（10）IT運(yùn)維管理：ITIL先鋒論壇-數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書v5

PREFACE黨的十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機(jī)制，標(biāo)志著以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新時代。數(shù)據(jù)要素所引發(fā)的生產(chǎn)要素變革，正在重塑著我們的需求、生產(chǎn)、良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價值的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化兩個過程，通過數(shù)據(jù)資源化構(gòu)建全面有效的、切合實(shí)際的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等紛紛提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線，提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，在數(shù)據(jù)資源化方面積累了實(shí)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書》（5.0）是大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會、中國信通院云計算與大府機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位作為研究主體（側(cè)重企業(yè)），以數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展作為核心邏輯，闡述ⅡCATALOGUEFigurecatalog&Tablecatalog1123681111121314151718192124262627313232343435404043434444444546474748圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)建圖5華為一體化數(shù)據(jù)建模示例圖6數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量校驗(yàn)管控圖7數(shù)據(jù)安全分類分級流程與結(jié)果16圖8工商銀行數(shù)據(jù)開發(fā)流程示例圖9數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別圖10數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易標(biāo)的物形式示意圖圖11數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理流程與要點(diǎn)圖12集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)圖13聯(lián)邦式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)圖14數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系架構(gòu)圖18敏捷式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理示意圖圖19數(shù)據(jù)復(fù)雜性持續(xù)增加表1我國涉及自然人、法人和非法人數(shù)據(jù)權(quán)益的法規(guī)及其定義4表2國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)價值評估研究總結(jié)20表3集中式管理與聯(lián)邦式管理比較28表4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理復(fù)合人才能力表29表5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力評估維度及要點(diǎn)34表6數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系示例35版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會、中國信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：CCSATC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會、中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其CHAPTER-1隨著數(shù)據(jù)的重要性日益顯著，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為激發(fā)組織數(shù)據(jù)要素活力、加速數(shù)據(jù)價值釋放其次明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念與內(nèi)涵，再次對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理演進(jìn)進(jìn)行梳理，最后總結(jié)了當(dāng)前數(shù)據(jù)在GDP中貢獻(xiàn)水平逐步提升。我國2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持9.7%的高位增長，遠(yuǎn)高于同期GDP名義增速約6.7個百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重從2005的14.2%提升至2020年的38.6%。中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，將“數(shù)據(jù)”與規(guī)劃）提出營造良好數(shù)字生態(tài)”關(guān)注數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則和政策環(huán)境，關(guān)注“統(tǒng)籌數(shù)據(jù)開發(fā)利用、隱私保護(hù)和公共安全”、“建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)交易和行業(yè)自律機(jī)制”、“加強(qiáng)涉及國家利益、商業(yè)秘密、個人隱私的數(shù)據(jù)保護(hù)”、“完善適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度”、“加良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價值、推動數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過構(gòu)建全面有效的、切合實(shí)際的管理體系，一方面規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集、加工、使用過程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全，另一方面豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用場景，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)生態(tài)，持續(xù)運(yùn)營CHAPTER-1數(shù)據(jù)資產(chǎn)，顯性數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為政府機(jī)構(gòu)與企事業(yè)單位進(jìn)行資產(chǎn)計量確認(rèn)提供了良好的數(shù)據(jù)條資產(chǎn)計量確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量確認(rèn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)要素流通數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)要素流通圖1數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動數(shù)據(jù)要素市場構(gòu)建企業(yè)競爭的本質(zhì)是在不確定市場環(huán)境下資源配置效率的競爭。隨著技術(shù)的更新迭代和市場需求的快速升級，生產(chǎn)過程、外部環(huán)境、供應(yīng)鏈協(xié)同的不確定和復(fù)雜性持續(xù)增加。如何快速感知市場變化、識別潛在客戶需求，如何增強(qiáng)決策準(zhǔn)確性、實(shí)時性，如何提高產(chǎn)品開發(fā)迭代速度、降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化企業(yè)資源獲取和資源配置，提高企業(yè)競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是企業(yè)資源的具體表現(xiàn)形式和重要載體，在萬物互聯(lián)的時代，數(shù)據(jù)將滲透至企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)和運(yùn)營的全流程，對企業(yè)資源獲取和配置的優(yōu)化過程即是利用數(shù)字化手段重塑企業(yè)發(fā)展模式和競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化效率，推動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理從數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)供給端出發(fā)，通過數(shù)據(jù)資源化設(shè)計業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)模型，提高業(yè)務(wù)從物理世界到數(shù)字世界的轉(zhuǎn)換效率，并對線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全進(jìn)行管控，保障業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的高質(zhì)量，降低業(yè)務(wù)的安全風(fēng)險。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化從業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求端出發(fā)，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、引入企業(yè)外部數(shù)據(jù)，CHAPTER-1加深數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)線的融合，催生數(shù)據(jù)場景化，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，推動圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型我國鼓勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。2020年9月國務(wù)院國資委辦公廳下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求各國有企業(yè)加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，“明確數(shù)據(jù)歸口管理部門，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作”，“定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度”。同時，“強(qiáng)化業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)洞察能力”，提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平。此外，指出制定規(guī)劃、協(xié)同推進(jìn)、資源保障對1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號等結(jié)構(gòu)化或非在組織中，并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)榻M織產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源，CHAPTER-1數(shù)據(jù)權(quán)屬討論數(shù)據(jù)屬于誰的問題，數(shù)據(jù)權(quán)益討論數(shù)據(jù)收益的分配問題。確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬和權(quán)益分配有利于提高市場主體參與資產(chǎn)交易的積極性，降低資產(chǎn)流通的合規(guī)風(fēng)險，推動數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬確認(rèn)問題對于全球而言仍是巨大挑戰(zhàn)，各國現(xiàn)行全國性法律尚未對數(shù)據(jù)確權(quán)進(jìn)行立法規(guī)制，普遍采取法院個案處理的方式，借助包括隱私保護(hù)法、知識產(chǎn)定義數(shù)據(jù)主體的權(quán)益一定程度上可以緩解由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)難確權(quán)帶來的困境。我國通過明確了自然人、法人和非法人組織的數(shù)據(jù)權(quán)益，保障了包括自然人在內(nèi)各參與方的財產(chǎn)收益，起到了鼓勵企業(yè)在合法合規(guī)的前提下參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的作用。深圳市于2021年7月發(fā)布了《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》，同月，廣東省發(fā)布了《廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》，上海市表1我國涉及自然人、法人和非法人數(shù)據(jù)權(quán)益的法規(guī)及其定義文件名發(fā)布時間涉及自然人、法人和非法人數(shù)據(jù)權(quán)益相關(guān)內(nèi)容《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》2021.7更正、刪除、查閱、復(fù)制等權(quán)益；自然人、法人和非法人組織對其合法處理數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)享有法律、行政法規(guī)及條例規(guī)定的財產(chǎn)權(quán)益，可以依法自主使用，取得收益，進(jìn)行處分《廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》2021.7明確自然人、法人和非法人組織對依法獲取的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的成果，所產(chǎn)生的財產(chǎn)權(quán)益受法律保護(hù)，并可以依法交易?！渡虾Ｊ袛?shù)據(jù)條例》自然人、法人和非法人組織對其以合法方式獲取的數(shù)據(jù),44CHAPTER-1中討論企業(yè)），并不嚴(yán)格區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。此外，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有傳統(tǒng)資產(chǎn)所不具備的其它特征，因此，組織在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程中并不完全遵從既有的會計、經(jīng)濟(jì)相關(guān)準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)，考慮從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā)進(jìn)行探索實(shí)踐。