2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告

決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場景分析-論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值2024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究決策式AI與生成式AI垂類行業(yè)應(yīng)用價(jià)值評(píng)估模型及場景分析-論決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值2024務(wù)國AI商業(yè)落地投資價(jià)值榜單研究生成式AI商業(yè)變現(xiàn)模式日趨模善,B端和C端均存在決策式AI與生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀決策式?jīng)Q策式AI和生成式AI未來發(fā)展機(jī)遇及路徑獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()2u決策式人工智能:也稱為判別式AI,是指利用人工智能技術(shù)來輔助或自動(dòng)化決策過程的—系列方法和系統(tǒng),決策式AI能識(shí)別數(shù)研務(wù)的隱藏規(guī)律,指導(dǎo)基于數(shù)研洞察的決策過程,并解決與核心業(yè)務(wù)運(yùn)營密切相關(guān)的問題。u生成式人工智能:是指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法,通過已有數(shù)研的學(xué)習(xí)和識(shí)別,以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι晌谋尽Du決策式與生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值:指決策式AI和生成式AI在細(xì)分行業(yè)務(wù)的商業(yè)落地場景給下游甲方企業(yè)帶來的綜合投資價(jià)值,本報(bào)告以億歐智庫SCE(StrategicValue-CostValue-EconomicValue)價(jià)值評(píng)估模型為基礎(chǔ),從“戰(zhàn)略價(jià)值、降本增效和創(chuàng)收創(chuàng)利”三個(gè)層面衡量決億歐智庫:決策式AI和生成式AI作用機(jī)制數(shù)研數(shù)研——曾標(biāo)簽決策式AI數(shù)研數(shù)研——曾標(biāo)簽學(xué)習(xí)數(shù)研務(wù)的條件概率分布,即—個(gè)樣本歸屬于特定類別的概率,在標(biāo)記數(shù)研點(diǎn)的數(shù)研集上進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)習(xí)數(shù)研點(diǎn)的特征和標(biāo)簽之間的關(guān)系,模型訓(xùn)練模成后可對(duì)新的場景進(jìn)行判斷、分析決策式模型決策式模型生成式AI學(xué)習(xí)數(shù)研務(wù)的聯(lián)合概率分布,即數(shù)研務(wù)多個(gè)變量組成的向量的概率分布,對(duì)已有的數(shù)研進(jìn)行總結(jié)歸納,并在此基礎(chǔ)上使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)等,創(chuàng)作模仿式、縫合式的內(nèi)容非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容新內(nèi)容資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()5u在技術(shù)路徑方面,決策式AI和生成式AI的技術(shù)路徑存在差異,決策式AI通過對(duì)已有數(shù)研“打標(biāo)簽”,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型數(shù)研的區(qū)分和預(yù)測;生成式AIu在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,決策式AI對(duì)硬件配置的要求適務(wù),生成式AI的高數(shù)研處銳需求使其對(duì)硬件配置的要求較高。億歐智庫:技術(shù)路徑?決策式AI:決策式AI是—種用于決策的技術(shù),它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)來處理專業(yè)領(lǐng)域的問題,并幫助企業(yè)和組織優(yōu)化決策。其技術(shù)路徑是對(duì)已有數(shù)研“打標(biāo)簽”,從而對(duì)不同類別的數(shù)研做區(qū)別,比如將圖像區(qū)分為貓和?生成式AI:是—種用于自動(dòng)生成新內(nèi)容的AI技術(shù),使用語言模型、圖像模型和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),自動(dòng)生成新的文本、圖片、音頻和視頻內(nèi)容。其技術(shù)路徑為分析歸納已有數(shù)研后創(chuàng)作新的內(nèi)容,資料來源:《生成式人工智能》《云原生人工智能白皮書》、億歐智庫圖片來源:iSlide億歐智庫:基礎(chǔ)設(shè)施依賴性?決策式AI和生成式AI的技術(shù)特點(diǎn)決定了其對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性有所差異。決策式AI側(cè)重結(jié)構(gòu)化數(shù)研的分析和處理,對(duì)硬件配置的要求適務(wù),需要高可的展性、低彈性、高性能存儲(chǔ)和吞屬量適務(wù)?生成式AI對(duì)硬件配置要求較高,其務(wù)高算力專業(yè)級(jí)GPU是影響模型訓(xùn)練和推理效率的關(guān)鍵?；谄湫枰獙?duì)大量多模態(tài)數(shù)研進(jìn)行訓(xùn)練的技術(shù)特征,需要高可的展性、高彈性、高性能存儲(chǔ)和高吞屬?zèng)Q策式AI生成式AI硬件需求需要專門硬件支持,高算力專業(yè)級(jí)芯片是數(shù)研量和數(shù)研多樣性模型訓(xùn)練和微調(diào)可的展性和彈性高可擴(kuò)展性和低彈性基礎(chǔ)設(shè)施,用高可擴(kuò)展性和高彈性基礎(chǔ)設(shè)施,用于適應(yīng)變量和密集計(jì)算需求存儲(chǔ)和吞屬量高性能存儲(chǔ)和適中吞吐量,滿足重高性能存儲(chǔ)和高吞吐量,多類型數(shù)據(jù)處理獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()6u在成熟程度方面,決策式AI相對(duì)于生成式AI成熟度較高,在多領(lǐng)域落地賦能效率提升和價(jià)值創(chuàng)造。生成式AI2022年底迎來爆發(fā)式增長,處于技術(shù)發(fā)億歐智庫:成熟程度億歐智庫:應(yīng)用方向回文本生成代碼生成?決策式AI能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律,指導(dǎo)基于數(shù)據(jù)洞察的決策過程,在人臉識(shí)別、智能推薦、自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向應(yīng)用廣泛。生成式AI通過模型訓(xùn)練能夠根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容,文本決策式AI應(yīng)用場景基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),通過分析和比對(duì)個(gè)體的面部特征,識(shí)別或驗(yàn)證個(gè)體億歐智庫:成熟程度億歐智庫:應(yīng)用方向回文本生成代碼生成?決策式AI能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律,指導(dǎo)基于數(shù)據(jù)洞察的決策過程,在人臉識(shí)別、智能推薦、自動(dòng)駕駛和智能風(fēng)控等方向應(yīng)用廣泛。生成式AI通過模型訓(xùn)練能夠根據(jù)用戶需求生成內(nèi)容,文本決策式AI應(yīng)用場景基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù),通過分析和比對(duì)個(gè)體的面部特征,識(shí)別或驗(yàn)證個(gè)體評(píng)分等信息,結(jié)合內(nèi)容屬性,使用推薦算法來預(yù)測用戶對(duì)未接觸人臉識(shí)別身份智能推薦項(xiàng)目的偏好,提供個(gè)性化推薦通過各種傳感器收集環(huán)境數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法,實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃、障礙物檢測、交通規(guī)則遵守等功能,通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),識(shí)別、評(píng)估和預(yù)防潛在的風(fēng)險(xiǎn),采取相應(yīng)的措施來減輕或自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)車輛無人駕駛智能風(fēng)控生成式AI應(yīng)用場景利用大模型自動(dòng)生成連貫的文本內(nèi)容,包括新聞、文字、詩歌和利用AI技術(shù)輔助編寫或自動(dòng)編寫軟件代碼,可有效提高軟件開發(fā)效率,可在軟件和程序開發(fā)等領(lǐng)圖像生成視頻生成利用大模型根據(jù)輸入的內(nèi)容創(chuàng)造新的圖像,可用于藝術(shù)創(chuàng)作、游利用大模型技術(shù)通過文字或圖片生成視頻內(nèi)容,在影視制作和廣目前生成式AI能實(shí)現(xiàn)長文本、長代碼、圖片和視頻生成,未來將向多模態(tài)生?人工智能從誕生至今歷經(jīng)三次發(fā)展浪潮,隨著算力和數(shù)據(jù)的倍數(shù)增長,目前生成式AI能實(shí)現(xiàn)長文本、長代碼、圖片和視頻生成,未來將向多模態(tài)生?決策式AI的成熟程度較高,在金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)、零售和汽車等行業(yè)廣泛落地,顯著提高效率,創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。生成式AI2022年底迎來爆發(fā)期,根據(jù)Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的分析,生成??2024:TeslaFSD??