2024大模型在金融行業(yè)應(yīng)用

大模型定義大模型定義內(nèi)容生成等AI任務(wù)表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢和巨大潛力大模型的“智能類型感知智能：基于Bayes大模型是一種生產(chǎn)力的提升“電力——智力 要點(diǎn)要點(diǎn)制愿要點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)（下一代）：傳播的刻畫 銀行與AI公司合作開發(fā)銀行與AI公司合作開發(fā)金融業(yè)的AI頭部AI 智能客服機(jī)器 投資分析與預(yù)責(zé)任客服VS非責(zé)任客戶保險公司的產(chǎn)品推薦提升客戶粘性

弱化人類情感智能風(fēng)控、反欺詐、反洗 其他垂直領(lǐng)域的金融應(yīng)標(biāo)注樣本寫代碼寫算法環(huán)境感知

智能OA智能寫文稿智能運(yùn)營 由共存到超越

類征信持牌？可解釋性弱化可解釋性白盒套黑盒

平均智能中小銀行備受挑戰(zhàn) 生物特征識別客戶身份驗(yàn)證、遠(yuǎn)程開戶、刷臉支付等場景

知識圖譜對貸款信息、行業(yè)信息建立關(guān)系挖掘模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行模型訓(xùn)計算機(jī)視覺人臉識別、票據(jù)識別、場景識別智能語音問答、咨詢、理財、查詢；身份識別、智能客服、智能理賠等

機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理自然語言處理詞嵌入、句子嵌入、編碼-解碼、注意力模型 人機(jī)交互能力覆蓋審計、財務(wù)、客服、營銷、承保理賠等多個保險領(lǐng)域業(yè)場景生成式能力代碼生成內(nèi)容生成

貫穿遠(yuǎn)程銀行全條線業(yè)務(wù)工作內(nèi)容，覆蓋事前運(yùn)營、事中輔助和事后質(zhì)檢等環(huán)節(jié) 通過大規(guī)模平行語料庫進(jìn)行訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練語言模型無標(biāo)簽數(shù)據(jù)預(yù)

模

一是，算法黑箱。由于算法戶在使用ChatGPT時，會輸入自己的個人數(shù)據(jù)，依據(jù)《個人2ChatGPT使用了RLHF的訓(xùn)練方法，用戶使用過程中的輸入和交互信息可能會用于其持續(xù)迭代訓(xùn)練，進(jìn)一步被用于為其他用戶提供服務(wù)，可能構(gòu)成數(shù)據(jù)共享，這時已與用戶初最初使用目的相悖，根據(jù)《個人信息保護(hù)法》需要重新授權(quán)。通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的信息，可中輸入個信息，以及企業(yè)用戶輸入的各類工作相關(guān)信息，可困難。如更改權(quán)、刪除權(quán)、訪其智能類型是受限的，可見模型的黑箱運(yùn)作機(jī)制，其運(yùn)行ChatGPT只不過是一種感知智規(guī)律和因果邏輯并不會顯而易二是，算法魯棒性。算法運(yùn)行容易受到數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練方法等因素干擾，出現(xiàn)非魯棒特征。智能缺陷就是ChatGPT的使三是，算法歧視。算法以數(shù)據(jù)為原料，如果初始使用的是ChatGPT不是決策智能，用于有偏見的數(shù)據(jù)，無形中會導(dǎo)致風(fēng)險決策受限；ChatGPT不是生成的內(nèi)容存在偏見或歧視，引發(fā)用戶對于算法的公平性爭ChatGPT是語言領(lǐng)域的感知智議。能，可以以文字助手的身份嵌 生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系生產(chǎn)關(guān)系要適應(yīng)生產(chǎn)力的發(fā)展生產(chǎn)關(guān)系會反作用于生產(chǎn)力經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑

金融領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的三要素體現(xiàn)為：金融機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)資料：【1掌握先進(jìn)生產(chǎn)力的人【2金融機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)力：【1】新業(yè)務(wù)【2】新科技金融機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)關(guān)系：【1部門邊界【2】資源分配 1

技術(shù)的沖突→掌握技術(shù)的人群的沖突→資源和利益的沖突：金融科技，

3 “流程銀行”轉(zhuǎn)型消失匿跡：起于“效率效能”，止于“部門邊界

科 數(shù)

商圈的數(shù)據(jù)與金融圈的數(shù)據(jù)各自相對獨(dú)立發(fā)展商圈的數(shù)據(jù)孤島金融圈的數(shù)據(jù)孤島

支付產(chǎn)生了“跨界”效應(yīng)支付使得商圈有了金融圈的數(shù)據(jù)就形成了互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)一浪：互聯(lián)網(wǎng)平臺主導(dǎo)

“標(biāo)準(zhǔn)碼”規(guī)范支付入口“斷直連+征信持牌”規(guī)范數(shù)據(jù)使用二浪：持牌金融機(jī)構(gòu)主導(dǎo)

xx對專業(yè)性要

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集成學(xué)習(xí)模型

22 1 政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交第三方專業(yè)技術(shù)和政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)交第三方專業(yè)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)個人數(shù)據(jù)的增 Trust)是指委托人基于對受托人的信任，將其財產(chǎn)權(quán)利委托給受托人，并由受托人針對受益人的利益或特定目的，按照委托人的意愿，對信托財產(chǎn)進(jìn)行獨(dú)立的管理、處分和風(fēng)險隔離，以自己的名義管理和處分信托財產(chǎn)的行為。于數(shù)據(jù)信托定義的內(nèi)涵和外延還在不斷變化，但基本形成如下共識：數(shù)據(jù)信托是一種關(guān)于數(shù)據(jù)要素的、市場化的、制度化的、功能化的、結(jié)構(gòu)化的、形成共識的數(shù)據(jù)生態(tài)框架。在數(shù)據(jù)要素市場化階段，信托的成熟框架，疊加數(shù)據(jù)商品的金融屬性增強(qiáng)，有助于市場化地促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的合理配置，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)。

算法