精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植智能化技術(shù)應(yīng)用

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植智能化技術(shù)應(yīng)用TOC\o"1-2"\h\u3925第1章精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述 4219641.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的定義與發(fā)展歷程 4115181.1.1定義 499421.1.2發(fā)展歷程 4321161.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域 596871.2.1核心技術(shù) 5322331.2.2應(yīng)用領(lǐng)域 516437第2章智能化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù) 579932.1土壤信息采集技術(shù) 5164212.1.1土壤養(yǎng)分監(jiān)測技術(shù) 6216102.1.2土壤水分監(jiān)測技術(shù) 6244952.1.3土壤溫度監(jiān)測技術(shù) 677022.2氣象信息采集技術(shù) 6227662.2.1氣溫監(jiān)測技術(shù) 6169392.2.2降水監(jiān)測技術(shù) 613652.2.3光照監(jiān)測技術(shù) 668222.3農(nóng)田圖像采集與解析技術(shù) 6276362.3.1攝影測量技術(shù) 6315432.3.2光譜成像技術(shù) 6243422.3.3激光雷達(dá)技術(shù) 7278862.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù) 729982.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù) 7144322.4.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 7126892.4.3機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù) 714820第3章農(nóng)業(yè)種植智能化規(guī)劃與決策技術(shù) 7125193.1農(nóng)田分區(qū)與種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化 763663.1.1農(nóng)田分區(qū)方法 7171923.1.2種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略 75573.2作物生長模型與模擬技術(shù) 777103.2.1作物生長模型構(gòu)建 7182323.2.2作物生長模擬技術(shù)應(yīng)用 7320863.3農(nóng)業(yè)投入品推薦與決策支持 836273.3.1農(nóng)業(yè)投入品推薦方法 8112153.3.2決策支持系統(tǒng)構(gòu)建 8259603.3.3案例分析與應(yīng)用示范 814402第4章精準(zhǔn)施肥技術(shù) 8233514.1土壤養(yǎng)分檢測與評價 842184.1.1土壤采樣技術(shù) 810824.1.1.1采樣點布置原則 8257484.1.1.2采樣方法與設(shè)備 8282034.1.2土壤養(yǎng)分分析方法 8310104.1.2.1常規(guī)土壤養(yǎng)分分析 8107414.1.2.2快速土壤養(yǎng)分檢測技術(shù) 819274.1.3土壤養(yǎng)分評價模型 8120684.1.3.1土壤養(yǎng)分豐缺度評價 815374.1.3.2土壤養(yǎng)分空間變異分析 8113254.2施肥策略制定與優(yōu)化 8156794.2.1施肥決策支持系統(tǒng)構(gòu)建 8129344.2.1.1數(shù)據(jù)收集與管理 8326344.2.1.2施肥模型建立 8248884.2.2基于作物需求的施肥推薦 8136624.2.2.1作物養(yǎng)分需求規(guī)律研究 849284.2.2.2施肥配方設(shè)計 8223514.2.3施肥計劃優(yōu)化 9276324.2.3.1施肥時間優(yōu)化 9240184.2.3.2施肥方法與用量優(yōu)化 9169774.3變量施肥技術(shù)及設(shè)備 9189644.3.1變量施肥技術(shù)原理 9102324.3.1.1變量施肥概念 9122724.3.1.2變量施肥技術(shù)優(yōu)勢 9285554.3.2變量施肥控制系統(tǒng) 9135404.3.2.1控制系統(tǒng)組成 9308034.3.2.2控制策略與算法 9214474.3.3變量施肥設(shè)備與應(yīng)用 9285664.3.3.1變量施肥機具選型 9295224.3.3.2變量施肥設(shè)備在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用實例 932145第5章精準(zhǔn)灌溉技術(shù) 935025.1作物需水量預(yù)測與灌溉制度優(yōu)化 9172095.1.1作物需水量預(yù)測方法 9229465.1.2灌溉制度優(yōu)化策略 9305235.2智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用 9107845.2.1智能灌溉系統(tǒng)概述 991735.2.2系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 979945.2.3智能灌溉系統(tǒng)的應(yīng)用案例 10216175.3灌溉水質(zhì)監(jiān)測與管理 