【智譜】“智能新物種”未來企業(yè)進化藍圖：智譜GLM白皮書

矢。矢?！爸悄苄挛锓N”誕生指南討與實踐，大模型已不再是遙不可及的概念，而是逐漸滲透到各行各業(yè)，成為推動產(chǎn)業(yè)升級的新生力量。而在通用大模型突破技術(shù)奇點的AGI技術(shù)周期中，成本與效率的平衡最終會令AI真正成為企業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，重塑業(yè)務(wù)流和組織流的AI經(jīng)營方式成為每家企業(yè)都能觸及業(yè)能夠以更低的成本、更高的效率訓練屬于自己的私有模型。這種模式不僅符合降本增效的要求，更是業(yè)務(wù)加速器和組織生產(chǎn)力的源泉。最終，企業(yè)將大生意轉(zhuǎn)化為大模型，長板優(yōu)勢“大模型為我們提供了發(fā)展通用硬件和軟件的機會。人工智能“大模型為我們提供了發(fā)展通用硬件和軟件的機會。人工智能正進入穩(wěn)步發(fā)展的階段，對各行各業(yè)有巨大影響，必須抓住機遇發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)?！薄拔磥韺崿F(xiàn)超級智能的大模型將在人類面對的考試、工作、生活等若干方面超越人類智能，甚至在未來的知識創(chuàng)新方面達到或超過人類水平?！蹦Ｐ偷摹负Ｆ矫妗拐谥饾u沒過人類能力的「山頭」，過去被認為只有人類才能完成的事情開始逐步被大模型的洪水所淹沒。大模型作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型“時間永遠分岔，通向無數(shù)的未來”，無需短期高估技術(shù)的影響，也不要長期低估技術(shù)的魅力。在企業(yè)智能革命的舞臺上，我們必將看到越來越多的新場景、新應(yīng)用產(chǎn)生，真正擁抱大模型助力未來企業(yè)進化助力未來企業(yè)進化未來的“智能新物種”企業(yè)，業(yè)務(wù)場景將全面依托夠優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)有流程，提高效率，還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，推動業(yè)務(wù)決策的智能大模型應(yīng)用能力概述信息抽取是指將長段文字中的信息抽取出來并且以結(jié)構(gòu)化的方式輸出。相信息抽取是指將長段文字中的信息抽取出來并且以結(jié)構(gòu)化的方式輸出。相能力上有非常大的提升，并且開發(fā)成讓大模型自動生成文字，包括電子郵件、短信、文章、新聞報道、社交媒體帖子等各種文本內(nèi)容。相較傳統(tǒng)以規(guī)則和模板的方式，大模型提供了完全不同的體驗，這也是大模型最先跑新聞/小說生成新聞/小說生成大模型應(yīng)用能力概述對話系統(tǒng)是指機器和用戶進行對話的系統(tǒng)，通常用于客服和助手類的場對話系統(tǒng)是指機器和用戶進行對話的系統(tǒng)，通常用于客服和助手類的場景，但原有客服都基于問答對或者規(guī)則來進行對話，難以達到真人的水平，而大模型則能在上下文理解和回傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)只能以文字來匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者對于垂直場景只能是結(jié)構(gòu)性的卡片，而大模型則可以為你通讀結(jié)果并根據(jù)你的查詢生成針對性的回答，帶CogView可以根據(jù)自然語言描述生成CogView可以根據(jù)自然語言描述生成全新的、獨特又真實的高質(zhì)量圖片，并支持根據(jù)文本修改現(xiàn)有的圖片。自動生成代碼，提高開發(fā)效率，減少人工編寫代碼的工作量。自動分析已有的代碼并提供重構(gòu)和優(yōu)化的建議，減少人工編寫測試代碼的工作量。同時，大模型可根據(jù)用戶提供的部署描述自動生成部署腳本，并監(jiān)控應(yīng)用程............大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場景大模型賦能業(yè)務(wù)方向大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場景大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場景大模型賦能業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品場景根據(jù)企業(yè)銷售/服務(wù)人員與客戶的對話數(shù)據(jù)，實時地在對話過程中抽取客戶對于服務(wù)的反饋、基礎(chǔ)信息、態(tài)度反饋，形成綜合對話質(zhì)量評分及回話總結(jié)。智譜大模型生態(tài)合作伙伴聯(lián)盟態(tài)工具間的協(xié)同優(yōu)勢，通過在業(yè)內(nèi)打造差異化競爭壁壘，找到業(yè)務(wù)批量化增長的杠桿，提升還有更多......