中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告（2024） -企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入2.0時代

序全棧AI,跑步進(jìn)入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2.0時代 I企業(yè)加速邁進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型2.0時代 1.1人工智能技術(shù)持續(xù)突破,引領(lǐng)數(shù)字底座重構(gòu)升級 11.2AI創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效 21.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎多重政策利好,驅(qū)動數(shù)字中國發(fā)展提質(zhì)提速 3二、以AI2.0升級企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方法論 2.1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架,重構(gòu)混合AI數(shù)字底座 7 三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 3.1企業(yè)運(yùn)營價值仍是第一訴求,同時戰(zhàn)略價值日益凸顯 3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型,但行業(yè)之間差異顯著 四、共赴智能化實(shí)踐:探索最適合自己的升級路徑 454.1筑基底座,助力AI行穩(wěn)致遠(yuǎn) 4.2創(chuàng)新領(lǐng)航,加速企業(yè)智能變革 五、共創(chuàng)更高價值:技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)應(yīng)用的雙向奔赴 5.1產(chǎn)業(yè)賦能者:專注技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建共贏生態(tài) 5.2產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者:重塑AI戰(zhàn)略,升級核心競爭力 結(jié)語:從“通用試驗(yàn)”邁向“實(shí)用創(chuàng)收”的AI進(jìn)階之路 附錄一研究方法和樣本說明 附錄二特別致謝(內(nèi)容合作方按筆畫順序) 附錄三研究和支持團(tuán)隊(duì) 中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)1—、企業(yè)加速邁進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型2.0時代1.1人工智能技術(shù)持續(xù)突破,引領(lǐng)數(shù)字底座重構(gòu)升級隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,全球科技創(chuàng)新空前密集活躍,特別是以人工智能為代表的新技術(shù)快速發(fā)展,正在深刻改變經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行模式,創(chuàng)造新的生產(chǎn)方式、生活方式,成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向和關(guān)鍵動力源。《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2023年)》指出,我國基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng),在信息技術(shù)管理方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和基礎(chǔ)通信程有效發(fā)明專利同比分別增長59.4%、39.3%和30.8%,科技創(chuàng)新動能強(qiáng)勁,2024年,人工智能啟動了技術(shù)重心轉(zhuǎn)換期,與2023年"百模大戰(zhàn)"比拼理論性能不同,2024年人工智能轉(zhuǎn)向更加實(shí)際的應(yīng)用探索。一方面,以大模型為主線的基礎(chǔ)大模型技術(shù)加速迭代,頭部企業(yè)沿著規(guī)模定律,不斷刷新基礎(chǔ)大模型的能力上限。另一方面,隨著人工智能技術(shù)的日益精進(jìn),工半年,在應(yīng)用維度,AI大模型的發(fā)展軌跡已悄然轉(zhuǎn)變,不再將目光局限于單AIAgent(智能體)等一系列新興應(yīng)用場景深度滲透。其中,"AIAgent"更是如星火燎原般被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,以AI智能體為代表的AI應(yīng)用正在助力AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境和商業(yè)化,逐漸滲透至各行各業(yè),成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與智能化變革的關(guān)鍵力量。2024年,互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛2體的廣泛應(yīng)用,不僅為企業(yè)帶來了前所未有的效率飛躍,更開啟了企業(yè)智能化發(fā)展的新紀(jì)元,引領(lǐng)新一輪的數(shù)字底座重構(gòu)升級。隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷突破,以算力和數(shù)據(jù)要構(gòu)性變革。AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求正在增長,依托堅(jiān)實(shí)的智能化基座,數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。智算中心、深度學(xué)習(xí)平臺和大模型等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級有明顯推動作用,更好地賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級。根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2023年)》,截至2023年底,PON端口數(shù)達(dá)2302萬個,增幅達(dá)51.2%。全國在用數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過810萬架,算力規(guī)模達(dá)到230EFlops,居全球第二位,算力總規(guī)模近5年平均增速近30%。未來,智算占比將加速提升。我國正在加速構(gòu)建全國一體化的數(shù)據(jù)要素市場,加快數(shù)據(jù)要素市場化配置改革步伐,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高效合規(guī)地開放、共享、交易,充分激發(fā)數(shù)據(jù)要素的活力,釋放數(shù)據(jù)要素價值,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育,帶動整個經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。我國加速推動"數(shù)據(jù)要素X"行動計(jì)劃落地,各地區(qū)各部門積極開展探索實(shí)踐,加快推動數(shù)據(jù)要素價值化過程,發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng),提高經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的質(zhì)量和效益。1.2AI創(chuàng)新成為企業(yè)普遍共識,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效在科技迅猛發(fā)展的今天,人工智能已成為最具變革性和影響力的核心技術(shù)之一。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告(2024年)》顯示,截至2023年底,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元,核心企業(yè)數(shù)量超過4400家,居全球第二。2023年以來,生成式人工智能中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)3技術(shù)加速迭代,為各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級提供了新的工具和視角,AI的《人工智能發(fā)展報(bào)告(2024年)》認(rèn)為,當(dāng)前人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向初步應(yīng)用,并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。如今,AI成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型也成為新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵價值呈現(xiàn)。企業(yè)作為科技創(chuàng)新的主力軍,積極投身于人工智能的應(yīng)用浪潮中人工智能創(chuàng)新發(fā)展和融合應(yīng)用取得積極進(jìn)展,行業(yè)應(yīng)用活力涌現(xiàn)。從企業(yè)管理、習(xí)等技術(shù),構(gòu)建出更加精細(xì)化的管理體系和更高效的生產(chǎn)模式。例如,借助自然語言處理技術(shù),客服機(jī)器人在響應(yīng)客戶咨詢時表現(xiàn)出了前所未有的效率與準(zhǔn)確率;在制造業(yè)中,通過智能算法優(yōu)化生產(chǎn)流程,減少資源浪費(fèi),大幅各行業(yè)已普遍啟動AI轉(zhuǎn)型,智能成為一種生產(chǎn)力被認(rèn)同并發(fā)揮作用劃與戰(zhàn)略更新的重要抓手。隨著企業(yè)不斷深入智能化轉(zhuǎn)型,對智能化價值的認(rèn)知將不斷提升,對價值量化的需求將更加迫切,企業(yè)將持續(xù)關(guān)注量化價值的相關(guān)工作,并將其作為推動智能化轉(zhuǎn)型的重要手段。1.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)迎多重政策利好,驅(qū)動數(shù)字中國發(fā)展提質(zhì)提速中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)4造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢"、"加快數(shù)字化發(fā)濟(jì)發(fā)展,加強(qiáng)數(shù)字中國建設(shè)整體布局"。2024年3月,數(shù)字經(jīng)濟(jì)再次被寫入政府工作報(bào)告中,并有了更具體的發(fā)展路徑和目標(biāo),將"大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力"作為2024年政府工作的首項(xiàng)任務(wù),四個重點(diǎn)方向開展。2024年7月,黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào),要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機(jī)制,健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度。經(jīng)濟(jì)活力日益澎湃。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模a規(guī)模(萬億元)oGDP占比(%)..