更快捷、更智能、更強(qiáng)大：生成式人工智能促進(jìn)零售業(yè)煥新轉(zhuǎn)型

打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)借力生成式人工智能變革，促進(jìn)零售業(yè)煥新轉(zhuǎn)型引言 3生成式人工智能在商品管理方面的應(yīng)用 5生成式人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷方面的應(yīng)用 11生成式人工智能在客戶服務(wù)方面的應(yīng)用 16如何充分利用生成式人工智能給零售業(yè)帶來的機(jī)遇 22售業(yè)帶來的機(jī)遇 參考合適用例，抓住當(dāng)今生成式人工智能給零售業(yè)帶來的機(jī)遇 關(guān)于作者 27打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)引言引言的發(fā)展和普及。據(jù)彭博（Blombeg）10復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）42%。20321.3萬(wàn)億美元1.2%2%，40006600購(gòu)物體驗(yàn)。更大影響：商品經(jīng)理需要深入了解不同地區(qū)的客戶需求，制定動(dòng)態(tài)的商品管理策略，不斷推動(dòng)發(fā)展，改善購(gòu)物體驗(yàn)。零售營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)需要徹底革新內(nèi)容的制作、分發(fā)和個(gè)性化定制，從而實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)和零售品牌及其所售產(chǎn)品營(yíng)銷方式的轉(zhuǎn)型?？头T需要以全新的方式與客戶互動(dòng)，贏得寶貴的時(shí)間，專注于解決最復(fù)雜、最棘手的客戶案例。勢(shì)，創(chuàng)造價(jià)值。打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)商品管商品管理方面的應(yīng)用為此，他們必須從海量數(shù)據(jù)中提取洞見，例如通過分析各種銷售數(shù)據(jù)、單一人工智能和大語(yǔ)言模型（LLM）步發(fā)展。從生成特定角色的數(shù)據(jù)摘要來為相關(guān)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行采購(gòu)決策和談判提供依理最終能夠充分發(fā)揮可用數(shù)據(jù)的價(jià)值。生成式人工智能賦能商品經(jīng)理的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 節(jié)點(diǎn)1：設(shè)計(jì)產(chǎn)品 產(chǎn)品設(shè)計(jì)是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過程。相關(guān)團(tuán)隊(duì)要經(jīng)過無(wú)數(shù)次設(shè)計(jì)迭代，才能獲得滿足客戶和市場(chǎng)需求的最終版本。由于設(shè)計(jì)人員要反復(fù)推敲產(chǎn)品方案，因此每次迭代都需要很長(zhǎng)的準(zhǔn)備時(shí)間。品設(shè)計(jì)方案，可以大幅縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。新產(chǎn)品設(shè)計(jì)。些最終被棄而不用的方案。 節(jié)點(diǎn)2：優(yōu)化產(chǎn)品組合和商品管理 動(dòng)上，而不是用在搜索信息上。商店生成最佳的商品管理和產(chǎn)品組合策略。策，以優(yōu)化產(chǎn)品的組合、定位和系列構(gòu)成。 節(jié)點(diǎn)3：與供應(yīng)商談判 有忽略任何潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)，以支持其觀點(diǎn)。值或盈利能力的決策。 節(jié)點(diǎn)4：分析失敗的產(chǎn)品線 值，相關(guān)團(tuán)隊(duì)必須將眾多數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源相關(guān)聯(lián)。在生成式人工智能的幫助下，商品管理團(tuán)隊(duì)可從各種數(shù)據(jù)中提取洞見，對(duì)失敗的產(chǎn)品線進(jìn)行更準(zhǔn)確的根本原因分析。借助這樣的洞見，團(tuán)隊(duì)就能迅速解決產(chǎn)品匹配或設(shè)計(jì)方面的問題。