銅川職業(yè)技術(shù)學(xué)院《框架技術(shù)原理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁銅川職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《框架技術(shù)原理》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、以下哪種編程語言具有自動內(nèi)存管理功能?()A.C語言需要程序員手動管理內(nèi)存,通過malloc、free等函數(shù)進(jìn)行內(nèi)存的分配和釋放B.C++語言雖然提供了一些內(nèi)存管理的機制,但也需要程序員在一定程度上手動管理內(nèi)存C.Java語言具有自動內(nèi)存管理功能,通過垃圾回收器(GarbageCollector)自動回收不再使用的內(nèi)存空間,大大減輕了程序員的內(nèi)存管理負(fù)擔(dān)D.Assembly語言是低級語言,沒有自動內(nèi)存管理功能,程序員需要完全手動管理內(nèi)存2、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述算法的時間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標(biāo),與時間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時間效率沒有直接關(guān)系C.算法的時間效率是指算法執(zhí)行所需的時間。通常用時間復(fù)雜度來衡量,時間復(fù)雜度越低,算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度,與時間效率關(guān)系不大3、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時,需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時,要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫的選擇是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用HTML5的標(biāo)簽和原生JavaScript實現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫,如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度4、假設(shè)使用Swift語言開發(fā)一個iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊,需要實現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請求的異步回調(diào)時,為了避免回調(diào)地獄(CallbackHell)和提高代碼的可讀性,以下哪種方式是比較好的選擇?()A.使用嵌套的閉包來處理異步回調(diào)B.運用Promise或Future模式進(jìn)行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯,不進(jìn)行任何封裝D.放棄異步請求,改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)5、在開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)應(yīng)用程序時,需要實現(xiàn)實時的場景渲染和交互響應(yīng)。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES6、在Python中,要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢,哪一項是錯誤的?()A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好7、考慮使用Java語言實現(xiàn)一個二叉搜索樹,當(dāng)插入一個新節(jié)點時,需要按照二叉搜索樹的規(guī)則進(jìn)行插入。以下哪種方法能夠正確地實現(xiàn)插入操作()A.比較新節(jié)點的值與當(dāng)前節(jié)點的值,決定向左或向右子樹插入B.隨機選擇一個位置插入新節(jié)點C.總是插入到根節(jié)點的左子樹D.以上方法都不正確8、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述代碼的可讀性?()A.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源,與可讀性無關(guān)B.代碼的可維護性是指代碼易于修改和擴展的程度,與可讀性有一定的關(guān)系,但不是直接描述可讀性的概念C.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度。良好的代碼可讀性可以提高代碼的可維護性和可擴展性,同時也有助于團隊合作和代碼審查D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復(fù)使用的程度,與可讀性不同9、假設(shè)要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測,通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)10、在設(shè)計一個游戲引擎時,需要處理圖形渲染、物理模擬和用戶輸入等多個方面。以下哪種編程語言和圖形庫的組合在游戲開發(fā)中較為常見和高效?()A.C++結(jié)合OpenGLB.C#結(jié)合DirectXC.JavaScript結(jié)合WebGLD.Python結(jié)合Pygame11、在設(shè)計一個用于處理學(xué)生成績管理的程序時,需要存儲學(xué)生的個人信息(如姓名、學(xué)號)和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組合最為合適?()A.使用數(shù)組存儲學(xué)生信息,再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)體來包含學(xué)生信息和成績,并使用數(shù)組存儲這些結(jié)構(gòu)體C.采用哈希表存儲學(xué)生信息,每個學(xué)生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學(xué)生信息,成績則存儲在對應(yīng)的順序表中12、在Python中,要使用正則表達(dá)式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達(dá)式的使用和匹配規(guī)則,哪一項是錯誤的?()A.導(dǎo)入re模塊,使用其提供的函數(shù)和方法來進(jìn)行正則表達(dá)式的操作B.編寫合適的正則表達(dá)式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中,可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達(dá)式可以匹配任何復(fù)雜的文本模式,因此不需要對輸入的文本進(jìn)行任何預(yù)處理和篩選13、考慮編寫一個程序來模擬物理系統(tǒng)中的粒子運動,如重力作用下的自由落體和彈性碰撞。以下哪種數(shù)值計算方法在求解這類物理方程時精度較高且效率較好?()A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡羅方法D.龍格-庫塔方法14、在Java中,要實現(xiàn)一個接口,規(guī)定一組方法的簽名,然后由不同的類來實現(xiàn)這個接口。以下關(guān)于接口的使用和意義,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.接口定義了一種規(guī)范,實現(xiàn)接口的類必須提供接口中定義的方法的實現(xiàn)B.接口可以實現(xiàn)多繼承,一個類可以同時實現(xiàn)多個接口C.接口中的方法默認(rèn)都是public和abstract的,不能有具體的實現(xiàn)D.接口主要用于定義對象的行為,而對于數(shù)據(jù)的存儲和處理,應(yīng)該使用類而不是接口15、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取當(dāng)前窗口的寬度?()A.innerWidthB.outerWidthC.clientWidthD.screenWidth16、假設(shè)要編寫一個程序來實現(xiàn)分布式文件系統(tǒng),需要處理文件的存儲、訪問控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議在實現(xiàn)此類功能時具有較好的性能和可靠性?()A.HDFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議B.GFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議C.Ceph架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議D.以上架構(gòu)和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇17、在Python中,要實現(xiàn)一個類,用于表示二維平面上的點,并且能夠計算兩個點之間的距離。以下哪種方式是合理的()A.在類中定義方法,使用勾股定理計算距離B.在類外定義一個函數(shù)來計算距離C.不計算距離,只存儲點的坐標(biāo)D.以上方法都不好18、在開發(fā)一個股票交易分析系統(tǒng)時,需要收集和處理大量的歷史交易數(shù)據(jù)、公司財務(wù)數(shù)據(jù)和市場新聞等信息,以提供股票走勢預(yù)測和投資建議。在數(shù)據(jù)處理和分析算法的選擇上,以下哪種策略是最合適的?()A.運用簡單的統(tǒng)計分析方法,如均值和方差,基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測B.利用機器學(xué)習(xí)中的決策樹算法,結(jié)合少量財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行分析C.借助深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,整合多源數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測D.采用專家系統(tǒng),依據(jù)金融專家的經(jīng)驗和規(guī)則進(jìn)行投資建議19、Java中,以下哪個關(guān)鍵字用于修飾方法,使其不能被子類重寫?()A.finalB.staticC.abstractD.public20、在C++中,要實現(xiàn)一個運算符重載函數(shù),使得自定義的類對象能夠支持特定的運算符操作,例如加法運算符+。以下關(guān)于運算符重載的實現(xiàn),哪一項是不正確的?()A.將運算符重載函數(shù)定義為類的成員函數(shù)或者友元函數(shù)B.運算符重載函數(shù)的參數(shù)和返回值類型根據(jù)具體的運算邏輯進(jìn)行定義C.可以通過運算符重載實現(xiàn)自定義的比較規(guī)則,例如小于運算符<D.運算符重載會使代碼變得復(fù)雜和難以理解,應(yīng)該盡量避免使用,而采用普通的函數(shù)來實現(xiàn)類似的功能21、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡單的知識庫,不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型,建立豐富的知識庫,使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析,手動構(gòu)建知識庫,粗略估計用戶情緒22、在Java中,要實現(xiàn)一個接口

