2023人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用圖譜

易觀智慧院2023年12月本產(chǎn)品保密并受到版權(quán)法保護(hù)Confidentialand

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Laws人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023人工智能應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景分析圍繞工業(yè)制造、零售、醫(yī)療健康、金融、娛樂(lè)、政府等行業(yè)，針對(duì)其行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力與挑戰(zhàn)、AI在行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵價(jià)值，以及核心環(huán)節(jié)/場(chǎng)景的典型案例，全面展

開產(chǎn)業(yè)AI智能化應(yīng)用全景。人工智能進(jìn)入生成式階段行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)從數(shù)字化向智能化邁進(jìn)，與其將全部注意力放到大模型與AGI的進(jìn)化當(dāng)中，更需要同步關(guān)注企業(yè)主體在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的需求、痛點(diǎn)以及待解問(wèn)題，并以需求與

應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的方式倒逼人工智能的發(fā)展與進(jìn)化。企業(yè)AI應(yīng)用突破方向與規(guī)劃建議以企業(yè)為主體，圍繞其可持續(xù)發(fā)展，業(yè)務(wù)創(chuàng)新，降本提效等核心需求，針對(duì)營(yíng)銷/服務(wù)、辦

公協(xié)同、研發(fā)、企業(yè)安全等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行深入剖析，展開企業(yè)AI智能應(yīng)用全景與規(guī)劃建議。2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

2132生成式人工智能數(shù)智化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)深入行業(yè)典型案例關(guān)鍵環(huán)節(jié)核心場(chǎng)景深入企業(yè)核心場(chǎng)景典型案例AI規(guī)劃目錄從數(shù)字化向智能化升級(jí)人工智能進(jìn)入生成式階段，推動(dòng)企業(yè)01未來(lái)已來(lái)：技術(shù)變革來(lái)臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，大語(yǔ)言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動(dòng)人類社會(huì)向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長(zhǎng)周期的關(guān)注焦點(diǎn)聚焦當(dāng)下：商業(yè)價(jià)值深化探索企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展是當(dāng)下的核心命題，人工智能，尤其是LLM開啟的人工智能，對(duì)于AI商業(yè)價(jià)值的探索與實(shí)踐帶來(lái)哪些變化，是本次研究的重點(diǎn)AGI

1.0

?

思維革命?

AI具備獨(dú)立思考與邏?

知識(shí)革命輯判斷的能力?語(yǔ)言是知識(shí)的載體，

?

進(jìn)一步延展，具身智

未來(lái)模型人人可訓(xùn)、能連接物理世界，硅人人可用，即個(gè)人知基生命與碳基生命共識(shí)能力將得以復(fù)制和存擴(kuò)展降低AI開發(fā)門檻傳統(tǒng)的AI開發(fā)模式需要針對(duì)不同的任務(wù)和場(chǎng)景進(jìn)行定制化開發(fā)，大模型

顯著降低開發(fā)復(fù)雜度，提升部署與應(yīng)用的便捷度以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式擁抱AI人工智能從未如ChatGPT這般普及，超過(guò)1億用戶主動(dòng)體驗(yàn)的背后，是

業(yè)務(wù)發(fā)展需求驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用場(chǎng)景探索與實(shí)踐的重大轉(zhuǎn)變?cè)鰪?qiáng)用戶體驗(yàn)，碾平企業(yè)數(shù)智化洼地大模型對(duì)于人機(jī)交互方式的變革顯著增強(qiáng)客戶/用戶體驗(yàn)與員工體驗(yàn)，

有利于中后臺(tái)賦能升級(jí)，以及員工原生數(shù)智動(dòng)能發(fā)展分析式人工智能→生成式人工智能?交互革命?

人機(jī)交互方式：

GUI

DUI/HUI?

Prompt工程價(jià)值凸

顯AGI

0.12023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

4持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地AGI

2.0人工智能與AGI發(fā)展階段劃分010203安全合規(guī)可信應(yīng)用底線尚需剛性保障?模型安全與可控制性問(wèn)題，這是人工智能普遍面臨的問(wèn)題，大模型并不能幸免

，包括模型攻防、數(shù)據(jù)注入等問(wèn)題；同時(shí)，模型能力來(lái)自于“涌現(xiàn)”，需要進(jìn)行模型能力，尤其是生成結(jié)果的可控制，方能進(jìn)入到生產(chǎn)環(huán)境?對(duì)齊問(wèn)題，既包括人工智能與人類社會(huì)價(jià)值觀保持一致

，也包括與不同國(guó)家價(jià)值觀，不同類型企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及商業(yè)法則相匹配等，前者最為關(guān)鍵，這也是目前最為關(guān)注的AI不受控制的風(fēng)險(xiǎn)之一，

目前在通過(guò)RLHF與RLAIF不同方式來(lái)實(shí)現(xiàn)?隱私與數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，無(wú)論是大模型的訓(xùn)練推理

，還是對(duì)話應(yīng)用的過(guò)程中，都存在過(guò)多的隱私暴露與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，這有賴于技術(shù)突破和監(jiān)管合規(guī)的進(jìn)一步建立技術(shù)局限尚需突破方能釋放更大價(jià)值?知識(shí)更新與自主學(xué)習(xí)能力，

目前大語(yǔ)言模型仍然為靜態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)范式，無(wú)法實(shí)現(xiàn)新知識(shí)的快速學(xué)習(xí)與迭代，尤其是涉及到時(shí)效數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下存在

障礙

，OpenAI正在通過(guò)Plugins生態(tài)來(lái)突破這一局限?垂直領(lǐng)域泛化能力，通用任務(wù)的卓越能力已經(jīng)顯現(xiàn)，但是進(jìn)入垂直細(xì)分領(lǐng)域與知識(shí)體系下，大模型的性能與泛化能力仍然需要增強(qiáng)，行業(yè)大模型訓(xùn)練是當(dāng)前挑戰(zhàn)的