品線。 節(jié)點(diǎn)5：篩選新產(chǎn)品 選擇從供應(yīng)商那里購(gòu)買哪些新產(chǎn)品是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。如果選擇不當(dāng)，即使是看似前景光明且與客戶特別適配的產(chǎn)品，也可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值。生成式人工智能可分析數(shù)千種SKU（庫(kù)存單位）過去的銷售業(yè)績(jī)以及客戶行為屬性和反饋，幫助建立相關(guān)模型，從而為產(chǎn)品選擇提供支持。而不是憑直覺做出選擇。 節(jié)點(diǎn)6：為客戶提供個(gè)性化購(gòu)物體驗(yàn) 選擇。提供高度定制化的網(wǎng)站體驗(yàn)化的網(wǎng)站，讓網(wǎng)站根據(jù)后臺(tái)系統(tǒng)中存儲(chǔ)的客戶數(shù)據(jù)自動(dòng)提供相應(yīng)產(chǎn)品信息。的行為和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供量身定制的體驗(yàn)。前后對(duì)比：生成式人工智能在商品管理方面的應(yīng)用智能之前式人工智能之后式人工技術(shù)賦能相關(guān)益處產(chǎn)品設(shè)計(jì)是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過程，涉及人工智能可幫助快速生成產(chǎn)品創(chuàng)意和設(shè)計(jì)，圖像生成、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)聚合。新產(chǎn)品的上市時(shí)間大幅縮短。眾多利益相關(guān)者。供商品管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行驗(yàn)證和組合。產(chǎn)品組合難以優(yōu)化，實(shí)體和在線零售渠道人工智能可幫助相關(guān)團(tuán)隊(duì)從各種數(shù)據(jù)中洞人工智能摘要、專用洞見解決方案、標(biāo)簽相關(guān)團(tuán)隊(duì)可以不斷優(yōu)化和改進(jìn)商品管理策各行其是。察出各種模式，并基功能。數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)略，推動(dòng)實(shí)體和在線于這種洞見自動(dòng)生成最佳商品管理策略。言查詢。與供應(yīng)商的談判舉步人工智能可自動(dòng)生成清晰的商品管理和供人工智能摘要、自動(dòng)報(bào)告。商品管理團(tuán)隊(duì)在談判期間可利用相關(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)商業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)報(bào)表，為與供應(yīng)商談判提供和簡(jiǎn)明摘要，幫助他們以合適的成本從供參考依據(jù)。應(yīng)商處獲得所需的產(chǎn)品和服務(wù)。誤區(qū)和注意事項(xiàng)要想在商品管理方面應(yīng)用生成式人工智能，企業(yè)必須謹(jǐn)慎使用人工智能，采取以下關(guān)鍵步驟：實(shí)施質(zhì)控防護(hù)機(jī)制幻覺即，虛假或誤導(dǎo)性信息、標(biāo)記幻覺，并確保這些幻覺不會(huì)出現(xiàn)在錯(cuò)誤的受眾面前。清理大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)會(huì)將不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)自動(dòng)輸入到結(jié)果中。確保匹配度ChatGPT便實(shí)現(xiàn)企業(yè)所需的結(jié)果。打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)市場(chǎng)營(yíng)市場(chǎng)營(yíng)銷方面的應(yīng)用營(yíng)銷人員面臨的挑戰(zhàn)是要以前所未有的速度加快行動(dòng)和調(diào)整策略。然而，對(duì)于許多團(tuán)隊(duì)來說，他們的流程和能力至今都沒有跟上發(fā)展的步伐。我們正處于5.04.03.0價(jià)值。（peretorm性化的優(yōu)質(zhì)營(yíng)銷資料和活動(dòng)策劃。下文將探討生成式人工智能在全渠道、數(shù)字電商或市場(chǎng)商業(yè)環(huán)境中創(chuàng)造價(jià)值的一些具體方法。