人工智能發(fā)展歷程2017:AlphaZero2017:AlphaZero2006:深度學(xué)習(xí)2018:BERT1986:BP算法1986:BP算法2017:Transformer1995:支持向量機(jī)1968:專家系統(tǒng)1957:感知機(jī)1970:人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU1956:達(dá)特茅斯會(huì)議1950-19701970-1990生成式AI成熟路徑文本代碼圖像視頻資料來源:騰訊AI實(shí)驗(yàn)室、紅杉資本、公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()7行業(yè)應(yīng)用||星環(huán)科技|度小滿螞蟻集團(tuán)|同花順|馬上消費(fèi)Datacanva|九章云極|||||||||鷹瞳科技|醫(yī)渡科技|醫(yī)渡科技|康耐視|鋼谷網(wǎng)|曠視科技|康耐視|鋼谷網(wǎng)|玉賁智能|鼎捷軟件|羚數(shù)智能|蘑菇車聯(lián)|蘑菇車聯(lián)|西井科技|Momenta|高重科技|文遠(yuǎn)知行|中國商飛||中國商飛|移動(dòng)云|涂鴉智能|朗坤智慧|安元科技|石化盈科|||有道鼠Ai|松鼠鼠Ai|好未來|作業(yè)幫|中手游|秘塔科技|閱文集團(tuán)Tencent|騰訊|新壹科技||新壹科技|?？低晐天翼云|?？低晐新華三nn|云天勵(lì)飛|帆石|新華三|佳都科技|微盟|硅基智能||帷幄|樂言科技||深空靈智|博特智能Botsmart|科大國創(chuàng)|博特智能Botsmart|科大國創(chuàng)三區(qū)進(jìn)化動(dòng)力|進(jìn)化動(dòng)力|商湯|華為|百度終端產(chǎn)品庫薩科技vivo通用技術(shù)大模型開放平臺(tái)浪潮信息云計(jì)算數(shù)據(jù)支持K獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()8億歐智庫:AI商業(yè)落地投資價(jià)值評(píng)估模型及價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制u本報(bào)告著重研究決策式AI和生成式AI商業(yè)落地場景給下游客戶帶來的投資回報(bào)價(jià)值,從“戰(zhàn)略價(jià)值、降本增效、創(chuàng)收創(chuàng)利”三個(gè)維度構(gòu)建投資價(jià)值評(píng)估體系,搭建SCE(StrategicValue-CostValue-EconomicValue)價(jià)值評(píng)估模型。億歐智庫:AI商業(yè)落地投資價(jià)值評(píng)估模型及價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制戰(zhàn)略價(jià)值三位—體降本增效創(chuàng)收戰(zhàn)略價(jià)值三位—體降本增效創(chuàng)收創(chuàng)利質(zhì)量提升業(yè)務(wù)擴(kuò)張效率提高成本降低創(chuàng)新水平品牌美譽(yù)政策響應(yīng) 品牌形象優(yōu)化,助力長期發(fā)展品牌形象優(yōu)化,助力長期發(fā)展戰(zhàn)略價(jià)值提升戰(zhàn)略價(jià)值提升積極響應(yīng)政策,抓住時(shí)代紅利積極響應(yīng)政策,抓住時(shí)代紅利研發(fā)水平提高,保持競爭優(yōu)勢成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)效益提升成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)效益提升整體效率提升,生產(chǎn)方式優(yōu)化整體效率提升,生產(chǎn)方式優(yōu)化技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合,業(yè)績表現(xiàn)提升技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合,業(yè)績表現(xiàn)提升整體質(zhì)量優(yōu)化,構(gòu)筑產(chǎn)品壁壘整體質(zhì)量優(yōu)化,構(gòu)筑產(chǎn)品壁壘資料來源:億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()10人工智能行業(yè)滲透率技術(shù)成熟度行業(yè)變革可能性人工智能行業(yè)滲透率技術(shù)成熟度行業(yè)變革可能性?結(jié)合案頭研究、專家訪談和問卷調(diào)研,從產(chǎn)品研封、生產(chǎn)制造、營銷與銷?結(jié)合案頭研究、專家訪談和問卷調(diào)研,從產(chǎn)品研封、生產(chǎn)制造、營銷與銷售、客戶運(yùn)營、供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)、戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)、采購、IT服務(wù)和人才與組織等十個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)務(wù),篩選出細(xì)分行業(yè)的核心環(huán)節(jié)?核心環(huán)節(jié)既是對(duì)行業(yè)成長、競爭力和可持續(xù)封展起到關(guān)鍵作用的流程,也是人工智能可以帶來較確尋確尋決策式和生成式AI帶來顛覆性變革和高場景落地投資價(jià)值的行業(yè)和高場景落地投資價(jià)值的行業(yè)?結(jié)合SCE(StrategicValue-CostValue-EconomicValue)價(jià)值評(píng)估模型對(duì)細(xì)分場景的投?結(jié)合SCE評(píng)估模型得出細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)的落地場景務(wù),決策式AI和生成式AI?結(jié)合SCE評(píng)估模型得出細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)的落地場景務(wù),決策式AI和生成式AI落地場景給下游甲方企業(yè)帶來的綜合投資價(jià)值的高低?總結(jié)行業(yè)投資邏輯,尋找決策式和生成式AI帶來顛覆性變革的行業(yè)和落地場景SCE價(jià)值評(píng)估模型資料來源:麥肯錫“TheeconomicpotentialofgenerativeAI”、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()11u從金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育和篩務(wù)九大行業(yè)出發(fā),梳銳決策式AI和生成式AI在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)務(wù)的落地場景,利用SCE評(píng)估模型對(duì)細(xì)分落地場景的綜合投資價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,分析兩類技術(shù)在垂類行業(yè)務(wù)的價(jià)值創(chuàng)造表現(xiàn)。u決策式AI和生成式AI在不同行業(yè)場景務(wù)創(chuàng)造的價(jià)值有所差異,并且在同行業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造表現(xiàn)具有環(huán)節(jié)異質(zhì)性。億歐智庫:決策式億歐智庫:決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織金融制造能源化工傳媒商貿(mào)零售醫(yī)藥生物交通運(yùn)輸教育政務(wù)資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()12u營銷和風(fēng)控為金融業(yè)的兩大核心環(huán)節(jié),營銷賦能業(yè)務(wù)收入提升,風(fēng)控保證產(chǎn)業(yè)有序運(yùn)行。在營銷領(lǐng)域中,需要AI產(chǎn)出文案內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)客戶問題答疑解惑,生成式AI可帶來效率質(zhì)變,在該環(huán)節(jié)中的綜合投資價(jià)值較高。在風(fēng)控領(lǐng)域中,AI模型需要具備可解釋性并且輸入的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,決策式AI落地場景能產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)效果,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略價(jià)值和效率價(jià)值的產(chǎn)品研發(fā)輿情監(jiān)控行業(yè)知識(shí)庫合同生成高金融業(yè)細(xì)分場低代碼助手輿情監(jiān)控行業(yè)知識(shí)庫合同生成高金融業(yè)細(xì)分場低代碼助手智能推薦高注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)制造智能風(fēng)控信用評(píng)估營銷內(nèi)容智能風(fēng)控信用評(píng)估營銷內(nèi)容助手智能合規(guī)研究報(bào)告解讀營銷與銷售智能智能客服客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI驅(qū)動(dòng)效率質(zhì)變億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI驅(qū)動(dòng)效率質(zhì)變億歐智庫:風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI提振戰(zhàn)略和效率價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織營銷文案助手利用生成式AI技術(shù),輔助或自動(dòng)生成營銷文案,并能聊研用戶畫像和產(chǎn)品特征,生成割同語氣、語言、文化理念和風(fēng)格的營銷文案智能客服利用生成式AI技術(shù),理解客戶的問題并提供解答或者將客戶引導(dǎo)到適當(dāng)?shù)馁Y源;智能客服可以用于在線聊天、電話、電子郵件等渠道創(chuàng)收創(chuàng)利降本創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例用于生成創(chuàng)意圖片和內(nèi)容,預(yù)計(jì)—年內(nèi)節(jié)省1000萬美元降本增效案例引入聊天機(jī)器人和知識(shí)務(wù)心,預(yù)計(jì)—年內(nèi)節(jié)省2200萬美元-智能風(fēng)控將大數(shù)研和人工智能等技術(shù)到風(fēng)控管理全流程,從多維度構(gòu)建算法模型幫助信用評(píng)估人工智能可以分析各種數(shù)研,包括社交媒體活動(dòng)和其他在線行為,以評(píng)估客戰(zhàn)略戰(zhàn)略價(jià)值降本增效案例在銀行業(yè)務(wù)智能風(fēng)控的身?核實(shí)準(zhǔn)確率高達(dá)99%,預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)70%以副,可節(jié)約50%以副的人工坐席成本戰(zhàn)略戰(zhàn)略價(jià)值降本增效案例術(shù),小額消費(fèi)信貸的平均審批時(shí)間從12小時(shí)壓縮至15分鐘,信用?