破局之道之一?長(zhǎng)期記憶能力，

目前正在通過(guò)增大上下文容量、數(shù)據(jù)向量化，以及AIagent等多種方式探索突破巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比?訓(xùn)練與微調(diào)成本，該訓(xùn)練成本僅針對(duì)企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)模型結(jié)合行業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練與微調(diào)的成本，并非基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本，與上述“垂直領(lǐng)域泛化能力”相對(duì)應(yīng)，該成本仍然為行業(yè)知識(shí)壁壘顯著的企業(yè)必須承擔(dān)的成本，開源基礎(chǔ)模型在一定程度上可以降低這一階段的訓(xùn)練成本?推理成本，大模型在參數(shù)體量巨大的情況下

，仍然存在較高的推理成本，這方面可以通過(guò)模型壓縮與剪枝等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步降低?模型能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適應(yīng)成本，這部分成本雖然由于人機(jī)交互方式的變化顯著降低，但是前期仍然需要考慮提示工程在特定場(chǎng)景的磨合成本大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場(chǎng)景探索2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

5231文本?

對(duì)話/問(wèn)答?文檔/文本/文案生成?

內(nèi)容/會(huì)議摘要等?

語(yǔ)言翻譯?文學(xué)/劇本創(chuàng)作等01圖像?

圖像分類/分割?

工業(yè)設(shè)計(jì)?

醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注與解剖結(jié)

果構(gòu)建?藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作?

圖像修復(fù)?天文觀測(cè)、衛(wèi)星遙感觀

測(cè)等大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場(chǎng)景3D?

電影/游戲/動(dòng)畫制作?

建筑/家居設(shè)計(jì)?

工業(yè)制造?

工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計(jì)?

醫(yī)療健康?

虛擬現(xiàn)實(shí)等音視頻?

信息播報(bào)?

語(yǔ)音編輯/翻譯?影視內(nèi)容分析編輯?視頻增強(qiáng)/風(fēng)格遷移?

音樂(lè)/視頻生成代碼?

自然語(yǔ)言生成代碼?

代碼補(bǔ)齊?

生成SQL?生成軟件測(cè)試用例?

合成數(shù)據(jù)等分子發(fā)現(xiàn)?

藥物設(shè)計(jì)?

材料科學(xué)?

食品與農(nóng)業(yè)

?

能源?

個(gè)人護(hù)理等2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

6ga0203050604行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級(jí)生成式人工智能行業(yè)AMC應(yīng)用曲線?易觀分析

2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

7進(jìn)入生成式人工智能階段

過(guò)程中，各個(gè)行業(yè)AI應(yīng)用

發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要

素在于：?行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營(yíng)

目標(biāo)導(dǎo)向?數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)?數(shù)據(jù)資源沉淀

，特別

是行業(yè)Know-how導(dǎo)

向數(shù)據(jù)資源?生態(tài)體系完善與豐富

程度，尤其在于是否

具備核心鏈主企業(yè)驅(qū)

動(dòng)游戲旅游

.零售市場(chǎng)啟動(dòng)期

高速發(fā)展期應(yīng)用成熟期數(shù)字化基礎(chǔ)能力初步搭建，

出于行業(yè)特點(diǎn)與實(shí)際場(chǎng)景要求，需要進(jìn)一步完善人工智能應(yīng)用的可信與合規(guī)等保障

，才能進(jìn)一步在點(diǎn)狀探索的基礎(chǔ)上全面鋪開探索期數(shù)字化基礎(chǔ)能力大體完善，本身也是對(duì)于內(nèi)容資產(chǎn)與互動(dòng)體驗(yàn)要求相對(duì)比較高的行業(yè)，相應(yīng)地，生成式人工智能滲透速度更快仍然處于加強(qiáng)基礎(chǔ)能力建設(shè)階段，

同時(shí)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源沉淀以及相關(guān)數(shù)智技術(shù)能力建設(shè)等，方能發(fā)揮人工智能在其中的關(guān)鍵價(jià)值自動(dòng)駕駛.

能源政府與公共服務(wù)

穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn).

.醫(yī)療制造行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)：.電商HVIII基礎(chǔ)科研應(yīng)用價(jià)值教育影視動(dòng)漫廣告交通音樂(lè)農(nóng)業(yè)金融主要行業(yè)人工智能應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景分析02行業(yè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場(chǎng)/營(yíng)銷用戶/客戶運(yùn)營(yíng)組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機(jī)械先進(jìn)制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運(yùn)輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂(lè)餐飲旅游政府?易觀分析www.analysy2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

9AI驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)效率升級(jí)，大量行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值仍待深挖深入行業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的AI價(jià)值滲透度0100AI

賦

能

效

率

升

級(jí)

程

度制造行業(yè)是我國(guó)加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐，增強(qiáng)制造行業(yè)全價(jià)值鏈條數(shù)智化能力，全面提升智能制造整體水平與實(shí)力當(dāng)務(wù)之急。同時(shí)，制造行業(yè)在IT與數(shù)字化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應(yīng)地，制造行業(yè)數(shù)智化升級(jí)也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運(yùn)營(yíng)等方式，來(lái)加速推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化升級(jí)與AI應(yīng)

用落地。制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)效率，提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?通過(guò)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務(wù)，提高生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率?通過(guò)數(shù)據(jù)分析與建模發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題，并通過(guò)優(yōu)化

工藝和生產(chǎn)參數(shù)來(lái)提高生產(chǎn)質(zhì)量?通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、材料以及能源使用等，提高能源使用效率，

降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展?通過(guò)引入人工智能進(jìn)入產(chǎn)品研發(fā)流程，提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)

周期?消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來(lái)供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇?高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國(guó)家回流，低端制造業(yè)向低成本國(guó)家轉(zhuǎn)移?創(chuàng)新能力不足，核心技術(shù)和核心高端設(shè)備、零部件額元器件仍

受制于人?高能耗、高污染，碳排放壓力巨大?國(guó)際貿(mào)易爭(zhēng)端愈演愈烈，制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)顯著增加人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心價(jià)值制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