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（DataAssetManagement）是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、控制和提供的從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理須充分融合政策、管理、業(yè)務(wù)、技數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資源原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資源原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能數(shù)據(jù)價值評估數(shù)據(jù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)流通管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理fm數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)安全管理保障措施戰(zhàn)略管理組織架構(gòu)制度體系活動職能數(shù)據(jù)價值評估數(shù)據(jù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)流通管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理fm數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)安全管理保障措施戰(zhàn)略管理組織架構(gòu)制度體系平臺工具長效機(jī)制圖3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)數(shù)據(jù)資源化通過將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)資源，使數(shù)據(jù)具備一定的潛在價值，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必要前提。數(shù)據(jù)資源化以數(shù)據(jù)治理為工作重點(diǎn)，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全為目標(biāo)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性、時效性和完整性，推動數(shù)據(jù)內(nèi)外部流通。數(shù)據(jù)資源化包括數(shù)據(jù)模型管理、CHAPTER-1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)管理等活動職能。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化通過將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)，使數(shù)據(jù)資源的潛在價值得以充分釋放。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍、顯性化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益為工作重點(diǎn)，并使數(shù)據(jù)供給端與數(shù)據(jù)消費(fèi)端之間形成良性反饋閉環(huán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)價值評估等活動職能。需要說明的是，圍繞“資產(chǎn)”管控開展資產(chǎn)認(rèn)定、權(quán)益分配、價值評估等活），1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理伴隨著數(shù)據(jù)理念與技術(shù)的演變而不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)管理概念主要誕生于上世紀(jì)數(shù)據(jù)管理多從技術(shù)視角出發(fā)。信息化時代，數(shù)據(jù)被視為業(yè)務(wù)記錄的主要載體，數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)（包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)ERP、自動辦公系統(tǒng)OA、管理信息系統(tǒng)MIS、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM、人力資源管理系統(tǒng)HRM等）的建設(shè)和維護(hù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)管理具備一定的業(yè)務(wù)含義。大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增加以及技術(shù)成本投入下降，越來越多的組織搭建大數(shù)據(jù)平數(shù)據(jù)管理推動組織業(yè)務(wù)發(fā)展的作用逐步顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)要素化時代，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的理念正在共識，數(shù)據(jù)管理演變?yōu)閷?shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和保障數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ)要求，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，統(tǒng)籌開展數(shù)據(jù)管理，以釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值為核心目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的理論框架逐步成熟。國際上，麻省理工學(xué)院兩位教授于1988年啟動全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃（TDQM提出了聚焦于質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架。國際數(shù)據(jù)治GovernanceInstitute,DGI），國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA，DataManagementAssociation66CHAPTER-1此外，Gartner、IBM等企業(yè)紛紛提出了數(shù)據(jù)管理能力評價模型。我國于2018年發(fā)布《數(shù)整體來看，目前主要的數(shù)據(jù)管理理論框架之間有很強(qiáng)的相似性，主要從數(shù)據(jù)管理的技術(shù)側(cè)或管理側(cè)出發(fā)，明確數(shù)據(jù)管理的活動職能和管理手段，并按照一定標(biāo)準(zhǔn)對組織的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行等級2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展現(xiàn)狀根據(jù)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）的評估與調(diào)研結(jié)果，現(xiàn)階段一是行業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力差異分布顯著。工業(yè)和制造業(yè)、能源行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育行業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)仍處于初級階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的意識和動力不足，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的資源投入仍集中于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，尚未組建相對專業(yè)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊，嘗試性對核心業(yè)務(wù)開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作。DCMM評估結(jié)果顯示，以上行信行業(yè)、零售行業(yè)等較早享受到了“數(shù)據(jù)紅利”，持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)線上化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性隨之提升，逐步發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門，加大技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，開展數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)。DCMM二是企業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐模式有所不同。對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力相對薄弱的企業(yè)，多以主數(shù)據(jù)管理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的切入點(diǎn)，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化作為試點(diǎn)期間主要目標(biāo)（表現(xiàn)為DCMM評估數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理能力域得分顯著高于其它能力域）；對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力基礎(chǔ)較好的企業(yè)，制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實(shí)施路線，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展、IT發(fā)展的一致性，以提高管理效率、提升數(shù)據(jù)價值為主要目標(biāo)（表現(xiàn)為DCMM評估數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力域得分顯著1.【美】DAMA國際,《DataManagementBodyofKnowledge,DMBOK2009》.2.【美】DAMA國際,《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》(2017).CHAPTER-1三是評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值成為企業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)，部分企業(yè)已開展探索性實(shí)踐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估是量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的有效方式，推動企業(yè)持續(xù)投入資源開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，為企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素流通奠定基礎(chǔ)。2021年1月，光大銀行發(fā)布《商南方電網(wǎng)發(fā)布《中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法（試行）》，規(guī)定了公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本特征、產(chǎn)品類型、成本構(gòu)成、定價方法并給出相關(guān)費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)，為后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效流通做好準(zhǔn)備。2021年10月，浦發(fā)銀行發(fā)布《商業(yè)銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)實(shí)踐報告》，根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否直接產(chǎn)生價值，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類為基礎(chǔ)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)和服務(wù)型數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量難以及時滿足業(yè)務(wù)預(yù)期數(shù)據(jù)孤島阻礙數(shù)據(jù)內(nèi)部共享數(shù)據(jù)開發(fā)效率和敏捷程度較低數(shù)據(jù)孤島阻礙數(shù)據(jù)內(nèi)部共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展存在割裂數(shù)據(jù)資產(chǎn)無法持續(xù)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)驅(qū)動力不足難以兼顧數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)驅(qū)動力不足圖4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)驅(qū)動力不足。組織管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動力主要來自外在動力和內(nèi)在動力兩個方面。隨著鼓勵組織開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家和行業(yè)政策陸續(xù)發(fā)布，以及數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用對CHAPTER-1于同業(yè)競爭的優(yōu)勢日趨顯著，組織開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的外部動力逐漸增強(qiáng)。但是，對于多數(shù)組織而言，仍面臨數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理價值不明顯、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理路徑不清晰等問題，管理層尚未達(dá)成數(shù)據(jù)戰(zhàn)略共識，短時期內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理投入產(chǎn)出比較低，導(dǎo)致組織開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)驅(qū)動力二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展存在割裂?，F(xiàn)階段企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要是為經(jīng)營管理和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)與業(yè)務(wù)發(fā)展緊密耦合，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也需要借助業(yè)務(wù)活動實(shí)現(xiàn)價值釋放。然而，很多組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作與實(shí)際業(yè)務(wù)存在“脫節(jié)”情況。戰(zhàn)略層面不一致，多數(shù)企業(yè)盡管具備一定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識，但是并未在企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理如何與業(yè)務(wù)結(jié)合。同時，組織層面不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊與業(yè)務(wù)團(tuán)隊缺乏有效的協(xié)同機(jī)制，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊不清楚業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，業(yè)務(wù)團(tuán)隊不知道如何參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。三是數(shù)據(jù)孤島阻礙數(shù)據(jù)內(nèi)部共享。打通組織內(nèi)數(shù)據(jù)流通壁壘，是推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在組織內(nèi)高效流轉(zhuǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。