版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
什么是6西格瑪質(zhì)量西格瑪“s”是希臘字母,在統(tǒng)計(jì)學(xué)上用來(lái)表示數(shù)據(jù)的分散程度。對(duì)連續(xù)可計(jì)量的質(zhì)量特性,可用“s”度量質(zhì)量特性總體上對(duì)目標(biāo)值偏離程度(見圖1所示),6西格瑪質(zhì)量表示質(zhì)量特性的分散程度只占規(guī)格限的一半。對(duì)顧客要求高度符合。圖1:6西格瑪質(zhì)量與3西格瑪質(zhì)量(連續(xù)變量)在以缺陷率計(jì)量質(zhì)量特性時(shí),用“s”度量缺陷率。6西格瑪質(zhì)量表示質(zhì)量特性的缺陷率僅為3.4ppm。(ppm一百萬(wàn)分之一),西格瑪水平與缺陷率的關(guān)系如圖2和表1所示。圖2:6西格瑪質(zhì)量與3西格瑪質(zhì)量(缺陷率)西格瑪水平Cpk缺陷率20.1730870030.506681040.83621051.1723361.503.492.000.0018表1:西格瑪水平與缺陷率的關(guān)系在6西格瑪管理中強(qiáng)調(diào)“度量”的重要性,沒有度量就沒有管理。這里不僅要度量“產(chǎn)品”符合顧客要求的程度,還要度量服務(wù)乃至工作過(guò)程等。因此,6西格瑪質(zhì)量的含義已經(jīng)不僅局限在產(chǎn)品特性,還包括了企業(yè)的服務(wù)與工作質(zhì)量。如果一個(gè)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)過(guò)程能夠達(dá)到6西格瑪質(zhì)量水平,那么意味著這個(gè)企業(yè)可以用最短的周期、對(duì)低的成本滿足顧客要求。因此,6西格瑪質(zhì)量是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的質(zhì)量。6西格瑪管理中常用的度量指標(biāo)6西格瑪管理中常用的度量指標(biāo)有:西格瑪水平Z、百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPMO、單位缺陷數(shù)DPU、首次產(chǎn)出率FTY、滾動(dòng)產(chǎn)出率RTY等,它們覆蓋了各種連續(xù)型和離散型測(cè)量數(shù)據(jù)的情況。這里我們重點(diǎn)介紹西格瑪水平Z和百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPMO的統(tǒng)計(jì)與計(jì)算方法如下:(一)西格瑪水平Z:對(duì)應(yīng)于過(guò)程輸出無(wú)偏移的情況,西格瑪水平Z是指規(guī)格范圍(USL-LSL)與2σ的比值,可由式5-6-1求得:例5-6-1:某送餐公司為某學(xué)校送午餐,學(xué)校希望在中午12:00送到,但實(shí)際總有誤差,因而提出送餐的時(shí)間限定在11:55分至12:05分之間,即:LSL為11:55分,USL為12:05分。過(guò)去一個(gè)星期來(lái),該送餐公司將午餐送達(dá)的時(shí)間為:11:50、11:55、12:00、12:05、12:10,求該公司準(zhǔn)時(shí)送餐的西格瑪水平。這里,將送達(dá)時(shí)間按相對(duì)于目標(biāo)值12:00的差值進(jìn)行變換,記錄為-10、-5、0、5、10,則:用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差,得到=S=7.91,將上述參數(shù)代入式5-6-1,得:即該公司準(zhǔn)時(shí)送餐的西格瑪水平僅為0.63。(二)百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPMO(DefectsMillionOpportunity)在統(tǒng)計(jì)和計(jì)算DPMO時(shí),我們先要明確下述概念:缺陷:是指產(chǎn)品、或服務(wù)、或過(guò)程的輸出沒有達(dá)到顧客要求或超出規(guī)格規(guī)定。缺陷機(jī)會(huì)數(shù):是指產(chǎn)品、或服務(wù)、或過(guò)程的輸出可能出現(xiàn)缺陷之處的數(shù)量,如:一塊線路板有200個(gè)焊點(diǎn)就有200個(gè)出現(xiàn)焊接缺陷機(jī)會(huì);一張申請(qǐng)表有15個(gè)欄目就有15個(gè)出現(xiàn)填表缺陷的機(jī)會(huì)。如果我們統(tǒng)計(jì)了過(guò)程輸出的缺陷數(shù)和缺陷機(jī)會(huì)數(shù),我們就可以計(jì)算:機(jī)會(huì)缺陷率DPO(DefectsPerOpportunity),即每次機(jī)會(huì)中出現(xiàn)缺陷的比率表示了每個(gè)樣本量中缺陷數(shù)占全部機(jī)會(huì)數(shù)的比例。由式5-6-3計(jì)算:例5.6.2假定這100塊電路板中,每一個(gè)電路板都含有100個(gè)缺陷機(jī)會(huì),若在制造這100個(gè)電路板時(shí)共發(fā)現(xiàn)21個(gè)缺陷。