智譜大模型賦能千行百業(yè)智譜大模型賦能千行百業(yè)生成式AI的發(fā)展速度遠超個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)全球各大應(yīng)用產(chǎn)品突破1億用戶所用時間智譜大模型賦能千行百業(yè)越來越多的企業(yè)將AI及大模型引入業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)越來越多的企業(yè)將AI及大模型引入業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元價值，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元價值，中國進一步釋放生汽車行業(yè)典型應(yīng)用場景車智能化體驗研究》中的新車購買意向研究顯示，智能化體驗對于消費者購車的影響權(quán)重進一步上升，反映出隨著中國汽車市場的轉(zhuǎn)型與升級，搭載先進科技配置的智能汽車正在成為消費者購車時的重要選擇。同時，面對不斷變化的客戶，持續(xù)迭代的技術(shù)以及愈演愈烈的競目前，許多汽車產(chǎn)業(yè)鏈公司已經(jīng)開始把大模型技術(shù)融汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)中去。未來大模型將會在汽車行業(yè)中加速落地，通過智能化的產(chǎn)品和解決方案全景圖生產(chǎn)制造生產(chǎn)制造汽車行業(yè)典型應(yīng)用場景能力的下限，實現(xiàn)離線可用性，保護隱私安全，基于端側(cè)推理的極速響應(yīng)，并通過本地算力大模型作為一種體系化的新能力，將不再是單一地解決某一問題，而是對原有的各項工作產(chǎn)生影響，實現(xiàn)提升。例如，在傳統(tǒng)車控領(lǐng)域，簡單的車控功能可以通過傳統(tǒng)的NLP技術(shù)有效實現(xiàn)。然而，對于涉及強上下文、復雜且有條件的車控任務(wù)，傳統(tǒng)方法往往力不從心，而大模型則為我們提供了全新的視角。此外，它還能提供車書問答、閑聊陪伴、生活服務(wù)等功靈活調(diào)動端側(cè)模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實現(xiàn)高靈活調(diào)動端側(cè)模型和云端大模型，最大化地平衡效果與成本，實現(xiàn)高效協(xié)同端側(cè)大模型：保障需求及時響應(yīng)云端大模型：無限拓展智能邊界端側(cè)大模型：保障需求及時響應(yīng)云端大模型：無限拓展智能邊界強大的智能體驗：千億至萬億參數(shù)的大模型具備更智能的意圖理解和復雜任務(wù)處理能力，并能靈活擴展算力，實現(xiàn)汽車行業(yè)典型應(yīng)用場景智譜大模型為客戶提供高轉(zhuǎn)化率、精細管理、持續(xù)改進的營銷閉環(huán)解決方案。車企能夠通過將大模型應(yīng)用到銷售話術(shù)場景，通過大模型自動分析對話中的關(guān)鍵信息點，實時抓取并分析銷售人員與客戶之間的對話記錄，并從專業(yè)性、合規(guī)性、服務(wù)態(tài)度等多個維度進行評智譜大模型為客戶提供高滿意度、高服務(wù)效率、低運營投入的全場景售后服務(wù)解決方案。提供包含智能客服、輿情分析等多項全能服務(wù)，根據(jù)自動形成熱點聚類，總結(jié)每日輿情要點，并提供AI對話功能，幫助回答最新的輿情資訊。智譜大模型提供覆蓋軟件開發(fā)/產(chǎn)線生產(chǎn)全流程的汽車大模型的能力。在軟件開發(fā)環(huán)節(jié)，我們提供強大的CodeGeeX編程助手實現(xiàn)代碼補全功能和智能問答功能，使得開發(fā)者基于AI大模型對代碼進行語義級翻譯，支持多種編程語言互譯。行業(yè)標準認證《智能座艙大模型成熟度模型》《智能座艙大模型成熟度模型》新物種案例小鵬汽車攜手智譜大模型打造下一代智能座艙智能座艙改變了傳統(tǒng)座艙的交互方式單一、指令功能弱的狀態(tài)，通過語言和多模態(tài)大模型實現(xiàn)了百科全書、懂車問答、圖文創(chuàng)作、車外景物識別等能力的優(yōu)化和落地。目目車書問答新物種案例嵐圖汽車在智譜助力下建立大模型應(yīng)用能力通過將智譜大模型與公司內(nèi)業(yè)務(wù)深度結(jié)合，幫助車企數(shù)字化部門建立大模型認知，嵐圖汽車逐漸具備深入的大模型應(yīng)用開發(fā)能力，實現(xiàn)了諸如銷售助手、傳統(tǒng)模式痛點大模型賦能各層級銷售人員，并提升車車書內(nèi)容冗長、數(shù)據(jù)來源多，客服人員現(xiàn)場檢索效率低，無法企業(yè)數(shù)據(jù)庫龐大、結(jié)構(gòu)復雜，管理者難以快速獲取數(shù)據(jù)，并形通過自然語言轉(zhuǎn)SQL，支持車書問答、政策解新物種案例上汽集團基于智譜GLM大模型，打造“AI維修師傅”在售后維修場景，維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實踐經(jīng)驗，新人培養(yǎng)實踐周期較長。