2025中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)

1序2024年是充滿深刻變革與機(jī)遇的一年。世界經(jīng)濟(jì)格局的動(dòng)蕩與科技革命的加速交織在一起，為中國(guó)留學(xué)生在美國(guó)的留學(xué)與就業(yè)前景帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)與希望。從全球視野來(lái)看，兩個(gè)核心趨勢(shì)正深刻影響著這一代留學(xué)生的首先，美國(guó)經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷復(fù)雜的轉(zhuǎn)型期。2024年的就業(yè)市場(chǎng)延續(xù)了上一年的疲軟態(tài)勢(shì)，高通脹與高利率成為壓制企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。在這一背景下，每月新增就業(yè)崗位的數(shù)量繼續(xù)呈現(xiàn)震蕩式下滑。與此同時(shí)，市場(chǎng)上開(kāi)放的崗位總數(shù)也遠(yuǎn)低于疫情后的高峰水平。2024年的美國(guó)總統(tǒng)大選進(jìn)一步增加了政策環(huán)境的不確定性，加劇了企業(yè)在招聘和投資上的保守傾向。這種大環(huán)境直接影響了國(guó)際學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)，尤其是對(duì)初級(jí)崗位的競(jìng)爭(zhēng)變得更加激烈。然而，挑戰(zhàn)總是與機(jī)遇并存。在許多傳統(tǒng)行業(yè)增長(zhǎng)放緩的同時(shí)，一些新興領(lǐng)域，如可再生能源、生物技術(shù)和人工智能，正在逐步成為就業(yè)市場(chǎng)的亮點(diǎn)，為其次，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在以革命性的方式改變?nèi)蚓蜆I(yè)市場(chǎng)。2024年，可以被視為AI技術(shù)應(yīng)用的深化之年。與去年相比，大語(yǔ)言模型（LLM）和生成式AI技術(shù)已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化應(yīng)用的核心舞臺(tái)，滲透到科技、金融、教育、醫(yī)療、傳媒等幾乎所有行業(yè)。這不僅催生了許多全新的崗位需求，也對(duì)傳統(tǒng)的初級(jí)崗位帶來(lái)了顛覆性的影響。越來(lái)越多的基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作被自動(dòng)化和智能化系統(tǒng)所取代，而這些崗位正是許多中國(guó)留學(xué)生傳統(tǒng)意義上進(jìn)入職場(chǎng)的“敲門(mén)磚”。從企業(yè)招聘來(lái)看，他們不再僅僅需要僅懂某一學(xué)科或領(lǐng)域的畢業(yè)生，而是渴求能跨學(xué)科、掌握AI工具并能將技術(shù)應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)合型人才。未來(lái)五年，AI工程師和AI應(yīng)用專家的崗位需求預(yù)計(jì)將以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而數(shù)字化技能將成為所有職業(yè)的通用語(yǔ)言。這一變革既對(duì)中國(guó)留學(xué)正因?yàn)槿绱耍袊?guó)留學(xué)生必須在留學(xué)之初就重新審視自己的職業(yè)規(guī)劃。在蔓藤教育深入調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，盡管有越來(lái)越多的留學(xué)生意識(shí)到在畢業(yè)后積累美國(guó)工作經(jīng)驗(yàn)的重要性，但真正能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的比例依然較低。大多Mentorx是缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃和對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的深刻理解。AI時(shí)代的到來(lái)進(jìn)一步放大了這一問(wèn)題——缺乏數(shù)字化技能的留學(xué)生將更容易在競(jìng)爭(zhēng)中失去機(jī)會(huì)，而缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的留學(xué)從根本上看，這是一場(chǎng)關(guān)于“取勢(shì)、明道、優(yōu)術(shù)”的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。首先，取勢(shì)，即準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的時(shí)代中國(guó)留學(xué)生需要主動(dòng)擁抱AI和數(shù)字化技能，抓住這一歷史性的技術(shù)浪潮。其次，明道，即在學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展上做出科學(xué)的規(guī)劃。無(wú)論選擇工科、商科還是文科專業(yè)，數(shù)字化和智能化的思維方式都將成為職場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。最后，優(yōu)術(shù)，即以切實(shí)的行動(dòng)將規(guī)劃付諸實(shí)踐。從入學(xué)第一天開(kāi)始，留學(xué)生就需要積極參與實(shí)習(xí)、科研項(xiàng)目和AI技術(shù)不僅是對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)的顛覆，更是對(duì)人才培養(yǎng)體系的重塑。今天的大學(xué)教育難以跟上AI時(shí)代產(chǎn)業(yè)的需求，這意味著留學(xué)生必須通過(guò)額外的技能提升來(lái)彌補(bǔ)學(xué)術(shù)教育的不足。與此同時(shí)，AI技術(shù)的發(fā)展也打開(kāi)了跨領(lǐng)域發(fā)展的可能性。例如，文科生可以通過(guò)學(xué)習(xí)AI工具，將其應(yīng)用到內(nèi)容創(chuàng)作和數(shù)據(jù)分析中；商科生則可以運(yùn)用AI優(yōu)化商業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)流程。無(wú)論你來(lái)自何種背景，只要你能在技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)上創(chuàng)造價(jià)值，就能在這個(gè)時(shí)代蔓藤教育一直致力于為中國(guó)留學(xué)生構(gòu)建全面的“留學(xué)閉環(huán)”，即從名校規(guī)劃到職業(yè)規(guī)劃，為每一位學(xué)子提供科學(xué)的指導(dǎo)和全方位的支持。在這場(chǎng)AI驅(qū)動(dòng)的變革中，我們希望每一位留學(xué)生不僅能夠“成功留學(xué)”，更能“留學(xué)成功”。這是時(shí)代賦予中國(guó)留學(xué)生的機(jī)會(huì)，也是他們把握住AI時(shí)代的浪潮，為個(gè)人價(jià)值和社會(huì)貢獻(xiàn)書(shū)寫(xiě)輝煌15-28·8-14729-7980-9293-9589中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)所高等院校的國(guó)際學(xué)生情況。數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)教育和文化事務(wù)局（ECA）及相關(guān)機(jī)構(gòu)，確保了人，較上一學(xué)年增長(zhǎng)了的首選目的地，吸引著來(lái)自世界各地的學(xué)生前來(lái)深造。尤其是在疫情過(guò)后，國(guó)際學(xué)生人數(shù)快速人人蔓藤教育在國(guó)際學(xué)生的組成結(jié)構(gòu)上，研究生人數(shù)的增長(zhǎng)尤為顯著。2023/24學(xué)年，研究生人數(shù)為，較上一學(xué)年增長(zhǎng)了。。學(xué)和工程學(xué)仍然是最受歡迎的專業(yè)，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的國(guó)際學(xué)生人數(shù)為中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)人，較上一學(xué)年僅增長(zhǎng)了。這一增研究生和STEM領(lǐng)域?qū)W生繼續(xù)呈現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)趨勢(shì)，而本科生學(xué)生總?cè)藬?shù)增長(zhǎng)有限，但高層次學(xué)術(shù)和技術(shù)領(lǐng)域的需求依然旺盛。尤其是在全球疫情后的人才競(jìng)爭(zhēng)中，越來(lái)越多學(xué)生選擇具有更高職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)，這推動(dòng)了國(guó)此外，新入學(xué)國(guó)際學(xué)生數(shù)量增速放緩也反映了美國(guó)高校競(jìng)爭(zhēng)力趨于穩(wěn)定。美國(guó)教育體系，特別是STEM和商科等高需求領(lǐng)域，仍對(duì)國(guó)際學(xué)生具有強(qiáng)大吸引力，且整體呈現(xiàn)學(xué)歷層整體來(lái)看，研究生人數(shù)的增長(zhǎng)和專業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整顯示，美國(guó)依然是全球留學(xué)的首選目的地。隨著政策的進(jìn)一步支持和對(duì)高層次國(guó)際學(xué)生的傾斜，預(yù)計(jì)未來(lái)美國(guó)留學(xué)市場(chǎng)將在高技能領(lǐng)域保持蔓藤教育2024年留美中國(guó)學(xué)生的人2024年，中國(guó)留學(xué)生赴美的總?cè)藬?shù)為277,398人，在美國(guó)所有國(guó)際學(xué)生中的占比為，大幅度低于印度的）。這標(biāo)志著中國(guó)留學(xué)生人數(shù)在近15年內(nèi)，首次被印度超越，成為美國(guó)國(guó)際學(xué)生的第二大來(lái)源國(guó)。此次變化反映了全球教育人人中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)中國(guó)留學(xué)生本科生人數(shù)從2022/23學(xué)年的100,349人下降至87,551人，下降幅度為在研究生階段，人數(shù)也出現(xiàn)了輕微下降。從20最為顯著的是，正在持有OPT（OptionalPract生在美國(guó)的就業(yè)傾向性明顯加強(qiáng)，更多留學(xué)家庭開(kāi)始關(guān)注”留學(xué)性價(jià)比“，對(duì)就業(yè)成功率的關(guān)蔓藤教育2024年，美國(guó)在簽證發(fā)放、移民政策及高校支持等方面對(duì)國(guó)際學(xué)生特別是中國(guó)留學(xué)生做出了美國(guó)大使館和領(lǐng)事館系統(tǒng)已經(jīng)加快了簽證申請(qǐng)的處理速度，特別是在中國(guó)和印度等主要留學(xué)市此外，2024年美國(guó)高校對(duì)國(guó)際學(xué)生，尤其是中國(guó)留學(xué)生的支持政策進(jìn)一步加強(qiáng)。許多高校增加了針對(duì)國(guó)際學(xué)生的獎(jiǎng)學(xué)金、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和職業(yè)規(guī)劃支持，幫助學(xué)生更好地適應(yīng)美國(guó)的學(xué)術(shù)和就蔓藤教育2024年，美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)展現(xiàn)出復(fù)雜的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。盡管美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)保持較低的失業(yè)率，但根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，美國(guó)盡管整體經(jīng)濟(jì)處于擴(kuò)張階段，但行業(yè)間的變化較大。技術(shù)、醫(yī)療健康和綠色能源等領(lǐng)域繼續(xù)擴(kuò)張，一些傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)則有所減少。數(shù)據(jù)顯示，2024年，科技領(lǐng)域依然是最大的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。例如，計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類崗位的年均增長(zhǎng)率為，遠(yuǎn)高于全國(guó)7%的平均水平。與此同時(shí)，白領(lǐng)職位和低技術(shù)工作面臨的壓力增大，部分傳統(tǒng)行業(yè)中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū) 2024年，美國(guó)白領(lǐng)崗位的需求相對(duì)減少，部分職位的增長(zhǎng)趨于飽和。