但是，由于信息化階數(shù)據(jù)系統(tǒng)分散建設(shè)，數(shù)據(jù)能力分散培養(yǎng)，缺乏體系化管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的意識，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺與團(tuán)隊，使得數(shù)據(jù)孤島發(fā)展為普遍問題，并進(jìn)一四是數(shù)據(jù)質(zhì)量難以及時滿足業(yè)務(wù)預(yù)期。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心目標(biāo)之一是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，以提主要包括以下三個方面：一是未進(jìn)行源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，“垃圾”數(shù)據(jù)流入數(shù)據(jù)中心；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員未與數(shù)據(jù)使用者之間形成協(xié)同，數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則并未得到數(shù)據(jù)生產(chǎn)者或數(shù)據(jù)使用者的確認(rèn)；三是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的技術(shù)支持不足，手工操作在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中占比較高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量五是數(shù)據(jù)開發(fā)效率和敏捷程度較低。數(shù)據(jù)開發(fā)的效率及效果需要有配套的技術(shù)能力及設(shè)施保障，數(shù)據(jù)開發(fā)的效率影響了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成效率，數(shù)據(jù)開發(fā)的效果影響了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對業(yè)務(wù)的指導(dǎo)效果。大多數(shù)企業(yè)因?yàn)闊o體系化的數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀機(jī)制，無法及時有效形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)并由于多數(shù)組織仍處于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的初級階段，尚未建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的理念與方法，難以充分99CHAPTER-1調(diào)動數(shù)據(jù)使用方參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的積極性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方與使用方之間缺少良性溝通和反饋2019年2月，SecurityDiscovery安全研究人員發(fā)現(xiàn)，一個不受保護(hù)服務(wù)器公開了美國電子郵個不同的電子郵箱地址。2020年，我國微博超5億用戶數(shù)據(jù)組織的合法權(quán)益奠定了法律基礎(chǔ)，同時也對組織的數(shù)據(jù)安全治理能力與個人信息保護(hù)能力提出了更高的要求。但是，由于目前多數(shù)組織的數(shù)據(jù)安全能力處于較為初步的階段，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通的需求卻在逐步攀升，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的持續(xù)增加，多數(shù)組織現(xiàn)階段面臨難以平衡數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通和CHAPTER-2從計劃、執(zhí)行、檢查、改進(jìn)四個環(huán)節(jié)著手，闡述數(shù)(一)數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)模型是指現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象，用于描述一組數(shù)據(jù)的概念和定義。數(shù)據(jù)模型管理是指在信息系統(tǒng)設(shè)計時，參考邏輯模型，使用標(biāo)準(zhǔn)化用語、單詞等數(shù)據(jù)要素設(shè)計數(shù)據(jù)模型，并在信確定遵循數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)與要求，設(shè)計企業(yè)級數(shù)據(jù)模型（包括主題域數(shù)據(jù)模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏·數(shù)據(jù)模型執(zhí)行：參考邏輯數(shù)據(jù)模型開發(fā)物理數(shù)據(jù)模型，保留開發(fā)過程記錄；根據(jù)數(shù)據(jù)模型·數(shù)據(jù)模型檢查：確定數(shù)據(jù)模型檢查標(biāo)準(zhǔn)，定期開展數(shù)據(jù)模型檢查，以確保數(shù)據(jù)模型與組織·數(shù)據(jù)模型改進(jìn)：根據(jù)數(shù)據(jù)模型檢查結(jié)果，召集數(shù)據(jù)模型管理的相關(guān)利益方，明確數(shù)據(jù)模型優(yōu)化方案；持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)模型設(shè)計方法、模采用企業(yè)架構(gòu)指導(dǎo)建立企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，并采用一體化建模的方法，是提升數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)指導(dǎo)性和模型質(zhì)量的有效方式。例如，華為成立了EAC（企業(yè)架構(gòu)委員會），參考企業(yè)架構(gòu)設(shè)計了企業(yè)級數(shù)據(jù)模型（包括主題域數(shù)據(jù)模型、概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型），較好的描述和展示了CHAPTER-2業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)關(guān)系，同時，在一定時間內(nèi)企業(yè)級數(shù)據(jù)模型保持穩(wěn)定性，有效指導(dǎo)了新業(yè)務(wù)的方向探索與IT建設(shè)。此外，通過引入一體化建模的方法，從技術(shù)和機(jī)制上支持企業(yè)級數(shù)據(jù)模型與IT開發(fā)的協(xié)同，使物理數(shù)據(jù)模型與邏輯數(shù)據(jù)模型保持一致，要求物理數(shù)據(jù)模型的實(shí)體屬性來自于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)池，并通過元數(shù)據(jù)對該開發(fā)過程進(jìn)行記錄與監(jiān)控，提升了數(shù)據(jù)模型的一致性、規(guī)范性、可自動發(fā)布更新資產(chǎn)目錄自動注冊元數(shù)據(jù)自動發(fā)布更新資產(chǎn)目錄自動注冊元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)中心定時/自動采集、應(yīng)用定時/自動采集、應(yīng)用元數(shù)據(jù)監(jiān)控元數(shù)據(jù)監(jiān)控圖5華為一體化數(shù)據(jù)建模示例(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是指保障數(shù)據(jù)的內(nèi)外部使用和交換的一致性和準(zhǔn)確性的規(guī)范性約束。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的目標(biāo)是通過制定和發(fā)布由數(shù)據(jù)利益相關(guān)方確認(rèn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合制度約束、過程管控、技術(shù)工·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理計劃：確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理相關(guān)負(fù)責(zé)人與參與人，開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求采集與現(xiàn)·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理執(zhí)行：在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分類框架的基礎(chǔ)上，定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系，組織相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)評審并發(fā)布；依托平臺工具，應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（包括數(shù)據(jù)模型）；CHAPTER-2·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理檢查：對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的適用性、全面性進(jìn)行及時檢查；依托平臺工具，檢查并·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理改進(jìn)：通過制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)與優(yōu)化的路線圖，遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作的組推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理效果。例如，交通銀行一方面以新建系統(tǒng)或重構(gòu)系統(tǒng)為契機(jī)，實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的“強(qiáng)管控”，基于數(shù)據(jù)建模工具打通IT開發(fā)需求與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，要求IT人員應(yīng)用統(tǒng)一建模工具實(shí)施開發(fā)，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有效落地，另一方面以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域與關(guān)(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理參考數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，定義數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則庫，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系；制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理檢查/分析：記錄數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核結(jié)果，分析問題數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因，確定數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任人，出具質(zhì)量評估報告和整改建議；持續(xù)測量全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量，監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量管理操作程·數(shù)據(jù)質(zhì)量管理改進(jìn)：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理知識庫，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管CHAPTER-2數(shù)據(jù)質(zhì)量管理遵循源頭治理、閉環(huán)管理的原則。源頭治理方面，主要是指采用“數(shù)據(jù)開發(fā)管理一體化”的理念，在新建業(yè)務(wù)或IT系統(tǒng)過程中，明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或質(zhì)量規(guī)則，并與數(shù)據(jù)生產(chǎn)方和數(shù)據(jù)使用方確認(rèn)，常見于對于數(shù)據(jù)時效性要求不高或核心業(yè)務(wù)增量數(shù)據(jù)等場景。閉環(huán)管理方面，加工、使用全流程進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)管控，持續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)質(zhì)量需求優(yōu)化質(zhì)量管理方案、調(diào)整質(zhì)量規(guī)則庫，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理過程的度量數(shù)據(jù)加工流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)加工流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)接口接口稽核及時性、格式、空值、接口稽核及時性、格式、空值、重復(fù)、編碼映射變更、完整性、分布、波動、邏輯校驗(yàn)數(shù)據(jù)提供稽核及時性、關(guān)鍵指標(biāo)檢驗(yàn)、層次互驗(yàn)、重復(fù)、一致性、分布、波動、邏輯校驗(yàn)數(shù)據(jù)倉庫稽核波動、邏輯校驗(yàn)圖6數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量校驗(yàn)管控浙江移動建立了閉環(huán)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，通過從技術(shù)和管理兩方面著手，最終建立組織級數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量管控。中國移動浙江公司在需求開發(fā)過程中，與源系統(tǒng)及需求部門建立協(xié)同管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)在設(shè)計、開發(fā)、測試、上線等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核。同時，定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行全面(四)主數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)（MasterData）是指用來描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，是跨越各個業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)的、高價值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理（MDM，MasterDataManagement）是一系列·主數(shù)據(jù)管理計劃：依據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，明確主數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)范圍、唯一來源系統(tǒng)與識別原CHAPTER-2·主數(shù)據(jù)管理執(zhí)行：依托平臺工具，實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)與主數(shù)據(jù)存儲庫數(shù)據(jù)同步共享；·主數(shù)據(jù)管理檢查：對主數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行檢查，保證主數(shù)據(jù)的一致性、唯一性；記錄主數(shù)據(jù)檢·主數(shù)據(jù)管理改進(jìn)：總結(jié)主數(shù)據(jù)管理問題，制定主數(shù)據(jù)管理提升方案，持續(xù)改進(jìn)主數(shù)據(jù)質(zhì)量銀行將主數(shù)據(jù)一致性及標(biāo)準(zhǔn)化專項(xiàng)治理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理突破點(diǎn)，為打通行內(nèi)橫向業(yè)務(wù)鏈和縱向管控奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。