嘉興南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁嘉興南洋職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理海量文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓(xùn)練相對復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本2、在大數(shù)據(jù)分析中，聚類分析是一種常用的方法。假設(shè)要對大量的客戶數(shù)據(jù)進行聚類，以便更好地了解客戶群體的特征。以下關(guān)于聚類分析的說法，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細(xì)分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結(jié)果D.聚類分析的結(jié)果可以為市場營銷策略提供參考3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于商業(yè)領(lǐng)域，在科學(xué)研究中也發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個科研團隊在進行氣候研究，以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式有助于他們的工作？（）A.整合全球各地的氣象觀測數(shù)據(jù)，進行氣候變化分析B.利用衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)監(jiān)測森林覆蓋和土地利用變化C.分析社交媒體上關(guān)于氣候的討論，了解公眾對氣候變化的認(rèn)知D.以上應(yīng)用方式都對科學(xué)研究有幫助4、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化中，索引的使用可以提高查詢性能。假設(shè)一個數(shù)據(jù)庫中有大量的交易記錄，經(jīng)常需要根據(jù)交易時間進行查詢。以下哪種索引類型最適合？（）A.B樹索引B.哈希索引C.位圖索引D.全文索引5、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是6、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于學(xué)生學(xué)習(xí)行為分析和個性化教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量和效果B.大數(shù)據(jù)可以用于教育資源管理和優(yōu)化，提高教育資源的利用效率和公平性C.大數(shù)據(jù)可以用于教育評估和決策支持，提高教育管理的科學(xué)性和有效性D.大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于學(xué)校教育，不能應(yīng)用于在線教育和終身教育7、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源、處理過程和流向，有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過數(shù)據(jù)血緣，可以快速定位數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源，便于進行問題排查和修復(fù)C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)處理流程中重要，對于實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護數(shù)據(jù)血緣關(guān)系需要在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進行記錄和跟蹤8、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法經(jīng)常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要進行數(shù)據(jù)采樣。假設(shè)有一個非常大的數(shù)據(jù)集，為了快速得到數(shù)據(jù)分析的初步結(jié)果，以下哪種采樣方法可能比較合適？（）A.隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.Alloftheabove（以上皆是）10、在大數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常見的方法。以下關(guān)于線性回歸和邏輯回歸的比較，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸用于預(yù)測連續(xù)值，邏輯回歸用于預(yù)測分類值B.線性回歸的輸出范圍是實數(shù)域，邏輯回歸的輸出范圍是[0,1]C.線性回歸的模型復(fù)雜度通常比邏輯回歸高D.邏輯回歸可以通過設(shè)定閾值將輸出轉(zhuǎn)換為分類結(jié)果11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計需要考慮多方面因素。如果數(shù)據(jù)的更新頻率較高，以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)更合適？（）A.離線數(shù)據(jù)倉庫B.實時數(shù)據(jù)倉庫C.混合數(shù)據(jù)倉庫D.以上都不合適12、對于一個需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是13、大數(shù)據(jù)的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理項目包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協(xié)調(diào)和監(jiān)控這些階段的執(zhí)行？（）A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以14、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中，有多種指標(biāo)可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進行了聚類，以下哪個指標(biāo)不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準(zhǔn)確率15、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，副本機制是保證數(shù)據(jù)可靠性的重要手段。假設(shè)一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設(shè)置了三個副本。當(dāng)其中一個副本所在的節(jié)點出現(xiàn)故障時，以下哪種處理方式是正確的？（）A.立即從其他副本中恢復(fù)故障副本B.等待故障節(jié)點修復(fù)后再恢復(fù)副本C.刪除故障副本，不再進行恢復(fù)D.降低副本數(shù)量，以節(jié)省存儲空間二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在品牌管理中的作用。2、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的可視化展示，其實現(xiàn)方式有哪些？3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的價值。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數(shù)據(jù)庫，編寫一個程序來緩存熱門游戲的攻略和玩家心得。當(dāng)玩家查詢時，快速從緩存中返回結(jié)果。2、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集進行文本分類，將文本分為不同的類別（如新聞、小說、論文等）。3、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市公交路線客流量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出客流量最大的10條公交路線，并計算這些路線的平均客流量。4、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop中的用戶瀏覽網(wǎng)頁的歷史記錄進行分析，找出用戶訪問最頻繁的網(wǎng)站類別。5、（本題5分）基于HBase，設(shè)計并實現(xiàn)一個存儲和查詢海量金融交易欺詐檢測數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，支持實時的欺詐行為識別和預(yù)警。四