則
百萬(wàn)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)DPMO(DefectsPerMillionOpportunity),DPO常以百萬(wàn)機(jī)會(huì)的缺陷數(shù)表示,即DPMO=DPO×106,或由式5-6-4計(jì)算:本例中,0.0021的DPO即為2100的DPMO。DPMO值可以用來(lái)綜合度量過(guò)程的質(zhì)量。例如,某印刷電路板的制造工廠在同一條生產(chǎn)線上可能生產(chǎn)不同規(guī)格的印刷電路板。每一種產(chǎn)品都有不同的設(shè)計(jì),因此,在生產(chǎn)過(guò)程中,缺陷機(jī)會(huì)也不同。但是,不管生產(chǎn)何種規(guī)格的產(chǎn)品,都可以統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)缺陷的數(shù)量和缺陷機(jī)會(huì)的數(shù)量,然后用總的缺陷的數(shù)量除以總機(jī)會(huì)數(shù),可以得到DPMO,即使每天的產(chǎn)品種類不同,我們都可以做同樣的統(tǒng)計(jì)。在6西格瑪管理中常常將DPMO折算為Z。DPMO對(duì)應(yīng)于過(guò)程輸出質(zhì)量特性超出規(guī)格限的比率,可以通過(guò)對(duì)如圖5-6-3所示的正態(tài)分布中規(guī)格限外的部分求積分而獲得。此時(shí),標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中的分位數(shù)點(diǎn)Z,就是過(guò)程的西格瑪水平。6西格瑪管理中常用的Z換算表如表5.6.1所示。圖5-6-3:缺陷率與過(guò)程輸出西格瑪水平的對(duì)應(yīng)關(guān)系表5.6.1西格瑪值與DPMO對(duì)應(yīng)表(考慮1.5倍偏移時(shí))例5.6.4:某物料清單BOM(BillofMaterial)上有4個(gè)需要填表之處,均可能會(huì)發(fā)生填寫錯(cuò)誤,即該BOM有4個(gè)缺陷機(jī)會(huì):假如在1376張物料清單BOM上發(fā)現(xiàn)41個(gè)缺陷,則其即每百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì)中有7449個(gè)缺陷。查表可得該填寫B(tài)OM過(guò)程的西格瑪水平約為3.95西格瑪(考慮1.5倍偏移)。一、如何畫正態(tài)分布曲線論文中有一個(gè)圖是正態(tài)分布圖,手頭上只有excel,在網(wǎng)絡(luò)上海選了一下午,換了N個(gè)關(guān)鍵詞,終于找到一篇教程,不過(guò)細(xì)節(jié)問(wèn)題是我自己嘗試出來(lái)的,今天想找出這個(gè)網(wǎng)頁(yè)把鏈接貼在這里,可是找了一個(gè)多小時(shí)都找不到。足見我當(dāng)初找到它是多么的機(jī)緣巧合。沒辦法,只能一個(gè)字一個(gè)字的敲了,記在這里備忘--事實(shí)上我已經(jīng)忘了,只能重新嘗試一遍。
正態(tài)分布函數(shù)的語(yǔ)法是NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative為一邏輯值,如果為0則是密度函數(shù),如果為1則是累積分布函數(shù)。如果畫正態(tài)分布圖,則為0。
例如均值10%,標(biāo)準(zhǔn)值為20%的正態(tài)分布,先在A1中敲入一個(gè)變量,假定-50,選中A列,點(diǎn)編輯-填充-序列,選擇列,等差序列,步長(zhǎng)值10,終止值70。然后在B1中敲入NORMDIST(A1,10,20,0),返回值為0.000222,選中B1,當(dāng)鼠標(biāo)在右下角變成黑十字時(shí),下拉至B13,選中A1B13區(qū)域,點(diǎn)擊工具欄上的圖表向?qū)ВⅫc(diǎn)圖,選中第一排第二個(gè)圖,點(diǎn)下一步,默認(rèn)設(shè)置,下一步,標(biāo)題自己寫,網(wǎng)格線中的勾去掉,圖例中的勾去掉,點(diǎn)下一步,完成。圖就初步完成了。下面是微調(diào)把鼠標(biāo)在圖的坐標(biāo)軸上點(diǎn)右鍵,選坐標(biāo)軸格式,在刻度中填入你想要的最小值,最大值,主要刻度單位(x軸上的數(shù)值間隔),y軸交叉于(y為0時(shí),x多少)等等。確定后,正態(tài)分布圖就大功告成了。二、如何畫直方圖使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析,這其中包括:直方圖、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動(dòng)態(tài)模擬、總體均值判斷,均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、時(shí)間序列等內(nèi)容。下面將對(duì)以上功能逐一作使用介紹,方便各位普通讀者和相關(guān)專業(yè)人員參考使用。