以金融、保險(xiǎn)、管理等與此同時(shí)，過(guò)度招聘的現(xiàn)象較為明顯，尤其是在一些高度競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)中，很多公司為應(yīng)對(duì)不確然而這些職位的真實(shí)需求往往被夸大。過(guò)度招聘帶來(lái)了冗余崗位，尤其是在一些過(guò)于依賴銷售AI正在顯著改變多個(gè)行業(yè)的就業(yè)格局，特別是在那些對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析有高AI的引入使得生產(chǎn)力增長(zhǎng)幾乎是其他行業(yè)的五倍，但是初級(jí)崗位和高在這些行業(yè)中，對(duì)綜合素質(zhì)更強(qiáng)的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師的需求大幅增加。與傳統(tǒng)崗位蔓藤教育根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）數(shù)據(jù)，2024年數(shù)據(jù)科學(xué)放緩，尤其是在初級(jí)崗位，普華永道（PwC）位的招聘需求在2024年下降了約18%。這種趨勢(shì)主要受到AI技術(shù)普及的影響，尤其是對(duì)于AI技術(shù)，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)模型和自動(dòng)化分析工具，能夠高效處理大量數(shù)據(jù)行基本的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，部分原有的初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的必備技能，現(xiàn)在都可以依靠AI來(lái)”半面的自動(dòng)化功能降低了對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師的依賴。因此，大量企業(yè)現(xiàn)在更傾向于雇傭在信息技術(shù)行業(yè)，AI的應(yīng)用包括從自動(dòng)化編程到自然語(yǔ)言處理（NLP）等多個(gè)方面，所有這些都極大地提升了開(kāi)發(fā)人員和工程師的工作效率。AI正在被用來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員自動(dòng)修復(fù)代碼，生成代碼技能的崗位增長(zhǎng)速度是所有職位增長(zhǎng)的在信息技術(shù)行業(yè)，AI的應(yīng)用包括從自動(dòng)化編程到自然語(yǔ)言處理（NLP）等多個(gè)方面，所有這些都極大地提升了開(kāi)發(fā)人員和工程師的工作效率。AI正在被用來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員自動(dòng)修復(fù)代碼，生成代碼技能的崗位增長(zhǎng)速度是所有職位增長(zhǎng)的生產(chǎn)力提升：根據(jù)PwC的報(bào)告，金融行業(yè)由于AI技術(shù)的運(yùn)用，勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)Y薪資提升：掌握AI技能的金融崗位，尤其是數(shù)據(jù)分析師和AI開(kāi)發(fā)人員，薪資Y中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)醫(yī)療健康行業(yè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用包括自動(dòng)化診斷、個(gè)性化治療方案的制定等。AI幫助醫(yī)生提高診斷精度，同時(shí)大大減少了臨床工作中的重復(fù)性任務(wù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI開(kāi)發(fā)人員以及專業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)醫(yī)療健康行業(yè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用包括自動(dòng)化診斷、個(gè)性化治療方案的制定等。AI幫助醫(yī)生提高診斷精度，同時(shí)大大減少了臨床工作中的重復(fù)性任務(wù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI開(kāi)發(fā)人員以及專業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)生產(chǎn)力提升：在醫(yī)療行業(yè)，AI的廣泛應(yīng)用使得醫(yī)療服務(wù)提供者能夠更高效地處生產(chǎn)力提升：AI的應(yīng)用使得制造業(yè)的勞AI在教育中的應(yīng)用包括智能輔導(dǎo)、個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃和自動(dòng)化評(píng)分等方面。隨著教育技術(shù)的發(fā)展，AI將成為未來(lái)教育體AI通過(guò)大數(shù)據(jù)分析顧客行為，進(jìn)行個(gè)性AI在教育中的應(yīng)用包括智能輔導(dǎo)、個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃和自動(dòng)化評(píng)分等方面。隨著教育技術(shù)的發(fā)展，AI將成為未來(lái)教育體蔓藤教育隨著人工智能（AI）和自動(dòng)化的加速應(yīng)用，2025年美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)將出現(xiàn)顯著的變化。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）、PwC以及世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）的預(yù)測(cè)，盡管整體就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但許多行業(yè)和崗位的結(jié)構(gòu)正在進(jìn)行深度轉(zhuǎn)型。在這一過(guò)程中，技術(shù)驅(qū)動(dòng)型崗位尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)、AI開(kāi)發(fā)、綠色能源和金融科技等領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)快分析類崗位、市場(chǎng)設(shè)計(jì)類崗位和行政類崗位等，正面臨較大的挑戰(zhàn)。這一趨勢(shì)對(duì)國(guó)際留學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃具有重要影響，特別是在應(yīng)對(duì)初級(jí)崗位的減少和技術(shù)升級(jí)的同時(shí)，如何通過(guò)提升技能根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工作崗位將在2025年繼續(xù)增長(zhǎng)，年均和大數(shù)據(jù)的推動(dòng)，也將在綠色能源和金融科技等新興行業(yè)中獲得廣泛需求。以金融科技為例，中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)將繼續(xù)成為科技行業(yè)的核心推動(dòng)力，尤其是在數(shù)據(jù)科學(xué)、云AI就業(yè)影響報(bào)告，AI的應(yīng)用將在軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析和技術(shù)服務(wù)等領(lǐng)域帶來(lái)更多的高技術(shù)崗位。到2025年，AI開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家的崗AI對(duì)這個(gè)行業(yè)的影響尤為突出，尤其是在藥物研發(fā)、健康數(shù)據(jù)分析、智能診斷等領(lǐng)域。BLS報(bào)告顯示，健康信息技術(shù)（HealthIT）崗位的需求在未來(lái)幾年將大幅增長(zhǎng)，生物醫(yī)學(xué)工程師、健康數(shù)據(jù)分析師等技術(shù)崗位將成為行業(yè)重點(diǎn)招聘盡管傳統(tǒng)金融崗位如財(cái)務(wù)分析師和會(huì)計(jì)類崗位面臨被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)，但金融科技領(lǐng)域的招聘需求卻在快速增長(zhǎng)。AI和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得金融服務(wù)逐漸從傳統(tǒng)的人工模式轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)和算法的服務(wù)。這意味著，未來(lái)金融行業(yè)將更多依賴技術(shù)背景的專業(yè)人才，如金融數(shù)據(jù)也將推動(dòng)相關(guān)技術(shù)崗位的需求增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2025年，綠色能源領(lǐng)域?qū)⒊蔀楦呒寄軑徫坏闹饕鲩L(zhǎng)源之一。比如，隨著電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于電池?cái)?shù)據(jù)分析、充電站網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等技術(shù)崗位的需求增加，預(yù)計(jì)這些崗位在2025年的。對(duì)于國(guó)際留學(xué)生來(lái)說(shuō)，面臨的最大挑戰(zhàn)是如何彌補(bǔ)學(xué)校課程與現(xiàn)實(shí)工作之間的差距。在許多大學(xué)的課程中，雖然會(huì)教授數(shù)據(jù)分析、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，但這些技術(shù)往往被簡(jiǎn)化為工具的使用和算法的實(shí)現(xiàn)。而在初級(jí)崗位的實(shí)際工作中，AI的應(yīng)用并非全面復(fù)雜分析和決策過(guò)程中，人工判斷和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)仍然是不可或缺的。學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)的技術(shù)，更蔓藤教育隨著2024年美國(guó)移民政策的逐步調(diào)整和市場(chǎng)需求的變化，留學(xué)生在美國(guó)的就業(yè)機(jī)會(huì)和政策支PracticalTraining）、H-1B等工作許可和工作簽證政策將直接影響中國(guó)留學(xué)生的就業(yè)路徑。本章節(jié)將對(duì)這些主要政策進(jìn)行詳細(xì)解讀，并結(jié)合2024年最新的官方數(shù)據(jù)和分析，幫助留學(xué)生CPT（CurricularPracticalTraining）是美國(guó)學(xué)生簽證（F-1簽證）持有者在學(xué)期間參與與其專業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)項(xiàng)目的一種許可。CPT是留學(xué)生獲得美國(guó)企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的主要途徑之一。對(duì)于國(guó)際學(xué)生來(lái)說(shuō)，CPT不僅為他們提供了在美國(guó)境內(nèi)實(shí)踐所學(xué)專業(yè)知識(shí)的機(jī)會(huì)，還為他們CPT僅限于與學(xué)生專業(yè)相關(guān)的工作，且必須作為學(xué)分或必修課程的一部分，確保學(xué)生在獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，繼續(xù)保CPT可以是全職或兼職。如果學(xué)生選擇保證學(xué)業(yè)進(jìn)度未受到影響，且學(xué)校要求CPT僅限于與學(xué)生專業(yè)相關(guān)的工作，且必須作為學(xué)分或必修課程的一部分，確保學(xué)生在獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，繼續(xù)保隨著AI技術(shù)的興起和跨學(xué)科需求的增加，尤其是在科技、金融和醫(yī)療健康等領(lǐng)域，CPT為國(guó)際學(xué)生提供了多種實(shí)踐機(jī)會(huì)。留學(xué)生應(yīng)在課程設(shè)置上選擇能夠提供相關(guān)實(shí)習(xí)項(xiàng)目的課程，以便在學(xué)習(xí)隨著AI技術(shù)的興起和跨學(xué)科需求的增加，尤其是在科技、金融和醫(yī)療健康等領(lǐng)域，CPT為國(guó)際學(xué)生提供了多種實(shí)踐機(jī)會(huì)。留學(xué)生應(yīng)在課程設(shè)置上選擇能夠提供相關(guān)實(shí)習(xí)項(xiàng)目的課程，以便在學(xué)習(xí)中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)OPT（OptionalPracticalTraining）是美國(guó)F-1簽證持有者在完成學(xué)業(yè)后，允許在與專業(yè)相關(guān)的工作訓(xùn)練的一種臨時(shí)工作許可。