DB12T 1151-2022 地面氣溫和相對濕度觀測數(shù)據(jù)均一化處理技術規(guī)程

12Codeofpracticeforhomogenizationprocessingtechniquesofsurfaceairtemperatureandrelativehumidityobser本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規(guī)則》的規(guī)定1地面氣溫和相對濕度觀測數(shù)據(jù)均一化處理技術規(guī)程本文件規(guī)定了地面氣溫和相對濕度觀測數(shù)據(jù)均一化處理技術內(nèi)容和方法以及質(zhì)量本文件適用于地面觀測站日、月、年尺度的氣溫數(shù)據(jù)和相對濕度數(shù)據(jù)的均一化分析處GB/T33674-2017氣象數(shù)據(jù)集核心QX/T37-2020氣象臺站歷史沿革數(shù)據(jù)文QX/T118-2020氣象觀測DB12/T1051-2021地面風速觀測數(shù)據(jù)均一化處理技術規(guī)程GB/T33674-2017和DB1剔除氣候資料序列中由于人為因素導致的系統(tǒng)4技術內(nèi)容和方法4.1技術內(nèi)容應包括元數(shù)據(jù)收集、質(zhì)量控制、參考序列建立、斷點檢驗和訂正、邏輯檢4.2.1元數(shù)據(jù)收集24.2.2質(zhì)量控制b)氣候異常值檢驗：以氣溫或相對濕度距平序列3～5倍標準相對濕度數(shù)據(jù)為可疑數(shù)據(jù)，通過人工判斷是否為錯誤4.2.3.1氣溫a)利用懲罰最大F檢驗（PenalizedmaximalF,PMF）方法結合臺站元數(shù)據(jù)，對有地面觀測站建站以來的年和月尺度的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫觀測數(shù)據(jù)同時進行均b)從剩余臺站中，根據(jù)元數(shù)據(jù)信息，選取3類氣溫觀測數(shù)據(jù)長度較長、資料相對完整、所在位置受城市化影響程度較小的單個臺站為參考站，該站3類氣溫觀測數(shù)據(jù)即為對應4.2.3.2相對濕度a)利用臺站觀測數(shù)據(jù)建立相對濕度觀測數(shù)據(jù)參考序列的步驟如下：2)利用懲罰最大F檢驗（PenalizedmaximalF,PMF）相對濕度數(shù)據(jù)進行均一性檢驗，置信度水平設置為95%和99%；3)選取兩種置信度水平下，均無統(tǒng)計顯著斷點、與待檢站相關較大、時間序列長度相當、建立待檢站相對濕度觀測數(shù)據(jù)的參考序列。建立公·································i——第i時刻；j——第j個參考站；y——待檢站的參考序列；yji——參考站的相對濕度觀測數(shù)據(jù)。3b)依據(jù)地面觀測站經(jīng)緯度信息，通過插值，將再分析資料中的比濕格點數(shù)據(jù)插值到站點水平，注：再分析資料可采用美國國家海洋大氣局/環(huán)境科學研究合作協(xié)會氣候診斷中心研制的NCEP/DOEAMIP-Ⅱ4.2.4斷點檢驗和訂正利用懲罰最大T檢驗（PenalizedmaximalT,PMT）方法對待檢站氣溫或相對濕度觀測數(shù)據(jù)點檢驗，利用分位數(shù)匹配法（Quantile-Matchingadjustments,QM）對得到的斷點進行訂正?！駴]有元數(shù)據(jù)支持，但在年、月、日尺度氣溫數(shù)據(jù)中被同時檢驗出的相同年份的統(tǒng)計顯著●基于站點觀測數(shù)據(jù)參考序列，在95%和99%兩種置信度水平下，同時檢驗得到并且有確切●基于再分析資料比濕數(shù)據(jù)參考序列，在95%和99%兩種置信度水平下，同時檢驗得到與基于站點觀測數(shù)據(jù)參考序列檢驗結果一致的，并且有確切元數(shù)據(jù)支持的統(tǒng)計顯4.2.5邏輯檢驗4.2.4訂正后的氣溫或相對濕度觀測數(shù)據(jù)如果出現(xiàn)下列情況，應對其進行缺a)最低氣溫＞平均氣溫；b)平均氣溫＞最高氣溫；