第1章 電子商務數(shù)據(jù)分析基礎

第1章電子商務數(shù)據(jù)分析基礎1.1電子商務數(shù)據(jù)分析認知1.2電子商務數(shù)據(jù)分析流程及常用工具1.3電子商務數(shù)據(jù)分析維度【章節(jié)目標及學習難點】章節(jié)目標1．了解電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念、作用及意義；2．熟悉電子商務數(shù)據(jù)分析的流程及常用工具；3．了解電子商務數(shù)據(jù)分析的主要維度。學習難點1．電子商務數(shù)據(jù)分析的流程；2．電子商務數(shù)據(jù)分析常用工具的安裝使用?！景咐龑搿慷兑羧蚺d趣電商背后的數(shù)據(jù)價值抖音電商于2020年6月正式成立，2021年4月提出要做“興趣電商”，意在抓住消費者剛需以外的潛在需求，并且主動幫助用戶發(fā)展?jié)撛谛枨?。?jīng)過一年的發(fā)展，2022年抖音電商宣布同比2021年4月全年購買用戶數(shù)提升了69%，商品意圖搜索行為提升了217%，抖音商城的支付用戶數(shù)提升了431%，同店鋪復購訂單數(shù)提升了76%。透過這4個用戶行為數(shù)據(jù)，可以看出用戶在抖音電商上已經(jīng)有了更主動和多元的購物需求。為助力更多用戶與商戶，2022年5月，抖音電商戰(zhàn)略再次升級，將“興趣電商”升級到“全域興趣電商”階段。具體來看，通過覆蓋用戶全場景、全鏈路購物需求，完整覆蓋貨找人和人找貨的雙向消費路徑，滿足用戶多元化的消費需求?！景咐龑搿客卣顾伎?．在抖音的全域興趣電商戰(zhàn)略布局里，數(shù)據(jù)的價值是什么？2．抖音興趣電商主要是基于精準算法推薦的電商，平臺是如何做內(nèi)容推薦的？第1節(jié)電子商務數(shù)據(jù)分析認知1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念1.1.2電子商務數(shù)據(jù)分析的作用及意義1.1.3電子商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念1.大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是用符號、字母等方式對客觀事物進行直觀描述，是表達知識的字符集合，是信息的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)（Data）是對客觀事物的邏輯歸納1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念大數(shù)據(jù)（bigdata）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。IBM提出大數(shù)據(jù)的5V特點：Volume（大量）01Velocity（高速）02Variety（多樣）03Value（低價值密度）04Veracity（真實性）041.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念2.數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。其目的是把隱藏在一大批雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中提煉出來，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念3.數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類法、聚類分析法、回歸分析法、關聯(lián)規(guī)則算法、特征提取法、偏差分析法、Web數(shù)據(jù)挖掘法等。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念分類法是一個查找分類器的過程，它通過一些約束條件將數(shù)據(jù)分配到不同的類中。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念聚類分析法聚類分析以相似性為基礎，在一個聚類中的模式之間比不在同一聚類中的模式之間具有更多的相似性。它可以應用到用戶群體的分類、用戶背景分析、用戶購買趨勢預測、市場細分等領域。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念回歸分析法回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種數(shù)據(jù)分析方法。它可以應用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念關聯(lián)規(guī)則算法關聯(lián)規(guī)則是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)項之間的相關關系，它反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯(lián)性。它可以應用到營銷效果分析中，為產(chǎn)品定位、定價，用戶尋求、細分與保持和市場營銷決策支持等提供參考依據(jù)。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念特征提取法特征提取是從一組數(shù)據(jù)中提取出這些數(shù)據(jù)的特征式，可以降維、去除不相關和冗余的數(shù)據(jù)。