2024年，OPT政策仍然是留學(xué)生進(jìn)入美國(guó)職場(chǎng)的重要途徑，中國(guó)留學(xué)生的OPT持有數(shù)量也迎來(lái)了顯著提升，但隨著政策調(diào)整和行業(yè)需求的變化，特別是在STEM專業(yè)（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）領(lǐng)域，OPT的政策和應(yīng)用面臨一些USCIS的處理時(shí)間略有延長(zhǎng)，通常需要USCIS的處理時(shí)間略有延長(zhǎng)，通常需要OPT期間，留學(xué)生必須從事與其學(xué)位和專業(yè)直接相關(guān)的工作。對(duì)于許多國(guó)際學(xué)生而言，雖然OPT期間可以靈活地在多個(gè)行業(yè)中尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，但嚴(yán)格的工作與專業(yè)的匹配要求仍然是其申請(qǐng)過(guò)程中OPT期間，留學(xué)生必須從事與其學(xué)位和專業(yè)直接相關(guān)的工作。對(duì)于許多國(guó)際學(xué)生而言，雖然OPT期間可以靈活地在多個(gè)行業(yè)中尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，但嚴(yán)格的工作與專業(yè)的匹配要求仍然是其申請(qǐng)過(guò)程中蔓藤教育簽證的申請(qǐng)數(shù)量再次創(chuàng)下新高，IT行業(yè)占據(jù)了大部分申請(qǐng)名額，約60%的簽證申請(qǐng)來(lái)自科技H-1B簽證每年有65,000個(gè)常規(guī)配額，以及20,000個(gè)針對(duì)擁有美國(guó)碩士學(xué)位以上的外國(guó)學(xué)生的額外配額。2024年，在STEM領(lǐng)域，由于科技行業(yè)的快速發(fā)展和對(duì)技術(shù)人才的強(qiáng)烈需求，H-1B的需州、紐約和德州等高需求地區(qū)的申請(qǐng)比例較高，這意味著留學(xué)生如果能在這些地區(qū)獲得工作機(jī)會(huì)，將大大增加抽簽成一人一抽政策：2023財(cái)年開(kāi)始，美國(guó)移每個(gè)申請(qǐng)人只能參與一次抽簽，不再允許通過(guò)多個(gè)雇主重復(fù)提交申請(qǐng)。這一變個(gè)別候選人通過(guò)不同雇主多次申請(qǐng)占據(jù)更多名額。該政策對(duì)留學(xué)生的影響主要?減少競(jìng)爭(zhēng)：這一政策減少了重復(fù)申請(qǐng)的情況，使得真正符合條件的申請(qǐng)人能?影響多次申請(qǐng)策略：許多留學(xué)生過(guò)去可能會(huì)通過(guò)多家公司提交H-1B申請(qǐng)，以增加自己中簽的機(jī)會(huì)，新的政策削弱了這一策略，留學(xué)生需更加專注于通過(guò)對(duì)于國(guó)際留學(xué)生，尤其是STEM專業(yè)的場(chǎng)的關(guān)鍵，這一趨勢(shì)預(yù)計(jì)將在未來(lái)幾年請(qǐng)存在極大的競(jìng)爭(zhēng)壓力，許多公司選擇因此，國(guó)際學(xué)生必須通過(guò)參與實(shí)習(xí)、積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)增強(qiáng)申請(qǐng)H-1B簽證的競(jìng)提升自己的技術(shù)和實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)增加獲得中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)國(guó)工作的主要途徑之一，尤其是在信息技術(shù)（IT）、工程和醫(yī)這表明，印度和中國(guó)的技術(shù)人才依然是H-1B簽證申請(qǐng)中的主力軍，且隨著美國(guó)對(duì)高技能勞動(dòng)的H-1B簽證來(lái)自計(jì)算機(jī)和數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)密集型職位。這些崗位需求的增長(zhǎng)與美國(guó)科技行業(yè)的蓬勃發(fā)展密切相關(guān)，尤其是硅谷和紐約等科技和的H-1B簽證來(lái)自計(jì)算機(jī)和數(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等技術(shù)密集型職位。這些崗位需求的增長(zhǎng)與美國(guó)科技行業(yè)的蓬勃發(fā)展密切相關(guān)，尤其是硅谷和紐約等科技和的H-1B簽證批準(zhǔn)來(lái)自教育行業(yè)的H-1B簽證批準(zhǔn)來(lái)自醫(yī)療健蔓藤教育的H-1B簽證批準(zhǔn)來(lái)自專業(yè)服務(wù)行業(yè)相關(guān)崗位，主要集中咨詢行業(yè)的分析師、投對(duì)于留學(xué)生特別是STEM專業(yè)的學(xué)生而言，計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)。這一數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類崗位的需求高度一致，表明技術(shù)公司對(duì)如法律、會(huì)計(jì)、教育、IT咨詢、管理咨詢等占比國(guó)企業(yè)對(duì)高端管理和專業(yè)咨詢的需求增。這一數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)類崗位的需求高度一致，表明技術(shù)公司對(duì)5%。隨著美國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)的擴(kuò)展，尤其是對(duì)醫(yī)療信息技術(shù)、護(hù)理和醫(yī)療科研領(lǐng) 這些數(shù)據(jù)表明，信息技術(shù)和高端專業(yè)服務(wù)領(lǐng)行業(yè)對(duì)來(lái)自印度和中國(guó)的技術(shù)人才有著巨大需中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)簽證的主要國(guó)家。相對(duì)于全部的數(shù)據(jù)，首次申請(qǐng)的數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)留學(xué)生更有參考意義，基本等同于留學(xué)生畢業(yè)后通過(guò)就業(yè)的形式長(zhǎng)期留在美國(guó)的數(shù)據(jù)，非首次申請(qǐng)的數(shù)據(jù)更適用于已經(jīng)長(zhǎng)期留。這一比例反映出印度在全球科技領(lǐng)域的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，印度籍人才對(duì)H-1B簽證的需求持續(xù)上在首次取得H-1B簽證的118,948份申請(qǐng)中，中國(guó)占據(jù)了。這一數(shù)據(jù)的比例高于全部H-1B類簽證獲批的比例。這表明，在應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)于印度學(xué)生。但是在長(zhǎng)期留在美國(guó)的工作群體中，印度裔的占比強(qiáng)于中國(guó)裔的工作者，中國(guó)留學(xué)生往往在獲取多年的工作經(jīng)驗(yàn)后，在就業(yè)的去向上有著更Table4b.H-1BPetitionsbyPlaceofBirthandGenderofBeneficiary,PetitionsApprovedforInitial份份 蔓藤教育 在工作簽證方面，2024年美國(guó)對(duì)H-1B業(yè)的匹配要求，尤其對(duì)STEM領(lǐng)域的中國(guó)留學(xué)生影響較大。不過(guò)，OPT（選擇性實(shí)踐訓(xùn)練）延期政策依舊有效，STEM專在最新的H1B政策中，美國(guó)首次明確允許申請(qǐng)人以創(chuàng)業(yè)者或自雇身份申請(qǐng)簽證。這一政策為留學(xué)生開(kāi)辟了新道路——他們不僅可以選擇為企業(yè)工作，還可以并參與H1B抽簽程序。這意味著，只要具備創(chuàng)新能力和商業(yè)計(jì)劃，留學(xué)生完全可以在美合法創(chuàng)業(yè)。這項(xiàng)政策的出臺(tái)不僅鼓勵(lì)更多中國(guó)留學(xué)生探索創(chuàng)新領(lǐng)域，也為他們提供了一個(gè)在全球最長(zhǎng)期以來(lái)，H1B簽證對(duì)申請(qǐng)崗位的專業(yè)對(duì)口要求較高，許多留學(xué)生因職匹配”而錯(cuò)失機(jī)會(huì)。新政策對(duì)此做出了靈活調(diào)整，降低了專業(yè)與崗位完全對(duì)口的限制。這對(duì)中國(guó)留學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常積極的信號(hào)，尤其是那些跨學(xué)科或擁有多元背景的學(xué)生，可以利用復(fù)合技能在更廣泛的崗位中找到適合自己的發(fā)展空間。這一變化將有效減少就業(yè)難度，為更多學(xué)新政策還放寬了非盈利機(jī)構(gòu)免抽簽的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。以前，僅有部分高校、研究機(jī)構(gòu)和醫(yī)院等特定更多公益組織、社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)等非盈利單位也被納入免抽簽資格。這一調(diào)整為計(jì)劃進(jìn)入教育、科研或社會(huì)公益領(lǐng)域的留學(xué)生提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其適合那些希望通過(guò)學(xué)術(shù)或公共服務(wù)領(lǐng)對(duì)中國(guó)留學(xué)生的吸引力依然強(qiáng)勁。然而，隨著2025年特朗普再次上臺(tái)，留學(xué)和移民政策將面臨較大的不確定性，未來(lái)的政策走向仍值得持續(xù)關(guān)注，不過(guò)可以確定的是，高學(xué)歷、高能力的一一一一蔓藤教育近年來(lái)，中國(guó)留學(xué)生在美國(guó)的求職行為呈現(xiàn)出一系列新趨勢(shì)，這些變化既反映了宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境根據(jù)《2024年美國(guó)門(mén)戶開(kāi)放報(bào)告》數(shù)據(jù)，持OPT的中國(guó)留學(xué)生人數(shù)顯著增長(zhǎng)（較上一學(xué)年增學(xué)生普遍提前規(guī)劃職業(yè)發(fā)展，其中超過(guò)60%的受訪者在入學(xué)第一年便開(kāi)始參與實(shí)習(xí)或積累相在行業(yè)選擇上，中國(guó)留學(xué)生進(jìn)一步向高需求領(lǐng)域靠攏，特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)及數(shù)據(jù)分析發(fā)展，STEM專業(yè)的畢業(yè)生多傾向進(jìn)入科技、金融科技和綠色能源等高增長(zhǎng)行業(yè)，而非STEM2024年的經(jīng)濟(jì)減速和高利率政策，對(duì)留學(xué)生就業(yè)環(huán)境產(chǎn)生了直接影響。盡管整體失業(yè)率維持中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)近年來(lái)，美國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的變化引導(dǎo)了中國(guó)留學(xué)生熱門(mén)崗位選擇的重大調(diào)整。隨著技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，留學(xué)生的就業(yè)方向正從傳統(tǒng)崗位轉(zhuǎn)向更具技術(shù)性和創(chuàng)新性的領(lǐng)域。從S術(shù)崗位到商科管理崗位，再到新能源等新興行業(yè)，以下將對(duì)熱門(mén)崗位進(jìn)行分析和解讀，幫助中?計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域：軟件開(kāi)發(fā)工程師、?數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)?計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域：軟件開(kāi)發(fā)工程師、?數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)?新能源技術(shù)領(lǐng)域：太陽(yáng)能技術(shù)員、風(fēng)這些崗位對(duì)技術(shù)背景要求高，通常集中于計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和新能源工程等領(lǐng)域。技能要求包括編程語(yǔ)言（如備安裝與優(yōu)化技術(shù)（如太陽(yáng)能板與風(fēng)力根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，技術(shù)類崗位的年蔓藤教育?商業(yè)分析師?數(shù)據(jù)分析師?市場(chǎng)研究分析師?產(chǎn)品數(shù)據(jù)經(jīng)理商業(yè)分析崗位的崛起得益于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的金融科技、電子商務(wù)等行這些崗位逐漸向智能化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，但分析師的商業(yè)解讀能力和戰(zhàn)略建議這些崗位強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)洞察能力和業(yè)務(wù)敏感性，通常要求候選人熟悉Excel、?商業(yè)分析師?數(shù)據(jù)分析師?市場(chǎng)研究分析師?