AI Agent在智能分析領(lǐng)域的價(jià)值與實(shí)踐

分享主題AIAgent在智能分析領(lǐng)域的價(jià)值與實(shí)踐李飛（博士）數(shù)勢(shì)科技AI負(fù)責(zé)人 領(lǐng)取網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)資料合集(含本期)02.智能分析產(chǎn)品介紹02.智能分析產(chǎn)品介紹Swiftagent產(chǎn)品介紹03.客戶(hù)案例介紹傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)這些真實(shí)的客戶(hù)聲音例子反映了一個(gè)通用的訴求：管理團(tuán)隊(duì)需要的不單是數(shù)據(jù)的可視化展示，更是對(duì)數(shù)據(jù)的深入理解、快速獲取結(jié)論和基于數(shù)據(jù)深這些真實(shí)的客戶(hù)聲音例子反映了一個(gè)通用的訴求：管理團(tuán)隊(duì)需要的不單是數(shù)據(jù)的可視化展示，更是對(duì)數(shù)據(jù)的深入理解、快速獲取結(jié)論和基于數(shù)據(jù)深度挖掘的原因解釋?zhuān)瑢?duì)數(shù)據(jù)分析工具的智能性和即時(shí)交互性有著更高的期待。高SQL學(xué)習(xí)曲線、BI工具配置的復(fù)雜性以及對(duì)Excel的過(guò)度依賴(lài)，這些都是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)在追求靈活性和效率時(shí)的主要痛點(diǎn)。這反映出業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)于更加智能、響應(yīng)迅速的數(shù)據(jù)分析解決方案的強(qiáng)烈需求，希望借此能夠加速?gòu)臄?shù)據(jù)中獲取洞見(jiàn)、生成結(jié)論，并解釋數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性。交易額A交易額交易額B交易額A交易額這些客戶(hù)聲音深刻地揭示了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在建立和維護(hù)指標(biāo)體系時(shí)面對(duì)的實(shí)際困境。他們需要的不光是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成視覺(jué)呈現(xiàn)，更加迫切地需要一套能夠簡(jiǎn)化重復(fù)性報(bào)表需求、統(tǒng)一指標(biāo)定義，并能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的解決智能分析產(chǎn)品介紹智能分析產(chǎn)品介紹看似簡(jiǎn)單的提問(wèn)，實(shí)則面臨諸多挑戰(zhàn)難度系數(shù)難點(diǎn)1122334455用戶(hù)提問(wèn)方式的多樣性帶來(lái)實(shí)現(xiàn)上的三個(gè)難度指標(biāo)平臺(tái)指標(biāo)平臺(tái)指標(biāo)框架指標(biāo)框架基于大模型的理解和思考能力，實(shí)現(xiàn)基于自然語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析，并針對(duì)獲取的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解讀與歸因，提升經(jīng)營(yíng)分析效率任務(wù)化繁為簡(jiǎn)，逐步拆解讓2.數(shù)據(jù)理解能力——依托指標(biāo)和標(biāo)簽的語(yǔ)義特性，讓大3.高效計(jì)算能力——將計(jì)算任務(wù)通過(guò)自研計(jì)算引擎HME提交執(zhí)行，極大優(yōu)化了計(jì)算答否否是否否器器詢(xún) 指標(biāo)應(yīng)用指標(biāo)計(jì)算引擎技術(shù)特點(diǎn)指標(biāo)預(yù)計(jì)算優(yōu)化策略化指標(biāo)查詢(xún)優(yōu)化策略基于大模型加持的企業(yè)指標(biāo)管理和分析應(yīng)用一體化平臺(tái)行業(yè)知識(shí)管理數(shù)據(jù)分析和洞察引導(dǎo)和問(wèn)題下鉆數(shù)據(jù)分析和洞察預(yù)測(cè)和仿真目標(biāo)/復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃預(yù)測(cè)和仿真性能加速引擎計(jì)算分析引擎性能加速引擎語(yǔ)義管理和生成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)湖外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)湖外部數(shù)據(jù)基于大模型加持的企業(yè)指標(biāo)管理和分析應(yīng)用一體化平臺(tái)數(shù)勢(shì)使用的NaturalLanguagetoMQL路徑，有效實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、優(yōu)CollaborativeDecisiCollaborativeDecisiEvaluation(結(jié)果評(píng)估)?