生成式人工智能賦能營(yíng)銷人員的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 節(jié)點(diǎn)1：創(chuàng)建新內(nèi)容 作，并不斷確保他們發(fā)布的內(nèi)容符合品牌調(diào)性以及策略和活動(dòng)層面的目標(biāo)。上市。SalesoeMartingCloudEinein郵件正文，從而加快推進(jìn)創(chuàng)建營(yíng)銷活動(dòng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以快速為以前創(chuàng)建的資產(chǎn)生成新的本地化版本。 節(jié)點(diǎn)2：打造個(gè)性化內(nèi)容和體驗(yàn) 根據(jù)麥肯錫（McKinsey）的研究，實(shí)施個(gè)性化營(yíng)銷可以將投資回報(bào)率（RO）提升五到八倍。要真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，營(yíng)銷人員首先要充分了解求提供高度相關(guān)的體驗(yàn)。能讓每位潛在客戶獲得盡可能相關(guān)的內(nèi)容體驗(yàn)。 節(jié)點(diǎn)3：通過對(duì)話與潛在客戶建立聯(lián)系，并實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化 通過人工智能驅(qū)動(dòng)的對(duì)話式服務(wù)，營(yíng)銷人員能夠前所未有地貼近受眾，一條新的基于對(duì)話式的購(gòu)買旅程，引導(dǎo)潛在客戶購(gòu)買適合自己的產(chǎn)品型號(hào)。由于大部分對(duì)話都由人工智能處理，營(yíng)銷人員可以將時(shí)間集中Myntra 節(jié)點(diǎn)4：業(yè)績(jī)分析，規(guī)劃下一次活動(dòng) 成果。響力、更有針對(duì)性，從而不斷提高客戶轉(zhuǎn)化率和投資回報(bào)率。Analytics4erBI等商業(yè)智能（B）工具中，生成式人工詢深入了解相關(guān)細(xì)節(jié)，而無(wú)需處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和各種圖表。 節(jié)點(diǎn)5：打造以洞見為導(dǎo)向的客戶旅程 歷的旅程契合客戶的購(gòu)物方式、時(shí)間、地點(diǎn)和動(dòng)機(jī)。生成式人工智能助手可以大規(guī)模分析客戶旅程，并將其與營(yíng)銷活動(dòng)表現(xiàn)和銷售數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，從而幫助營(yíng)銷人員規(guī)劃出最佳旅程。前后對(duì)比：生成式人工智能在市場(chǎng)營(yíng)銷方面的應(yīng)用智能之前式人工智能之后式人工技術(shù)賦能相關(guān)益處為廣大受眾創(chuàng)建營(yíng)銷內(nèi)容非常耗時(shí)，需要營(yíng)銷人員可以利用人工智能生成圖像和內(nèi)圖像生成、大語(yǔ)言模型、內(nèi)容生成、標(biāo)記內(nèi)容創(chuàng)建速度大幅提升，成本降低，上線分布于各地的團(tuán)隊(duì)之容，從而加快內(nèi)容創(chuàng)功能。時(shí)間縮短。間密切協(xié)作。建流程。個(gè)性化營(yíng)銷是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，要實(shí)現(xiàn)大人工智能可幫助相關(guān)團(tuán)隊(duì)從各種數(shù)據(jù)中洞人工智能摘要、分類、客戶體驗(yàn)得以改善，營(yíng)銷體驗(yàn)更具針對(duì)性，規(guī)模個(gè)性化/超個(gè)性察出各種模式，并基樣化內(nèi)容生成，以及加快創(chuàng)造銷售線索，化，不僅操作繁瑣而于這種洞見自動(dòng)生成與其他系統(tǒng)（包括客從而對(duì)漏斗頂部指標(biāo)且成本高昂。最佳營(yíng)銷策略。戶關(guān)系管理系統(tǒng)）的產(chǎn)生積極影響。集成。營(yíng)銷是一種單向過程，原因在于營(yíng)銷人員很由人工智能驅(qū)動(dòng)的對(duì)話式商務(wù)體驗(yàn)縮小了對(duì)話式人工智能、大語(yǔ)言模型、聊天機(jī)客戶能在整個(gè)旅程中難大規(guī)模地與客戶建營(yíng)銷人員與客戶之間器人。立聯(lián)系。的隔閡，讓客戶能夠更好地了解和滿足他們的需求。誤區(qū)和注意事項(xiàng)為確保生成式人工智能為營(yíng)銷人員帶來益處，并對(duì)客戶旅程和體驗(yàn)產(chǎn)生積極影響，相關(guān)團(tuán)隊(duì)必須：?