高中數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)專題02回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)(解析版)_第1頁(yè)
高中數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)專題02回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)(解析版)_第2頁(yè)
高中數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)專題02回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)(解析版)_第3頁(yè)
高中數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)專題02回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)(解析版)_第4頁(yè)
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《數(shù)學(xué)(文)選考與統(tǒng)計(jì)部分二輪專項(xiàng)提升》專題02回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)高考題型特點(diǎn):這部分屬于高考必考內(nèi)容,既考客觀題,也考大題,難度中等。二、重難點(diǎn):1.回歸分析是處理變量相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法.主要解決:(1)確定特定量之間是否有相關(guān)關(guān)系,如果有就找出它們之間貼近的數(shù)學(xué)表達(dá)式;(2)根據(jù)一組觀察值,預(yù)測(cè)變量的取值及判斷變量取值的變化趨勢(shì);(3)求出線性回歸方程.2.獨(dú)立性檢驗(yàn)是根據(jù)K2的值判斷兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)的可信程度.三、易錯(cuò)注意點(diǎn):1.求回歸方程,關(guān)鍵在于正確求出系數(shù)a^,b^,由于a^,b^的計(jì)算量大,計(jì)算時(shí)應(yīng)仔細(xì)謹(jǐn)慎,分步進(jìn)行,避免因計(jì)算而產(chǎn)生錯(cuò)誤.2.回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的線性回歸方程才有實(shí)際意義,否則,求出的線性回歸方程毫無(wú)意義.根據(jù)回歸方程進(jìn)行預(yù)報(bào),僅是一個(gè)預(yù)報(bào)值,而不是真實(shí)發(fā)生的值.3.獨(dú)立性檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量K2的觀測(cè)值k0的計(jì)算公式很復(fù)雜,在解題中易混淆一些數(shù)據(jù)的意義,代入公式時(shí)出錯(cuò),而導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算結(jié)果出錯(cuò).四、典型例題:例1.(2019全國(guó)1文17)某商場(chǎng)為提高服務(wù)質(zhì)量,隨機(jī)調(diào)查了50名男顧客和50名女顧客,每位顧客對(duì)該商場(chǎng)的服務(wù)給出滿意或不滿意的評(píng)價(jià),得到下面列聯(lián)表:滿意不滿意男顧客4010女顧客3020(1)分別估計(jì)男、女顧客對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)滿意的概率;(2)能否有95%的把握認(rèn)為男、女顧客對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)的評(píng)價(jià)有差異?附:.P(K2≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828【解析】(1)由調(diào)查數(shù)據(jù),男顧客中對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)滿意的比率為,因此男顧客對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)滿意的概率的估計(jì)值為0.8.女顧客中對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)滿意的比率為,因此女顧客對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)滿意的概率的估計(jì)值為0.6.(2).由于,故有95%的把握認(rèn)為男、女顧客對(duì)該商場(chǎng)服務(wù)的評(píng)價(jià)有差異.例2.(2015湖北)已知變量和滿足關(guān)系,變量與正相關(guān),下列結(jié)論中正確的是()A.與正相關(guān),與負(fù)相關(guān)B.與正相關(guān),與正相關(guān)C.與負(fù)相關(guān),與負(fù)相關(guān)D.與負(fù)相關(guān),與正相關(guān)【答案】C【解析】因?yàn)樽兞亢蜐M足關(guān)系,其中,所以與成負(fù)相關(guān);又因?yàn)樽兞颗c正相關(guān),不妨設(shè),則將代入即可得到:,所以,所以與負(fù)相關(guān),綜上可知,應(yīng)選C.例3.