西安交通大學(xué)城市學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
西安交通大學(xué)城市學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
西安交通大學(xué)城市學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
西安交通大學(xué)城市學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
西安交通大學(xué)城市學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁西安交通大學(xué)城市學(xué)院

《大數(shù)據(jù)運維實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)處理中,為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率,以下哪種硬件配置通常是重要的?()A.多核CPUB.大容量內(nèi)存C.高速磁盤D.以上都是2、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)時面臨諸多挑戰(zhàn)。假設(shè)一個企業(yè)需要存儲PB級別的數(shù)據(jù),并要求具備高可靠性和可擴展性。以下哪種存儲架構(gòu)最適合?()A.傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQLB.分布式文件系統(tǒng),如Hadoop的HDFSC.本地磁盤陣列,通過RAID技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全D.云存儲服務(wù),如亞馬遜的S33、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法,哪項說法不準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻、某些鍵值的出現(xiàn)頻率過高或某些任務(wù)處理的數(shù)據(jù)量過大都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜B.可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、調(diào)整分區(qū)策略或使用更合適的算法來解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.數(shù)據(jù)傾斜只會影響數(shù)據(jù)處理的速度,不會影響結(jié)果的準(zhǔn)確性D.對于嚴(yán)重的數(shù)據(jù)傾斜問題,可能需要對數(shù)據(jù)進行重新采樣或分桶處理4、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理項目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行?()A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以5、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析時,Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。以下關(guān)于Apriori算法的描述,錯誤的是?()A.它通過逐層搜索的方式發(fā)現(xiàn)頻繁項集B.它需要多次掃描數(shù)據(jù)集,計算效率較低C.它只能發(fā)現(xiàn)布爾型的關(guān)聯(lián)規(guī)則D.它可以自動確定關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度閾值6、在大數(shù)據(jù)的處理中,數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起的過程。假設(shè)要將來自不同傳感器的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行融合,以獲得更全面和準(zhǔn)確的環(huán)境狀況評估。以下哪種數(shù)據(jù)融合方法最適合這種情況?()A.基于特征的融合B.基于決策的融合C.基于模型的融合D.以上方法結(jié)合使用7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略至關(guān)重要。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù),以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時間?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份8、大數(shù)據(jù)安全和隱私保護是至關(guān)重要的問題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施的敘述,錯誤的是()A.數(shù)據(jù)加密可以保障數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性B.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限C.匿名化處理能夠完全消除數(shù)據(jù)中的個人隱私信息D.數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)與大數(shù)據(jù)安全和隱私保護無關(guān)9、對于一個不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),要保持?jǐn)?shù)據(jù)的實時更新和一致性,以下哪種技術(shù)或方法是關(guān)鍵?()A.增量計算B.批量處理C.全量計算D.數(shù)據(jù)緩存10、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務(wù)的完整性?()A.分布式事務(wù)B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是11、在利用大數(shù)據(jù)進行客戶細(xì)分時,以下哪種方法可以自動確定細(xì)分的類別數(shù)量?()A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.以上都不行12、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成等。假設(shè)我們有多個來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)需要整合分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法,正確的是:()A.數(shù)據(jù)清洗主要是刪除重復(fù)和錯誤的數(shù)據(jù),對缺失值可以忽略B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括將數(shù)據(jù)從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式,以方便后續(xù)處理C.數(shù)據(jù)集成時,不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必須完全一致才能進行整合D.數(shù)據(jù)預(yù)處理對最終的分析結(jié)果影響不大,可以簡單處理13、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)緩存技術(shù)可以提高數(shù)據(jù)訪問效率。以下關(guān)于數(shù)據(jù)緩存策略的描述,哪一項是不正確的?()A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數(shù)據(jù)保留在緩存中B.基于數(shù)據(jù)大小的緩存策略優(yōu)先緩存較大的數(shù)據(jù)C.基于時間的緩存策略會定期清除過期的數(shù)據(jù)D.自適應(yīng)緩存策略能夠根據(jù)系統(tǒng)的運行情況動態(tài)調(diào)整緩存內(nèi)容14、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群在處理查詢時響應(yīng)時間較長。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能?()A.增加硬件資源,如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢語句,提高查詢效率D.以上策略綜合考慮,根據(jù)具體情況進行優(yōu)化15、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了支持海量小文件的存儲和訪問,以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用?()A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)簡述常見的大數(shù)據(jù)可視化工具。2、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何改變零售業(yè)的運營模式。3、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化水資源調(diào)配?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)基于Hive,對一個包含用戶瀏覽行為數(shù)據(jù)的表進行分析,找出用戶最常訪問的網(wǎng)站類別和時間段。2、(本題5分)利用Hadoop框架,編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行詞頻統(tǒng)計,找出出現(xiàn)頻率最高的前10個單詞。3、(本題5分)運用Java結(jié)合Redis緩存數(shù)據(jù)庫,開發(fā)一個程序來緩存電商平臺的熱門商品推薦信息,以提高推薦系統(tǒng)的響應(yīng)速度,同時要支持實時更新推薦內(nèi)容。4、(本題5分)用Java實現(xiàn)一個程序,處理一個包含酒店客房入住數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出入住率最高的5個樓層,并計算這些樓層的平均入住率。5、(本題5分)使用Java語言和Elasticsearch搜索引擎,開發(fā)一個系統(tǒng)來快速搜索和檢索大量的學(xué)術(shù)論文。數(shù)據(jù)包括論文標(biāo)題、摘要、作者等字段,要求能夠根據(jù)關(guān)鍵詞和研究領(lǐng)域準(zhǔn)確返回相關(guān)論文。四、綜合分析題(本大題共3個小題,共30

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論