集寧師范學院《大數(shù)據(jù)處理與分布式計算》2023-2024學年第一學期期末試卷

裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁集寧師范學院

《大數(shù)據(jù)處理與分布式計算》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方式最直觀？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖2、對于一個需要處理海量實時傳感器數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)C.Spark實時處理框架D.傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫3、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮數(shù)據(jù)的時效性和新鮮度。假設一個金融交易大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要實時反映市場的最新動態(tài)。以下哪種技術或方法最能保證數(shù)據(jù)的及時性和準確性？（）A.實時數(shù)據(jù)采集和處理B.定期數(shù)據(jù)更新C.數(shù)據(jù)緩存和預加載D.以上方法結合使用4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用5、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是6、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是7、在進行大數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數(shù)據(jù)分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監(jiān)督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟8、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，常常采用緩存機制。假設一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中有一個熱點數(shù)據(jù)區(qū)域，經(jīng)常被訪問。以下哪種緩存替換策略在這種情況下可能效果較好？（）A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.Random（隨機）9、大數(shù)據(jù)在交通領域有重要應用。以下關于大數(shù)據(jù)在交通中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制B.有助于預測道路擁堵情況，為出行者提供實時導航C.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用只能用于城市交通，對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數(shù)據(jù)，找出事故多發(fā)路段，加強安全管理10、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，更要能有效傳達信息。假設我們要展示一個地區(qū)不同年齡段人口的分布情況。以下哪種可視化方式最直觀？（）A.折線圖，展示不同年齡段人口的變化趨勢B.餅圖，顯示各年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤鼵.柱狀圖，對比不同年齡段的人口數(shù)量D.箱線圖，反映人口數(shù)據(jù)的分布范圍和離散程度11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)可視化對于理解和分析數(shù)據(jù)至關重要。假設要展示一個城市在一年中不同區(qū)域的交通流量變化情況，數(shù)據(jù)量龐大且復雜。以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最能清晰地呈現(xiàn)這種時空數(shù)據(jù)的模式和趨勢？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖12、大數(shù)據(jù)分析中的預測模型需要不斷評估和優(yōu)化。假設我們建立了一個銷售預測模型，以下哪種方法最適合評估模型的性能？（）A.比較預測值與實際值的差異，計算均方誤差等指標B.觀察模型的復雜程度，越復雜的模型性能越好C.根據(jù)模型的訓練時間，訓練時間短的模型性能更優(yōu)D.由專家主觀判斷模型的準確性13、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持大規(guī)模鍵值對數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以下哪種數(shù)據(jù)庫通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是14、在大數(shù)據(jù)安全領域，訪問控制是重要的防護手段。以下關于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數(shù)據(jù)所有者決定訪問權限，強制訪問控制由系統(tǒng)管理員統(tǒng)一設定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景15、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中存在部分數(shù)據(jù)缺失、錯誤或重復。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況？（）A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理，保留缺失值二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對自然災害預警的作用是什么？2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何助力圖書館服務的優(yōu)化？3、（本題5分）說明訪問控制在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的實現(xiàn)。4、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的版本控制，其重要性如何？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Hadoop的糾刪碼技術，在保證數(shù)據(jù)可靠性的同時降低存儲開銷，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行存儲。2、（本題5分）利用Java語言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，設計一個程序來存儲和查詢社交網(wǎng)絡中的關注關系和消息傳播路徑數(shù)據(jù)，例如找出影響力最大的用戶。3、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含網(wǎng)絡流量監(jiān)測數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分析，找出流量高峰時段和低谷時段。4、（本題5分）用Scala實現(xiàn)一個程序，處理來自智能交通系統(tǒng)的大量車輛行駛數(shù)據(jù)。找出行駛速度最慢的10輛車，并計算這些車的平均行駛速度。5、（本題5分）使用Python語言和Flume數(shù)據(jù)采集工具，采集物聯(lián)網(wǎng)設備的傳感器數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照強度等，并將其存儲到HDFS中，然后使用MapReduce進行分析，找出環(huán)境參數(shù)的異常值。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）根據(jù)某電商企業(yè)的售后服務成本數(shù)據(jù)，提高服務效率，降低成本。2、（本題