2022邊緣計算技術(shù)白皮書

一、融合創(chuàng)新已成為邊緣計算發(fā)展的必然趨 (一)邊緣計算構(gòu)筑行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型能力底 (二)技術(shù)融合助力邊緣計算實現(xiàn)行業(yè)賦 (三)邊緣計算技術(shù)融合的核心價 二、“邊緣計算+”的內(nèi)涵與參考模 (一)“邊緣計算+”內(nèi) (二)“邊緣計算+”參考模 三、“邊緣計算+”關(guān)鍵技術(shù)能 (一)邊緣計算 (二)邊緣計算+人工智 (三)邊緣計算+音視 (四)邊緣計算+區(qū)塊 (五)邊緣計算+安 (六)邊緣計算+高性能計 四、“邊緣計算+”技術(shù)發(fā)展趨 (一)“邊緣計算+”技術(shù)從概念走向深 (二)一體化與智能化成為“邊緣計算+”重要發(fā)展方 (三)云原生將成為“邊緣計算+”技術(shù)演進(jìn)的加速 (四)可信設(shè)施與安全服務(wù)共同構(gòu)筑“邊緣計算+”安全壁 參考文 縮略 圖1“邊緣計算+”參考模 圖2MEC參考模 圖3機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控和預(yù)測維修案 圖4智慧商超案 圖5智慧園區(qū)案 圖6邊緣AI參考架 圖7工業(yè)質(zhì)檢典型場景部署架 圖8期貨交易所倉庫運(yùn)營管理方 圖9建筑工地人員行為分析平 圖10在線視頻流量分發(fā)技術(shù)落后于內(nèi)容需 圖11邊緣計算音視頻參考架 圖12邊緣RTC方 圖13邊緣視頻源 圖14視頻安防方 圖15邊緣節(jié)點與云CDN協(xié) 圖16邊緣計算+區(qū)塊鏈架構(gòu) 圖17邊緣計算安全架 圖18無人機(jī)通信鏈 圖19可信電力調(diào)度方 圖20邊緣高性能計算架 圖21“軟件+硬件”異構(gòu)計算架 “邊緣計算+”技術(shù)白皮書（“邊緣計算+”技術(shù)白皮書（2022年發(fā)展，近期工信部印發(fā)了《5G（2021-2023年（2021-2023互聯(lián)網(wǎng)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2021》等相關(guān)文件，積極推在邊緣計算分類方式上，LinuxLFEdge現(xiàn)OT與ICT邊緣計算技術(shù)與5G技術(shù)的深度融合促使網(wǎng)絡(luò)流量通過各種低的API相比，云服務(wù)商借助已部署的CDN務(wù)商通過“CDN覆蓋區(qū)域提供低成本及高性能的PC同時，伴隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，5G5G術(shù)與5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、安全等各類技術(shù)深度融合，以MEC、邊緣AI、邊緣IoT、邊緣高性能等為代表融合創(chuàng)新技術(shù)，共同構(gòu)成1AI、高性能計算等新一代ICTICT端側(cè)感知能力：PC、手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)，獲取相關(guān)采集數(shù)據(jù)，向ICT邊緣服務(wù)能力ICT算力供給能力：邊緣計算為ICT能力，支持CPU、GPU、FPGA“邊緣計算+”技術(shù)白皮書（“邊緣計算+”技術(shù)白皮書（2022年實現(xiàn)。運(yùn)營商邊緣實現(xiàn)的是MEC般通過專用網(wǎng)絡(luò)方式實現(xiàn)；云邊緣是IDCSD-WAN邊緣原生技術(shù)是由5G確定性網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（5GDNA、5G網(wǎng)絡(luò)能力開放為特征的邊緣服務(wù)、基于云邊在邊緣計算環(huán)境中，海量的端側(cè)設(shè)備與包含CPU、GPU、FPGA、TPUCPU、GPU、FPGA、專用加速器的能制造場景下的視頻AIDNS在5G5GeMBBAR/VR發(fā)展的必然趨勢，通過在邊緣側(cè)和云側(cè)同時部署云化HPC利用邊緣計算融合創(chuàng)新平臺，MEC、邊緣音視頻、邊緣HPC、邊偏遠(yuǎn)，給油井現(xiàn)場、設(shè)備的實時管理和監(jiān)控帶來挑戰(zhàn)。