產(chǎn)品數(shù)據(jù)經(jīng)理商業(yè)分析崗位的崛起得益于企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的金融科技、電子商務(wù)等行這些崗位逐漸向智能化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，但分析師的商業(yè)解讀能力和戰(zhàn)略建議 ?太陽(yáng)能技術(shù)員?風(fēng)能技術(shù)員?電動(dòng)汽車充電站技術(shù)員?能源分析師新能源行業(yè)的崗位多為初級(jí)技術(shù)崗位，招聘需求量位通常需要具備工程學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和動(dòng)手能力，如安裝維護(hù)太陽(yáng)能發(fā)電設(shè)備、優(yōu)化風(fēng)能發(fā)電系統(tǒng)，或分析能源使用數(shù)據(jù)以提高效《基礎(chǔ)設(shè)施投資與就業(yè)法源法案》提供了數(shù)十億美元的資金支持，推動(dòng)了新能源行業(yè)的大規(guī)模擴(kuò)張。新能源技術(shù)員和分析師成為中國(guó)留學(xué)生進(jìn)入美國(guó)就中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)商科與管理類崗位強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的綜合能力，包括商業(yè)洞察、技術(shù)應(yīng)用與人際商科與管理類崗位強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的綜合能力，包括商業(yè)洞察、技術(shù)應(yīng)用與人際溝通。量化分析師和數(shù)字營(yíng)銷崗位對(duì)數(shù)據(jù)分析技能需求高，而人力資源和咨詢崗位則更加注重溝通能商科與管理類崗位持續(xù)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI技術(shù)正在深刻改變這些行業(yè)。例如，數(shù)字營(yíng)銷崗位已完全進(jìn)入技術(shù)化階段，而咨詢服務(wù)則通過(guò)AI工具輔助客戶解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題。中國(guó)留學(xué)生的數(shù)理基礎(chǔ)和快速學(xué)習(xí)能力使他們?cè)谶@些領(lǐng)域占據(jù)一定競(jìng)爭(zhēng)?金融服務(wù)：量化分析?咨詢服務(wù)：管理咨詢?市場(chǎng)營(yíng)銷：數(shù)字營(yíng)銷專員、品牌策略經(jīng)理、無(wú)論是STEM技術(shù)崗位還是商科與管理類崗位，中國(guó)留學(xué)從計(jì)算機(jī)科學(xué)到商業(yè)分析，崗位對(duì)技術(shù)從計(jì)算機(jī)科學(xué)到商業(yè)分析，崗位對(duì)技術(shù)跨技術(shù)與業(yè)務(wù)的復(fù)合型技能在金融服跨技術(shù)與業(yè)務(wù)的復(fù)合型技能在金融服務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷和咨詢服務(wù)等領(lǐng)域尤為重政策與技術(shù)共同推動(dòng)新能源行業(yè)成為就政策與技術(shù)共同推動(dòng)新能源行業(yè)成為就業(yè)新藍(lán)海，尤其在初級(jí)技術(shù)崗位需求上44了崗位職責(zé)分布，留學(xué)生需要持續(xù)關(guān)注蔓藤教育美國(guó)一系列新政給中國(guó)2024年，美國(guó)在推動(dòng)高科技發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和清潔能源轉(zhuǎn)型方面出臺(tái)了一系列新政策，為國(guó)際學(xué)生特別是中國(guó)留學(xué)生創(chuàng)造了重要的就業(yè)機(jī)會(huì)。這些政策不僅拓展了就業(yè)領(lǐng)域，還簡(jiǎn)化/world/us/white-house-presses-govt-ai-use-with-eye-security-guardrails-2024-10-聯(lián)邦政府對(duì)AI專業(yè)人才實(shí)施快速招聘，特別在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算行政命令首次將非公民納入國(guó)家關(guān)鍵技聯(lián)邦政府對(duì)AI專業(yè)人才實(shí)施快速招聘，特別在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)最新數(shù)據(jù)表明， 太陽(yáng)能和風(fēng)能等清潔能源領(lǐng)域?qū)﹄姎夂蜋C(jī)械工程師的需。環(huán)境科學(xué)家和能源顧問(wèn)的需求顯著增加，特別是在評(píng)估2024年11月，中美兩國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人舊金山會(huì)晤中達(dá)成一系列合作共識(shí)，特別是在教育和青年交流領(lǐng)域。以下積極進(jìn)展將有助美國(guó)高校進(jìn)一步加強(qiáng)了針對(duì)中國(guó)留學(xué)生的文化適應(yīng)和職2024年，美國(guó)駐中國(guó)使領(lǐng)館F-1簽證的審批速度提高美國(guó)高校進(jìn)一步加強(qiáng)了針對(duì)中國(guó)留學(xué)生的文化適應(yīng)和職蔓藤教育STEM技術(shù)類崗位能力?軟件開(kāi)發(fā)工程師?前端開(kāi)發(fā)工程師?軟件開(kāi)發(fā)工程師?前端開(kāi)發(fā)工程師?后端開(kāi)發(fā)工程師?全棧開(kāi)發(fā)工程師?云計(jì)算工程師?數(shù)據(jù)工程師?軟件架構(gòu)師?研發(fā)經(jīng)理?研發(fā)總監(jiān)本科：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）、人工智應(yīng)用正在顯著改變這些崗位的工作內(nèi)容，尤其是初級(jí)崗位的重復(fù)性任務(wù)被大規(guī)模優(yōu)化甚中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33和ChatGPT可以根據(jù)簡(jiǎn)單描述生成代碼片段，減少初級(jí)開(kāi)發(fā)人員在編寫(xiě)重復(fù)?自動(dòng)化調(diào)試工具（如Sentry）能夠快速定位代碼錯(cuò)誤，提升問(wèn)題解決效?自動(dòng)化前端工具（如Figma的插件或智能設(shè)計(jì)助手）能夠快速生成界面原型，減少UI組件開(kāi)發(fā)被自動(dòng)化測(cè)試框架（如泛取代，初級(jí)測(cè)試工程師的任務(wù)更多轉(zhuǎn)向維護(hù)和運(yùn)例，檢測(cè)潛在漏洞并優(yōu)化?數(shù)據(jù)工程師常需完成?雖然AI工具能提供優(yōu)化建議，但核心設(shè)計(jì)仍需高級(jí)開(kāi)發(fā)人員完成。初級(jí)開(kāi)發(fā)人員通過(guò)參與執(zhí)行，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)?AI可以輔助提出解決方案，但在開(kāi)發(fā)全新功能或蔓藤教育?硬件工程師?硬件架構(gòu)師?本科：電子工程、電氣?電路設(shè)計(jì)工程師?技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理（BLS）的數(shù)據(jù)，電子工?嵌入式系統(tǒng)工程師?硬件研發(fā)總監(jiān)程相關(guān)崗位的需求穩(wěn)步增?射頻（RF）工程師長(zhǎng)，特別是在新能源、電?半導(dǎo)體工程師動(dòng)汽車和半導(dǎo)體領(lǐng)域。隨?信號(hào)處理工程師著《芯片與科學(xué)法案》?電力系統(tǒng)工程師半導(dǎo)體制造和設(shè)計(jì)崗位增長(zhǎng)顯著。此外，人工智能進(jìn)一步擴(kuò)大了對(duì)嵌入式系?信號(hào)處理：掌握濾波器設(shè)計(jì)、FFT（快速傅里葉變換）和信號(hào)分析技術(shù)。中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?AI算法可以幫助快速優(yōu)化濾波器參數(shù)、模擬復(fù)雜信號(hào)場(chǎng)景，并預(yù)測(cè)?AI輔助工具（如CadenceCerebrus）能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算?電路驗(yàn)證環(huán)節(jié)的自動(dòng)化工具可時(shí)，AI只能提供部分優(yōu)化方案，開(kāi)發(fā)工作仍依賴人?盡管AI可以提供電路設(shè)計(jì)建議，但涉及多個(gè)子系統(tǒng)?初級(jí)工程師在此過(guò)程中需要通過(guò)執(zhí)行任務(wù)積累系統(tǒng)蔓藤教育?數(shù)據(jù)科學(xué)家人工智能是2024年全球?機(jī)器學(xué)習(xí)工程師科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)?人工智能研究員?數(shù)據(jù)科學(xué)主管動(dòng)力之一。根據(jù)美國(guó)勞工?深度學(xué)習(xí)工程師AI相關(guān)崗位的增長(zhǎng)率顯著高于其他領(lǐng)域。隨著大模?計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師?強(qiáng)化學(xué)習(xí)工程師化的廣泛應(yīng)用，AI崗位需求持續(xù)增長(zhǎng)，同時(shí)也對(duì)從業(yè)者的技能和創(chuàng)新能力提出更高要求。AI技術(shù)的快速發(fā)展正推動(dòng)與其他領(lǐng)域的深度融合，進(jìn)一步擴(kuò)大?機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlo中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需更多關(guān)注定?基于AI的工具（如ChatGTabNine）能夠快速生成預(yù)測(cè)結(jié)果和報(bào)告初稿，工程師的任務(wù)更偏向H2O.ai）能處理數(shù)據(jù)清洗、特征?初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的任務(wù)逐漸轉(zhuǎn)??針對(duì)領(lǐng)域需求（如醫(yī)療影像分析、金融風(fēng)控），工程師需將AI技術(shù)與特定場(chǎng)景相結(jié)合，設(shè)計(jì)定制化蔓藤教育?數(shù)據(jù)分析師?數(shù)據(jù)架構(gòu)師根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?數(shù)據(jù)工程師?數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)主管?數(shù)據(jù)科學(xué)家?數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)理關(guān)崗位的需求持續(xù)高漲，?商業(yè)分析師?大數(shù)據(jù)工程師?研究生：數(shù)據(jù)科學(xué)、商約為11%，顯著高于其?數(shù)據(jù)可視化專家?數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的普及，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的依賴愈發(fā)顯著。數(shù)據(jù)崗位正向更深層次的領(lǐng)域拓展，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)自動(dòng)化分析和數(shù)據(jù)倫理管理等?編程語(yǔ)言：Python、R、SQL、Scala、Java。中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?AI工具（如Trifacta、OpenRefine）能夠自動(dòng)檢測(cè)并修?數(shù)據(jù)分析師更多關(guān)注數(shù)據(jù)清理并調(diào)優(yōu)參數(shù)，為初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的?數(shù)據(jù)科學(xué)家需要根據(jù)AI生成的?隨著AI在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用增異常檢測(cè)、情景模擬）仍需數(shù)據(jù)分析結(jié)果，結(jié)合業(yè)務(wù)背景提供戰(zhàn)多，數(shù)據(jù)工程師需監(jiān)督AI使用是分析師根據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)分析方略性建議。否符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)隱私蔓藤教育?機(jī)械設(shè)計(jì)工程師?高級(jí)機(jī)械工程師?本科：機(jī)械工程、制造隨著工業(yè)自動(dòng)化、清潔能?制造工程師?機(jī)械系統(tǒng)架構(gòu)師源和智能制造的快速發(fā)?工廠自動(dòng)化主管展，機(jī)械工程崗位需求持?機(jī)器人工程師?技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)?！痘A(chǔ)設(shè)施?