SQL Server 2000數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與使用課件

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SQLServer2000數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與使用2SQLServer2000的基本服務(wù)SQLServer2000關(guān)係資料庫(kù)引擎：是一個(gè)流行的、具有高度可伸縮性和高度可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎。該資料庫(kù)引擎將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表中。每個(gè)表上都列出組織感興趣的一些對(duì)象，每個(gè)表上的列表示由表建模的對(duì)象的屬性，而表上的行則代表由表建模的這種對(duì)象的事例。應(yīng)用程式可以將結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)的語(yǔ)句提交給資料庫(kù)引擎，後者將表格格式的結(jié)果集返回給應(yīng)用程式。SQLServer支持的特定SQL語(yǔ)言稱為Transact-SQL。應(yīng)用程式還可以提交SQL語(yǔ)句或XPath

查詢，並請(qǐng)求資料庫(kù)引擎以XML文檔形式返回結(jié)果。關(guān)係資料庫(kù)引擎具有高度的可伸縮性。SQLServer2000企業(yè)版可以支持多組資料庫(kù)伺服器相互協(xié)作，構(gòu)成可供上千用戶同時(shí)訪問的TB大小的資料庫(kù)。該引擎能夠處理世界上任何Web站點(diǎn)的流量。該資料庫(kù)引擎還能自我調(diào)節(jié)，自動(dòng)在連接到資料庫(kù)的用戶增多時(shí)獲取資源，並在用戶註銷後釋放資源。3SQLServer2000的基本服務(wù)關(guān)係資料庫(kù)引擎具有高可靠性。在資料庫(kù)引擎的早期版本中要求停止和啟動(dòng)的管理操作現(xiàn)在可以在引擎運(yùn)行當(dāng)中執(zhí)行，從而增加了可用性。資料庫(kù)引擎與Windows2000和WindowsNT?故障轉(zhuǎn)移群集的集成可定義虛擬伺服器，即使節(jié)點(diǎn)中的一臺(tái)物理伺服器出現(xiàn)故障，這些虛擬伺服器仍然保持運(yùn)行。在適當(dāng)?shù)牡胤?，日誌傳送可以用於維護(hù)熱備用伺服器。在故障發(fā)生的數(shù)分鐘內(nèi)，熱備用伺服器可以代替生產(chǎn)伺服器運(yùn)行。關(guān)係資料庫(kù)引擎具有高度的安全性。登錄身份驗(yàn)證可以與Windows身份驗(yàn)證集成在一起，這樣，密碼將不會(huì)存儲(chǔ)在SQLServer中，也不會(huì)通過網(wǎng)路發(fā)送而被網(wǎng)路嗅探器讀取。網(wǎng)站可以設(shè)置C2級(jí)審核，對(duì)所有訪問資料庫(kù)的用戶進(jìn)行審核，還可以使用安全套接字層(SSL)加密的辦法，對(duì)所有在應(yīng)用程式和數(shù)據(jù)庫(kù)間傳送的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。4SQLServer2000的基本服務(wù)資料庫(kù)引擎的分佈式查詢功能。可以訪問所有可通過OLEDB訪問的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。在Transact-SQL語(yǔ)句中，可以像引用實(shí)際駐留在SQLServer資料庫(kù)中的表一樣引用遠(yuǎn)程OLEDB數(shù)據(jù)源表。此外，全文檢索功能可以對(duì)SQLServer資料庫(kù)或Windows檔中存儲(chǔ)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行複雜的模式匹配。關(guān)係資料庫(kù)引擎能夠存儲(chǔ)由頂層聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)系統(tǒng)生成的所有事務(wù)的詳細(xì)記錄。