中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)5——來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》些障礙,才能充分釋放AI的潛力,推動企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的縱深發(fā)展。未來,隨著技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步與應(yīng)用的不斷深化,人工智能將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價值與魅力,引領(lǐng)企業(yè)加速邁向智能化轉(zhuǎn)型的新時代。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)6在新技術(shù)不斷涌現(xiàn)、客戶需求日益多元化的背景下,智能化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路。在這一轉(zhuǎn)型過程中,新興科技與各產(chǎn)業(yè)場景的深度融合逐漸加速,與企業(yè)的創(chuàng)新和變革目標(biāo)相互契合,為提升運(yùn)營效率和變革業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心動力源。客戶的服務(wù)案例,總結(jié)出一套企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架。這套框架來源于實(shí)踐,最終又要回歸實(shí)踐,始終秉持"動態(tài)迭代、與時俱進(jìn)"的理念,通過聯(lián)想的智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐和行業(yè)賦能行動,將實(shí)際操作中積累的經(jīng)驗(yàn)融入到理論模型中,逐步形成新的理論優(yōu)勢,不斷攀登創(chuàng)新的思想高峰。2024年AI重塑后的“企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架”和“企業(yè)智能化成熟度模型”的迭代過程也進(jìn)行了充分的測試評估和驗(yàn)證:我們邀請了近1000家轉(zhuǎn)型企業(yè),以企業(yè)視角審視轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型。經(jīng)過吸納意見、迭代更新,本轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得了業(yè)界廣泛高度評價,各項(xiàng)認(rèn)可度指標(biāo)平均分均達(dá)到4分以常認(rèn)可”的企業(yè)占比為84%,多名受訪企業(yè)表示:轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型(評估問卷)結(jié)構(gòu)科學(xué)、設(shè)計(jì)合理,在理論上的解釋力和實(shí)踐上的指導(dǎo)價值日益成熟。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)7——本報(bào)告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)2.1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架重構(gòu)混合AI數(shù)字底座一原則,在聯(lián)想自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐基礎(chǔ)上,廣泛吸收業(yè)界已有研究成果,參考來自政案提供商等多方面的成熟度研究體系,進(jìn)行系統(tǒng)化的補(bǔ)充和提煉。對于企業(yè)而言,智能化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性和復(fù)雜性的工程,不僅要具有行業(yè)能化發(fā)展水平上呈現(xiàn)出整體差距,因此企業(yè)在進(jìn)行源投入、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)在因素的影響?；诖?企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架必須在普遍中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)8與2023年版企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架相比,今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架抓住了最新的AI技術(shù)趨勢,緊密跟隨企業(yè)AI應(yīng)用落地趨勢,進(jìn)行了繼承和創(chuàng)新。繼承和保持的部分包括:2)保持了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型設(shè)、組織與文化變革等分解為四大關(guān)鍵領(lǐng)域,進(jìn)行全面、系統(tǒng)布局,以幫助企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、增強(qiáng)核心競爭力,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入、推動組織和文化變革等多維度、系統(tǒng)性地推進(jìn)企業(yè)智發(fā)展和創(chuàng)新的部分包括:新趨勢和在企業(yè)的落地進(jìn)展,進(jìn)一步凸顯"AI基礎(chǔ)設(shè)施"的重要性,強(qiáng)中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)9必然趨勢。要AI基礎(chǔ)設(shè)施,同時,也需要AI運(yùn)行所需的技術(shù)平臺。這包括:"3庫4平臺",這些技術(shù)平臺已經(jīng)對傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺、應(yīng)用開發(fā)平臺替代之勢,是企業(yè)混合AI應(yīng)用落地所必須的,企業(yè)也必須遵循這樣的方1.三大價值:以價值為導(dǎo)向如今,隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到企業(yè)運(yùn)營的方方面面,并在企業(yè)價值創(chuàng)造中凸顯出了不可忽視的智能化轉(zhuǎn)型是價值創(chuàng)造的過程,是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢,不斷深化應(yīng)用新一代信息技術(shù),加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型,培育發(fā)展新動能,創(chuàng)造、傳遞并獲取新價值的過程。智能化價值效益按照價值作用點(diǎn)可分為三大價值,即企業(yè)運(yùn)營價值、戰(zhàn)略價值、行業(yè)和社會價值。首先要提到的是運(yùn)營價值,這是企業(yè)最為顯而易見、最為關(guān)注的價值主張,提升運(yùn)營和決策質(zhì)量、降低資源浪費(fèi)、提高人員、設(shè)備等的產(chǎn)出率,持續(xù)改善全銷售手段,實(shí)時洞察客戶需求、精準(zhǔn)觸達(dá)客戶、持續(xù)經(jīng)營客戶價值,并共創(chuàng)迭代運(yùn)營技術(shù),持續(xù)獲取和運(yùn)營客戶,創(chuàng)新個性化、智能化服務(wù)體驗(yàn),提升客戶滿意中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)度、增強(qiáng)粘性,積累忠誠客戶。其次是戰(zhàn)略價值,包括了創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、打造新增長引擎,以及韌性發(fā)展的的是挖掘內(nèi)外部數(shù)字價值潛力,推出全新的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品做數(shù)字技術(shù)及數(shù)字化組織,敏銳感知環(huán)境變化,動態(tài)調(diào)整適應(yīng)多變環(huán)境,提高企業(yè)韌性最后則是行業(yè)和社會價值。對一些先行者或富有社會責(zé)任感的企業(yè)而言,此類價值體現(xiàn)了企業(yè)的更高追求。這類企業(yè)推動智能化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)注自身發(fā)展,還積極引領(lǐng)整個行業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。包括兩個方面:一是推動行業(yè)變革,企業(yè)通過開和推動行業(yè)整體升級,從而讓企業(yè)自身以更加無可撼動的地位引領(lǐng)產(chǎn)業(yè);二是踐行ESG,通過智能化技術(shù),企業(yè)能夠更有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù),促進(jìn)包容性增長,服務(wù)更多弱勢群體更有效創(chuàng)造節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)遠(yuǎn)價值。2.四個維度:引入智能體體系化推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型為實(shí)現(xiàn)智能化價值目標(biāo),企業(yè)的轉(zhuǎn)型應(yīng)從智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)混合AI的數(shù)字底座、以及組織與文化變革等四大維度有機(jī)推動、動態(tài)迭代,從1)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具有綱舉目張的作用。首先,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中應(yīng)明中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)確并制定清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)。企業(yè)需要通過充分研討和論證,并在企業(yè)上下達(dá)成普遍共識。愿景和目標(biāo),是對智能化轉(zhuǎn)型的結(jié)果和效果的憧憬和預(yù)設(shè),需要達(dá)成一層級達(dá)成共識。通常情況下,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需解決以下關(guān)鍵問題:一句話來概述這一愿景,它不僅是對智能化轉(zhuǎn)型成果的展望,也是在對未來進(jìn)行前瞻性的布局。而愿景與目標(biāo)的設(shè)立,往往需要高層管理者的深度參與共識,確保這一方向在最高管理層級達(dá)成一致。內(nèi)部論證通常自上而下進(jìn)行,從企業(yè)整體的愿景和核心目標(biāo)出發(fā),結(jié)合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和其他企業(yè)的成功實(shí)踐進(jìn)行深入分析,在愿景和戰(zhàn)略共識之下,還需要分解和制定分階段的轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。轉(zhuǎn)型藍(lán)圖一系。新IT技術(shù)架構(gòu)是總體需要保持穩(wěn)定,但要根據(jù)技術(shù)趨勢和需求變化,保持動態(tài)迭代和細(xì)化。實(shí)施路線圖一般分解到3-5年,明確不同年份的重點(diǎn)任務(wù)和里程碑,把握轉(zhuǎn)型的合理節(jié)奏。