流體力學(xué)工程師?技術(shù)研發(fā)總監(jiān)?材料工程師和綠色能源政策為機(jī)械工?熱能工程師程師創(chuàng)造了大量新機(jī)會(huì)，?精密儀器工程師特別是在新能源設(shè)備、先進(jìn)制造和機(jī)器人自動(dòng)化領(lǐng)正在加速機(jī)械設(shè)計(jì)、仿真和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，推動(dòng)?力學(xué)與工程基礎(chǔ)：工程力學(xué)、材料力學(xué)、流體力?機(jī)器人與自動(dòng)化：掌握工業(yè)機(jī)器人編程、自中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?AI驅(qū)動(dòng)的智能制造平臺(tái)（如優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少人工工藝規(guī)劃?基于AI的CAD工具（如AutodeskFusion360with??AI工具可以提供初步故障診斷，但機(jī)械設(shè)備的復(fù)?盡管AI可以生成設(shè)計(jì)建議，但新設(shè)備或復(fù)雜機(jī)械系蔓藤教育?生物技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理?醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品經(jīng)理?生物制藥研發(fā)主管?生物技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理?醫(yī)療設(shè)備產(chǎn)品經(jīng)理?生物制藥研發(fā)主管?醫(yī)學(xué)影像技術(shù)總監(jiān)?公共衛(wèi)生研究主管?本科：生物技術(shù)、生物?研究生：生物醫(yī)學(xué)工程生物醫(yī)療領(lǐng)域在2024年繼續(xù)展現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭，尤其是在精準(zhǔn)醫(yī)療、基因編輯AI和生物制藥領(lǐng)域。全球醫(yī)療健康市場(chǎng)對(duì)生物醫(yī)療工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求快速上升，同時(shí)，美國(guó)的老齡化趨勢(shì)也進(jìn)一步推動(dòng)了醫(yī)療設(shè)備開(kāi)發(fā)和健康數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用需求。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）數(shù)據(jù)，生物醫(yī)學(xué)工程崗位的增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為6%，醫(yī)療數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的?生物信息學(xué)科學(xué)家?生物制藥工程師?醫(yī)療設(shè)備工程師?臨床數(shù)據(jù)科學(xué)家?醫(yī)學(xué)影像分析工程師?生物技術(shù)研究員?公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析師?生物醫(yī)學(xué)知識(shí)：掌握細(xì)胞生物學(xué)、分子生物?生物制藥技術(shù)：藥物設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、臨中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33人工智能在生物醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正在顯著提高效率，尤其是在數(shù)據(jù)處理、圖像分析和設(shè)備優(yōu)化方面。AI技術(shù)的引入使得初?AI驅(qū)動(dòng)的圖像分析軟件（如?AI在虛擬篩選中快速篩選藥物分子，并優(yōu)化藥物結(jié)構(gòu)，大幅縮短研發(fā)周期（如Exscientia、Insilico?針對(duì)具體患者需求的個(gè)性化醫(yī)?AI可以輔助設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案，但?醫(yī)療AI工具的使用需要滿足嚴(yán)療設(shè)備或藥物設(shè)計(jì)，仍需結(jié)合AI統(tǒng)計(jì)學(xué)家和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)家仍需格的倫理和法規(guī)要求，監(jiān)督和解根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整試驗(yàn)參數(shù)和解釋AI的決策仍是初級(jí)崗位的重要蔓藤教育?電力系統(tǒng)工程師?高級(jí)能源分析師?本科：環(huán)境科學(xué)、可再根據(jù)美國(guó)能源部的報(bào)告，?控制系統(tǒng)工程師?項(xiàng)目經(jīng)理?硬件工程師?運(yùn)營(yíng)經(jīng)理?太陽(yáng)能技術(shù)員?技術(shù)總監(jiān)4.2%，遠(yuǎn)超整體就業(yè)增長(zhǎng)?風(fēng)能技術(shù)員?首席可持續(xù)發(fā)展官率的2%。其中，太陽(yáng)能?能源分析師?研究生：能源政策、可和風(fēng)能行業(yè)就業(yè)需求最為?可再生能源項(xiàng)目協(xié)調(diào)員?電動(dòng)汽車充電站技術(shù)員《基礎(chǔ)設(shè)施投資與就業(yè)法持和《清潔能源法案》持續(xù)實(shí)施，新能源行業(yè)在未來(lái)幾年將持續(xù)提供大量就業(yè)機(jī)會(huì)，特別是在技術(shù)員?設(shè)備安裝與維護(hù)：掌握太陽(yáng)能電池板、風(fēng)力渦輪機(jī)等設(shè)?政策與法規(guī)：了解新能源行業(yè)的相關(guān)政策中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33人工智能正在迅速變革新能源行業(yè)，特別是在設(shè)備監(jiān)測(cè)、能源預(yù)測(cè)和優(yōu)化分析方?AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控系統(tǒng)（如?AI驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控系統(tǒng)（如可以快速分析系統(tǒng)效率并提出優(yōu)化方案，降低能源分析師的手動(dòng)計(jì)算?可再生能源項(xiàng)目的復(fù)雜性需要?可再生能源項(xiàng)目的復(fù)雜性需要項(xiàng)目協(xié)調(diào)員結(jié)合AI分析結(jié)果制定?涉及政策與補(bǔ)貼的項(xiàng)目規(guī)劃仍需人工處理，以確保滿足法規(guī)要復(fù)雜設(shè)備的維修仍需技術(shù)員現(xiàn)場(chǎng)蔓藤教育商科管理及其他崗位能?商業(yè)分析師?數(shù)據(jù)分析師?商業(yè)分析師?數(shù)據(jù)分析師?市場(chǎng)研究分析師?產(chǎn)品分析師?戰(zhàn)略規(guī)劃分析師?運(yùn)營(yíng)分析師?高級(jí)商業(yè)分析師?商業(yè)智能（BI）經(jīng)理?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理?戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理商業(yè)分析崗位在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí)代尤為重要。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，商業(yè)分析和數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的年增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)為11%，顯著高于整體就業(yè)市場(chǎng)的平均水平。企電子商務(wù)和健康管理領(lǐng)域，商業(yè)分析崗位成為支持?企業(yè)運(yùn)營(yíng)知識(shí)：熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?分析師需與業(yè)務(wù)部門(mén)和管理層協(xié)?分析師需與業(yè)務(wù)部門(mén)和管理層協(xié)作，將數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為可操作的商?對(duì)于AI工具未能識(shí)別或處理的復(fù)雜異常情況，分析師需通過(guò)人工分?盡管AI可以提供預(yù)測(cè)結(jié)果和可視化支持，但將其轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)策略仍蔓藤教育?資深量化分析師?量化團(tuán)隊(duì)主管?投資組合經(jīng)理?資深量化分析師?量化團(tuán)隊(duì)主管?投資組合經(jīng)理?量化分析師?金融數(shù)據(jù)科學(xué)家?量化研究員?高頻交易分析師?風(fēng)險(xiǎn)管理量化分析師?金融工程師隨著AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，量化金融行業(yè)對(duì)高技術(shù)背景人才的需求持續(xù)增加。金融機(jī)構(gòu)通過(guò)量化策略優(yōu)化投資組合、提升交易效率并管控風(fēng)險(xiǎn)，使得這一領(lǐng)域成為資本市場(chǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，金融分析師崗位預(yù)計(jì)2024年的年增長(zhǎng)率為7%，而量化?數(shù)據(jù)處理與建模：數(shù)據(jù)清理、特征工程、高維?量化交易策略：市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)分析、高頻交中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如LSTM、和實(shí)時(shí)信息預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)，輔助?AI?AI工具生成的策略需要分析師對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入評(píng)估，確保?跨資產(chǎn)、多市場(chǎng)的復(fù)雜投資組合優(yōu)化仍需量化分析師的人工決?高級(jí)量化策略的開(kāi)發(fā)需要結(jié)合市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和金融理論，AI生成的模型往往需要量化分析師進(jìn)行微蔓藤教育?高級(jí)金融分析師?財(cái)富管理總監(jiān)?高級(jí)金融分析師?財(cái)富管理總監(jiān)?客戶關(guān)系總監(jiān)隨著全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和數(shù)務(wù)行業(yè)正在經(jīng)歷深刻變革。企業(yè)和個(gè)人客戶對(duì)個(gè)性化金融服務(wù)的需求境、社會(huì)和治理）投資理念的興起為行業(yè)帶來(lái)了新機(jī)遇。根據(jù)美國(guó)勞金融服務(wù)相關(guān)崗位的年增長(zhǎng)率約為6%，主要集中在財(cái)富管理、可持續(xù)?金融分析師?客戶經(jīng)理?財(cái)務(wù)顧問(wèn)?投資銀行分析師?信貸分析師?財(cái)富管理顧問(wèn)），?金融市場(chǎng)知識(shí)：了解股票、債券、基金和?投資策略與產(chǎn)品設(shè)計(jì)：具備為客戶制定個(gè)中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33AI技術(shù)正在廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)領(lǐng)域，特別是在客戶服務(wù)、投資建議和財(cái)務(wù)分析方面。許多初級(jí)崗位的重復(fù)性任務(wù)正被?AI驅(qū)動(dòng)的投資顧問(wèn)（如?AI驅(qū)動(dòng)的投資顧問(wèn)（如?AI工具（如Kensho）能夠?qū)崟r(shí)分析市場(chǎng)趨勢(shì)，為金融分析師提供?自動(dòng)化分析工具（如Alteryx、?針對(duì)高凈值客戶的綜合財(cái)富規(guī)?針對(duì)高凈值客戶的綜合財(cái)富規(guī)劃需要結(jié)合多個(gè)資產(chǎn)類別，人工?AI可輔助合規(guī)審查，但復(fù)雜的?雖然AI可以提供客戶數(shù)據(jù)分析，但人際交往與溝通能力在維蔓藤教育?項(xiàng)目經(jīng)理?咨詢團(tuán)隊(duì)主管?管理合伙人?項(xiàng)目經(jīng)理?咨詢團(tuán)隊(duì)主管?管理合伙人?戰(zhàn)略規(guī)劃總監(jiān)?首席運(yùn)營(yíng)官?本科：工商管理、經(jīng)濟(jì)全球咨詢服務(wù)行業(yè)持續(xù)穩(wěn)管理咨詢市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破4000億美元。企業(yè)決策和ESG（環(huán)境、社咨詢服務(wù)的需求增加，使得咨詢行業(yè)在多領(lǐng)域的深在IT咨詢、數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略咨詢方面，人才需求?