該資料庫(kù)引擎還可以支持最大的聯(lián)機(jī)分析(OLAP)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的事實(shí)數(shù)據(jù)表和維度表的嚴(yán)格處理要求。MicrosoftSQLServer2000AnalysisServices提供分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的工具。AnalysisServices以多維數(shù)據(jù)集的形式顯示事實(shí)數(shù)據(jù)表和維度表中的數(shù)據(jù)，從多維數(shù)據(jù)集中可以分析趨勢(shì)和其他對(duì)於規(guī)劃今後工作非常重要的資訊。在AnalysisServices多維數(shù)據(jù)集上處理OLAP查詢比試圖在OLTP資料庫(kù)中記錄的詳細(xì)數(shù)據(jù)上進(jìn)行同樣的查詢要快得多。5SQLServer2000的特性Internet集成：SQLServer2000資料庫(kù)引擎提供完整的XML支持。它還具有構(gòu)成最大的Web站點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件所需的可伸縮性、可用性和安全功能。其程式設(shè)計(jì)模型與WindowsDNA構(gòu)架集成，用以開發(fā)Web應(yīng)用程式，並且還支持EnglishQuery和Microsoft搜索服務(wù)等功能，在Web應(yīng)用程式中包含了用戶友好的查詢和強(qiáng)大的搜索功能?？缮炜s性和可用性：同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎可以在不同的平臺(tái)上使用。SQLServer2000企業(yè)版支持聯(lián)合伺服器、索引視圖和大型記憶體支持等功能，使其得以升級(jí)到最大Web站點(diǎn)所需的性能級(jí)別。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)功能：SQLServer2000關(guān)係資料庫(kù)引擎能充分保護(hù)數(shù)據(jù)完整性，同時(shí)將管理上千個(gè)併發(fā)修改資料庫(kù)的用戶的開銷減到最小。其分佈式查詢得以引用來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，就好象這些數(shù)據(jù)是SQLServer2000資料庫(kù)的一部分，同時(shí)分佈式事務(wù)支持充分保護(hù)任何分佈式數(shù)據(jù)更新的完整性。複製功能可維護(hù)多個(gè)數(shù)據(jù)複本，同時(shí)確保單獨(dú)的數(shù)據(jù)複本保持同步。6SQLServer2000的特性易於安裝、部署和使用：SQLServer2000中包括一系列管理和開發(fā)工具，這些工具可改進(jìn)在多個(gè)站點(diǎn)上安裝、部署、管理和使用SQLServer的過程。SQLServer2000還支持基於標(biāo)準(zhǔn)的、與WindowsDNA集成的程式設(shè)計(jì)模型，使SQLServer資料庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用成為生成強(qiáng)大的可伸縮系統(tǒng)的無縫部分。這些功能可以快速交付SQLServer應(yīng)用程式，使客戶只需最少的安裝和管理開銷即可實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用程式。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：SQLServer2000中包括析取和分析匯總數(shù)據(jù)以進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)的工具。SQLServer中還包括一些工具，可用來直觀地設(shè)計(jì)資料庫(kù)並通過EnglishQuery來分析數(shù)據(jù)。7SQLServer2000組件關(guān)係圖