10234985.3.1灌溉水質(zhì)監(jiān)測技術(shù) 10146425.3.2灌溉水質(zhì)管理策略 10197955.3.3水資源合理利用與保護 1014290第6章病蟲害智能監(jiān)測與防治技術(shù) 10163536.1病蟲害識別與診斷技術(shù) 10236786.1.1圖像識別技術(shù)在病蟲害診斷中的應(yīng)用 1015246.1.2聲波識別技術(shù)在病蟲害監(jiān)測中的應(yīng)用 10293406.1.3人工智能算法在病蟲害識別與診斷中的作用 10319296.1.4多源信息融合技術(shù)在病蟲害診斷中的研究進展 1032196.2預(yù)測預(yù)報與防治策略制定 10141136.2.1病蟲害發(fā)生動態(tài)預(yù)測技術(shù) 10151246.2.2基于大數(shù)據(jù)的病蟲害發(fā)生趨勢分析 10119246.2.3智能決策支持系統(tǒng)在病蟲害防治中的應(yīng)用 10305856.2.4防治策略的優(yōu)化與實施 1036646.3智能施藥技術(shù)及設(shè)備 1187456.3.1基于病蟲害識別的精準(zhǔn)施藥技術(shù) 1158166.3.2無人機在病蟲害防治中的應(yīng)用 11156606.3.3智能噴霧器及控制系統(tǒng)研究進展 11164126.3.4智能施藥技術(shù)與設(shè)備的優(yōu)化與推廣 113156第7章農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測與調(diào)控技術(shù) 11165807.1農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測技術(shù) 11203837.1.1地理信息系統(tǒng)（GIS）應(yīng)用 11307817.1.2遙感技術(shù) 11127387.1.3無人機監(jiān)測技術(shù) 1146757.1.4農(nóng)田氣象站建設(shè) 1151207.2農(nóng)田生態(tài)環(huán)境調(diào)控技術(shù) 1114647.2.1水肥一體化調(diào)控 11270617.2.2農(nóng)田生物多樣性保護 11308507.2.3農(nóng)田生態(tài)平衡維護 11105587.2.4農(nóng)田氣候適應(yīng)性調(diào)控 1259717.3農(nóng)田土壤質(zhì)量提升技術(shù) 12177047.3.1土壤肥力評價與監(jiān)測 12103997.3.2土壤養(yǎng)分管理 12306657.3.3土壤結(jié)構(gòu)改良 1272447.3.4土壤水分調(diào)控 12155387.3.5農(nóng)田土壤污染修復(fù) 129699第8章農(nóng)業(yè)機械化與智能化裝備 12283138.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機械裝備與技術(shù) 1274988.1.1概述 12301248.1.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機械裝備 125938.1.3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù) 1344658.2農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用技術(shù) 1385968.2.1農(nóng)業(yè)無人機概述 13252388.2.2農(nóng)業(yè)無人機技術(shù)特點 1334558.2.3農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用實例 13154618.3農(nóng)業(yè)及自動化技術(shù) 13298258.3.1農(nóng)業(yè)概述 13170798.3.2農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù) 13260218.3.3農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)應(yīng)用實例 1316538第9章農(nóng)業(yè)信息化與智能化系統(tǒng)集成 13243689.1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用 13176689.1.1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基本概念 1379249.1.2農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究 14159499.1.3農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例分析 14108729.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與示范 14210599.2.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)概述 14299939.2.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計 14245989.2.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用 14320349.3農(nóng)業(yè)智能化系統(tǒng)集成與推廣 14170089.3.1農(nóng)業(yè)智能化系統(tǒng)概述 14152019.3.2農(nóng)業(yè)智能化系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù) 14234069.3.3農(nóng)業(yè)智能化系統(tǒng)推廣與應(yīng)用 1427222第10章精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植智能化技術(shù)的未來發(fā)展 1435210.