大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋云南大學

大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋云南大學第一章單元測試

大數(shù)據(jù)的英文描述是（）

A:HeavydataB:LargedataC:GreatdataD:Bigdata

答案:Bigdata下面最大的儲存單位是（）

A:PBB:KBC:GBD:TB

答案:PB大數(shù)據(jù)之父是（）

A:維克托·邁爾-舍恩伯格B:查爾斯·巴赫曼C:姚期智D:詹姆斯·高斯林

答案:維克托·邁爾-舍恩伯格大數(shù)據(jù)的特點包括（）

A:VarietyB:ValueC:VolumeD:Velocity

答案:Variety；Value；Volume；Velocity第一次正式提出大數(shù)據(jù)概念和第一次用社會調(diào)查的方式分析大數(shù)據(jù)對人們生活影響的期刊是（）和（）

A:PNASB:ScienceC:NatureD:Cell

答案:Science；Nature大數(shù)據(jù)是只和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的計算機技術(shù)。

A:對B:錯

答案:錯企業(yè)中大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

A:錯B:對

答案:對大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由阿里巴巴首先提出的。

A:對B:錯

答案:錯大數(shù)據(jù)人才需要數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)學分析、商業(yè)分析和自然語言處理的多方面的學習。

A:對B:錯

答案:對大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)安全沒有威脅。

A:對B:錯

答案:錯

第二章單元測試

目前，企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)存在的最大比例問題是（）

A:資源利用率低B:高耗能C:運營成本高D:拓展性差

答案:拓展性差目前，企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理面臨的主要問題是缺少數(shù)據(jù)全方位分析方法。

A:錯B:對

答案:對地圖導航根據(jù)以往的行程記錄，繪制了最優(yōu)路程，標明了可能堵車的地點，這表現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（）

A:注重相關(guān)性而不是因果性B:注重相對性而不是絕對性C:注重全體而不是局部D:注重效率而不是準確

答案:注重相關(guān)性而不是因果性最早提出大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃的國家是（）

A:法國B:中國C:日本D:美國

答案:美國大數(shù)據(jù)可能被運用的行業(yè)有（）

A:教育B:金融C:農(nóng)業(yè)D:醫(yī)療

答案:教育；金融；農(nóng)業(yè)；醫(yī)療2015年9月18日云南省啟動我國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的建設(shè)工作。

A:對B:錯

答案:錯大數(shù)據(jù)的價值密度很高。

A:錯B:對

答案:錯日本政府將IT產(chǎn)業(yè)，尤其是大數(shù)據(jù)及云計算作為促進經(jīng)濟增長，解決內(nèi)部矛盾一個關(guān)鍵。

A:對B:錯

答案:對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對企業(yè)也富有價值。

A:對B:錯

答案:對企業(yè)的日數(shù)據(jù)生成量可達到1TB。

A:對B:錯

答案:對

第三章單元測試

HDFS中文件存儲的基本節(jié)點是（）

A:DataNodeB:WholeNodeC:NameNodeD:BaseNode

答案:DataNode下面不屬于ETL的功能是（）

A:抽取B:轉(zhuǎn)換C:翻譯D:加載

答案:翻譯自然語言處理的范疇包括（）

A:關(guān)聯(lián)分析B:離群值檢測C:機器翻譯D:中文自動分詞

答案:機器翻譯；中文自動分詞ApacheHadoop所涉及的核心技術(shù)包括（）

A:HDFSB:EMCC:MapReduceD:Hbase

答案:HDFS；MapReduce；HbaseHDFS的主要結(jié)構(gòu)包括（）

A:ClientB:ServerC:DataNodeD:NameNode

答案:Client；DataNode；NameNode下列算法中屬于聚類算法的是（）

A:AprioriB:K-meansC:DBSCAND:k-distance

答案:K-means；DBSCANHadoop可以運行在任何普通的PC機上。

A:對B:錯

答案:對Client是獲取分布式文件的應(yīng)用程序

A:錯B:對

答案:對Hadoop是一種集中式存儲和計算技術(shù)。

A:錯B:對

答案:錯聚類之前的樣本沒有類別

A:對B:錯

答案:對

第四章單元測試

Modeler在2009年被（）收購后對產(chǎn)品的性能和功能進行了大幅度的改進和提升。

A:微軟B:IBMC:谷歌D:蘋果

答案:IBMModeler數(shù)據(jù)挖掘功能將復雜的統(tǒng)計方法和（）技術(shù)結(jié)合到一起。

A:機器學習B:軟件工程C:信息安全D:大數(shù)據(jù)