利用MEC車路協(xié)同場景中，利用“邊緣計算+”提供的邊緣AI現(xiàn)道路與車輛相關(guān)信息的實時智能分析；通過MECHPCAI在基礎(chǔ)設(shè)施方面，利用邊緣HPC計算密級型AI多接入邊緣計算（Multi-accessEdgeComputing，MEC）技術(shù)5GV2X達(dá)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣端的AIAI平臺支持有線網(wǎng)絡(luò)、4G/5G我國幾大石油企業(yè)正在開展“減員增效”改革，積極試點AI、邊緣計算+5G的需求主要在油井現(xiàn)場的管理、油井設(shè)備智能化管理3AI80%的電力開支。電力行業(yè)目前邊緣+5G場景很多，包括變電站、輸電線路等。2MEC2MEC的MECMECMEC括MEC當(dāng)海量用戶通過網(wǎng)絡(luò)層接入邊緣計算系統(tǒng)后，主要由運(yùn)行在MECMEC網(wǎng)絡(luò)等設(shè)備，以及作為人工智能算力承載的GPUIPVLANVxLAN、虛擬防火墻等資源進(jìn)行整合；5G5G地分流；GPUMECMEC設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，盤活I(lǐng)oT3緣、基于X86MEC應(yīng)用編排層(PaaS)、MEC445G、物聯(lián)網(wǎng)、MEC各類智能終端設(shè)備，形成一體化方案構(gòu)建智慧園區(qū)。MEC以微型ICT數(shù)據(jù)中心下沉到5G5V2X（VehicletoEverything）車路協(xié)同不僅是發(fā)展智能交通V2X車路AI5GVR/AR、智能制造AI工業(yè)AI3C頸。工業(yè)IG通過機(jī)器視覺+人工智能深度學(xué)習(xí)算法能夠處理很難提取的特征如AI如智能送餐機(jī)器人、智能語音助手、智能電視、AI高質(zhì)量的VR/ARVR容渲染要求。VR/AR入可以大幅降低AR/VR過結(jié)合AI14.4分析等AIAI6AI6AI邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施：為邊緣計算平臺和邊緣AI絡(luò)的資源管理能力為AIAI實現(xiàn)一站式的AI智慧應(yīng)用：利用邊緣平臺提供的基礎(chǔ)邊緣計算服務(wù)和AI節(jié)主要依靠人工操作，前一生產(chǎn)環(huán)節(jié)完成后通過AGV過AGVPQC底。PQC熱器現(xiàn)有正反面區(qū)分標(biāo)識進(jìn)行自動判別，對常見CPU采集、數(shù)據(jù)傳輸（5G、缺陷檢測、質(zhì)檢結(jié)果反饋、展示與統(tǒng)8倉庫內(nèi)人員操作動作識別準(zhǔn)確度可達(dá)到98.4%,比通用的單幀圖像效8%，可大大提升倉庫監(jiān)管質(zhì)量。用邊緣AIXGBoost利用邊緣AI5GAR/VR升用戶體驗的唯一考量標(biāo)準(zhǔn)。而傳統(tǒng)的CDN（ContentDelivery行服務(wù)，從而減輕服務(wù)器的壓力和骨干網(wǎng)絡(luò)的帶寬消耗，如圖10而CDN降本增效達(dá)到平衡ROI。