8SQLServer2000

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具

工具描述關(guān)係資料庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、構(gòu)造、維護(hù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)(DTS)用於向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)複製用於分佈式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分佈和加載數(shù)據(jù)OLEDB提供應(yīng)用程式與數(shù)據(jù)源的介面APIAnalysisServices用於採(cǎi)集和分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)EnglishQuery提供使用英語(yǔ)查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MetaDataServices流覽數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)PivotTable服務(wù)用於制定操作多維數(shù)據(jù)的客戶端介面9關(guān)係型資料庫(kù)關(guān)係型資料庫(kù)是設(shè)計(jì)、構(gòu)造、維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)技術(shù)。MicrosoftSQLServer2000是一個(gè)關(guān)係型資料庫(kù)管理系統(tǒng)，它提供了強(qiáng)大的資料庫(kù)引擎和許多工具，這些工具不僅可以用於資料庫(kù)的管理，而且可以用於數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)基礎(chǔ)。10數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，例如數(shù)據(jù)引入、引出以及在SQLServer和任何OLEDB、ODBC或者文本各是檔之間轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。利用DTS，通過互動(dòng)式地或按照規(guī)劃自動(dòng)地從多處異構(gòu)數(shù)據(jù)源輸入數(shù)據(jù)，這樣便有可能在SQLServer上建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)市場(chǎng)。數(shù)據(jù)的來源特性允許用戶輸入查詢數(shù)據(jù)的輸入時(shí)間、地點(diǎn)及其計(jì)算方法。數(shù)據(jù)的引入引出是通過以相同的格式讀寫數(shù)據(jù)，在應(yīng)用程式之間交換數(shù)據(jù)的過程。一次轉(zhuǎn)換是指在源數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)到目的地之前，對(duì)其進(jìn)行的一系列操作。轉(zhuǎn)換特性使得載引入引出中完成複雜數(shù)據(jù)的驗(yàn)證、清除等功能變得非常簡(jiǎn)單。定制轉(zhuǎn)換對(duì)象可以被創(chuàng)建並集成進(jìn)第三方產(chǎn)品中。DTS支持多步封裝，其中大量檔能被單獨(dú)處理，最終被集成為一個(gè)單一的檔。在目的地，該檔的記錄能被系統(tǒng)分為多個(gè)記錄，或相反，多個(gè)記錄被集成為一個(gè)單一的記錄。DTS也與微軟的中心庫(kù)集成在一起，微軟數(shù)據(jù)中心庫(kù)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)傳送包和數(shù)據(jù)源特性，許多獨(dú)立的軟體經(jīng)銷商支持和共用這個(gè)元數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)可以在SQLServer間移動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、觸發(fā)器、規(guī)則、默認(rèn)、約束和用戶定義的數(shù)據(jù)類型，只有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)可以在不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源中間傳遞。11數(shù)據(jù)複製數(shù)據(jù)複製：是一種實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分佈的方法，就是指把一個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)路分佈到另外一個(gè)或者多個(gè)地理位置不同的系統(tǒng)中，以適應(yīng)可伸縮組織的需要，減輕主伺服器的工作負(fù)荷和提高數(shù)據(jù)的使用效率。數(shù)據(jù)複製的過程類似於報(bào)紙雜誌的出版過程，即把資訊從資訊源迅速傳送到資訊接受處。出版伺服器包含了將要複製的數(shù)據(jù)所在的資料庫(kù)，該伺服器負(fù)責(zé)制作將要出版的數(shù)據(jù)，然後將這些出版的數(shù)據(jù)的所有變化發(fā)送到分佈伺服器中。訂閱伺服器是數(shù)據(jù)複製的目標(biāo)地，負(fù)責(zé)接收複製過來的數(shù)據(jù)，並且負(fù)責(zé)接收從出版伺服器上傳送過來的全部變化。分佈伺服器在出版伺服器和訂閱伺服器之間起仲介作用。分佈伺服器負(fù)責(zé)從出版伺服器中接受複製過來的數(shù)據(jù)，然後在該伺服器上的分佈資料庫(kù)中存儲(chǔ)這些變化，最後按照指定的時(shí)間間隔推向回應(yīng)的訂閱伺服器。在複製過程中，把將要複製的數(shù)據(jù)稱為出版物和文章。文章是複製的基本單元，是組成出版物的最小單位。文章與資料庫(kù)中的表對(duì)應(yīng)。文章既可以對(duì)應(yīng)一個(gè)表中的全部數(shù)據(jù)，也可以指包括表中的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。出版物是一個(gè)完整的將要複製的內(nèi)容，它包括一篇或多篇文章，是訂閱伺服器訂閱的對(duì)象。