仔細(xì)地持續(xù)監(jiān)控人工智能生成的內(nèi)容和視覺物料的質(zhì)量??建立新的審批流程和工作流程：確保營(yíng)銷人員能生成自己的內(nèi)容，但在發(fā)布之前，內(nèi)容和設(shè)計(jì)專家仍會(huì)驗(yàn)證和修改輸出的內(nèi)容。?仔細(xì)審查各種面向客戶的功能，如聊天機(jī)器人：確保這些功能能夠始終如一地提供企業(yè)品牌承諾的卓越客戶體驗(yàn)。打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)客戶服客戶服務(wù)方面的應(yīng)用卓越的客戶服務(wù)需要做到以下三點(diǎn)：當(dāng)客戶需要服務(wù)時(shí)，隨時(shí)隨地為其提供服務(wù)了解客戶的需求，并能隨時(shí)切實(shí)有效地建立聯(lián)系量的前提下，迅速滿足客戶需求生成式人工智能助手可以幫助人工客服專員在上述三個(gè)方面發(fā)揮更好點(diǎn)提供卓越的客戶服務(wù)。識(shí)資產(chǎn)，幫助每位客服專員輕松學(xué)習(xí)和分享知識(shí)。生成式人工智能賦能客服專員的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn) 節(jié)點(diǎn)1：實(shí)時(shí)協(xié)助處理客戶查詢 類專業(yè)知識(shí)才能處理的復(fù)雜查詢。提問。/能為不同語(yǔ)言的客戶提供服務(wù)。響每位客戶所獲得的服務(wù)質(zhì)量。 節(jié)點(diǎn)2：呼叫后處理 當(dāng)客服專員結(jié)束客戶互動(dòng)時(shí)，他們必須完成呼叫后處理，通常包括將溝通內(nèi)容總結(jié)和處置碼上傳到客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。生成式人工智能具有自動(dòng)做記錄、總結(jié)和翻譯等功能，可以自動(dòng)完成大部分流程，減少客服專員用于呼叫后處理的時(shí)間。從客戶互動(dòng)中自動(dòng)獲取的信息還可以自動(dòng)添加標(biāo)記，讓客服專員和其他團(tuán)隊(duì)都能夠輕松進(jìn)行搜索、借鑒和報(bào)告。 節(jié)點(diǎn)3：加強(qiáng)知識(shí)庫(kù) 編輯，然后再發(fā)布。 節(jié)點(diǎn)4：幫助客服專員提高績(jī)效 入職的客服專員也可以自行回答大部分問題。的學(xué)習(xí)資源，在幾分鐘內(nèi)填補(bǔ)知識(shí)缺口。而提高他們的績(jī)效，為客戶提供更出色的體驗(yàn)。供有效的服務(wù)，并徹底改變客戶服務(wù)職能。前后對(duì)比：生成式人工智能在客戶服務(wù)方面的應(yīng)用領(lǐng)域工智能之前人工智能之后人能示例模型功收益處理客戶查詢/互動(dòng)耗時(shí)冗長(zhǎng)且重復(fù)息來源支離越期望越專員急需支持更可掌握速恰當(dāng)?shù)仨懽钥蛻魟?dòng)或支持續(xù)跟進(jìn)等增強(qiáng)創(chuàng)建和內(nèi)容基調(diào)內(nèi)容分類總結(jié)翻譯實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄能/智改善客服專員績(jī)效指標(biāo)：數(shù)量決的案例ST意度平均處理時(shí)間客戶互動(dòng)首次響應(yīng)時(shí)間提升受影響的指知識(shí)管理節(jié)、難懂、耗時(shí)覆蓋范圍較小操作限制內(nèi)，獲取和不斷更增強(qiáng)創(chuàng)建和發(fā)現(xiàn)和簡(jiǎn)化內(nèi)容分類總結(jié)翻譯實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄能/智加快上崗速度提高績(jī)效降低流失率度ST滿意個(gè)人發(fā)展和成長(zhǎng)色類似甚至操作環(huán)境受限時(shí)間緊迫資源不到位客服專員可以獲提高技能，為客戶提供更廣泛的服務(wù)容創(chuàng)建和發(fā)現(xiàn)和簡(jiǎn)化總結(jié)翻譯實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄能/智主動(dòng)性通的績(jī)效服專員降低流失率經(jīng)驗(yàn)和專員誤區(qū)和注意事項(xiàng)為確保生成式人工智能功能為客服專員及其客戶帶來益處，相關(guān)團(tuán)隊(duì)必須注意以下幾點(diǎn)：?數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量intheloop”的方法。??