它可以用于用戶流失因素的特征提取，獲得導致用戶流失的一系列原因和主要特征，從而有效地預防用戶的流失。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念偏差分析法偏差分析是探測數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、歷史記錄或標準之間的顯著變化和偏離情況的一種分析方法。在企業(yè)危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預警等方面。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念Web數(shù)據(jù)挖掘法Web數(shù)據(jù)挖掘指對Web頁面內(nèi)容及后臺交易數(shù)據(jù)庫進行挖掘，從Web文檔內(nèi)容及其描述中的內(nèi)容信息中獲取有用知識的過程。通過對Web的挖掘，可以收集政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融、市場、競爭對手、供求、用戶等有關的信息，集中分析和處理對企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的問題和可能引起的危機，以便識別、分析、評價和管理危機。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念4.數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量指在業(yè)務環(huán)境下數(shù)據(jù)符合消費者的使用目的、滿足業(yè)務場景具體需求的程度。數(shù)據(jù)質(zhì)量有一致性、完整性、及時性、準確性、有效性和唯一性六大評價標準。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念（1）一致性指數(shù)據(jù)是否遵循了統(tǒng)一的規(guī)范，數(shù)據(jù)集合是否保持了統(tǒng)一的格式。（2）完整性指數(shù)據(jù)信息是否存在缺失，它是數(shù)據(jù)質(zhì)量評價中一項基礎的評估標準。（3）及時性指數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到可查看的時間間隔。如果數(shù)據(jù)分析周期過長，就可能導致分析結(jié)論失去借鑒意義。1.1.1電子商務數(shù)據(jù)分析的相關概念（4）準確性指數(shù)據(jù)記錄的信息是否存在異?；蝈e誤。存在問題的數(shù)據(jù)不僅只是規(guī)則上的不一致，更為常見的是數(shù)據(jù)的亂碼。另外有異常的數(shù)據(jù)也是不符合條件的數(shù)據(jù)。（5）有效性是指數(shù)據(jù)值與格式要符合數(shù)據(jù)定義或業(yè)務定義的要求，如某些電話、郵箱的格式。（6）唯一性是指某個數(shù)據(jù)項或某組數(shù)據(jù)的值必須是唯一的，如ID類數(shù)據(jù)。1.1.2電子商務數(shù)據(jù)分析的作用及意義分析現(xiàn)狀：發(fā)生了什么現(xiàn)狀的含義可以從兩點來看，一是已經(jīng)發(fā)生的事情，二是現(xiàn)在所發(fā)生的事情。現(xiàn)狀分析則主要體現(xiàn)在以下兩個方面：（1）通過對現(xiàn)狀的分析，了解企業(yè)在現(xiàn)階段的整體經(jīng)營情況，通過分析企業(yè)各項經(jīng)營指標的完成情況評估企業(yè)的運營狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)在企業(yè)在現(xiàn)階段的經(jīng)營中存在的問題。（2）分析現(xiàn)狀，可以了解企業(yè)在現(xiàn)階段各項業(yè)務的構(gòu)成，掌握企業(yè)各項業(yè)務的發(fā)展狀況，對企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)有更加深入全面的了解。電子商務數(shù)據(jù)分析的作用1.1.2電子商務數(shù)據(jù)分析的作用及意義分析原因：為什么發(fā)生通過對現(xiàn)狀的分析，可以了解企業(yè)的基本運營狀況，但是無法得知運營情況具體好在哪里，問題出在哪里，是什么原因造成的。這個時候能就需要進行原因分析來進一步確認導致業(yè)務變動的具體原因。1.1.2電子商務數(shù)據(jù)分析的作用及意義預測未來：將發(fā)生什么了解了企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀和導致業(yè)務變動的原因后，還需要對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢做出預測。數(shù)據(jù)分析可以幫助決策者對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢進行有效預測，為企業(yè)調(diào)整經(jīng)營方向、運營目標和營銷策略提供有效的參考和依據(jù)，最大程度的規(guī)避風險。1.1.2電子商務數(shù)據(jù)分析的作用及意義助力電子商務企業(yè)的收益管理優(yōu)化市場定位協(xié)助創(chuàng)造客戶新的需求優(yōu)化市場營銷電子商務數(shù)據(jù)分析的意義1.1.3電子商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求電子商務數(shù)據(jù)分析師是專門從事電子商務行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)對電子商務行業(yè)進行研究、評估和預測的專業(yè)人員。