專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告

2024年)中國信息通信研究院版權(quán)聲明本報告版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責任。更名聲明原“集智”白皮書更名為“集智”藍皮書。“集智”藍皮書將繼續(xù)秉承原有的編撰理念和高質(zhì)量標準，致力于提供有價值的信息和洞見。黨的二十屆三中全會決議提出“健全促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟建促進專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大機制”，為推進中小企業(yè)數(shù)字化加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入開展中小企業(yè)數(shù)字化賦對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和企業(yè)生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整帶來深刻影響，為中小企業(yè)實數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)乎中小企業(yè)長遠和高質(zhì)量發(fā)展，是鍛強中小企業(yè)生存力、競爭力、接續(xù)力和發(fā)展韌性的關(guān)鍵一招。當前，我國制造業(yè)處在“由大到強”的攻堅期，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于從概念普及向規(guī)模化推廣的關(guān)鍵階段，中小企業(yè)更是推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)所在、重點所在。中小企業(yè)加快邁向?qū)＞匦掳l(fā)展，也必須做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型這道“必答題”。專精特新中小企業(yè)以專注鑄專長、精益出效益、特色贏市場、創(chuàng)新謀發(fā)展，是我國優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)群體中的“領(lǐng)頭羊”，這類群體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿、進程和質(zhì)效，事關(guān)實踐、未來展望六個模塊，闡述中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和必然性，梳理總結(jié)近年來我國推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點方向和國際主要經(jīng)濟體推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新舉措。立足我國專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大的階段特征，以及成長過程中對數(shù)字化轉(zhuǎn)催生的工具需求、面臨的約束條件、展現(xiàn)的人工智能趨勢；從行業(yè)維度，圍繞汽車制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)這三類專精特新中小企業(yè)相對集聚的制造業(yè)領(lǐng)域，搭建“轉(zhuǎn)型場景圖譜——轉(zhuǎn)地級市、縣域和產(chǎn)業(yè)園區(qū)三類不同空間載體內(nèi)支持轉(zhuǎn)型的模式方法提出相關(guān)未來展望，意在為探索構(gòu)建與中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程相本報告中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)數(shù)據(jù)均為測算數(shù)據(jù)，僅代表我院作為科研單位的學術(shù)研究成果，屬于純研究范疇，僅供參考和學 2 3 4 4 6 7 44 44 45 45 46 9 22 29 33 171一、現(xiàn)實意義（一）融入實數(shù)融合大勢的現(xiàn)實需要實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合是信息化和工業(yè)化融合發(fā)展在是貫通實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合“最后一公里”（二）支撐新型工業(yè)化大局的內(nèi)在需要2（三）加快“專精特新”發(fā)展的關(guān)鍵路徑3（四）搶抓人工智能機遇的緊迫需要智能核心產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)超4700家，覆蓋從基礎(chǔ)層、框架層、模型層能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)量占比約為8%；專利數(shù)量上，國家知4二、政策觀察（一）國際普遍重視，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為策略優(yōu)先級服務供給促轉(zhuǎn)型。2022年，日本發(fā)布《實現(xiàn)數(shù)字社會的重點計用的數(shù)字化工具，并遴選認證一批“信息處理支援機構(gòu)”。2022年5企業(yè)提供其他網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2023年，韓國政府發(fā)布《新點支持設(shè)備更新改造。2024年9月，西班牙數(shù)字發(fā)展機構(gòu)啟動了一20多萬家中小微工業(yè)企業(yè)開放，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升能人工智能賦能驅(qū)轉(zhuǎn)型。