《人工智能技術(shù)開發(fā)框架》課件-第1章 AI應用開發(fā)概述_第1頁
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文檔簡介

人工智能技術(shù)開發(fā)框架計算機與軟件學院第一章AI應用開發(fā)概述01人工智能基本概念02FlaskWEB應用開發(fā)03數(shù)據(jù)處理與分析工具04機器學習框架Scikit-Learn05深度學習框架Tensorflow201AI應用開發(fā)概述AI應用開發(fā)概述機器學習模型開發(fā)AI應用開發(fā)核心優(yōu)勢：算法、模型機器學習模型開發(fā)機器學習流程機器學習方法機器學習流程數(shù)據(jù)采集和標注數(shù)據(jù)清洗特征選擇模型選擇模型訓練和測試模型性能評估和優(yōu)化模型使用機器學習方法傳統(tǒng)機器學習

-俗稱機器學習，其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸發(fā)展到深度學習方法 -使用sklearn框架深度學習

-從傳統(tǒng)機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)展而來 -使用tensorflow2框架

-擅長領(lǐng)域：計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）AI應用開發(fā)CS模式（Client/Server）

-QQ、微信、Foxmail、手機端的APP等BS模式（Browser/Server，WEB開發(fā)主流模式）

-WEB郵箱、各種網(wǎng)站。本課程主要講的是WEB開發(fā)即BS模式開發(fā)混合模式（APP開發(fā)主流模式）

-微信+小程序，目前APP中很多是采用WEB訪問的方式構(gòu)建功能CS、BS架構(gòu)QQ（客戶端）服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫瀏覽器服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫CS與BS優(yōu)缺點對比CS優(yōu)點：本地功能強大，事務(wù)在本地及時處理，界面渲染效果好等CS缺點：本地必須安裝客戶端軟件，而且客戶端需要維護升級BS優(yōu)點：本地不需要安裝特定客戶端軟件，只要有瀏覽器即可，本地不需要維護升級BS缺點：本地處理業(yè)務(wù)的能力弱，依賴服務(wù)器能力，界面渲染效果不如客戶端靈活豐富第一章課后作業(yè)習題1.請寫出不少于3個CS架構(gòu)的軟件、不少于3個BS架構(gòu)的軟件，請簡要說明該軟件屬于特定架構(gòu)的理由。

習題2.

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