此外，汽車結(jié)構(gòu)的復雜性和電子系統(tǒng)增多，也使得故障診斷變得復雜，維修人員面臨快速準確診斷故障的挑戰(zhàn)。因此，上汽集團希望增強總?cè)藛T交互，交流需要確認的問題/處置方案/預診斷結(jié)論等。該維修助手單輪對話抽取可以達新物種案例上汽集團售后維修助手維修人員不僅要掌握豐富的理論知識和系統(tǒng)的汽車結(jié)構(gòu)原理，還需要具備豐富的實踐經(jīng)驗，新人培養(yǎng)實汽車結(jié)構(gòu)的復雜性和電子系統(tǒng)的增多使得故障診斷變得復雜，維修人員面臨快速準汽車結(jié)構(gòu)的復雜性和電子系統(tǒng)的增多使得故障診斷變得復雜，維修人員面臨快速準智能制造典型應(yīng)用場景智能制造是中國從制造業(yè)大國走向制造強國的必由之路。經(jīng)歷了智能制造與AI1.0階段的洗禮，大量制造業(yè)企業(yè)已對AI應(yīng)用有了相當程度的認知，并完成了部分場景的智能化升級。作為新一代的AI技術(shù)，大模型將成為驅(qū)動智能制造的新引擎，助力實現(xiàn)新型工業(yè)化，打造新質(zhì)大模型可以與工業(yè)軟件、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)知識以及傳統(tǒng)AI相結(jié)合，融入制造企業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理、運營控制、采購與供應(yīng)鏈、銷售與服務(wù)、組織協(xié)同和經(jīng)營管理等行業(yè)場景全景圖智能制造典型應(yīng)用場景典型應(yīng)用場景基于設(shè)備物料清單、設(shè)備維護手冊等構(gòu)成的設(shè)備知識庫，結(jié)合大模型的語義理解和生成能力，工程師能夠通過自然語言向設(shè)備運維系統(tǒng)提問，獲取設(shè)備故障維修SOP或設(shè)備預測性養(yǎng)不易發(fā)現(xiàn)的的安全隱患和違規(guī)操作行為，降低安全風險和監(jiān)管成本，同時可自動生成安全告招采系統(tǒng)集成，可以實現(xiàn)招投標文件生成、輔助評標以及報價評估，幫助制造企業(yè)提升招采智能制造典型應(yīng)用場景行業(yè)協(xié)會核心成員新物種案例某制造企業(yè)在智譜助力下研發(fā)半導體顯示垂域大模型在通域大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建了百萬級專業(yè)文獻庫，可以整合并理解半導體顯示領(lǐng)域的海量知智能終端典型應(yīng)用場景大模型賦能智能終端AI應(yīng)用，將全面革新用戶體驗。大模型強大的內(nèi)容生成、意圖理解、多模態(tài)交互等能力，可以拓展智能終端的感知和交互邊界，實現(xiàn)設(shè)備復雜控制、設(shè)備使用問答、閑聊陪伴、寫作助手、文檔處理、本地知識庫、生活服務(wù)、圖像與視頻生成等多場景應(yīng)智譜的GLM端側(cè)大模型已完成與眾多主流終端芯片的適配和性能優(yōu)化，支持GPU、NPU推行業(yè)場景全景圖廚電烹飪助手智能終端典型應(yīng)用場景典型應(yīng)用場景在端云一體的大模型能力加持下，AI手機可以為用戶提供通話紀要、寫作助手、手機復雜控制、手機使用問答、閑聊陪伴、照片搜索、生活服務(wù)助手、個性化壁紙創(chuàng)作等好用、好玩的對比傳統(tǒng)的語音交互，基于大模型的新一代智能交互變得更加智能、有溫度，支持復雜指令和多意圖識別、上下文關(guān)聯(lián)，支持自定義角色設(shè)定，支持更靈活、多領(lǐng)域知識的生成式問智能終端典型應(yīng)用場景行業(yè)標準認證、行業(yè)協(xié)會核心成員信通院端側(cè)大模型標準測評中國電子視像行業(yè)協(xié)會新物種案例某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商原有的智能助手是基于NLP和小模型支撐，存在智能化程度低、用戶體驗差的問題；功能主要集中在設(shè)備控制和生活助手，使用場答、角色扮演、對話信息抽取、文章摘要、內(nèi)容生成等功能。升級后的智能助手真正實現(xiàn)了新物種案例某智能終端廠商基于智譜大模型推出全新智能助手某智能終端廠商智能助手某智能終端廠商智能助手基于NLP和小模型場景支撐的模式，基于NLP和小模型場景支撐的模式，智能化程功能主要集中在設(shè)備控制和生活助手，使用場后臺小模型眾多，訓練、維護成本和復雜度高，同時限制了產(chǎn)品創(chuàng)“人工智障”新物種案例惠普與智譜共同打造隨身電腦管家AI小惠具備準確、隨時、離線、免費四大特點，無論是新機設(shè)置、BIOS系統(tǒng)調(diào)節(jié)、應(yīng)用推薦，還是網(wǎng)絡(luò)故障處理，“AI小惠”都能以其豐富的惠普電腦技術(shù)服務(wù)知識庫和強大的推理運算能力，提供用戶準確即時的解答和操作卡片，省去了繁瑣的售后流程與教程搜索，為用戶帶來便捷的技術(shù)支持。