2025年度企業(yè)用云十大趨勢報告

TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20253AI市場爆發(fā)式增長,推動計算體系發(fā)生轉移大模型進入價值落地元年,智能體快速增長開源模型顯著助力應用落地,多模態(tài)模型調用量飛速增長AI與云密不可分,AI云構筑AI基礎從資源池到技術棧,全棧用云充分釋放云計算紅利中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,出海做得好的地區(qū)未必靠海智能化與全球化雙輪驅動,制造業(yè)云服務需求激增趨勢一42025年度企業(yè)用云十大趨勢推動計算體系發(fā)生轉移關鍵發(fā)現(xiàn)AI市場爆發(fā)式增長,阿里云平臺上2020年至2024年Al類產(chǎn)品消費額增長超20倍,特別是在2024年增速顯著加快。強勁的AI市場需求推動計算體系從以CPU主導向以GPU主導轉移,近兩年阿里云平臺上GPU資源消耗量的增長速度是CPU資源消耗量增速的4倍以上。關鍵發(fā)現(xiàn)AI市場爆發(fā)式增長,推動計算體系發(fā)生轉移TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20255我國政府歷來高度重視人工智能的發(fā)展,早在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2023年出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》,并于2024年將"人工智能+"首次寫入政府工作報告,形成系統(tǒng)性的政策支持體系。在政策引導持續(xù)加強、企業(yè)智能化需求高漲、技術創(chuàng)新不斷加速等多重因素的共同推動下,AI領域呈現(xiàn)出前所未有的增長態(tài)勢。2020年至2024年,阿里云AI類產(chǎn)品消費額增長超20倍,充分體現(xiàn)出市場對AI的強勁需求。2022年底現(xiàn)象級產(chǎn)品chatGPT的問世,AI再一次成為整個社會的關注熱點:一方面,大量的資金、人才和算力投入到大模型研發(fā)當中,大模型的性能持續(xù)提升,可以處理越來越復雜的任務;另一方面,大模型的應用潛力獲得社會高度期待,各行各業(yè)都在積極探索大模型的應用落地。在此推動下,AI市場正在經(jīng)歷爆發(fā)式增長,2024年阿里云AI類產(chǎn)品消費額再創(chuàng)新高,增長速度顯著高于近5年平均增速。AI需要消耗大量算力,AI市場的爆發(fā)式增長將為計算架構帶來重大變革。GPU相較于CPU具備更強的并行處理能力,更適合處理AI相關的計算負載。可以預見計算體系將從CPU主導向2027年間中國GPU算力增速為CPU算力增速的兩倍。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,2023年至2024年,GPU資源消耗的增長速度是CPU資源消耗增速的4倍以上。以GPU為主導的智能算力正在加速發(fā)展,改變IT支出的結構,并將深刻地影響IT基礎設施,引發(fā)企業(yè)系統(tǒng)架構的變革。(1)《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》,IDC,2023年11月趨勢二智能體快速增長關鍵發(fā)現(xiàn)大模型技術持續(xù)突破,從市場探索期邁向廣泛應用階段。模型能力增強、推理技術優(yōu)化和配套工程能力的進步,共同推動了大模型應用的規(guī)模化落地。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,模型調用量、智能體數(shù)量和調用量均呈現(xiàn)高速增長。關鍵發(fā)現(xiàn)62025年度企業(yè)用云十大趨勢大模型進入價值落地元年,智能體快速增長TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20257圖片來源:2024年云棲大會AI前沿應用館實景2024年,越來越多的企業(yè)開始積極探索AI應用落地。