自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的路徑規(guī)劃_第1頁(yè)
自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的路徑規(guī)劃_第2頁(yè)
自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的路徑規(guī)劃_第3頁(yè)
自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的路徑規(guī)劃_第4頁(yè)
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演講人:日期:自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的路徑規(guī)劃自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)簡(jiǎn)介自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)路徑規(guī)劃在自動(dòng)泊車(chē)中作用路徑規(guī)劃算法及實(shí)現(xiàn)方法路徑規(guī)劃優(yōu)化策略與挑戰(zhàn)智能停車(chē)場(chǎng)中自動(dòng)泊車(chē)路徑規(guī)劃總結(jié)與展望contents目錄PART01自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)簡(jiǎn)介定義與功能定義自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)是一種無(wú)需駕駛員干預(yù)即可自動(dòng)將車(chē)輛停入車(chē)位的智能系統(tǒng)。功能通過(guò)環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和車(chē)輛控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)泊車(chē),提高停車(chē)的便捷性和安全性。發(fā)展歷程自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)經(jīng)歷了從早期的基礎(chǔ)研究到逐步商業(yè)化應(yīng)用的過(guò)程,技術(shù)不斷成熟和完善。現(xiàn)狀目前,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)已經(jīng)在部分高端車(chē)型上得到應(yīng)用,并逐漸向中低端市場(chǎng)滲透。同時(shí),相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)也在不斷完善,為自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的普及奠定了基礎(chǔ)。發(fā)展歷程及現(xiàn)狀市場(chǎng)需求隨著汽車(chē)保有量的不斷增加,城市停車(chē)難問(wèn)題日益突出,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)。應(yīng)用前景未來(lái),隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)將與自動(dòng)駕駛技術(shù)相融合,實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能。同時(shí),自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)也將應(yīng)用于共享汽車(chē)、無(wú)人駕駛出租車(chē)等領(lǐng)域,推動(dòng)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展。市場(chǎng)需求與應(yīng)用前景PART02自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)環(huán)境感知技術(shù)雷達(dá)系統(tǒng)攝像頭超聲波傳感器毫米波雷達(dá)或激光雷達(dá)能夠探測(cè)更遠(yuǎn)距離的障礙物,提高泊車(chē)安全性。通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),識(shí)別車(chē)位線、車(chē)輛等關(guān)鍵信息,為泊車(chē)路徑規(guī)劃提供依據(jù)。利用超聲波原理,檢測(cè)車(chē)輛周?chē)系K物距離,為泊車(chē)提供精確數(shù)據(jù)。自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)需要處理大量數(shù)據(jù),中央處理器需具備高性能計(jì)算能力。高性能計(jì)算平臺(tái)決策算法機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)基于環(huán)境感知數(shù)據(jù),通過(guò)算法進(jìn)行車(chē)輛軌跡規(guī)劃、速度控制等決策。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷優(yōu)化決策算法,提高泊車(chē)成功率。030201中央處理器與決策算法車(chē)輛策略控制系統(tǒng)根據(jù)決策算法規(guī)劃的路徑,精確控制車(chē)輛轉(zhuǎn)向角度。在泊車(chē)過(guò)程中,根據(jù)車(chē)輛速度和障礙物距離,實(shí)時(shí)調(diào)整制動(dòng)力度。根據(jù)泊車(chē)需求,自動(dòng)切換車(chē)輛擋位,如前進(jìn)擋、倒車(chē)擋等。轉(zhuǎn)向、制動(dòng)、擋位等系統(tǒng)需協(xié)同工作,確保泊車(chē)過(guò)程平穩(wěn)、安全。轉(zhuǎn)向控制制動(dòng)控制擋位控制協(xié)同控制PART03路徑規(guī)劃在自動(dòng)泊車(chē)中作用