10工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)設(shè)備管理/預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)事故預(yù)警質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景與零售行業(yè)相對(duì)應(yīng)，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)研究部分核心價(jià)值關(guān)鍵環(huán)節(jié)應(yīng)用場(chǎng)景研究范圍以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主提升工程仿真精度，提升設(shè)計(jì)與研發(fā)效率提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營(yíng)模式強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

11產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造運(yùn)營(yíng)管理產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級(jí)工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府?dāng)?shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程智能評(píng)審與反饋供應(yīng)鏈管理銷售管理需求預(yù)測(cè)客戶服務(wù)倉(cāng)儲(chǔ)配送物流管理市場(chǎng)營(yíng)銷?模型應(yīng)用可靠性：工業(yè)領(lǐng)域

，尤其是生產(chǎn)制造流程，最重視安全、可靠和穩(wěn)定，相應(yīng)地，工業(yè)制造領(lǐng)域最核心需要保障應(yīng)用的可靠性

，這就對(duì)人工智能模型，包括大模型提出了更高的要求。?應(yīng)用成本挑戰(zhàn)：從大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需要大幅度降低，

目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶接受；算力成本仍然高居不下

，訓(xùn)練

卡價(jià)格仍然在上升，同時(shí)

，未來(lái)考慮到未來(lái)LLM不斷升級(jí)

，訓(xùn)練推理成本或?qū)⒊掷m(xù)上行；相應(yīng)地，垂類大模型能夠達(dá)到參數(shù)量、效果、成本和場(chǎng)景的匹配

，此外，模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)

，小樣本微調(diào)等技術(shù)路徑也能夠有效降低成本，加速落地。?行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)：與其他行業(yè)不同，工業(yè)場(chǎng)景相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)樣本量較小

，AI訓(xùn)練相對(duì)困難，相應(yīng)地，工業(yè)數(shù)字孿生可以通過(guò)仿真的形式生成大量

數(shù)據(jù)，幫助AI模型深度優(yōu)化，同時(shí)

，也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀

，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實(shí)可行性。?大模型將柔性融入工業(yè)制造流程，成為工廠智能中樞。大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強(qiáng)大的認(rèn)知能力，將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點(diǎn)，

實(shí)現(xiàn)AI與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。通過(guò)全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對(duì)原有工業(yè)流程的適應(yīng)性和靈活性，并為工業(yè)制造的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。?AI將與工業(yè)大數(shù)據(jù)深度融合，成為工業(yè)智能化的關(guān)鍵推動(dòng)力。AI通過(guò)挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)性的智能決策和洞察，提供更

準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預(yù)測(cè)等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化庫(kù)存管理等，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升工業(yè)智能化水平。?生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識(shí)的沉淀和傳承提供強(qiáng)力支持。生成式AI通過(guò)將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗(yàn)整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識(shí)體系

，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)，不僅能為工廠提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)和支持，還有助于應(yīng)對(duì)人才流失和知識(shí)斷層問(wèn)題。制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢(shì)

2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

12工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府關(guān)鍵挑戰(zhàn)發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)百度智能云LUSTER凌云光

山Fit

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ROBOT工業(yè)富聯(lián)制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜

么騰訊云

產(chǎn)百度智能云

G京東云

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spur浪潮生產(chǎn)制造虛擬工廠Honey

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C-)阿里云產(chǎn)百度智能云

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spur浪潮博云

回徐工漢云

工業(yè)富聯(lián)

心紫光云

SIEMENS?易觀分析

2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

13醛智VTradE

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cow工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府產(chǎn)品設(shè)計(jì)注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正工業(yè)云平臺(tái)智能倉(cāng)儲(chǔ)管理工業(yè)制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)質(zhì)檢柔性制造設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化機(jī)器人制造產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)海爾卡奧斯以“大連接、大數(shù)據(jù)、大模型

”為主線構(gòu)建的卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，深度賦能工業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。其中“卡奧斯BaaS工業(yè)大腦”、“天智工業(yè)大模型”致力于降低人工智能作為生產(chǎn)要素的使用門檻及成本，實(shí)現(xiàn)人工智能以自動(dòng)化、自適應(yīng)的方式在工業(yè)企業(yè)中落地。在工信部發(fā)布2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場(chǎng)景名單中，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠、卡奧斯COSMOPlat賦能打造的青島海爾特種冰箱智能制造示范工廠、海爾上海洗衣機(jī)智能制造示范工廠成功入選。案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場(chǎng)景

通過(guò)建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在在開源基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上自主研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個(gè)機(jī)理模型與200多個(gè)專家算法庫(kù)，提升了大模型在工業(yè)場(chǎng)景下的精度。

目前已在工業(yè)設(shè)計(jì)與研

發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細(xì)分場(chǎng)景落地應(yīng)用。目前

，基于天智工業(yè)大模型形成的企業(yè)智能中臺(tái)已集成至卡奧斯BaaS工業(yè)大腦，工業(yè)企業(yè)通過(guò)部署工業(yè)大腦即可構(gòu)建一套智能化轉(zhuǎn)

型所需的平臺(tái)底座?；诂F(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識(shí)持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，利用AI挖掘數(shù)據(jù)隱含關(guān)系、隱性知識(shí)

，廣泛

應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場(chǎng)景。2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

14卡奧斯BaaS引擎（COSMO

Business

Best

Practice）B-企業(yè)C-消費(fèi)者

D-開發(fā)者G-政府E-員工數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)虛擬機(jī)服務(wù)容器服務(wù)搜索引擎消息隊(duì)列文件存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)日志服務(wù)容災(zāi)備份監(jiān)控預(yù)警通過(guò)建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧

，支持多種方式全面連接工業(yè)設(shè)備

及企業(yè)數(shù)據(jù)源

，暢通企業(yè)協(xié)作。低代碼開發(fā)平臺(tái)（APP開發(fā)平臺(tái)--APP交易平臺(tái)--APP運(yùn)行平臺(tái))物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計(jì)算規(guī)則引擎反向控制MQTT工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府安全防護(hù)體系標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)體系平臺(tái)能力層數(shù)字空間DigitalSpace知識(shí)圖譜