注:本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能,如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析,請(qǐng)依次選擇“工具”-“加載宏”,在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫(kù)”。加載成功后,可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。實(shí)例1某班級(jí)期中考試進(jìn)行后,需要統(tǒng)計(jì)各分?jǐn)?shù)段人數(shù),并給出頻數(shù)分布和累計(jì)頻數(shù)表的直方圖以供分析。以往手工分析的步驟是先將各分?jǐn)?shù)段的人數(shù)分別統(tǒng)計(jì)出來(lái)制成一張新的表格,再以此表格為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)直方圖。使用Excel中的“數(shù)據(jù)分析”功能可以直接完成此任務(wù)。操作步驟1.打開原始數(shù)據(jù)表格,制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)要求單列,確認(rèn)數(shù)據(jù)的范圍。本實(shí)例為化學(xué)成績(jī),故數(shù)據(jù)范圍確定為0-100。2.在右側(cè)輸入數(shù)據(jù)接受序列。所謂“數(shù)據(jù)接受序列”,就是分段統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)間隔,該區(qū)域包含一組可選的用來(lái)定義接收區(qū)域的邊界值。這些值應(yīng)當(dāng)按升序排列。在本實(shí)例中,就是以多少分?jǐn)?shù)段作為統(tǒng)計(jì)的單元。可采用拖動(dòng)的方法生成,也可以按照需要自行設(shè)置。本實(shí)例采用10分一個(gè)分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)單元。3.選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”后,出現(xiàn)屬性設(shè)置框,依次選擇:輸入?yún)^(qū)域:原始數(shù)據(jù)區(qū)域;接受區(qū)域:數(shù)據(jù)接受序列;如果選擇“輸出區(qū)域”,則新對(duì)象直接插入當(dāng)前表格中;選中“柏拉圖”,此復(fù)選框可在輸出表中按降序來(lái)顯示數(shù)據(jù);若選擇“累計(jì)百分率”,則會(huì)在直方圖上疊加累計(jì)頻率曲線;4.輸入完畢后,則可立即生成相應(yīng)的直方圖,這張圖還需要比較大的調(diào)整。主要是:橫縱坐標(biāo)的標(biāo)題、柱型圖的間隔以及各種數(shù)據(jù)的字體、字號(hào)等等。為了達(dá)到柱型圖之間無(wú)縫的緊密排列,需要將“數(shù)據(jù)系列格式”中的“選項(xiàng)”中“分類間距”調(diào)整為“0”。其余細(xì)節(jié),請(qǐng)雙擊要調(diào)整的對(duì)象按照常規(guī)方法進(jìn)行調(diào)整,這里不再贅述。調(diào)整后的直方圖參考如下在生產(chǎn)中,時(shí)常需要處理大量的原始數(shù)據(jù),比如車間產(chǎn)量、化驗(yàn)數(shù)據(jù)、銷售量等,并且從這些繁多的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,從而找出存在的問(wèn)題,以便于進(jìn)一步改進(jìn)、完善。如果僅僅分辨原始數(shù)據(jù)本身,是很耗時(shí)間的,而通過(guò)Excel中的統(tǒng)計(jì)分析工具——直方圖,就可以找到大量數(shù)據(jù)中不同范圍內(nèi)的分布規(guī)律,從而為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策的第一手資料。下面就以計(jì)算某公司2007年3月份車間員工的加工量分布情況,來(lái)介紹如何使用直方圖。
小知識(shí):什么是Excel直方圖?所謂Excel直方圖,就是將原始數(shù)據(jù)分組(也稱區(qū)間),并將分組的數(shù)據(jù)按一定統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算,得到整個(gè)原始數(shù)據(jù)和分組的單個(gè)和累積頻率,并將計(jì)算后的數(shù)據(jù)用柱狀圖方式做成圖表,從而反映數(shù)據(jù)的整體分布狀況。
一、輸入原始數(shù)據(jù)
