財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析方法考核試卷

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析方法考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評估考生在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的理論與實(shí)踐能力，包括數(shù)據(jù)收集、處理、分析及報(bào)告撰寫等技能。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么？

A.提高會(huì)計(jì)工作效率

B.優(yōu)化財(cái)務(wù)管理決策

C.增加企業(yè)收入

D.減少企業(yè)成本

2.下列哪項(xiàng)不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)加密

3.財(cái)務(wù)報(bào)表分析中，常用的財(cái)務(wù)比率不包括以下哪項(xiàng)？

A.流動(dòng)比率

B.速動(dòng)比率

C.資產(chǎn)負(fù)債率

D.凈資產(chǎn)收益率

4.在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，以下哪個(gè)工具不是數(shù)據(jù)挖掘工具？

A.Excel

B.SPSS

C.R語言

D.Python

5.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的輸出結(jié)果不包括以下哪項(xiàng)？

A.預(yù)測模型

B.報(bào)告文檔

C.數(shù)據(jù)庫

D.算法代碼

6.下列哪項(xiàng)不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析？

A.K-means

B.決策樹

C.聚類層次法

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪個(gè)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本要素？

A.支持度

B.置信度

C.相關(guān)度

D.概率

8.以下哪項(xiàng)不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析？

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.隨機(jī)游走模型

D.比較分析

9.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)挖掘的生命周期階段？

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.數(shù)據(jù)建模

C.模型評估

D.模型部署

10.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測，以下哪種方法不是常用的異常檢測方法？

A.離群點(diǎn)分析

B.基于距離的方法

C.基于模型的方法

D.基于分類的方法

11.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)不是用于評估分類模型性能的指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.F1分?jǐn)?shù)

12.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測模型，以下哪個(gè)不是時(shí)間序列預(yù)測模型？

A.ARIMA模型

B.AR模型

C.指數(shù)平滑模型

D.線性回歸模型

13.以下哪項(xiàng)不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘應(yīng)用？

A.顧客購買行為分析

B.產(chǎn)品推薦系統(tǒng)

C.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估

D.供應(yīng)鏈管理

14.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)可視化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.R語言

15.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析，以下哪種方法不是基于密度的聚類方法？

A.DBSCAN

B.K-means

C.密度聚類

D.層次聚類

16.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)不是用于評估回歸模型性能的指標(biāo)？

A.R方

B.標(biāo)準(zhǔn)誤差

C.偏差

D.平均絕對誤差

17.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析，以下哪種方法不是用于預(yù)測的方法？

A.ARIMA模型

B.指數(shù)平滑模型

C.線性回歸模型

D.隨機(jī)游走模型

18.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)不是用于數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)去噪

19.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪個(gè)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟？

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.數(shù)據(jù)可視化

D.結(jié)果解釋

20.以下哪項(xiàng)不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析？

A.決策樹

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.聚類分析

D.支持向量機(jī)

21.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析，以下哪種方法不是基于距離的聚類方法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.密度聚類

D.層次聚類

22.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪項(xiàng)不是用于評估聚類模型性能的指標(biāo)？

A.聚類數(shù)

B.聚類輪廓系數(shù)

C.聚類內(nèi)距離

D.聚類間距離

23.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪個(gè)不是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用場景？

A.顧客購買行為分析

B.產(chǎn)品推薦系統(tǒng)

C.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估

D.企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

24.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)不是用于數(shù)據(jù)預(yù)處理的技術(shù)？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)加密

25.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析，以下哪種方法不是用于季節(jié)性預(yù)測的方法？

A.季節(jié)性分解

B.指數(shù)平滑模型

C.線性回歸模型

D.自回歸模型

26.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)可視化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.R語言

27.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)不是用于評估關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果質(zhì)量的方法？

A.支持度

B.置信度

C.覆蓋度

D.相關(guān)度

28.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.模型訓(xùn)練

29.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪個(gè)不是用于評估分類模型性能的指標(biāo)？

A.準(zhǔn)確率

B.召回率

C.精確率

D.特異度

30.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析，以下哪種方法不是基于密度的聚類方法？

A.DBSCAN

B.K-means

C.密度聚類

D.層次聚類

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理步驟包括哪些？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