答案:機器學習Modeler可以將模型保存為（）的通用格式，支持對其進行二次開發(fā)。

A:PMMLB:PKLC:CKPTD:PB

答案:PMML下面（）是基本數(shù)據(jù)流的節(jié)點。

A:變量文件節(jié)點B:選擇節(jié)點C:導出節(jié)點D:導入節(jié)點

答案:變量文件節(jié)點；選擇節(jié)點；導出節(jié)點Modeler中的常用節(jié)點選項面板包括：（）。

A:字段選項B:圖形選項C:記錄選項D:建模選項E:源

答案:字段選項；圖形選項；記錄選項；建模選項；源Modeler和Statistics是相互獨立的兩個數(shù)據(jù)分析軟件。

A:錯B:對

答案:錯Modeler可以對可變長度記錄進行數(shù)據(jù)的處理。

A:錯B:對

答案:對Modeler能通過第三方提供開放的ODBC與其他數(shù)據(jù)庫連接。

A:對B:錯

答案:對Modeler不支持生成散點圖、分布圖等來反映數(shù)據(jù)的特征。

A:錯B:對

答案:錯Modeler支持數(shù)據(jù)挖掘CRISP-DM的標準流程。

A:對B:錯

答案:對

第五章單元測試

協(xié)方差分析中，如果兩個變量的變化趨勢一致，那么這兩個變量之間的協(xié)方差就是（）。

A:正值B:負值C:不清楚D:0

答案:正值在抽樣調(diào)查中，如果樣本數(shù)量N為（）時，就稱為大樣本。

A:N>=20B:N>=50C:N>=30D:N>=100

答案:N>=30在統(tǒng)計調(diào)查中，（）誤差是由觀察、測量或計算等原因所造成的。

A:登記性誤差B:隨機性誤差C:抽樣誤差D:系統(tǒng)誤差

答案:登記性誤差常見的數(shù)據(jù)變換操作包括（）。

A:規(guī)范化B:平滑C:屬性構(gòu)造D:數(shù)據(jù)規(guī)約E:聚集

答案:規(guī)范化；平滑；屬性構(gòu)造；數(shù)據(jù)規(guī)約；聚集平滑處理在科學研究中廣泛使用，常用方法有（）。

A:單純移動平均B:聚類法C:加權(quán)移動平均D:濾波法

答案:單純移動平均；加權(quán)移動平均；濾波法維數(shù)歸約的主要方法有（）。

A:逐步向后刪除B:逐步向前選擇C:逐步向前刪除D:逐步向后選擇

答案:逐步向后刪除；逐步向前選擇抽樣極限又稱置信區(qū)間，是指一定概率下抽樣誤差的真實范圍。

A:錯B:對

答案:錯數(shù)據(jù)規(guī)約是指在盡可能保持數(shù)據(jù)原貌的前提下，最大限度地精簡屬性數(shù)量。

A:對B:錯

答案:錯聚集也稱為數(shù)據(jù)匯總，用來構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體。

A:對B:錯

答案:對在概率論和統(tǒng)計學中，協(xié)方差用于衡量兩個變量的平均誤差。

A:對B:錯

答案:錯

第六章單元測試

在計算機領(lǐng)域，（）用來描述數(shù)據(jù)的起源或者出處。

A:緣由B:溯源C:來源D:源頭

答案:溯源由于采集設(shè)備異常，造成接收的數(shù)據(jù)取值不合理，是屬于（）類型的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

A:缺少完整性約束B:噪聲數(shù)據(jù)C:數(shù)據(jù)失效D:空值

答案:噪聲數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)技術(shù)中，（）被用來檢查文件系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的過程。

A:數(shù)據(jù)剖析B:數(shù)據(jù)采集C:數(shù)據(jù)集成D:數(shù)據(jù)清潔

答案:數(shù)據(jù)剖析在四種數(shù)據(jù)集成技術(shù)中，（）技術(shù)可以實現(xiàn)對各個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和復制。

A:基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集成模型B:基于中間件的數(shù)據(jù)集成模型C:MPP數(shù)據(jù)庫存儲與處理架構(gòu)D:聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

答案:基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集成模型數(shù)據(jù)剖析的分類是（）。

A:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B:多源數(shù)據(jù)C:單源數(shù)據(jù)D:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案:多源數(shù)據(jù)；單源數(shù)據(jù)針對“空值”的數(shù)據(jù)清潔方法有（）。

A:全局變量填充B:均值填充C:概率統(tǒng)計值填充D:人工填寫

答案:全局變量填充；均值填充；概率統(tǒng)計值填充；人工填寫數(shù)據(jù)溯源追蹤的主要方法有標注法和反向查詢法。

A:錯B:對

答案:對AHP質(zhì)量評估方法一般是應(yīng)用于質(zhì)量指標權(quán)重值的確定。

A:對B:錯

答案:對數(shù)據(jù)質(zhì)量的定性評估主要依靠支持者的主觀判斷。

A:錯B:對

答案:錯綜合評估方法結(jié)合了定性評估和定量評估的優(yōu)點，適用范圍更廣泛。

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

使用交互式的和可視化的技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的（）任務(wù)？

A:預(yù)測建模B:建模描述C:尋找模式和規(guī)則D:探索性數(shù)據(jù)分析

答案:探索性數(shù)據(jù)分析英文單詞縮寫KDD表示（）含義？

A:動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)B:領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)C:數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)D:文檔知識發(fā)現(xiàn)

答案:數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以下（）操作會降低Apriori算法的挖掘效率。