2024年5月，美國開展國家人工智能研業(yè)將人工智能產(chǎn)品商業(yè)化。2024年，新加坡政府與谷歌云團隊開展合作，啟動“AIFirstSingapore”計劃項目申請，入選中小企業(yè)將享受到谷歌云AI技術(shù)棧的三個月免費訪問權(quán)限；發(fā)布“GeminiforGoogleWorkspaceProgram”計劃，鼓勵新加坡中小企業(yè)在谷歌辦公6（二）國內(nèi)全域統(tǒng)籌，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建起全方位保障體系程列為九大重點工程之一，《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025-2027年）》等一系列綜合性促進政策接續(xù)持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。2022年，采取財政獎補方式支持數(shù)字平臺。2023年，通過財政綜合獎勵方式，開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型7（三）“點線面”一體推進，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向更高層級8三、企業(yè)轉(zhuǎn)型（一）呈現(xiàn)四個轉(zhuǎn)型特征9核心訴求：智能、互聯(lián)核心訴求：智能、互聯(lián)核心訴求：打通、集成核心訴求：上云、深入注重“投入產(chǎn)出比”這一關(guān)鍵指標核心訴求：簡易、速贏核心訴求轉(zhuǎn)型階段來源：中國信息通信研究院特征2:轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)集中在兩個領(lǐng)域，沿著“微笑曲線”從中部向兩端循序推進。為詳細了解專精特新中小企業(yè)在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展情況，我們將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全流程切分為5個一級環(huán)節(jié)，29個二級環(huán)節(jié)1。受訪企業(yè)優(yōu)先在經(jīng)營管理和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進行數(shù)字化改造。其中，分別有73.8%、59.8%、25.3%的企業(yè)采用了企業(yè)資源計劃(ERP)、辦公自動化(OA)和生產(chǎn)執(zhí)行管理(MES)工具優(yōu)化根據(jù)第六批專精特新“小巨人”企業(yè)申報書中的“核心業(yè)務采用信息系統(tǒng)支撐情況”這一指標分類，將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全流程分為研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務、供應鏈管理5個一級環(huán)節(jié)，29個二級環(huán)節(jié)，具體分布如下：研發(fā)設(shè)計包括8個二級環(huán)節(jié)：二維設(shè)計、三維設(shè)計、三維仿真、工藝設(shè)計、集成電路設(shè)計、平面設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、有限元分析生產(chǎn)制造包括7個二級環(huán)節(jié)：高級生產(chǎn)排程、生產(chǎn)執(zhí)行管理、分散控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制、質(zhì)量管理、故障預測與健康、配方管理系統(tǒng)；經(jīng)營管理包括6個二級環(huán)節(jié)：企業(yè)資源計劃、辦公自動化、人力資源管理、商業(yè)智能系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理；運維服務包括3個二級環(huán)節(jié)：遠程運維平臺、信息安全系統(tǒng)、環(huán)境健康系統(tǒng)供應鏈管理包括5個二級環(huán)節(jié)：倉儲與物流管理、供應鏈協(xié)同、供應商關(guān)系管理、運輸管理系統(tǒng)、銷售及客戶管理管理流程，可以看出，專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較需要、且易完成轉(zhuǎn)型的應用場景是資源集成、辦公流程和生產(chǎn)執(zhí)行管理。0經(jīng)營管理□運維服務數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制遠程運維平臺遠程運維平臺來源：中國信息通信研究院這其中，大部分制造業(yè)按照從“經(jīng)營管理-生產(chǎn)制造-供應鏈管理-研發(fā)設(shè)計-運維服務”的優(yōu)先級順序依次推進。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)受訪企業(yè)率先在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如電氣機械和器材制造業(yè)在經(jīng)營管理環(huán)節(jié)采用數(shù)字化軟件的企業(yè)數(shù)量占比高達75.9%;其次，是在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，如造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄電氣機械和器材制造業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為普遍，實施轉(zhuǎn)型比例分別達到了42.9%、24.2%;再次，是在供應鏈管理環(huán)節(jié)，通用設(shè)備制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)在供應鏈管理環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型比例相對更高，分別有22.7%和22.2%。