首先，識別業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵數(shù)據(jù)作為主數(shù)據(jù)管理范圍，涵蓋客戶、員工、機(jī)構(gòu)、借據(jù)、存單、票據(jù)、押品等主題的主數(shù)據(jù)信息項(xiàng)。其次，明確主數(shù)據(jù)系統(tǒng)及責(zé)任部門，建立主從關(guān)系矩陣（MSL，MasterSlaveLinkage），明確包括主從屬性、同步方式、同步時間、調(diào)研系統(tǒng)涉及表及字段等信息，作為梳理全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的入口。最后，按照先主數(shù)據(jù)系統(tǒng)后周邊系統(tǒng)、先增量后存量的方式，逐個推進(jìn)(五)數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全是指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。數(shù)據(jù)安全管理是指在組織數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，為確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，多個部門協(xié)作實(shí)施的一系列活動集合。包括建立組織數(shù)據(jù)安全治理團(tuán)隊，·數(shù)據(jù)安全管理計劃：理解組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)安全需求與監(jiān)管要求；制定數(shù)據(jù)安全管理制度體系，包括數(shù)據(jù)安全工作的基本原則、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)則和程序、內(nèi)外部協(xié)調(diào)機(jī)制等，并且明確個人信息保護(hù)管理制度（包括處理規(guī)則、合規(guī)審計制度、跨境傳輸安全評估體系等定義并發(fā)CHAPTER-2·數(shù)據(jù)安全管理執(zhí)行：依托平臺工具，識別敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；根·數(shù)據(jù)安全管理檢查：監(jiān)控數(shù)據(jù)在采集、存儲、傳輸、加工、使用等環(huán)節(jié)的安全、隱私及合家建立數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)制度”，在國家層面明確了數(shù)據(jù)安全分類分級對于建立數(shù)據(jù)安全制度的重要性。此外，金融、證券、工業(yè)、電信等行業(yè)紛紛出臺相應(yīng)的數(shù)據(jù)分類分級指南，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類為基礎(chǔ)，結(jié)合敏感數(shù)據(jù)分級規(guī)則，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)?！墩?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類分級指南》（DB52/T1123-2016）按照科學(xué)性、穩(wěn)定性、實(shí)用性、擴(kuò)展性的分類原則，將政務(wù)數(shù)據(jù)劃分為主題、行業(yè)、服務(wù)三種類型，同時，將數(shù)據(jù)敏感程度劃分為非敏感數(shù)據(jù)、涉及用戶隱私數(shù)據(jù)安全分類分級流程數(shù)據(jù)安全分類分級結(jié)果業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)流程梳理企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)梳理企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分級數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)架構(gòu)安全分級準(zhǔn)則數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)安全分級準(zhǔn)則圖7數(shù)據(jù)安全分類分級流程與結(jié)果此外，個人信息保護(hù)成為數(shù)據(jù)安全管理關(guān)注的焦點(diǎn)。《個人信息保護(hù)法》將自然人姓名、出生日期、身份證件號碼、生物識別信息等全面納入保護(hù)范圍，為組織確定了個人信息保護(hù)范疇與要求。系統(tǒng)性識別業(yè)務(wù)涉及的個人信息處理活動，充分掌握個人信息收集、存儲、流通等活動，并作為數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的建立依據(jù)。在確保個人信息安全的前提下，引入多方安全計算、聯(lián)邦CHAPTER-2(六)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)（Metadata）是指描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理（MetaDataManagement）·元數(shù)據(jù)管理計劃：明確元數(shù)據(jù)管理相關(guān)參與方，采集元數(shù)據(jù)管理需求；確定元數(shù)據(jù)類型、范圍、屬性，設(shè)計元數(shù)據(jù)架構(gòu)，技術(shù)元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)架構(gòu)一致；制定·元數(shù)據(jù)管理檢查：元數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與治理；元數(shù)據(jù)治理執(zhí)行過程規(guī)范性檢查與技術(shù)運(yùn)維；·元數(shù)據(jù)管理改進(jìn)：根據(jù)元數(shù)據(jù)檢查結(jié)果，召集相關(guān)利益方，明確元數(shù)據(jù)優(yōu)化方案；制定改元數(shù)據(jù)貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的全流程，是支撐數(shù)據(jù)資源化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心。首先，元數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)視角和管理視角出發(fā)，通過定義業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)人員和管理人員對于數(shù)據(jù)的理解與認(rèn)識。其次，技術(shù)元數(shù)據(jù)通過自動從數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺、ETL中解析存儲和圖數(shù)據(jù)庫有效提升元數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的存儲和分析效率。圖數(shù)據(jù)庫具有良好的展示實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)建立了基于圖數(shù)據(jù)庫的血緣分析，通過模型算法轉(zhuǎn)換模型命名規(guī)則，解析模型關(guān)系、建模SQL、程序日志，自動形成元數(shù)據(jù)實(shí)體與元數(shù)據(jù)關(guān)系。截至目前，總計解析80W條98%；形成可靠的元數(shù)據(jù)實(shí)體之間的血緣關(guān)系，血緣分析周期縮短60%。CHAPTER-2(七)數(shù)據(jù)開發(fā)管理數(shù)據(jù)開發(fā)是指將原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各類處理過程。數(shù)據(jù)開發(fā)管理是指通過建立開使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的開發(fā)邏輯清晰化、開發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化，增強(qiáng)開發(fā)任務(wù)的復(fù)用性，提升開發(fā)的效率?！?shù)據(jù)開發(fā)管理計劃：制定數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、運(yùn)維規(guī)范；·數(shù)據(jù)開發(fā)管理執(zhí)行：建設(shè)集成了數(shù)據(jù)集成、程序開發(fā)、程序測試、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)運(yùn)維等能力的一體化數(shù)據(jù)開發(fā)工具；根據(jù)數(shù)據(jù)集成規(guī)范，進(jìn)行邏輯或物理的數(shù)據(jù)集成；根據(jù)數(shù)據(jù)使用方·數(shù)據(jù)開發(fā)管理檢查：監(jiān)控數(shù)據(jù)處理任務(wù)的運(yùn)行情況，并及時處理各類異常；·數(shù)據(jù)開發(fā)管理改進(jìn)：定期進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、運(yùn)維工作復(fù)盤，并以此為基礎(chǔ)，對相關(guān)規(guī)研發(fā)測試環(huán)境測試管理系統(tǒng)開發(fā)前置生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)節(jié)奏數(shù)據(jù)開發(fā)人員統(tǒng)計過程控制 需求項(xiàng)平均周期開發(fā)流水線研發(fā)測試環(huán)境測試管理系統(tǒng)開發(fā)前置生產(chǎn)環(huán)境開發(fā)節(jié)奏數(shù)據(jù)開發(fā)人員統(tǒng)計過程控制 需求項(xiàng)平均周期開發(fā)流水線圖8工商銀行數(shù)據(jù)開發(fā)流程示例CHAPTER-2(八)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通對于組織而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通是指通過數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放或數(shù)據(jù)交易等流通模式，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)在組織內(nèi)外部的價值實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)共享是指打通組織各部門間的數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)對于政府而言，數(shù)據(jù)開放主要是指公共數(shù)據(jù)資源開放，對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)開放主要是指披露企數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別在于交換數(shù)據(jù)的屬性與數(shù)據(jù)交換的主體范圍。對于具備公共屬性的數(shù)據(jù)，在組織體系內(nèi)部流通屬于數(shù)據(jù)共享，如政府機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換，在組織體系外部流通屬于數(shù)據(jù)開放，如公共數(shù)據(jù)向社會公眾開放。對于具有私有（商品）屬性的數(shù)據(jù)，在組織內(nèi)部流通屬于企業(yè)數(shù)據(jù)共享，如企業(yè)部門間數(shù)據(jù)交換，在組織外部流通屬于數(shù)據(jù)交易。需要說明的是，并非所有的數(shù)據(jù)交易均以貨幣進(jìn)行結(jié)算，在遵循等價交換的前提下，不論是傳統(tǒng)的點(diǎn)對點(diǎn)交易模式，或是數(shù)據(jù)交易所的中介交易模式，由“以物易物”延伸的“以數(shù)易數(shù)”或“以數(shù)據(jù)開放組織外部公共屬性政府?dāng)?shù)據(jù)共享組織內(nèi)部數(shù)據(jù)交易企業(yè)數(shù)據(jù)共享私有屬性圖9數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)開放應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)使用者的需求，形成需求清單，明確數(shù)據(jù)流通的數(shù)據(jù)合規(guī)要求和潛在安全風(fēng)險，建立數(shù)據(jù)安全分類分級標(biāo)準(zhǔn)，利用技術(shù)工具對數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通過程開CHAPTER-2展安全防護(hù)。上海市公共數(shù)據(jù)開放管理能力走在全國前列。上海市于2014年起，出臺年度“政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會開放工作計劃”，通過分析多個主題下數(shù)據(jù)的需求度和成熟度，結(jié)合社會需求，詳細(xì)制定了當(dāng)年的總體思路、重點(diǎn)工作任務(wù)和工作要求，并向社會公開。此外，上海市公共數(shù)據(jù)開放平臺支持用戶對數(shù)據(jù)集進(jìn)行評分，并對平臺的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)展示等功能提出建議。規(guī)范管理數(shù)據(jù)采購，統(tǒng)一開展數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)采購方面，確定各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)采購需求，明確數(shù)據(jù)采購的必要性，構(gòu)建可信外部數(shù)據(jù)分布圖譜，并對數(shù)據(jù)供應(yīng)商進(jìn)行可信度評估，集中管理采購數(shù)據(jù)類別及報價。數(shù)據(jù)交易方面，評估當(dāng)前數(shù)據(jù)交易環(huán)境，制定年度數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品清單，形成EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(SP),COL)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(E),U)數(shù)據(jù)交易所作為可信任的數(shù)據(jù)交易“中介”，為企數(shù)據(jù)交易規(guī)則等機(jī)制。例如，北京國際大數(shù)據(jù)交易所于2021年9月上線了數(shù)據(jù)交將原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程作為主線，創(chuàng)新數(shù)據(jù)交易標(biāo)的形式，擴(kuò)展數(shù)據(jù)交易市場邊界。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易標(biāo)的多是API、統(tǒng)計報告等形式，實(shí)際上，數(shù)據(jù)加工的投入技術(shù)（如管理工具、算法模型等技術(shù)服務(wù)）和中間產(chǎn)物（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)規(guī)則庫、數(shù)據(jù)價值鏈、運(yùn)營策略、定價機(jī)制、交易合同等數(shù)據(jù)解決方案）也可作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。此外，可引入數(shù)據(jù)生態(tài)多方參與，推動數(shù)據(jù)生態(tài)與數(shù)據(jù)交易相互促進(jìn)。