(2012新課標(biāo))在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為()A.?1B.0C.eq\f(1,2)D.1【答案】D【解析】因?yàn)樗械狞c(diǎn)都在直線上,這組樣本數(shù)據(jù)完全正相關(guān),故其相關(guān)系數(shù)為1,故選D.例4.(2015北京)高三年級(jí)267位學(xué)生參加期末考試,某班37位學(xué)生的語(yǔ)文成績(jī),數(shù)學(xué)成績(jī)與總成績(jī)?cè)谌昙?jí)中的排名情況如下,甲、乙、丙為該班三位學(xué)生.從這次考試成績(jī)看,①在甲、乙兩人中,其語(yǔ)文成績(jī)名次比其總成績(jī)名次靠前的學(xué)生是;②在語(yǔ)文和數(shù)學(xué)兩個(gè)科目中,丙同學(xué)的成績(jī)名次更靠前的科目是.【答案】乙數(shù)學(xué)【解析】①由圖可知,甲的語(yǔ)文成績(jī)排名比總成績(jī)排名靠后;而乙的語(yǔ)文成績(jī)排名比總成績(jī)排名靠前,故填乙.②由圖可知,比丙的數(shù)學(xué)成績(jī)排名還靠后的人比較多;而總成績(jī)的排名中比丙排名靠后的人數(shù)比較少,所以丙的數(shù)學(xué)成績(jī)的排名更靠前,故填數(shù)學(xué).例5.(2018全國(guó)卷Ⅱ)下圖是某地區(qū)2000年至2016年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額(單位:億元)的折線圖.為了預(yù)測(cè)該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額,建立了與時(shí)間變量的兩個(gè)線性回歸模型.根據(jù)2000年至2016年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量的值依次為)建立模型①:;根據(jù)2010年至2016年的數(shù)據(jù)(時(shí)間變量的值依次為)建立模型②:.(1)分別利用這兩個(gè)模型,求該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測(cè)值;(2)你認(rèn)為用哪個(gè)模型得到的預(yù)測(cè)值更可靠?并說(shuō)明理由.【解析】(1)利用模型①,該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測(cè)值為(億元).利用模型②,該地區(qū)2018年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測(cè)值為(億元).(2)利用模型②得到的預(yù)測(cè)值更可靠.理由如下:(?。恼劬€圖可以看出,2000年至2016年的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)沒(méi)有隨機(jī)散布在直線上下.這說(shuō)明利用2000年至2016年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢(shì).2010年相對(duì)2009年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額有明顯增加,2010年至2016年的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)位于一條直線的附近,這說(shuō)明從2010年開(kāi)始環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化規(guī)律呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì),利用2010年至2016年的數(shù)據(jù)建立的線性模型可以較好地描述2010年以后的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢(shì),因此利用模型②得到的預(yù)測(cè)值更可靠.(ⅱ)從計(jì)算結(jié)果看,相對(duì)于2016年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220億元,由模型①得到的預(yù)測(cè)值226.1億元的增幅明顯偏低,而利用模型②得到的預(yù)測(cè)值的增幅比較合理.說(shuō)明利用模型②得到的預(yù)測(cè)值更可靠.以上給出了2種理由,考生答出其中任意一種或其他合理理由均可得分.6.(2017新課標(biāo)Ⅰ)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過(guò)程,檢驗(yàn)員每隔30min從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)零件,并測(cè)量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)依次抽取的16個(gè)零件的尺寸:抽取次序12345678零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04抽取次序910111213141516零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95經(jīng)計(jì)算得QUOTE,QUOTE,,,其中為抽取的第個(gè)零件的尺寸,=1,2,…,16.(1)求的相關(guān)系數(shù),并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小(若,則可以認(rèn)為零件的尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小).