管理咨詢顧問(wèn)?戰(zhàn)略咨詢顧問(wèn)?IT咨詢顧問(wèn)?數(shù)據(jù)分析與咨詢顧問(wèn)?人力資源咨詢顧問(wèn)?風(fēng)險(xiǎn)管理與合規(guī)顧問(wèn)?行業(yè)特定知識(shí)：根據(jù)咨詢領(lǐng)域需求，了解特定行?溝通與協(xié)作：能夠清晰表達(dá)復(fù)雜問(wèn)題，擅中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33人工智能正在顯著優(yōu)化咨詢服務(wù)的日常任務(wù)，尤其是在數(shù)據(jù)收集、基礎(chǔ)分析和行業(yè)研究AlphaSense、CBInsights）能夠快速整合行業(yè)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)?AI可以提供數(shù)據(jù)支持，但企業(yè)?針對(duì)特定企業(yè)的復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題?與客戶溝通需求、解釋分析結(jié)戰(zhàn)略的制定需要結(jié)合客戶具體需顧問(wèn)需要結(jié)合AI分析結(jié)果提供個(gè)大的人際溝通能力，這仍是AI無(wú)蔓藤教育?會(huì)計(jì)師?財(cái)務(wù)分析師?稅務(wù)顧問(wèn)?審計(jì)助理?管理會(huì)計(jì)師?會(huì)計(jì)師?財(cái)務(wù)分析師?稅務(wù)顧問(wèn)?審計(jì)助理?管理會(huì)計(jì)師?財(cái)務(wù)控制員?高級(jí)會(huì)計(jì)師/財(cái)務(wù)分?財(cái)務(wù)經(jīng)理?內(nèi)部審計(jì)主管?稅務(wù)規(guī)劃主管?首席財(cái)務(wù)官（CFO)?研究生：會(huì)計(jì)碩士隨著全球財(cái)務(wù)數(shù)字化的推進(jìn)和財(cái)務(wù)合規(guī)要求的增加，會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)行業(yè)對(duì)自動(dòng)化工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的依賴顯著上升。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局（BLS）的數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)分析師和會(huì)計(jì)師崗位的需求增長(zhǎng)率約為7%，但對(duì)具備數(shù)字化和技術(shù)能力的專業(yè)人士需求更為強(qiáng)勁。稅務(wù)合規(guī)與ESG報(bào)告的興起也為會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)）：中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33AI和自動(dòng)化技術(shù)正廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)領(lǐng)域，特別是在數(shù)據(jù)整理、報(bào)表生成和合規(guī)審查環(huán)節(jié)。盡管初級(jí)崗位的重復(fù)性任務(wù)?AI工具可以快速生成標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)報(bào)表和數(shù)據(jù)摘要，初級(jí)會(huì)計(jì)師的能夠自動(dòng)提取、分類和核對(duì)發(fā)票和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，顯著減少人工錄入?高凈值客戶的稅務(wù)規(guī)劃和跨國(guó)?高凈值客戶的稅務(wù)規(guī)劃和跨國(guó)企業(yè)的稅務(wù)合規(guī)仍需人工制定個(gè)?對(duì)于預(yù)算編制、成本控制等涉及決策支持的工作，人工經(jīng)驗(yàn)與?AI工具可以標(biāo)記異常交易，但判斷交易背后的具體原因仍需專蔓藤教育?數(shù)字營(yíng)銷專員?高級(jí)品牌經(jīng)理?本科：市場(chǎng)營(yíng)銷、傳?內(nèi)容營(yíng)銷經(jīng)理?營(yíng)銷總監(jiān)?社交媒體營(yíng)銷專員?品牌營(yíng)銷顧問(wèn)?數(shù)字營(yíng)銷總監(jiān)?市場(chǎng)分析師?客戶體驗(yàn)經(jīng)理中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33AI正在快速重塑市場(chǎng)營(yíng)銷崗位，尤其是在廣告投放優(yōu)化、內(nèi)容生成和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。自動(dòng)化工具正在減少重復(fù)性任務(wù)，讓?AI工具（如ChatGPT、Jasper?AI工具（如ChatGPT、Jasper?自動(dòng)化分析工具（如Adobe理海量數(shù)據(jù)，提供用戶行為洞察和?AI驅(qū)動(dòng)的廣告平臺(tái)（如Google?多平臺(tái)、多地域的營(yíng)銷活動(dòng)需?多平臺(tái)、多地域的營(yíng)銷活動(dòng)需要人工整合策略，并根據(jù)市場(chǎng)反?維護(hù)長(zhǎng)期客戶關(guān)系仍需人際溝通與個(gè)性化服務(wù)，這是AI無(wú)法完意、品牌定位和營(yíng)銷策略仍需人蔓藤教育?人力資源專員?招聘專員?薪酬與福利分析師?員工關(guān)系顧問(wèn)?培訓(xùn)與發(fā)展專員?人力資源專員?招聘專員?薪酬與福利分析師?員工關(guān)系顧問(wèn)?培訓(xùn)與發(fā)展專員?人力資源數(shù)據(jù)分析師?人力資源經(jīng)理?招聘經(jīng)理?人才管理總監(jiān)?薪酬與福利總監(jiān)?首席人力資源官?研究生：人力資源管理隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和遠(yuǎn)程工作模式的普及，人力資源管理逐漸向技術(shù)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局年人力資源相關(guān)崗位的是在招聘技術(shù)人才、優(yōu)化員工體驗(yàn)和提升企業(yè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使人力資源自動(dòng)化成為行業(yè)的重要趨勢(shì)，包括智能招聘、員工情緒監(jiān)測(cè)和薪?薪酬與福利：熟悉薪酬結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、福利計(jì)劃?培訓(xùn)與發(fā)展：制定員工培訓(xùn)計(jì)劃，設(shè)計(jì)職業(yè)發(fā)展?員工關(guān)系管理：了解勞動(dòng)法規(guī)，擅長(zhǎng)處理員中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)33?AI工具可自動(dòng)生成績(jī)效評(píng)估報(bào)Pymetrics）能夠快速篩選簡(jiǎn)歷并?組織文化建設(shè)和解決員工沖突?組織文化建設(shè)和解決員工沖突依然需要強(qiáng)大的人際溝通能力與?為員工設(shè)計(jì)個(gè)性化職業(yè)發(fā)展路徑需結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和員工潛力，?AI可以輔助識(shí)別候選人，但高級(jí)崗位的招聘和面試仍需人力資蔓藤教育基于當(dāng)前美國(guó)企業(yè)的崗位需求模型，可以將求職所需的職業(yè)能力分為理論知識(shí)和實(shí)踐技能兩大模塊，而這兩方面的具體能力需求在招聘中是一視同仁的，無(wú)論是本地畢業(yè)生還是國(guó)際學(xué)生，然而，中國(guó)留學(xué)生在就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，既有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，也存在顯著的劣勢(shì)。以下將從優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)相較于本地學(xué)生，中國(guó)留學(xué)生在求學(xué)階段就展現(xiàn)出對(duì)就業(yè)趨勢(shì)的敏銳把握。尤其是在新興的AI和清潔能源行業(yè)，中國(guó)留學(xué)生的扎實(shí)理論基礎(chǔ)和技術(shù)背景讓他們?cè)谇舐氈芯邆湟欢ǖ膬?yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，2024年新增的崗位中，超過(guò)65%集中在高技術(shù)領(lǐng)域，這為擅長(zhǎng)技術(shù)專業(yè)的留學(xué)生提供了廣闊中國(guó)學(xué)生在面對(duì)繁重學(xué)業(yè)和復(fù)雜任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出強(qiáng)大的抗壓能力和適應(yīng)能力，即使是研究生階段才來(lái)到美國(guó)留學(xué)的學(xué)生，大多數(shù)人也可以通過(guò)第一個(gè)學(xué)期的快速學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)美國(guó)的校園、學(xué)業(yè)、乃至職場(chǎng)環(huán)境，這種特質(zhì)在高強(qiáng)度中國(guó)留學(xué)生普遍在學(xué)術(shù)能力方面表現(xiàn)優(yōu)異。多數(shù)學(xué)生就讀于全球知名高校，并通過(guò)扎實(shí)的K12教育培養(yǎng)了良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣和高度的自律能力。留學(xué)生的GPA普遍相較于本地學(xué)生，中國(guó)留學(xué)生在求學(xué)階段就展現(xiàn)出對(duì)就業(yè)趨勢(shì)的敏銳把握。尤其是在新興的AI和清潔能源行業(yè)，中國(guó)留學(xué)生的扎實(shí)理論基礎(chǔ)和技術(shù)背景讓他們?cè)谇舐氈芯邆湟欢ǖ膬?yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，2024年新增的崗位中，超過(guò)65%集中在高技術(shù)領(lǐng)域，這為擅長(zhǎng)技術(shù)專業(yè)的留學(xué)生提供了廣闊中國(guó)學(xué)生在面對(duì)繁重學(xué)業(yè)和復(fù)雜任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出強(qiáng)大的抗壓能力和適應(yīng)能力，即使是研究生階段才來(lái)到美國(guó)留學(xué)的學(xué)生，大多數(shù)人也可以通過(guò)第一個(gè)學(xué)期的快速學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)美國(guó)的校園、學(xué)業(yè)、乃至職場(chǎng)環(huán)境，這種特質(zhì)在高強(qiáng)度中國(guó)留學(xué)生雖然理論知識(shí)扎實(shí)，但在將學(xué)術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用時(shí)存在一定困難。這主要表現(xiàn)在中國(guó)留學(xué)生雖然理論知識(shí)扎實(shí)，但在將學(xué)術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用時(shí)存在一定困難。這主要表現(xiàn)在求職中無(wú)法以項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)清晰展示自己解決實(shí)際問(wèn)題的能力，導(dǎo)致簡(jiǎn)歷和面試表現(xiàn)略顯薄弱。許多企業(yè)在考察候選人時(shí)，更看重實(shí)調(diào)查顯示，80%的中國(guó)留學(xué)生在求職過(guò)程中因軟技能不足而面臨困難。語(yǔ)言能力僅是其中一個(gè)方面，更重要的是缺乏跨文化溝通能力，以及在團(tuán)隊(duì)協(xié)作中解決問(wèn)題的能力。許多留學(xué)生在社交和職業(yè)情境中容易局限于自己的文化圈，未能充分融入美國(guó)的主流來(lái)自美國(guó)本土學(xué)生和印度留學(xué)生領(lǐng)域的人數(shù)增長(zhǎng)迅猛，同時(shí)他們?cè)谇舐氈姓宫F(xiàn)出的技術(shù)能力與溝通技巧綜合表現(xiàn)較強(qiáng)，成為中國(guó)蔓藤教育根據(jù)數(shù)萬(wàn)名留學(xué)生的實(shí)習(xí)和就業(yè)經(jīng)驗(yàn)，職業(yè)規(guī)劃應(yīng)盡早開(kāi)始，并貫穿整個(gè)留學(xué)過(guò)程。如果在高中階段便能確定留學(xué)后的就業(yè)目標(biāo)，學(xué)生不僅可以精準(zhǔn)選擇適合的專業(yè)和學(xué)校，還能在學(xué)習(xí)期間根據(jù)目標(biāo)安排課程和實(shí)踐，做到畢業(yè)即就業(yè)。針對(duì)準(zhǔn)備到美國(guó)讀本科的留學(xué)生，以下是不同 高中是職業(yè)規(guī)劃的起點(diǎn)。在這一階段，學(xué)生和家長(zhǎng)應(yīng)共同探討未來(lái)的職業(yè)方向，并據(jù)此選擇適合的大學(xué)和專業(yè)。