同時,轉(zhuǎn)型的總投資規(guī)劃與管理體系將包含詳細(xì)的成本效益分析,指導(dǎo)企業(yè)合理分配預(yù)算,并通過動態(tài)預(yù)算管理體系在實(shí)施過程中不斷優(yōu)化資源使用,確保投資精準(zhǔn)聚焦。在制定戰(zhàn)略的過程中,高層決策是關(guān)鍵,但戰(zhàn)略共識的達(dá)成過程也非常重要。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)非單純由一把手向團(tuán)隊(duì)傳達(dá)戰(zhàn)略意圖,而是高層管理者在分享自己戰(zhàn)略思考的基礎(chǔ)上,傾聽不同的意見,聯(lián)合共創(chuàng)、凝聚共識。只有在全體成員對愿景、目標(biāo)、轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型藍(lán)圖形成共識時,才能防止出現(xiàn)戰(zhàn)略高高在上、無法落地的情況,也可避免部門間各自為政、資源分散,甚至平臺功能重復(fù)建設(shè)等問題,確保戰(zhàn)略2)智能業(yè)務(wù)運(yùn)營智能業(yè)務(wù)運(yùn)營作為企業(yè)價值創(chuàng)造的核心活動,直接關(guān)系到企業(yè)的實(shí)際收益和發(fā)展的需求。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營的主要內(nèi)容是搭建敏捷柔性的數(shù)字化業(yè)務(wù)中臺,推動此外,它還要求建立企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的智能運(yùn)營管理體系,貫穿整個價值鏈流程。地,企業(yè)甚至可以重新設(shè)計(jì)其價值創(chuàng)造過程,從而創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。對于企業(yè)價值鏈中的各業(yè)務(wù)部門來說,探索新的應(yīng)用場景,利用最新的智能化工具來提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力尤為重要。具體而言,主要包括:(1)智能產(chǎn)品創(chuàng)新:通過產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新體系的數(shù)字化,提高研發(fā)效率。依托統(tǒng)一的協(xié)同研發(fā)管理平臺,企業(yè)可實(shí)行敏捷開發(fā)模式,應(yīng)用虛擬仿真、AI算法等技術(shù)進(jìn)行輔助決策,從而實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)、動態(tài)優(yōu)化,降低研發(fā)成本、提升研發(fā)質(zhì)量。例如,企業(yè)可利用生成式AI進(jìn)行產(chǎn)品的概念設(shè)計(jì);或者通過整合內(nèi)外部今年的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架在研發(fā)創(chuàng)新模塊方面進(jìn)行了差異化的個性化設(shè)計(jì),依據(jù)行業(yè)和場景的不同,劃分為硬件研發(fā)、軟件研發(fā)成熟度模型。針對智能產(chǎn)品研發(fā)硬件,企業(yè)可以從以下角度探索:是否實(shí)現(xiàn)了研發(fā)流程的數(shù)字化貫通?針對智能產(chǎn)品研發(fā)軟件,企業(yè)可從以下角度探索:是否實(shí)現(xiàn)了企業(yè)研發(fā)體系的知識共享與智能化賦能?(2)智能供應(yīng)鏈:對于制造、零售、醫(yī)療等行業(yè)來講,供應(yīng)鏈能力是"內(nèi)息等系統(tǒng);供應(yīng)鏈的數(shù)字化、在線化協(xié)作,建立預(yù)測到采購、訂單到收款等流程的高度自動化等。在工業(yè)領(lǐng)域,智能制造具有大展拳腳的空間,落地智能排產(chǎn)、智能檢測等AI應(yīng)用,端到端的智能決策分析等,探尋生產(chǎn)過程的精細(xì)排程、預(yù)測性設(shè)備維護(hù)、智能質(zhì)量檢測、自動物料調(diào)配、工業(yè)機(jī)器人等多種智能化場景,構(gòu)建智能供應(yīng)鏈重點(diǎn)聚焦以下四個方面:一是核心環(huán)節(jié)自動化,引入MRP(物料需求計(jì)劃)、SRM(供應(yīng)商關(guān)系管中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)二是全流程數(shù)據(jù)整合,通過整合上下游數(shù)據(jù)平臺和物料需求系統(tǒng),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),提升協(xié)同效率和響應(yīng)速度。三是智能技術(shù)應(yīng)用,運(yùn)用AI、數(shù)字孿生和RPA(機(jī)器人流程自動化)技術(shù),能力。四是智慧決策支持,基于行業(yè)場景開發(fā)智能供應(yīng)鏈"智慧大腦",結(jié)合工業(yè)打造智能供應(yīng)鏈體系通?？梢詮囊韵聨讉€問題出發(fā)思考:是否實(shí)現(xiàn)了上下游數(shù)據(jù)平臺的全面打通與整合?是否通過AI算法、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升了全流程的自動化水平?是否形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動的多方協(xié)同生態(tài)體系?(3)智能營銷。營銷費(fèi)用通常是企業(yè)的一大支出,因此提升營銷投資回報(bào)據(jù)驅(qū)動的策略優(yōu)化,通過建立全渠道數(shù)字營銷接觸點(diǎn),整合分散的數(shù)據(jù)資源,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)客戶細(xì)分和標(biāo)簽體系來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,其以大幅提升企業(yè)的營銷效率,優(yōu)化成本,并顯著增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)企業(yè)構(gòu)建智能營銷體系的切入點(diǎn)包括以下問題:使用率和效果如何?企業(yè)是否建立了客戶全生命周期的系統(tǒng)化數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一管理機(jī)制?(4)智能銷售:統(tǒng)一的銷售管理系統(tǒng)提升商機(jī)跟進(jìn)效率、提高贏單率,數(shù)細(xì)分等場景的應(yīng)用等。智能化銷售的核心在于全鏈路數(shù)據(jù)的整合與分析,AI應(yīng)用場景的識別和定義,合適的AI算法的應(yīng)用。這能夠?yàn)殇N售策略的優(yōu)化和執(zhí)行提供強(qiáng)有力的支持,同時幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中占據(jù)優(yōu)勢地位。構(gòu)建智能銷售體系的關(guān)鍵考量包括以下方面:全渠道和全流程的銷售數(shù)據(jù)是否實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)化整合,消除了數(shù)據(jù)孤島問題?分析銷售執(zhí)行效果等?(5)智慧客服:客戶服務(wù)智能化主要體現(xiàn)在客戶信息的統(tǒng)一整合、多媒體中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)渠道接入、服務(wù)流程的數(shù)據(jù)拉通,以及智能客服機(jī)器人和虛擬數(shù)字人等AI技術(shù)誠度,并有助于形成服務(wù)、復(fù)購和口碑傳播的閉環(huán),創(chuàng)造更高的業(yè)務(wù)價值。構(gòu)建智慧客服體系時的思考包括:是否應(yīng)用生成式AI技術(shù)或服務(wù)智能體以提客戶全生命周期的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是否實(shí)現(xiàn)整合?據(jù)互通互聯(lián)?企業(yè)是否沉淀經(jīng)驗(yàn),形成智能化服務(wù)體系?是否利用通過AI預(yù)測主動優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量,為客戶提供個性化服務(wù)?(6)智能運(yùn)營管理:建立企業(yè)級智能化運(yùn)營管理系統(tǒng),通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行全面判斷和決策,能夠讓企業(yè)運(yùn)營管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動,達(dá)到實(shí)時和科學(xué)決點(diǎn)包括:是否實(shí)現(xiàn)了職能數(shù)據(jù)融合和一體化運(yùn)行?企業(yè)是使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等工具?實(shí)現(xiàn)從敏捷分析到智能決策?通過在各個核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)引入智能化應(yīng)用,企業(yè)得以系統(tǒng)化提升從營銷、銷3)混合AI數(shù)字底座AI技術(shù)的發(fā)展對數(shù)字底座提出了新要求。傳無法滿足企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境、迅速發(fā)展的AI技術(shù),需要從架構(gòu)層面,實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的靈活性、敏捷性和智能化。傳統(tǒng)以CPU計(jì)算難以滿足大模型和基于大模型的智能體對算力的高需求。因此,我們的企業(yè)智能企業(yè)的混合AI數(shù)字底座是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基石。企業(yè)迫切需要構(gòu)建一個能力,還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流動和共享,為企業(yè)智能化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的底層支混合AI數(shù)字底座的核心組成部分包括:?AI基礎(chǔ)設(shè)施:以高性能異構(gòu)AI算力為底座,構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、數(shù)據(jù)存儲融合的智能計(jì)算體系,實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算、通用計(jì)算、存儲和應(yīng)用需求的彈性調(diào)度。同、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)高效融合的云計(jì)算平臺,滿足企業(yè)多樣化業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)合規(guī)的中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)設(shè)施和工具,包括企業(yè)模型庫、企業(yè)工具庫、企業(yè)知識庫、大數(shù)據(jù)平臺、靠性,降低運(yùn)維成本。時數(shù)據(jù)的安全性和隱私性,抵御各種安其中,智能體開發(fā)平臺是實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能體建設(shè)的關(guān)鍵。通過構(gòu)建智能體開發(fā)平臺,企業(yè)可以低代碼甚至無代碼地快速開發(fā)、訓(xùn)練和部署各種智能體,通過"試一試"、"調(diào)一調(diào)"的方式迭代優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的徹底智能重構(gòu),從而數(shù)字底座,企業(yè)可以更好地應(yīng)對市場競爭,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。