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文檔簡介
2.4.1-2DataFrame對象的特點和創(chuàng)建學習內容2.DataFrame對象的創(chuàng)建1.DataFrame對象的特點2.4.1DataFrame對象的特點DataFrame對象是一種二維表格型的數(shù)據(jù)結構,包含一組有序的列,每一列的值可以是不同類型(數(shù)值類型、字符串類型、布爾型等)的數(shù)據(jù)。DataFrame對象既有行標簽(index),也有列標簽(columns)。2.4.2DataFrame對象的創(chuàng)建
使用pandas的DataFrame()構造方法就可以創(chuàng)建DataFrame對象,代碼如下所示。01importpandasaspd02df=pd.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)序號參數(shù)說明1data數(shù)據(jù)的形式,如二維數(shù)組、字典等2index行標簽,如果沒有標簽被傳遞,則默認為0,1,2…3columns列標簽,如果沒有標簽被傳遞,則默認為0,1,2…4dtype數(shù)據(jù)類型。如果沒有,則會推斷數(shù)據(jù)類型5copy復制數(shù)據(jù),默認為False表2.4.1DataFrame構造方法的參數(shù)說明2.4.2DataFrame對象的創(chuàng)建1.通過二維數(shù)組創(chuàng)建DataFrame對象01importpandasaspd02data=[['黃山','安徽','黃山',1864.8],['泰山','山東','泰安',1545.0],['廬山','江西','九江',1474.0],['恒山','山西','大同',2016.1],['華山','陜西','渭南',2154.9],['衡山','湖南','衡陽',1300.2]]03columns=['mountain','province','city','height']04mountainsDF=pd.DataFrame(data=data,columns=columns)05mountainsDF第2行代碼定義了一個二維數(shù)組data來存儲這些名山的信息。第3行代碼指定了列標簽。第4行代碼通過構造方法來創(chuàng)建DataFrame對象,傳遞參數(shù)為第2行代碼定義的數(shù)據(jù)data和第3行代碼定義的列標簽。2.4.2DataFrame對象的創(chuàng)建2.通過字典創(chuàng)建DataFrame對象第2行代碼直接通過字典來創(chuàng)建DataFrame對象。執(zhí)行第3行代碼的輸出結果如圖所示,字典的鍵值直接作為DataFrame對象的列標簽,行標簽還是默認為0,1,…,501importpandasaspd02mountainsDF=pd.DataFrame({'mountain':['黃山','泰山','廬山','恒山','華山','衡山'],'province':['安徽','山東','江西','山西','陜西','湖南'],'city':['黃山','泰安','九江','大同','渭南','衡陽],'height':[1864.8,1524,1474,2016,2154.9,1300.2]})03mountainsDF2.4.2DataFrame對象的創(chuàng)建3.DataFrame的常用屬性和方法表2.4.2
DataFrame的常用屬性和方法序號屬性/方法說明1index返回DataFrame對象的行標簽信息2columns返回DataFrame對象的列標簽信息3values返回DataFrame對象所有元素的值4dtypes返回DataFrame對象的數(shù)據(jù)類型5TDataFrame對象中元素的行/列數(shù)據(jù)轉換6shape返回DataFrame對象的行數(shù)([0]),列數(shù)([1])7head(n)返回DataFrame對象的前n個元素,默認返回前5個。8tail(n)返回DataFrame對象的后n個元素,默認返回后5個。9info()返回DataFrame對象中元素的完整信息,包括行列標簽,數(shù)據(jù)類型,是否有空值,占用的內存大小等2.4.2DataFrame對象的創(chuàng)建3.DataFrame的常用屬性和方法01importpandasaspd02mountainsDF=pd.DataFrame({'mountain':['黃山','泰山','廬山','恒山','華山','衡山'],'province':['安徽','山東','江西','山西','陜西','湖南'],'city':['黃山','泰安','九江','大同','渭南','衡陽],'height':[1864.8,1524,1474,2016,2154.9,1300.2]})03mountainsDF.index04mountainsDF.columns05mountainsDF.values06mountainsDF.dtypes07mountainsDF.T2.4.2DataFrame對象的創(chuàng)建3.DataFram
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