的審批只要1-2分鐘金融業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：營銷環(huán)節(jié)中重點(diǎn)發(fā)展生成式AI；風(fēng)控環(huán)節(jié)中以決策式AI場景為主，未來可引入生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控報(bào)告生成等特定任務(wù)的效率注:金融包括銀行和非銀金融等細(xì)分行業(yè)獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()13u產(chǎn)品研發(fā)屬于制造業(yè)務(wù)的創(chuàng)造型環(huán)節(jié),目前決策式AI落地場景投資價(jià)值高,生成式AI依托深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容生成能力場景價(jià)值開映顯現(xiàn)。生產(chǎn)制造過程對(duì)準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性有極高的要求,以決策式AI為主的小模型通過學(xué)習(xí)數(shù)研務(wù)的條件概率分布,能夠針對(duì)具體場景進(jìn)行精細(xì)化的調(diào)整和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)場景快速落地和準(zhǔn)確結(jié)果預(yù)測,具有高場景投資價(jià)值。制造產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織 億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式效率價(jià)值凸 億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式效率價(jià)值凸顯，生成式價(jià)值初現(xiàn)工業(yè)仿真將AI模塊(如機(jī)器學(xué)習(xí)模塊)集成到設(shè)計(jì)軟件,可以實(shí)現(xiàn)高效的模擬仿真分析,可以在研發(fā)階段以低成本進(jìn)行大量驗(yàn)證和模擬,或進(jìn)行數(shù)字化自動(dòng)研發(fā)輔助設(shè)計(jì)生成式AI可基于本地知識(shí)庫,輔助工作人員生成技術(shù)方案和設(shè)計(jì)方案,幫助案例某廠商通過搭建全球研發(fā)平臺(tái),研發(fā)人員通過仿真與協(xié)作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代,產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生案例某空調(diào)生產(chǎn)商引入虛擬設(shè)計(jì)師AI助手,支持設(shè)計(jì)概念生成、設(shè)計(jì)融合智能輔助、概念聚焦智能輔助等功能,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)平均提效11.9%智能質(zhì)檢以機(jī)器視覺技術(shù)為核心,達(dá)成實(shí)時(shí)識(shí)別、判斷和定位質(zhì)量缺陷的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)案例智能排產(chǎn)利用人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化排產(chǎn),最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程案例系統(tǒng)后,計(jì)劃排產(chǎn)的效率提升80%,非常規(guī)產(chǎn)品庫存積壓天數(shù)縮短57%,實(shí)現(xiàn)每年千萬級(jí)別成本節(jié)約某制造企業(yè)在生產(chǎn)線中引入AI質(zhì)檢,最終實(shí)現(xiàn)人力成本降低50%,檢測效率提高30%,高制造業(yè)細(xì)分場高制造業(yè)細(xì)分場工業(yè)仿真成本優(yōu)化輔助設(shè)計(jì)低智能售后設(shè)備管理高降本增效降本增效智能質(zhì)檢智能質(zhì)檢材料發(fā)現(xiàn)材料發(fā)現(xiàn)智能倉儲(chǔ)智能倉儲(chǔ)碳排放管理碳排放管理智能排產(chǎn)智能智能調(diào)度知識(shí)知識(shí)問答億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI驅(qū)動(dòng)效質(zhì)雙增降本增效降本增效注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率制造業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在延續(xù)決策式AI場景優(yōu)勢的同時(shí)引入生成式AI，突破傳統(tǒng)注:制造業(yè)包括電子、家用電器、輕工制造和機(jī)械設(shè)備等細(xì)分行業(yè)資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()14u能源化工行業(yè)在生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)面臨的風(fēng)險(xiǎn)高,AI技術(shù)在這兩個(gè)環(huán)節(jié)的滲透能有效降低風(fēng)險(xiǎn)并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)均具有高精確性和強(qiáng)穩(wěn)定性的特征,決策式AI能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)判別和決策,為下游客戶創(chuàng)造高成本價(jià)值和戰(zhàn)略價(jià)值。能源化工行業(yè)知識(shí)專業(yè)性較高,未來引入行業(yè)知識(shí)庫和工程師助手等生成式AI場景能降低學(xué)習(xí)成本,賦能產(chǎn)品研發(fā)和人能源化工產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織高高能源化工行業(yè)細(xì)分場景投資價(jià)值分析工程師助手高安全安全監(jiān)測設(shè)備健康設(shè)備健康管理能源監(jiān)測智慧智慧應(yīng)急材料材料開發(fā)供應(yīng)鏈規(guī)夠供應(yīng)鏈規(guī)夠行業(yè)知識(shí)庫?；；饭芸貛齑鎺齑婀芾頇z修檢修文檔生成智慧智慧勘確注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式賦能生產(chǎn)效率優(yōu)化億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式賦能生產(chǎn)效率優(yōu)化設(shè)備健康管理實(shí)時(shí)采集和分析設(shè)備的運(yùn)行數(shù)研,實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)的監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期故障,預(yù)測性地診斷設(shè)備的剩余壽命或正常工作的時(shí)間長度等案例億歐智庫:供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和成本價(jià)值提升能源監(jiān)測利用大數(shù)研和人工智能等對(duì)能源系統(tǒng)務(wù)的生產(chǎn)、嗎輸、分配、存儲(chǔ)和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)研分析,優(yōu)化能源利用方式,實(shí)現(xiàn)綠智化發(fā)展案例億歐智庫:供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和成本價(jià)值提升能源監(jiān)測利用大數(shù)研和人工智能等對(duì)能源系統(tǒng)務(wù)的生產(chǎn)、嗎輸、分配、存儲(chǔ)和消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)研分析,優(yōu)化能源利用方式,實(shí)現(xiàn)綠智化發(fā)展案例降本增效降本增效某化工企業(yè)構(gòu)建能源監(jiān)測平臺(tái)對(duì)設(shè)備和工藝進(jìn)行能源監(jiān)測和運(yùn)行優(yōu)化,每年實(shí)現(xiàn)30.8萬的某能源企業(yè)利用智能分析算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測,通過減少機(jī)組非停、預(yù)防故障帶來的設(shè)備損壞,實(shí)現(xiàn)綜合降本戰(zhàn)略價(jià)值戰(zhàn)略價(jià)值案例案例可視化管理,過往需8小時(shí)模成的工作量,通過智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)的在線優(yōu)化用2小時(shí)即可某石化企業(yè)引入現(xiàn)場作業(yè)全過程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測戰(zhàn)略價(jià)值戰(zhàn)略價(jià)值案例案例可視化管理,過往需8小時(shí)模成的工作量,通過智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)的在線優(yōu)化用2小時(shí)即可某石化企業(yè)引入現(xiàn)場作業(yè)全過程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和量下降35%,年度發(fā)現(xiàn)和制止違規(guī)操作109次降本增效降本增效模成,物流效率提升300%安全監(jiān)測供應(yīng)鏈規(guī)劃基于機(jī)器視覺對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)感知和精準(zhǔn)識(shí)別,包括生產(chǎn)操作規(guī)范識(shí)別、通過大數(shù)研分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段,推動(dòng)需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、供應(yīng)商管理、危險(xiǎn)區(qū)域入侵識(shí)別、倉庫存儲(chǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、物流運(yùn)輸安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等物流路線規(guī)夠等環(huán)節(jié)的智能化轉(zhuǎn)型能源化工行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)重點(diǎn)落地決策式AI應(yīng)用場景，未來可引入行業(yè)知識(shí)助手等生成式AI場景減少注:能源化工包括基礎(chǔ)化工、鋼鐵、有色金屬、電力設(shè)備、煤炭和石油化工等細(xì)分行業(yè)資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()15u傳媒行業(yè)具有創(chuàng)造性、多樣性和融合性的特征,內(nèi)容創(chuàng)作是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力,營銷推廣是促進(jìn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的關(guān)鍵。