上海中僑職業(yè)技術(shù)大學(xué)《語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)上海中僑職業(yè)技術(shù)大學(xué)

《語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行因子分析時(shí)，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說(shuō)明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數(shù)量過(guò)多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關(guān)性較弱2、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階自相關(guān)系數(shù)為0.6?，F(xiàn)對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行一次差分運(yùn)算，得到新的時(shí)間序列。則新序列的自相關(guān)系數(shù)（）A.減小B.增大C.不變D.無(wú)法確定3、在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的線性趨勢(shì)，適合使用的預(yù)測(cè)方法是（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)指數(shù)法4、在一次對(duì)大學(xué)生消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了300名學(xué)生。發(fā)現(xiàn)每月生活費(fèi)在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計(jì)全校學(xué)生每月生活費(fèi)的均值，應(yīng)該采用哪種抽樣分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布5、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以6、對(duì)一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.差分法7、在一個(gè)有1000個(gè)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個(gè)等寬的區(qū)間，繪制頻率直方圖。如果第3個(gè)區(qū)間的頻率為0.2，那么該區(qū)間的頻數(shù)大約是多少？（）A.20B.200C.100D.508、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有10個(gè)零件的尺寸不符合標(biāo)準(zhǔn)。若要估計(jì)該生產(chǎn)線生產(chǎn)的零件不合格率的95%置信區(qū)間，應(yīng)使用的方法是（）A.正態(tài)近似法B.精確計(jì)算法C.中心極限定理D.以上都不對(duì)9、某市場(chǎng)調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問(wèn)題，對(duì)于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法10、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)右偏態(tài)分布，若要對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)指標(biāo)不太適合用來(lái)反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.以上都適合11、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。設(shè)農(nóng)作物產(chǎn)量為y，施肥量為x，如果兩者之間的關(guān)系可以用線性回歸方程表示，且回歸系數(shù)為正，說(shuō)明（）A.施肥量越多，產(chǎn)量越高B.施肥量越多，產(chǎn)量越低C.施肥量與產(chǎn)量無(wú)關(guān)D.無(wú)法確定12、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購(gòu)買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購(gòu)買頻率等信息。若要研究不同性別消費(fèi)者的購(gòu)買頻率是否有差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)13、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)自變量的系數(shù)不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續(xù)觀察C.對(duì)該自變量進(jìn)行變換后再放入模型D.以上方法都可以14、某班級(jí)學(xué)生的身高數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布，要估計(jì)身高在170cm以上的學(xué)生所占比例，應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表15、對(duì)于一個(gè)正態(tài)總體，已知其均值為50，要檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ=50，H1:μ≠50，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為25的樣本，樣本均值為55，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是？（）A.2.5B.-2.5C.5D.-516、在對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較時(shí)，第一組數(shù)據(jù)的方差為25，第二組數(shù)據(jù)的方差為16。哪一組數(shù)據(jù)的離散程度更大？（）A.第一組B.第二組C.兩組相同D.無(wú)法確定17、在一個(gè)調(diào)查中，要了解不同年齡段人群對(duì)某種新科技產(chǎn)品的接受程度。應(yīng)該采用哪種抽樣方法？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣18、在一項(xiàng)關(guān)于不同品牌手機(jī)用戶滿意度的調(diào)查中，共收集了1000份有效問(wèn)卷。其中品牌A的用戶有300人，平均滿意度為80分；品牌B的用戶有500人，平均滿意度為75分；品牌C的用戶有200人，平均滿意度為85分。計(jì)算這三個(gè)品牌用戶的總體平均滿意度約為多少？（）A.78分B.79分C.80分D.81分19、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機(jī)抽取了一定數(shù)量的居民進(jìn)行調(diào)查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應(yīng)該如何確定？（）A.隨意確定B.根據(jù)數(shù)據(jù)的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好20、某商場(chǎng)記錄了每天的客流量，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測(cè)，哪種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法較為合適？（）A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動(dòng)平均模型二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）假設(shè)要研究不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生創(chuàng)造力的培養(yǎng)效果，如何設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行比較？2、（本題5分）解釋什么是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（BayesianNetwork），闡述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和應(yīng)用，舉例說(shuō)明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性推理和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用。3、（本題5分）論述在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果存在異方差問(wèn)題，應(yīng)該如何診斷和處理？解釋常見(jiàn)的處理方法及其原理。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商對(duì)不同樓盤(pán)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括樓盤(pán)位置、戶型、價(jià)格、銷售渠道等。請(qǐng)?zhí)接懹绊憳潜P(pán)銷售的主要因素。2、（本題5分）某科研機(jī)構(gòu)研究了不同種植條件下某種農(nóng)作物的產(chǎn)量，包括土壤肥力、灌溉方式、施肥量、種植密度等因素。請(qǐng)分析各因素對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，并提出高產(chǎn)種植方案。3、（本題5分）某電影制片廠統(tǒng)計(jì)了不同類型電影的票房收入、口碑評(píng)分和宣傳投入。怎樣分析這些數(shù)據(jù)以指導(dǎo)電影制作和宣傳策略？4、（本題5分）某在線教育平臺(tái)分析了不同課程的報(bào)名人數(shù)、課程難度、教師資質(zhì)、課程價(jià)格等數(shù)據(jù)。請(qǐng)研究課程特征與報(bào)名人數(shù)之間的關(guān)系，并提出課程優(yōu)化的建議。5、（本題5分）某軟件公司想評(píng)估新推出軟件的用戶滿意度和使用頻率，收集了用戶反饋數(shù)據(jù)，怎樣分析并改進(jìn)軟件功能？四、計(jì)算題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某工廠對(duì)生產(chǎn)的零件進(jìn)行尺寸檢測(cè)，隨機(jī)抽取了64個(gè)零件。樣本零件的平均尺寸為5厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.8厘米。求該工廠生產(chǎn)零件平均尺寸的95%置信區(qū)間。2、（本題10分）某超市為了解不同時(shí)間段的客流量情況，記錄了一周內(nèi)每天不同時(shí)間段的顧客人數(shù)如下表所示：|日期|時(shí)間段1|時(shí)間段2|時(shí)間段3|