啟動(dòng)Excel,新建一個(gè)工作簿,在其中輸入某公司2007年3月份車間員工的加工量明細(xì)表,然后在工作表的其他空白位置輸入數(shù)據(jù)分組,也就是說(shuō)要將這些數(shù)據(jù)按照一定的間隔,分為多少個(gè)區(qū)間以及數(shù)值范圍,比如間隔為50,范圍為50~800。需要注意的是,數(shù)據(jù)分組中的數(shù)值必須按照升序予以排列,為了提高輸入速度,可以先輸入第1、2個(gè)數(shù)值,選擇這兩個(gè)單元格,然后拖動(dòng)其右下角的填充柄,就可以完成快速輸入所有的分組數(shù)值了。
二、制作直方圖分析數(shù)據(jù)
制作直方圖時(shí),執(zhí)行“工具→數(shù)據(jù)分析”菜單命令,在彈出的“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選擇“分析工具”列表中的“直方圖”選項(xiàng),單擊“確定”按鈕。
小提示:“直方圖”是Excel中的加載工具“數(shù)據(jù)分析”中的子項(xiàng),如果在“工具”菜單中沒有“數(shù)據(jù)分析”命令,則可以執(zhí)行“工具→加載宏”命令,在彈出的對(duì)話框中選擇“分析工具庫(kù)”命令即可。
在彈出的“直方圖”編輯窗口中,進(jìn)行如下設(shè)置:?jiǎn)螕簟拜斎雲(yún)^(qū)域”右下角的選擇按鈕,選擇工作表中存放員工加工量數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域,如$C$5:$C$30;單擊“接受區(qū)域”右下角的選擇按鈕,選擇工作表所輸入的數(shù)據(jù)分組單元格區(qū)域,如:$D$5:$D$21;
勾選“標(biāo)志”復(fù)選框,這樣所生成的直方圖表中將出現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)志;勾選“輸出區(qū)域”復(fù)選項(xiàng),然后單擊其后面的選擇按鈕,選擇存儲(chǔ)直方圖的起始單元格,如果需要將直方圖存儲(chǔ)到其他的新工作表或者工作簿中,則勾選下面的兩個(gè)復(fù)選項(xiàng)即可。
勾選“圖表輸出”復(fù)選項(xiàng),否則只會(huì)輸出直方表格,而不會(huì)輸出直方圖,同時(shí)選中“累計(jì)百分率”復(fù)選項(xiàng),這樣在輸出表中生成一系列累積百分比值,并在直方圖中出現(xiàn)一條累積百分比率線。
小提示:如果需要在輸出的表中按降序來(lái)顯示數(shù)據(jù),則可以選中“柏拉圖”選項(xiàng),同時(shí)在直方表的右側(cè)添加三列排序數(shù)據(jù)。
設(shè)置完畢后,單擊“確定”按鈕,就可以快速生成一份標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表以及直方圖了。在這個(gè)直方圖中,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬度則表示各組的組距,因此可以從中看出不同分組數(shù)據(jù)的頻率,比如分組400出現(xiàn)的次數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度個(gè)人健康保險(xiǎn)合同范本2篇
- 長(zhǎng)沙南方職業(yè)學(xué)院《俄語(yǔ)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 2025年度智能倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)施建設(shè)合同范本3篇
- 2024物業(yè)權(quán)益讓與擔(dān)保合同 權(quán)益方與受讓方協(xié)議
- 思政教育團(tuán)隊(duì)建設(shè)與教師專業(yè)成長(zhǎng)
- 二零二五版集成墻板家裝裝修環(huán)保評(píng)估合同范本3篇
- 2025年校園歷史文化宣傳欄制作與教育推廣合同3篇
- 二零二五年度建筑設(shè)計(jì)創(chuàng)意大賽參賽合同2篇
- 2025年新型農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)合同范本3篇
- 2025年度定制化鋁材加工與銷售一體化合同4篇
- 獵聘-2024高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告
- 2024虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)布局白皮書
- 車站值班員(中級(jí))鐵路職業(yè)技能鑒定考試題及答案
- JTG∕T E61-2014 公路路面技術(shù)狀況自動(dòng)化檢測(cè)規(guī)程
- 高中英語(yǔ)短語(yǔ)大全(打印版)
- 軟件研發(fā)安全管理制度
- 三位數(shù)除以兩位數(shù)-豎式運(yùn)算300題
- 寺院消防安全培訓(xùn)課件
- 比摩阻-管徑-流量計(jì)算公式
- GB/T 42430-2023血液、尿液中乙醇、甲醇、正丙醇、丙酮、異丙醇和正丁醇檢驗(yàn)
- 五年級(jí)數(shù)學(xué)應(yīng)用題100道
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論