在構(gòu)建混合AI數(shù)字底座的過程中,企業(yè)需要注意以下幾點(diǎn):?計(jì)算資源優(yōu)化:儲備AI服務(wù)器集群,以及專用的高速SSD陣列、高速撐精準(zhǔn)的AI訓(xùn)練和分析。進(jìn)行企業(yè)知識的整合和解析,為大模型推理縫對接,增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)和功能擴(kuò)展,保持系統(tǒng)的長期適應(yīng)性。4)組織與文化變革組織與文化是智能化轉(zhuǎn)型的基石。打造一個敏捷高效的智能化組織,需要IT與業(yè)務(wù)深度融合,并構(gòu)建起一支由專業(yè)AI人才組成的精銳團(tuán)隊(duì)。同時,企業(yè)還應(yīng)培育一種開放創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化,以激發(fā)員工的創(chuàng)造力,推動智能化轉(zhuǎn)型。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),企業(yè)可以從以下幾個方面入手:層面?是否在決策和執(zhí)行過程中充分利用數(shù)據(jù)分析和AI預(yù)測,提升決策效率和精準(zhǔn)度?此外,是否有專門的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)推動智能化戰(zhàn)略的落地,并確保與公司整體戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)一致??AI人才建設(shè):是否已建立針對AI領(lǐng)域的長期人才發(fā)展計(jì)劃,涵蓋招聘、培養(yǎng)、激勵等多個方面?是否專注于培養(yǎng)復(fù)合型AI人才,結(jié)合技術(shù)能力與行業(yè)知識,以支持AI技術(shù)在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用?是否為公司識共享,推動全員參與創(chuàng)新實(shí)踐?是否建立了開放的創(chuàng)新機(jī)制,鼓勵員工提出創(chuàng)意并轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,提升企業(yè)競爭力?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場全方位的變革,不僅涉及技術(shù)層面,更需要組織和文化的中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)深度變革。企業(yè)需要將智能化思維融入到每一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),從戰(zhàn)略規(guī)劃到日常運(yùn)營,從產(chǎn)品研發(fā)到客戶服務(wù),全面提升組織的智能化能力。2.2企業(yè)智能化成熟度模型企業(yè)智能化成熟度模型,可以幫助企業(yè)準(zhǔn)確診斷自身智能化轉(zhuǎn)型所處的階段年的劃分標(biāo)準(zhǔn)和原則,共分為L1至L5共五個水平,包括:尚處于基礎(chǔ)信息化建 (開始搭建數(shù)據(jù)中臺),探索嘗試智能化應(yīng)用的L2;全面投資規(guī)劃建設(shè)公司級數(shù)字底座,明確智能化專項(xiàng)戰(zhàn)略,建立企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺,開始推進(jìn)AI技術(shù)試點(diǎn)場景應(yīng)用的L3;智能技術(shù)全面普及,價值鏈各環(huán)節(jié)開始應(yīng)用AI,探索智能體應(yīng)用的L4;新IT技術(shù)與人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)全面融合,企業(yè)智能體在多場景落地,賦能行業(yè)變革的L5o隨著AI相關(guān)技術(shù)逐步在企業(yè)落地嘗試,智能化轉(zhuǎn)型成熟度模型也迭代。隨之而來的,我們對成熟度量表也做了刷新,主要的變化在于,針對智能體轉(zhuǎn)型"領(lǐng)先者們"的衡量標(biāo)準(zhǔn)也即L4和L5水平的要求,進(jìn)一步明確了企中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)這一水平的企業(yè)通常僅在部分業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,因應(yīng)客戶和行業(yè)的壓力被動接觸數(shù)字化應(yīng)用,或是零散地使用單一智能化產(chǎn)品,比如增加電商功能或投放數(shù)字廣告。其核心業(yè)務(wù)逐步實(shí)現(xiàn)信息化和流程標(biāo)準(zhǔn)化,但智能化應(yīng)用尚未形成整體解決此階段的企業(yè)重在通過信息系統(tǒng)提升運(yùn)營效率,例如借助線上渠道拓展銷售,提高一定程度的運(yùn)營效率,并實(shí)現(xiàn)有限的降本增效。然而,由于缺乏全面的數(shù)字化戰(zhàn)略,IT部門仍以設(shè)備采購和維護(hù)為主,未能充分利用智能技術(shù)來為企業(yè)帶來更深層次的效益,數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的效果相對有限。業(yè)務(wù)部門基本完成了信息化建設(shè),能夠收集并產(chǎn)生數(shù)據(jù),形成初步的數(shù)字資產(chǎn)。部分業(yè)務(wù)部門已開始自主制定數(shù)字化戰(zhàn)略,并在內(nèi)部搭建各自的數(shù)據(jù)中臺,如商機(jī)管理系統(tǒng)、客服平臺等,用以支持專題數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化。此外,企業(yè)逐步中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)意識到統(tǒng)一數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性,但尚未形成跨部門的系統(tǒng)規(guī)劃。提升客戶體驗(yàn)等方面的價值,而部門級別的數(shù)據(jù)平臺和智能化應(yīng)用的初步成效也在推動各部門繼續(xù)加深數(shù)字化投入,推動更具深度的應(yīng)用探索。處在這一水平的企業(yè),已在公司層面制定了智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并在組織內(nèi)達(dá)數(shù)字底座,包括云、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及技術(shù)中臺,建立企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺,為更廣泛的智能化應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時,企業(yè)已設(shè)立專門部門來牽頭數(shù)到達(dá)L3水平的企業(yè),對智能化轉(zhuǎn)型的追求已不再局限于提升運(yùn)營效率,而是逐步轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)更具戰(zhàn)略意義的價值。通過統(tǒng)一的數(shù)字底座,企業(yè)能夠支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的探索,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級,進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)營潛能和市場競爭力。處在這一水平的企業(yè),已實(shí)現(xiàn)數(shù)字底座的全面云化與中臺化,依托公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺開展全價值鏈的數(shù)字化運(yùn)營,確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和流程優(yōu)化覆蓋業(yè)出大量數(shù)字化和AI人才,逐漸形成以數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動創(chuàng)新的企業(yè)文化,智能技術(shù)達(dá)到L4水平的企業(yè),其智能化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價值已愈加明顯,不僅在全價值鏈中實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和AI的深度融合,還能支持融合零售、客戶直達(dá)、訂閱服務(wù)等中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。部分企業(yè)借助數(shù)據(jù)智能,打造出新的增長引擎,如智能化產(chǎn)品研發(fā)、智能數(shù)據(jù)分析平臺和智能預(yù)測服務(wù)等,通過跨部門的協(xié)同效應(yīng)強(qiáng)化企業(yè)的韌性發(fā)展能力,推動持續(xù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展。處在這一水平的企業(yè),往往是行業(yè)的領(lǐng)軍者,已實(shí)現(xiàn)新IT技術(shù)與業(yè)務(wù)活動的全面融合,不斷探索和沉淀智能化的內(nèi)生實(shí)踐,創(chuàng)新出新的解決方案和智能化產(chǎn)品。部分企業(yè)甚至布局自有大模型,并在多場景成功落地智能體應(yīng)用,以開放的態(tài)度分享智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),推動行業(yè)生態(tài)的整體升級。達(dá)到L5水平的企業(yè),智能化戰(zhàn)略的運(yùn)營價值與戰(zhàn)略價值已得到全面釋放,智能化內(nèi)生實(shí)踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務(wù),成為企業(yè)新增長引擎,賦能行業(yè)變革。通過不斷迭代深化價值目標(biāo),業(yè)務(wù)與IT的深度融特質(zhì)。這些企業(yè)不僅總結(jié)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),逐步工具化、平臺化,還通過對外賦能,積極服務(wù)與引領(lǐng)行業(yè)的智能化升級潮流,成為行業(yè)變革的重要推動力。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)綜上所述,智能化成熟度模型不僅關(guān)注企業(yè)的顯性價值鏈環(huán)節(jié),還包括組織、戰(zhàn)略、技術(shù)等環(huán)節(jié),對企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的智能化都一發(fā)展水平時,既要有優(yōu)先重點(diǎn)建設(shè),又要注重均衡發(fā)展,更要關(guān)注其短板能力。如果同一成熟度水平下,各能力子域發(fā)展不平衡,或者各能力間差距較大,從長遠(yuǎn)發(fā)展來看,會影響整個企業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)三、智能化轉(zhuǎn)型2.0:挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存覆蓋包括制造、公共事業(yè)、交通、能源、建筑、金融、流通、醫(yī)療衛(wèi)生、專業(yè)服架"四大維度和"企業(yè)智能化成熟度模型"五級劃分標(biāo)準(zhǔn)和體系,并結(jié)合2022年、2023年、2024年度組織的多場行業(yè)專家和客戶訪談反饋結(jié)果,能化評估量表融合最新的生成式AI、AI大模型、AI智能體二級模塊和成熟度描述,形成全新的"AI重塑版"智能化評估問卷始終圍繞企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及轉(zhuǎn)型價值和目標(biāo),選取關(guān)鍵維度構(gòu)建對標(biāo)模型,依托第三方專業(yè)調(diào)研平臺及聯(lián)想私域運(yùn)營平臺,廣泛邀請目標(biāo)客戶,建立樣本數(shù)據(jù)庫,動態(tài)開展企業(yè)間、行業(yè)間的橫向?qū)?biāo)。