同時，“AI小惠”基于本地隱私保護，所有數(shù)據(jù)處理均在本地完大模型重塑人貨場，消費行業(yè)增長新范式大模型重塑人貨場，消費行業(yè)增長新范式消費零售典型應(yīng)用場景在后疫情時代，隨著消費支出的持續(xù)增長，消費者的消費模式正經(jīng)歷加速轉(zhuǎn)變。如何把大模企業(yè)希望通過大模型，率先將商業(yè)經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為行業(yè)的專有數(shù)據(jù)并進行有效管理，從而構(gòu)建起行業(yè)場景全景圖解題解題消費零售典型應(yīng)用場景典型應(yīng)用場景市場分析與趨勢洞察市場分析與趨勢洞察消費零售典型應(yīng)用場景行業(yè)協(xié)會核心成員中國連鎖經(jīng)營協(xié)會中國品牌建設(shè)促進會新物種案例蒙牛與智譜聯(lián)手打造“AI營養(yǎng)師蒙蒙”用戶營養(yǎng)健康評測:缺鈣風險評估、免營養(yǎng)計劃制定及監(jiān)督:營養(yǎng)配餐、智能新物種案例蒙牛與智譜聯(lián)手打造“AI營養(yǎng)師蒙蒙”新物種案例智譜大模型幫助某消費品牌實時掌握商品的市場動態(tài)和消費者反饋，快速生成市場分析報告，從而有效降低商品汰換的滯后性和主觀性，提高商品汰換效率。某頭部消費品牌在智譜大模型助力下快速跟進市場動態(tài)新物種案例智譜幫助客戶開發(fā)AI養(yǎng)殖顧問，例如查找奶牛護理、喂養(yǎng)、看病等養(yǎng)殖知識，回應(yīng)處理養(yǎng)殖員實際中遇到的各類問題，提高工作效率?，F(xiàn)代牧業(yè)在智譜大模型助力下開發(fā)AI養(yǎng)殖顧問每天工作過程經(jīng)常需要翻閱資料，確保操作合理，翻閱過程繁瑣，占傳統(tǒng)方案不利于工人查傳統(tǒng)方案不利于工人查詢，工人更習慣于使用自然語言描述自己遇到游戲娛樂典型應(yīng)用場景今中國游戲產(chǎn)業(yè)進入而立之年，從最初的熱愛驅(qū)動到如今的科技賦能，中國游戲產(chǎn)業(yè)也在逐步走向成熟。游戲產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，其發(fā)展過程中與人工智能等先進技術(shù)《中國游戲產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展報告》顯示，逾八成從業(yè)者認可人工智能將推動游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展，近半頭部企業(yè)已經(jīng)在利用大模型提升生產(chǎn)能力。大模型行業(yè)場景全景圖游戲娛樂典型應(yīng)用場景典型應(yīng)用場景游戲娛樂典型應(yīng)用場景行業(yè)協(xié)會核心成員新物種案例超擬人大模型CharacterGLM協(xié)助某游戲公司在游戲中創(chuàng)建大量增加深度玩法的新物種案例三七互娛攜手智譜為游戲研發(fā)引入新質(zhì)生產(chǎn)力總部設(shè)于廣州的三七互娛，作為國家文化出口重點企業(yè)、國家文化產(chǎn)業(yè)示范基地，全球領(lǐng)先的游戲運營商、研發(fā)商，堅持技術(shù)引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動，不斷提升核心研發(fā)能力。通過和智譜的合作，三七互娛不斷完善文娛科技生態(tài)布局，推進游戲行業(yè)不斷將新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競通過微調(diào)為模型增加游戲背景知識、時代語體設(shè)定等，配置在游戲通過微調(diào)為模型增加游戲背景知識、時代語體設(shè)定等，配置在游戲使用場景：游戲內(nèi)在線智能客服，對知識庫進行切片處理，對用戶傳媒影視典型應(yīng)用場景大模型技術(shù)的出現(xiàn)重塑了傳媒出版行業(yè)的生產(chǎn)方式和組織結(jié)構(gòu)。傳媒行業(yè)通過大模型技術(shù)實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)提速、更加精準的個性化推薦、深度用戶互動等，可為用戶提供更加個性化的媒體體驗。這種智能化的趨勢也促使傳媒出版行業(yè)加速向新媒體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索新的商在影視行業(yè)，大模型也正在引領(lǐng)漸進性的革新進程，賦能內(nèi)容創(chuàng)作、營銷升級、個性化體驗等多個維度。