具體CHAPTER-2API、統(tǒng)計報告采集加工平臺、管理工具、算法模型數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)規(guī)則庫、數(shù)據(jù)價值鏈、運(yùn)營策略、定價機(jī)制、交易合同圖10數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易標(biāo)的物形式示意圖融合數(shù)據(jù)與算法、面向特定場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品已發(fā)展為成熟交易標(biāo)的。在2021供了名為“企業(yè)電智繪”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，該產(chǎn)品通過對企業(yè)用電數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、清晰和深度加工，再經(jīng)模型與算法，形成綜合評估報告，作為銀行對企業(yè)客戶授信前的APP、算法、技術(shù)服務(wù)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品中間產(chǎn)物數(shù)據(jù)解決方案技術(shù)(九)數(shù)據(jù)價值評估狹義的數(shù)據(jù)價值是指數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益，廣義的數(shù)據(jù)價值是在經(jīng)濟(jì)效益之外，考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)計量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益、業(yè)務(wù)效益、投入成本等活動。數(shù)據(jù)價值評估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的價值基線。目前，國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織、財會領(lǐng)域組織、技術(shù)咨詢服務(wù)企業(yè)均表2國內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)價值評估研究總結(jié)織2020年發(fā)布國家標(biāo)準(zhǔn)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指標(biāo)體系》（GB/T37550-提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用效果的分使用次數(shù)和使用效果評價，在評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營效果時有CHAPTER-22020年提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的資產(chǎn)評估專家指引，參考無形資產(chǎn)評估為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提出改良成本法、改良收益法以及改良市場作為資產(chǎn)評估專業(yè)機(jī)構(gòu)，其提出的三種評估方式在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價值衡量中具有權(quán)威性Gartner司2020年提出市場價值、經(jīng)濟(jì)價值、內(nèi)在價值、業(yè)務(wù)價值、績效價值、成本價值、廢棄價值、風(fēng)險價值共八大維度的信息資Gartner的評價框架從多角度評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多方面價值，分析維度較完整，具有很強(qiáng)參具體價值評估指標(biāo)設(shè)計含義模Forrester司2020年對組織的影響，其測算出的經(jīng)濟(jì)價值相關(guān)參數(shù)具有一定參考司發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值與行業(yè)實(shí)踐》，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值影響因素以及5種評估方式，包括市場價前后對照法、權(quán)利金節(jié)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)與無形資產(chǎn)進(jìn)行對比，探索無形資產(chǎn)評估方法在以方法論的形式提出評估方法，未考慮估值方法的可落地一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價并未完全得到財務(wù)部門認(rèn)可，尚未計入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表；二是由于當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場并不成熟，數(shù)據(jù)定價仍以合同形式對單筆交易進(jìn)行約定，因此，數(shù)據(jù)定價標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性與通用性受限。此外，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目的出發(fā)，我們在關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“有形”價值之外，CHAPTER-2EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(SP),COL)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(E),U)2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系行衡量。評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)在價值是評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)能力的基礎(chǔ)，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)其他維數(shù)據(jù)質(zhì)量評分是從數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、規(guī)范率情況，服務(wù)質(zhì)量評分是從業(yè)務(wù)應(yīng)用角度統(tǒng)計數(shù)據(jù)覆蓋度和使用友好性情況，使用2.成本價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價值指數(shù)據(jù)獲取、加工、維護(hù)和產(chǎn)的成本價值包括獲取成本、加工成本、運(yùn)維成本、管理成本、風(fēng)險成本等。評估獲取成本是指數(shù)據(jù)采集、傳輸、購買的投入成本；驗(yàn)、整合等環(huán)節(jié)的投入成本；運(yùn)維成本是指數(shù)據(jù)存儲、備份、遷移、數(shù)據(jù)建設(shè)的投入成本；管理成本是指圍繞數(shù)據(jù)管理的投入成本；風(fēng)險成本是指因數(shù)據(jù)原產(chǎn)成本價值評估各項(xiàng)指標(biāo)可能與傳統(tǒng)項(xiàng)目成本或IT成本有所重疊，因此，可參考CHAPTER-2數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)化流程，進(jìn)一步界定成本價值評估各類指標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)比數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)化流程，進(jìn)一步界定成本價值評估各類指標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢獻(xiàn)比3.經(jīng)濟(jì)價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價值指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)用所產(chǎn)生的對業(yè)務(wù)總效益進(jìn)行拆解，并對應(yīng)數(shù)據(jù)流，進(jìn)一步界定該業(yè)務(wù)價值環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)貢4.市場價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求的增加以及數(shù)據(jù)交易市場規(guī)則的建立，該方法可(十)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營是指通過對數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)流通情況進(jìn)行持續(xù)跟蹤和分析，以數(shù)據(jù)價值管理為使用統(tǒng)一平臺提供數(shù)據(jù)服務(wù)，復(fù)用數(shù)據(jù)服務(wù)成果，提升數(shù)據(jù)服務(wù)效率。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺屏蔽了底層數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)，在底層數(shù)據(jù)平臺升級或遷移過程中，降低對業(yè)務(wù)的影響，從而提高數(shù)據(jù)鏈路構(gòu)建和運(yùn)行的效率。此外，縮短了數(shù)據(jù)使用者觸達(dá)數(shù)據(jù)的時間，減少了數(shù)據(jù)在不同角色CHAPTER-2豐富數(shù)據(jù)服務(wù)形式，滿足內(nèi)外部數(shù)據(jù)使用方需求，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營效果。中國農(nóng)業(yè)銀行通過搭建覆蓋財會、資負(fù)、風(fēng)險、零售、公司、機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)的指標(biāo)庫、標(biāo)簽庫、智能模型庫，為總模型訓(xùn)練發(fā)布、報表設(shè)計發(fā)布、可視化結(jié)果發(fā)布等能力。中國移動結(jié)合行業(yè)場景，提供基于位置數(shù)據(jù)的服務(wù)形式。目前，信息已匯聚全網(wǎng)位置數(shù)據(jù)，覆蓋9.5億移動用戶，實(shí)現(xiàn)50分鐘級低延時響應(yīng)，涵蓋了精準(zhǔn)定位、出行分析、駐留分析、位置畫像等32據(jù)安全合規(guī)前提下，面向金融、旅游、零售、衛(wèi)生、政務(wù)等行業(yè)，通過PaaS、DaaS等方式提擴(kuò)寬數(shù)據(jù)用戶，擴(kuò)大數(shù)據(jù)場景，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)是開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營有效方式。例如，招商銀行轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的卡片模式，以App視角上線“用戶成長體系”，引入各類滿足客戶需求的金融與泛極星”指標(biāo)月活躍用戶(MAU)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測。目前，App的MAU達(dá)1.07億戶，23個場景的并于2020年9月，聯(lián)合十余家金融機(jī)構(gòu)共同成立“開放金融聯(lián)盟”，通過數(shù)據(jù)與金融場景的深度融合，不斷豐富浦發(fā)銀行的數(shù)據(jù)生態(tài)整體布局，重塑運(yùn)營管理高效的數(shù)字化銀行，建立以數(shù)據(jù)政府采取公共授權(quán)數(shù)據(jù)運(yùn)營的方式，由市場主體作為數(shù)據(jù)運(yùn)營管理方或數(shù)據(jù)交易中介，緩解政府部門公共數(shù)據(jù)運(yùn)營壓力，提升公共數(shù)據(jù)運(yùn)營效率。“十四五”規(guī)劃對政府?dāng)?shù)據(jù)資源的流通提即通過一定方式授權(quán)給特定主體進(jìn)行市場化運(yùn)營，進(jìn)一步帶動市場活力?！渡虾Ｊ袛?shù)據(jù)條例》創(chuàng)設(shè)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營機(jī)制，參照公共資源特許經(jīng)營的模式，由市政府辦公廳采用競爭方式確定被授權(quán)運(yùn)營主體，授權(quán)其在一定期限和范圍內(nèi)以市場化方式運(yùn)營公共數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服CHAPTER-3數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一項(xiàng)長期性的、體系化的工作，為保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動有效開展，統(tǒng)籌推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作順利進(jìn)行，戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度體系、平臺工具、長效機(jī)制等保(一)戰(zhàn)略管理戰(zhàn)略是組織長期發(fā)展規(guī)劃及資源配置的一系列行動，對于組織持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。在數(shù)字時代下，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已成為組織開展精益數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作長期高效開展的“指南針”。戰(zhàn)略管理是指通過對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行規(guī)劃、執(zhí)行、評估，確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的中長期目標(biāo)和管理活動優(yōu)先級，明確需要的資源投入總量和資源分配機(jī)制，并使數(shù)據(jù)戰(zhàn)戰(zhàn)略規(guī)劃??明確利益相關(guān)方?評估能力現(xiàn)狀，明確中長期和短期規(guī)劃；?識別重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)范圍和活動優(yōu)先級等；?評估投入資源規(guī)模戰(zhàn)略執(zhí)行??評估目標(biāo)差距?拆解戰(zhàn)略規(guī)劃?制定階段性實(shí)施路線?確定負(fù)責(zé)人與參與人?開展過程管理戰(zhàn)略評估??建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估機(jī)制與評估模型?確定目標(biāo)完成率、成本合理性、測算收益?階段性總結(jié)?調(diào)整優(yōu)化戰(zhàn)略內(nèi)容、管理過程圖11數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理流程與要點(diǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃是戰(zhàn)略管理的首要環(huán)節(jié)和基礎(chǔ)性工作，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)藍(lán)圖。通過評估當(dāng)前組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，結(jié)合組織發(fā)展規(guī)劃和IT發(fā)展規(guī)劃，明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃的中長期和短期CHAPTER-3發(fā)展目標(biāo)、管理原則、主要活動，識別重要業(yè)務(wù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)范圍和活動優(yōu)先級，確認(rèn)投入的資源規(guī)模。戰(zhàn)略執(zhí)行是戰(zhàn)略管理的中間環(huán)節(jié)，是戰(zhàn)略規(guī)劃落地的有效保障。戰(zhàn)略執(zhí)行通過對戰(zhàn)略規(guī)劃進(jìn)行拆解，制定階段性提升計劃與實(shí)施路線，明確各項(xiàng)活動參與團(tuán)隊，并根據(jù)實(shí)際執(zhí)行情況通過從目標(biāo)完成率、價值收益率、成本合理性等維度評估戰(zhàn)略內(nèi)容、管理過程，提升戰(zhàn)略規(guī)劃和戰(zhàn)略執(zhí)行有效性。