12OLEDBOLEDB式微軟開發(fā)的數(shù)據(jù)訪問編程介面。微軟已經(jīng)定位OLEDB是ODBC繼承者，ODBC主要用於處理關(guān)係型數(shù)據(jù)。ODBC是基於SQL的，它可以很好的用於關(guān)係型資料庫(kù)訪問，但是它不能用於非關(guān)係型數(shù)據(jù)源。象ODBC一樣，OLEDB也提供對(duì)關(guān)係型數(shù)據(jù)的訪問，但是OLEDB擴(kuò)展了由ODBC提供的功能。OLEDB的設(shè)計(jì)目的是用於所有數(shù)據(jù)類型的標(biāo)準(zhǔn)介面。除了關(guān)係型資料庫(kù)的訪問，OLEDB提供對(duì)各種各樣數(shù)據(jù)源的訪問，包括Excel電子錶格的數(shù)據(jù)，dBase的ISAM檔、電子郵件、新的NT的ActiveDirectory和IBM的DB2數(shù)據(jù)。使用OLEDB，用一個(gè)介面就可以訪問許多不同的數(shù)據(jù)源。OLEDB是微軟的數(shù)據(jù)訪問策略，稱為萬(wàn)能數(shù)據(jù)訪問的基礎(chǔ)。萬(wàn)能數(shù)據(jù)訪問指的是一組通用介面，它用來表示來自任何數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。OLEDB是使萬(wàn)能訪問成為現(xiàn)實(shí)的技術(shù)。萬(wàn)能數(shù)據(jù)訪問和OLEDB的另一方面是所有的對(duì)象都應(yīng)該在資料庫(kù)中維護(hù)，不是企圖把商業(yè)要求的不同的數(shù)據(jù)移動(dòng)到一個(gè)面向?qū)ο蟮馁Y料庫(kù)中。OLEDB創(chuàng)建和理解企業(yè)數(shù)據(jù)並且在各種數(shù)據(jù)源中維護(hù)。13AnalysisServices在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)市場(chǎng)中的資訊可OLAP處理，OLAP可以有效的以維度和度量組成的立方體方式察看數(shù)據(jù)。維度是一種描述性分類，例如，維度可能是地理位置，也可能是產(chǎn)品類型。度量是一種定量數(shù)值，例如銷售額、庫(kù)存量或者總費(fèi)用。來自於原始數(shù)據(jù)源的合計(jì)存儲(chǔ)在每一個(gè)立方體單元中，這種組織數(shù)據(jù)的方法可以輕易得過濾數(shù)據(jù)、有效的加快數(shù)據(jù)的查詢。然而，存在著這種問題：雖然OLAP合計(jì)是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中可以達(dá)到的查詢性能的關(guān)鍵因素，但是存儲(chǔ)這些合計(jì)數(shù)據(jù)的成本是磁片存儲(chǔ)量。事實(shí)上，合計(jì)數(shù)據(jù)量可以輕易的超過原有的數(shù)據(jù)量。另外，當(dāng)維度和合計(jì)量提高時(shí)，所要求的OLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量也大大的提高。這種對(duì)存儲(chǔ)量的極大要求一般稱為數(shù)據(jù)爆炸。OLAP描述的是一種多維數(shù)據(jù)服務(wù)，這種服務(wù)的設(shè)計(jì)目的是保證分析員、經(jīng)理和決策者針對(duì)特定的問題，通過快速、一致、互動(dòng)式的即時(shí)數(shù)據(jù)訪問和分析。14AnalysisServicesMOLAP：多維型OLAP在一個(gè)用於壓縮索引的永久數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中存儲(chǔ)維度數(shù)據(jù)和即時(shí)數(shù)據(jù)。合計(jì)存儲(chǔ)用來加快數(shù)據(jù)訪問。MOLAP查詢引擎是專有的，而且優(yōu)化成由MOLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用的存儲(chǔ)格式。MOLAP提供了比ROLAP更快的查詢處理速度，並且要求更少的存儲(chǔ)空間。然而，它不能較好的伸縮，並且要求使用單獨(dú)的資料庫(kù)來存儲(chǔ)。ROLAP：關(guān)係型OLAP在關(guān)係型數(shù)據(jù)表中存儲(chǔ)合計(jì)。ROLAP針對(duì)關(guān)係型資料庫(kù)的應(yīng)用允許其利用已有的資料庫(kù)資源，並且允許ROLAP應(yīng)用程式很好的伸縮。然而，ROLAP使用表存儲(chǔ)合計(jì)則要求比MOLAP更多的磁片空間，速度相對(duì)比較慢。HOLAP：正如其名稱所示，混合型OLAP介於MOLAP和ROLAP之間。象ROLAP一樣，HOLAP將主數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在源資料庫(kù)中。象MOLAP一樣，HOLAP把合計(jì)存儲(chǔ)在一個(gè)永久性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方，它與主關(guān)係資料庫(kù)分開。這種混合形式使HOLAP可以具備MOLAP和ROLAP兩者的優(yōu)點(diǎn)。15EnglishQuery微軟的英語(yǔ)查詢環(huán)境允許設(shè)計(jì)者將他們的關(guān)係資料庫(kù)轉(zhuǎn)移到英語(yǔ)查詢上來，這給最終用戶提供了使用英語(yǔ)提出問題而不是用SQL語(yǔ)言進(jìn)行查詢的能力。EnglishQuery服務(wù)是利用英語(yǔ)查詢域編輯器創(chuàng)建的，提供了資料庫(kù)的有關(guān)資訊，從而使EnglishQuery可用於處理關(guān)於特殊表、域和數(shù)據(jù)的英語(yǔ)問題。16MetaDataServices在MicrosoftSQLServer2000中，許多工具把元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在位於msdb系統(tǒng)資料庫(kù)中的集中式中心倉(cāng)庫(kù)中。這裏提到的元數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，MetaDataServices提供流覽這些元數(shù)據(jù)的功能。數(shù)據(jù)中心庫(kù)提供了一個(gè)通用的位置：可以用來存放對(duì)象和對(duì)象之間的關(guān)係。