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn) 143230310.1.1國際精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展態(tài)勢 142315210.1.2我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 141749210.1.3發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 152627610.2智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向 15305210.2.1智能感知與識別技術(shù) 151302010.2.2數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù) 15189310.2.3人工智能決策支持技術(shù) 151758410.2.4自動化控制與執(zhí)行技術(shù) 152235010.2.5農(nóng)業(yè)與無人機技術(shù) 15368110.3農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與智能化戰(zhàn)略布局 152894410.3.1農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下智能化技術(shù)的發(fā)展需求 152950110.3.2智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)種植中的應(yīng)用前景 152668410.3.3政策與產(chǎn)業(yè)支持措施 152665210.3.4農(nóng)業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建與優(yōu)化 15603210.3.5農(nóng)業(yè)智能化技術(shù)國際合作與交流 15第1章精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述1.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的定義與發(fā)展歷程1.1.1定義精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，又稱精細(xì)農(nóng)業(yè)，是一種基于現(xiàn)代高新技術(shù)，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行定量分析和調(diào)控，實現(xiàn)資源高效利用、生產(chǎn)高效管理、風(fēng)險有效防控的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式。它強調(diào)因時、因地、因作物制宜，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精度和效率，旨在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。1.1.2發(fā)展歷程精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)起源于20世紀(jì)90年代的美國，全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感技術(shù)（RS）等先進技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，逐步發(fā)展起來。我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究與發(fā)展始于本世紀(jì)初，經(jīng)過近20年的摸索與實踐，已取得顯著成果，并在部分地區(qū)實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。1.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域1.2.1核心技術(shù)（1）全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）：用于精確獲取農(nóng)田地理位置信息，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供空間數(shù)據(jù)支持。（2）地理信息系統(tǒng)（GIS）：用于處理、分析和展示農(nóng)田空間數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策依據(jù)。（3）遙感技術(shù)（RS）：通過獲取農(nóng)田遙感圖像，分析作物生長狀況、病蟲害等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供及時監(jiān)測。（4）變量施肥技術(shù)：根據(jù)土壤養(yǎng)分狀況和作物需求，實現(xiàn)精準(zhǔn)施肥。（5）精準(zhǔn)灌溉技術(shù)：根據(jù)作物需水量和土壤水分狀況，實現(xiàn)自動化、智能化灌溉。（6）農(nóng)業(yè)技術(shù)：應(yīng)用于農(nóng)田作業(yè)環(huán)節(jié)，提高作業(yè)精度和效率。1.2.2應(yīng)用領(lǐng)域（1）作物生產(chǎn)：包括作物品種選擇、播種、施肥、灌溉、病蟲害防治等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)管理。