這種轉變得益于多個關鍵技術的突破:模型自身能力增強,結合思維鏈等方式,使模型能夠在復雜任務中展現(xiàn)出接近人類專家的推理能力;推理加速方式的創(chuàng)新,包括參數(shù)量化、模型剪枝和推理緩存等技術的成熟應用,顯著降低了推理成本;提示詞工程、檢索增強生成(RAG,Retrieval-augmentedGeneration)、配工程的完善擴展了模型的應用邊界。在應用形態(tài)方面,企業(yè)的AI應用呈現(xiàn)出清晰的從淺到深的演進:企業(yè)一般從基礎的對話式應用開始切入,主要用于客服、知識問答等場景;緊接著結合業(yè)務場景打造"嵌人式"的copilot應用,可在代碼開發(fā)、文檔處理等場景提供深度輔助;目前已有部分企業(yè)開始嘗試智能體(Agent)應用。智能體能夠自主規(guī)劃、執(zhí)行并優(yōu)化任務,助力AI應用進入新階段:認知能力得到躍升,能夠理解復雜的業(yè)務場景并制定相應的執(zhí)行計劃;協(xié)作能力得到增強,可以廣泛對接企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工具鏈,確保輸出始終基于企業(yè)的真實數(shù)據(jù)和業(yè)務規(guī)則;學習能力得到進化,能夠從持續(xù)的交互中積累經(jīng)驗,不斷優(yōu)化決策。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,智能體應用數(shù)量和智能體日均調用次數(shù)均快速增長,且調用次數(shù)增速顯著高于應用數(shù)量增速,表明智能體在客戶場景中已非簡單探索,而是日益發(fā)揮業(yè)務價值。隨著大模型的進一步突破和智能體技術的持續(xù)創(chuàng)新,我們正在見證AI應用從單點向系統(tǒng)的演進。這種演進不僅帶來效率的提升,更重要的是正在重新定義人機協(xié)作的模式,為企業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級開辟新的路徑。趨勢三82025年度企業(yè)用云十大趨勢開源模型顯著助力應用落地,多模態(tài)模型調用量飛速增長關鍵發(fā)現(xiàn)2023年開始,大模型技術快速迭代,用戶選擇更加豐富。其中,開源模型因在領域適配和能力擴展方面更加靈活,成為企業(yè)應用落地的重要方式。目前,大模型已經(jīng)具備了文本、語音、視覺的多模態(tài)能力,能夠進行更加自然的交互,多模態(tài)模型的調用增速顯著超越文本模型。關鍵發(fā)現(xiàn)開源模型顯著助力應用落地,多模態(tài)模型調用量飛速增長在大模型落地的過程中,開源模型憑借其透明、可控的特性,扮演著非常重要的角色。開源模型不僅降低了企業(yè)的使用門檻,更為模型創(chuàng)新提供了重要基礎。企業(yè)可以基于開源底座進行領域適配和能力擴展,顯著降低研發(fā)成本和時間周期。以Qwen系列開源模型為例,截至2024年10月23日,其衍生模型已經(jīng)達到8.47萬,成為世界上最大的生成式語言模型族群。魔搭社區(qū)作為我國最具影響力的開源模型社區(qū),累計服務超千萬用戶,并為開發(fā)者提供了超過1億小時的免費GPU算力支持,有效降低了模型應用落地的門檻。隨著開源社區(qū)的持續(xù)迭代和優(yōu)化,開源模型在特定任務上的表現(xiàn)不斷提升,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。在人類獲取信息的方式中,視覺信息占據(jù)著比語言更重要的地位。要讓人工智能更貼近人類的認知方式,多模態(tài)處理能力便成為了一種必然選擇。多模態(tài)大模型通過同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種類型數(shù)據(jù),突破單一模態(tài)的局限性,實現(xiàn)更自然的人機交互,為人工智能應用提供了更多可能。隨著算法的不斷優(yōu)化、計算能力的提升以及海量數(shù)據(jù)的積累,多模態(tài)模型在2024年取得關鍵技術突破,多家廠商均推出多模態(tài)模型。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,2024年下半年,圖1全球主流開源模型系列衍生模型總數(shù)圖22024年8-11月,不同模態(tài)模型調用次數(shù)注:多模態(tài)、文生文大模型均以2024年8月數(shù)據(jù)為基數(shù)"1"多模態(tài)模型的調用增長顯著高于語言模型。