2024年的企業(yè)智能化成熟度調(diào)研,終收回841份有效問卷,在樣本數(shù)量和結(jié)構(gòu)平衡性上與2023年保持基本一致,比,與評估體系深度融合,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、趨勢研判等提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。同時,參與調(diào)研的人員主要以公司高層管理人員,如企業(yè)"一把手"、CIO、據(jù)的客觀性和科學(xué)性。(具體信息詳見附錄)的不同權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算,得出最終的成熟度得分,計(jì)算公式為:成熟度總分=智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略*權(quán)重(20%)+智能業(yè)務(wù)運(yùn)營*權(quán)重(30%)+數(shù)字底座*(3+組織與文化變革*權(quán)重(20%)。最終總分在1到5分之間,分?jǐn)?shù)越高代表該企業(yè)的智能化成熟度越高。受數(shù)據(jù)可獲得性和指標(biāo)覆蓋面等客觀因素限制,本成熟熟度得分作為長期觀察和分析行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考和依據(jù),進(jìn)而為中國企業(yè)提再次強(qiáng)調(diào)的是:本調(diào)研仍然在持續(xù)進(jìn)行中,越來越多的企業(yè)正在或即將參與到智能化成熟度評估中。報(bào)告會以年度迭代更新的方式,持續(xù)跟蹤和監(jiān)測行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。粗放式發(fā)展時代漸行漸遠(yuǎn),在走向不確定的未來道路上,聯(lián)想非常榮幸能在行業(yè)的轉(zhuǎn)型變革中貢獻(xiàn)一份力量,在推進(jìn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面發(fā)揮3.1企業(yè)運(yùn)營價值仍是第一訴求,同時戰(zhàn)略價值日益凸顯激烈市場競爭中脫穎而出的關(guān)鍵因素。同時,智能化轉(zhuǎn)型成為推動行業(yè)進(jìn)步和社會可持續(xù)發(fā)展的重要力量。企業(yè)對智能化的未來價值期待更加理性和務(wù)實(shí),追求多元價值,努力平衡長中短期利益。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)格局中,新質(zhì)生產(chǎn)力概念的興起為企業(yè)發(fā)展注入了新的活力與挑戰(zhàn)。企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型作為契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢的關(guān)鍵路徑,正深刻改變著化配置以及可持續(xù)發(fā)展,在這一理念的指引下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在多個維度展現(xiàn)出獨(dú)特的價值和成效,盡管面臨一些瓶頸,但整體上為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。從智能化已帶來的價值來看,相比過去兩年,戰(zhàn)略價值的作用一直在穩(wěn)步提著科技的進(jìn)步,創(chuàng)新作為智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,正逐漸成為新質(zhì)生產(chǎn)力的第一要務(wù),引領(lǐng)企業(yè)踏上全新的發(fā)展征程。智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了新的業(yè)務(wù)模式和發(fā)展路徑,通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的創(chuàng)新,企業(yè)能夠開拓新的市場領(lǐng)域,創(chuàng)造新的收入來源。例如,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和客戶關(guān)系管理,可以大幅提升客戶滿意度和忠誠度;通過智能制造和自動化生產(chǎn)線,企業(yè)能夠提高生產(chǎn)效率,降低運(yùn)營成本,從而在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。除此之外,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中對ESG(環(huán)境、社會和治理)以及政府和行業(yè)龍頭企業(yè)的共同推動,使得行業(yè)和社會價值成效在2024年開始逆轉(zhuǎn)。從行業(yè)層面來看,智能化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,提高了行業(yè)整體的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過智能化改造實(shí)現(xiàn)了綠色轉(zhuǎn)型,新興產(chǎn)業(yè)則在智能化的驅(qū)動下迅速崛起,為經(jīng)濟(jì)增長注入了新的活力。同時,企業(yè)積極履行社會責(zé)任,改善了社會環(huán)境,促進(jìn)了社會和諧發(fā)展。這一逆轉(zhuǎn)表明企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)自身發(fā)展的需要,也是推動行業(yè)進(jìn)步和社會可持續(xù)發(fā)展的重要力量。從對未來價值創(chuàng)造的期待方面來看,與去年保持一致,企業(yè)最期待的三大智能化價值提升依然以運(yùn)營價值為核心:通過智能化驅(qū)動主營增長、提升客戶體驗(yàn)以及降本提效。這不僅反映了企業(yè)在當(dāng)前市場環(huán)境下對自身發(fā)展需求的深刻理解,也預(yù)示著智能化技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營管理中的深度融合將持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造顯著價值。此外,相比2023年,企業(yè)更加期待三方面的智能化價值提升:提升客戶體驗(yàn)、建立韌性發(fā)展能力、推動行業(yè)變革,這三方面分別對應(yīng)三大價值,這不僅反映了企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中對自身發(fā)展戰(zhàn)略的深入思考,更體現(xiàn)了其努中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)提升客戶體驗(yàn)?zāi)軌蛟诙唐趦?nèi)帶來客戶滿意度和忠誠度的提升,為企業(yè)創(chuàng)造直接收益,同時從長期助力品牌建設(shè);建立韌性發(fā)展能力有助于企業(yè)應(yīng)對市場不確定性,確保中長期穩(wěn)定發(fā)展;推動行業(yè)變革則是企業(yè)基于長期戰(zhàn)略布局,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展趨勢,實(shí)現(xiàn)自身與行業(yè)共同成長的關(guān)鍵舉措。在未來的發(fā)展中,企業(yè)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)定智能化轉(zhuǎn)型的步伐,合理配置資源,充分發(fā)揮智能化技術(shù)在這三個方面的作用,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的宏偉目標(biāo),在不斷變化的市場環(huán)境中保持競爭力,為經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。3.2企業(yè)在短暫回調(diào)中積極醞釀加速的力量1.整體而言,智能化的發(fā)展空間有待進(jìn)一步開拓,仍有78%的企業(yè)處于L1~L3的早中期,面臨諸多結(jié)構(gòu)性問題挑戰(zhàn)。2024年,眾多企業(yè)翹首以盼的經(jīng)濟(jì)大幅反彈并未如期而至。一個重要的事旋律。在這樣的大背景下,越來越多的企業(yè)深刻認(rèn)識到,坐等市場紅利重現(xiàn)、單程中的增長契機(jī);另一方面狠抓運(yùn)營管理,引入更為先進(jìn)、系統(tǒng)且科學(xué)的管理模中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)式與技術(shù)手段,深挖運(yùn)營環(huán)節(jié)中的利潤增長點(diǎn),進(jìn)而提升自身在紅海市場中的競爭力。然而,當(dāng)前企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀顯示,盡管其重要性已被廣泛認(rèn)知,但整體的智能化發(fā)展空間仍亟待進(jìn)一步開拓。數(shù)據(jù)表明,高達(dá)78%的企業(yè)仍處于L1~L3的早中期階段,且這一比例與去年相比并未改善,這一現(xiàn)象值得深入剖析。(1)技術(shù)復(fù)雜性與高成本。智能化轉(zhuǎn)型涉及到一系列復(fù)雜的技術(shù),如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等,對于許多企業(yè)來說,理解和掌握這些技術(shù)并非易事。同時,購買、部署和維護(hù)相關(guān)的智能化設(shè)備和系統(tǒng)需要大量的資金投入,這對于一些傳統(tǒng)企業(yè)而言是沉重的負(fù)擔(dān)。例如,構(gòu)建一個完整的大數(shù)據(jù)分析平臺,不僅需要購買高性能的服務(wù)器和存儲設(shè)備,還需要投入專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行系統(tǒng)搭建和數(shù)據(jù)管理,成本高昂且技術(shù)門檻較高。(2)組織架構(gòu)與文化阻力。傳統(tǒng)的企業(yè)組織架構(gòu)往往是以職能為中心進(jìn)行劃分的,這種架構(gòu)在智能化轉(zhuǎn)型過程中容易導(dǎo)致部門之間的溝通不暢和協(xié)作困難,阻礙了智能化技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的全面推廣和應(yīng)用。此外,企業(yè)長期形成的文化習(xí)慣也可能對智能化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生抵觸。一些企業(yè)習(xí)慣于依賴經(jīng)驗(yàn)決策,對基于數(shù)據(jù)和算法的智能化決策方式接受程度較低,缺乏創(chuàng)新和變革的文化氛圍,(3)人才短缺與技能差距。智能化轉(zhuǎn)型需要具備跨學(xué)科知識和技能的復(fù)合型人才,既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的人才在市場上供不應(yīng)求。企業(yè)內(nèi)部員工可能缺乏相關(guān)的數(shù)字化技能培訓(xùn),無法有效運(yùn)用智能化工具和技術(shù),導(dǎo)致企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨人才瓶頸。