==Evaluation(結(jié)果評(píng)估)?==法、↓場(chǎng)景產(chǎn)品示例-任務(wù)規(guī)劃和查詢(xún)分析場(chǎng)景產(chǎn)品示例-歸因洞察和報(bào)告解讀數(shù)據(jù)波動(dòng)探查效率，助力管理者與業(yè)務(wù)人員高級(jí)計(jì)算（同環(huán)比/聚合/占比/排序/相關(guān)性/預(yù)測(cè)）與文客戶(hù)案例介紹客戶(hù)案例介紹某客戶(hù)數(shù)字化升級(jí)思路項(xiàng)目整體解決方案?識(shí)別出需提升的七大關(guān)鍵能力，并落地到相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)上?采用業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的方式，牽引統(tǒng)一的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)和管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)主題模型建設(shè)關(guān)鍵能力建設(shè)產(chǎn)品服務(wù)建設(shè)指標(biāo)平臺(tái)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用析大模型微調(diào)數(shù)據(jù)理…數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理工具（華為DataArts理…數(shù)據(jù)實(shí)施服務(wù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)整體框架企業(yè)級(jí)指標(biāo)框架……結(jié)合（自上而下）指標(biāo)體系拆解和（自下而上）指標(biāo)梳理歸納，企業(yè)級(jí)指標(biāo)框架……戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)目標(biāo)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)管理體系指標(biāo)體系設(shè)計(jì)（自上而下）-北極星指標(biāo)設(shè)計(jì)、指標(biāo)拆解和過(guò)程指標(biāo)設(shè)計(jì)方法示例指標(biāo)體系設(shè)計(jì)（自下而上）-基于業(yè)務(wù)梳理歸納的關(guān)鍵步驟A A BBCC①②②③ABCD指標(biāo)智能預(yù)警及歸因，幫助業(yè)務(wù)自動(dòng)預(yù)警和定位數(shù)據(jù)異常問(wèn)題22 業(yè)務(wù)自助分析-支持業(yè)務(wù)同學(xué)對(duì)話式進(jìn)行數(shù)據(jù)探索式分析，更好的智能化交互體驗(yàn)基于大模型的意圖識(shí)別與推理能力，并結(jié)合小模型的歸因等算法，實(shí)現(xiàn)基于自然語(yǔ)言的指標(biāo)取數(shù)、可視化和歸因分析，讓用戶(hù)快速獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)問(wèn)題，生成數(shù)據(jù)報(bào)告數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)項(xiàng)目核心理指標(biāo)理指標(biāo)用指標(biāo)用指標(biāo)維度字典指標(biāo)拆解指標(biāo)采集維度字典指標(biāo)拆解指標(biāo)采集對(duì)話式查詢(xún)對(duì)話式查詢(xún)自助分析報(bào)告生成模型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集成數(shù)倉(cāng)架構(gòu)建數(shù)倉(cāng)管指標(biāo)模型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)集成數(shù)倉(cāng)架構(gòu)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行梳理和業(yè)務(wù)共識(shí)，從指標(biāo)架構(gòu)、拆解到標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)過(guò)程建立合理的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)規(guī)范，形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、增量及變更的數(shù)據(jù)模型規(guī)范化保障保障數(shù)據(jù)安全授權(quán)的前提下，通過(guò)保障數(shù)據(jù)安全授權(quán)的前提下，通過(guò)SwiftAgent自助取數(shù)和智能分析