通過使用一些軟體工具，可以描述面向?qū)ο蟮馁Y訊：軟體工具使用各類對(duì)象組成的資訊。對(duì)象介面介面，介面由屬性、方法和集合組成，集合包含了對(duì)其他介面的關(guān)係，以及關(guān)聯(lián)對(duì)象。17PivotTable服務(wù)PivotTable服務(wù)和AnalysisServices一起為用戶提供客戶端對(duì)OLAP數(shù)據(jù)的存取。PivotTable服務(wù)運(yùn)行於客戶端工作站上，它使得可以利用VisualBasic或其他語(yǔ)言來開發(fā)用戶程式，這些程式可以利用OLEDB技術(shù)，並使用AnalysisServices中的OLAP數(shù)據(jù)或直接取自關(guān)係資料庫(kù)的數(shù)據(jù)。當(dāng)它和OLAP服務(wù)一起使用時(shí)，PivotTable服務(wù)可以自動(dòng)將進(jìn)程或緩衝記憶體分配到最合適的位置，並且允許多個(gè)客戶動(dòng)態(tài)存取同一個(gè)立方體。PivotTable服務(wù)業(yè)能在本地客戶機(jī)上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而使用戶可以在不連接AnalysisServices的情況下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這種移動(dòng)式的解決方案允許分析者將數(shù)據(jù)帶回家或在途中進(jìn)行分析。為最終用戶提供的OLAP數(shù)據(jù)分析和描述工具可以利用PivotTable服務(wù)進(jìn)行開發(fā)。PivotTable服務(wù)也提供了開放的介面，獨(dú)立的軟體銷售商可以利用它來開發(fā)第三方應(yīng)用的產(chǎn)品。18數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)步驟明確用戶需求設(shè)計(jì)和建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)19數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命週期管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)框架影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專案成功的因素?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專案所需的角色20數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)框架基本特點(diǎn)擁有為專案作出技術(shù)決策的觀察點(diǎn)擁有確定專案是否能夠完成的計(jì)量參照點(diǎn)擁有以靈活方式運(yùn)用現(xiàn)有知識(shí)的能力分部分、分階段依靠多個(gè)工作小組協(xié)調(diào)完成四個(gè)階段設(shè)想階段規(guī)劃階段開發(fā)階段穩(wěn)定階段21影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專案成功的因素?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建前的影響因素管理層的信任從管理專案開始：面向主題交流實(shí)現(xiàn)目標(biāo)任命一個(gè)面向用戶的專案經(jīng)理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建時(shí)的影響因素採(cǎi)用成熟的技術(shù)注重查詢而不是注重事務(wù)只加載所需數(shù)據(jù)定義合適的數(shù)據(jù)源：元數(shù)據(jù)映射明確定義主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建後的影響因素面向決策的使用者的信任22數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)管理大量的數(shù)據(jù)管理多介質(zhì)索引和監(jiān)視數(shù)據(jù)多種技術(shù)的介面對(duì)數(shù)據(jù)存放位置的控制數(shù)據(jù)的並行存儲(chǔ)和管理元數(shù)據(jù)管理技術(shù)語(yǔ)言介面數(shù)據(jù)的高效裝入高效索引的利用技術(shù)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)複合鍵碼技術(shù)變長(zhǎng)數(shù)據(jù)鎖管理切換技術(shù)快速恢復(fù)技術(shù)其他技術(shù)：事務(wù)集成性、高速緩存、行/頁(yè)級(jí)鎖定、引用完整性、 數(shù)據(jù)視圖等23數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專案所需的角色管理角色專案主管專案經(jīng)理技術(shù)角色數(shù)據(jù)提供專家體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)者資料庫(kù)管理員數(shù)據(jù)遷移專家數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換專家數(shù)據(jù)集市開發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)人品質(zhì)保證/測(cè)試專家維護(hù)角色內(nèi)行的用戶培訓(xùn)教師技術(shù)文檔編寫人員工具專家銷售商聯(lián)繫人24創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嚮導(dǎo)25創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嚮導(dǎo)26創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嚮導(dǎo)27創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嚮導(dǎo)28完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)29創(chuàng)建事實(shí)維度表

