中國政法大學《大數(shù)據(jù)應用技術A》2023-2024學年第一學期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)應用技術A》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove（以上皆是）2、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預測缺失值3、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標準的制定至關重要。假設一個跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個分支機構，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關于數(shù)據(jù)標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區(qū)制定獨立的數(shù)據(jù)標準，以適應本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，強制所有分支機構遵循C.參考行業(yè)最佳實踐，結合企業(yè)自身特點制定靈活的數(shù)據(jù)標準D.數(shù)據(jù)標準無需嚴格執(zhí)行，可根據(jù)實際情況靈活調整4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng)，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網(wǎng)絡帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式5、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設我們需要構建一個社交網(wǎng)絡的圖模型，以下關于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的備份和恢復策略至關重要。假設一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份7、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮8、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的層次結構，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復，以下哪種策略通常被采用？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上都是10、對于一個需要處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是11、在大數(shù)據(jù)處理中，為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復制D.數(shù)據(jù)備份12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結構經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮技術能夠節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于數(shù)據(jù)壓縮技術的說法，錯誤的是（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下仍能滿足需求C.數(shù)據(jù)壓縮比越高，壓縮效果越好，對數(shù)據(jù)的使用沒有任何影響D.選擇數(shù)據(jù)壓縮技術時需要考慮數(shù)據(jù)的特點和應用需求14、假設一個電商平臺擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù)，想要通過大數(shù)據(jù)分析來預測用戶的購買行為。以下哪種機器學習算法可能最為適用？（）A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關聯(lián)規(guī)則挖掘15、在大數(shù)據(jù)應用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種應用。假設一個在線視頻平臺需要為用戶推薦個性化的視頻內(nèi)容。以下哪種技術或方法通常用于構建推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電信用戶行為分析中的應用。2、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。3、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)血緣的可視化展示，其實現(xiàn)方式有哪些？4、（本題5分）解釋異常檢測在大數(shù)據(jù)中的重要性。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一個包含社交媒體用戶發(fā)布內(nèi)容時間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用時間序列分析方法預測用戶的活躍時間段。2、（本題5分）用Python語言和SparkMLlib機器學習庫，構建一個分類模型，預測客戶是否會流失。數(shù)據(jù)集中包含客戶的基本信息、消費記錄和服務使用情況等。3、（本題5分）用Python結合Flink框架，處理一個不斷生成的數(shù)據(jù)流，該數(shù)據(jù)流包含網(wǎng)站的訪問日志，需要實時計算每個頁面的訪問頻率，并將結果存儲到數(shù)據(jù)庫中。4、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序對一個包含文本評論數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行主題模型分析，找出主要的討論主題。5、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶社交互動數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行關系強度分析，量化用戶之間的關系緊密程度。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）綜合研究大數(shù)據(jù)在印刷行業(yè)的應用，如訂單管理、印刷質量檢測，以及個性化印刷服務的實現(xiàn)