KnowledgeGraph工業(yè)機(jī)理模型InduMachi

Model天智工業(yè)大模型Tianzhi

Industrial

Large

Model

智能裝備

行業(yè)

通用裝備

數(shù)字孿生體DigitalTwin產(chǎn)品場(chǎng)景層信息來(lái)源：企業(yè)專家訪談、公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理設(shè)備物聯(lián)層企業(yè)賦能層海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺(tái)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同平臺(tái)化設(shè)計(jì)智能化制造個(gè)性化定制數(shù)字化管理服務(wù)化延伸人工智能，機(jī)器視覺(jué)工藝仿真，機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析，預(yù)測(cè)算法入口長(zhǎng)三角蕪湖德陽(yáng)青島大數(shù)據(jù)大連接大模型QMSPSSEAMSCADAMESAPSSCMSRMEMSWMSSPCMOMHRMSBIe-Biz……OACRMERPFMSOMS政企服務(wù)

工業(yè)內(nèi)窺鏡

工業(yè)交換機(jī)

工業(yè)機(jī)器人

傳感器

攝像頭工賦

其他

AGV

網(wǎng)器紡織服裝能源汽車模具石材化工型材電子卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國(guó)內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠

，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過(guò)應(yīng)用AI、機(jī)器視覺(jué)等數(shù)字化技術(shù)，以大規(guī)模定制模式驅(qū)動(dòng)制造轉(zhuǎn)型，

實(shí)現(xiàn)對(duì)100余家客戶、

500余家供應(yīng)商及6家自有工廠的端到端鏈接

，完成訂單100%準(zhǔn)時(shí)交付的同時(shí)

，將交付周期縮短一半

，原材料庫(kù)存周轉(zhuǎn)天

數(shù)降低56%。在智能控制器生產(chǎn)中，

平臺(tái)采用自研的光學(xué)

檢測(cè)設(shè)備和算法，在

對(duì)工廠每年數(shù)億片檢

測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)

的基礎(chǔ)上

，融入歷史

人工經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)秒內(nèi)

完成對(duì)數(shù)千個(gè)檢查點(diǎn)

的快速“閱判”，并

充分兼容非質(zhì)量原因

造成的顏色、形狀差

異

，誤判率由原來(lái)的

10%降低至0.3%

，檢

出率達(dá)99.99%。信息來(lái)源：企業(yè)專家訪談、公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能+5G互聯(lián)工廠應(yīng)用標(biāo)桿。通過(guò)AI+5G的技術(shù)組合，工廠實(shí)現(xiàn)全流程信息自動(dòng)感知、全要素事件自動(dòng)決策、全周期場(chǎng)景自動(dòng)更新迭代。實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級(jí)。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過(guò)實(shí)時(shí)采集發(fā)泡200多項(xiàng)工藝、環(huán)境等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動(dòng)態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時(shí)還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%

，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場(chǎng)景

卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中深度融合AI技術(shù)，包括視覺(jué)監(jiān)控檢測(cè)、質(zhì)量缺陷檢測(cè)、智能安防、智能物流等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)與研發(fā)、機(jī)理仿真及數(shù)字孿生，具備高度

的可遷移和可復(fù)制性

，多年來(lái)已合作打造多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿案例。2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

15工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府?富士康智能光伏控制器產(chǎn)線AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過(guò)人工智能算力加算法，檢測(cè)智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確

，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼，產(chǎn)線月檢測(cè)6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率＞99%，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。?美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢美的集團(tuán)在冰箱事業(yè)部冷柜工廠引入昇騰智造解決方案，用于底腳檢測(cè)、環(huán)保安全標(biāo)簽檢測(cè)、品牌商標(biāo)檢測(cè)和冷凝管貼敷檢測(cè)，檢測(cè)準(zhǔn)確率提高

了10%，并大大提升了效率。?寶德計(jì)算機(jī)生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計(jì)算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來(lái)料檢驗(yàn)、生產(chǎn)制造過(guò)程檢驗(yàn)以及包裝檢驗(yàn)等環(huán)節(jié)，方案上線以來(lái)，檢測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化針對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景下準(zhǔn)確率低、開發(fā)難、運(yùn)維難等問(wèn)題，華為基于工業(yè)AI質(zhì)檢基于AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等能力，結(jié)合自身200+條產(chǎn)線AI質(zhì)檢實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提煉800+工業(yè)級(jí)圖像處理算子，為汽車、煙草、電子等制造行業(yè)客戶打造工業(yè)AI視覺(jué)質(zhì)檢平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動(dòng)化、智能化，助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

16低代碼平臺(tái)封裝典型工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景算子工具，提升AI質(zhì)檢應(yīng)用開發(fā)效率端云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)模型快速迭代優(yōu)化，滿足生產(chǎn)快速上線需求全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場(chǎng)景，

準(zhǔn)確度98.5%以上工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府信息來(lái)源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)在汽車裝備場(chǎng)景的典型應(yīng)用數(shù)字化預(yù)防性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實(shí)施汽車焊裝車間、機(jī)器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

，解決了客戶智能產(chǎn)線自動(dòng)化的系統(tǒng)

需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量狀況、識(shí)別質(zhì)量問(wèn)題、快速定位改善，實(shí)現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升

整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺(jué)+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維

護(hù)與原生設(shè)備廠家進(jìn)行融合。應(yīng)用層中間層模型層AInnoGC應(yīng)用AInnoGC引擎AInnoGC

工業(yè)大模型面向制造業(yè)細(xì)分場(chǎng)景提供生成式AI應(yīng)用，包括企業(yè)私域數(shù)

據(jù)分析、工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排、企業(yè)私域知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用等。連接工業(yè)大模型和生成式AI應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)處理、大模型

精調(diào)、大模型服務(wù)、提示工程等全生命周期服務(wù)。面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識(shí)總

結(jié)推理、交互式報(bào)表生成、工業(yè)自動(dòng)化任務(wù)規(guī)劃等功能。理想汽車智能自動(dòng)化產(chǎn)線創(chuàng)新奇智聯(lián)合理想汽車將AI技術(shù)引入新能源汽車工廠自動(dòng)化產(chǎn)線