一般來說,模型尺寸越大,能力越強,但每次推理計算量也越大,從而響應速度減慢,推理成本也較高。與之相對,較小尺寸的模型犧牲了一定的推理效果,但是推理成本較低、響應速度較快。因此,大尺寸模型適合云上調用,中小尺寸模型適合端側部署。在阿里云上,隨著價格持續(xù)降低,大尺寸模型(≥100B)的調用增長高于中小尺寸模型。當然,也有諸多用戶基于云環(huán)境進行小尺寸模型(三14B)的選型測試和調優(yōu),再將小尺寸模型部署到端側設備上。這種"云上大模型+端側小模型"的協(xié)同部署方案,既能充分利用云端大模型的強大能力,又可以通過端側小模型實現(xiàn)快速響應和本地化處理,在性能、成本和效率之間取得更好的平衡。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor20259趨勢四編程和客服成為大模型率先落地的典型場景關鍵發(fā)現(xiàn)得益于數(shù)據(jù)就緒度高、任務結構化強、容錯空間大、經(jīng)濟效益顯著等優(yōu)勢,編程、客服等成為大模型率先落地的典型場景。編程助手通義靈碼發(fā)布僅14個月,下載量超900萬,編寫代碼超15億行;智能客服通義曉蜜LLM月調用量2024年增長超200倍。關鍵發(fā)現(xiàn)102025年度企業(yè)用云十大趨勢編程和客服成為大模型率先落地的典型場景圖12024年通義靈碼下載次數(shù)(萬)2024年被普遍認為是大模型應用落地的元年,大企業(yè)在研產(chǎn)供銷服全面探索,中小企業(yè)則選擇典型場景進行重點突破。這其中,編碼、客服等場景脫穎而出,為企業(yè)發(fā)展帶來了顯著成效。大模型先行落地的典型場景,大多具備以下共性特征:?數(shù)據(jù)就緒度高。豐富且高質量的數(shù)據(jù)資源,能夠為大模型的訓練和優(yōu)化提供堅實基礎。編碼場景積累了大量的代碼庫和文檔,而客服場景則擁有海量的歷史對話記錄、常見問題解答等資料。這些文檔的數(shù)據(jù)質量較高,非常適合訓練和微調大模型。?任務結構化強。在任務有明確的規(guī)則和框架時,模型能夠更高效地理解和處理。編程任務通常有明確的語法和邏輯結構,而客服對話往往遵循問答模式,涉及的問題類型相對固定,這種結構化的特性使得大模型能夠更加快速、高效地學習、理解并生成代碼或進行解答。?容錯空間大。當一個新應用產(chǎn)生的錯誤有預案進行糾正或修復時,企業(yè)有更強的意愿進行嘗試。在編碼助手的應用中,即使AI給出的建議不完全正確,程序員也可以輕松修改;而在客服環(huán)境中,如果自動回復不夠理想,還可以轉接人工處理。?經(jīng)濟效益顯著。直接可見的經(jīng)濟收益,是企業(yè)采納新技術方案的重要因素。編碼助手可以幫助企業(yè)或開發(fā)者快速編寫代碼,縮短項目周期,降低開發(fā)成本,例如中華聯(lián)合財產(chǎn)保險股份有限公司已有近60%的研發(fā)人員使用通義靈碼編程助手,生成并采納的代碼達到20%;智能客服則能夠提供7×24不間斷服務,降低對人力的依賴,提高服務的一致性和準確性,例如哈啰集團的智能出行客服,服務效率提升19%,運營成本降低30%?；谏鲜鲆蛩?編碼、客服等場景的特性和需求與大模型的能力高度契合,成為大模型應用落地的優(yōu)先選擇。阿里云數(shù)據(jù)顯示,編程助手通義靈碼自2023年10月31日發(fā)布以來,下載量已超過900萬,累計為開發(fā)者編寫超過15億行代碼;智能客服通義曉蜜LLM月調用量2024年增長超200倍,用戶數(shù)量高速增長。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202511趨勢五可信任AI推進AI應用的安全、透明和公平關鍵發(fā)現(xiàn)可信任AI(TrustworthyAl)是AI應用的前提和基礎。云平臺在構建可信任AI方面具備天然優(yōu)勢,包括成熟的數(shù)據(jù)安全措施、齊全的合規(guī)資質保障、及時的產(chǎn)品服務更新等。云平臺安全產(chǎn)品成為保障AI應用安全與合規(guī)的重要手段,阿里云內容安全產(chǎn)品的API調用量在2024年增長超30倍。