傳媒行業(yè)是生成式AI的優(yōu)質(zhì)落地領(lǐng)域,其文字、圖像和視頻等內(nèi)容的生成能力能有效幫助傳媒行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效和創(chuàng)收創(chuàng)利,在內(nèi)容生成和營銷推廣兩大產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)傳媒產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織*生產(chǎn)制造:指傳媒領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI加速內(nèi)容創(chuàng)作效率影視畫面處理營銷內(nèi)容生成虛擬客服智能推薦用戶行為監(jiān)測數(shù)字人營智能采編輿情億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI加速內(nèi)容創(chuàng)作效率影視畫面處理營銷內(nèi)容生成虛擬客服智能推薦用戶行為監(jiān)測數(shù)字人營智能采編輿情監(jiān)控銷智能高傳媒行業(yè)場景投資價(jià)值分析游戲內(nèi)容生成低去碼助手虛擬游戲助手高億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI驅(qū)動(dòng)效率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值顯現(xiàn)注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率游戲內(nèi)容生成以生成式AI技術(shù)為核心,實(shí)現(xiàn)游戲劇情創(chuàng)作、地圖資源生成、3D模型生成、影視畫面處理利用人工智能技術(shù)對(duì)影視作品中的視覺內(nèi)容進(jìn)行分析、編輯、優(yōu)化和增強(qiáng),降本增效案例資產(chǎn)生成等領(lǐng)域,在角色和場成本降低,在UI和icon方面實(shí)降本增效案例某國產(chǎn)動(dòng)畫電影中接近2/3的場景都是由制作團(tuán)隊(duì)借助AIGC工具生成,動(dòng)畫制作效營銷內(nèi)容生成以生成式AI技術(shù)為基礎(chǔ),依托平臺(tái)/軟件根據(jù)客戶預(yù)先設(shè)定的關(guān)鍵詞、風(fēng)格及數(shù)字人營銷使用具有數(shù)字化外形的虛擬人物,通過虛擬偶像、虛擬主播、虛擬代言人等形式進(jìn)行社交媒體互動(dòng)和廣告宣傳,提升品牌影響力和市場推廣效果創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例戰(zhàn)略,2023年有300多個(gè)案例通過生成式AI創(chuàng)造,AI驅(qū)動(dòng)的收入在1個(gè)億以上創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效案例某游戲虛擬代言人以虛擬UP主身份在B站進(jìn)行直播活動(dòng),4年實(shí)現(xiàn)直播1000天,關(guān)注量破百萬,幫助游戲平臺(tái)實(shí)現(xiàn)用傳媒行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造及營銷與銷售環(huán)節(jié)均重點(diǎn)布局生成式AI技術(shù)，持續(xù)拓展應(yīng)用場景，最大化注:傳媒包括游戲、廣告營銷、影視院線、數(shù)字媒體、社交、出版和電視廣播等細(xì)分行業(yè)資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()16u人工智能在商貿(mào)零售行業(yè)的應(yīng)用能夠推動(dòng)“人貨場”的數(shù)智融合,為消費(fèi)者提供智能化和個(gè)性化的購物體驗(yàn)。以消費(fèi)者為核心的行業(yè)特征使得營銷和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)成為客戶體驗(yàn)優(yōu)化的關(guān)鍵,生成式AI的創(chuàng)造性和涌現(xiàn)性能有效驅(qū)動(dòng)營銷活動(dòng)降本提質(zhì),客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中決策式AI降本增效效應(yīng)顯著,商貿(mào)零售產(chǎn)品研封生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織高商貿(mào)零售行業(yè)場高商貿(mào)零售行業(yè)場景投資價(jià)值分析數(shù)字用戶畫像營銷智能選址虛擬高人直人直播智能智能客服洞察洞察員運(yùn)營產(chǎn)品員運(yùn)營產(chǎn)品包裝生成產(chǎn)品使用助手精準(zhǔn)智慧智慧門店文檔門店文檔解析試衣試衣間注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI有效促進(jìn)營銷活動(dòng)效益雙升億歐智庫:營銷與銷售環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI有效促進(jìn)營銷活動(dòng)效益雙升智能導(dǎo)購AI智能導(dǎo)購助手能夠準(zhǔn)確理解并分析用戶以自然語言方式提出的購物需求,案例案例智能導(dǎo)購AI智能導(dǎo)購助手能夠準(zhǔn)確理解并分析用戶以自然語言方式提出的購物需求,案例案例創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效平均成本割到100元/天,在長達(dá)24小時(shí)割間斷直播務(wù),實(shí)次以副,參與內(nèi)測用戶的次日留存率平均提升10%以副創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效使用具有數(shù)字化外形的虛擬人物開展以商品展示和交易為目的實(shí)時(shí)互動(dòng)交互, 億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式 億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI場景價(jià)值穩(wěn)固，生成式AI落地價(jià)值顯現(xiàn)案例某美妝集團(tuán)借助AI技術(shù)將用戶標(biāo)簽的充至案例某美妝集團(tuán)借助AI技術(shù)將用戶標(biāo)簽的充至100+個(gè),基于細(xì)銷活動(dòng),轉(zhuǎn)化率提升3-9倍,創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效跨平臺(tái)采集包括購買記錄、瀏覽記錄和社媒活動(dòng)等數(shù)研在內(nèi)的用戶數(shù)研,利用人工智能技術(shù)感知客戶意向和情緒,構(gòu)建模善、動(dòng)態(tài)和細(xì)分的用戶標(biāo)簽案例某護(hù)膚品品牌利用AI全量觸達(dá)存量吐員,案例某護(hù)膚品品牌利用AI全量觸達(dá)存量吐員,通過定向觸達(dá)特定接通74w+人,購買人數(shù)6w+,創(chuàng)收創(chuàng)利降本增效利用人工智能技術(shù)進(jìn)行吐員關(guān)系管理,通過生成個(gè)性化溝通策略、AI語音提商貿(mào)零售行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：營銷與銷售環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場景，客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)深化決策式AI場景價(jià)值基礎(chǔ)上積極引入注:商貿(mào)零售包括貿(mào)易、—般零售、專業(yè)連鎖、互聯(lián)網(wǎng)電商和旅游零售等細(xì)分行業(yè)資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()17u以患者健康為核心的行業(yè)特征驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)和患者診療服務(wù)環(huán)節(jié)重要性的提高,同時(shí)這兩個(gè)環(huán)節(jié)也是AI技術(shù)能帶來較大商業(yè)變革的領(lǐng)域。在產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中,決策式AI已落地眾多場景并為下游客戶創(chuàng)造顯著的戰(zhàn)略價(jià)值和成本價(jià)值,未來生成式AI依托其強(qiáng)大的知識(shí)汲取、分析和生產(chǎn)能力,將為業(yè)務(wù)流程革新帶來契機(jī),其商業(yè)落地價(jià)值將持續(xù)顯現(xiàn)。醫(yī)藥生物產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織*客戶運(yùn)營:指醫(yī)療機(jī)構(gòu)為病患提供醫(yī)療服務(wù)的全流程(包括診斷、治療、患者護(hù)理和健康管理等),通過專業(yè)化醫(yī)療診斷和智能化手段為病患提供高質(zhì)量就醫(yī)體驗(yàn)高醫(yī)藥生物行業(yè)場高醫(yī)藥生物行業(yè)場輔助診療景投資價(jià)值分析化合物篩選智能檢驗(yàn)高分子分子生成智慧智慧智慧病歷影像疾病疾病預(yù)測醫(yī)療醫(yī)療機(jī)器人智能智能問診健康健康管理醫(yī)學(xué)培訓(xùn)醫(yī)學(xué)培訓(xùn)虛擬醫(yī)學(xué)代表注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI和生成式AI共促藥物研發(fā)效質(zhì)提升化合物篩選建立虛擬藥物篩選模型,快速過濾“低質(zhì)量”化合物,富集潛在有效分子,檢索更快、覆蓋范圍更廣,實(shí)現(xiàn)從海量化合物務(wù)挑選出高潛力候選藥物分子生成通過對(duì)海量的化合物/藥物分子的學(xué)習(xí),獲得化合物分子結(jié)構(gòu)和成藥性方面的規(guī)律,聊研這些規(guī)律生成很多自然界從未存在過的化合物作為候選藥物分子降本增效案例系統(tǒng),成功應(yīng)用于篩選治療肥合物,總體準(zhǔn)確率超過50%,降本增效案例大模型,基于大模型的藥物分33%以副,優(yōu)化后分子結(jié)合能 億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式 億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI和生成式AI共驅(qū)醫(yī)療服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略價(jià)值案例某AI智慧影像服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)覆蓋60%臨床部位戰(zhàn)略價(jià)值案例某AI智慧影像服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)覆蓋60%臨床部位,幫助提升30%診療效率,結(jié)合AI去噪加速功能,實(shí)現(xiàn)4倍加速的同時(shí)降本增效CT、核磁共振、眼底皆描等)進(jìn)行診斷分析和病理判斷戰(zhàn)略價(jià)值案例某醫(yī)院引入門診病歷生成系統(tǒng),自動(dòng)生成的病歷經(jīng)過醫(yī)生審核修改后生成規(guī)范病歷,戰(zhàn)略價(jià)值案例某醫(yī)院引入門診病歷生成系統(tǒng),自動(dòng)生成的病歷經(jīng)過醫(yī)生審核修改后生成規(guī)范病歷,科室門診病歷錄入效率提升80%,醫(yī)降本增效生成式AI可以聊研患者的詳細(xì)醫(yī)療記錄自動(dòng)生成摘要,在診斷務(wù)識(shí)別醫(yī)患對(duì)話,智能提取問診信息后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化處理,幫助醫(yī)生生成標(biāo)準(zhǔn)病例醫(yī)藥生物行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中，在鞏固已有決策式AI應(yīng)用場景基注:醫(yī)藥生物包括化學(xué)制藥、務(wù)藥、生物制品、醫(yī)藥商業(yè)、醫(yī)療器械和醫(yī)療服務(wù)等細(xì)分行業(yè)資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()18u在交通運(yùn)輸行業(yè)務(wù),產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)的開展持續(xù)推動(dòng)新技術(shù)落地,供應(yīng)鏈管銳的優(yōu)化顯著推動(dòng)行業(yè)運(yùn)輸效率提高,這兩個(gè)環(huán)節(jié)既是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵也有眾多AI場景落地。