1.1.3電子商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求1．崗位職責①對復雜任務有自己獨到的見解，能充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)信息的敏感性，在力所能及的范圍內(nèi)給產(chǎn)品、營銷、運營等提供有力和有價值的分析支持，提高運營的效益。②負責監(jiān)控和跟蹤分析業(yè)務的核心指標，并對異常波動的情況進行全面的分析和處理。③分析和研究數(shù)據(jù)與實際業(yè)務的關聯(lián)關系，完善業(yè)務分析知識體系。④分析和研究行業(yè)競爭情報，實時關注競爭對手動態(tài)。1.1.3電子商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求2．基本素質(zhì)邏輯清晰溝通順暢堅持不懈態(tài)度嚴謹細致入微1.1.3電子商務數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求3．職業(yè)能力懂業(yè)務KTT指標品牌知名度市場占有率推廣活動懂設計懂工具懂分析懂管理數(shù)據(jù)分析師熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，具有數(shù)據(jù)敏感性。有效搭建數(shù)據(jù)分析框架。針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議。掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理掌握有效的數(shù)據(jù)分析方法掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。運用圖表有效表達分析觀點第2節(jié)電子商務數(shù)據(jù)分析的流程及常用工具1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程電子商務數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的對數(shù)據(jù)進行收集、整理、加工和分析，再提煉有價值信息的過程。最初的數(shù)據(jù)可能雜亂無章，這就需要通過作圖、制表和計算特征量，尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律。1、確定分析目的與框架針對數(shù)據(jù)分析項目，首先要明確數(shù)據(jù)對象是誰，分析目的是什么，要解決什么業(yè)務問題，然后基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程2、數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集是按照已定的數(shù)據(jù)分析框架，有目的地收集和整合相關數(shù)據(jù)的過程，它是數(shù)據(jù)分析的基礎。

1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)調(diào)研機構(gòu)統(tǒng)計部門公開出版物企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫內(nèi)部人員客戶調(diào)查專家與客戶訪談內(nèi)部渠道外部渠道3、數(shù)據(jù)處理與集成數(shù)據(jù)處理與集成指對收集到的數(shù)據(jù)進行加工、整理，以便開展數(shù)據(jù)分析，他是數(shù)據(jù)分析前必不可少的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計算1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程4、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，從而為企業(yè)提供決策參考。5、數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是通過圖表等可視化的方式來呈現(xiàn)的。借助數(shù)據(jù)可視化工具，數(shù)據(jù)分析師和管理者能直觀地表達要呈現(xiàn)的信息、觀點和建議。1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程6、撰寫數(shù)據(jù)分析報告數(shù)據(jù)分析報告的作用主要是把數(shù)據(jù)分析的目的、過程、結(jié)果及方案完整地呈現(xiàn)出來，以供企業(yè)參考。嚴謹?shù)姆治隹蚣軠蚀_的圖文展示明確的結(jié)論、有效的建議或解決方案1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程2021年上半年****分析報告2021年7月1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程電子商務數(shù)據(jù)分析的原則科學性：科學方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析要具有同其他科學方法一樣的客觀標準。