關鍵發(fā)現(xiàn)122025年度企業(yè)用云十大趨勢可信任AI推進AI應用的安全、透明和公平TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202513圖1阿里云AI安全體系隨著AI技術日益融入日常生活和社會各個領域,其潛在風險也逐漸顯現(xiàn),包括但不限于算法偏見、隱私侵犯、數(shù)據(jù)泄露以及惡意使用。這不僅威脅到個體的權利,還可能對社會結構帶來沖擊。在此背景下,構建可信任AI成為確保AI健康發(fā)展的前提條件,它不僅關乎技術的先進性和效率,更涉及社會倫理、法律合規(guī)以及公眾對技術的信任。可信任AI應具備安全性、透明性、公平性和合規(guī)性等特性。安全性要求AI能夠抵御各種形式的攻擊,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性;透明性使得用戶能夠理解AI決策的過程,從而提高系統(tǒng)的可解釋性;公平性應避免因訓練數(shù)據(jù)或算法設計而導致的歧視性結果;合規(guī)性要求AI遵循法律規(guī)定和行業(yè)標準,保障用戶的隱私和個人信息。云平臺在構建可信任AI方面具有天然優(yōu)勢,能夠為AI提供從基礎設施到模型訓練,從推理服務到應用構建的全方位支撐。一方面,云廠商通常擁有強大的安全措施來保護用戶的數(shù)據(jù),通過加密技術、訪問控制和審計追蹤等手段,確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性;另一方面,云廠商會遵循國際和地區(qū)的法律法規(guī)并具備相應的合規(guī)資質,可以幫助客戶滿足業(yè)務所在區(qū)域的法律要求;同時,云平臺能夠針對威脅進行快速響應,及時更新其服務以修復漏洞、改進性能并升級新功能;此外,一些先進的云廠商通過提供工具和技術來提高AI決策的透明度和可解釋性,這對于建立公眾對AI系統(tǒng)的信心至關重要。因此,云平臺成為構建可信任AI的重要屏障,云平臺上的安全產(chǎn)品成為保障AI應用安全與合規(guī)的重要手段,例如阿里云內容安全產(chǎn)品的API調用量在2024年增長超30倍。趨勢六AI云構筑AI基礎關鍵發(fā)現(xiàn)AI對基礎設施提出了更高要求。云不是企業(yè)AI落地的"輔助工具",而是不可或缺的核心基礎設施。企業(yè)在將大模型能力嵌入業(yè)務系統(tǒng)時,必定伴隨著云服務的全面布局,包括算力基礎、數(shù)據(jù)服務、應用開發(fā)、安全防護等。同時,AI云平臺展現(xiàn)出敏捷優(yōu)勢,幫助企業(yè)實現(xiàn)低成本試錯和快速驗證,大幅降低AI應用的門檻。關鍵發(fā)現(xiàn)142025年度企業(yè)用云十大趨勢AI與云密不可分,AI云構筑AI基礎TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202515圖12024年,使用大模型的用戶還用了哪些產(chǎn)品在構建AI應用的過程中,算力、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、安全等云服務無一不發(fā)揮著決定性作用。沒有AI云提供的完整服務矩陣,企業(yè)無法在AI競爭中持續(xù)領先。從技術架構看,云計算為AI應用提供了至關重要的支撐。強大的算力基礎:云平臺提供的大規(guī)模、可擴展的算力資源,能夠全面滿足AI模型從訓練到推理的全流程需求——特別是隨著模型尺寸的增大,模型訓練需要萬卡甚至十萬卡GPU集群,這種規(guī)模的計算集群需要云計算平臺提供的資源調度和分布式計算等核心能力作為基礎支撐。完備的數(shù)據(jù)服務:云平臺不僅提供如向量檢索、多模數(shù)據(jù)庫等前沿數(shù)據(jù)服務,還擁有湖倉一體、對象存儲等基礎性產(chǎn)品,為AI應用的落地提供堅實的數(shù)據(jù)底座。全面的安全保障:云平臺在數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全等多個維度提供層層防護,確保AI應用的可控性與安全性。從應用場景看,云服務與AI的結合,已經(jīng)在多個場景展現(xiàn)出強大的優(yōu)勢。