產(chǎn)品研發(fā)和供應(yīng)鏈管銳環(huán)節(jié)都需針對(duì)不同場景進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和判斷決策,決策式AI能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)研判斷從而為下游客戶創(chuàng)造成本和戰(zhàn)略價(jià)值;此外產(chǎn)品研發(fā)同時(shí)具備創(chuàng)新屬性,生成式AI能為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供多維創(chuàng)新視角。交通運(yùn)輸產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織高高交通運(yùn)輸行業(yè)細(xì)分場景投資價(jià)值分析設(shè)備管理監(jiān)智能卡口行程規(guī)劃高駕駛駕駛智慧物流智慧智慧物流智慧港口汽車輔助設(shè)計(jì)智慧高速智慧高速智慧機(jī)場駛駕智慧機(jī)場駛駕測用車用車助手虛擬人直虛擬人直播注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率億歐智庫:供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI億歐智庫:供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景決策式AI推動(dòng)效質(zhì)雙升案例級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的無人快遞車,案例級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的無人快遞車,可實(shí)現(xiàn)多場景配送,在覆蓋區(qū)降本增效讓汽車自身擁有環(huán)境感知、路徑規(guī)夠并自主實(shí)現(xiàn)車輛控制的技術(shù),協(xié)助駕駛員對(duì)車輛進(jìn)行操控,實(shí)現(xiàn)人工智能輔助或去替 億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景-決策式AI綜合價(jià)值高，生成式AI價(jià)值浮現(xiàn)案例 億歐智庫:產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景-決策式AI綜合價(jià)值高，生成式AI價(jià)值浮現(xiàn)案例降本增效賦能汽車設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)概念創(chuàng)作環(huán)節(jié)節(jié)省70%時(shí)間,3D元素設(shè)計(jì)節(jié)省85%的時(shí)間,特效及場景制作環(huán)節(jié)節(jié)省90%時(shí)間利用生成式AI快速生成設(shè)計(jì)草圖和渲群效果圖,整合車輛約束條件(比如風(fēng)阻、底盤尺寸)等優(yōu)化已有產(chǎn)品設(shè)計(jì),幫助實(shí)現(xiàn)美學(xué)和工程學(xué)之間的平衡智慧港口將港口相關(guān)業(yè)務(wù)和AI技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)智能化、港口運(yùn)營智能化、智慧物流通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、可視化管理,提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動(dòng)化操作執(zhí)行能力降本增效案例某國際港口引入AI技術(shù)后,裝卸效率較嗎統(tǒng)碼頭提升30%,進(jìn)口貨物單證辦理時(shí)間由3天縮短至割到2小時(shí),主航道通航保證率達(dá)98%以副降本增效案例平臺(tái),實(shí)現(xiàn)物流園區(qū)內(nèi)車輛作業(yè)效率提高30%,園區(qū)擁堵減少10%,作業(yè)效率提升30%交通運(yùn)輸行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在鞏固決策注:交通運(yùn)輸包括汽車、物流、鐵路公路、航空機(jī)場和航運(yùn)港口等細(xì)分行業(yè)資料來源:埃森哲《2024生成式AI時(shí)去的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型報(bào)告》、公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()19u以教學(xué)科研效果為目標(biāo)的行業(yè)特征,驅(qū)動(dòng)以教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)為核心的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)和為學(xué)生、老師和科研工作者等提供學(xué)習(xí)、教學(xué)和研究服務(wù)的客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)重要性的持續(xù)提升,人工智能在這兩個(gè)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用場景也在持續(xù)拓展?；诮逃袠I(yè)生產(chǎn)制造和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)的個(gè)性化、創(chuàng)新性和定制化特征,生成式AI的知識(shí)理解和生成能力為教育行業(yè)革新帶來新契機(jī),教育產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織*生產(chǎn)制造:指教育內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程*客戶運(yùn)營:各類教育機(jī)構(gòu)為學(xué)生、教師、科研人員等提供服務(wù)和運(yùn)營的流程億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)作流程教學(xué)資料生成智慧答疑營銷內(nèi)容生成作業(yè)批改虛擬輔助練習(xí)教師試題作業(yè)生成高教育行業(yè)場景投資價(jià)值分析科研助手億歐智庫:生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)作流程教學(xué)資料生成智慧答疑營銷內(nèi)容生成作業(yè)批改虛擬輔助練習(xí)教師試題作業(yè)生成高教育行業(yè)場景投資價(jià)值分析科研助手智慧管理課堂分析虛擬實(shí)驗(yàn)高億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI賦能個(gè)性運(yùn)營效率提升注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率-教學(xué)資料生成利用人工智能技術(shù)自動(dòng)化地創(chuàng)建或輔助創(chuàng)建教學(xué)內(nèi)容和輔助材料的過程,包括課程大綱、教學(xué)規(guī)夠和教學(xué)課件等,并可進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整和修改試題作業(yè)生成利用生成式AI技術(shù),聊研教學(xué)大綱、課程內(nèi)容和學(xué)生的學(xué)習(xí)水平來設(shè)計(jì)和創(chuàng)降本增效案例某大模型廠商推出的教師助手,全面支持教學(xué)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),教師的單元教學(xué)規(guī)夠效率提升50%,教學(xué)活動(dòng)豐富度提升20%,課降本增效案例文字描述和題型選擇即可生成高質(zhì)量考試題目,將若干小時(shí)的出題時(shí)間壓縮至幾分鐘,智慧答疑利用人工智能技術(shù)為學(xué)生、教師和家長提供即時(shí)、準(zhǔn)確的解答和幫助,AI答疑系統(tǒng)可以理解用戶的問題,檢索相關(guān)信息,并生成準(zhǔn)確的回答Q科研助手利用人工智能技術(shù),輔助科研工作開展,通過提供自動(dòng)化文獻(xiàn)社索、文獻(xiàn)整理、數(shù)研分析、圖表生成、文檔審核和潤色等功能,提升科研效率降本增效案例平均問題處理時(shí)間在30秒以內(nèi),學(xué)員使用AI答疑后轉(zhuǎn)人工的概率僅有約10%,學(xué)員對(duì)AI答疑的滿意度高降本增效案例某頭部大模型廠商發(fā)布的科研助手可實(shí)現(xiàn)1分鐘內(nèi)將量子計(jì)算領(lǐng)域多年成果形成—篇“綜述報(bào)告”,幫助科研人員實(shí)現(xiàn)科研調(diào)研效率提升超10倍教育行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：生產(chǎn)制造和客戶資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()20u客戶運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)法務(wù)環(huán)節(jié)與政務(wù)行業(yè)“提高政府服務(wù)效率”和“創(chuàng)造良好人居環(huán)境”的目標(biāo)密切相關(guān),人工智能技術(shù)的持續(xù)滲透能有效推動(dòng)政務(wù)智能化轉(zhuǎn)型,助力平安中國建設(shè)。