通過整合文本、圖像、音視頻等多模態(tài)理解與生成技術(shù)，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)意生產(chǎn)、虛擬角色實時交互等效果，從而全方位滲透至影視制作、直播互動等場景，深刻變革行業(yè)場景全景圖傳媒出版行業(yè)傳媒出版行業(yè)傳媒影視典型應(yīng)用場景典型應(yīng)用場景大模型能夠從語法校驗、詞匯校驗、風格校驗、敏感內(nèi)容校驗等各維度進行審校排查和分析，還可以通過其多模態(tài)理解能力審核圖片、視頻中的敏感內(nèi)容，從而全方位提升內(nèi)容質(zhì)大模型輔助導演、制片對海量劇本、小說文本進行快速評估，借助大模型的超長上下文長度，總結(jié)整部小說、劇本的簡介，生成摘要為主要角色撰寫人物小傳，梳理人物關(guān)系，幫助制片、導演團隊從幾十萬字的文本中提取關(guān)傳媒影視典型應(yīng)用場景行業(yè)協(xié)會核心成員新物種案例智譜與某互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺協(xié)力打造節(jié)目制作新質(zhì)生產(chǎn)力某頭部互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺與智譜通力協(xié)作，致力于打造在節(jié)目制作和影視制作領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)新物種案例某媒體數(shù)據(jù)平臺利用智譜大模型精準追蹤財經(jīng)熱點醫(yī)療健康典型應(yīng)用場景大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊，涵蓋了藥物研發(fā)、推廣上市、診斷治療、患者服務(wù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域，大模型可以加速新藥發(fā)現(xiàn)的過程，通過模擬和分析藥物與目標分子的相互在疾病診斷方面，大模型可以借助海量醫(yī)學數(shù)據(jù)和圖像進行分析，提高診斷的準確性和效率。例如，通過對醫(yī)學影像的深度學習模型訓練，可以實現(xiàn)對早期癌癥、高血壓等疾病的早此外，大模型還能為個性化治療方案的制定提供支持，通過分析患者的具體情況，制定更加精準的醫(yī)療方案。在患者管理方面，大模型可以通過分析患者的電子健康記錄和實時監(jiān)測數(shù)醫(yī)療健康典型應(yīng)用場景行業(yè)應(yīng)用場景醫(yī)療健康典型應(yīng)用場景行業(yè)協(xié)會核心成員新物種案例該合作案例客戶為中國最大的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，并多次上榜未來醫(yī)療百強。為進一步改善患者就診體驗，減輕醫(yī)生重復性工作，提升平臺的會診效率，智譜與客戶合作開發(fā)基于大模型的新一代智能診療助手，嵌入到其當前的前端服務(wù)與后端業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，提供面向病人和醫(yī)生的智能診療助手，功能包括收集患者信息并形成總結(jié)的診前輕問診，解讀檢驗單、可溯源的診斷某互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)攜手智譜開發(fā)智能診療助手分析患者癥狀、病史等信息占用大量低，醫(yī)療資源分配診斷報告數(shù)據(jù)多、......解讀報告耗時長，疾病相關(guān)的風險評估、治療方案選擇病歷數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)繁雜，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)整理............醫(yī)療健康典型應(yīng)用場景002675）。歷經(jīng)20余年的發(fā)展，東誠藥業(yè)現(xiàn)已成為一家覆蓋原料藥、制劑、核醫(yī)療、大健康四大領(lǐng)域，其中在核醫(yī)療領(lǐng)域已建成國內(nèi)領(lǐng)先業(yè)與智譜攜手打造核藥/核醫(yī)療知識問答助手，提供核藥科普、用藥問答、生產(chǎn)制度問答、醫(yī)生、患者對核藥及核醫(yī)療作為新興的藥物類型及治療手段的理解門核藥對生產(chǎn)、運輸、使核藥對生產(chǎn)、運輸、使用的要求高，員工培訓 文化旅游典型應(yīng)用場景到供應(yīng)端的管理系統(tǒng)，大模型技術(shù)已經(jīng)無聲息地智譜為在線旅游代理(OTA)、酒店、景區(qū)、博物館以及地方文旅集團等多元化客戶，提供定制化的創(chuàng)新解決方案。結(jié)合海量通用知識、旅游知識，以“新、準、全”為標準，為用戶提供靠譜的旅行攻略與知識問答。為景區(qū)/博物館/酒店運營人員提供智能運營助手，通過官微、社群、新媒體等運營渠道，自動化、個性化為用戶提供答疑、推薦、營銷等服務(wù)。通過行業(yè)場景全景圖文化旅游典型應(yīng)用場景行業(yè)典型場景 個性化行程規(guī)劃文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計與生成文化旅游典型應(yīng)用場景行業(yè)協(xié)會核心成員智譜協(xié)助馬蜂窩搭建“旅行AI助手”提供全球旅游目的地的一站式信息服務(wù)和產(chǎn)品預訂服務(wù)。