(二)組織架構(gòu)建立全方位、跨部門、跨層級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)，是實(shí)施組織級統(tǒng)一化、專業(yè)化數(shù)據(jù)一般來說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)包括決策層、組織協(xié)調(diào)層、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層、工作執(zhí)行層四個層級。決策層作為數(shù)據(jù)決策方，由組織CIO或CDO擔(dān)任，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理決策、戰(zhàn)略和考核機(jī)制。組織協(xié)調(diào)層由虛擬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會承擔(dān)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)資源，細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的考核指標(biāo)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦公室承擔(dān)，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要實(shí)體管理部門，負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)組織級架構(gòu)（包括業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、IT架構(gòu)），制定數(shù)據(jù)工作執(zhí)行層由業(yè)務(wù)部門和IT部門共同承擔(dān)，負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中落實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，與數(shù)據(jù)資EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(SP),COL)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(E),U)3集中式管理與聯(lián)邦式管理的比較集中式管理與聯(lián)邦式管理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的兩種管理專員集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層或分布于各個業(yè)務(wù)部門。集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織CHAPTER-3企業(yè)CIO或CDO組織企業(yè)CIO或CDO組織協(xié)調(diào)層數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層工作執(zhí)行層數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦公室技術(shù)部門數(shù)據(jù)支撐支撐數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)支撐業(yè)務(wù)部門技術(shù)部門數(shù)據(jù)支撐支撐數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)支撐業(yè)務(wù)部門開發(fā)者數(shù)據(jù)提供者開發(fā)者數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)加工者運(yùn)維者數(shù)據(jù)對接人數(shù)據(jù)加工者運(yùn)維者數(shù)據(jù)對接人數(shù)據(jù)使用者數(shù)據(jù)使用者圖12集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)組織協(xié)調(diào)層工作執(zhí)行層數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層工作執(zhí)行層圖13聯(lián)邦式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)CHAPTER-3理對各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)獨(dú)立性要求較低、數(shù)據(jù)相關(guān)性要求較高，采用數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺等技術(shù)，適用于中大型企業(yè)。聯(lián)邦式管理對各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)獨(dú)立性要求較高、數(shù)據(jù)相關(guān)性要求較低，采用DataFabric技術(shù)，適用于中小型企業(yè)或集團(tuán)型企業(yè)。表3集中式管理與聯(lián)邦式管理比較組織級統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管全面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)結(jié)合不足，敏捷臺與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密，敏捷數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊人員缺口業(yè)、集團(tuán)型Fabric意味著完全的集中管理，聯(lián)邦式也不意味著完全的分散管理，采用何種模式主要取決于企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)能力與組織架構(gòu)，也可以采用融合集中式與聯(lián)邦由于場景化數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用愈發(fā)普遍，從業(yè)務(wù)端構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊將有助于CHAPTER-3業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)直接服務(wù)于業(yè)務(wù)，大幅提升數(shù)據(jù)價值時效性。另一方業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，數(shù)據(jù)直接服務(wù)于業(yè)務(wù)，大幅提升數(shù)據(jù)價值時效性。另一方面，DataFabric提供了技術(shù)支持。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性的持續(xù)增加，基于DataFabric的計算和存儲架構(gòu)將一定程度減少集中式處理帶來的巨大成本，同時輔助加強(qiáng)各方對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的認(rèn)可具有較強(qiáng)的積極作用。例如，華為基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型早期IFS（IntegratedFinanceService，集成財務(wù)服務(wù)）、IPD（IntegratedProductDev集成產(chǎn)品開發(fā)）等項(xiàng)目成果，建立了相對成熟的流程數(shù)字化管理能力（包括業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流），將各級流程負(fù)責(zé)人作為該流程領(lǐng)域的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，確保每一個關(guān)鍵數(shù)據(jù)都有業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，落實(shí)領(lǐng)設(shè)定數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)原則，確定不同參與角色在數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的責(zé)任，建立數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)矩陣，并將數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制與考評激勵措施相結(jié)合，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)方的“責(zé)權(quán)利”對此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對于人才的復(fù)合型能力提出了更高的要求。首先，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員應(yīng)具備良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全、法律法規(guī)相關(guān)技能，涉及數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)安全人員、數(shù)據(jù)合規(guī)人員等角色。其次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員應(yīng)具備較高的業(yè)務(wù)理解能力，涉及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理員、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員、主數(shù)據(jù)管理員等角色。再次，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員需具備基本的市場洞察與運(yùn)營能力，與數(shù)據(jù)生態(tài)多方、數(shù)據(jù)使用者建立良好的合作互動機(jī)制。最后，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)在交易市場中表4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理復(fù)合人才能力表CHAPTER-3(三)制度體系數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系通常分層次設(shè)計，依據(jù)管理的顆粒度，制度體系可劃分為組織級數(shù)據(jù)·總體規(guī)定從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理決策層和組織協(xié)調(diào)層視角出發(fā)，包含數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、角色職責(zé)、認(rèn)責(zé)·管理辦法是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理層視角出發(fā)，規(guī)定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各活動職能的管理目標(biāo)、管理·操作規(guī)范是從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理執(zhí)行層的視角出發(fā)，依據(jù)實(shí)施細(xì)則，進(jìn)一步明確各項(xiàng)工作需遵↓數(shù)據(jù)架構(gòu)/分布/模型實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)施細(xì)則主數(shù)據(jù)實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)架構(gòu)/分布/模型實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)施細(xì)則主數(shù)據(jù)實(shí)施細(xì)則元數(shù)據(jù)實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)生命周期管理細(xì)則數(shù)據(jù)交易和外部數(shù)據(jù)實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理考核與問責(zé)實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理自評估實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)字技能提升實(shí)施細(xì)則數(shù)據(jù)模型管理辦法數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法主數(shù)據(jù)管理辦法元數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)據(jù)開發(fā)管理辦法數(shù)據(jù)生命周期管理辦法數(shù)據(jù)需求管理辦法數(shù)據(jù)服務(wù)/應(yīng)用/產(chǎn)品管理辦法數(shù)據(jù)共享/開放管理辦法數(shù)據(jù)交易和外部數(shù)據(jù)管理辦法數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值管理辦法數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營管理辦法數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理考核與問責(zé)管理辦法數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理自評估管理辦法數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計管理辦法數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)字技能管理辦法組織級數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)架構(gòu)/分布/模型設(shè)計與開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)需求表、數(shù)據(jù)元目錄與開發(fā)模板數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則需求表、過程管理、質(zhì)量分析模板、專項(xiàng)提升方案主數(shù)據(jù)分布表、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全需求表、分類分級清單元模型、元數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范數(shù)據(jù)開發(fā)操作規(guī)范、數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維檢查單數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺用戶手冊外部數(shù)據(jù)需求申請表數(shù)據(jù)交易供應(yīng)商與過程管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估表數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)表數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理責(zé)任清單、考核計分表數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理自評估模板數(shù)據(jù)治理審計模板數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)字技能提升對比分析表考核評估圖14數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系架構(gòu)CHAPTER-3機(jī)制，作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作落地的重要抓手和關(guān)鍵突破口。工作手冊覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理多項(xiàng)活動職能，主要從各項(xiàng)活動實(shí)施的需求背景、方案策略、執(zhí)行過程等方面著手，對自身實(shí)踐項(xiàng)目進(jìn)行客觀陳述、深入分析，總結(jié)問題與經(jīng)驗(yàn)。