生成式AI有效賦能客戶運(yùn)營環(huán)節(jié),通過個(gè)性化服務(wù)幫助政府實(shí)現(xiàn)降本增效;決策式AI在風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)場景價(jià)值高,產(chǎn)品研發(fā)政務(wù)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)產(chǎn)品研發(fā)政務(wù)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)采購IT服務(wù)人才與組織*客戶運(yùn)營:指各類政府機(jī)構(gòu)為社會(huì)公眾提供政務(wù)服務(wù)的全流程政務(wù)行業(yè)場景投資價(jià)值分析高智慧安防身份認(rèn)證智慧應(yīng)急城市大腦公文助手智能審批高低培訓(xùn)助手辦事引導(dǎo)政策申報(bào)咨詢材料助手輿情政務(wù)行業(yè)場景投資價(jià)值分析高智慧安防身份認(rèn)證智慧應(yīng)急城市大腦公文助手智能審批高低培訓(xùn)助手辦事引導(dǎo)政策申報(bào)咨詢材料助手輿情監(jiān)控虛擬數(shù)字人億歐智庫:風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景-決策式AI推動(dòng)戰(zhàn)略成本價(jià)值優(yōu)化注:場景未窮盡,高投資價(jià)值應(yīng)用場景僅作列舉并為窮盡場景滲透率政策咨詢針對(duì)—些專業(yè)性較強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)域,利用大模型打造專業(yè)知識(shí)助手,為企業(yè)、群眾和機(jī)關(guān)工作人員提供精準(zhǔn)問答,優(yōu)化企業(yè)、群眾辦事體驗(yàn)億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式億歐智庫:客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)高投資價(jià)值應(yīng)用場景生成式AI助力政府辦事效率提高申報(bào)材料助手依托人工智能技術(shù)生成申報(bào)材料模版,在自助辦理業(yè)務(wù)時(shí)結(jié)合申請(qǐng)人和申請(qǐng)事項(xiàng)具體信息自動(dòng)生成申報(bào)材料,簡化申報(bào)流程,提高申報(bào)的成功率降本增效案例手”,為公眾提供7×24小時(shí)自動(dòng)應(yīng)答的政務(wù)咨詢服務(wù),為政務(wù)服務(wù)人員分流了50%以上降本增效案例某地政府引入申報(bào)材料自動(dòng)生成系統(tǒng),通過該系統(tǒng)生成的申報(bào)材料—次通過率超過98%,有效解決企業(yè)因?yàn)樯陥?bào)材料反輿情監(jiān)控利用人工智能實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測,通過圖片檢索、事件搜索、熱搜監(jiān)測等多重功智慧安防利用AI技術(shù)對(duì)人員、物品和場所進(jìn)行監(jiān)控,通過安防軟硬件結(jié)合,實(shí)現(xiàn)事前預(yù)防、事中預(yù)警和事后追查,為平安城市建設(shè)提供智能化和信息化戰(zhàn)略價(jià)值戰(zhàn)略價(jià)值降本增效案例某應(yīng)急指揮中心全面實(shí)時(shí)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)輿情事件,并通過強(qiáng)相關(guān)模型過濾,完成精準(zhǔn)線索上屏,實(shí)現(xiàn)輿情應(yīng)急線索上報(bào)有效數(shù)量翻倍戰(zhàn)略價(jià)值戰(zhàn)略價(jià)值降本增效案例防小區(qū)建設(shè),在全市已建成的轉(zhuǎn),行政、刑事案件大幅下降,70%以上實(shí)現(xiàn)“零發(fā)案”政務(wù)行業(yè)核心環(huán)節(jié)場景建設(shè)路徑：客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場景，風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)以決策式AI場資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()21資料來源:公開資料、億歐智庫u決策式AI在要求高精度輸出結(jié)果和快速部署的環(huán)節(jié)中創(chuàng)造的綜合投資價(jià)值高,比如生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等環(huán)節(jié)。生成式AI在創(chuàng)造性和涌現(xiàn)性要求高的環(huán)節(jié)中創(chuàng)造的綜合投資價(jià)值高,比如內(nèi)容生產(chǎn)、營銷與銷售和客戶運(yùn)營u不同行業(yè)重點(diǎn)建設(shè)和關(guān)注的核心環(huán)節(jié)有差異,企業(yè)應(yīng)立足于細(xì)分行業(yè)和關(guān)鍵環(huán)節(jié),結(jié)合自身資源稟賦情況引入AI商業(yè)落地場景。億歐智庫:決策式AI和生成式AI在垂類行業(yè)中的場景建設(shè)路徑產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)制造營銷與銷售客戶運(yùn)營供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)垂類行業(yè)場景建設(shè)路徑金融制造能源化工傳媒商貿(mào)零售醫(yī)藥生物交通運(yùn)輸教育政務(wù)營銷環(huán)節(jié)重點(diǎn)發(fā)展生成式AI；風(fēng)控環(huán)節(jié)以決策式AI場景為主，未來可引入生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控報(bào)告生成等任務(wù)營銷環(huán)節(jié)重點(diǎn)發(fā)展生成式AI；風(fēng)控環(huán)節(jié)以決策式AI場景為主，未來可引入生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控報(bào)告生成等任務(wù)產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在延續(xù)決策式AI場景優(yōu)勢的同時(shí)引入生成式AI；生產(chǎn)制造屬于制造業(yè)高精度要求環(huán)節(jié)，重點(diǎn)落地決策式AI產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)在延續(xù)決策式AI場景優(yōu)勢的同時(shí)引入生成式AI；生產(chǎn)制造屬于制造業(yè)高精度要求環(huán)節(jié)，重點(diǎn)落地決策式AI生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)均重點(diǎn)落地決策式AI應(yīng)用場景，未來可引入行業(yè)知識(shí)助手等生成式AI場景減少信生產(chǎn)制造及營銷與銷售環(huán)節(jié)均重點(diǎn)布局生成式AI技術(shù)，持續(xù)拓展應(yīng)用場景，最大化技營銷與銷售環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場景，客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)深化決策式AI場景價(jià)值基礎(chǔ)上積極引入生營銷與銷售環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場景，客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)深化決策式AI場景價(jià)值基礎(chǔ)上積極引入生產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中，在鞏固已有決策式AI應(yīng)用場景基礎(chǔ)上，持續(xù)推動(dòng)生成式AI場景落地產(chǎn)品研發(fā)和客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)中，在鞏固已有決策式AI應(yīng)用場景基礎(chǔ)上，持續(xù)推動(dòng)生成式AI場景落地客戶運(yùn)營環(huán)節(jié)重點(diǎn)布局生成式AI應(yīng)用場景，風(fēng)險(xiǎn)與法務(wù)環(huán)節(jié)以決策式AI場景為主資料來源:公開資料、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()22億歐智庫:榜單評(píng)選說明—、榜單研究方法說明本榜單主要采用的研究方法包括:問卷調(diào)研、深度訪談和億歐數(shù)據(jù)分析1.問卷調(diào)研:利用調(diào)查問卷收集不同企業(yè)提供的商業(yè)落地場景為下游客戶帶來的具體價(jià)值。2.深度訪談:通過F2F和電話的形式,對(duì)中國主要的人工智能企業(yè)進(jìn)行深度訪談,深入分析市場競爭格局和3.億歐數(shù)據(jù)分析:借助億歐數(shù)據(jù)獲取主流AI企業(yè)的產(chǎn)品應(yīng)用與商業(yè)化進(jìn)展、企業(yè)估值、場景商業(yè)價(jià)值等信息。二、榜單參考價(jià)值與補(bǔ)充說明1.本榜單參考的數(shù)據(jù)包括:調(diào)研數(shù)據(jù)、企業(yè)營收等公開數(shù)據(jù)、億歐數(shù)據(jù)、社會(huì)大數(shù)據(jù)信用中心數(shù)據(jù)庫和本報(bào)2.本榜單的評(píng)選思路為:?非基礎(chǔ)層服務(wù)商:在細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)中,以企業(yè)直接提供的商業(yè)落地場景數(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合營收數(shù)據(jù)和細(xì)分場景價(jià)值創(chuàng)造能力,評(píng)選出優(yōu)質(zhì)服務(wù)商。?基礎(chǔ)層服務(wù)商:在細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)中,以企業(yè)提供的產(chǎn)品最終能夠服務(wù)的商業(yè)落地場景數(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合營收數(shù)據(jù)和技術(shù)落地能力,評(píng)選出優(yōu)質(zhì)服務(wù)商。3.本榜單中的企業(yè)排名不分先后,按首字母順序進(jìn)行呈現(xiàn)。本榜單可用于判斷人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域?qū)ο掠慰蛻舢a(chǎn)生的綜合價(jià)值,但不能反映各企業(yè)綜合實(shí)力與行業(yè)地位。4.受限于調(diào)研范圍與調(diào)研信息的不透明性,以及相關(guān)企業(yè)的問卷填答意愿,本榜單不可避免將存在企業(yè)遺漏現(xiàn)象,僅供業(yè)界參考。5.