(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過(guò)程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查.(ⅰ)從這一天抽檢的結(jié)果看,是否需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查?(ⅱ)在之外的數(shù)據(jù)稱為離群值,試剔除離群值,估計(jì)這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)差.(精確到0.01)附:樣本的相關(guān)系數(shù),.【解析】(1)由樣本數(shù)據(jù)得的相關(guān)系數(shù)為.由于,因此可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變?。?)(i)由于,由樣本數(shù)據(jù)可以看出抽取的第13個(gè)零件的尺寸在以外,因此需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查.(ii)剔除離群值,即第13個(gè)數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為,這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值的估計(jì)值為10.02.,剔除第13個(gè)數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為,這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值為.五、強(qiáng)化提升訓(xùn)練:1.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù):x34567y4.0a-5.4-0.50.5b-0.6得到的回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a.若樣本點(diǎn)的中心為(5,0.9),則當(dāng)x每增加1個(gè)單位時(shí),y就()A.增加1.4個(gè)單位 B.減少1.4個(gè)單位C.增加7.9個(gè)單位 D.減少7.9個(gè)單位【答案】B【解析】依題意得,eq\f(a+b-2,5)=0.9,故a+b=6.5①;又樣本點(diǎn)的中心為(5,0.9),故0.9=5b+a②,聯(lián)立①②,解得b=-1.4,a=7.9,則eq\o(y,\s\up6(^))=-1.4x+7.9,可知當(dāng)x每增加1個(gè)單位時(shí),y就減少1.4個(gè)單位.2.已知某種商品的廣告費(fèi)支出x(單位:萬(wàn)元)與銷(xiāo)售額y(單位:萬(wàn)元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):x24568y304050m70根據(jù)表中提供的全部數(shù)據(jù),用最小二乘法得出y與x的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=6.5x+17.5,則表中m的值為()A.45 B.50C.55 D.60【答案】D【解析】∵eq\x\to(x)=eq\f(2+4+5+6+8,5)=5,eq\x\to(y)=eq\f(30+40+50+m+70,5)=eq\f(190+m,5),∴當(dāng)eq\x\to(x)=5時(shí),eq\x\to(y)=6.5×5+17.5=50,∴eq\f(190+m,5)=50,解得m=60.3.(2019·焦作模擬)已知變量x和y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:x34567y2.5344.56根據(jù)上表可得回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x-0.25,據(jù)此可以預(yù)測(cè)當(dāng)x=8時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=()A.6.4 B.6.25 C.6.55 D.6.45【答案】C【解析】由題意知eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(3+4+5+6+7,5)=5,eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(2.5+3+4+4.5+6,5)=4,將點(diǎn)(5,4)代入eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x-0.25,解得eq\o(b,\s\up6(^))=0.85,則eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-0.25,所以當(dāng)x=8時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=0.85×8-0.25=6.55,故選C.4.(2019·丹東教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè))某校為了研究學(xué)生的性別和對(duì)待某一活動(dòng)的態(tài)度(支持與不支持)的關(guān)系,運(yùn)用2×2列聯(lián)表進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),經(jīng)計(jì)算K2=6.705,則所得到的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論是:有________的把握認(rèn)為“學(xué)生性別與支持該活動(dòng)沒(méi)有關(guān)系”()P(K2≥k0)0.1000.0500.0250.0100.001k02.7063.8415.0246.63510.828A.99.9% B.99% C.1% D.0.1%【答案】C【解析】因?yàn)?.635<6.705<10.828,因此有1%的把握認(rèn)為“學(xué)生性別與支持該活動(dòng)沒(méi)有關(guān)系”,故選C.5.