工作手冊不僅沉淀為內(nèi)部培訓(xùn)的實(shí)戰(zhàn)材料，形成團(tuán)隊的共有知識和經(jīng)驗(yàn)，更重要的是作為典型業(yè)務(wù)案例，對于長期指導(dǎo)和優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作具有(四)平臺工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺工具位于大數(shù)據(jù)平臺上層，為各項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動職能的執(zhí)行提供技術(shù)從管理視角出發(fā)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺工具支持PDCA流程。規(guī)劃環(huán)節(jié)，通過角色分配和權(quán)限管理落實(shí)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系，支持需求管理，以及對數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀（包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模、分布、可任務(wù)運(yùn)維等；檢查環(huán)節(jié)，支持對數(shù)據(jù)模型一致性、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范應(yīng)用程度、問題數(shù)據(jù)處理情況、數(shù)據(jù)安全響應(yīng)結(jié)果等進(jìn)行跟蹤；改進(jìn)環(huán)節(jié)，支持逐個標(biāo)記問題并生成改進(jìn)建議，統(tǒng)計檢查數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)平臺工具，支持?jǐn)?shù)據(jù)模型設(shè)計與開發(fā)(五)長效機(jī)制CHAPTER-3圖15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理長效機(jī)制培訓(xùn)宣貫是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論落地實(shí)踐、流程執(zhí)行運(yùn)作的基礎(chǔ)。通過安排員工參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理培訓(xùn)、課程，加深行業(yè)內(nèi)、外部單位優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)溝通與交流，組織開展案例分享，促進(jìn)員工提升技術(shù)水平?？冃Э己耸谴_保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項(xiàng)工作落實(shí)到位的關(guān)鍵舉措。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理考核機(jī)制，開展常態(tài)化、全面性問題巡檢，將問題處理結(jié)果與員工薪酬關(guān)聯(lián)，確保數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系的有效執(zhí)行。激勵機(jī)制是提升組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門工作積極性，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理良性發(fā)展的重要手段。建立員工職業(yè)發(fā)展通道，設(shè)立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)獎項(xiàng)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理納入現(xiàn)有晉升、薪酬、職位資格等體系范疇。審計機(jī)制是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管按既定規(guī)劃和規(guī)范執(zhí)行的有效方式。組建審計團(tuán)隊（由審計部門、監(jiān)管部門牽頭，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門、技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門參與引入第三方審計機(jī)構(gòu)，依托相關(guān)審計平臺，對崗位職責(zé)、制度體系、管理活動開展審計。數(shù)據(jù)文化是組織開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心價值觀和最終驅(qū)動力。優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)方式，降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理參與門檻，開展多類型數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)和比賽，加CHAPTER-4本章定義了一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐的通用步驟：“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營”。需要說明的是，各步驟之間并無嚴(yán)格的先后順序，組織可結(jié)合自身情況在各階段制定合理規(guī)范規(guī)范234圖16數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐步驟(一)第一階段：統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施第一階段是統(tǒng)籌規(guī)劃，包括評估管理能力、發(fā)布數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、建立組織責(zé)任第一步是盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。利用技術(shù)工具從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺抽取數(shù)據(jù)、采集元數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)關(guān)系，可視化包含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典的數(shù)據(jù)模型，并從業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用的視角出發(fā)，完善包含業(yè)務(wù)屬性、管理屬性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。此外，從制度、組織、活動、價值、技術(shù)等維度對組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理開展全面評估（如表5所示），將評估結(jié)果作為評估基線，有助于組織了解管理現(xiàn)狀與問題，進(jìn)一步指導(dǎo)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)CHAPTER-4表5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力評估維度及要點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度體系的完整性、規(guī)范性、指導(dǎo)性；流程活動職能全面性、整體性；各項(xiàng)活動職能交付物的合理性、準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)安全性等）數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)價值評估大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)工具相關(guān)性能、功能完備程第一步的主要交付物包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)清單、數(shù)據(jù)架構(gòu)或數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀評第二步是制定并發(fā)布數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。主要是根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀評估結(jié)果與差距分析，召集數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)利益者，明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃及執(zhí)行計劃。同時，為適應(yīng)業(yè)務(wù)的快速變化，采用相對敏捷的方式開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，定期調(diào)整數(shù)據(jù)戰(zhàn)略短期規(guī)劃與執(zhí)行計劃。詳細(xì)闡述見第四第三步是建立組織責(zé)任體系，制定并發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度規(guī)范。從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃出發(fā)，構(gòu)建合理的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)，以及具備一定靈活性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理項(xiàng)目組，確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系，并制定符合戰(zhàn)略目標(biāo)與當(dāng)前實(shí)際情況的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度規(guī)范。詳細(xì)闡述第三步的主要交付物包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織架構(gòu)圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管(二)第二階段：管理實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施第二階段的工作目標(biāo)主要是通過建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)則體系，依托數(shù)據(jù)CHAPTER-4資產(chǎn)管理平臺工具，以數(shù)據(jù)生命周期為主線，全面開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項(xiàng)活動，以推動第一階段成果落地。詳細(xì)闡述見第二章第一節(jié)。第二階段管理實(shí)施的開展主要包括建立規(guī)范體系、搭建管第一步是制定組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，建立各活動職能的實(shí)施細(xì)則與操作規(guī)范。組織標(biāo)準(zhǔn)化的對象包括字段、表以及表間關(guān)系，對于各對象的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容如表6所示。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)管理辦法，形成各活動職能的實(shí)施細(xì)則、操作規(guī)范，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有效執(zhí)行表6數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系示例表表（準(zhǔn)確性、有效性）第一步的交付物主要包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動第二步是搭建大數(shù)據(jù)平臺，匯聚數(shù)據(jù)資源。根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)源復(fù)雜性、數(shù)據(jù)時效性等，評估平臺預(yù)期成本，自建或采購大數(shù)據(jù)平臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供底層技術(shù)支持；設(shè)計數(shù)據(jù)采集和存儲方案，根據(jù)第一步的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，制定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，確定數(shù)據(jù)集成任務(wù)調(diào)度策略，支持從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或管理系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)至大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的匯聚；結(jié)合云原生、CHAPTER-4第三步是依托統(tǒng)一管理平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全流程管理。構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，使各活動職能相關(guān)工具保持聯(lián)動，覆蓋數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)、加工、使用等環(huán)節(jié)；由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團(tuán)隊組織開展數(shù)據(jù)資源化活動，對于每一項(xiàng)活動，在數(shù)據(jù)需求中明確和記錄數(shù)據(jù)使用方的規(guī)范與期望，在數(shù)據(jù)設(shè)計中支持規(guī)則的落地與應(yīng)用，在數(shù)據(jù)運(yùn)維根據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)方業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的變化，響項(xiàng)目是執(zhí)行組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的最小單元，良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目管理是基礎(chǔ)，類比IT項(xiàng)目人力根據(jù)組織架構(gòu)根據(jù)組織架構(gòu),組建項(xiàng)目組參考組織級業(yè)務(wù)架構(gòu)、參考組織級業(yè)務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu),明確項(xiàng)目范圍范圍數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃一致數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃一致明確項(xiàng)目的預(yù)期成果與完成時間明確項(xiàng)目潛在內(nèi)容。明確項(xiàng)目潛在內(nèi)容。識別風(fēng)險環(huán)節(jié)制定風(fēng)險響應(yīng)計劃和控制方案質(zhì)量覆蓋人力、設(shè)備、覆蓋人力、設(shè)備、資源成本將項(xiàng)目成本納入數(shù)據(jù)成本成本風(fēng)險圖17數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目管理要點(diǎn)第三步的交付物主要包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期操作手冊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目CHAPTER-4EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(SP),COL)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(E),U)4敏捷式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和時間成本。敏捷式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要包括形成敏捷組織、建立敏捷機(jī)制、采用敏目辦公室可下設(shè)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員，指導(dǎo)在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中建立跨層次、跨部門、跨團(tuán)隊的團(tuán)隊，負(fù)責(zé)定期開展數(shù)據(jù)項(xiàng)目復(fù)盤，建立業(yè)務(wù)案例。