保持品牌聲音和基調(diào)：這對(duì)于客戶服務(wù)而言極為重要，可為客戶提供協(xié)調(diào)一致的體驗(yàn)。因此，所有人工智能生成的定制設(shè)計(jì)、模板和宣傳內(nèi)容都離不開一個(gè)確保其與品牌聲音和基調(diào)保持一致的強(qiáng)大機(jī)制。??處理復(fù)雜的客戶互動(dòng)：盡管大多數(shù)客戶查詢都大同小異，但總會(huì)有復(fù)雜而獨(dú)特的情況。這就需建立明確的上報(bào)和分類機(jī)制，用于處理這些情況，并確保持續(xù)更新知識(shí)庫(kù)，從此類互動(dòng)中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。??道德規(guī)范和偏見：應(yīng)注意確保設(shè)立道德規(guī)范，并建立相關(guān)機(jī)制，避免在答復(fù)或信息中出現(xiàn)偏差。?隱私和安全免人工智能產(chǎn)生偏離。打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)成式成式人工的機(jī)遇為了充分利用生成式人工智能給零售業(yè)帶來的機(jī)遇，建議遵循以下五點(diǎn)建議：11充分利用現(xiàn)有功能式人工智能，現(xiàn)有技術(shù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得最大收益。/利用生成式人工智能帶來的所有機(jī)遇。收集了大量有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)（客戶身份、購(gòu)物時(shí)間和原因，可以利用在營(yíng)銷用例方面的成功經(jīng)驗(yàn)，將生成式人工智能擴(kuò)展到其他功能中。設(shè)計(jì)完美的生成式人工智能助手2就像人類助手一樣，生成式人工智能助手應(yīng)支持相關(guān)團(tuán)隊(duì)的工作方式，這一點(diǎn)至關(guān)重要。您需確保為助手用戶提供相應(yīng)的培訓(xùn)，以提升技能，否則采用情況會(huì)不穩(wěn)定，各團(tuán)隊(duì)的結(jié)果也會(huì)不一致。切勿將人類排除在流程之外切勿將人類排除在流程之外3容易產(chǎn)生幻覺甚至發(fā)生知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，結(jié)果的可靠性就會(huì)降低。15體驗(yàn)造成災(zāi)難性的影響。類團(tuán)隊(duì)制作的內(nèi)容保持一致。任命新職位，支持生成式人工智能轉(zhuǎn)型任命新職位，支持生成式人工智能轉(zhuǎn)型4工智能工作，并最終對(duì)向外部分享的人工智能輸出負(fù)責(zé)。始終奉行“安全第一”始終奉行“安全第一”5安全主要分為兩大類：信息泄露和漏洞引入。信息泄露主要有三種形式：取信息。習(xí)。）漏洞引入源于人工智能生成的代碼中普遍存在的質(zhì)量問題碼，那就需要時(shí)刻關(guān)注這些安全問題。打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)25打造更快捷、更智能、更強(qiáng)大的零售業(yè)25以人為本的方法的用例以客戶為中心（CX）商品管理 市場(chǎng)營(yíng)銷 客戶服務(wù) 其他 表示影響大生成式人工智住當(dāng)今零售業(yè)帶來的機(jī)遇Th生成式人工智住當(dāng)今零售業(yè)帶來的機(jī)遇更可觀的長(zhǎng)期投資回報(bào)率。戰(zhàn)略性或創(chuàng)作性工作戰(zhàn)術(shù)性或業(yè)務(wù)性工作以下矩陣圖顯示了如何確定用例并根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行映射，以建立一個(gè)平衡的生成式人工智能用例組合。戰(zhàn)略性或創(chuàng)作性工作戰(zhàn)術(shù)性或業(yè)務(wù)性工作價(jià)值價(jià)值基于價(jià)值的方法基于價(jià)值的方法先級(jí)的框架必要時(shí)進(jìn)行迭代用例評(píng)估 用例優(yōu)先級(jí)排序商品管理市場(chǎng)營(yíng)銷低低客戶服務(wù)高其他表示影響大實(shí)施難度高挑戰(zhàn)機(jī)遇輸入、輸出效益人工智能幻覺的有利因素不利因素容忍度可行性知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題道德問題監(jiān)管環(huán)境26（即具有高價(jià)值且易于實(shí)施的用例（即具有中高級(jí)實(shí)施難度和