例如，如果目標(biāo)是進(jìn)入高科技行業(yè)，可以重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程類專業(yè)；如果傾向于商業(yè)管理，可以選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)或市場(chǎng)營(yíng)銷方向。這一階段的核中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)2大一年級(jí)：融入生態(tài)，探索機(jī)會(huì)大一是職業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)建設(shè)階段。在這一年，學(xué)生應(yīng)主動(dòng)融入學(xué)校的職業(yè)發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)，積極參與校園活動(dòng)、學(xué)生會(huì)、社團(tuán)和社區(qū)服務(wù)項(xiàng)目。這不僅可以幫助學(xué)生了許多學(xué)校的職業(yè)發(fā)展中心會(huì)提供職業(yè)研討會(huì)或校友交流3大二年級(jí)：積累經(jīng)驗(yàn)，明確目標(biāo)大二是職業(yè)探索的深化階段。在這一年，學(xué)生應(yīng)通過(guò)實(shí)習(xí)、研究項(xiàng)目或?qū)I(yè)實(shí)踐積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。暑期是學(xué)生進(jìn)入行業(yè)的最佳時(shí)間，科技、金融或咨詢行業(yè)通常會(huì)提供針對(duì)本科生的短期實(shí)習(xí)項(xiàng)目。例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以申請(qǐng)科技公司的編程實(shí)習(xí)，以提升專業(yè)技能并4大三年級(jí)：深化實(shí)踐，準(zhǔn)備求職大三是職業(yè)規(guī)劃的關(guān)鍵階段。在這一年，學(xué)生需要將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力。此時(shí)，尋找更具挑戰(zhàn)性的實(shí)習(xí)5大四年級(jí)：求職沖刺，穩(wěn)步推進(jìn)大四是求職沖刺階段。學(xué)生需要在這一年集中精力完成簡(jiǎn)歷優(yōu)化、求職信撰寫(xiě)和面試準(zhǔn)備。此外，積極參與校園招聘活動(dòng)，與潛在雇主進(jìn)行直接接觸，也是成功求職的關(guān)鍵。例如，市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)的學(xué)生可以展示自己在市蔓藤教育對(duì)于中國(guó)本科畢業(yè)后赴美攻讀研究生的留學(xué)生而言，研一階段至關(guān)重要，特別是如何兼顧繁重的學(xué)術(shù)任務(wù)和職業(yè)規(guī)劃，將直接決定未來(lái)的就業(yè)成敗。尤其是研一暑期是絕佳的、也是唯一的在美國(guó)的實(shí)習(xí)窗口，且美國(guó)本土實(shí)習(xí)經(jīng)歷往往是求職中>>>>>>美國(guó)研究生課程時(shí)間緊湊，一般為兩年制，學(xué)生需要在入學(xué)初期就明確職業(yè)目標(biāo)，并將學(xué)術(shù)任務(wù)和職業(yè)規(guī)劃有機(jī)結(jié)合。研一的核心任務(wù)是：盡早鎖定暑高效利用課程項(xiàng)目：例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可選擇開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中與崗位需求相關(guān)的主題，將課堂美國(guó)研究生課程時(shí)間緊湊，一般為兩年制，學(xué)生需要在入學(xué)初期就明確職業(yè)目標(biāo)，并將學(xué)術(shù)任務(wù)和職業(yè)規(guī)劃有機(jī)結(jié)合。研一的核心任務(wù)是：盡早鎖定暑職場(chǎng)資源利用：學(xué)校的職業(yè)發(fā)展中心、導(dǎo)師和校友網(wǎng)絡(luò)是寶貴的資源，研一期間應(yīng)主動(dòng)參加學(xué)校的招3暑期實(shí)習(xí)：美國(guó)就業(yè)的敲門(mén)磚她主導(dǎo)了一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，將課堂學(xué)到的算法優(yōu)化方法成功應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中，不僅獲得主管的高度評(píng)價(jià)，還收獲美國(guó)企業(yè)對(duì)本土職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的重視程度極高。本土實(shí)習(xí)經(jīng)歷能顯著提升簡(jiǎn)歷的可信度，并展示學(xué)生中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)多數(shù)跨國(guó)企業(yè)的暑期實(shí)習(xí)申請(qǐng)?jiān)谘幸磺锛揪鸵褑?dòng)，建議學(xué)生在9月至10月完成簡(jiǎn)歷優(yōu)化和求職信準(zhǔn)備，盡早 對(duì)于尚未找到全職崗位的學(xué)生，春季學(xué)期是最后的申請(qǐng)窗 對(duì)于尚未找到全職崗位的學(xué)生，春季學(xué)期是最后的申請(qǐng)窗口。建議同時(shí)拓寬就業(yè)渠道，例如關(guān)注中小型企業(yè)的崗位機(jī)會(huì)或探索非傳統(tǒng)行業(yè)。此外，考慮申請(qǐng)OPT工作許可 ）：企業(yè)的全職招聘流程通常集中在秋季學(xué)期，此時(shí)學(xué)生應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)企業(yè)的申請(qǐng)開(kāi)放時(shí)間，并根據(jù)暑期實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化簡(jiǎn)歷和求職信。此外，參加校內(nèi)的蔓藤教育學(xué)術(shù)任務(wù)與職場(chǎng)需求之間的脫節(jié)，以及時(shí)間安排的沖突，常常讓學(xué)生感到壓力重重。然而，通在幫助上萬(wàn)名中國(guó)留學(xué)生成功就業(yè)的過(guò)程中，我們總結(jié)出“以終為始”的職業(yè)規(guī)劃理念：留學(xué)的最終目標(biāo)是就業(yè)，而明確職業(yè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)學(xué)業(yè)與職業(yè)統(tǒng)籌的關(guān)鍵。以下從職業(yè)目標(biāo)設(shè)定、求明確的職業(yè)目標(biāo)是高效學(xué)習(xí)和成功就業(yè)的起點(diǎn)。職業(yè)目標(biāo)1研究自己的性格特征和興1研究自己的性格特征和興且在全球范圍內(nèi)快速增長(zhǎng)金融科技和綠色能源等領(lǐng)域?qū)?guó)際化人才的需求持選擇匹配崗位2以目標(biāo)崗位技能為導(dǎo)向，選擇匹配崗位2以目標(biāo)崗位技能為導(dǎo)向，在學(xué)業(yè)規(guī)劃中優(yōu)先選擇相關(guān)課程，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)、項(xiàng)目和實(shí)習(xí)將知識(shí)轉(zhuǎn)化為職業(yè)技能。例如，數(shù)據(jù)分析崗位需要掌握的編程、統(tǒng)位需要重點(diǎn)培養(yǎng)的市場(chǎng)分避免學(xué)校排名與3學(xué)校排名高并不意味著專避免學(xué)校排名與3學(xué)校排名高并不意味著專業(yè)對(duì)口。學(xué)生和家長(zhǎng)應(yīng)在擇校時(shí)優(yōu)先考慮專業(yè)的行業(yè)影響力、課程設(shè)置以及是否為目標(biāo)企業(yè)的重點(diǎn)招中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū) 學(xué)生應(yīng)熟悉目標(biāo)崗位模型中列出的技能要求，并在學(xué)業(yè)規(guī)劃中主動(dòng)選擇相關(guān)課程和實(shí)踐活動(dòng)。例如，金融分析師需要精通財(cái)務(wù)建模工具，而數(shù)據(jù)工程師則需將課堂項(xiàng)目與職場(chǎng)需求結(jié)合，通過(guò)課程任務(wù)積累實(shí)際問(wèn)題解決經(jīng)驗(yàn)。例如，金融專業(yè)的學(xué)生可以參與投資組合優(yōu)化項(xiàng)目，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以通過(guò)模型學(xué)生可以通過(guò)參加學(xué)校的演講比賽、英語(yǔ)俱樂(lè)部或商業(yè)模擬活動(dòng)，提升專業(yè)場(chǎng)主動(dòng)參加團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，與不同背景的同學(xué)合作，在溝通中學(xué)習(xí)美國(guó)職場(chǎng)的工作風(fēng) 行業(yè)人脈對(duì)中國(guó)留學(xué)生獲取實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)至關(guān)重要。美國(guó)企業(yè)高度重視推薦信和內(nèi)推，而這2從熟悉的校園1通過(guò)課程結(jié)識(shí)同學(xué)和教授，積極參與校內(nèi)與專業(yè)相關(guān)的講座和活動(dòng)，建立2從熟悉的校園1通過(guò)課程結(jié)識(shí)同學(xué)和教授，積極參與校內(nèi)與專業(yè)相關(guān)的講座和活動(dòng)，建立校友網(wǎng)絡(luò)是學(xué)生與職場(chǎng)無(wú)縫連接的橋梁，學(xué)生可以業(yè)發(fā)展中心聯(lián)系已在目標(biāo)行業(yè)工作的校友，獲取職3加入行業(yè)協(xié)會(huì)和3行業(yè)協(xié)會(huì)的活動(dòng)和職業(yè)俱樂(lè)部的資源，能夠幫助學(xué)加與潛在雇主交流的機(jī)綜上所述，中國(guó)留學(xué)生在各行業(yè)職業(yè)發(fā)展的成功不僅依賴于學(xué)校學(xué)業(yè)的成績(jī)，還需要通過(guò)充分利用學(xué)校資源，積極參與相關(guān)活動(dòng)，以及提升英文溝通能力等方式來(lái)培養(yǎng)軟實(shí)力。這將有助于蔓藤教育 找到適合自己的高質(zhì)量工作；如何在美國(guó)職場(chǎng)中展示優(yōu)勢(shì)，快速融入；如何用科學(xué)的規(guī)劃實(shí)現(xiàn)職業(yè)理想。蔓藤教育通過(guò)多這一方法論并非一成不變，而是因人而異地嵌套入每位學(xué)生的實(shí)際情況中。無(wú)論是學(xué)術(shù)背景的優(yōu)勢(shì)挖掘，還是針對(duì)不同崗蔓藤教育的服務(wù)方法以評(píng)估學(xué)生個(gè)性化需求為起點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)化輔導(dǎo)與資源匹配，打造了一套高效且可復(fù)制的成功路徑。1122334全程輔導(dǎo)與455我們首先協(xié)助學(xué)生梳針對(duì)學(xué)生個(gè)人優(yōu)勢(shì)與利用多年積累的數(shù)千在整個(gè)求職過(guò)程中，通過(guò)精準(zhǔn)評(píng)估、專業(yè)理職業(yè)目標(biāo)，結(jié)合其短板，服務(wù)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化家合作名企資源和龐我們不僅持續(xù)關(guān)注學(xué)輔導(dǎo)和資源整合，蔓技能、學(xué)術(shù)背景和求職業(yè)展示材料（如簡(jiǎn)大行業(yè)網(wǎng)絡(luò)，我們?yōu)樯倪M(jìn)展，還會(huì)根據(jù)藤教育的服務(wù)幫助學(xué)職意向，制定清晰的歷、求職信和自我介學(xué)生提供定向支持，目標(biāo)崗位的要求為其生在激烈的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略并鎖定匹配的目紹突出其核心能確保他們接觸到更多提供動(dòng)態(tài)優(yōu)化指導(dǎo)。中脫穎而出。學(xué)生不標(biāo)崗位。這一步驟幫力。同時(shí)，通過(guò)專業(yè)優(yōu)質(zhì)機(jī)會(huì)。包括崗位每一步驟都根據(jù)學(xué)生僅收獲了與其職業(yè)發(fā)助學(xué)生從迷茫中找到導(dǎo)師的一對(duì)一輔導(dǎo)，推送、企業(yè)內(nèi)推、模的反饋與市場(chǎng)趨勢(shì)不展目標(biāo)高度契合的全方向，為后續(xù)的行動(dòng)全面提升學(xué)生的面試擬面試等具體服務(wù)，職Offer，更為未來(lái)表現(xiàn)、職業(yè)技能與自信心，讓學(xué)生在關(guān)鍵都以學(xué)生的個(gè)性化需求為導(dǎo)向，結(jié)合動(dòng)態(tài)的職場(chǎng)需求變化，提小時(shí)無(wú)縫銜接，以確的職場(chǎng)生涯打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。選擇蔓藤，就等于選擇了高質(zhì)量的職業(yè)輔導(dǎo)和高回報(bào)的在本章節(jié)中，我們將通過(guò)幾個(gè)典型案例詳細(xì)解析這一方法論如何在實(shí)踐中發(fā)揮作用。