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PSNRPSNR的概念01任務(wù)PSNR的作用02任務(wù)學(xué)習(xí)目標掌握PSNR的概念和計算公式了解PSNR評價指標的作用1PSNR的概念1PSNR的概念峰值信噪比(PSNR),一種評價圖像的客觀標準,應(yīng)用場景有很多。PSNR是“PeakSignaltoNoiseRatio”的縮寫。peak的中文意思是頂點,ratio的意思是比率,整個意思就是原始圖像與其評估版本(噪聲強度)之間圖像(信號強度)可能的最大像素值與最大均方誤差(MSE)的對數(shù)比率。PSNR一般是用于最大值信號和背景噪音之間的一個工程項目。通常在經(jīng)過影像壓縮之后,通常輸出的影像都會在某種程度與原始影像不同。為了衡量經(jīng)過處理后的影像品質(zhì),通常會參考PSNR值來衡量某個處理程序能否令人滿意。它是原圖像與被處理圖像之間的均方誤差相對于(2n-1)2的對數(shù)值(信號最大值的平方,n是每個采樣值的比特數(shù)),它的單位是dB。1PSNR的概念其數(shù)學(xué)公式如下所示:其中,MSE是原圖像與處理圖像之間的均方誤差,這個相信大家已經(jīng)很熟悉了,MAX是像素值的最大值。1PSNR的概念Python中兩種計算PSNR的方式#method1diff=im1-im2mse=np.mean(np.square(diff))psnr=10*np.log10(255*255/mse)#method2psnr=pare_psnr(im1,im2,255)2PSNR的作用2PSNR的作用對于圖像超分辨率,為了衡量經(jīng)過處理后的圖像品質(zhì),不能像往常一樣使用損失率或準確率作為網(wǎng)絡(luò)擬合的評價指標,因此使用PSNR來衡量。PSNR是最普遍和使用最為廣泛的一種圖像客觀評價指標,然而它是基于對應(yīng)像素點間的誤差,即基于誤差敏感的圖像質(zhì)量評價。PSNR最小值為0,PSNR越大,兩張圖像差異越?。挥捎诓⑽纯紤]到人眼的視覺特性(人眼對空間頻率較低的對比差異敏感度較高,人眼對亮度對比差異的敏感度較色度高,人眼對一個區(qū)域的感知結(jié)果會受到其周圍鄰近區(qū)域的影響等),因而經(jīng)常出現(xiàn)評價結(jié)果與人的主觀感覺不一致的情況。2PSNR的作用例如右圖中:6幅圖像計算PSNR:psnr(a,b)=22.8197psnr(a,c)=24.6104psnr(a,d)=23.6994psnr(a,e)=22.9966psnr(a
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