例如,企業(yè)想要實(shí)施人工智能驅(qū)動的客戶服務(wù)優(yōu)化項(xiàng)目,但內(nèi)部員工缺乏人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)與應(yīng)用能力,需要從外部引進(jìn)人才或?qū)ΜF(xiàn)有員工進(jìn)行大規(guī)模培訓(xùn),這增加了轉(zhuǎn)型的難度和成本。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)2.企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級的最大障礙,企業(yè)面臨重新評估和調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的緊迫性與挑戰(zhàn)性在智能化轉(zhuǎn)型2.0時代的浪潮中,企業(yè)前行的道路并非一帆風(fēng)順,不少企業(yè)正面臨著短暫的回調(diào)然而,這看似停滯的階段實(shí)則蘊(yùn)含著后續(xù)加速的巨大能量?？傮w來看,相比2023年,組織與文化變革仍在持續(xù)穩(wěn)步推進(jìn),但智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)相比過去兩年,企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方面投入相對更加謹(jǐn)慎,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分下降明顯,成為轉(zhuǎn)型升級的最大障礙,這可能與外部環(huán)境的不確定性、新技術(shù)帶來的短期投入回報(bào)不明顯等因素有關(guān),企業(yè)面臨重新調(diào)整原有智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的挑戰(zhàn)。(1)外部環(huán)境不確定性加劇。首先,全球經(jīng)濟(jì)增長面臨諸多不穩(wěn)定因素,貿(mào)易摩擦、地緣政治沖突以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件等,都對宏觀經(jīng)濟(jì)形勢產(chǎn)生了深張等問題,這使得企業(yè)在進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入時不得不更加謹(jǐn)慎權(quán)衡。其次,中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)私保護(hù)、反壟斷等方面的政策法規(guī)日益嚴(yán)格,企業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過程中需要投入更多資源來確保合規(guī)運(yùn)營。最后,盡管智能化技術(shù)整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢,但在一些新興技術(shù)領(lǐng)域,如量子計(jì)算、腦機(jī)接口等,技術(shù)路線仍存在較大爭議,(2)新技術(shù)短期投入回報(bào)不明顯。一方面,許多智能化新技術(shù)的研發(fā)需要耗費(fèi)大量時間和精力,從基礎(chǔ)研究、技術(shù)突破到產(chǎn)品化應(yīng)用,往往需要經(jīng)歷漫長的過程。例如,人工智能在某些復(fù)雜領(lǐng)域(如醫(yī)療影像診斷、自然語言處理高級應(yīng)用等)的研究仍處于探索階段,企業(yè)需要持續(xù)投入研發(fā)資金,但短期內(nèi)難以獲得可轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的成果。另一方面,智能巨額投資,且建設(shè)周期較長。企業(yè)在前期投入大量資金建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施后,還需要一定時間來培育市場和應(yīng)用場景,才能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。此外,數(shù)據(jù)進(jìn)一步顯示,L1和L5企業(yè)作為智能化成熟度處于兩端的代表,始顯現(xiàn)。這一現(xiàn)象對行業(yè)競爭格局可能產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,同時也給企業(yè)提出了不中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)同的挑戰(zhàn)和任務(wù)。L1企業(yè)需要明確自身定位,采取循序漸進(jìn)的轉(zhuǎn)型策略,加強(qiáng)合作與學(xué)習(xí),注重?cái)?shù)據(jù)和人才基礎(chǔ)建設(shè);L5企業(yè)則要保持創(chuàng)新引領(lǐng),發(fā)揮行業(yè)引領(lǐng)作用,關(guān)注社會責(zé)任。綜上所述,在當(dāng)前復(fù)雜多變的環(huán)境下,企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略投入的謹(jǐn)慎性以及面臨的戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn)是不可避免的。然而,通過深入分析外部環(huán)境不確定性、新技術(shù)投入回報(bào)特點(diǎn)等因素,企業(yè)可以更加清晰地認(rèn)識到自身所處的困境和問題探索多元化合作等策略,企業(yè)能夠更好地應(yīng)對戰(zhàn)略調(diào)整挑戰(zhàn),在智能化轉(zhuǎn)型道路上穩(wěn)健前行,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.除戰(zhàn)略能力之外,下降最為明顯的二級Al基礎(chǔ)設(shè)施、混合云平臺及Al智能體相關(guān)的能力成為企業(yè)在AI2.0時代必須直面的新挑戰(zhàn)將人工智能融入企業(yè)戰(zhàn)略的過程中,雖然可以帶來顯著的收益,但也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。對于企業(yè)應(yīng)用者而言,深刻認(rèn)識到AI技術(shù)應(yīng)用的巨大潛力只是開啟智能轉(zhuǎn)型之門的鑰匙,關(guān)鍵在于如何根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求,找到契合的切入點(diǎn)構(gòu)建企業(yè)級智能化平臺,整合內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)全鏈條的智能化管理,通過深入理解技術(shù)、開放合作與融合創(chuàng)新,才能在這場智能化變革中把握主動權(quán),推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁向新高度,開啟未來發(fā)展的無限可能。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)(1)AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺尚不健全,制約了AI創(chuàng)新的步伐。當(dāng)前,許多企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合云平臺方面實(shí)可靠的AI基礎(chǔ)設(shè)施底座來滿足長遠(yuǎn)未來的發(fā)展需求和應(yīng)付人工智能應(yīng)用的迭代演進(jìn),將是企業(yè)都必須去迎接的新挑戰(zhàn)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前僅有8%的企基本業(yè)務(wù)需求,難以承載復(fù)雜的AI模型開發(fā)與運(yùn)行。其次,混合云平臺的采用率進(jìn)展緩慢,調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,采用了先進(jìn)的云原生平臺,支持自動化、編排和智能運(yùn)維的企業(yè)占比僅增加了4%,大多數(shù)企業(yè)仍處于淺層次的資源租用階段,未深入挖掘其在優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升創(chuàng)新能力方面的潛力,未能將公有云的彈性擴(kuò)(2)AI智能體正迅速崛起,構(gòu)建智能體數(shù)字底座勢在必行。在智能化轉(zhuǎn)型2.0時代的技術(shù)層面,企業(yè)需要投入大量資源引入先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以構(gòu)建智能化的運(yùn)營體系。但在實(shí)際操作中,新技術(shù)的整合并非一蹴而就。例如,一些企業(yè)在引入復(fù)雜的智能生產(chǎn)系統(tǒng)時,發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)不暫停部分轉(zhuǎn)型計(jì)劃,對技術(shù)進(jìn)行重新評估和調(diào)整。除上述AI基礎(chǔ)設(shè)施和混合重塑著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程與走向。其中,成熟度得分相對較高的能力指標(biāo)是智能運(yùn)維。數(shù)據(jù)顯示,69%的企業(yè)在公司內(nèi)部引入自動化運(yùn)維工具,具備長期穩(wěn)的日益復(fù)雜,通過智能運(yùn)維管理確保各系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行成為越來越多的企業(yè)推進(jìn)智其次,相比2023年,數(shù)字底座二級指標(biāo)明顯提升的是:元宇宙開發(fā)平臺、AI開發(fā)平臺。2024年,26%的企業(yè)建立了支持分布式大規(guī)模并行訓(xùn)練的AI開發(fā)平臺,并基于此進(jìn)行模型的裁剪壓縮和推理加速相比2023年,該指標(biāo)比例提升了3%,這說明越來越多的企業(yè)意識到建立強(qiáng)大的AI開發(fā)平臺是企業(yè)AI戰(zhàn)略實(shí)施的有力抓手。例如,制造業(yè)企業(yè)借助AI開發(fā)平臺,對生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測與健康管理、生產(chǎn)過程優(yōu)化調(diào)度等創(chuàng)新應(yīng)用,推動企業(yè)從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式轉(zhuǎn)型升級A入強(qiáng)大動力。此外,元宇宙可以構(gòu)建起高度逼真、沉浸式的虛擬空感官信息的輸入與輸出,這為AI智能體的交互設(shè)計(jì)帶來質(zhì)的飛躍。如跨國企業(yè)的研發(fā)項(xiàng)目,不同國家的工程師、設(shè)計(jì)師與AI智能體在元宇宙中圍繞產(chǎn)品模型實(shí)時交流、修改,可以有效減少溝通成本,加快項(xiàng)目進(jìn)度,提升企業(yè)創(chuàng)新效率。數(shù)據(jù)顯示,相比2023年,投入元宇宙開發(fā)平臺的企業(yè)比例提升了34%,且各行業(yè)都在關(guān)注元宇宙開發(fā)平臺的建設(shè),這說明元宇宙這一極具前瞻性的概念正在從虛幻構(gòu)想邁向?qū)嶋H落地應(yīng)用,諸多領(lǐng)域紛紛開啟元宇宙探索之旅,展現(xiàn)出蓬勃的中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)發(fā)展態(tài)勢。綜上所述,在智能化轉(zhuǎn)型2.0時代,企業(yè)面臨的短暫回調(diào)是成長中的陣痛。通過積極應(yīng)對回調(diào)中的各種問題,企業(yè)在技術(shù)、組織和業(yè)務(wù)等方面不斷積累能量,為即將到來的加速發(fā)展做好充分準(zhǔn)備。一旦跨越這一階段,企業(yè)將在智能化的賽道上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,獲得更強(qiáng)的競爭力和更廣闊的發(fā)展空間。