系統(tǒng)性：數(shù)據(jù)分析不是單個資料的記錄、整理或分析活動，而是一個周密策劃、精心組織、科學實施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程。針對性：不同的數(shù)據(jù)分析方法，無論是基礎的分析方法，還是高級的分析方法，都會有它的適用領域和局限性1.2.1電子商務數(shù)據(jù)分析的流程實用性：電子商務數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)決策服務的，在保證其專業(yè)性和科學性的同時也不能忽略其現(xiàn)實意義。趨勢性：市場所處的環(huán)境是不斷變化的，在進行電子商務數(shù)據(jù)分析時要以一種發(fā)展的眼光看待問題，眼光不能局限于當前現(xiàn)狀與滯后指標，要充分考慮社會宏觀環(huán)境、市場變化與先行指標。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具常用的電子商務數(shù)據(jù)分析工具包括平臺數(shù)據(jù)分析工具、本地數(shù)據(jù)分析工具、第三方數(shù)據(jù)分析工具和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具。第三方數(shù)據(jù)分析工具網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具本地數(shù)據(jù)分析工具MMAP、Visio、Excel、MySQL……赤兔、生意羅盤……百度統(tǒng)計、阿里指數(shù)、CNZZ……平臺數(shù)據(jù)分析工具生意參謀、京東商智1、平臺數(shù)據(jù)分析工具生意參謀是為阿里巴巴商家提供的數(shù)據(jù)分析工具，支持多端聯(lián)動，基于全渠道數(shù)據(jù)融合和全鏈路數(shù)據(jù)產(chǎn)品集成，為商家提供數(shù)據(jù)披露、分析、診斷、建議、優(yōu)化和預測等一站式數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具京東商智是為京東商家提供的數(shù)據(jù)分析工具，支持購物車營銷和用戶營銷等精準營銷，幫助商家提升銷售質(zhì)量。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具2、本地數(shù)據(jù)分析工具類型工具作用應用數(shù)據(jù)思路類工具MindManger、Xmind、Visio、FreeManager、數(shù)據(jù)分析思路的拓展和管理項目分析思路、工作規(guī)劃、頭腦風暴、創(chuàng)意數(shù)據(jù)存儲與提取工具MySQL、Oracle、SQLServer、DB2.Access、Excel、Navicat原始數(shù)據(jù)或ETL后數(shù)據(jù)的存儲與提取數(shù)據(jù)項目的起始階段，用于數(shù)據(jù)提取和初步處理數(shù)據(jù)分析與挖掘工具Excel、SPSS、SAS、R、Python通過模型挖掘數(shù)據(jù)關系和深層數(shù)據(jù)價值數(shù)據(jù)項目的核心階段，用于數(shù)據(jù)挖掘處理數(shù)據(jù)可視化工具Excel、PPT、Tableau、Qlik、水晶易表、GoogleChart數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)項目的末期階段，用于數(shù)據(jù)信息的展示商業(yè)智能（BI）SAP、微軟、IBM、Oracle數(shù)據(jù)綜合處理和應用數(shù)據(jù)工作的整個流程，尤其是智能應用1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具3、第三方數(shù)據(jù)分析工具飛瓜數(shù)據(jù)是一款短視頻及直播數(shù)據(jù)查詢、運營及廣告投放效果監(jiān)控的專業(yè)工具，提供短視頻達人查詢等數(shù)據(jù)服務，并提供多維度的抖音、快手達人榜單排名，電商數(shù)據(jù)，直播推廣等服務，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)流量變化情況，更好地把控視頻運營的時機。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具店偵探是一款專門為淘寶天貓賣家提供方便有效的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析的賣家工具。通過運用數(shù)據(jù)分析技術對各個店鋪、商品進行深度挖掘，掌控競爭對手店鋪的銷售數(shù)據(jù)、引流手段、廣告投放、活動推廣、買家購買行為，幫助賣家深度了解行業(yè)數(shù)據(jù)，從而給賣家的營銷策略提供可靠持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具店查查是一款專門為淘寶天貓賣家提供淘寶天貓數(shù)據(jù)統(tǒng)計、店鋪關注、商品價格關注、直通車選詞、銷量等內(nèi)容的專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具。店查查致力于解決商家看數(shù)據(jù)難、用數(shù)據(jù)難和渴求更全面的數(shù)據(jù)等痛點，它已經(jīng)成為商家店鋪運營不可缺少的運營工具。