，AI技術(shù)、智能傳感器、過(guò)程控制系統(tǒng)貫穿于整個(gè)產(chǎn)線

，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護(hù)與原生設(shè)備廠家進(jìn)行融合

，幫助客戶提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，降低設(shè)備故障率，降低停產(chǎn)損失。同時(shí)，創(chuàng)新奇智提供了覆蓋三大車間的制造執(zhí)行系統(tǒng)（

MES）

，實(shí)現(xiàn)全廠車輛跟蹤以及生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行，將整個(gè)工廠的有效技術(shù)工時(shí)縮短了70%。案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車裝備智能管控工業(yè)制造行業(yè)需要處理大量復(fù)雜多樣場(chǎng)景，標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，對(duì)行業(yè)know-how要求高。創(chuàng)新奇智推出的“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)”專注于工業(yè)知識(shí)的歸納生成，具有語(yǔ)言、視覺(jué)、科學(xué)計(jì)算、跨模態(tài)等豐富的任務(wù)支持度

，作為控制器驅(qū)動(dòng)整條產(chǎn)線，與“

MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)”相結(jié)合，可提供從感知到分析決策到生成的完整AI能力，為各種AI應(yīng)用提供了更廣闊的技術(shù)空間。信息來(lái)源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

17工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)MatrixVision邊緣視

頻智能平臺(tái)ManuVision機(jī)器視

覺(jué)智能平臺(tái)Orion分布式機(jī)器學(xué)

習(xí)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)?我國(guó)居民消費(fèi)潛力仍然具備發(fā)展空間

，但短期來(lái)看，消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來(lái)供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇?后疫情時(shí)代

，線下消費(fèi)正在逐步恢復(fù)，消費(fèi)場(chǎng)景具備多元化發(fā)展空

間

，但是傳統(tǒng)線下零售業(yè)態(tài)，以及門店模式等面臨升級(jí)困境

，線上

紅利消弭

，同樣面臨增長(zhǎng)挑戰(zhàn)?公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到存量客戶

價(jià)值的重要性

，但是仍然缺乏有效抓手實(shí)現(xiàn)客戶沉淀與價(jià)值運(yùn)營(yíng)?消費(fèi)者進(jìn)入“理性消費(fèi)”時(shí)代，產(chǎn)品核心價(jià)值與獨(dú)特賣點(diǎn)愈發(fā)重要，

從營(yíng)銷與服務(wù)環(huán)節(jié)深化洞察消費(fèi)者，到向研發(fā)生產(chǎn)端倒逼

，勢(shì)在必行，同時(shí)也對(duì)企業(yè)的綜合數(shù)智化能力提出更高要求?建立企業(yè)與用戶之間更加友好與體貼的互動(dòng)，從而提升用戶體驗(yàn)，

實(shí)現(xiàn)商品應(yīng)用價(jià)值+情緒價(jià)值的雙重滿足，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)存量用戶價(jià)值

的不斷提升?提升供應(yīng)鏈周轉(zhuǎn)效率，實(shí)現(xiàn)降本增效，通過(guò)鏈接用戶與上下游

，乃

至整個(gè)消費(fèi)與供應(yīng)生態(tài)

，形成整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的良性發(fā)展?通過(guò)建立從需求到研發(fā)生產(chǎn)之間的傳導(dǎo)，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、材料以及

能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期客戶價(jià)值的提升人工智能重塑零售行業(yè)，將以“商品”為核心的“研→產(chǎn)→供→銷→服”的直線式價(jià)值鏈，向以“用戶”為中心的閉環(huán)式價(jià)值鏈升級(jí)，通過(guò)實(shí)時(shí)、場(chǎng)景化的用戶旅程互動(dòng)，深度洞察消費(fèi)者需求，并以數(shù)據(jù)為依歸，聯(lián)動(dòng)線上與線下多個(gè)觸點(diǎn)，形成智能全渠道生態(tài)，實(shí)現(xiàn)用

戶需求導(dǎo)線的業(yè)務(wù)ROI分析以及智能決策，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期客戶價(jià)值的提升。零售行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心價(jià)值2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

18工業(yè)制造零售金融

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健康娛樂(lè)數(shù)字政府產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈管理市場(chǎng)營(yíng)銷用戶運(yùn)營(yíng)④質(zhì)量檢測(cè)在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道，并形成全渠道運(yùn)營(yíng)與增長(zhǎng)戰(zhàn)略的背景下

，AI賦能也進(jìn)一步向上延伸，從需求端向供給端倒逼，形成產(chǎn)品設(shè)計(jì)的升級(jí)與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來(lái)也將在C2B趨勢(shì)之下納入用戶旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→

服未來(lái)都將圍繞用戶這一中心挖掘價(jià)值。⑨無(wú)人零售/智能門店等（包含智能商品識(shí)別等）狹義零售范圍內(nèi)

，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個(gè)范圍內(nèi)

，AI應(yīng)用場(chǎng)景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價(jià)值在于提升用戶體驗(yàn)，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實(shí)施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個(gè)環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷與用戶運(yùn)營(yíng)部分，并針對(duì)其中主要場(chǎng)景進(jìn)行分析。①智能設(shè)計(jì)/產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)

流程⑤倉(cāng)儲(chǔ)與商品庫(kù)存管理⑦AI輔助營(yíng)銷/廣告③生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)⑥物流規(guī)劃⑧智能選址核心價(jià)值主要環(huán)節(jié)重要場(chǎng)景研究范圍激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期價(jià)值智能供應(yīng)鏈管理，降本增效零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

19工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府@個(gè)性化營(yíng)銷/智能導(dǎo)購(gòu)⑩智能客服/AI外呼?數(shù)字人直播

關(guān)鍵挑戰(zhàn)

?零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力挑戰(zhàn)：企業(yè)需要具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