變革注入了新動力。數(shù)據(jù)表明,達(dá)到創(chuàng)新發(fā)展水平(L5)的企業(yè)比例提升了5個百分點(diǎn)。這些處(1)雄厚的技術(shù)積累領(lǐng)先企業(yè)在過往長期的發(fā)展中,持續(xù)深耕技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域,積攢了深厚的技術(shù)功底。一方面,它們擁有自主研發(fā)核心技術(shù)的能力,如人工智能算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析模型構(gòu)建等,這些技術(shù)成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基石。另一方面,積極引進(jìn)前沿技術(shù),通過與國際頂尖科研機(jī)構(gòu)合作、并購擁有先進(jìn)技術(shù)的初創(chuàng)公司等方式,快速補(bǔ)齊技術(shù)短板,保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢,使其在智能化轉(zhuǎn)型賽道上得以一路疾馳。以企業(yè)智能體為例,90%的已經(jīng)大規(guī)模應(yīng)領(lǐng)先企業(yè)高瞻遠(yuǎn)矚,早早洞悉了AI智能體蘊(yùn)含的巨大潛力,并將其納入企業(yè)長規(guī)劃,從試點(diǎn)項(xiàng)目的精心打磨,到全業(yè)務(wù)流程的逐步滲透,確保AI智能體與企業(yè)既有業(yè)務(wù)模式深度融合,釋放出最大化的商業(yè)價值。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)22 9.0% 21.5% 26.3% 21.5% 26.3% 30.4% 47.7% 32. 32.1% 54.8% 54.8% 29.3% 29.3% 30.4%19.0%19.0%00已大規(guī)模應(yīng)用AI大模型技術(shù)有了初步的測試或項(xiàng)目試點(diǎn)正在研究該技術(shù),但尚未開始試點(diǎn)還沒有做任何舉措沒聽說智能體的概念(2)充裕的人才儲備。人才是智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素,領(lǐng)先企業(yè)深諳此道,人才。這些人才涵蓋多個領(lǐng)域,既有精通數(shù)據(jù)科學(xué)、算法研發(fā)的技英,精準(zhǔn)把控企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方向;還有熟悉業(yè)務(wù)流程、善于將技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合的復(fù)合型人才,確保智能化應(yīng)用落地生根。如此多元且高素質(zhì)的人才梯隊(duì),(3)強(qiáng)大的資源整合能力。在長期市場角逐中,領(lǐng)先企業(yè)鍛煉出卓越的資游,與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商深度合作,確保關(guān)鍵原材料、零部件供應(yīng)的穩(wěn)定性與高質(zhì)量,為智能化生產(chǎn)奠定基礎(chǔ);向下游,攜手實(shí)力強(qiáng)勁的經(jīng)銷商、零售商,拓寬銷售渠道,加速智能化產(chǎn)品與服務(wù)推向市場。同時,跨行業(yè)整合資源,聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)推出創(chuàng)新性金融服務(wù),助力自身及合作伙伴智能化轉(zhuǎn)型資金周轉(zhuǎn);融合教育資源,開展定制化人才培養(yǎng)項(xiàng)目,為企業(yè)持續(xù)輸送適配人才。通過全方位資源整合,領(lǐng)中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐的分化已然明晰,領(lǐng)先企業(yè)加速邁進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展新中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)階段,既是自身長期積累與精準(zhǔn)戰(zhàn)略布局的成果,又為行業(yè)發(fā)展帶來諸多機(jī)遇與變革。對于其他企業(yè)而言,應(yīng)積極借鑒領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)驗(yàn),找準(zhǔn)差距,奮起直追;而政府與行業(yè)協(xié)會也需發(fā)揮引導(dǎo)扶持作用,營造更優(yōu)政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)生態(tài),助力中國企業(yè)整體智能化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步向前,在全球科技經(jīng)濟(jì)競爭新格局中嶄露頭角,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。3.2各行各業(yè)積極擁抱智能化轉(zhuǎn)型但行業(yè)之間差異顯著雖然智能化轉(zhuǎn)型已成為中國企業(yè)謀求高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑然而,由于各發(fā)展趨勢,對于企業(yè)制定精準(zhǔn)的智能化戰(zhàn)略、政府優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策以及推動整體經(jīng)*公交能包含：公共事業(yè)、交通運(yùn)輸、能源行業(yè)（下同）；其他包含：個中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)1.智能化成熟度水平TOP1行業(yè):金融金融業(yè)作為信息密集型產(chǎn)業(yè),長期以來高度依賴信息技術(shù),在數(shù)據(jù)處理、交易系統(tǒng)建設(shè)以及信息化管理等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)使得金融企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中能夠相對順利地引入和應(yīng)用先進(jìn)的智能化技術(shù),如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、智能運(yùn)維等,快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)顯示,金融行業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券等)依然是2024年整體成熟度水平表現(xiàn)最好的行業(yè),連續(xù)三年穩(wěn)居行業(yè)榜首o(hù)2024年,與其他行業(yè)相比,金融業(yè)的成熟度構(gòu)成中,L5企業(yè)的比例增加較為明顯,主要是來自部分L4水平的企業(yè)戰(zhàn)略布局企業(yè)私有大模型和AI智能體應(yīng)用,積極實(shí)踐多場景AI落地智能化內(nèi)生實(shí)踐沉淀出全新解決方案、產(chǎn)品智能化創(chuàng)新打造出全新服務(wù),成為企業(yè)新增長引擎,賦能行業(yè)變革尤其值得一提的是,2024年,金融業(yè)的組織文化得分提升明顯,成為行業(yè)發(fā)展的新亮點(diǎn)。AI創(chuàng)新融入企業(yè)文化,成為推動金融行業(yè)將創(chuàng)新理念融入到企業(yè)的日常運(yùn)營中,甚至設(shè)立了專門的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,為員工提供了一個自由探索、嘗試新技術(shù)的平臺。在AI人才和AI創(chuàng)新的雙重推動下,金中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)供了有力保障,也為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2.智能化成熟度水平TOP2行業(yè):流通易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)和消費(fèi)者行為數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為智能化應(yīng)用提供了充足的"燃料"。隨著市場競爭加劇和消費(fèi)者對購物體驗(yàn)要求的提高,流通企業(yè)面臨著降低數(shù)據(jù)顯示流通行業(yè)(零售、批發(fā)、物流等)的智能化變革之路,其發(fā)展軌跡并非一帆風(fēng)順的線性遞進(jìn),而是在波折中前行。2023年,流通行業(yè)曾陷入短暫的回調(diào)低谷,到2024年呈現(xiàn)出令人矚目的反轉(zhuǎn)攀升態(tài)勢。尤為引人注目的是,智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略得分達(dá)到2.94,勇奪戰(zhàn)略單項(xiàng)得分冠軍,顯示出流通行業(yè)流通行業(yè)正以積極的姿態(tài)全面布局智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,是基于對市場競爭加劇、市場變化快速以及客戶需求升級和服務(wù)質(zhì)量期望提高等多方面因素的深刻洞察。通過智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場環(huán)境,滿足客戶需求,實(shí)現(xiàn)可持中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)收集和分析海量數(shù)據(jù),洞察市場動態(tài)和消費(fèi)者行為的細(xì)微變化。通過大數(shù)據(jù)分析,動化倉儲設(shè)備、智能分揀系統(tǒng)以及物流機(jī)器人等的廣泛應(yīng)用,顯著提高了物流作業(yè)效率;銷售渠道方面,線上線下融合(O2O)模式借助智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全渠道營銷和精準(zhǔn)服務(wù),提升了消費(fèi)者購物體驗(yàn)。通過智能化轉(zhuǎn)型,流通行業(yè)能夠更好地適應(yīng)市場環(huán)境,滿足客戶需求,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.智能化成熟度水平TOP3行業(yè):專業(yè)服務(wù)競爭力,新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、人工智能和深度學(xué)習(xí)正在增強(qiáng)專業(yè)人士的能力,提高專業(yè)知識和技能的質(zhì)量和數(shù)量,降低服務(wù)成本。如通過AI自動化技術(shù)執(zhí)行高重復(fù)度的工作,將工作模塊化,并通過眾包或技術(shù)投資來執(zhí)行易于自動化的任務(wù),通過知識圖譜構(gòu)建、智能檢索系統(tǒng)以及自動化報(bào)告生成等工具,提高知識共用遠(yuǎn)程協(xié)作工具和智能化項(xiàng)目管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)跨地域團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目高效交付。數(shù)據(jù)顯示,專業(yè)服務(wù)行業(yè)的智能化成熟度平均分連續(xù)三年持續(xù)提升這一中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)顯著進(jìn)步標(biāo)志著專業(yè)服務(wù)行業(yè)在擁抱新技術(shù)、重塑商業(yè)模式方面的堅(jiān)定步伐這主要得益于專業(yè)服務(wù)行業(yè)在組織文化變革與數(shù)字底座的突破性進(jìn)展。