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具4、第三方數(shù)據(jù)分析工具百度統(tǒng)計（）是百度推出的一款穩(wěn)定、免費、專業(yè)、安全的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析工具，如圖所示。網(wǎng)站運營人員通過它可以了解訪客是通過哪種渠道進入的網(wǎng)站，在網(wǎng)站瀏覽了哪些信息，有了這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以幫助網(wǎng)站運營人員改善網(wǎng)民在網(wǎng)站上用戶體驗，不斷提升網(wǎng)站的投資回報率（ROI）。百度統(tǒng)計目前提供的功能主要有流量分析、來源分析、網(wǎng)站分析、轉(zhuǎn)化分析、訪客分析、優(yōu)化分析等多種統(tǒng)計分析服務。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具CNZZ（后更名為“友盟+”）是目前全球最大的中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務商，專注于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計分析技術研究和產(chǎn)品應用，主要為中小企業(yè)網(wǎng)站提供專業(yè)、權威、獨立的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析服務。CNZZ作為第三方推出的一款免費流量統(tǒng)計軟件，網(wǎng)站提供的功能與百度統(tǒng)計平臺的功能基本相同，主要包括網(wǎng)站概況、流量分析、來源分析、受訪分析、訪客分析、價值透視及行業(yè)監(jiān)控等。1.2.2電子商務數(shù)據(jù)分析的常用工具第3節(jié)電子商務數(shù)據(jù)分析維度1.3.1市場數(shù)據(jù)分析維度1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度1.3.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析維度市場數(shù)據(jù)分析指為了一定的商業(yè)目的，對市場的規(guī)模、市場趨勢、市場需求、目標用戶、競爭態(tài)勢等相關數(shù)據(jù)所進行的分析。通過綜合分析，使得眾多分散的市場信息相互融合，互為補充，輔助電子商務企業(yè)進行決策。市場數(shù)據(jù)分析包括行業(yè)數(shù)據(jù)采集、市場需求調(diào)研、產(chǎn)業(yè)鏈分析、細分市場分析、市場生命周期分析、行業(yè)競爭分析六項內(nèi)容1.3.1市場數(shù)據(jù)分析維度1.3.1市場數(shù)據(jù)分析維度行業(yè)分析;’l行業(yè)數(shù)據(jù)采集根據(jù)行業(yè)特性確定數(shù)據(jù)指標篩選范圍，做出符合業(yè)務要求的數(shù)據(jù)報表模板；整合該行業(yè)數(shù)據(jù)資源，使用合適的方式采集數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)報表的制作。市場需求調(diào)研產(chǎn)業(yè)鏈分析通過客戶行為、行業(yè)特性及業(yè)務目標要求設計出調(diào)研問卷；通過網(wǎng)絡調(diào)研、深度訪談等方法發(fā)放與回收調(diào)研問卷；通過EXCEL等數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)工具對回收問卷進行數(shù)據(jù)清洗，得到可靠樣本數(shù)據(jù)。通過對該行業(yè)中供應商、制造商、經(jīng)銷商、客戶等環(huán)節(jié)之間的交互關系分析畫出交互示意圖；通過前期的市場調(diào)研及價值交互關系的分析，給出產(chǎn)業(yè)鏈的合理性評估表。1231.3.1市場數(shù)據(jù)分析維度行業(yè)分析;’l細分市場分析根據(jù)細分市場歷史數(shù)據(jù)確定相應的優(yōu)勢細分市場，編制優(yōu)勢細分市場列表；根據(jù)產(chǎn)品特點和消費者需求關聯(lián)目標細分市場，編寫關聯(lián)列表；通過定性與定量的分析方法進行匹配度分析，給出匹配度對應列表。市場生命周期行業(yè)競爭分析根據(jù)市場歷史數(shù)據(jù)判定出該細分市場所處的生命周期；通過行業(yè)資訊、領域?qū)＜乙庖娨约皻v史數(shù)據(jù)確定該細分市場所處生命周期中的機遇與挑戰(zhàn)；根據(jù)細分市場所處生命周期給出改善建議。通過網(wǎng)絡及紙質(zhì)等渠道進行同類企業(yè)市場信息搜集；進行同類企業(yè)與本企業(yè)市場相關性與差異性的分析，編寫市場差異性分析內(nèi)容；通過SWOT方法分析自身企業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)，制訂SWOT分析圖表。456運營數(shù)據(jù)分析是對企業(yè)運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，從中總結(jié)運營規(guī)律的過程。運營數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以用來指導運營人員調(diào)整和優(yōu)化運營策略。