Shape

,包含一個方法

calculateArea()

,然后有

Circle

Rectangle

兩個類實現(xiàn)這個接口。當(dāng)創(chuàng)建一個

Shape

類型的引用,并指向一個具體的實現(xiàn)類對象時,以下哪種方式能夠正確調(diào)用

calculateArea()

方法()A.通過引用直接調(diào)用B.進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無法調(diào)用,接口中沒有具體實現(xiàn)D.以上方法都不對23、在開發(fā)一個圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用程序時,需要處理用戶的各種交互操作,如鼠標(biāo)點擊、鍵盤輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架24、假設(shè)正在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng),需要對訂單進(jìn)行各種操作,如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時的性能和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種數(shù)據(jù)庫操作方式是較為理想的選擇?()A.直接對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行頻繁的讀寫操作,不使用緩存機制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中,定期批量同步到數(shù)據(jù)庫C.借助分布式數(shù)據(jù)庫,將訂單數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點D.使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程來處理所有訂單相關(guān)的操作25、在開發(fā)一個在線教育平臺時,需要支持課程的創(chuàng)建、發(fā)布、學(xué)生選課、在線學(xué)習(xí)和考試等功能。對于課程內(nèi)容的存儲和展示,要考慮多媒體資源的管理、文本內(nèi)容的排版和互動元素的實現(xiàn)。以下哪種技術(shù)和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗和功能支持?()A.使用傳統(tǒng)的HTML和CSS進(jìn)行頁面布局,將課程資源存儲在文件系統(tǒng)中B.借助內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS),如WordPress,結(jié)合第三方插件實現(xiàn)課程功能C.利用專門的在線教育平臺框架,如Moodle,進(jìn)行定制開發(fā)D.自主開發(fā)前后端框架,實現(xiàn)所有功能,不依賴現(xiàn)有工具和框架26、在Python中,要編寫一個遞歸函數(shù)來計算斐波那契數(shù)列的第n項。以下關(guān)于遞歸函數(shù)的實現(xiàn)和性能考慮,哪一項是錯誤的?()A.定義遞歸函數(shù),通過遞歸調(diào)用自身來計算斐波那契數(shù)列的項B.在遞歸過程中,使用緩存或者備忘錄來避免重復(fù)計算,提高性能C.對于較大的n值,遞歸方式計算斐波那契數(shù)列可能會導(dǎo)致棧溢出錯誤D.遞歸是計算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法,不需要考慮使用其他非遞歸的算法27、在Python中,要使用生成器函數(shù)來生成一個無限的斐波那契數(shù)列。以下關(guān)于生成器函數(shù)的實現(xiàn)和使用,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.定義一個生成器函數(shù),通過yield語句逐步返回斐波那契數(shù)列的項B.使用for循環(huán)來迭代生成器函數(shù),獲取數(shù)列的項C.生成器函數(shù)可以在需要的時候暫停和恢復(fù)執(zhí)行,節(jié)省內(nèi)存和計算資源D.生成器函數(shù)只能用于生成有限長度的序列,不能用于無限序列的生成28、考慮使用Java開發(fā)一個大數(shù)據(jù)處理框架,需要能夠處理海量的數(shù)據(jù)、支持分布式計算和任務(wù)調(diào)度。以下哪種技術(shù)和框架的選擇是比較恰當(dāng)?shù)??()A.基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng),使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理B.運用Spark框架,利用其內(nèi)存計算和流處理能力C.構(gòu)建自己的分布式計算框架,從底層開始實現(xiàn)D.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,不考慮分布式架構(gòu)29、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取元素的屬性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()30、在使用Swift語言開發(fā)一個移動應(yīng)用時,需要實現(xiàn)一個地圖導(dǎo)航功能,能夠?qū)崟r獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實時路況提示。同時,要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過頻繁獲取位置更新來實現(xiàn)實時導(dǎo)航B.結(jié)合第三方地圖服務(wù)和定位庫,合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時獲取位置信息,不進(jìn)行實時路況的獲取和提示二、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本

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