，或者具備數(shù)據(jù)沉淀能力。一方面是

，尤其是在消費(fèi)愈發(fā)理性與細(xì)分的背景之下，不同品類、品牌與商品，都具備相當(dāng)專業(yè)的背景知識(shí)與信息

，即便AI應(yīng)用與大模型具備基礎(chǔ)能力，但是仍然需要企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

，從而達(dá)到預(yù)期中的與用戶進(jìn)行良好對(duì)話與互動(dòng)的能力；進(jìn)一步，企業(yè)應(yīng)用AI進(jìn)行銷量分析與經(jīng)營(yíng)決策

，則更依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及在業(yè)務(wù)與SKU豐富多變的情況下，實(shí)現(xiàn)模型的動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)等。?數(shù)據(jù)連接挑戰(zhàn)：AI應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)沉淀和實(shí)時(shí)分析，但是零售行業(yè)仍然面臨產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)眾多

，各個(gè)環(huán)節(jié)之間存在數(shù)據(jù)壁壘的問(wèn)題，相應(yīng)地，這在一定程度上阻礙

了數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并進(jìn)而影響了AI應(yīng)用落地的效果。?利潤(rùn)低，

ROI測(cè)算需要更加明晰方能進(jìn)一步落地：零售行業(yè)注重利潤(rùn)率，對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的探索雖然秉承開放態(tài)度

，但是極度關(guān)注其ROI的測(cè)算，相應(yīng)地，AI應(yīng)用也需要尋求點(diǎn)狀突破逐步驗(yàn)證其價(jià)值。?AI應(yīng)用將由點(diǎn)及面全面鋪開，一方面全業(yè)態(tài)

，全業(yè)態(tài)增加AI應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)觸點(diǎn)與鏈接；另一方面

，將滲透零售產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，相應(yīng)地，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互

通，形成良好地AI應(yīng)用基礎(chǔ)將變得愈發(fā)重要。?大型零售企業(yè)/平臺(tái)將成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，這樣的企業(yè)/平臺(tái)具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)，聚攏用戶運(yùn)營(yíng)與價(jià)值增長(zhǎng)的生態(tài)運(yùn)營(yíng)策略與落地手段，帶動(dòng)相應(yīng)品類與

行業(yè)的整體升級(jí)與數(shù)智化增長(zhǎng)，對(duì)于零售行業(yè)而言

，這意味著零售入口潛在的變化，同時(shí)，對(duì)于品牌企業(yè)而言

，也需要形成以自身品類與產(chǎn)業(yè)鏈主思維的經(jīng)營(yíng)發(fā)

展策略

，從而在大平臺(tái)生態(tài)體系下構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢(shì)。零售行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢(shì)2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

20工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府發(fā)展趨勢(shì)

凸騰訊云

Bet

?Le

novo

Retail

Force血有贊

rnuonc

X云徙冷鵬智瑞三靈智科

市場(chǎng)營(yíng)銷用戶運(yùn)營(yíng)智能客服β小i機(jī)器人

自容聯(lián)·七陌

由曉多科技

倉(cāng)儲(chǔ)與商品庫(kù)存管理業(yè)hEADING

甄云科技比慧策2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

21?易觀分析

零售行業(yè)數(shù)智化解決方案零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府

%。騰訊廣告供應(yīng)鏈管理ZM0.

Al

多weshop唯景則境數(shù)字人/直播AI輔助營(yíng)銷/廣告物流規(guī)劃與應(yīng)用AI商拍無(wú)人零售/門店管理用戶運(yùn)營(yíng)注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請(qǐng)指正閃剪智能零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜FORWRDXE智加科技慧策1山旺店通微盟淘天集團(tuán)AI經(jīng)營(yíng)與營(yíng)銷產(chǎn)品布局模特圖智能生成文案生成商家AI營(yíng)銷產(chǎn)品應(yīng)用成效天貓雙十一期間

，淘天平臺(tái)商家開始規(guī)?；褂肁I工具

，調(diào)用AI次數(shù)超過(guò)15億次

，AI發(fā)品工具

，上線不足半月即為女裝服飾商家提供了10w+次AI發(fā)品服務(wù)，發(fā)品時(shí)長(zhǎng)較

傳統(tǒng)發(fā)品降低25%；截止到2023年10月中旬

，萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室已有400萬(wàn)商家應(yīng)用，其中，0成本30秒生成創(chuàng)意素材能力，已吸引了超10萬(wàn)商家使用，生產(chǎn)效率大幅提升5倍；2023年10月

，萬(wàn)相臺(tái)無(wú)界版和阿里媽媽百靈兩大AI產(chǎn)品正式推出，并首度投入雙11

實(shí)戰(zhàn)，

目前已被超百萬(wàn)商家使用；從最初一批通過(guò)阿里媽媽AI能力，在淘系實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不停播的500多個(gè)商家樣本來(lái)看

，直播成本有效降低90%。零售行業(yè)AI應(yīng)用拓展淘天發(fā)起“AI生態(tài)伙伴計(jì)劃”，開放7大商家經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景，與生態(tài)伙伴共同推進(jìn)AI落地電商行業(yè)；首期7大場(chǎng)景包括“店鋪開店裝修、商品圖像創(chuàng)意、營(yíng)銷策劃推廣、內(nèi)容組織創(chuàng)作、客服接待服務(wù)、財(cái)務(wù)管理、訂單管理”

；同時(shí)，平臺(tái)還將提供多種商業(yè)收費(fèi)模式、首年研發(fā)費(fèi)用和交易傭金減免、專項(xiàng)云產(chǎn)品優(yōu)惠、一站式研發(fā)平臺(tái)

等資源支持。電商作為零售行業(yè)最重要的業(yè)務(wù)業(yè)態(tài)之一，創(chuàng)新與效率并重是其發(fā)展的核心動(dòng)能，賣家的生存發(fā)展與效率經(jīng)營(yíng)是電商平臺(tái)生態(tài)的重要衡量指標(biāo)