每個(gè)案例的學(xué)生面臨的情況、目標(biāo)與中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)全職匹配服務(wù)開(kāi)啟后，憑借服務(wù)團(tuán)隊(duì)大量的崗位推送和企業(yè)內(nèi)推，學(xué)生陸續(xù)收到了英偉達(dá)、蘋(píng)果、Tesla、Microsoft、Meta等公司的面試，但是基本都在一輪二輪面試中被淘汰；直到今年校招，服務(wù)團(tuán)隊(duì)和學(xué)生不斷擴(kuò)大崗位搜尋力度，加大投遞量，先后收到了Google、思科、英偉達(dá)、Toyota、高通的面試。在面試準(zhǔn)備方面，服務(wù)為學(xué)生進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo)和行為面試模擬，幫助學(xué)生提升面試技能；服務(wù)團(tuán)隊(duì)也在每次面試前搜集面經(jīng)，幫助學(xué)生提升 蔓藤教育D同學(xué)，入項(xiàng)時(shí)距離研究生畢業(yè)還剩3個(gè)月，求職準(zhǔn)備時(shí)間緊張。入項(xiàng)后，就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間匹配適合的行業(yè)導(dǎo)師，為學(xué)生定制崗位技能點(diǎn)/面試能力等的差距分析，學(xué)生現(xiàn)在算法等方面基礎(chǔ)不是很堅(jiān)固，也還沒(méi)開(kāi)始系統(tǒng)地?雖然學(xué)生更加傾向于游戲設(shè)計(jì)方向的全職崗位，但因?yàn)檫@個(gè)方向崗位機(jī)會(huì)相對(duì)少，在目前的大環(huán)境下僧多粥少，經(jīng)過(guò)行業(yè)導(dǎo)師與學(xué)生的溝通，學(xué)生對(duì)求職簡(jiǎn)歷也進(jìn)行了一次精修整理，根據(jù)導(dǎo)師提供的修改思路，也進(jìn)一步明確了OA，經(jīng)過(guò)和就業(yè)團(tuán)隊(duì)的合作準(zhǔn)備，學(xué)生高質(zhì)量地完成了OA題目；10天就收到了面試邀約。就業(yè)團(tuán)隊(duì)為學(xué)員精準(zhǔn)中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)結(jié)合MorganStanley在職導(dǎo)師的評(píng)估，就業(yè)團(tuán)隊(duì)為學(xué)生梳理了今年暑期、明年暑期以及碩士畢業(yè)后各自的目標(biāo)，確定提升路徑：研究生入讀前落地一段美國(guó)當(dāng)?shù)亓炕嚓P(guān)的實(shí)習(xí)；同時(shí)抓住金融領(lǐng)域名企開(kāi)崗早的特點(diǎn)，盡快更新同時(shí)，學(xué)生的簡(jiǎn)歷經(jīng)過(guò)MorganStanley、Barclays等多位行業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)以及蔓藤?gòu)?qiáng)大的AI簡(jiǎn)歷修改工具，結(jié)合Quant方向的技能和關(guān)鍵詞打磨，學(xué)生簡(jiǎn)歷投遞后得率。秋季入學(xué)后，學(xué)生進(jìn)入VideoConferenceInterview階段，就業(yè)顧問(wèn)通過(guò)大量行業(yè)導(dǎo)師的背景對(duì)比，為學(xué)生匹配到了J.P.Morgan的VP為學(xué)生進(jìn)行面試輔導(dǎo)和模擬面試，導(dǎo)師細(xì)致的輔導(dǎo)最終幫助學(xué)員收到了J.P.Morgan蔓藤教育Z同學(xué)入項(xiàng)時(shí)已經(jīng)畢業(yè)一年，迫切希望找到一份中前臺(tái)的工作。學(xué)生有豐富的求職經(jīng)驗(yàn)和海投經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)前通過(guò)錯(cuò)失許多機(jī)會(huì)。針對(duì)這一問(wèn)題，我們建議學(xué)生首先整理一下之前的崗位投遞記錄，特別是拿到面試的錯(cuò)失許多機(jī)會(huì)。針對(duì)這一問(wèn)題，我們建議學(xué)生首先整理一下之前的崗位投遞記錄，特別是拿到面試的資源部團(tuán)隊(duì)在了解到Irvine當(dāng)?shù)谺OA開(kāi)放崗位招聘后，第一時(shí)間為Z同學(xué)進(jìn)行匹配推送。提供了相關(guān)的面試準(zhǔn)備建議，包括形象著裝、回答問(wèn)題的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排等。在進(jìn)入二面后，我們匹配了BOA在職的K導(dǎo)師，為學(xué)生提供模擬面試輔導(dǎo)，同步講解企業(yè)文化。在輔導(dǎo)會(huì)議中，K導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生投遞崗位的JD，分享了中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)【案例】電氣與計(jì)算機(jī)工程專業(yè)學(xué)員轉(zhuǎn)碼，兩次全職服務(wù)，收獲大陸集案例詳情11崗位差距分析，導(dǎo)師認(rèn)為學(xué)生需首先補(bǔ)充在美實(shí)習(xí)經(jīng)歷，以提升未來(lái)留美的求職競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，導(dǎo)師與服務(wù)團(tuán)隊(duì)為學(xué)生就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)著手為學(xué)生推薦實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，入項(xiàng)一個(gè)月后，學(xué)生成功拿到實(shí)習(xí)面試邀請(qǐng)，就業(yè)顧問(wèn)抓緊為學(xué)生和導(dǎo)師安排面試輔導(dǎo)，經(jīng)過(guò)學(xué)生和服務(wù)團(tuán)隊(duì)的努力，學(xué)生成功收網(wǎng)絡(luò)，就業(yè)顧問(wèn)督促和指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行校招投遞，并利用我們的企業(yè)資源網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行直推和內(nèi)推，同時(shí)根據(jù)面試進(jìn)行2助力校招，沖刺名企崗位入項(xiàng)次年春招初期，導(dǎo)師和就業(yè)顧問(wèn)指導(dǎo)學(xué)生加大networking力度，鼓勵(lì)學(xué)生踴躍參加行業(yè)交流會(huì)。同時(shí)，服務(wù)學(xué)生實(shí)習(xí)期間，就業(yè)顧問(wèn)為學(xué)生進(jìn)行職業(yè)輔導(dǎo)，解決工作中遇到的職場(chǎng)文化和交際問(wèn)題，同時(shí)安排導(dǎo)師及時(shí)進(jìn)行實(shí)習(xí)期間的問(wèn)題解決，同時(shí)督促學(xué)生與實(shí)習(xí)leader進(jìn)行溝通，蔓藤教育在獲得全職Offer后，24年6月，學(xué)生決定尋求新的職業(yè)挑戰(zhàn)，再次選擇我們，探索新的職業(yè)領(lǐng)域。學(xué)生入項(xiàng)后，我們與微軟在職L導(dǎo)師共同與學(xué)生進(jìn)溝通，針對(duì)學(xué)生的求職意愿、學(xué)歷背景、市場(chǎng)就業(yè)情況，和學(xué)生達(dá)成共識(shí)，本次全彼時(shí)正值秋招前夕，我們重新幫助學(xué)生進(jìn)行簡(jiǎn)歷搭建，突出學(xué)生的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同步開(kāi)啟全職崗位匹配，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部崗位資源網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行崗位直推；在目前求職市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的大環(huán)境下，服務(wù)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)和協(xié)助學(xué)生加大崗位投遞力度，同在就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)老師的陪伴下，學(xué)生實(shí)現(xiàn)持續(xù)性的專業(yè)技能以及面試技能提升，經(jīng)過(guò)精細(xì)的職業(yè)定位和簡(jiǎn)歷潤(rùn)色，在今年的秋招中取得了不錯(cuò)的結(jié)果：經(jīng)過(guò)多輪面試，學(xué)生成功拿到了全球知名【案例1】電氣工程專業(yè)本科在讀學(xué)員收一家總部位于加利福尼亞州爾灣的私營(yíng)公司。公司正在開(kāi)發(fā)數(shù)字輔助高性能混合信號(hào)射頻組件，這些組件嵌入到面向國(guó)防、數(shù)據(jù)中心、無(wú)線和電信市場(chǎng)的產(chǎn)品中。公司的目標(biāo)市場(chǎng)包括高性能定時(shí)、高線性度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、高線性度Z同學(xué)入項(xiàng)后，服務(wù)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間匹配了Z同學(xué)入項(xiàng)后，服務(wù)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間匹配了Intel在職高級(jí)數(shù)字電路硬件工程師T導(dǎo)師，為學(xué)生進(jìn)行崗位差距分析。分析認(rèn)為：學(xué)生在電路設(shè)計(jì)、前端Verilog設(shè)計(jì)和工藝流片方面有系統(tǒng)的課程培訓(xùn)，但求職相關(guān)的重點(diǎn)內(nèi)容理解不足，需要加強(qiáng)；因此，導(dǎo)師在后續(xù)的培訓(xùn)中，先后為學(xué)生針對(duì)崗位JD，進(jìn)行針對(duì)性的面試提升。學(xué)生先后面試了多家企業(yè)，在不斷實(shí)戰(zhàn)中積累面試經(jīng)驗(yàn)，配合服務(wù)團(tuán)隊(duì)的面試復(fù)盤(pán)，學(xué)生的求職能力進(jìn)一步提升，最終，學(xué)生收獲美中國(guó)留學(xué)生美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)美國(guó)就業(yè)白皮書(shū)【案例2】電子和計(jì)算機(jī)工程專業(yè)學(xué)員收獲全球知名上市電氣企業(yè)全職offer公司專注于能源和通信領(lǐng)域，應(yīng)用電力電子技術(shù)，致力于為全球市場(chǎng)提供產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)。該公司主要從事電子產(chǎn)品的制造，Z同學(xué)入項(xiàng)時(shí)研究生已經(jīng)畢業(yè)，面臨身份和求職的雙重壓力；服務(wù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)與學(xué)生的首次溝通后發(fā)現(xiàn)學(xué)生在求職過(guò)?缺乏美國(guó)全職求職經(jīng)驗(yàn)，對(duì)美國(guó)的招聘流程及文化了解2助力校招，沖刺名企崗位入項(xiàng)后，服務(wù)團(tuán)隊(duì)第一時(shí)間為學(xué)生匹配了美國(guó)的EE相關(guān)實(shí)習(xí)，先解決學(xué)生的身份問(wèn)題，同時(shí)積累相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)同時(shí)，顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)大力借助內(nèi)部崗位資源幫助學(xué)生推薦合適相關(guān)崗位，爭(zhēng)取更多面試機(jī)會(huì)，并借此在面試前與行業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行行為面試和技術(shù)面試的兩方面能力提升，并在面試實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)；在此基礎(chǔ)上，學(xué)生積極完成群內(nèi)任務(wù)，與服務(wù)老師配合默契，成功獲得變壓器領(lǐng)域上市企業(yè)的面試機(jī)會(huì)，顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)及時(shí)安排行業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行針對(duì)性面試提升，幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)本次面試，做好充分準(zhǔn)備。經(jīng)過(guò)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)和學(xué)生的配合努力，Z同學(xué)成功收獲變壓器領(lǐng)域上市企業(yè)的全給就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)了前所未有的壓力。與此同時(shí)，越來(lái)越多的留學(xué)生選擇回國(guó)，加入到這一龐大的畢業(yè)生隊(duì)伍中