在安全防護領域,云防火墻等產(chǎn)品通過AI技術,實現(xiàn)智能化的威脅檢測;在數(shù)據(jù)分析領域,云數(shù)據(jù)倉庫與AI的融合,使企業(yè)更加深入地挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。從落地速度看,AI云展現(xiàn)出顯著的敏捷優(yōu)勢。企業(yè)可以直接調用云平臺提供的各類AI能力,通過?即付即用"的服務模式,企業(yè)無需前期投入大量資金,就能根據(jù)實際需求靈活使用各類AI能力;依托云平臺提供的開發(fā)工具鏈和完整的技術生態(tài),開發(fā)團隊可以更專注于業(yè)務創(chuàng)新。展望未來,隨著AI技術的不斷發(fā)展,云計算作為AI應用的基礎設施角色將愈加重要。AI云能夠幫助企業(yè)充分釋放AI的潛力,將AI與業(yè)務系統(tǒng)深度融合。為了實現(xiàn)這一目標,企業(yè)需要選擇性能穩(wěn)定、功能完備的云服務,從數(shù)據(jù)、算力、安全、應用開發(fā)等多個維度全方位布局,構建起AI創(chuàng)新的堅實基礎。通過云計算的強力賦能,企業(yè)更專注于AI應用的創(chuàng)新,加速智能化升級進程,實現(xiàn)持續(xù)增長和競爭優(yōu)勢。增長推動開發(fā)范式轉變關鍵發(fā)現(xiàn)以容器、serverless為代表的云原生產(chǎn)品服務高速增長,標志著云計算全面進入云原生時代,應用構建更加敏捷和經(jīng)濟,企業(yè)邁向流程式開發(fā)新階段。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,函數(shù)計算和serverless應用引擎2024年調用量增長超4倍。關鍵發(fā)現(xiàn)162025年度企業(yè)用云十大趨勢圖12020-2024年,容器類產(chǎn)品消費額云原生(cloud-Native)是一種構建和運行應用程序的方法,它的核心在于將應用程序從設計之初就適應云環(huán)境,以充分利用云服務的彈性、靈活性和擴展性。云原生技術體系包括容器化、微服務、無服務器(serverless)、持續(xù)集成/持續(xù)部署(CICD)和聲明式API等。近年來,隨著云原生技術體系的持續(xù)演進和產(chǎn)品能力的不斷提升,云計算全面邁入云原生時代。這其中,容器為應用程序提供隔離和封裝能力,構成云原生應用的基礎設施底座。從2020年至2024年,阿里云容器類產(chǎn)品消費額增長超10倍,年復合增長率接近翻倍,大幅領先于云計算市場整體增速。serverless能夠對資源進行更高層次的抽象,允許開發(fā)者專注于構建和運行應用程序而無需關心底層資源,進一步簡化開發(fā)流程并降低運維成本,因此成為云廠商近年來的技術研發(fā)重點——過去3年時間,阿里云核心產(chǎn)品已幾乎全部支持serverless。同時,用戶對serverless產(chǎn)品的認可度也快速提升:以函數(shù)計算(FC,2024年調用量增長超4倍;serverlessGPU同樣實現(xiàn)高速增長,2024年消費額增長超6倍。云原生技術體系的進步和產(chǎn)品應用的普及,正在深刻改變企業(yè)的應用開發(fā)范式,推動軟件工程實踐的進步,包括從單體架構到微服務架構,從固定成本到按需付費,從分布式開發(fā)到流程式開發(fā)等,從而助力企業(yè)以更敏捷靈活且經(jīng)濟的方式加速業(yè)務創(chuàng)新。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202517趨勢八全棧用云充分釋放云計算紅利關鍵發(fā)現(xiàn)在企業(yè)IT體系中,云計算正從資源池轉變?yōu)椴豢苫蛉钡募夹g棧,以幫助企業(yè)專注于業(yè)務創(chuàng)新和價值創(chuàng)造:阿里云平臺上paas產(chǎn)品消費額占比持續(xù)提升,使用多款云產(chǎn)品的用戶顯著增多,openAPI、基礎設施即代碼、向全棧的用云方式轉變。關鍵發(fā)現(xiàn)182025年度企業(yè)用云十大趨勢從資源池到技術棧,全棧用云充分釋放云計算紅利TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202519企業(yè)用戶對云計算的定位從簡單的資源租用轉變?yōu)閷θ珬５募夹g賦能。