，尤其是海量中小商家，可能面臨預(yù)算有限、技術(shù)人才匱乏的挑戰(zhàn)，相應(yīng)地，如何通過(guò)AI技術(shù)普惠，為不同層級(jí)的賣家在各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能優(yōu)化，從而提升其經(jīng)營(yíng)效率，成為電商平臺(tái)在用戶與流量賦能之外的下一個(gè)生態(tài)運(yùn)營(yíng)抓手。該案例當(dāng)中，淘天集團(tuán)作為市場(chǎng)最重要的電商平臺(tái)之一，在“科技驅(qū)動(dòng)”的方向之一，關(guān)注其對(duì)于平臺(tái)商家的AI賦能，以及商家對(duì)于AI應(yīng)用的效果，是AI落地零售行業(yè)應(yīng)用的領(lǐng)先實(shí)踐與探索，具備快速落地與迭代優(yōu)化，以及向零售行業(yè)以點(diǎn)帶面復(fù)制和擴(kuò)張的路徑參考意義。阿里媽媽萬(wàn)相實(shí)驗(yàn)室：聚焦通過(guò)生成式AI技術(shù)幫助商家降低優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖制作成本、加快生產(chǎn)速度、提升投放效率阿里媽媽百靈與萬(wàn)相臺(tái)無(wú)界版：商家一站式智能營(yíng)銷投放系統(tǒng)，百靈側(cè)重品牌經(jīng)營(yíng)；無(wú)界版?zhèn)戎匦Ч?/p>

經(jīng)營(yíng)AI工具“淘積木”：在不用商家手動(dòng)上傳內(nèi)容或自行配置活動(dòng)頁(yè)面組件的情況下，識(shí)別出產(chǎn)品賣點(diǎn)，自適應(yīng)淘內(nèi)的不同會(huì)場(chǎng)，然后快速生成相應(yīng)的商品詳情頁(yè)AI直播間：超過(guò)100位+AI虛擬主播可供商家選擇與定制化，直播間場(chǎng)景可以通過(guò)AI能力實(shí)現(xiàn)一鍵搭建與切換，輸出“AI直播腳本”，降低商家直播的門看與成本案例：淘天集團(tuán)推出一系列AI經(jīng)營(yíng)與營(yíng)銷產(chǎn)品，賦能商家提效經(jīng)營(yíng)信息來(lái)源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

22商家AI經(jīng)營(yíng)工具（電商經(jīng)營(yíng)Copilot）工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府官方客服機(jī)器人經(jīng)營(yíng)知識(shí)問(wèn)答智能數(shù)據(jù)周報(bào)AI店鋪巡檢AI開店工具AI發(fā)品工具案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級(jí)零售行業(yè)全價(jià)值鏈條

數(shù)智化能力對(duì)于品牌企業(yè)而言，建立面向消費(fèi)者的全渠道營(yíng)銷體系，并以此來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系的變革是長(zhǎng)期主義發(fā)展的核心方向。過(guò)往人、貨、場(chǎng)之間的邊界正在重構(gòu)

，這要求品牌企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)在全域觸點(diǎn)打通基礎(chǔ)上的用戶洞察與觸達(dá)，并在此基礎(chǔ)上形成全域用戶增長(zhǎng)。同時(shí)，能夠?qū)⒂脩魯?shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)以用戶為中心的反向數(shù)字化供應(yīng)鏈。該案例當(dāng)中，京東云基于過(guò)往的零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，對(duì)其供應(yīng)鏈能力與產(chǎn)業(yè)基因進(jìn)行充分沉淀，并形成了如下面向零售行業(yè)的數(shù)智化解決

方案，可供零售企業(yè)參考。核心特點(diǎn)

營(yíng)銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對(duì)零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR

，同時(shí)，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營(yíng)能力輸出

，

賦能用戶私域增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)

供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過(guò)智能運(yùn)營(yíng)、倉(cāng)網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過(guò)和京東

的合作，可以借助其倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。

全渠道數(shù)智化京東擁有5.5億線上用戶，同時(shí)京東還具備龐大的線下實(shí)體規(guī)模，涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類

，

從而實(shí)現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場(chǎng)景、全品類的數(shù)字化沉淀

，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。信息來(lái)源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

23工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府京東云零售行業(yè)數(shù)智化解決方案架構(gòu)圖伊利雪糕采用數(shù)字人直播

，每天帶來(lái)100%GMV增量，甚至在近7天銷售中，數(shù)字人GMV和真人直播GMV的比例達(dá)到1:2。原本每天直播12小時(shí)

，要3個(gè)主播輪

班倒，在驗(yàn)證了數(shù)字人的帶貨效果后

，辭退了1個(gè)主播

，換成數(shù)字人。在主播休

息或者請(qǐng)假時(shí)，開啟日不落模式，

ROI

+160%。核心技術(shù)能力：人工智能能力提升，并結(jié)合CG與動(dòng)捕技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)等，使得數(shù)字人產(chǎn)品

更新迭代的速度大幅提升案例：百度電商數(shù)字人直播“日不落”模式，充分釋放零售企業(yè)

直播電商生產(chǎn)力554.5%

6.355.114.073.24181.9%

163.3%

2.560.14

0.41

1.07

139.1%

r

26.6%

r

25.9%r

25.3%

r

24.4%?成本投入高，企業(yè)自播依賴于高時(shí)長(zhǎng)

不間斷運(yùn)營(yíng)，但是真人主播價(jià)格剛性，直播運(yùn)營(yíng)成本高居不下，同時(shí)，還面臨成熟主播人才匱乏等問(wèn)題；?轉(zhuǎn)化效果不穩(wěn)定，專業(yè)內(nèi)容輸出與產(chǎn)品賣點(diǎn)講解是品牌零售企業(yè)提升轉(zhuǎn)化

率的重要抓手

，但對(duì)真人主播的要求進(jìn)一步提升，需要時(shí)間投入進(jìn)行培訓(xùn)

與磨合。?降低直播成本

：降低運(yùn)營(yíng)成本以及真人主播人時(shí)投入成本，同步提升直播場(chǎng)次與時(shí)長(zhǎng)，結(jié)合AIGC能力

進(jìn)行內(nèi)容輸出

，也能溝通降低直播

推流物料制作成本等；?提升轉(zhuǎn)化效率：通過(guò)內(nèi)容穩(wěn)定輸出以及知識(shí)庫(kù)賦能，提升主播對(duì)于產(chǎn)品賣點(diǎn)的講解效果與互動(dòng)體驗(yàn)，從