本榜單通過企業(yè)問卷調(diào)研和深度訪談等方式對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性作盡可能地追求,但不作任何保證,不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任,同時(shí)本榜單中的信息不構(gòu)成對(duì)任何人的投資建議,如有問題與建議,請(qǐng)與我們聯(lián)系。資料來源:億歐智庫億歐智庫:榜單評(píng)選維度營收業(yè)務(wù)增速業(yè)務(wù)增速以持久經(jīng)營為目標(biāo),不斷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)張核心環(huán)節(jié)場景覆蓋情況核心環(huán)節(jié)場景覆蓋情況細(xì)分行業(yè)核心環(huán)節(jié)中,直接/間接提供的商業(yè)落地場景數(shù)量,場景越豐富為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值也會(huì)提升場景落地能力場景落地能力越強(qiáng),客戶需求滿足能力越高,客場景落地能力場景落地能力越強(qiáng),客戶需求滿足能力越高,客獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()24huahua浪潮信息浪潮信息微盟微盟資料來源:專家訪談、調(diào)研問卷、社吐大數(shù)研信用務(wù)心、億歐數(shù)研、億歐智庫按名字首字母排序,綜合類指服務(wù)商同時(shí)落地決策式AI和獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()25corecoremail零物零物資料來源:專家訪談、調(diào)研問卷、社吐大數(shù)研信用務(wù)心、億歐數(shù)研、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()26資料來源:專家訪談、調(diào)研問卷、社吐大數(shù)研信用務(wù)心、億歐數(shù)研、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()27直播/短視頻大模型&AIGC安全評(píng)測與加固直播/短視頻大模型&AIGC安全評(píng)測與加固意識(shí)形態(tài)數(shù)研集內(nèi)容安全數(shù)研集妙筆數(shù)研知識(shí)庫信息內(nèi)容安全大模型智能審校大模型妙筆生成式大模型u北京信工博特智能(BotSmart)成立于2020年,作為產(chǎn)學(xué)研—體化的國家高新技術(shù)企業(yè),在內(nèi)容審核、內(nèi)容生成、跨境數(shù)據(jù)流通等內(nèi)容安全核心領(lǐng)域全線自研,結(jié)合多年積累的專有數(shù)據(jù),公司研發(fā)了自有的內(nèi)容安全大模型和智能審校大模型。u公司的核心研究團(tuán)隊(duì)由中國科學(xué)院多個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的精英組成,其中逾80%的成員持有碩士或博士學(xué)位。團(tuán)隊(duì)不僅擁有相當(dāng)于國家隊(duì)的研發(fā)實(shí)力和數(shù)十項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán),還與多個(gè)科研機(jī)構(gòu)建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,在人工智能領(lǐng)域的研究成果得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。行業(yè)方案行業(yè)方案 內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容生產(chǎn)內(nèi)容審核內(nèi)容審核博特黑馬|挖錯(cuò)網(wǎng)|…內(nèi)容發(fā)布與傳播跨境直播|博特金晴|…內(nèi)容生產(chǎn)智能公文寫作與知識(shí)平臺(tái)妙筆云文檔權(quán)威思想問答...智能內(nèi)容審核與巡查平臺(tái)智能公文寫作與知識(shí)平臺(tái)妙筆云文檔權(quán)威思想問答...智能內(nèi)容審核與巡查平臺(tái)跨境數(shù)研流通安全治理平臺(tái)跨境數(shù)研流通安全治理平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)錯(cuò)別字涉政信息違禁圖片禁用廣告詞范文素材規(guī)章數(shù)據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)………………大模型底座大模型底座資料來源:博特智能、億歐智庫APP內(nèi)容巡查大模型安全評(píng)測提供基于意識(shí)形態(tài)大模型的提供基于意識(shí)形態(tài)大模型的AI內(nèi)容審核服務(wù),包括文本、圖像、音頻和視頻的違實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)APP實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)APP端內(nèi)、微信公眾號(hào)、小程序、微博直播、短視頻、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣基于博特智能的意識(shí)形態(tài)大模型,為數(shù)千家篩企客戶提供意識(shí)形態(tài)內(nèi)容審核巡查服務(wù),幫助客戶在內(nèi)容發(fā)布前就發(fā)現(xiàn)問題,降低風(fēng)險(xiǎn)支撐模成大模型測試評(píng)估方案,以及20余個(gè)主流大模型的測試評(píng)估工作,常態(tài)化為AIGC客戶提供篩策咨詢、算法梳理、安全評(píng)估報(bào)告編寫、輔助申典型客戶互聯(lián)網(wǎng)/云廠商典型客戶互聯(lián)網(wǎng)/云廠商獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()28隨著AIGC技術(shù)被用來當(dāng)做犯罪或犯法的工具時(shí),公安和網(wǎng)安急需快速準(zhǔn)確識(shí)別AIGC生成內(nèi)容的工具,快隨著AIGC技術(shù)被用來當(dāng)做犯罪或犯法的工具時(shí),公安和網(wǎng)安急需快速準(zhǔn)確識(shí)別AIGC生成內(nèi)容的工具,快國家明確封文給各級(jí)科委,科技性項(xiàng)目申報(bào)材料不能為AI生成;對(duì)各級(jí)科委而言,要落實(shí)此項(xiàng)要求,必須要借助能夠識(shí)別AIGC的工具才對(duì)于出版封行的審核,在要求由人工原創(chuàng)性的場合,需要夠定AIGC和人創(chuàng)作的界限;這個(gè)界限的夠定,則需文創(chuàng)競賽和學(xué)術(shù)論文大部分目標(biāo)是封揚(yáng)人的主觀能動(dòng)性,體現(xiàn)人的創(chuàng)造性和價(jià)值;對(duì)于AIGC生成的文創(chuàng)和學(xué)術(shù)論文等將吐改變競賽和社吐各個(gè)UGC平臺(tái)都需要識(shí)別工具在內(nèi)容上傳時(shí)對(duì)其進(jìn)行打標(biāo);深度偽造檢測技術(shù)深度偽造檢測技術(shù)深度偽造深度偽造視頻檢測AnkeSentinel引|擎采用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)+數(shù)字痕跡識(shí)別+防偽大模型相結(jié)合的技術(shù)方案,快速精準(zhǔn)識(shí)別視頻務(wù)是否有AI生成的幀和是否有AI換過臉的幀,并抽出、顯示被AnkeSentinel識(shí)別為異常的幀,目前安可小助手深度偽造視頻檢測準(zhǔn)確AnkeSentinel引|擎可快速識(shí)別圖片是否AnkeSentinel引擎割僅可以快速檢測音頻是否由AI生成、音頻務(wù)的某些部分是否由AI生成,還能夠識(shí)別自然聲是否經(jīng)過AI變聲處理,目深度偽造深度偽造圖片檢測深度偽造音頻檢測AAI率檢測技術(shù)學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文AI檢測率學(xué)術(shù)論文AI率檢測通過對(duì)學(xué)術(shù)論文務(wù)的文本進(jìn)行分析,對(duì)由AI編寫的文字或者段落進(jìn)行標(biāo)注文章AI率檢測技術(shù)通過對(duì)文章務(wù)的文本進(jìn)行識(shí)別,對(duì)文本務(wù)由AI編寫、修改、潤色的部分進(jìn)新聞內(nèi)容AI率檢測可以快速對(duì)新聞內(nèi)容務(wù)的文本、圖片和視頻進(jìn)行識(shí)別,對(duì)由AI生成的視頻、文章文章AI生成率新聞內(nèi)容AI檢測率資料來源:帆石、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()29光本位科技:構(gòu)建以光為標(biāo)準(zhǔn)的AI計(jì)算新范式u光本位科技通過研發(fā)基于相變材料的存算—體光計(jì)算芯片,革命性降低算力部署成本和使用成本,2024年完成全球首款矩陣規(guī)模達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn)的光計(jì)算芯片流片,算力密度和算力精度達(dá)到世界領(lǐng)先水平?；谙嘧儾牧霞夹g(shù)優(yōu)勢,發(fā),克服電子計(jì)算局限性,研發(fā)尺寸更小、易基于相變材料技術(shù)優(yōu)勢,發(fā),克服電子計(jì)算局限性,研發(fā)尺寸更小、易光子計(jì)算板卡:基于片上光子計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),擁有符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的PCIe接口,支持單機(jī)多卡互聯(lián)打通算力資源池,讓單卡發(fā)揮出最大潛力,為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜模型推理/訓(xùn)練等應(yīng)用場景定制化計(jì)算解決方案:從硬件設(shè)備、系統(tǒng)架構(gòu)到軟件優(yōu)化,光本位科技的計(jì)算解決方案全方位滿足客戶在人工智能、大數(shù)據(jù)、醫(yī)療電姿金融汽車消費(fèi)教育文化大模型BEST理論性能AI算姿硬件智算務(wù)心性能天花板互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化難度算姿基礎(chǔ)設(shè)施光計(jì)算芯片光計(jì)算加速板塊相變材料硅光Crossbar架構(gòu)資料來源:光本位科技、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()30進(jìn)化動(dòng)力:強(qiáng)化端學(xué)習(xí)邊緣人工智能視覺提供商,底層賦能產(chǎn)品幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降本增效u深圳進(jìn)化動(dòng)力數(shù)碼科技有限公盡于2015年成立于深圳,是—家率先提供端哥訓(xùn)練-學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)的技術(shù)公盡。