(2019·衡水中學(xué)調(diào)研)已知變量x,y之間的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-0.7x+10.3,且變量x,y之間的一組相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示,則下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()x681012y6m32A.變量x,y之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系B.可以預(yù)測(cè),當(dāng)x=20時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=-3.7C.m=4D.該回歸直線必過(guò)點(diǎn)(9,4)【答案】C【解析】由-0.7<0,得變量x,y之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,故A正確;當(dāng)x=20時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=-0.7×20+10.3=-3.7,故B正確;由表格數(shù)據(jù)可知eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(1,4)×(6+8+10+12)=9,eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(1,4)(6+m+3+2)=eq\f(11+m,4),則eq\f(11+m,4)=-0.7×9+10.3,解得m=5,故C錯(cuò);由m=5,得eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(6+5+3+2,4)=4,所以該回歸直線必過(guò)點(diǎn)(9,4),故D正確.故選C.6.(2019·黃山一模)在吸煙與患肺癌這兩個(gè)分類(lèi)變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)的計(jì)算中,下列說(shuō)法正確的是()A.若K2的觀測(cè)值為k=6.635,在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為吸煙與患肺癌有關(guān)系,那么在100個(gè)吸煙的人中必有99人患有肺癌B.由獨(dú)立性檢驗(yàn)可知,在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為吸煙與患肺癌有關(guān)系時(shí),我們說(shuō)某人吸煙,那么他有99%的可能患有肺癌C.若從統(tǒng)計(jì)量中求出在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為吸煙與患肺癌有關(guān)系,是指有1%的可能性使得判斷出現(xiàn)錯(cuò)誤D.以上三種說(shuō)法都不正確【答案】C【解析】獨(dú)立性檢驗(yàn)得出的結(jié)論是帶有概率性質(zhì)的,只能說(shuō)結(jié)論成立的概率有多大,而不能完全肯定一個(gè)結(jié)論,因此才出現(xiàn)了臨界值表,在分析問(wèn)題時(shí)一定要注意這點(diǎn),不可對(duì)某個(gè)問(wèn)題下確定性結(jié)論,否則就可能對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)算的結(jié)果作出錯(cuò)誤的解釋.若從統(tǒng)計(jì)量中求出在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為吸煙與患肺癌有關(guān)系,是指有1%的可能性使得判斷出現(xiàn)錯(cuò)誤.故選C.7.(2019·承德期末)某城市收集并整理了該市2018年1月份至10月份各月最低氣溫與最高氣溫(單位:℃)的數(shù)據(jù),繪制了下面的折線圖.已知該城市各月的最低氣溫與最高氣溫具有較好的線性關(guān)系,則根據(jù)折線圖,下列結(jié)論錯(cuò)誤的是()A.最低氣溫與最高氣溫為正相關(guān)B.10月的最高氣溫不低于5月的最高氣溫C.月溫差(最高氣溫減最低氣溫)的最大值出現(xiàn)在1月D.最低氣溫低于0℃的月份有4個(gè)【答案】D【解析】在A中,最低氣溫與最高氣溫為正相關(guān),故A正確;在B中,10月的最高氣溫不低于5月的最高氣溫,故B正確;在C中,月溫差(最高氣溫減最低氣溫)的最大值出現(xiàn)在1月,故C正確;在D中,最低氣溫低于0℃的月份有3個(gè),故D錯(cuò)誤.故選D.8.一個(gè)車(chē)間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了10次試驗(yàn),收集數(shù)據(jù),第i次試驗(yàn)零件個(gè)數(shù)xi(單位:個(gè))與加工零件所花費(fèi)時(shí)間yi(單位:小時(shí))的數(shù)據(jù)資料,算得eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))xi=80,eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))yi=20,eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))xiyi=184,eq\o(∑,\s\up9(10),\s\do14(i=1))xeq\o\al(2,i)=720,那么加工零件所花費(fèi)時(shí)間y對(duì)零件個(gè)數(shù)x的線性回歸方程為_(kāi)_______.