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大數(shù)據(jù)練習(xí)卷附答案單選題(總共40題)1.()肯定是寬依賴操作。(1分)A、mapB、?atMapC、reduceByKeyD、sample答案:C解析:
暫無(wú)解析2.有N個(gè)樣本,一半用于訓(xùn)練,一半用于測(cè)試。若N增大,則訓(xùn)練誤差和測(cè)試誤差之間的差距會(huì)()。(1分)A、增大B、減小C、無(wú)法確定D、無(wú)明顯變化答案:B解析:
暫無(wú)解析3.下列函數(shù)能夠讓所有單詞的首字母變成大寫的是()。(1分)A、capitalize()B、title()C、upper()D、ijust()答案:B解析:
暫無(wú)解析4.下列不屬于模型集成方法的是()。(1分)A、直接集成法B、增強(qiáng)法C、堆疊法D、遞歸法答案:D解析:
暫無(wú)解析5.下列關(guān)于分類算法的準(zhǔn)確率、召回率、F2值的描述錯(cuò)誤的是()。(1分)A、準(zhǔn)確率是檢索出相關(guān)文檔數(shù)與檢索出的文檔總數(shù)的比率,衡量的是檢索系統(tǒng)的查準(zhǔn)率B、召回率是指檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫(kù)中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率,衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率C、正確率、召回率和F1值取值都在0和1之間,數(shù)值越接近0,查準(zhǔn)率或查全率就越高D、為了解決準(zhǔn)確率和召回率沖突問題,引入了F2分?jǐn)?shù)答案:C解析:
暫無(wú)解析6.下列不屬于PythonIDE的是()。(1分)A、PyCharmB、JupyterNotebookC、SpyderD、Rstudio答案:D解析:
暫無(wú)解析7.下列關(guān)于長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敘述錯(cuò)誤的是()。(1分)A、引用自循環(huán)思想B、產(chǎn)生梯度長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)流動(dòng)的路徑C、積累的時(shí)間尺度不可以因輸入序列而改變D、可應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯答案:C解析:
暫無(wú)解析8.利用到每個(gè)聚類中心和的遠(yuǎn)近判斷離群值的方法,可以基于的算法為()。(1分)A、K-meansB、KNNC、SVMD、LinearRegression答案:A解析:
暫無(wú)解析9.下列算法中不屬于基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法的是()。(1分)A、FCNB、DeeplabC、Mask-RCNND、KNN答案:D解析:
暫無(wú)解析10.分布式應(yīng)用程序可以基于分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)實(shí)現(xiàn)同步服務(wù),配置維護(hù)和命名服務(wù)等的工具是()。(1分)A、FlumeB、ZookeeperC、StormD、SparkStreaming答案:B解析:
暫無(wú)解析11.()不屬于聚類性能度量外部指標(biāo)。(1分)A、Jaccard系數(shù)B、FM系數(shù)C、Rand指數(shù)D、DB指數(shù)答案:D解析:
暫無(wú)解析12.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí),可以使用()促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離。(1分)A、分類B、聚類C、關(guān)聯(lián)分析D、隱馬爾可夫鏈答案:B解析:
暫無(wú)解析13.下列算法中更適合做時(shí)間序列建模的是。(1分)A、CNNB、決策樹C、LSTMD、貝葉斯算法答案:C解析:
暫無(wú)解析14.下列方法中不屬于圖像分割方法的是()。(1分)A、邊緣檢測(cè)法B、閾值分割法C、區(qū)域分割法D、特征提取法答案:D解析:
暫無(wú)解析15.Python中定義私有屬性的方法是()。(1分)A、使用private關(guān)鍵字B、使用public關(guān)鍵字C、使用××定義屬性名D、使用××定義屬性名答案:D解析:
暫無(wú)解析16.下列關(guān)于面向過程和面向?qū)ο蟮恼f法錯(cuò)誤的是?(1分)A、面向過程和面向?qū)ο蠖际墙鉀Q問題的一種思路B、面向過程是基于面向?qū)ο蟮腃、面向過程強(qiáng)調(diào)的是解決問題的步驟D、面向?qū)ο髲?qiáng)調(diào)的是解決問題的對(duì)象答案:B解析:
暫無(wú)解析17.下列函數(shù)用于向文件中寫內(nèi)容的是()。(1分)A、open()B、write()C、close()D、read()答案:B解析:
暫無(wú)解析18.下列描述不屬于圖像分割內(nèi)容的是()。(1分)A、把不同類別分開B、提取不同區(qū)域的特征C、識(shí)別圖像內(nèi)容或?qū)D像進(jìn)行分類D、對(duì)未處理圖像進(jìn)行平滑答案:D解析:
暫無(wú)解析19.下列關(guān)于Boosting算法的描述錯(cuò)誤的是。(1分)A、可將強(qiáng)學(xué)習(xí)器降為弱學(xué)習(xí)器B、從初始訓(xùn)練集訓(xùn)練基學(xué)習(xí)器C、對(duì)訓(xùn)練樣本分布進(jìn)行調(diào)整D、做錯(cuò)的訓(xùn)練樣本多次訓(xùn)練答案:A解析:
暫無(wú)解析20.下列關(guān)于Sigmoid函數(shù)的說法錯(cuò)誤的是。(1分)A、存在梯度爆炸的問題B、不是關(guān)于原點(diǎn)對(duì)稱C、計(jì)算exp比較耗時(shí)D、存在梯度消失的問題答案:A解析:
暫無(wú)解析21.假負(fù)率是指()。(1分)A、正樣本預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)/正樣本實(shí)際數(shù)B、被預(yù)測(cè)為負(fù)的正樣本結(jié)果數(shù)/正樣本實(shí)際數(shù)C、被預(yù)測(cè)為正的負(fù)樣本結(jié)果數(shù)/負(fù)樣本實(shí)際數(shù)D、負(fù)樣本預(yù)測(cè)結(jié)果數(shù)/負(fù)樣本實(shí)際數(shù)答案:B解析:
暫無(wú)解析22.運(yùn)行下面程序,輸出的結(jié)果是()。defchanageInt(number2):number2=number2+1print("changeInt:number2=",number2)#調(diào)用number1=2;ChanageInt(number1)print("number:",number1)(1分)A、changeInt:number2=3number:3B、changeInt:number2=3number:2C、number:2changeInt:number2=2D、number:2changeInt:number2=3答案:B解析:
暫無(wú)解析23.()是指針對(duì)用戶非常明確的數(shù)據(jù)查詢和處理任務(wù),以高性能和高吞吐量的方式實(shí)現(xiàn)大眾化的服務(wù),是數(shù)據(jù)價(jià)值最重要也是最直接的發(fā)現(xiàn)方式。(1分)A、數(shù)據(jù)服務(wù)B、數(shù)據(jù)分析C、數(shù)據(jù)治理D、數(shù)據(jù)應(yīng)用答案:A解析:
暫無(wú)解析24.信息增益、增益率分別對(duì)可取值數(shù)目()的屬性有所偏好。(1分)A、較高,較高B、較高,較低C、較低,較高D、較低,較低答案:B解析:
暫無(wú)解析25.在一個(gè)線性回歸問題中,通常使用R平方(R-Squared)來判斷擬合度。此時(shí),如果增加一個(gè)特征,模型不變,則下面說法正確的是()。(1分)A、如果R-Squared增加,則這個(gè)特征有意義B、如果R-Squared減小,則這個(gè)特征沒有意義C、僅看R-Squared單一變量,無(wú)法確定這個(gè)特征是否有意義D、以上說法都不對(duì)答案:C解析:
暫無(wú)解析26.下列關(guān)于代碼規(guī)范的描述錯(cuò)誤的是()(1分)A、類總是使用駝峰格式命名,即所有單詞首字母大寫其余字母小寫B(tài)、除特殊模塊init之外,模塊名稱都使用不帶下劃線的小寫字母C、不要濫用*args和**kwargsD、建議把所有方法都放在一個(gè)類中答案:D解析:
暫無(wú)解析27.下列內(nèi)容符合物體識(shí)別任務(wù)的是()。(1分)A、不能對(duì)圖像進(jìn)行壓縮或剪裁B、遵守誤差最小準(zhǔn)則和最佳近似準(zhǔn)則C、可以不指定分類的類別數(shù)量D、事先給定樣本的分布特征答案:B解析:
暫無(wú)解析28.下列關(guān)于組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理成熟度等級(jí)劃分中的已執(zhí)行級(jí)的描述錯(cuò)誤的是?(1分)A、在具體項(xiàng)目中,DMM關(guān)鍵過程域(KPA)中給出的關(guān)鍵過程已被執(zhí)行,但隨意性和臨時(shí)性較大B、DMM關(guān)鍵過程的執(zhí)行不僅僅局限于特定業(yè)務(wù)范疇,存在跨越不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵過程C、缺少針對(duì)DMM關(guān)鍵過程的反饋與優(yōu)化D、雖然有可能在特定業(yè)務(wù)過程中進(jìn)行了基礎(chǔ)性改進(jìn),但沒有進(jìn)行持續(xù)跟進(jìn),也未拓展到整個(gè)組織機(jī)構(gòu)答案:B解析:
暫無(wú)解析29.下列方法中屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的是()(1分)A、傅里葉變換B、特征加權(quán)C、漸進(jìn)抽樣D、維歸約答案:A解析:
暫無(wú)解析30.BASE原則的含義不包括()。(1分)A、基本可用B、柔性狀態(tài)C、最終一致D、基礎(chǔ)條件答案:D解析:
暫無(wú)解析31.下列關(guān)于Python語(yǔ)言特點(diǎn)的描述錯(cuò)誤的是。(1分)A、Python語(yǔ)言時(shí)非開源語(yǔ)言B、Python語(yǔ)言是跨平臺(tái)語(yǔ)言C、Python語(yǔ)言時(shí)多模型語(yǔ)言D、Python語(yǔ)言時(shí)腳本語(yǔ)言答案:A解析:
暫無(wú)解析32.下列關(guān)于Hive說法正確的是。(1分)A、一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具B、一種數(shù)據(jù)處理工具C、一種可視化工具D、一種分析算法答案:A解析:
暫無(wú)解析33.下列關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的描述正確的是()(1分)A、數(shù)據(jù)所占的存儲(chǔ)空間量B、存儲(chǔ)在外存中的數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)中的順序存儲(chǔ)方式D、數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中的表示答案:D解析:
暫無(wú)解析34.下列關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的描述錯(cuò)誤的是()(1分)A、數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)值,也不等同于數(shù)值B、數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算包括數(shù)據(jù)的查詢、挖掘、洞見等C、數(shù)據(jù)科學(xué)強(qiáng)調(diào)的是跨學(xué)科視角D、數(shù)據(jù)科學(xué)不包括理論知識(shí),只包括領(lǐng)域?qū)崉?wù)經(jīng)驗(yàn)答案:D解析:
暫無(wú)解析35.運(yùn)行代碼,輸出結(jié)果為()。#!/usr/bin/envpython3n=100sum=0counter=1whilecounter<=n:sum+countercounter+=1print("1到%d之和為:%d"%(n,sum))(1分)A、1到100之和為5000:B、1到100之和為:0C、1到100之和為:2050D、1到100之和為:5020答案:B解析:
暫無(wú)解析36.下列關(guān)于缺失值填補(bǔ)的說法不正確的是?(1分)A、填補(bǔ)數(shù)據(jù)可以用中位數(shù)或者眾數(shù)等B、Pandas.dropna可以用來填補(bǔ)缺失值C、用平均值填補(bǔ)會(huì)引入相關(guān)性D、啞變量填補(bǔ)是將缺失值當(dāng)做一類新特征處理答案:B解析:
暫無(wú)解析37.下列關(guān)于Boosting的說法錯(cuò)誤的是?(1分)A、Boosting方法的主要思想是迭代式學(xué)習(xí)B、訓(xùn)練基分類器時(shí)采用并行的方式C、測(cè)試時(shí),根據(jù)各層分類器的結(jié)果的加權(quán)得到最終結(jié)果D、基分類器層層疊加,每一層在訓(xùn)練時(shí),對(duì)前一層基分類器分錯(cuò)的樣本給予更高的權(quán)值答案:B解析:
暫無(wú)解析38.下列關(guān)于Python語(yǔ)句:f=open()中f的描述錯(cuò)誤的是?(1分)A、*f是文件句柄,用來在程序中表達(dá)文件B、表達(dá)式print(f)執(zhí)行將報(bào)錯(cuò)C、*f是一個(gè)Python內(nèi)部變量類型D、將f當(dāng)作文件對(duì)象,f.read()可以讀入文件全部信息答案:B解析:
暫無(wú)解析39.下列可分解為偏差、方差與噪聲之和的是?(1分)A、訓(xùn)練誤差(trainingerror)B、經(jīng)驗(yàn)誤差(empiricalerror)C、均方誤差(meansquarederror)D、泛化誤差(generalizationerror)答案:D解析:
暫無(wú)解析40.()的本質(zhì)是將低層次數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高層次數(shù)據(jù)的過程。(1分)A、數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)計(jì)算C、數(shù)據(jù)加工D、整齊數(shù)據(jù)答案:C解析:
暫無(wú)解析多選題(總共30題)1.LSTM應(yīng)用場(chǎng)景有()。(1分)A、翻譯語(yǔ)言B、語(yǔ)音識(shí)別C、圖像識(shí)別D、股票預(yù)測(cè)答案:ABD解析:
暫無(wú)解析2.可作為決策樹選擇劃分屬性的參數(shù)有()。(1分)A、信息增益B、信息增益率C、基尼指數(shù)D、密度函數(shù)答案:ABC解析:
暫無(wú)解析3.聚類性能度量的指標(biāo)主要分為外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo),其中屬于內(nèi)部指標(biāo)的是()。(1分)A、Jaccard指數(shù)B、FM指數(shù)C、DB指數(shù)D、Dunn指數(shù)答案:CD解析:
暫無(wú)解析4.name=np.array(['Liu','Wang','Zhu','Wang','Zhu','Wang','Zhu']),則下列可以得到['Liu','Wang','Zhu']的代碼是()。(1分)A、np.unique(name)B、sorted(set(name))C、np.sort(name)D、name答案:AB解析:
暫無(wú)解析5.下列關(guān)于隨機(jī)變量及其概率分布的說法正確的有()。(1分)A、隨機(jī)變量可以分為離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量B、隨機(jī)變量的概率分布指的是一個(gè)隨機(jī)變量所有取值的可能性C、扔5次硬幣,正面朝上次數(shù)的可能取值是0、1、2、3、4、5,其中正面朝上次數(shù)為0與正面朝上次數(shù)為5的概率是一樣的D、扔5次硬幣,正面朝上次數(shù)的可能取值是0、1、2、3、4、5,其中正面朝上次數(shù)為5的概率是最大的答案:ABC解析:
暫無(wú)解析6.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的池化函數(shù)包括()。(1分)A、最大池化函數(shù)B、L2范數(shù)C、相鄰矩形區(qū)域內(nèi)的平均值D、基于據(jù)中心像素距離的加權(quán)平均函數(shù)答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析7.HIS表色系的三屬性包含()。(1分)A、色調(diào)B、飽和度C、亮度D、色度答案:ABC解析:
暫無(wú)解析8.Spark的基本流程主要涉及()等角色。(1分)A、DriverProgramB、ClusterManagerC、WorkerNodeD、Executor答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析9.RNN在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用包括()。(1分)A、語(yǔ)言模型與文本生成B、機(jī)器翻譯C、語(yǔ)音識(shí)別D、圖像描述生成答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析10.下列關(guān)于單樣本Z檢驗(yàn)的說法正確的有()。(1分)A、在Python中,單樣本Z檢驗(yàn)可以使用scipy.stats.ttest_1samp()實(shí)現(xiàn)B、單樣本Z檢驗(yàn)適用于樣本量較大的情況C、單樣本Z檢驗(yàn)假設(shè)要檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量(近似)滿足正態(tài)分布D、單樣本Z檢驗(yàn)常用于檢驗(yàn)總體平均值是否等于某個(gè)常量答案:BCD解析:
暫無(wú)解析11.特征選擇在子集生成與搜索方面引入了人工智能搜索技術(shù)和子集評(píng)價(jià)方法。其中人工智能搜索技術(shù)有()。(1分)A、分支界限法B、浮動(dòng)搜索法C、信息熵D、AIC答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析12.完整性約束通常包括()。.(1分)A、實(shí)體完整性B、域完整性C、參照完整性D、用戶定義完整性答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析13.如果將A、B、C三個(gè)分類器的P-R曲線畫在一個(gè)圖中,其中A、B的P-R曲線可以完全包含住C的P-R曲線,A、B的P-R曲線有交點(diǎn),A、B、C的平衡點(diǎn)分別為0.79、0.66、0.58,則下列說法中正確的有()。(1分)A、學(xué)習(xí)器A的性能優(yōu)于學(xué)習(xí)器CB、學(xué)習(xí)器A的性能優(yōu)于學(xué)習(xí)器BC、學(xué)習(xí)器B的性能優(yōu)于學(xué)習(xí)器CD、學(xué)習(xí)器C的性能優(yōu)于學(xué)習(xí)器B答案:ABC解析:
暫無(wú)解析14.特征選擇方法有()。(1分)A、AIC赤池信息準(zhǔn)則B、LARS嵌入式特征選擇方法C、LVW包裹式特征選擇方法D、Relief過濾式特征選擇方法答案:BCD解析:
暫無(wú)解析15.類的特點(diǎn)有()。(1分)A、封裝B、繼承C、多態(tài)D、重復(fù)答案:ABC解析:
暫無(wú)解析16.數(shù)據(jù)科學(xué)以數(shù)據(jù)尤其是大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,主要研究?jī)?nèi)容包括()。(1分)A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)計(jì)算D、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析17.在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域常用的P2DR模型中,P、D和R代表的是()。(1分)A、策略B、防護(hù)C、檢測(cè)D、響應(yīng)答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析18.常用分詞方法包含()。(1分)A、基于Binarytree的分詞方法B、基于HMM的分詞方法C、基于CRF的分詞方法D、基于K-means的分詞方法答案:BC解析:
暫無(wú)解析19.影響Apriori算法的計(jì)算復(fù)雜度的有()。(1分)A、支持度閾值B、項(xiàng)數(shù)(維度)C、事務(wù)數(shù)D、事務(wù)平均寬度答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析20.長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三個(gè)門是()。(1分)A、進(jìn)化門B、輸出門C、輸入門D、遺忘門答案:BCD解析:
暫無(wú)解析21.Hadoop的優(yōu)點(diǎn)包括()。(1分)A、可靠性B、高效性C、可伸縮性D、成本低答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析22.關(guān)于特征向量的缺失值處理方式如下:缺失值較多,直接將該特征舍棄掉,否則可能會(huì)帶入較大的noise,對(duì)結(jié)果造成不良影響;缺失值較少,其余的特征缺失值都在10%以內(nèi),可以采取的處理方式有()。(1分)A、把NaN直接作為一個(gè)特征,假設(shè)用0表示B、用均值填充C、用隨機(jī)森林等算法預(yù)測(cè)填充D、以上選項(xiàng)都不正確答案:ABC解析:
暫無(wú)解析23.假設(shè)目標(biāo)遍歷的類別非常不平衡,即主要類別占據(jù)了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的99%,假設(shè)現(xiàn)在模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)為99%的準(zhǔn)確度,那么下列說法正確的有()。(1分)A、準(zhǔn)確度并不適合衡量不平衡類別問題B、準(zhǔn)確度適合衡量不平衡類別問題C、精確度和召回率適合于衡量不平衡類別問題D、精確度和召回率不適合衡量不平衡類別問題答案:AC解析:
暫無(wú)解析24.特征向量的歸一化方法有()。(1分)A、線性函數(shù)轉(zhuǎn)換B、對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換C、反余切函數(shù)轉(zhuǎn)換D、減去均值,除以方差答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析25.數(shù)據(jù)可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成()在屏幕上顯示出來,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。(1分)A、文字B、圖形C、圖像D、視頻答案:BC解析:
暫無(wú)解析26.分布式列式存儲(chǔ)的功能有()。(1分)A、支持在線快速讀寫B(tài)、支持線性擴(kuò)展C、具備節(jié)點(diǎn)監(jiān)控管理D、數(shù)據(jù)同源不壓縮答案:ABC解析:
暫無(wú)解析27.如果希望減少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)量,則可以采取的措施有()。(1分)A、使用正向選擇法(ForwardSelection)B、使用反向消除法(BackwardElimination)C、逐步選擇消除法(Stepwise)D、計(jì)算不同特征之間的相關(guān)系數(shù),刪去相關(guān)系數(shù)高的特征之一答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析28.()是scipy.stats可實(shí)現(xiàn)的連續(xù)隨機(jī)變量方法。(1分)A、rvsB、pdfC、ppfD、cdf答案:ABCD解析:
暫無(wú)解析29.在數(shù)據(jù)科學(xué)中,計(jì)算模式發(fā)生了根本性的變化——從集中式計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等傳統(tǒng)計(jì)算過渡至云計(jì)算,有一定的代表性的是Google云計(jì)算三大技術(shù),這三大技術(shù)包括()。(1分)A、HadoopYRN資源管理器B、GFS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)C、MapRedue分布式處理技術(shù)D、BigTable分布式數(shù)據(jù)庫(kù)答案:BCD解析:
暫無(wú)解析30.常見的回歸分析的種類有()。(1分)A、線性回歸B、系數(shù)回歸C、邏輯回歸D、曲線回歸答案:ACD解析:
暫無(wú)解析判斷題(總共30題)1.類中的每個(gè)屬性必須有初始值()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析2.df1=pD.DataFrame([[5,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],index=['A','B','D'],columns=['C1','C2','C3']),那么df1.loc[2,1]=8。()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:B解析:
暫無(wú)解析3.分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是指物理上分散在不同的地點(diǎn),但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)因此,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有物理上的獨(dú)立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴(kuò)展性等特點(diǎn)()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析4.MapReduce性能優(yōu)化的評(píng)估大部分都是基于Counter的數(shù)值表現(xiàn)出來的;()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析5.大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案通常對(duì)一份數(shù)據(jù)在不同節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)多份副本,以提高系統(tǒng)容錯(cuò)性()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析6.關(guān)鍵字參數(shù)返回的是字典。()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析7.關(guān)鍵字參數(shù)可以和其他類型的參數(shù)一起來使用,如果要一起使用的話,關(guān)鍵字參數(shù)必須在最后面。()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析8.沿負(fù)梯度下降的方向一定是最優(yōu)的方向;()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:B解析:
暫無(wú)解析9.假設(shè)x是含有5個(gè)元素的列表,那么切片操作x[10:]是無(wú)法執(zhí)行的,會(huì)拋出異常()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析10.類的封裝是將抽象得到的屬性和方法封裝到一個(gè)類中,增強(qiáng)安全性和簡(jiǎn)化編程,使用者不必了解具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),只需要通過外部接口,依據(jù)特定的訪問權(quán)限來使用類的成員和方法;()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析11.靜態(tài)方法、類方法都可以被對(duì)象調(diào)用;()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析12.對(duì)于文本分類來說,最重要的是如何將一句話映射到向量空間,同時(shí)保持其語(yǔ)義特征。(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析13.類多態(tài)是不同的對(duì)象調(diào)用相同的函數(shù),產(chǎn)生不同的效果()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析14.Spark基于內(nèi)存計(jì)算,本身可以直接讀寫Hadoop上任何格式數(shù)據(jù),其應(yīng)用程序在集群上以獨(dú)立的進(jìn)程集合的形式運(yùn)行()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析15.類別不平衡就是指分類任務(wù)中相同類別的訓(xùn)練樣例數(shù)目差別很大的情況。()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:B解析:
暫無(wú)解析16.在Python中,元組與列表類似,區(qū)別是在列表中任意元素可以通過索引進(jìn)行修改,而元組中元素不可更改只能讀??;()(1分)A、正確B、錯(cuò)誤答案:A解析:
暫無(wú)解析17.鏈?zhǔn)組apReduce計(jì)算中,對(duì)任意一個(gè)MapReduce作業(yè),Map和Red
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