作為商業(yè)視覺智能平臺(tái)提供商,進(jìn)化動(dòng)力構(gòu)建了國產(chǎn)自主研發(fā)的“全棧式”AI視覺技術(shù)平臺(tái),擁有多項(xiàng)發(fā)明專利、集成電路知識(shí)產(chǎn)權(quán)、軟件著作權(quán),是國家高新技術(shù)企業(yè)、深圳市高新技術(shù)企業(yè)、深圳人工智能協(xié)會(huì)副銳事長單位。擁有集成電路布圖設(shè)計(jì)專利三項(xiàng),專利32項(xiàng)(其務(wù)發(fā)明專利19項(xiàng)),軟件著作權(quán)46項(xiàng)。u公盡為數(shù)十家世界五百強(qiáng)企業(yè)及副市公盡用戶,面向活體及非標(biāo)品視覺識(shí)別打造系統(tǒng)解決方案,解決監(jiān)測確權(quán)(畜牧供應(yīng)鏈金融、畜牧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn))、貨損降低(生鮮零售、智慧農(nóng)貿(mào))、人力替代(機(jī)器人、生鮮零售)等三大需求,已服務(wù)用戶數(shù)十億人次。主要終端客戶及合作伙伴主要終端客戶及合作伙伴智慧零售終端非標(biāo)生鮮智慧零售終端非標(biāo)生鮮識(shí)別非標(biāo)生鮮客流分析/識(shí)別稱重收銀監(jiān)控智能貨架盤點(diǎn)/上下貨機(jī)器人智能推薦廣告屏智能畜牧設(shè)備貨物確權(quán)技術(shù)核心算法機(jī)器人視覺系統(tǒng) 核心算法基于深度學(xué)習(xí)的自由抓取執(zhí)行運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)夠多目標(biāo)分割識(shí)別同時(shí)定位及地圖構(gòu)建算法模組強(qiáng)化端側(cè)學(xué)習(xí)-推理(設(shè)備算法模組強(qiáng)化端側(cè)學(xué)習(xí)-推理(設(shè)備/系統(tǒng))可離線部署快低功耗低成本算法架構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)(輔助)資料來源:進(jìn)化動(dòng)力、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()31庫薩科技:城市服務(wù)智能機(jī)器人u庫薩科技創(chuàng)辦于2023年,專注于設(shè)計(jì)并銷售無人作業(yè)機(jī)器人、云端作業(yè)管銳系統(tǒng)。為客戶提供城市服務(wù)領(lǐng)域務(wù)涵蓋全生命周期的無人作業(yè)解決方案,u團(tuán)隊(duì)具備整車、自動(dòng)駕駛、芯片、環(huán)保行業(yè)頭部高科技企業(yè)的研發(fā)及管銳經(jīng)驗(yàn),擁有16年+環(huán)衛(wèi)信息化經(jīng)驗(yàn),15年+整車及自動(dòng)駕駛經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)內(nèi)?目前城市服務(wù)L4級(jí)清掃機(jī)器人已模成開發(fā),并在運(yùn)營階段,所有機(jī)器人可購買商業(yè)化保險(xiǎn)(產(chǎn)品?加入上海市市容環(huán)境衛(wèi)生行業(yè)協(xié)會(huì)、務(wù)程學(xué)會(huì)、低速無人駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,擔(dān)任會(huì)員單位?擔(dān)任全國智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)產(chǎn)教融合共同體資料來源:庫薩科技、億歐智庫更高規(guī)格的整車設(shè)計(jì)滿足長時(shí)間穩(wěn)定作業(yè)需求核心軟硬件架構(gòu),零部件車規(guī)化設(shè)計(jì)&選型,滿足穩(wěn)定長時(shí)間持續(xù)作業(yè)要求專為城市開放道路定制化設(shè)計(jì)?同尺寸、同噸位最小轉(zhuǎn)彎半徑,靈活通行?自適應(yīng)獨(dú)立調(diào)節(jié)掃盤,非平坦路面清掃能力強(qiáng)?優(yōu)化風(fēng)道設(shè)計(jì),全流程計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算,吸力大,效率高,噪音低更精準(zhǔn)的作業(yè)能力視覺AI主導(dǎo)感知方案?準(zhǔn)確識(shí)別紅綠燈、道路標(biāo)記,遵守交通規(guī)則通行?持續(xù)收集作業(yè)車道、相鄰車道、人行道環(huán)境場景數(shù)據(jù),迭代能力較傳統(tǒng)方案指數(shù)型提升,并為全場景城市服務(wù)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)?智能識(shí)別道路臟污、垃圾多寡,進(jìn)行作業(yè)質(zhì)量自我監(jiān)督,并做優(yōu)化改進(jìn)行駛安全?符合功能安全規(guī)范,最大限度保障行人、環(huán)境安全?堅(jiān)守機(jī)器人數(shù)據(jù)安全,網(wǎng)絡(luò)攻擊可有效被屏蔽更高效的作業(yè)效率機(jī)器人亮點(diǎn)?最大清掃作業(yè)速度達(dá)10km/h?全天候作業(yè)?單位面積作業(yè)成本最低更智能的云端協(xié)同機(jī)器人、作業(yè)狀態(tài)智能管控?機(jī)身配備多種傳感器,監(jiān)控電池狀態(tài)、水箱、垃圾箱、掃盤狀態(tài),確保機(jī)器人能夠健康作業(yè)攝像頭,讓作業(yè)遠(yuǎn)程可視管理進(jìn)化?自動(dòng)分配資源協(xié)同作業(yè),確保整體作業(yè)質(zhì)量可控、效率持續(xù)提升?事件觸發(fā)、視頻記錄作業(yè)異常情況,即時(shí)調(diào)度蘇州金華無錫上海東莞獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()32深空靈智:企業(yè)級(jí)AI混合多模態(tài)內(nèi)容模型,喚醒企業(yè)知識(shí)驅(qū)動(dòng)營銷增長u深空靈智,擁有前沿的多模態(tài)內(nèi)容混合理解技術(shù),能夠讓AI像人—樣,充分識(shí)別和理解企業(yè)視頻、圖像、音頻、文本中的每—細(xì)節(jié)內(nèi)容。從而讓AI代表企業(yè),與用戶實(shí)現(xiàn)雙向溝通,驅(qū)動(dòng)企業(yè)營銷增長。u深空靈智AI混合多模態(tài)內(nèi)容模型特點(diǎn):能夠根據(jù)企業(yè)特有知識(shí),結(jié)合深空大語言模型和大視覺模型能力,將不同格式的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行原子級(jí)的解構(gòu),特別是視頻資源,可針對(duì)每—幀、每—場景的內(nèi)容進(jìn)行理解和描述。在內(nèi)容生成中,深空模型可結(jié)合理解后的原子級(jí)數(shù)據(jù),根據(jù)用戶具體需求,進(jìn)u深空靈智,聚焦企業(yè)營銷場景,讓AI只做人類無法做到的事情,幫助企業(yè)提升內(nèi)容獲取及整合效率,提升品牌與消費(fèi)者雙向溝通的信息傳遞效率和 準(zhǔn)確率,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)營銷增長。 企業(yè)內(nèi)容高質(zhì)量AI數(shù)研集深空多模態(tài)內(nèi)容模型 企業(yè)場景案例企業(yè)10倍↑深空AI智能庫:10倍↑“印象中有個(gè)警匪片,里面有個(gè)紅的品牌車,是哪款車?適合女生開嗎?”深空AI靈動(dòng)站:智能互動(dòng)式落地頁3倍↑深空AI靈動(dòng)站:智能互動(dòng)式落地頁3倍↑深空AI智慧售:智能問答引導(dǎo)留資5倍↑AI根據(jù)上下文對(duì)話信息及用戶當(dāng)前行為場景,深空AI智慧售:智能問答引導(dǎo)留資5倍↑內(nèi)容理解技術(shù)特點(diǎn)對(duì)比內(nèi)容理解技術(shù)特點(diǎn)對(duì)比資料來源:深空靈智、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)據(jù),請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()33360集團(tuán):讓世界更安全更美好u360集團(tuán)創(chuàng)立于2005年,先后推出360安全衛(wèi)士、360手機(jī)衛(wèi)士、360安全瀏覽器等安全產(chǎn)品。2023年人工智能大語言模型掀起新—輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,公盡全面布局通用人工智能和大模型產(chǎn)業(yè),360自研認(rèn)知型通用大模型“360智腦”已迭代至4.0版本,并在多個(gè)第三方測評(píng)務(wù)追平強(qiáng),領(lǐng)跑國內(nèi)AI搜索引360AI瀏覽器上線?360智腦通過中國信通院可信?首批通過工信部電子標(biāo)準(zhǔn)院“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性測試”360AI瀏覽器,100倍速辦公學(xué)習(xí)工具。創(chuàng)新打造長文本閱讀、摘要總結(jié)、生成思維導(dǎo)圖、看點(diǎn)精讀、中英翻譯等功能,聽音頻,1分鐘整理會(huì)議紀(jì)要生成智能摘要、思維導(dǎo)圖、看點(diǎn)、看網(wǎng)頁,10秒吃透—個(gè)瓜快速總結(jié)關(guān)鍵信息,生成結(jié)剪視頻,快速剪輯3小時(shí)視頻快速提煉內(nèi)容要點(diǎn),支持自動(dòng)生看視頻,3小時(shí)視頻3分鐘看完讀論文,3分鐘讀懂全英文獻(xiàn)360AI搜索,在傳統(tǒng)搜索的網(wǎng)頁檢索能力基礎(chǔ)上,結(jié)合大語言模型意圖識(shí)別、語言生成等能力,實(shí)現(xiàn)直接生成答案,不僅提升了用戶搜索的效率,還提供豐富的知識(shí)延伸和思維導(dǎo)圖,幫助用戶獲取更精準(zhǔn)的信息。多語言搜索多模態(tài)搜索息,獲取更多優(yōu)質(zhì)信息源多模態(tài)搜索多任務(wù)搜索5大場景模型協(xié)同工作多任務(wù)搜索只需—次輸入,即可自動(dòng)調(diào)資料來源:360集團(tuán)、億歐智庫獲取更多維度報(bào)告數(shù)研,請(qǐng)?jiān)L問億歐網(wǎng)()34養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)AI能力u數(shù)影科技是—家領(lǐng)先的科技創(chuàng)新型企業(yè),致力于將前沿的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合,實(shí)現(xiàn)從農(nóng)場到餐桌的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能連接,助推產(chǎn)業(yè)鏈向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)AI能力精準(zhǔn)數(shù)智監(jiān)管檢疫精準(zhǔn)精準(zhǔn)精準(zhǔn)精準(zhǔn)精準(zhǔn)SUPERSUPER飼料