2.財(cái)務(wù)報(bào)表分析中，以下哪些指標(biāo)可以反映企業(yè)的償債能力？

A.流動(dòng)比率

B.速動(dòng)比率

C.資產(chǎn)負(fù)債率

D.現(xiàn)金比率

3.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些方法屬于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)？

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些工具可以用于數(shù)據(jù)可視化？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.Python

5.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的輸出結(jié)果可以用于以下哪些方面？

A.風(fēng)險(xiǎn)評估

B.財(cái)務(wù)預(yù)測

C.決策支持

D.產(chǎn)品推薦

6.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析，以下哪些方法屬于基于密度的聚類方法？

A.DBSCAN

B.K-means

C.密度聚類

D.層次聚類

7.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些指標(biāo)可以反映企業(yè)的盈利能力？

A.凈資產(chǎn)收益率

B.營業(yè)收入增長率

C.資產(chǎn)收益率

D.凈利潤

8.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析，以下哪些方法可以用于預(yù)測？

A.ARIMA模型

B.移動(dòng)平均模型

C.指數(shù)平滑模型

D.線性回歸模型

9.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些技術(shù)可以用于異常檢測？

A.離群點(diǎn)分析

B.基于距離的方法

C.基于模型的方法

D.基于分類的方法

10.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，以下哪些是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟？

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.結(jié)果解釋

D.模型訓(xùn)練

11.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析，以下哪些是常用的分類算法？

A.決策樹

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.支持向量機(jī)

D.K最近鄰

12.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些指標(biāo)可以反映企業(yè)的運(yùn)營能力？

A.存貨周轉(zhuǎn)率

B.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率

C.總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

D.凈資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

13.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些方法可以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

14.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析，以下哪些方法屬于基于距離的聚類方法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.密度聚類

D.聚類層次法

15.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些工具可以用于模型評估？

A.R語言

B.Python

C.SPSS

D.Excel

16.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析，以下哪些方法可以用于季節(jié)性預(yù)測？

A.季節(jié)性分解

B.指數(shù)平滑模型

C.線性回歸模型

D.自回歸模型

17.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化，以下哪些工具可以用于創(chuàng)建圖表？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.R語言

18.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些指標(biāo)可以反映企業(yè)的市場表現(xiàn)？

A.市盈率

B.市凈率

C.股息收益率

D.股價(jià)波動(dòng)率

19.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)清洗？

A.填充缺失值

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化

20.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析，以下哪些方法屬于基于模型的聚類方法？

A.K-means

B.層次聚類

C.密度聚類

D.模型聚類

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的第一步是______。

2.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是指將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的形式。

3.財(cái)務(wù)報(bào)表分析的三大報(bào)表分別是______、______和______。

4.財(cái)務(wù)比率分析中，流動(dòng)比率反映的是企業(yè)的______能力。

5.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______分析可以用于預(yù)測未來的財(cái)務(wù)狀況。

6.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______技術(shù)用于處理缺失數(shù)據(jù)。

7.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______方法可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

8.聚類分析中的______方法是一種基于密度的聚類方法。

9.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______方法可以用于檢測數(shù)據(jù)中的異常值。

10.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是評估分類模型性能的重要指標(biāo)之一。

11.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是評估回歸模型性能的重要指標(biāo)之一。

12.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______分析可以用于分析企業(yè)的收入和支出模式。

13.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是評估關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果的重要指標(biāo)之一。

14.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______分析可以用于分析企業(yè)的財(cái)務(wù)健康狀況。

15.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是評估聚類模型性能的重要指標(biāo)之一。

16.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是用于評估模型預(yù)測準(zhǔn)確性的指標(biāo)。

17.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______是用于評估模型泛化能力的指標(biāo)。

18.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以將連續(xù)型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的形式。

19.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______技術(shù)可以用于處理不一致或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

20.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______分析可以用于分析企業(yè)的市場趨勢。

21.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______分析可以用于分析企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)。

22.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______技術(shù)可以用于處理大量的數(shù)據(jù)。