【答案】eq\o(y,\s\up9(^))=0.3x-0.4【解析】由題意知n=10,eq\x\to(x)=eq\f(1,n)eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))xi=eq\f(80,10)=8,eq\x\to(y)=eq\f(1,n)eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))yi=eq\f(20,10)=2,又eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))xeq\o\al(2,i)-neq\o(\x\to(x)2)=720-10×82=80,eq\o(eq\o(∑,\s\up9(n)),\s\do14(i=1))xiyi-neq\o(\x\to(x))eq\o(\x\to(y))=184-10×8×2=24,由此得eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(24,80)=0.3,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(\x\to(x))=2-0.3×8=-0.4,故所求回歸方程為eq\o(y,\s\up9(^))=0.3x-0.4.9.某車(chē)間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了5次試驗(yàn).根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如下表):零件數(shù)x/個(gè)1020304050加工時(shí)間y/分鐘6268758189由最小二乘法求得回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=0.67x+eq\o(a,\s\up6(^)),則eq\o(a,\s\up6(^))的值為_(kāi)_______.【答案】54.9【解析】因?yàn)閑q\x\to(x)=eq\f(10+20+30+40+50,5)=30,eq\x\to(y)=eq\f(62+68+75+81+89,5)=75,所以回歸直線一定過(guò)樣本點(diǎn)的中心(30,75),則由eq\o(y,\s\up6(^))=0.67x+eq\o(a,\s\up6(^))可得75=30×0.67+eq\o(a,\s\up6(^)),求得eq\o(a,\s\up6(^))=54.9.10.在西非“埃博拉病毒”的傳播速度很快,這已經(jīng)成為全球性的威脅,為了考察某種埃博拉病毒疫苗的效果,現(xiàn)隨機(jī)抽取100只小鼠進(jìn)行試驗(yàn),得到如下列聯(lián)表:感染未感染總計(jì)服用104050未服用203050總計(jì)3070100附表:P(K2≥k0)0.100.050.025k02.7063.8415.024參照附表,在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)________的前提下,認(rèn)為“小動(dòng)物是否被感染與服用疫苗有關(guān)”.【答案】0.05【解析】由題意算得,K2=eq\f(100×10×30-20×402,50×50×30×70)≈4.762>3.841,參照附表,可得:在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.05的前提下,認(rèn)為“小動(dòng)物是否被感染與服用疫苗有關(guān)”.11.某小賣(mài)部銷(xiāo)售某品牌飲料的零售價(jià)與銷(xiāo)量間的關(guān)系統(tǒng)計(jì)如下:?jiǎn)蝺r(jià)x/元3.03.23.43.63.84.0銷(xiāo)量y/瓶504443403528已知x,y的關(guān)系符合回歸方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^)),其中eq\o(b,\s\up9(^))=-20.若該品牌飲料的進(jìn)價(jià)為2元,為使利潤(rùn)最大,零售價(jià)應(yīng)定為_(kāi)_______元.【答案】3.75【解析】依題意得:eq\x\to(x)=3.5,eq\x\to(y)=40,所以eq\o(a,\s\up9(^))=40-(-20)×3.5=110,所以回歸直線方程為:eq\o(y,\s\up9(^))=-20x+110,利潤(rùn)L=(x-2)(-20x+110)=-20x2+150x-220,所以x=eq\f(150,40)=3.75元時(shí),利潤(rùn)最大.12.某公司為了準(zhǔn)確地把握市場(chǎng),做好產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃,對(duì)過(guò)去四年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理得到了第x年與年銷(xiāo)售量y(單位:萬(wàn)件)之間的關(guān)系如表:x1234y12284256(1)在圖中畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)根據(jù)散點(diǎn)圖選擇合適的回歸模型擬合y與x的關(guān)系(不必說(shuō)明理由);(3)根據(jù)y關(guān)于x的回歸方程,預(yù)測(cè)第5年的銷(xiāo)售量.