通過AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，馬蜂窩為用戶打造個性化旅行體驗，同時以“內(nèi)容獲客”模式內(nèi)容類型多元化且非結(jié)構(gòu)化，現(xiàn)有搜索功能無法滿足用戶需求，準確缺乏缺乏開發(fā)、變現(xiàn)大量非結(jié)構(gòu)化高質(zhì)量內(nèi)容的有教育創(chuàng)新典型應(yīng)用場景自從大模型技術(shù)應(yīng)用以來，教育行業(yè)正在經(jīng)歷一場深刻的能正在逐步滲透到教育的各個環(huán)節(jié)，從教學到學習再到管理，全面提升了教育的效率和質(zhì)能化，打造教與學的新范式。AI助教通過知識圖譜生成和教學資料生成，顯著提升了教師的備課和授課效率；AI學習伴侶則通過智能答疑、編程陪練、外語陪練和寫作評語，為學生提供了個性化、高效的學習支持。在科研和管理方面，大模型優(yōu)化了實驗室運營和論文撰寫流程，還推動了智慧校園的全面建設(shè)，包括學生工作、智慧圖書館、社團管理和校園生活助手行業(yè)場景全景圖管管研研學教學教學科知識圖譜學科知識圖譜教育創(chuàng)新典型應(yīng)用場景行業(yè)典型場景過整合學科的教育資源，搭建便捷過整合學科的教育資源，搭建便捷校園生活助手新物種案例某頭部院校使用智譜GLM大模型作為技術(shù)基座，率先完成8門課程的智能助教系統(tǒng)開發(fā)并投在“化工熱力學”課程中，授課教師、化工系教授將100多篇相關(guān)文獻和書籍用于垂直模型的持續(xù)訓練與校準，使得助教具備主動出題與答題功能，并在學期末課程大作業(yè)中作為輔助在“新城市科學”課程中，通過知識庫的輔助，智能助教將通用GLM模型的答題正確率從80%提升到了95%，并附帶了詳細的答題解釋，某頭部院校教學資源管理系統(tǒng)無法應(yīng)對動態(tài)變化，需要手動進行傳統(tǒng)的構(gòu)建方法需要大量人工無法應(yīng)對動態(tài)變化，需要手動進行傳統(tǒng)的構(gòu)建方法需要大量人工或半自依賴文本數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處依賴文本數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處乏對語義的深入理乏對語義的深入理新物種案例新物種案例自2023年秋季學期開始8門課程試點，目前已有5門課的智能助教系統(tǒng)完成開發(fā)并投入使《新城市科學》《環(huán)境決策實踐》《寫作與溝通》《電路原理》《數(shù)字電子技術(shù)基礎(chǔ)》《心智、個體與文化》《化工熱力學》《大學物理》新物種案例反饋一“AI系統(tǒng)作為一個能夠全天24小時即時反饋的對話平臺，不僅能夠迅速地解答我遇到的科學問題，還能夠幫助我回憶起某個知識點的具體細節(jié)，更能夠在我自學探索不熟悉的領(lǐng)域知識時提供充足的基礎(chǔ)知識幫助?！薄叭斯ぶ悄苤滔到y(tǒng)會在給建議時給一些具體的例子，他會具體告訴我能加點什么、怎么加，能讓我寫出更好的作業(yè)?！薄叭斯ぶ悄苤滔到y(tǒng)能看到我在寫作上的用心，別出心裁的地方，說明他看到了我要表達的東西?！毙挛锓N案例上海交通大學圖書館聯(lián)合智譜打造AI科研小助手“AI科研小助手”能夠幫助師生高效篩選閱讀文獻，鎖定研究前沿與創(chuàng)新點以及明確研究熱點與關(guān)鍵問題，應(yīng)用場景包括文獻信息資源數(shù)據(jù)檢索、文本理解、文獻綜述、咨詢報告生新物種案例重慶某大學攜手智譜打造數(shù)字輔導員系統(tǒng)為提升輔導員工作效率，更好地服務(wù)學生，重慶某大學聯(lián)合智譜研發(fā)了一套全面的數(shù)字輔導員助手系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括研究生輔導員助手在研究生輔導員助手方面，系統(tǒng)提供了全面的知識問答服務(wù)，幫助學生解決學術(shù)和生活上的疑問；此外還能夠辦理學生證咨詢與補辦、學生寒暑假留校咨詢與申請、節(jié)假日去向咨詢與報告、國家助學貸款咨詢與申請、臨時困難補助咨詢與申請、請假申請與咨詢等。而在本科生輔導員助手方面，除了以上的內(nèi)容外，還能夠進行與研究生差異化的知識問答，以便更好9月報道以來，重慶某大學本碩新生人數(shù)達到10000人。值得一提的是，數(shù)字輔導員系統(tǒng)的也展現(xiàn)了學校在學生服務(wù)工作上的創(chuàng)新精神和對教育信息化的深度探索。通過這一系統(tǒng)的實施，重慶某大學在提升管理水平和服務(wù)質(zhì)量的同時，也為國內(nèi)高校的數(shù)字化校園建設(shè)樹立了智能新物種"誕生指南五個方向判斷是否大模型ready五個方向判斷是否大模型ready大模型部署常見問題雙維度看模型選擇QQQQAAAA否，要根據(jù)場景選擇，配合工程、指令等否，小規(guī)格模型一定不是全能模型，在復QQQQQQAAAAAA最好是人工構(gòu)建，結(jié)合業(yè)務(wù)目標，挑選各種難度、場景的數(shù)據(jù)作為Prompt調(diào)優(yōu)的否，通常生產(chǎn)環(huán)境中隨機抽取的100~200條數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠，過大只會增大標注評測否，Prompt有方言性，用同一個指令測所有大模型的方式是不科學的，每個大模微調(diào)的判斷與方案選擇01基礎(chǔ)效果評測：采用較大批量的評測數(shù)據(jù)集評測，按照交付標準分析badcas02數(shù)據(jù)集構(gòu)建：針對badcase，組建微調(diào)數(shù)據(jù)集，按照一定比例混合線上其QAAAA否，基于通識能力的場景，基本不需要微調(diào)，垂直行業(yè)、專業(yè)度要求高、知識復雜業(yè)務(wù)場景落地全生命周期服務(wù)...