運營數(shù)據(jù)分析包括客戶數(shù)據(jù)分析、推廣數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析和物流數(shù)據(jù)分析。1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度用戶是企業(yè)生存的基礎，贏得市場的關鍵在于贏得用戶。充分了解用戶屬性、興趣及行為，可以幫助企業(yè)更好地進行用戶精細化管理及精準營銷。用戶數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)制定更好的戰(zhàn)略、構(gòu)建更好的產(chǎn)品并為用戶提供很好的服務?？蛻魯?shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容如下客戶價值評估客戶精準營銷銷售效果跟蹤客戶行為分析客戶畫像客戶數(shù)據(jù)收集1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度客戶分析;’l用戶數(shù)據(jù)采集通過客戶的訪問、瀏覽、購買、評價等行為數(shù)據(jù)進行用戶數(shù)據(jù)屬性標簽收集整理；熟悉運用Excel、CRM、評價分析、輿情監(jiān)控等客戶數(shù)據(jù)收集分析工具（軟件）；掌握問卷、調(diào)研等數(shù)據(jù)收集方法收集客戶數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行清洗和處理。 用戶畫像用戶行為分析通過客戶的購買行為、購買地域、購買金額、購買次數(shù)等行為對客戶進行特征分析；熟悉地域、性別、年齡等客戶基礎屬性，并進行相關歸類分析；借助Excel、CRM等工具對客戶特征進行挖掘分析梳理。對客戶的評價行為、購買趨勢、購買喜好、營銷喜好、產(chǎn)品喜好等行為進行分析；根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)分析制定不同渠道的內(nèi)容模式，挖掘出客戶接受度高的營銷方式。1231.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度客戶分析;’l用戶價值評估熟悉客戶畫像、回購率、客單價、地域等用戶行為分析的概念和行為價值；了解各業(yè)務部門對于客戶數(shù)據(jù)的需求。用戶精準營銷銷售效果跟蹤熟悉B2C平臺渠道下的（消費者）微博、微信、淘寶、京東等各平臺的客戶推廣營銷渠道及推廣方法規(guī)則；掌握消費者心理，基于推廣渠道規(guī)則，了解短信、郵件、自媒體、直播等營銷渠道。各渠道的客戶營銷數(shù)據(jù)總結(jié)分析對比，輸出各渠道的效果報告，調(diào)整不同渠道的客戶運營策略；跟蹤各渠道的銷售效果，投入產(chǎn)出比ROI，給各業(yè)務部門提出業(yè)務建議，并協(xié)助各渠道進行客戶營銷模式的調(diào)整。 456推廣數(shù)據(jù)分析包含確定推廣分析目標、進行推廣數(shù)據(jù)分析和推廣數(shù)據(jù)結(jié)果展現(xiàn)三個部分，具體內(nèi)容如下1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度內(nèi)容策略分析目標根據(jù)推廣數(shù)據(jù)、公司現(xiàn)狀、商品維度和外部競爭數(shù)據(jù)等確定分析目標；根據(jù)數(shù)據(jù)分析目標和公司現(xiàn)有商務推廣數(shù)據(jù)，制定分析原則和分析策略；確定詳細的分析步驟及時間規(guī)劃數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)進行標準化、歸一化操作或?qū)Χㄐ詳?shù)據(jù)進行量化操作；對不同人群的推廣方式和推廣渠道，提出合理的推廣建議結(jié)果展現(xiàn)對分析出的數(shù)據(jù)結(jié)果進行可視化展現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)分析包含確定銷售分析目標、進行銷售數(shù)據(jù)分析和銷售數(shù)據(jù)結(jié)果展現(xiàn)三個部分，具體內(nèi)容如下1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度內(nèi)容策略分析目標通過評估歷史銷售數(shù)據(jù)等進行企業(yè)銷售目標的定位；制定銷售業(yè)績、價格體系、區(qū)域布局、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、銷售業(yè)績異動等指標；建立多維報表，明確銷售任務，得出整體銷售分析指標數(shù)據(jù)分析通過內(nèi)部報告或數(shù)據(jù)采集工具獲取銷售數(shù)據(jù)，并獲取銷售反饋信息；對數(shù)據(jù)進行清洗和整理，以保證數(shù)據(jù)的有效性和完整性；對整體銷售情況進行分析，包括銷售額分析、銷售量分析和季節(jié)性分析等結(jié)果展現(xiàn)進行預測，包括總體銷售預測、區(qū)域銷售預測和季節(jié)性銷售變化預測等；結(jié)合業(yè)務場景設計可視化方案，對已分析出的銷售數(shù)據(jù)結(jié)果進行展現(xiàn)物流數(shù)據(jù)分析包括物流運費分析、訂單時效分析和異常物流分析，具體內(nèi)容如下1.3.2運營數(shù)據(jù)分析維度內(nèi)容策略物流運費分析每個物流公司的物流價格都不一樣，要選擇便宜又好的，可以貨比三家訂單時效分析時