然后，是在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，如通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、運輸設(shè)備制造業(yè)中，分別有26.0%、19.8%和15.4%的企業(yè)應用了數(shù)字化軟件；最后，運維服務環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進較慢，如通用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)中分別僅有4.8%和3.6%的企業(yè)使用了數(shù)字化運維工具。業(yè)來源：中國信息通信研究院圖3制造業(yè)受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)分布情況特征3:轉(zhuǎn)型投入以輕量級為主，近兩成受訪企業(yè)在上一年度未開展相關(guān)投入。從企業(yè)填報的上一年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入總額來看，約有兩成的企業(yè)尚未投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。將其余企業(yè)按照投入規(guī)模分為輕量級(Tr≤100萬元)、中量級(100萬元<Tr≤300萬元)、高量級(300萬元<Tr≤500萬元)和巨量級(Tr>500萬元)發(fā)現(xiàn)，小于100萬元的輕量級投入企業(yè)數(shù)量占比最多，達到40.1%,100-300萬元規(guī)模的中量級投入和300-500萬元規(guī)模的高量級投入占比分別為19.9%和5.8%,500萬元以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入的企業(yè)占比約為14.2%。輕量級(≤100萬),40.1%其他，80.1%中量級(≤300萬),巨量級(>500萬),高量級(≤500萬),■無投入■輕量級(≤100萬)■中量級(≤300萬)■高量級(≤500萬)■巨量級(>500萬)來源：中國信息通信研究院特征4:轉(zhuǎn)型成效存在行業(yè)分化，四成左右的受訪企業(yè)數(shù)字化水平等級集中在3級。處于初始級(1級)和集成級(3級)的受訪企業(yè)數(shù)量占比均在41%左右，有17.0%的受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平位于規(guī)范級(2級),數(shù)字化水平達到協(xié)同級(4級)的企業(yè)比重偏低，其中，文化、體育和娛樂業(yè)、衛(wèi)生和社會工作、建筑業(yè)、采礦業(yè)、租賃和商務服務業(yè)中達到集成級(3級)的企業(yè)數(shù)量占比均已超過50%。處于第一、二、三產(chǎn)業(yè)的受訪企業(yè)數(shù)字化水平等級平均值依次約為2.24、2.21和2.37,有39.1%的受訪制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評級已達到3級，但仍有四成左右的受訪制造業(yè)企業(yè)未達2級。來源：中國信息通信研究院這其中，制造業(yè)轉(zhuǎn)型呈梯次推進趨勢。分產(chǎn)業(yè)類別2來看，資本勞動比越高的制造業(yè)企業(yè)，因流程更精細、環(huán)節(jié)更復雜、設(shè)備配置要求更高，邁入高水平數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度也相對越大。資本密集型產(chǎn)業(yè)，全部8個行業(yè)中，受訪企業(yè)的整體數(shù)字化等級平均值為1.83。如金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有49.0%的受訪企業(yè)數(shù)字化水平仍處于初始級(1級),處于集成級(3級)的數(shù)量占比為33.3%;技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，如汽車制造業(yè)，受訪企業(yè)整體數(shù)字化水平等級的平均值約為2.0,處于2本報告將《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》中的31個制造業(yè)大類，整理劃分為18個細分行業(yè)，并參考劉志彪等(2006)的劃分標準，把國民經(jīng)濟行業(yè)劃分為勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)三大類，其中，勞動密集型制造業(yè)(5個)包括：皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)；造紙和紙制品業(yè)、印刷和記錄媒介復制業(yè)；木材加工等制品業(yè)和家具制造業(yè)；食品制造和煙草制品業(yè)；紡織業(yè)。技術(shù)密集型制造業(yè)(6個)包括：汽車制造業(yè)；運輸設(shè)備制造業(yè)；醫(yī)藥制造業(yè)；電氣機械和器材制造業(yè)；化學原料和化學制品制造業(yè)；計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。資本密集型制造業(yè)(7個)包括：金屬制品業(yè)；專用設(shè)備制造業(yè)；非金屬礦物制品業(yè)；通用設(shè)備制造業(yè)；儀器儀表及辦公用品制造業(yè)；金屬冶煉和壓延加工業(yè)；石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)。