A:支持度閾值增大B:事務(wù)數(shù)減少C:減小硬盤讀寫速率D:項數(shù)減少

答案:減小硬盤讀寫速率尋找數(shù)據(jù)集中的關(guān)系是為了尋找精確、方便并且有價值地總結(jié)出數(shù)據(jù)的某一特征的表示,這個過程包括了以下（）步驟？

A:選擇一個算法過程使評分函數(shù)最優(yōu)B:決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞C:決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實現(xiàn)算法D:決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)

答案:選擇一個算法過程使評分函數(shù)最優(yōu)；決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞；決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實現(xiàn)算法；決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu)下面列出的條目中，（

）是數(shù)據(jù)倉庫的基本特征。

A:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的B:數(shù)據(jù)倉庫是面向事務(wù)的C:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的D:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的E:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的

答案:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的；數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是反映歷史變化的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度的所有項集代表的規(guī)則。

A:錯B:對

答案:錯給定關(guān)聯(lián)規(guī)則AàB，意味著：若A發(fā)生，B也會發(fā)生。

A:對B:錯

答案:錯Apriori算法產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則總是確定的

A:對B:錯

答案:對對于項集來說，置信度沒有意義。

A:錯B:對

答案:對數(shù)據(jù)挖掘的目標不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行模式的發(fā)掘。

A:對B:錯

答案:對

第八章單元測試

關(guān)于相關(guān)系數(shù)，下面不正確的描述是

A:當r=0時，表示兩變量間無相關(guān)B:當0≤|r|≤1時，表示兩變量不完全相關(guān)C:兩變量之間的相關(guān)關(guān)系是單相關(guān)D:如果自變量增長引起因變量的相應(yīng)增長，就形成正相關(guān)關(guān)系

答案:當r=0時，表示兩變量間無相關(guān)當x按一定數(shù)額增加時，y也近似地按一定數(shù)額隨之增加，那么可以說x與y之間存在（）關(guān)系

A:直線負相關(guān)B:曲線正相關(guān)C:直線正相關(guān)D:曲線負相關(guān)

答案:直線正相關(guān)評價直線相關(guān)關(guān)系的密切程度，當r在0.5～0.8之間時，表示（）。

A:中等相關(guān)B:低度相關(guān)C:高度相關(guān)D:無相關(guān)

答案:中等相關(guān)身高和體重之間的關(guān)系是（）

A:共變關(guān)系B:嚴格的依存關(guān)系C:函數(shù)關(guān)系D:無關(guān)系

答案:共變關(guān)系下列關(guān)系中，屬于正相關(guān)關(guān)系的是（）

A:產(chǎn)品與單位成本B:正常商品的價格和需求量C:商品的零售額和流通費率D:身高與體重

答案:身高與體重當所有的觀察值y都落在直線yc=a+bx上時，則x與y之間的相關(guān)系數(shù)為（）

A:-1B:0C:r=1D:r=0

答案:r=1兩變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8，則其回歸直線的判定系數(shù)為（）

A:0.64B:0.5C:0.8D:0.9

答案:0.64在完成了構(gòu)造與評價一個回歸模型后，我們可以（）

A:估計未來所需樣本的容量B:計算相關(guān)系數(shù)和判定系數(shù)C:以給定的因變量的值估計自變量的值D:以給定的自變量的值估計因變量的值

答案:以給定的自變量的值估計因變量的值在回歸分析中，兩個變量（）

A:因變量是隨機變量B:都不是隨機變量C:自變量是隨機變量D:都是隨機變量

答案:因變量是隨機變量以下指標恒為正的是（）

A:相關(guān)系數(shù)rB:截距aC:斜率bD:復相關(guān)系數(shù)

答案:復相關(guān)系數(shù)

第九章單元測試

科學可視化主要關(guān)注的是（）維現(xiàn)象的可視化。

A:二維B:一維C:N維D:三維

答案:三維不同用戶對數(shù)據(jù)可視化的認知有所區(qū)別，設(shè)計人員認為可視化是（）。

A:信息編碼方式B:表述想法的工具C:漂亮的視覺表現(xiàn)D:用戶情感的表示

答案:漂亮的視覺表現(xiàn)作為電商企業(yè)，以下（）圖可以有效地提供不同商品的銷售和趨勢情況。

A:條形圖和線圖的組合圖B:熱力圖C:平行坐標圖D:氣泡圖

答案:條形圖和線圖的組合圖數(shù)據(jù)可視化分為（）與（）兩個方向。

A:科學可視化B:信息可視化C:內(nèi)容可視化D:圖像可視化

答案:科學可視化；信息可視化下面屬于數(shù)據(jù)類別的是（）。

A:關(guān)系B:序列C:位置D:數(shù)量

答案:關(guān)系；序列；位置；數(shù)量數(shù)據(jù)可視化是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

A:對B:錯

答案:對氣泡圖只能夠表示3個變量之間的關(guān)系。

A:對B:錯

答案:錯平行坐標圖是利用色塊大小，顏色來傳達信息的。

A:錯B:對

答案:對熱力