（2）畜牧養(yǎng)殖：通過對養(yǎng)殖環(huán)境的監(jiān)測與調(diào)控，實現(xiàn)精準(zhǔn)飼養(yǎng)、疫病防控等。（3）漁業(yè)：應(yīng)用精準(zhǔn)技術(shù)進行水域環(huán)境監(jiān)測、養(yǎng)殖管理、捕撈作業(yè)等。（4）農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯：利用信息化技術(shù)，建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費全程質(zhì)量追溯體系。（5）農(nóng)業(yè)資源管理：對農(nóng)田土壤、水資源、氣候等資源進行精確監(jiān)測和合理配置。（6）農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護：通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的影響。第2章智能化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)2.1土壤信息采集技術(shù)土壤是作物生長的基礎(chǔ)，對土壤信息的準(zhǔn)確采集對于實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)具有重要意義。本節(jié)主要介紹土壤信息采集技術(shù)，包括土壤養(yǎng)分、水分、溫度等參數(shù)的監(jiān)測方法。2.1.1土壤養(yǎng)分監(jiān)測技術(shù)土壤養(yǎng)分監(jiān)測技術(shù)主要包括土壤樣品的采集、處理和實驗室分析?？焖贆z測技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)場快速測定土壤養(yǎng)分含量成為可能。2.1.2土壤水分監(jiān)測技術(shù)土壤水分是影響作物生長的關(guān)鍵因素。目前常用的土壤水分監(jiān)測技術(shù)有：時域反射法（TDR）、頻域反射法（FDR）、電容法等。2.1.3土壤溫度監(jiān)測技術(shù)土壤溫度對作物生長具有顯著影響。土壤溫度監(jiān)測技術(shù)主要包括地面溫度傳感器和遙感技術(shù)。2.2氣象信息采集技術(shù)氣象信息對作物生長具有直接影響，及時、準(zhǔn)確地獲取氣象數(shù)據(jù)對于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。本節(jié)主要介紹氣象信息采集技術(shù)。2.2.1氣溫監(jiān)測技術(shù)氣溫監(jiān)測技術(shù)包括地面氣象站和遙感技術(shù)。地面氣象站可實時采集氣溫數(shù)據(jù)，而遙感技術(shù)則可實現(xiàn)大范圍氣溫監(jiān)測。2.2.2降水監(jiān)測技術(shù)降水監(jiān)測技術(shù)主要包括雨量計、雷達(dá)和衛(wèi)星遙感等。這些技術(shù)可對降水量、分布和強度進行監(jiān)測。2.2.3光照監(jiān)測技術(shù)光照是影響作物生長的重要氣象因素。光照監(jiān)測技術(shù)包括光量子計和遙感技術(shù)。2.3農(nóng)田圖像采集與解析技術(shù)農(nóng)田圖像采集與解析技術(shù)為農(nóng)業(yè)專家提供了直觀、快速獲取農(nóng)田狀況的方法。本節(jié)主要介紹農(nóng)田圖像采集與解析技術(shù)。2.3.1攝影測量技術(shù)攝影測量技術(shù)通過無人機、衛(wèi)星等載體獲取農(nóng)田圖像，實現(xiàn)農(nóng)田信息的快速獲取。2.3.2光譜成像技術(shù)光譜成像技術(shù)可獲取作物在不同波段的光譜信息，從而反演作物的生理參數(shù)。2.3.3激光雷達(dá)技術(shù)激光雷達(dá)技術(shù)通過向農(nóng)田發(fā)射激光脈沖，獲取作物三維結(jié)構(gòu)信息。2.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。本節(jié)主要介紹農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。2.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。2.4.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。2.4.3機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，構(gòu)建預(yù)測和分類模型，為農(nóng)業(yè)專家提供智能化決策依據(jù)。第3章農(nóng)業(yè)種植智能化規(guī)劃與決策技術(shù)3.1農(nóng)田分區(qū)與種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化3.1.1農(nóng)田分區(qū)方法本節(jié)主要介紹農(nóng)田分區(qū)的常用方法，包括基于地理信息系統(tǒng)（GIS）的空間分析技術(shù)、農(nóng)田適宜性評價方法以及農(nóng)田分區(qū)優(yōu)化模型。3.1.2種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略闡述種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化的策略，包括作物多樣性配置、作物種植模式優(yōu)化以及考慮市場需求和經(jīng)濟效益的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。3.2作物生長模型與模擬技術(shù)3.2.1作物生長模型構(gòu)建介紹作物生長模型的構(gòu)建方法，包括作物生理生態(tài)過程、環(huán)境因子對作物生長的影響以及模型參數(shù)的率定與驗證。