參考公式:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)分別為eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))xi-\x\to(x)2)=eq\f(\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))xiyi-n\o(\x\to(x))\o(\x\to(y)),\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))x\o\al(2,i)-n\o(\x\to(x))2),eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(\x\to(x)).【解析】(1)作出的散點(diǎn)圖如圖:(2)根據(jù)散點(diǎn)圖觀察,可以用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系.觀察散點(diǎn)圖可知各點(diǎn)大致分布在一條直線附近,列出表格:xyx2xy1112112222845633429126445616224∑1013830418可得eq\x\to(x)=eq\f(5,2),eq\x\to(y)=eq\f(69,2),所以eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\o(∑,\s\up9(4),\s\do14(i=1))xiyi-4\o(\x\to(x))\o(\x\to(y)),\o(∑,\s\up9(4),\s\do14(i=1))x\o\al(2,i)-4\x\to(x)2)=eq\f(418-4×\f(5,2)×\f(69,2),30-4×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(5,2)))2)=eq\f(73,5),eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(\x\to(x))=eq\f(69,2)-eq\f(73,5)×eq\f(5,2)=-2.故回歸直線方程為eq\o(y,\s\up9(^))=eq\f(73,5)x-2.(3)當(dāng)x=5時(shí),eq\o(y,\s\up9(^))=eq\f(73,5)×5-2=71.故預(yù)測(cè)第5年的銷(xiāo)售量為71萬(wàn)件.13.“黃梅時(shí)節(jié)家家雨”“梅雨如煙暝村樹(shù)”“梅雨暫收斜照明”……江南梅雨的點(diǎn)點(diǎn)滴滴都流潤(rùn)著濃烈的詩(shī)情.每年六、七月份,我國(guó)長(zhǎng)江中下游地區(qū)進(jìn)入持續(xù)25天左右的梅雨季節(jié),如圖是江南Q鎮(zhèn)2009~2018年梅雨季節(jié)的降雨量(單位:mm)的頻率分布直方圖,試用樣本頻率估計(jì)總體概率,解答下列問(wèn)題:(1)“梅實(shí)初黃暮雨深”,請(qǐng)用樣本平均數(shù)估計(jì)Q鎮(zhèn)明年梅雨季節(jié)的降雨量;(2)“江南梅雨無(wú)限愁”,Q鎮(zhèn)的楊梅種植戶老李也在犯愁,他過(guò)去種植的甲品種楊梅,畝產(chǎn)量受降雨量的影響較大(把握超過(guò)八成),而乙品種楊梅2009~2018年的畝產(chǎn)量(單位:kg)與降雨量的發(fā)生頻數(shù)(年)如2×2列聯(lián)表所示(部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失),請(qǐng)你幫助老李排解憂愁,他來(lái)年應(yīng)該種植哪個(gè)品種的楊梅受降雨量影響更?。?完善列聯(lián)表,并說(shuō)明理由)降雨量畝產(chǎn)量[200,400)[100,200)∪[400,500]合計(jì)<6002≥6001合計(jì)10附:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d),其中n=a+b+c+d.P(K2≥k0)0.500.400.250.150.10k00.4550.7081.3232.0722.706【解析】(1)頻率分布直方圖中第四組的頻率為1-100×(0.002+0.004+0.003)=0.1.所以用樣本平均數(shù)估計(jì)Q鎮(zhèn)明年梅雨季節(jié)的降雨量為150×0.2+250×0.4+350×0.3+450×0.1=30+100+105+45=280(mm).(2)根據(jù)頻率分布直方圖可知,降雨量在[200,400)內(nèi)的頻數(shù)為10×100×(0.003+0.004)=7.進(jìn)而完善列聯(lián)表如下.降雨量畝產(chǎn)量[200,400)[100,200)∪[400,500]合計(jì)<600224≥600516合計(jì)7310K2=eq\f(10×2×1-5×22,7×3×4×6)=eq\f(80,63)≈1.270<1.323.故認(rèn)為乙品種楊梅的畝產(chǎn)量與降雨量有關(guān)的把握不足75%.而甲品種楊梅受降雨量影響的把握超過(guò)八成,故老李來(lái)年應(yīng)該種植乙品種楊梅受降雨量影響更?。?4.在2019年女子世界杯期間,法國(guó)部分餐廳銷(xiāo)售了來(lái)自中國(guó)的小龍蝦,這些小龍蝦均標(biāo)有等級(jí)代碼.