30創(chuàng)建事實(shí)維度表31屬性選項(xiàng)卡32屬性選項(xiàng)卡33創(chuàng)建資料庫(kù)關(guān)係圖嚮導(dǎo)34關(guān)係圖35多維數(shù)據(jù)集嚮導(dǎo)36多維數(shù)據(jù)集37多維數(shù)據(jù)集38數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟體市場(chǎng)1993~1998平均年增23.9%,達(dá)22億美元。數(shù)據(jù)值入工具：從資料庫(kù)中提取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)格式並送入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)過濾工具：對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行存放和管理。數(shù)據(jù)存取工具：讓用戶存取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)劃分軟體總市場(chǎng)69493－124166@12。3%數(shù)據(jù)存取663-1258@13.7%第三代語(yǔ)言/公用程式3061-6019@14.5%CASE1751-3085@12.5%DBMS5801-11680%15.0%其他市場(chǎng)58163-102124@11.9%數(shù)據(jù)存取663-1258@13.7%數(shù)據(jù)提取/轉(zhuǎn)換31-232@49.3%數(shù)據(jù)管理59-708@64.3%數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)753-2198@23.9%數(shù)據(jù)複製14-319@87.1%注:***-***@***%指1993年-1998年銷售額(M$)@

年遞增率39(1)動(dòng)態(tài)可伸縮的資料庫(kù)系統(tǒng)(DSA)存放大量數(shù)據(jù):幾個(gè)GB到幾個(gè)TBPDQ(並行數(shù)據(jù)查詢)技術(shù):

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢、索引掃描。索引建立、數(shù)據(jù)修改、備份恢復(fù)等資料庫(kù)操作的併發(fā)處理支持所有開放系統(tǒng)硬體環(huán)境:單CPUSMP(對(duì)稱多處理器)Cluster(松耦合群體系統(tǒng))MPP(大規(guī)模並行系統(tǒng))批處理運(yùn)算元據(jù)事務(wù)處理運(yùn)算元據(jù)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理軟體開放系統(tǒng)平臺(tái)元數(shù)據(jù)目標(biāo)資料庫(kù)數(shù)據(jù)存取工具INFORMIX-ONLINE

動(dòng)態(tài)伺服器INFORMIX的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)戰(zhàn)略40SybaseWarehouseWorks體系結(jié)構(gòu)(1)C/S環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架聯(lián)機(jī)事務(wù)處理子系統(tǒng)部門數(shù)據(jù)部門數(shù)據(jù)局部倉(cāng)庫(kù)局部倉(cāng)庫(kù)中央倉(cāng)庫(kù)個(gè)人使用個(gè)人使用決策支持?jǐn)?shù)據(jù)分佈的靈活性要求(2)Sybase支持?jǐn)?shù)據(jù)分佈的方法EnterpriseCONNECT互操作體系結(jié)構(gòu):併發(fā)方法、異構(gòu)數(shù)據(jù)分佈、資訊打包ReplicationServer的基於事件的事件捕捉功能基於時(shí)間調(diào)度方式的批時(shí)間拷貝方案(3)高速的時(shí)間訪問NavigationServer(導(dǎo)航伺服器)SQLServer中增加interactionQuery(IQ)Accelerator進(jìn)行隨機(jī)高速查詢SybaseOmniSQLServer提供時(shí)間訪問透明性推薦125種無縫存取數(shù)據(jù)的工具41ORACLE

的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施戰(zhàn)略

決策支持應(yīng)用系統(tǒng)OracleApplicationsDataWarehouse外部數(shù)據(jù)源析取、轉(zhuǎn)換、裝載工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)集成工具數(shù)據(jù)挖掘並將數(shù)據(jù)切換到用戶自定義的視圖中數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)切換多維視圖42ORACLE

的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施戰(zhàn)略針對(duì)多維數(shù)據(jù)的擴(kuò)展Oracle7擴(kuò)展Oracle7SpatialDat