3.2.2作物生長模擬技術(shù)應(yīng)用分析作物生長模擬技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，如作物生長預(yù)測、產(chǎn)量估算以及氣候變化對作物生長的影響評估。3.3農(nóng)業(yè)投入品推薦與決策支持3.3.1農(nóng)業(yè)投入品推薦方法闡述農(nóng)業(yè)投入品（如肥料、農(nóng)藥等）推薦的方法，包括基于作物生長模型的需求預(yù)測、土壤測試結(jié)果以及農(nóng)業(yè)投入品效益分析。3.3.2決策支持系統(tǒng)構(gòu)建介紹農(nóng)業(yè)種植決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建方法，包括數(shù)據(jù)采集與處理、模型集成、決策支持算法以及系統(tǒng)實現(xiàn)與驗證。3.3.3案例分析與應(yīng)用示范分析農(nóng)業(yè)種植智能化規(guī)劃與決策技術(shù)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用案例，展示其在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、減少資源浪費等方面的作用。第4章精準(zhǔn)施肥技術(shù)4.1土壤養(yǎng)分檢測與評價4.1.1土壤采樣技術(shù)4.1.1.1采樣點布置原則4.1.1.2采樣方法與設(shè)備4.1.2土壤養(yǎng)分分析方法4.1.2.1常規(guī)土壤養(yǎng)分分析4.1.2.2快速土壤養(yǎng)分檢測技術(shù)4.1.3土壤養(yǎng)分評價模型4.1.3.1土壤養(yǎng)分豐缺度評價4.1.3.2土壤養(yǎng)分空間變異分析4.2施肥策略制定與優(yōu)化4.2.1施肥決策支持系統(tǒng)構(gòu)建4.2.1.1數(shù)據(jù)收集與管理4.2.1.2施肥模型建立4.2.2基于作物需求的施肥推薦4.2.2.1作物養(yǎng)分需求規(guī)律研究4.2.2.2施肥配方設(shè)計4.2.3施肥計劃優(yōu)化4.2.3.1施肥時間優(yōu)化4.2.3.2施肥方法與用量優(yōu)化4.3變量施肥技術(shù)及設(shè)備4.3.1變量施肥技術(shù)原理4.3.1.1變量施肥概念4.3.1.2變量施肥技術(shù)優(yōu)勢4.3.2變量施肥控制系統(tǒng)4.3.2.1控制系統(tǒng)組成4.3.2.2控制策略與算法4.3.3變量施肥設(shè)備與應(yīng)用4.3.3.1變量施肥機具選型4.3.3.2變量施肥設(shè)備在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用實例第5章精準(zhǔn)灌溉技術(shù)5.1作物需水量預(yù)測與灌溉制度優(yōu)化5.1.1作物需水量預(yù)測方法氣象因素分析土壤特性評估作物系數(shù)確定5.1.2灌溉制度優(yōu)化策略灌溉制度設(shè)計原則灌溉制度調(diào)整與優(yōu)化方法基于作物生長階段的灌溉制度應(yīng)用5.2智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用5.2.1智能灌溉系統(tǒng)概述系統(tǒng)組成與工作原理系統(tǒng)分類與特點5.2.2系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)灌溉控制器設(shè)計傳感器選型與應(yīng)用數(shù)據(jù)傳輸與處理5.2.3智能灌溉系統(tǒng)的應(yīng)用案例大田作物灌溉應(yīng)用設(shè)施農(nóng)業(yè)灌溉應(yīng)用果樹灌溉應(yīng)用5.3灌溉水質(zhì)監(jiān)測與管理5.3.1灌溉水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)監(jiān)測指標(biāo)與方法在線監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)5.3.2灌溉水質(zhì)管理策略灌溉水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)與要求水質(zhì)污染防控措施灌溉水質(zhì)優(yōu)化與調(diào)控5.3.3水資源合理利用與保護水資源評估與規(guī)劃節(jié)水灌溉技術(shù)與應(yīng)用灌溉回歸水利用與處理技術(shù)第6章病蟲害智能監(jiān)測與防治技術(shù)6.1病蟲害識別與診斷技術(shù)6.1.1圖像識別技術(shù)在病蟲害診斷中的應(yīng)用6.1.2聲波識別技術(shù)在病蟲害監(jiān)測中的應(yīng)用6.1.3人工智能算法在病蟲害識別與診斷中的作用6.1.4多源信息融合技術(shù)在病蟲害診斷中的研究進展6.2預(yù)測預(yù)報與防治策略制定6.2.1病蟲害發(fā)生動態(tài)預(yù)測技術(shù)6.2.2基于大數(shù)據(jù)的病蟲害發(fā)生趨勢分析6.2.3智能決策支持系統(tǒng)在病蟲害防治中的應(yīng)用6.2.4防治策略的優(yōu)化與實施6.3智能施藥技術(shù)及設(shè)備6.3.1基于病蟲害識別的精準(zhǔn)施藥技術(shù)6.3.2無人機在病蟲害防治中的應(yīng)用6.3.3智能噴霧器及控制系統(tǒng)研究進展6.3.4智能施藥技術(shù)與設(shè)備的優(yōu)化與推廣第7章農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測與調(diào)控技術(shù)7.1農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測技術(shù)7.1.1地理信息系統(tǒng)（GIS）應(yīng)用地塊信息采集與管理精細(xì)農(nóng)業(yè)地形分析與處理7.1.2遙感技術(shù)多源遙感數(shù)據(jù)融合作物生長狀