二二系統(tǒng)流程架構(gòu)設(shè)計分析大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入...數(shù)據(jù)集準備、數(shù)據(jù)標注......更適合中國市場的多樣化部署模式方式二:云端私有化指令功能復雜或需要微調(diào)，單輪對話需計劃構(gòu)建專屬垂類大模型，打造競爭呂微調(diào)：在預訓練大模型的基礎(chǔ)上，針對特定任務(wù)或領(lǐng)域進行的小規(guī)模附加訓練過程。通過在有限的標注數(shù)據(jù)集上調(diào)整模型參數(shù)，微調(diào)并發(fā)：在大模型應(yīng)用中，指模型能夠同時處理多個請求或任務(wù)的能力。并發(fā)執(zhí)行意味著模型能夠在同一時間段內(nèi)高效地響應(yīng)來自不同首響：在大模型交互或服務(wù)場景中，特指用戶首次發(fā)出請求后，模型生成并返回初始響應(yīng)的時間間隔。首響時間是衡量模型響應(yīng)速度智譜開放平臺孕育AI原生企業(yè)MaaSMaaS孕育AI原生企業(yè)“智能新物種”在大模型開放平臺上，每天都有AI原生企業(yè)誕生。成為AI原生企業(yè)企業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型，可以細化為三個進程：大模型融合度、業(yè)務(wù)流重塑和人+AI新實的指引。我們總結(jié)了AI大模型在各行各業(yè)中的應(yīng)用場景和賦能方向，佐以實踐者提供開箱即用的解決方案，支持模型在線微調(diào)、部署管理，打造高效率、通用化的“模型目前，開放平臺已覆蓋汽車、制造、消費、文娛、公共事務(wù)、醫(yī)療、旅游、教育、金融等多個行業(yè)，支持智能駕駛、智能投顧等多種AI原生應(yīng)用，滿足不同場景需求。服智譜開放平臺孕育AI原生企業(yè)靈活安全的部署選項，支持部署到企業(yè)更信任的云平臺、VPC或本地環(huán)境，提供最高級別的數(shù)據(jù)安全和隱私靈活安全的部署選項，支持部署到企業(yè)更信任的云平臺、VPC或本地環(huán)境，提供最高級別的數(shù)據(jù)安全和隱私保障方案。智譜開放平臺孕育AI原生企業(yè)全方位生態(tài)，支持加速大模型落地千行百業(yè)知識庫知識庫智譜清流智譜清流·智能體開發(fā)平臺 預覽調(diào)試、批量測評、應(yīng)用管理模型 預覽調(diào)試、批量測評、應(yīng)用管理模型智譜大模型服務(wù)平臺智譜開放平臺孕育AI原生企業(yè)便攜的在線微調(diào)相比通用模型，微調(diào)模型可根據(jù)使用場景的數(shù)據(jù)進行有針對性的模型訓練和效果調(diào)整，更符智譜開放平臺支持模型的在線微調(diào)，只需上傳數(shù)據(jù)集、進行模型微調(diào)訓練即可快速構(gòu)建專屬模型，一鍵完成專屬模型部署操作，幫助企業(yè)高效落地，在專業(yè)領(lǐng)域獲得更強大的模型按照模板收集并準備數(shù)按照模板收集并準備數(shù)據(jù)，然后將其導入數(shù)據(jù)使用平臺微調(diào)工具，訓使用平臺微調(diào)工具，訓用，全參微調(diào)模型請將訓練好的模型部界到私智譜開放平臺孕育AI原生企業(yè)智譜清流：高效開發(fā)智能體智能體開發(fā)平臺·智譜清流支持以工作流畫布的形式，快速添加大模型/agent等多種節(jié)點，搭建基于大模型的各類應(yīng)用，減少調(diào)用大模型的工程化開發(fā)，降低AI原生應(yīng)用的開發(fā)門檻。搭建完成后，可將應(yīng)用體驗鏈接分享出去，也可用API、URL頁面嵌入、SDK等方式集智能體可支持對話Agent聊天場景、多輪對話交互并調(diào)用插件、工具獲取信息；另外支持內(nèi)容生成場景，通過多個大模型及數(shù)據(jù)處理節(jié)點配合，最終可一次性輸出所需生成結(jié)果。提供多種集成方式，方便企業(yè)將模型能力接入各業(yè)務(wù)系統(tǒng)當中，目前可以實現(xiàn)API、URL、文檔解析數(shù)據(jù)切分信息提取報告草稿生成快捷翻譯德勤中國為中國本地和在華的跨國及高增長企業(yè)客戶提供全面的審計及鑒證、管理咨詢、財務(wù)咨詢、風險咨詢和稅務(wù)服務(wù)。