這種轉變體現(xiàn)在兩個維度:一是使用深度的提升,二是產(chǎn)品類型的升級。paas是企業(yè)應用開發(fā)的重要基礎。使用paas產(chǎn)品相比自建的優(yōu)勢在持續(xù)擴大:一方面,云產(chǎn)品更快捷的產(chǎn)品迭代速度,能夠幫助企業(yè)及時采用最先進的技術方案;另一方面,云產(chǎn)品更為完善的多活、數(shù)據(jù)備份和災難恢復等能力,顯著提升業(yè)務連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全性;與此同時,云產(chǎn)品具備全球快速部署能力和全球化的合規(guī)保障,有效助力企業(yè)全球化發(fā)展。企業(yè)從自建向采用paas產(chǎn)品積極轉身:2020年至2024年,阿里云平臺paas消費額占比提升了8個百分點。IDC預測,中國公有云市場paas占比在未來幾年將持續(xù)提升。無論是阿里云用戶的實際消費行為,還是IDC對中國公有云市場的預測,都展現(xiàn)了企業(yè)深度用云、全面上云的趨勢。云產(chǎn)品向靈活、易用的方向持續(xù)演進,企業(yè)用云在廣度和深度上不斷拓展。從2020年至2024年,使用10款及以上云產(chǎn)品的用戶數(shù)增加75%,企業(yè)正從單品上云向全棧上云轉變。圖12023-2027年中國公有云市場結構預測數(shù)據(jù)來源:IDcpubliccloudserviceTracker,24H1圖2阿里云代表性paas產(chǎn)品越來越多的用戶在積極關注并嘗試使用各種 "高級"用云方式。例如通過openAPI更加方便地管理云上資源、數(shù)據(jù)和服務等內容;基于基礎設施即代碼(Iac,Infrastureascode)進行基礎設施的定義和部署,增強系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護性;利用spot實例進一步降低用云成本。在企業(yè)IT體系中,云計算已經(jīng)從基礎的資源池,升級為支持企業(yè)創(chuàng)新不可或缺的技術棧。這種技術棧的全面云化降低了企業(yè)的運維成本,加快了企業(yè)的創(chuàng)新速度,使企業(yè)更專注于業(yè)務創(chuàng)新和價值創(chuàng)造。趨勢九趨勢九關鍵發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,出海做得好的地區(qū)未必靠海在共建"一帶一路"倡議的戰(zhàn)略引領下,中國企業(yè)"走出去"戰(zhàn)略迎來新的發(fā)展機遇。2024年,隨著RCEP深入實施和各項支持政策落地,中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)規(guī)模與質量提升并重的良好態(tài)勢。阿里云平臺數(shù)據(jù)顯示,采購出海相關產(chǎn)品的用戶數(shù)量實現(xiàn)翻倍增長,反映了企業(yè)全球化進程明顯加快。202025年度企業(yè)用云十大趨勢中國企業(yè)全球化呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,出海做得好的地區(qū)未必靠海圖12024年,阿里云平臺上我國各省級行政區(qū)出?，F(xiàn)狀隨著全球經(jīng)濟格局深刻變革,中國企業(yè)融入示,采購出海相關產(chǎn)品的用戶數(shù)量實現(xiàn)翻倍增長,全球加速等跨境數(shù)字基礎設施產(chǎn)品需求大幅提發(fā)展態(tài)勢。在RCBP框架下,中國企業(yè)加快布局東盟市場,跨境電商等新業(yè)態(tài)快速發(fā)展。傳統(tǒng)制應用,降低了企業(yè)全球化門檻,推動商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著"一帶一路"建設深入推進,RCEP等地位將進一步提升。TOP10TrendsinEnterprisecloudAdoptionfor202521趨勢十制造業(yè)云服務需求激增關鍵發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)正處于歷史性機遇期,從傳統(tǒng)制造向智能制造轉型的步伐不斷加快。在電子制