3本報告中提及的“資本勞動比”是從要素投入密集度的角度進行的定義，即某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中，資本要素投入與勞動力要素投入的相對密集程度。集成級(3級)的企業(yè)比重為41.7%;勞動密集型產(chǎn)業(yè)，分析發(fā)現(xiàn)，受訪全部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平處于集成級(3級)占比最高的4個行業(yè)均為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，分別是皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，木材加工等制品業(yè)和家具制造業(yè)，紡織業(yè)，處于集成級(3級)企業(yè)數(shù)量占比均超一半，分別為80.0%、60.7%、52.8%、50.0%,同時，這4個行業(yè)受訪企業(yè)的整體數(shù)字化等級平均值達到了2.35。3石…金…儀…通…運…計…非…?！姟洹t(yī)…化…汽…金…紡…食…木…造…皮…1級2級3級一一平均值來源：中國信息通信研究院(二)催生五類工具需求在對受訪企業(yè)主要使用的數(shù)字化工具以及其對應的供應商情況進行調(diào)研分析時發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在各流程環(huán)節(jié)采用的數(shù)字化應用種類超過1800項，可謂是中小企業(yè)數(shù)字化應用市場“百花齊放”。同時發(fā)現(xiàn)，在不同流程環(huán)節(jié)，受訪企業(yè)對數(shù)字化工具產(chǎn)品的需求重點也有所差異。自研自研達索中望企業(yè)微信西門子中控飛書浪潮來源：中國信息通信研究院需求1:在研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，對國產(chǎn)化軟件有需求。研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)中，分別有14.7%、8.7%和7.6%的企業(yè)應用了AutoCAD等二維設(shè)計工具、SolidWorks等三維仿真工具、Catia和UG等三維設(shè)計工具。在受訪企業(yè)應用最多的前20款研發(fā)設(shè)計軟件中，出現(xiàn)了較多國外產(chǎn)品的身影，比如法國達索公司的三維CAD設(shè)計軟件SolidWorks、美國Autodesk公司的二維和三維設(shè)計軟件AutoCAD、德國思愛普公司的SAP業(yè)務技術(shù)云平臺、德國西門子公司的設(shè)計制造軟件、美國Adobe公司的設(shè)計類軟件。需求2:在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，對非標定制產(chǎn)品和解決方案有需求。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有500家左右的受訪企業(yè)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)使用了自研應用，較為典型的場景包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（SCADA）、故障預測與健康（PHM）、能源管理系統(tǒng)（EMS）。不同行業(yè)數(shù)字化需求千差管理（ERP）軟件在受訪企業(yè)的普及應用程度較高，28.1%的企業(yè)使用了金蝶軟件，19.5%的企業(yè)使用了用友軟件，兩家服務商構(gòu)筑起較工具有需求。調(diào)研中，受訪企業(yè)對連接型客戶管理系統(tǒng)CRM（客戶12345控理(PDM或PLM)AutodeskAutodeskAutodeskAutodeskAutodeskAltium來源：中國信息通信研究院（三）面臨兩種約束條件價值及規(guī)劃仍缺乏清晰認知，推動專精特新化滲透率約為24%，約是美國的2/3和德國的1/2。一方面，國內(nèi)現(xiàn)（四）展現(xiàn)人工智能新趨勢在我院組織對1300余家專精特新中小企業(yè)的另一項專項供應鏈優(yōu)化和基于機器視覺的表面缺陷檢測，占比分別是37.2%、36.0%、32.9%和29.9%。分規(guī)?？?，微型企業(yè)采用最廣泛的AI技術(shù)是圖像識別，主要用于“智能分揀”場景；小型企業(yè)廣泛的技術(shù)是數(shù)據(jù)可視化，主要應用場景分別是“設(shè)備健康管理”和“供應鏈優(yōu)化”。分行業(yè)看，AI在裝備制造業(yè)集中于智能調(diào)度、設(shè)備運維，AI在消費品行業(yè)多應用于智能化營銷管理，AI在原材料行業(yè)集中于生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化和過程模擬仿真，AI在電子信息行業(yè)更多運用的業(yè)務環(huán)節(jié)嘗試使用AI技術(shù)，技術(shù)成熟度高、市場需求廣泛、應用案例豐富將是決定中小企業(yè)AI應用場景快速推廣復制四、行業(yè)場景藥制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)這三類行業(yè)是專精特新中小企業(yè)相對集采購管理效率較低。汽車零部件采購計劃細、配送節(jié)點多，供應商分散且信息不對稱，協(xié)同管理較為困難，易產(chǎn)生大量呆滯庫存，占用高額資金，影響企業(yè)的運營效率。亟需利用數(shù)字化工具，建立更為緊密協(xié)作、敏捷運行的供應商關(guān)系，使供應鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)無縫對接和實時數(shù)據(jù)共享，提升供應鏈響應速度。需求訂單預測不準確。