為得到小龍蝦等級(jí)代碼數(shù)值x與銷(xiāo)售單價(jià)y(單位:元)之間的關(guān)系,經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到如下數(shù)據(jù):等級(jí)代碼數(shù)值x384858687888銷(xiāo)售單價(jià)y/元16.818.820.822.82425.8(1)已知銷(xiāo)售單價(jià)y與等級(jí)代碼數(shù)值x之間存在線性相關(guān)關(guān)系,求y關(guān)于x的線性回歸方程(系數(shù)精確到0.1);(2)若莫斯科某餐廳銷(xiāo)售的中國(guó)小龍蝦的等級(jí)代碼數(shù)值為98,請(qǐng)估計(jì)該等級(jí)的中國(guó)小龍蝦銷(xiāo)售單價(jià)為多少元?參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸直線eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^))的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)分別為eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\o(∑,\s\up9(n),\s\do6(i=1))xiyi-n\o(\x\to(x))\o(\x\to(y)),\o(∑,\s\up9(n),\s\do6(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(\x\to(x)).參考數(shù)據(jù):eq\o(eq\o(∑,\s\up9(6)),\s\do6(i=1))xiyi=8440,eq\o(eq\o(∑,\s\up9(6)),\s\do6(i=1))xeq\o\al(2,i)=25564.【解析】(1)由題意,得eq\x\to(x)=eq\f(38+48+58+68+78+88,6)=63,eq\x\to(y)=eq\f(16.8+18.8+20.8+22.8+24+25.8,6)=21.5,eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\o(∑,\s\up9(6),\s\do6(i=1))xiyi-6\o(\x\to(x))\o(\x\to(y)),\o(∑,\s\up9(6),\s\do6(i=1))x\o\al(2,i)-6\x\to(x)2)=eq\f(8440-6×63×21.5,25564-6×632)≈0.2,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(\x\to(x))=21.5-0.2×63=8.9.故所求線性回歸方程為eq\o(y,\s\up9(^))=0.2x+8.9.(2)由(1),知當(dāng)x=98時(shí),y=0.2×98+8.9=28.5.∴估計(jì)該等級(jí)的中國(guó)小龍蝦銷(xiāo)售單價(jià)為28.5元.15.某職稱晉級(jí)評(píng)定機(jī)構(gòu)對(duì)參加某次專業(yè)技術(shù)考試的100人的成績(jī)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),繪制的頻率分布直方圖如圖所示.規(guī)定80分以上者晉級(jí)成功,否則晉級(jí)失敗(滿分為100分).(1)求圖中a的值;(2)估計(jì)該次考試的平均分eq\x\to(x)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組的區(qū)間中點(diǎn)值代表);(3)根據(jù)已知條件完成下面2×2列聯(lián)表,并判斷能否有85%的把握認(rèn)為“晉級(jí)成功”與性別有關(guān).晉級(jí)成功晉級(jí)失敗合計(jì)男16女50合計(jì)參考公式:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d),其中n=a+b+c+dP(K2≥k)0.400.250.150.100.050.025k0.7081.3232.0722.7063.8415.024【解析】(1)由頻率分布直方圖中各小長(zhǎng)方形面積總和為1,得(2a+0.020+0.030+0.040)×10=1,解得a=0.005.(2)由頻率分布直方圖知各小組的中點(diǎn)值依次是55,65,75,85,95,對(duì)應(yīng)的頻率分別為0.05,0.30,0.40,0.20,0.05,則估計(jì)該次考試的平均分為eq\x\to(x)=55×0.05+65×0.3+75×0.4+85×0.2+95×0.05=74(分).(3)由頻率分布直方圖知,晉級(jí)成功的頻率為0.2+0.05=0.25,故晉級(jí)成功的人數(shù)為100×0.25=25,填寫(xiě)2×2列聯(lián)表如下:晉級(jí)成功晉級(jí)失敗合計(jì)男163450女94150合計(jì)2575100K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)=eq\f(100×16×41-34×92,25×75×50×50)≈2.613>2.072,所以有85%的把握認(rèn)為“晉級(jí)成功”與性別有關(guān).16.(2019·湖南長(zhǎng)沙雅禮中學(xué)、河南省實(shí)驗(yàn)中學(xué)聯(lián)考)環(huán)境問(wèn)題是當(dāng)今世界共同關(guān)注的問(wèn)題,我國(guó)環(huán)保總局根據(jù)空氣污染指數(shù)PM2.5濃度,制定了空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn):空氣污染指數(shù)(0,50](50,100](100,150](150,200](200,300](300,+∞)空氣質(zhì)量等級(jí)優(yōu)良輕度污染中度污染重度污染嚴(yán)重污染某市政府為了打造美麗城市,

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