提升泊車(chē)效率與安全性減少尋找停車(chē)位的時(shí)間通過(guò)路徑規(guī)劃,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)可以快速找到適合的停車(chē)位,減少駕駛員在停車(chē)場(chǎng)內(nèi)巡航的時(shí)間。避免碰撞和刮擦路徑規(guī)劃算法可以精確計(jì)算車(chē)輛的行駛軌跡,避免與其他車(chē)輛或障礙物的碰撞和刮擦,提高泊車(chē)的安全性。應(yīng)對(duì)復(fù)雜泊車(chē)環(huán)境在狹小的空間或復(fù)雜的泊車(chē)環(huán)境中,路徑規(guī)劃能夠幫助駕駛員更加輕松地完成泊車(chē)任務(wù)。123通過(guò)精確的路徑規(guī)劃,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)可以將車(chē)輛停放在更小的空間內(nèi),從而提高停車(chē)位的利用率。提高停車(chē)位利用率路徑規(guī)劃算法可以根據(jù)車(chē)輛的動(dòng)力學(xué)特性和停車(chē)場(chǎng)的布局,優(yōu)化車(chē)輛的行駛軌跡,使泊車(chē)過(guò)程更加順暢、高效。優(yōu)化行駛軌跡路徑規(guī)劃可以避免駕駛員在泊車(chē)過(guò)程中的多余動(dòng)作,如多次調(diào)整方向、前后移動(dòng)等,從而減少車(chē)輛的磨損和油耗。減少不必要的行駛動(dòng)作優(yōu)化空間利用率和行駛軌跡03提升科技感與智能化水平自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)作為智能駕駛技術(shù)的一部分,可以提升車(chē)輛的科技感和智能化水平,提高用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。01簡(jiǎn)化泊車(chē)操作對(duì)于駕駛員而言,使用自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)可以省去繁瑣的泊車(chē)操作,提高泊車(chē)的便捷性和舒適度。02降低駕駛壓力在擁擠的停車(chē)場(chǎng)或復(fù)雜的泊車(chē)環(huán)境中,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)可以減輕駕駛員的壓力和焦慮感。增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和舒適度PART04路徑規(guī)劃算法及實(shí)現(xiàn)方法一種用于遍歷或搜索樹(shù)或圖的算法,沿著樹(shù)的深度遍歷樹(shù)的節(jié)點(diǎn),盡可能深地搜索樹(shù)的分支深度優(yōu)先搜索從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,逐層遍歷樹(shù)或圖,先訪問(wèn)離根節(jié)點(diǎn)近的節(jié)點(diǎn),再逐漸訪問(wèn)離根節(jié)點(diǎn)遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)。廣度優(yōu)先搜索一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法,通過(guò)預(yù)估函數(shù)評(píng)估搜索方向,減少搜索范圍,提高搜索效率。A*搜索算法基于搜索算法路徑規(guī)劃在構(gòu)型空間中隨機(jī)采樣,對(duì)采樣點(diǎn)進(jìn)行碰撞檢測(cè),將無(wú)碰撞的點(diǎn)與鄰近點(diǎn)連接,形成路徑網(wǎng)絡(luò)圖,搜索網(wǎng)絡(luò)圖得到路徑。概率路圖法(PRM)從起始點(diǎn)開(kāi)始,在構(gòu)型空間中隨機(jī)采樣,將采樣點(diǎn)作為目標(biāo)點(diǎn),沿著朝向目標(biāo)點(diǎn)的方向擴(kuò)展樹(shù),直到樹(shù)擴(kuò)展到目標(biāo)區(qū)域或達(dá)到最大迭代次數(shù)??焖贁U(kuò)展隨機(jī)樹(shù)法(RRT)基于采樣算法路徑規(guī)劃遺傳算法與模擬退火算法結(jié)合01遺傳算法具有全局搜索能力,但易陷入局部最優(yōu);模擬退火算法具有局部搜索能力,但全局搜索能力較弱。將兩者結(jié)合,可以發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),提高搜索效率。粒子群優(yōu)化算法與蟻群算法結(jié)合02粒子群優(yōu)化算法通過(guò)個(gè)體間的信息共享尋找最優(yōu)解;蟻群算法通過(guò)信息素傳遞尋找最優(yōu)路徑。將兩者結(jié)合,可以充分利用群體智能,提高路徑規(guī)劃效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合03神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和逼近能力;強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)與環(huán)境交互學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。將兩者結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的自適應(yīng)路徑規(guī)劃。混合算法在路徑規(guī)劃中應(yīng)用PART05路徑規(guī)劃優(yōu)化策略與挑戰(zhàn)系統(tǒng)需實(shí)時(shí)檢測(cè)并識(shí)別道路上的動(dòng)態(tài)障礙物(如行人、車(chē)輛等),并預(yù)測(cè)其未來(lái)運(yùn)動(dòng)軌跡,以避免與其發(fā)生碰撞。自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)需具備在不同環(huán)境(如停車(chē)場(chǎng)、城市道路等)下進(jìn)行路徑規(guī)劃的能力,以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜場(chǎng)景??紤]動(dòng)態(tài)障礙物和多變環(huán)境適應(yīng)多變環(huán)境識(shí)別與預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)障礙物通過(guò)融合激光雷達(dá)、攝像頭、超聲波等傳感器的數(shù)據(jù),提高對(duì)環(huán)境感知的精度和可靠性,為路徑規(guī)劃提供準(zhǔn)確依據(jù)。多傳感器數(shù)據(jù)融合為確保系統(tǒng)在各種傳感器故障情況下仍能正常工作,需采用傳感器冗余設(shè)計(jì),提高系統(tǒng)的魯棒性。傳感器冗余設(shè)計(jì)融合多傳感器信息提高精度平衡計(jì)算效率與實(shí)時(shí)性能優(yōu)化算法設(shè)計(jì)針對(duì)路徑規(guī)劃問(wèn)題,需設(shè)計(jì)高效的優(yōu)化算法,以在計(jì)算效率和實(shí)時(shí)性能之間取得平衡。