而提升直播轉(zhuǎn)化率?！?/p>

日不落直播”模式是當(dāng)前商家在百度數(shù)字人開播的玩法之一

，即黃金時(shí)段真人

直播

，閑時(shí)和夜間流量用數(shù)字人直播，“真人+數(shù)字人”無(wú)縫銜接

，打造7*24

小時(shí)“

日不落”直播。201820192020202120222023F2024F2025F 交易規(guī)模（萬(wàn)億元人民幣）

增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來(lái)源：綜合電商企業(yè)財(cái)報(bào)，公開信息與廠商訪談信息，經(jīng)易觀分析模型測(cè)算所得2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

24案例：百度電商數(shù)字人直播“日不落”模式工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府零售企業(yè)直播面臨痛點(diǎn)

行為模擬能力感知/交互能力

學(xué)習(xí)/適應(yīng)能力情感表達(dá)能力?易觀分析

商業(yè)文案創(chuàng)作

數(shù)理邏輯推算語(yǔ)義理解多模態(tài)生成2018年-2025年直播電商市場(chǎng)規(guī)模數(shù)字人關(guān)鍵能力AIGC能力加持信息來(lái)源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理數(shù)字人直播核心價(jià)值案例效果：業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)降本增效，釋放人力資源進(jìn)入高價(jià)值環(huán)節(jié)?AI可依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則

，替代執(zhí)行簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，從而釋放出更多的人力資源，向高價(jià)

值環(huán)節(jié)遷移；?以人機(jī)協(xié)同方式，一方面能夠輔助員工在內(nèi)外部場(chǎng)景下提高效率，另一方面融合AI

與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求，使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)

化，使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景

更具智能化。激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，進(jìn)一步促進(jìn)金融普

惠化?改善原有外部數(shù)據(jù)離散、

內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題，借助AI在數(shù)據(jù)捕捉、整合、分析挖掘等

方面的能力，激活數(shù)據(jù)要素

，釋放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

價(jià)值

，一方面能夠幫助金融機(jī)構(gòu)拓展過(guò)去難以覆蓋的群體，增加盈利空間，帶來(lái)新增長(zhǎng)

點(diǎn)，另一方面能夠解決信息不對(duì)稱問(wèn)題，降

低金融服務(wù)門檻，使金融資源能夠惠及更多

的長(zhǎng)尾客戶、小微企業(yè)。金融行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的起步早，當(dāng)前行業(yè)整體數(shù)字化成熟度較高

，具備人工智能深入應(yīng)用的良好土壤，也是生成式AI、大模型率先實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地的重點(diǎn)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的廣度不斷擴(kuò)展，

目前已經(jīng)覆蓋營(yíng)銷、服務(wù)、投研、投顧、風(fēng)控、研發(fā)等前中后臺(tái)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，于行業(yè)而言，其核心價(jià)值將在原有AI能力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步釋放

，結(jié)合業(yè)務(wù)云化趨勢(shì)，“AI+金融”正在進(jìn)入深化應(yīng)用

創(chuàng)新的階段。賦能金融場(chǎng)景創(chuàng)新，提升千人千面的客戶能力?客戶需求+金融知識(shí)是推動(dòng)金融創(chuàng)新的

基本要素

，傳統(tǒng)的創(chuàng)新模式更多依賴于業(yè)務(wù)專家的能力，人工智能的應(yīng)用引入了智能化的創(chuàng)新因子，能夠結(jié)合潛在需求，融合知識(shí)圖譜提供更多創(chuàng)新方向；?借助AI能夠了解、分析客戶情緒，在智能客服、營(yíng)銷、投教等環(huán)節(jié)，提供千人千面服務(wù)能力，升級(jí)客戶體驗(yàn)。金融行業(yè)AI應(yīng)用概述：提質(zhì)增效，“AI+金融”正在進(jìn)入深化應(yīng)用創(chuàng)新階段2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

25工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府運(yùn)營(yíng)與資產(chǎn)管理④智能風(fēng)控③數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與分析以金融內(nèi)部場(chǎng)景為主，本次研究著眼于優(yōu)化內(nèi)部流程、提高效率以及確保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理。分析AI技術(shù)如何通過(guò)提供智能支持，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)

策略，提高決策的精準(zhǔn)性。信貸審核財(cái)富管理市場(chǎng)營(yíng)銷用戶運(yùn)營(yíng)@智能客服/AI外呼外部場(chǎng)景聚焦于金融機(jī)構(gòu)與客戶直接互動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，強(qiáng)調(diào)了金融機(jī)構(gòu)在提升客戶體驗(yàn)、個(gè)性化服務(wù)和市場(chǎng)拓展方面的核心訴求。本次研究通過(guò)分析AI技術(shù)在上述場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析、客戶行為分析、需求預(yù)測(cè)、個(gè)性化交互等能力，探討如何形成優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化的金融服務(wù)體驗(yàn)，提升差異化競(jìng)爭(zhēng)力。⑦小微企業(yè)信用數(shù)

據(jù)獲取@

智能銷售⑩智能理賠激活數(shù)據(jù)要素

，促進(jìn)金融普惠賦能場(chǎng)景創(chuàng)新，提升千人千面的服務(wù)能力核心價(jià)值主要環(huán)節(jié)重要場(chǎng)景研究范圍⑥信貸業(yè)務(wù)智能審

核放款⑧智能投研?

智能營(yíng)銷金融行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場(chǎng)景降本增效

，釋放人力資源進(jìn)入高價(jià)

值環(huán)節(jié)2023/12/14激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

26①代碼助手②智能辦公/智慧

運(yùn)營(yíng)工業(yè)制造零售金融

醫(yī)療

健康娛樂(lè)數(shù)字政府⑤反欺詐/反洗

錢⑨智