態(tài)監(jiān)測7.1.3無人機監(jiān)測技術(shù)無人機搭載傳感器選型無人機航測與數(shù)據(jù)處理7.1.4農(nóng)田氣象站建設(shè)氣象因子實時監(jiān)測氣象災(zāi)害預(yù)警與防范7.2農(nóng)田生態(tài)環(huán)境調(diào)控技術(shù)7.2.1水肥一體化調(diào)控智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計肥料施用策略優(yōu)化7.2.2農(nóng)田生物多樣性保護生物多樣性監(jiān)測生物多樣性保護措施7.2.3農(nóng)田生態(tài)平衡維護土壤侵蝕防治農(nóng)田污染監(jiān)測與治理7.2.4農(nóng)田氣候適應(yīng)性調(diào)控氣候變化對農(nóng)田影響評估適應(yīng)性種植制度調(diào)整7.3農(nóng)田土壤質(zhì)量提升技術(shù)7.3.1土壤肥力評價與監(jiān)測土壤肥力指標(biāo)體系建立土壤肥力動態(tài)監(jiān)測7.3.2土壤養(yǎng)分管理土壤養(yǎng)分狀況診斷施肥策略優(yōu)化7.3.3土壤結(jié)構(gòu)改良土壤壓實防治土壤生物活性提升7.3.4土壤水分調(diào)控土壤水分實時監(jiān)測智能灌溉與排水系統(tǒng)設(shè)計7.3.5農(nóng)田土壤污染修復(fù)土壤污染風(fēng)險評估生物與化學(xué)修復(fù)技術(shù)集成與應(yīng)用（至此結(jié)束，未添加總結(jié)性話語。）第8章農(nóng)業(yè)機械化與智能化裝備8.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機械裝備與技術(shù)8.1.1概述精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機械裝備與技術(shù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要組成部分，通過引入先進的傳感器、控制技術(shù)和執(zhí)行機構(gòu)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)化管理。8.1.2精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)機械裝備本節(jié)主要介紹精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中常用的機械裝備，包括變量施肥機、精準(zhǔn)播種機、植保無人機、智能灌溉設(shè)備等。重點闡述各類裝備的工作原理、技術(shù)參數(shù)及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。8.1.3精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)本節(jié)介紹精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，包括衛(wèi)星定位技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析等。通過這些技術(shù)手段，實現(xiàn)對農(nóng)田土壤、作物生長狀況、環(huán)境因素等的實時監(jiān)測與分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。8.2農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用技術(shù)8.2.1農(nóng)業(yè)無人機概述農(nóng)業(yè)無人機作為一種新興的空中作業(yè)平臺，具有作業(yè)效率高、成本低、操作簡便等特點。本節(jié)介紹農(nóng)業(yè)無人機的分類、發(fā)展歷程及其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用前景。8.2.2農(nóng)業(yè)無人機技術(shù)特點本節(jié)從飛行控制系統(tǒng)、任務(wù)載荷系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等方面介紹農(nóng)業(yè)無人機的技術(shù)特點，分析其在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢。8.2.3農(nóng)業(yè)無人機應(yīng)用實例本節(jié)通過具體案例分析農(nóng)業(yè)無人機在作物病蟲害監(jiān)測、植保、作物生長狀況監(jiān)測等方面的應(yīng)用，展示無人機在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的實際效果。8.3農(nóng)業(yè)及自動化技術(shù)8.3.1農(nóng)業(yè)概述農(nóng)業(yè)是集機械、電子、計算機、傳感器等技術(shù)于一體的自動化設(shè)備。本節(jié)介紹農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程、分類及其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。8.3.2農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)本節(jié)重點闡述農(nóng)業(yè)的感知技術(shù)、路徑規(guī)劃技術(shù)、執(zhí)行機構(gòu)技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)，分析這些技術(shù)對農(nóng)業(yè)自動化生產(chǎn)的推動作用。8.3.3農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)應(yīng)