建敏捷項(xiàng)目組是針對具通常來說，項(xiàng)目人數(shù)控制在5-7個以內(nèi)會最大化協(xié)作和溝通的效率。同時，數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理除對項(xiàng)目負(fù)責(zé)外，也對組織級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理負(fù)責(zé)，這意味著項(xiàng)目經(jīng)理需與敏捷機(jī)制方面是指充分利用技術(shù)工具，及時響應(yīng)數(shù)據(jù)消費(fèi)端的需求，并在提供數(shù)據(jù)服務(wù)過程中與數(shù)據(jù)消費(fèi)端保持良好溝通。例如，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線后采用A/B敏捷項(xiàng)目組根據(jù)項(xiàng)目特定需求，通過快速運(yùn)行、快速試錯的方式，迭代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管敏捷技術(shù)方面是指將DevOps對于軟件開發(fā)的敏捷技術(shù)要求用于數(shù)據(jù)生產(chǎn)，支持?jǐn)?shù)據(jù)設(shè)計、ETL、CI/CD、部署、交付、運(yùn)維等環(huán)節(jié)的處理敏捷性。一是通過設(shè)計數(shù)據(jù)開發(fā)流水線，定義數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)節(jié)與流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)邏輯。二是依托數(shù)據(jù)管道，根據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)流水線，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化采集、轉(zhuǎn)換、加載，并對數(shù)據(jù)管道中的任務(wù)代碼、程序進(jìn)行版本管理和運(yùn)行監(jiān)控。三是部署自動化測試套件支持持續(xù)集成/持續(xù)開發(fā)(CI/CD)，并利用低代碼開發(fā)、靈活配置模板、可視化任務(wù)編排等方式，提升數(shù)據(jù)開發(fā)、測試和部署的效率。四是持續(xù)利用元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)CHAPTER-4據(jù)質(zhì)量的應(yīng)用進(jìn)行檢查，使用修復(fù)工具進(jìn)行異常處理，以保證交付數(shù)據(jù)的可信。五圖18敏捷式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理示意圖針對代碼開發(fā)能力不足、代碼開發(fā)周期長等問題，可視化數(shù)據(jù)源配置、任務(wù)編排等環(huán)節(jié)。同時，通過模板復(fù)用、一鍵調(diào)度以及轉(zhuǎn)建輕量級測試環(huán)境，通過持續(xù)集成/持續(xù)開發(fā)(CI/CD)，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)對輸入輸出和業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行自動化測試，包括數(shù)據(jù)口徑、表格式、表屬性等，以確保質(zhì)量穩(wěn)定。此外，在測試環(huán)境提供輕量級的數(shù)據(jù)量，輔助數(shù)據(jù)測試人員快速驗(yàn)證程代碼配置，并以增量迭代的方式遷移至生產(chǎn)環(huán)境，大大節(jié)約了從測試環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)第四步是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用，豐富數(shù)據(jù)服務(wù)。組織應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)新，圍繞降低數(shù)據(jù)使用難度、擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋范圍、增加數(shù)據(jù)供給能力等方面開展。通過數(shù)據(jù)可視化、搜索式分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品服務(wù)化等角度降低數(shù)據(jù)使用難度；通過數(shù)據(jù)“平民化”（如自助式數(shù)據(jù)分析、CHAPTER-4數(shù)據(jù)應(yīng)用商店、數(shù)據(jù)超市等），使更多一線業(yè)務(wù)人員直接參與數(shù)據(jù)分析過程；通過數(shù)據(jù)消費(fèi)者、第四步的交付物主要包括：數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品清單、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)操作手冊、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)用戶(三)第三階段：稽核檢查組織在第二階段基本完成由原始數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源的轉(zhuǎn)變，第三階段稽核檢查關(guān)注于如何評價標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是常態(tài)化檢查的基礎(chǔ)與前提，主要包括數(shù)據(jù)模型與業(yè)務(wù)架構(gòu)和IT架構(gòu)一致性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全合規(guī)、數(shù)據(jù)開發(fā)規(guī)范性等。平臺工具是常態(tài)化檢查的有效方式，相較于人工操作，節(jié)約人力物力，確保檢查結(jié)果準(zhǔn)確性，提升檢查效率。定期總結(jié)、建立基線是常態(tài)化檢查的關(guān)鍵過程，對檢查結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，形成檢查指標(biāo)與能力基線，評價數(shù)據(jù)資源化第三階段主要交付物包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查辦法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理檢查總結(jié)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(SP),COL)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up12(E),U)5保持業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT的一致性由IT建設(shè)承載，因此，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT的一致性，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理長期良好中國工商銀行通過企業(yè)架構(gòu)管控實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與IT的一致性。企業(yè)架構(gòu)管控從全行視角進(jìn)行業(yè)務(wù)整體規(guī)劃，引入企業(yè)級業(yè)務(wù)架構(gòu)建模進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計，對業(yè)務(wù)CHAPTER-4系統(tǒng)現(xiàn)狀進(jìn)行對接分析，基于對接分析結(jié)果，采用工程統(tǒng)一計劃與具體業(yè)務(wù)項(xiàng)目結(jié)系統(tǒng)現(xiàn)狀進(jìn)行對接分析，基于對接分析結(jié)果，采用工程統(tǒng)一計劃與具體業(yè)務(wù)項(xiàng)目結(jié)合的方式推進(jìn)落地。此外，搭建了架構(gòu)資產(chǎn)管控系統(tǒng)，通過承接企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)架構(gòu)、IT架構(gòu)等架構(gòu)資產(chǎn)和模型，實(shí)現(xiàn)全行架構(gòu)資產(chǎn)的合理布局實(shí)現(xiàn)架構(gòu)資產(chǎn)的全流程管理和維護(hù)。從2019年至今，企業(yè)級架構(gòu)資產(chǎn)管控的成果中國工商銀行在業(yè)務(wù)建模的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)作為銜接業(yè)務(wù)與IT的橋梁，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、IT的一致性。一方面，通過在架構(gòu)資產(chǎn)管控系統(tǒng)基于企業(yè)架構(gòu)和業(yè)務(wù)模型，依據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，設(shè)計企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的一致性。并通過架構(gòu)資產(chǎn)管控系統(tǒng)與元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)聯(lián)動，完成物理表及表間關(guān)系的注冊、(四)第四階段：資產(chǎn)運(yùn)營在前三個階段的基礎(chǔ)上，組織具備向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的第四個階段是資產(chǎn)運(yùn)營階段，該階段的主要目標(biāo)是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系與運(yùn)營策略，促進(jìn)數(shù)據(jù)內(nèi)外部構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營中心，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)團(tuán)隊對業(yè)務(wù)部門的輔助作用。數(shù)據(jù)團(tuán)隊提供包括自助式數(shù)據(jù)服務(wù)、AI模型等在內(nèi)的支持，并通過定期宣導(dǎo)與培訓(xùn)，提升業(yè)務(wù)部門的數(shù)字技術(shù)能力。此外，以場景化數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營為出發(fā)點(diǎn)，鼓勵業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用各方使用相關(guān)平臺探索數(shù)據(jù)，共市場價值等方面構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系。此外，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營大屏，直觀展示數(shù)CHAPTER-4建立用戶視角下的SLA（Service-LevelAgreement，服務(wù)等級協(xié)議），并進(jìn)行持續(xù)評估和改善。區(qū)別于傳統(tǒng)分布式大數(shù)據(jù)平臺視角下的SLA，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理SLA的目標(biāo)是為各數(shù)貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全生命周期，覆蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項(xiàng)活動職能，由保障措施提供基本支持，并通過采集和分析相關(guān)平臺的運(yùn)行日志，記錄SLA的“斷點(diǎn)”，改善數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)的流程。第四階段主要交付物包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)目錄、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通策略CHAPTER-51.管理對象：數(shù)據(jù)復(fù)雜性持續(xù)增加數(shù)據(jù)實(shí)時性數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)實(shí)時性數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)格式2025物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備>50%2025非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增速2025實(shí)時數(shù)據(jù)計算投入占比>23%圖19數(shù)據(jù)復(fù)雜性持續(xù)增加CHAPTER-52.管理理念：從被動響應(yīng)到主動賦能隨著組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理占組織日常經(jīng)營管理的比重日漸增加，傳統(tǒng)以需求定制開發(fā)為主要模式的被動服務(wù)形式，已難以滿足組織數(shù)據(jù)服務(wù)響應(yīng)訴求。此外，隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能的不斷提升，數(shù)據(jù)使用者培養(yǎng)了主動消費(fèi)意識和能力，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為3.組織形態(tài)：向?qū)I(yè)化與復(fù)合型升級區(qū)別于信息化階段作為IT部門的從屬部門，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織與職能已逐步獨(dú)立化。對于政府，由專門的政府機(jī)構(gòu)承。在業(yè)務(wù)部門設(shè)立數(shù)據(jù)管理兼職崗位，首席數(shù)據(jù)官（CDO）制度也出現(xiàn)在了上海、廣東、山東、江蘇等地的規(guī)劃中，覆蓋決策、管理、設(shè)計、維護(hù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)DCMM評估結(jié)果顯示，目前設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會、數(shù)據(jù)管理部門的組織占比在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織形成以CDO或CIO主導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門與IT部門協(xié)同參與的模式。Gartner2021年報告顯示，75%的公司將CDO視為與IT、IDC調(diào)查顯示，46.7%的CIO在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起主導(dǎo)作用。此外，在業(yè)務(wù)部門與IT部門設(shè)4.管理方式：敏捷協(xié)同的一體化管理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)往往由多個分散的管理活動和解決方案組成，造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各個環(huán)節(jié)之間的脫節(jié)（包括開發(fā)與管理、管理與運(yùn)營）的脫節(jié)，使得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)端到消費(fèi)端的開發(fā)效率降低。例如，在開發(fā)階段應(yīng)遵循的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在管理階段需要強(qiáng)依賴專業(yè)數(shù)據(jù)管理角色和過程監(jiān)控才可能實(shí)現(xiàn)。同時，由于多數(shù)企業(yè)忽視了數(shù)據(jù)運(yùn)營，使數(shù)據(jù)消費(fèi)端未向數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)如何通過增強(qiáng)多方角色協(xié)同與敏捷開發(fā)程度，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為一個有機(jī)整體，是未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要方向。DataOps（DataOperations）是這一理念的典型代表。DataOps這一理念在2014年被提出，于2