汽車零部件生產(chǎn)周期較長，能否精準預測市場行情，直接關(guān)系到企業(yè)庫存管理、生產(chǎn)計劃和銷售策略的制定。中小企業(yè)往往因缺乏足夠的數(shù)據(jù)洞察和分析能力，無法準確把握市場趨勢和主機廠需求，導致庫存積壓與缺貨問題并存。測分析統(tǒng)防護力時監(jiān)控購溫帶化襲除利用測分析統(tǒng)防護力時監(jiān)控購溫帶化襲除利用式創(chuàng)新汽車制造設(shè)備運買圖8汽車制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求圖譜2.產(chǎn)品供給實施全生命周期管理解決方案（PLM），整合設(shè)計、工程、制造敏捷開發(fā)和產(chǎn)品快速迭代，企業(yè)引入PDM和PLM解決方案，一是采用智能排產(chǎn)系統(tǒng)和生產(chǎn)信息化管理解決方案（MES），建立柔部署MES系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時采集、可視化生質(zhì)量管理、PFMEA庫、財務管理、DV試驗、包裝方案等多類業(yè)務某變壓器鐵芯制造公司為適應新的市場形勢，提高資源能源利搭建智能倉儲和精準配送系統(tǒng)。一是部署WMS（倉庫管WIS（倉庫信息系統(tǒng)），與MES、SAP等生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)進行協(xié)3.轉(zhuǎn)型路徑深度挖掘和分析，在優(yōu)化生產(chǎn)計劃、預測市場需求等方面輔助開展科學決策，向智能化提升階段邁進。市場營銷環(huán)節(jié)：首先能夠利用簡單的數(shù)據(jù)分析工具對市場趨勢和主機廠需求進行初步分析。根據(jù)企業(yè)發(fā)展需要，引入CRM系統(tǒng)，整合生產(chǎn)、采購、庫存等數(shù)據(jù)，對客戶需求進行全周期跟蹤和管理，實現(xiàn)個性化需求的快速響應，提供精準營銷方案。進一步，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提高需求訂單預測的準確性。與合作伙伴、供應商、消費者等共同構(gòu)建數(shù)字化營銷生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)資源共享、信息互通。(初始級)(規(guī)范級)(集成級)四級(協(xié)同級)研發(fā)設(shè)計藝設(shè)計。完整的設(shè)計資料管理體系。生產(chǎn)制造存儲等)輔助編制生產(chǎn)計劃和記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù)。應用MES+集成平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、采購供應管理的數(shù)字化。入庫的實時統(tǒng)計。務等系統(tǒng)實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。市場營銷售信息進行基礎(chǔ)記錄和管理。統(tǒng)的協(xié)同。產(chǎn)品服務售后服務流程。實現(xiàn)售后服務流程的數(shù)字化管理，并與相關(guān)部門共享信息。來源：中國信息通信研究院(二)醫(yī)藥制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)是將原料通過物理或化學變化，加工制造轉(zhuǎn)化為新的醫(yī)藥產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，其中包含化學制藥、中藥、生物制藥、獸用藥、醫(yī)藥原輔材料和醫(yī)藥衛(wèi)生用品及其裝備等。近年來，消費端對藥品的安（產(chǎn)）、倉儲物流全程可追溯（供）、精準營銷（銷）四個領(lǐng)域。須嚴格遵守藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范（GMP標準），以保障藥品的絕2.產(chǎn)品供給開發(fā)全生命周期管理解決方案（PLM），構(gòu)建數(shù)字化協(xié)同研發(fā)體業(yè)可利用PLM系統(tǒng)進行綜合分析，定向招募臨床試驗技術(shù)文檔等40余個數(shù)字化系統(tǒng)，滿足不同場景業(yè)務需求，大幅提升生物制藥上游細胞培養(yǎng)PAT解決方案，能夠為疫苗、單抗藥物、重部署制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），整合上下游企業(yè)在藥物設(shè)計、臨床業(yè)合規(guī)性。例如，北京市某藥業(yè)股份有限公司在固體制劑車間部署MES系統(tǒng)，將生產(chǎn)處方設(shè)計與工藝要求固化到生產(chǎn)系統(tǒng)流程中，一搭建數(shù)字化營銷服務平臺，集成ERP系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，洞察專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告(2024年)縮短采測分析縮短采測分析醫(yī)藥制造流率檢測精度質(zhì)據(jù)程追湖和效率人4和略理必性維護圖10醫(yī)藥制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求圖譜3.轉(zhuǎn)型路徑專精特新中小企業(yè)可重點在新藥研發(fā)和臨床管理、藥品制造和供應鏈管理等環(huán)節(jié)，部署數(shù)字化場景應用，實現(xiàn)從初始級，向規(guī)范級、集成級再到協(xié)同級的逐級躍升。研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)：首先搭建企業(yè)內(nèi)部研發(fā)信息管理系統(tǒng)，能夠利用簡單的數(shù)據(jù)分析工具對研發(fā)項目進展和存在問題進行初步分析。