11客戶端是指用戶發(fā)起或接收音視頻通信服務(wù)的應(yīng)用端APP，會根據(jù)不同的終端硬件類型集成不同的RTCSDKAPI終端IOSAndroidWindows、macOS、Linux、Web后處理是在音頻解碼后，對還原的PCM信令：實現(xiàn)客戶端和RTC運(yùn)營商專線BGP邊緣云操作系統(tǒng)API統(tǒng)一接入網(wǎng)關(guān)RTCSDK實現(xiàn)對RTC用戶管理RTCToken調(diào)度中心：實現(xiàn)對RTCIP時延等指標(biāo)提供最優(yōu)RTC動態(tài)計算RTCRTC1明確該直播客戶需求后，在全國多地進(jìn)行邊緣計算節(jié)點UEC50％以上。用戶雙向的直播體驗。同時為客戶開發(fā)了邊緣節(jié)點的API（應(yīng)用程邊緣RTC12RTC等等一系列業(yè)務(wù)定義邏輯。視頻內(nèi)容處理完成，可通過CDN助ToB1414AIAIAI15CDNPCDNCDNCDN容提供商分發(fā)的源站，而內(nèi)容提供商僅需提供URL以及分發(fā)參數(shù)，可用原先的URLPCDN。如果遇到網(wǎng)絡(luò)狀況較差或者緊急請求，則自動向云CDNCDN逐步過渡采用PCDN15CDNPCDN與云CDN路由器、OTT5GPCDNCDNKubernetes（K8s）或定制化容器編排調(diào)度平臺等，支持包括但不限于K8sPod、DockerKataCPU、存儲以分析平臺和A/B錯誤調(diào)度與重復(fù)調(diào)度的發(fā)生頻率，形成以IaC一方面，基于動態(tài)SDN服務(wù)器節(jié)點之間建立一套可自定義服務(wù)質(zhì)量的、高效虛擬的Overlay由決策，基于七層SDNBGP歌的BWE，TTLCost）來評估多路的、單路的、內(nèi)網(wǎng)的斷而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)異常的情形；此外，借助RTCFEC16IaaS、PaaS、SaaSIaaSPaaSSaaS例如：在工業(yè)邊緣計算、企業(yè)IoT，WPA2絡(luò)Overlay上的數(shù)據(jù)來銷毀某些證據(jù)。在企業(yè)和IoTIoT邊17SASE[9]：SASE：該層包含一個或多個安全環(huán)境，提供與敏感數(shù)Web183.0國家等級保護(hù)四級的安全要求，同時符合GB/T22239GB/T25070利用傳統(tǒng)的PC工作站來進(jìn)行渲染的方式必定無法滿足如此龐20HPC務(wù)器、高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、GPU、FPGA、TPU目前邊緣視頻AI212150%99術(shù)能力中，邊緣計算主要扮演了基礎(chǔ)賦能平臺的角色，即各類ICT能力，滿足行業(yè)應(yīng)用差異化需求。未來，邊緣計算將與更多ICT度融合，在硬件加速與軟件算法方面不斷升級演進(jìn)，提升邊緣AI、邊緣HPC、邊緣音視頻等融合技術(shù)的執(zhí)行效率。方向演進(jìn)發(fā)展，以SASE“邊緣計算+”技術(shù)白皮書（“邊緣計算+”技術(shù)白皮書（2022年 4th4th5th

AutomatedGuided Artificial ApplicationProgrammingInterface Augmented AutomaticRepeat- BorderGateway Back ContentDeliveryContinuousCentralProcessingCommunicationDomainNameEdgeComputingEnhancedMobileForwardErrorFieldProgrammableGateGlobalNavigationSatelliteGraphicProcessingHighPerformanceInfrastructureasaInformationCommunicationInternetInternetOfInformationMulti-AccessEdgeMulti-AccessEdgeMassiveMachinetypeOperationalPlatformasaPersonalPeer-To-PeerContentDeliveryPulseCodeProcessQualityQualityofReturnOnR