并行計(jì)算技術(shù)利用并行計(jì)算技術(shù),如GPU加速等,提高路徑規(guī)劃算法的計(jì)算速度,滿足實(shí)時(shí)性要求。PART06智能停車(chē)場(chǎng)中自動(dòng)泊車(chē)路徑規(guī)劃多種傳感器融合智能停車(chē)場(chǎng)通過(guò)圖像傳感器、超聲波傳感器等多種傳感器的融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛和停車(chē)位的精準(zhǔn)檢測(cè)和識(shí)別。分層式架構(gòu)設(shè)計(jì)智能停車(chē)場(chǎng)通常采用分層式架構(gòu)設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用層,以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和停車(chē)管理。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新智能停車(chē)場(chǎng)能夠?qū)崟r(shí)更新停車(chē)位信息和車(chē)輛位置信息,為路徑規(guī)劃和導(dǎo)航提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。智能停車(chē)場(chǎng)架構(gòu)及特點(diǎn)根據(jù)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)實(shí)時(shí)交通流和停車(chē)位信息,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)能夠?yàn)檐?chē)輛規(guī)劃出最優(yōu)的行駛路徑,以最快速度找到空閑停車(chē)位。最優(yōu)路徑規(guī)劃在遇到障礙物時(shí),自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)能夠重新規(guī)劃行駛路徑,避開(kāi)障礙物并繼續(xù)尋找目標(biāo)停車(chē)位。避障路徑規(guī)劃在高峰時(shí)段或停車(chē)位緊張的情況下,自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)多車(chē)協(xié)同路徑規(guī)劃,提高停車(chē)場(chǎng)的整體停車(chē)效率。多車(chē)協(xié)同路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃在智能停車(chē)場(chǎng)中應(yīng)用案例一某大型商業(yè)綜合體智能停車(chē)場(chǎng)。該停車(chē)場(chǎng)引入了自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng),通過(guò)精準(zhǔn)的路徑規(guī)劃和導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛快速入場(chǎng)、停放和離場(chǎng),大大提高了停車(chē)效率和顧客滿意度。案例二某高端住宅小區(qū)智能停車(chē)場(chǎng)。該停車(chē)場(chǎng)采用了自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng),為業(yè)主提供了便捷的停車(chē)服務(wù)。系統(tǒng)通過(guò)智能路徑規(guī)劃和避障功能,確保了車(chē)輛在停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的安全行駛和停放。案例三某機(jī)場(chǎng)航站樓智能停車(chē)場(chǎng)。面對(duì)機(jī)場(chǎng)停車(chē)場(chǎng)車(chē)流量大、停車(chē)位緊張的問(wèn)題,該停車(chē)場(chǎng)引入了自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新和最優(yōu)路徑規(guī)劃,為旅客提供了快速、便捷的停車(chē)服務(wù)體驗(yàn)。案例分析:成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享PART07總結(jié)與展望技術(shù)成熟度與可靠性當(dāng)前自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的表現(xiàn)仍有待提升,如惡劣天氣、低光照條件等。法規(guī)與政策限制自動(dòng)泊車(chē)技術(shù)的廣泛應(yīng)用還需得到相關(guān)法規(guī)政策的支持,如明確責(zé)任歸屬、制定安全標(biāo)準(zhǔn)等?;A(chǔ)設(shè)施與車(chē)型適配自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)需要與停車(chē)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、不同車(chē)型進(jìn)行適配,增加了推廣難度和成本。當(dāng)前存在問(wèn)題和挑戰(zhàn)V2X通信技術(shù)融合借助車(chē)與車(chē)、車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的自動(dòng)泊車(chē)。全自動(dòng)遠(yuǎn)程泊車(chē)結(jié)合遠(yuǎn)程控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)主在遠(yuǎn)離車(chē)輛的情況下,通過(guò)智能手機(jī)等設(shè)備遠(yuǎn)程操控汽車(chē)進(jìn)行自動(dòng)泊車(chē)。深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的識(shí)別、決策和控制能力,使其更加智能化。未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及創(chuàng)新點(diǎn)預(yù)測(cè)自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的普及將推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)向智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展,提

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