德勤中國持續(xù)致力于為中國會計準則、稅務(wù)制度及專業(yè)人才傳統(tǒng)運營模式問題傳統(tǒng)運營模式問題傳統(tǒng)的工作模式，需要由有經(jīng)驗的顧問通讀所有的文檔，并摘取關(guān)鍵指標或文件信息，然后耗時較長且費用較高，耗時較長且費用較高，在為客戶提供非鑒證類報告撰寫服務(wù)的場景中，顧問需要從若干訪談紀要或客戶提供的大量文檔資料中提取關(guān)鍵指標或文字信息，按照規(guī)范的格式生成報告草稿，人工復核后再提交給報告生成智能助手，充分考慮到客戶對數(shù)據(jù)保密要求以及遵從跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋O(jiān)管政策，采報告生成智能助手，借助智譜GLM系列大模型優(yōu)秀的文本生成能力，解決了傳統(tǒng)的信息提取、報告草稿生成、信息復核、文檔翻譯中面臨的難題，極大的提升了顧問的效率，S分眾S分眾分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”傳媒/數(shù)字營銷行業(yè)傳媒/數(shù)字營銷行業(yè)ADAD分眾傳媒成立于2003年，是主營電梯媒體的數(shù)字化媒體集團，擁有中國最大的戶外媒體網(wǎng)傳統(tǒng)運營模式問題傳統(tǒng)運營模式問題行業(yè)大模型，進行廣告語生成、文案創(chuàng)作、廣告主S分眾S分眾分眾傳媒營銷必備文案專家“眾智AI”010203利用AI和算法能力，基于分眾歷史投放的數(shù)據(jù)和后續(xù)效果數(shù)據(jù)的沉淀和學習，為廣告主提供包含創(chuàng)意策略、預算策略、地域策略、人群策略、媒介策03華泰證券HUATAISECURITIES華泰金融金牌財富管理專家“漲樂財富通”10~20融機構(gòu)，以金融科技引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,為投資者提供專業(yè)、多元的金融服務(wù),包括財富管理、機傳統(tǒng)運營模式問題傳統(tǒng)運營模式問題此前基于傳統(tǒng)知識庫機器人和模板引擎等能力，已經(jīng)初步構(gòu)建多場景客服服務(wù)體系。但仍存在產(chǎn)品形態(tài)孤立、意圖識別泛化性不足、缺乏多輪會話理解能力等問題，導致客戶使用體驗技術(shù)無法對意圖進行精準識別、無法與客戶之間進行多輪交互的問題，加強了與用戶的交互基于智譜GLM系列大模型，疊加了40-50G金融專業(yè)書籍、資訊、百科、法規(guī)、上市公司公告等金融專業(yè)數(shù)據(jù)進行增量訓練，以及投研、客服場景上萬條高質(zhì)量指華泰證券HUATAISECURITIES華泰金融金牌財富管理專家“漲樂財富通”傳統(tǒng)運營模式問題使用數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)技術(shù)難點技術(shù)難點），），在線招聘行業(yè)在線招聘行業(yè)在線招聘行業(yè)，旨在利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和技術(shù)，為求職者和企業(yè)提供招聘服務(wù)。在線招的發(fā)展受到多種因素的影響，包括宏觀經(jīng)濟環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，以及求職者和企業(yè)需智聯(lián)招聘是中國領(lǐng)先的人力資本生態(tài)價值鏈平臺，為大型公司和快速發(fā)展的中小企業(yè)提供一站式專業(yè)人力資源服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)招聘、校園招聘、海外招聘、獵頭服務(wù)、人才測評和培傳統(tǒng)運營模式問題傳統(tǒng)運營模式問題平臺擁有大量的職位信息和求職者簡歷，企業(yè)篩選簡歷效率較低；人崗匹配精準度進一步提面向求職招聘垂類場景提供簡歷優(yōu)化、篩選簡歷、招聘助理等應(yīng)用能力，具備知識問答、文··篩選簡歷：通過對話的方式理解招聘方的需求，為招招聘助理：在面試中幫助招聘方分析求職者能力，給簡歷優(yōu)化：求職者輸入個人優(yōu)勢等信息，自動生成完在智譜GLM系列大模型的支持下，深度優(yōu)化了使用數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)技術(shù)難點技術(shù)難點這對大模型基礎(chǔ)能力要求高，需要強大的信息檢索、信息匹配能力，用來學習理解海以智己汽午以智己汽午SAlcSAlcMOTOTCLTCLF再分眾F再分眾轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)亡果轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)亡果tvBUYQUICKLYBUYQUICKLYUCLOUDUCLOUD優(yōu)刻得............智譜:新一代認知智能大模型以“讓機器像人一樣思考”為愿景，智譜致力于打造新一代認知智能大模型，專注于做大模（一等獎）、北京市科學技術(shù)獎（一等獎）和人工智能學會科技進步一等獎，同時入選智譜的大模型矩陣，全面涵蓋文本、代碼、圖像、視頻言代碼生成大模型。每天CodeGeeX4-ALL-9B從端側(cè)模型、小模型到千億級參數(shù)模型，GLM系列