23.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______技術(shù)可以用于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

24.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的______分析可以用于分析企業(yè)的投資回報(bào)率。

25.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，______分析可以用于分析企業(yè)的客戶滿意度。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請?jiān)诖痤}括號中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘只關(guān)注歷史數(shù)據(jù)，不涉及對未來趨勢的預(yù)測。（）

2.財(cái)務(wù)比率分析中，流動(dòng)比率越高，說明企業(yè)的償債能力越強(qiáng)。（）

3.在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)清洗的目的是去除無關(guān)數(shù)據(jù)。（）

4.聚類分析中的K-means算法不需要事先知道聚類數(shù)量。（）

5.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析只適用于金融行業(yè)。（）

6.數(shù)據(jù)可視化在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中主要用于展示最終結(jié)果。（）

7.異常檢測在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。（）

8.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用于優(yōu)化庫存管理。（）

9.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不適用于非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）

10.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。（）

11.聚類分析中的層次聚類方法適用于大型數(shù)據(jù)集。（）

12.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的回歸分析可以用于預(yù)測企業(yè)的銷售收入。（）

13.數(shù)據(jù)可視化在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中主要用于展示數(shù)據(jù)分布情況。（）

14.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)挖掘生命周期包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)果解釋。（）

15.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的支持向量機(jī)算法適用于所有類型的數(shù)據(jù)。（）

16.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析可以用于客戶細(xì)分和市場定位。（）

17.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的時(shí)間序列分析不適用于季節(jié)性數(shù)據(jù)的分析。（）

18.數(shù)據(jù)清洗過程中，缺失值的處理方法包括刪除、填充和插值。（）

19.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)可視化可以用于展示模型的預(yù)測結(jié)果。（）

20.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用于發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)品之間的銷售關(guān)系。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)管理中的主要應(yīng)用領(lǐng)域及其帶來的價(jià)值。

2.在進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，如何確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性？請列舉至少三種常用的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法。

3.結(jié)合實(shí)際案例，說明如何運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

4.請闡述在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘過程中，如何進(jìn)行模型的評估和優(yōu)化，以提高模型的預(yù)測準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：

某公司是一家制造型企業(yè)，近年來面臨市場競爭加劇、成本上升等問題。公司管理層希望通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，并制定相應(yīng)的策略。請根據(jù)以下信息，運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行分析，并給出建議。

信息：

-2019年至2023年公司年度財(cái)務(wù)報(bào)表

-行業(yè)平均財(cái)務(wù)指標(biāo)

-公司競爭對手的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

要求：

（1）選擇合適的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘方法，對公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析。

（2）根據(jù)分析結(jié)果，指出公司財(cái)務(wù)狀況的潛在問題。

（3）提出針對性的改進(jìn)建議，包括財(cái)務(wù)策略調(diào)整和成本控制措施。

2.案例題：

某電商平臺希望利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來優(yōu)化庫存管理，減少庫存積壓，提高資金周轉(zhuǎn)率。公司已收集了以下數(shù)據(jù)：

信息：

-近一年的銷售數(shù)據(jù)

-庫存水平

-供應(yīng)商信息

-客戶購買行為數(shù)據(jù)

要求：

（1）設(shè)計(jì)一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘方案，用于分析銷售數(shù)據(jù)與庫存水平之間的關(guān)系。

（2）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，找出銷售數(shù)據(jù)中與庫存管理相關(guān)的關(guān)鍵特征。

（3）提出優(yōu)化庫存管理的策略，包括采購策略和銷售策略調(diào)整。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.B

2.D

3.C

4.D

5.C

6.B

7.D

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.C

15.A

16.D

17.D

18.D

19.B

20.C

21.C

22.D

23.D

24.D

25.A

26.B

27.C

28.D

29.D

30.B

二、多選題

1.ABCD

2.ABD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.AC

7.ABC

8.ABC

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABC

17.ABCD

18.ABC

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

3.資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表

4.流動(dòng)

5.時(shí)間序列

6.數(shù)據(jù)填充

7.關(guān)聯(lián)規(guī)