構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，對電子實驗記錄、儀器原始數(shù)據(jù)、化合物/生物樣品等數(shù)據(jù)實現(xiàn)電子化和標準化。其次，將研發(fā)信息管理系統(tǒng)與一級(初始級)二級(規(guī)范級)三級(集成級)四級(協(xié)同級)研發(fā)設(shè)計據(jù)、流程管理體系，并有效執(zhí)行。室智能化管理，并與其它業(yè)務部門完成協(xié)同和數(shù)據(jù)共享。定向招募。運用仿真分析技術(shù)進行藥品試生產(chǎn)制造滿足GMP要求。鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進行實時在線采集，全和能耗管理的數(shù)字化集成，實現(xiàn)生產(chǎn)過的生產(chǎn)流程，縮短藥品生產(chǎn)周期。采購供應單信息和倉儲物流信息，確保藥品節(jié)，實現(xiàn)物料出入庫的實時統(tǒng)計和等，對采購全過程進行管理，與生產(chǎn)、倉儲、財務等信息化系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同，市場營銷其他業(yè)務系統(tǒng)的協(xié)同，加強藥品監(jiān)化協(xié)同，提升市場響應速度。升藥物研發(fā)推廣的精準度，提高資源投放產(chǎn)品服務并與設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、銷售部門醫(yī)療咨詢和遠程醫(yī)療服務。通過數(shù)字化手來源：中國信息通信研究院(三)通用設(shè)備制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)主要生產(chǎn)通用性強、標準化程度較高，在國民經(jīng)濟各行業(yè)(如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸業(yè)等)廣泛應用的設(shè)備，包括機械設(shè)備、精密儀器、工業(yè)機器人等，是制造業(yè)中的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。當前，通用設(shè)備行業(yè)逐步向自動化和智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)主要以實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控、故障診斷、自適應調(diào)整等功能作為轉(zhuǎn)型出發(fā)點。1.場景需求通用設(shè)備制造業(yè)分工細、環(huán)節(jié)多、覆蓋廣，企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)呈現(xiàn)多品種、小批量特征，屬于離散型制造，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求主要集中在集成研發(fā)設(shè)計(研)、生產(chǎn)質(zhì)量控制(產(chǎn))、高效倉儲調(diào)度(供)和遠程設(shè)備維護(服)四個領(lǐng)域。上下游協(xié)同研發(fā)面臨多重障礙。通用設(shè)備零部件種類繁多，企業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告(2024年)購周期物精曲理購周期物精曲理研品失第,的盧圖12通用設(shè)備制造業(yè)專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景需求圖譜采用研發(fā)設(shè)計仿真工具，構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)設(shè)計標準庫和知識庫，提供本體設(shè)計、信息抽取、知識映射、多源融合以及增量更新等關(guān)鍵提升研發(fā)設(shè)計全流程的集成效率。例如，湖北某鍛壓設(shè)備有限公司為解決協(xié)同研發(fā)過程中存在的設(shè)計數(shù)據(jù)協(xié)同性差、設(shè)計版本難追蹤、設(shè)軟件，幫助研發(fā)團隊快速構(gòu)建、優(yōu)化和驗證三維模型。二是將設(shè)計數(shù)據(jù)無縫對接至CAXAPLM平臺，完成對設(shè)計數(shù)據(jù)的集中存儲和版本務商共同開發(fā)并應用定制化AI視覺檢測系統(tǒng)，利用先進的圖像處理智能預警系統(tǒng)和AI巡檢設(shè)備，實現(xiàn)了對車間設(shè)備和操作人員行為實3.轉(zhuǎn)型路徑方案進行產(chǎn)品設(shè)計和優(yōu)化，如利用AI進行材集中管理和服務請求的跟蹤處理。進而部署物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，對產(chǎn)品運行狀態(tài)進行遠程實時監(jiān)控，預測產(chǎn)品故障并提供預防性維護服務。進一步地，企業(yè)可引入AI客服等智能服務手段，實現(xiàn)24小時不間斷服務，提升服務響應速度和問題解決能力。利用數(shù)字化手段持續(xù)創(chuàng)新服務模式，開展遠程故障診斷、智能運維等增值服務。一級(初始級)二級(規(guī)范級)三級(集成級)四級(協(xié)同級)研發(fā)設(shè)計備零部件的產(chǎn)品和工藝研發(fā)。型等。運用PDM全功能模塊和仿真分析技術(shù)，生產(chǎn)制造流程符合ISO標準。管理和生產(chǎn)質(zhì)量控制。應用MES集成系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)、質(zhì)量、造應用。采購供應料追溯性。單和供應商進行規(guī)范化管理，實現(xiàn)物料出入庫的實時統(tǒng)計和物料追溯應鏈效率。和倉儲策略。市場營銷展數(shù)字化市場趨勢分析。產(chǎn)品服務務流程