南京郵電大學(xué)《大數(shù)據(jù)計算框架技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第2頁，共2頁南京郵電大學(xué)《大數(shù)據(jù)計算框架技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。假設(shè)要對一個新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行EDA，以下關(guān)于EDA的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過繪制直方圖、箱線圖等圖形來觀察數(shù)據(jù)的分布情況B.計算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度C.EDA只是一個初步的過程，對后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響2、對于一個分類問題，如果不同類別的樣本數(shù)量差異較大，在評估模型性能時，以下哪種指標(biāo)需要特別關(guān)注？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)要構(gòu)建一個企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常采用多維數(shù)據(jù)模型，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和查詢B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合，具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)倉庫只適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法處理D.可以通過建立數(shù)據(jù)集市，為不同部門和業(yè)務(wù)提供定制的數(shù)據(jù)服務(wù)4、當(dāng)分析一組時間序列數(shù)據(jù)時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性波動。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.線性回歸5、回歸分析是數(shù)據(jù)分析中的常用方法。假設(shè)要研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，以下關(guān)于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸足以捕捉廣告投入和銷售額之間的復(fù)雜非線性關(guān)系B.多元線性回歸中，自變量越多，模型的解釋能力就越強(qiáng)C.在建立回歸模型前，不需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理D.回歸模型的擬合優(yōu)度（R2）越高，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合效果越好6、在對一個城市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如污染物濃度、氣象條件、季節(jié)因素等，以制定環(huán)境政策和改善空氣質(zhì)量。以下哪種分析方法可能有助于找出主要的污染源和影響因素？（）A.方差分析B.因果分析C.判別分析D.以上都是7、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)清洗是至關(guān)重要的一步。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄等問題。為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)用于后續(xù)分析，以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法是首先應(yīng)該考慮的？（）A.直接刪除包含缺失值或錯誤數(shù)據(jù)的記錄B.采用均值或中位數(shù)填充缺失值C.通過數(shù)據(jù)驗證規(guī)則修正錯誤數(shù)據(jù)D.利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測缺失值8、在對一家公司的人力資源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如員工的績效評估、工作年限、培訓(xùn)經(jīng)歷等，以找出影響員工績效的因素，并為人力資源決策提供支持。以下哪種分析方法可能有助于發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關(guān)系？（）A.主成分分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.文本挖掘D.以上都是9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項目時，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。以下哪個工具常用于探索性數(shù)據(jù)分析？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R10、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是11、數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說法，不正確的是：（）A.柱狀圖適合用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)差異B.折線圖常用于展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢C.餅圖能夠清晰地反映出各部分?jǐn)?shù)據(jù)占總體的比例關(guān)系D.箱線圖主要用于展示數(shù)據(jù)的分布范圍，對于數(shù)據(jù)的集中趨勢展示效果不佳12、在對一家餐廳的營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如菜品銷售數(shù)量、顧客評價、營業(yè)時間段等，以制定營銷策略和優(yōu)化菜單。以下哪個因素可能對餐廳的盈利能力產(chǎn)生最大影響？（）A.熱門菜品的推廣B.營業(yè)時間段的調(diào)整C.菜單的更新和優(yōu)化D.以上都是13、在數(shù)據(jù)分析的過程中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征工程可能會占用大量時間。假設(shè)你面臨時間緊迫的情況，以下關(guān)于時間分配的策略，哪一項是最明智的？（）A.跳過預(yù)處理和特征工程，直接進(jìn)行建模分析B.減少數(shù)據(jù)清洗的工作，重點放在特征工程上C.合理分配時間，確保預(yù)處理和特征工程的質(zhì)量，以提高模型性能D.把大部分時間花在模型選擇和調(diào)優(yōu)上，忽略數(shù)據(jù)準(zhǔn)備14、假設(shè)要分析一個市場調(diào)研數(shù)據(jù)集，了解消費者對不同品牌、產(chǎn)品特性和價格的偏好。在設(shè)計調(diào)查問卷和收集數(shù)據(jù)時，以下哪個原則可能是最重要的，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性？（）A.問題的清晰性和簡潔性B.盡量多設(shè)置問題以獲取更多信息C.引導(dǎo)消費者給出特定答案D.不考慮消費者的反饋15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征，以下哪種方法基于矩陣分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.獨立成分分析D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括數(shù)據(jù)缺失、錯誤、不一致等，并介紹一些數(shù)據(jù)清洗和修復(fù)的方法。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)偏斜，說明其在數(shù)據(jù)分析中的影響，并列舉至少兩種解決數(shù)據(jù)偏斜問題的方法和適用場景。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何進(jìn)行問題定義和需求分析，包括與業(yè)務(wù)部門溝通、理解業(yè)務(wù)背景和目標(biāo)等，并舉例說明。4、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)融合，說明其在多源數(shù)據(jù)整合中的重要性，并列舉至少兩種數(shù)據(jù)融合的方法和應(yīng)用場景。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）電商平臺的用戶留存策略可以基于數(shù)據(jù)分析來制定。請?zhí)接懭绾瓮ㄟ^用戶行為數(shù)據(jù)的分析來識別用戶流失的跡象、采取針對性的挽留措施和提升用戶的生命周期價值，同時考慮用戶體驗和平臺盈利的平衡。2、（本題5分）在線教育平臺積累了大量的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如何通過這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)教學(xué)方法、優(yōu)化課程設(shè)計以及提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果？請詳細(xì)論述數(shù)據(jù)分析的流程、方法和可能遇到的挑戰(zhàn)，并結(jié)合實際案例進(jìn)行分析。3、（本題5分）探討在智能電網(wǎng)中，如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電力調(diào)度和負(fù)荷預(yù)測，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。4、（本題5分）在物流企業(yè)的客戶關(guān)系管理中，數(shù)據(jù)分析可以提升客戶滿意度和忠誠度。以某物流企業(yè)為例，討論如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來了解客戶需求、解決客戶問題、提供增值服務(wù)，以及如何通過客戶數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶流失并采取相應(yīng)措施。5、（本題5分）隨著智能制造的推進(jìn)，工廠的生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等日益豐富。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像生產(chǎn)效率優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測等，實現(xiàn)制造業(yè)的智能化升級，同時思考在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難度大、工業(yè)協(xié)議多樣和行業(yè)經(jīng)驗依賴方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）一家快遞公司的國際業(yè)務(wù)記錄了包裹的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，包括出發(fā)國家、目的國家、貨物重量、運(yùn)輸方式、清關(guān)時間等。研究不同國家之間的運(yùn)輸方式選擇和清關(guān)時間差異。2、（本題10分）某網(wǎng)約車平臺的無障礙服務(wù)存有數(shù)據(jù)，包括服務(wù)需求、服務(wù)響應(yīng)時間、用戶評價、司機(jī)培訓(xùn)等。分析服務(wù)需