2024年,專業(yè)服務(wù)行業(yè)的眾多企業(yè)敏銳察覺到,若想實(shí)現(xiàn)智能化的重大突破,必須從根源上革新組織文化。例如專業(yè)服務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜,往往涉及多個專業(yè)領(lǐng)域,需要不同部門間密切配合。某軟件開發(fā)公司率先打破部門壁壘,搭建了跨部門協(xié)作平臺。同時,積極從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技公司引進(jìn)具有豐富數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)再比如,某大型咨詢公司發(fā)布了生成式人工智能解決方案,它能夠整合和搜索公司龐大的知識庫,為客戶提供高效的洞察和建議,助力團(tuán)隊(duì)解決問題、培養(yǎng)能力,以更好地達(dá)成客戶目標(biāo),提升咨詢師的工作效率和洞察力組織文化變革與數(shù)字底座的協(xié)同共進(jìn),共同推動專業(yè)服務(wù)行業(yè)在2024年實(shí)現(xiàn)了反轉(zhuǎn)攀升。展望未來,隨著這兩大關(guān)鍵因素的持續(xù)發(fā)力,專業(yè)服務(wù)行業(yè)必將在智能化變革的道路上越走越遠(yuǎn),創(chuàng)造更多的輝煌成就。4.智能化加速度最明顯的行業(yè):醫(yī)療衛(wèi)生醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)關(guān)乎民生福祉,政府高度重視并出臺了一系列政策鼓勵醫(yī)療信息化和智能化發(fā)展,如電子病歷推廣、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)規(guī)范等。同時,隨著人們健要求,為智能化醫(yī)療提供了廣闊的市場空間。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)數(shù)據(jù)顯示,無論從智能化領(lǐng)先企業(yè)的占比,還是智能化成熟度平均分,醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)連續(xù)三年穩(wěn)步攀升更為矚目的是,其智能業(yè)務(wù)運(yùn)營、數(shù)字底座、組織文化變革三個關(guān)鍵能力指標(biāo)也在同步實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步提升,為行業(yè)的發(fā)展注入了強(qiáng)大動力。智能業(yè)務(wù)運(yùn)營、數(shù)字底座能力的提升,顯著優(yōu)化了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的流程與質(zhì)量。例如智能診斷系統(tǒng)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,提高診斷準(zhǔn)確性;遠(yuǎn)程醫(yī)療護(hù)等服務(wù),打破了地域限制,優(yōu)化了醫(yī)療資源配置。組織文化變革在醫(yī)療衛(wèi)生行道路上的穩(wěn)步推進(jìn),為提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療資源配置帶來了積極影響。5.智能化成熟度下降最明顯的行業(yè):公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源數(shù)據(jù)顯示,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)盡管具備各自的基礎(chǔ)與特點(diǎn),但均面臨著諸多挑戰(zhàn),導(dǎo)致其智能化成熟度水平呈現(xiàn)不同程度的下降趨勢。首先,三個行業(yè)的業(yè)務(wù)體系龐大且復(fù)雜,涉及眾多的子系統(tǒng)和設(shè)備。在智能化轉(zhuǎn)型過程中,將不同廠商、不同年代、不同技術(shù)架構(gòu)的系統(tǒng)和設(shè)備進(jìn)行集成,中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同工作,是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。例如,交通運(yùn)輸行業(yè)中,智能交通系統(tǒng)涵蓋交通信號控制、車輛監(jiān)測、道路收費(fèi)等多個子系統(tǒng),集成難度大,容其次,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)涉及大量敏感信息,如用戶的用水用智能化技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的收集、傳輸、存儲和使用更加頻繁,網(wǎng)絡(luò)攻擊泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。最后,三大行業(yè)作為關(guān)系國計(jì)民生的重要領(lǐng)域,具有自然壟斷性、公益性強(qiáng)技術(shù)仍處于發(fā)展階段,技術(shù)不成熟、可靠性低等問創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。綜上所述,盡管存在上述挑戰(zhàn),但通過合理的規(guī)劃、持續(xù)的投資以及多方協(xié)作,公共事業(yè)、交通運(yùn)輸和能源行業(yè)仍然可以在智能化道路上取得進(jìn)展,中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)在波瀾壯闊的智能化轉(zhuǎn)型2.0浪潮中,智能無論企業(yè)規(guī)模大小、類型差異以及所處行業(yè)不同,都踴躍投身于智能化實(shí)踐,積極探尋契合自身的個性化智能發(fā)展路徑。無論是大的重點(diǎn)突破,還是小型企業(yè)的靈活創(chuàng)新;無論是傳統(tǒng)制造業(yè)的流程改造,還是服務(wù)型企業(yè)的體驗(yàn)升級,都彰顯了智能化在企業(yè)發(fā)展中的重要作用。在未來,隨著智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步,各企業(yè)有望在個性化智能發(fā)展路徑上取得更大的突破,在這其中,有兩類先鋒力量正勇立潮頭,重塑著商業(yè)與生活的格局,成為驅(qū)其一,是專注于筑基底座的開拓者們。在算力基建領(lǐng)域,企業(yè)果斷地加大投資砝碼,向算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的深海區(qū)進(jìn)發(fā)。(1)攜手算力服務(wù)商,整合資源,優(yōu)化算力資源的調(diào)配機(jī)制,讓每一份算力都能精準(zhǔn)投放到最需要的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),最大化利用效率。(2)聚焦算力核心技術(shù)的研發(fā)攻關(guān),在芯片架構(gòu)優(yōu)化、分布式計(jì)算算法突破等前沿陣地并肩作戰(zhàn),只為推動算力技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式革新,為AI應(yīng)用的騰飛鋪就堅(jiān)實(shí)跑道。(3)打造數(shù)據(jù)要素底座,通過構(gòu)建嚴(yán)密的數(shù)據(jù)治理體系,讓數(shù)據(jù)的流向清晰可見、訪問權(quán)限嚴(yán)格可控,確保數(shù)據(jù)不僅能被高效利用,還能在安全合規(guī)的軌道上穩(wěn)健運(yùn)行充分釋放數(shù)據(jù)其二,是以加速AI應(yīng)用創(chuàng)新為使命的先鋒軍。這類企業(yè)秉持"以應(yīng)用帶技術(shù),以技術(shù)賦應(yīng)用"的創(chuàng)新理念,瞄準(zhǔn)新的技術(shù)與算法高地,集結(jié)頂尖科研力量,力求在深度學(xué)習(xí)架構(gòu)優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法拓展等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破。特別中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)是以AI智能體應(yīng)用為代表的前沿技術(shù),正成為企業(yè)開疆拓土的利刃的工作生活中,成為引領(lǐng)企業(yè)變革的先鋒力量,將我們帶入一個全新的紀(jì)元。中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成功案例展示了不同的轉(zhuǎn)型路徑和轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),其經(jīng)驗(yàn)值得廣大企業(yè)借鑒和學(xué)習(xí),以期在未來的發(fā)展中取得更大成功。4.1筑基底座助力AI行穩(wěn)致遠(yuǎn)沃太能源股份有限公司(以下簡稱"沃太能源")專注于儲能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,公司擁有國家級"專精特新"重點(diǎn)小巨人、國家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、國家知識產(chǎn)權(quán)示范企業(yè)等多項(xiàng)榮譽(yù)。作為行業(yè)和能源管理服務(wù)商,沃太能源一直積極引入智能化制造系統(tǒng)與技術(shù),提升生產(chǎn)效率。”但伴隨業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,工廠需要生產(chǎn)的儲能類產(chǎn)品種類、數(shù)量不斷增加,生產(chǎn)工藝和流程也愈發(fā)復(fù)雜。沃太能源以往的MES系統(tǒng)上線時間較早,不僅無法兼容智能制造新技術(shù),更不能和ERP、WMS等數(shù)字化系統(tǒng)打通,同時操作,公司管理層想要查看各個工廠生產(chǎn)狀態(tài),也只能分別打開,難以直觀查打造高效一體化MES系統(tǒng),助力全球生產(chǎn)變革累計(jì)產(chǎn)出、在手訂單、月度總功率、當(dāng)月產(chǎn)線達(dá)成率、到班人數(shù).....走進(jìn)江蘇南通高新區(qū)沃太能源智慧工廠,一塊黑板大的智慧屏惹人注目。這正是聯(lián)想為沃太能源定制的智能制造"駕駛艙",從訂單數(shù)量到生產(chǎn)情況,從設(shè)備狀況到能源消耗,生產(chǎn)情況在屏幕上清晰展現(xiàn),一覽無遺。圖4-1沃太能源智慧“駕駛艙”首先,全新MES系統(tǒng)讓多個環(huán)節(jié)從手動變?yōu)樽詣?助力生產(chǎn)效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。以系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)打通為例,以往產(chǎn)線員工將SAP系統(tǒng)導(dǎo)入MES,全部需要手動輸入,不僅速度慢,且容易出錯。為此,聯(lián)想在MES系統(tǒng)與沃太能源既有數(shù)字化系統(tǒng)之間作了大量適配,如今系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動打通,在其次,在質(zhì)量管理方面,依托MES系統(tǒng)落地AI抽檢體系、Q-hold質(zhì)量凍結(jié)、過程巡檢和測試設(shè)備集成等措施,沃太能源實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時采集時,顯著提高了整體質(zhì)量管理水平。例如AI抽檢,區(qū)別于傳統(tǒng)模式下的隨機(jī)抽檢,MES系統(tǒng)會基于自身在智造過程中的質(zhì)量管理經(jīng)驗(yàn),通過AI抽檢算法,為客戶提供抽檢型號、抽檢數(shù)量等建議,大幅提升了第三,在精益制造方面,MES系統(tǒng)也為客戶帶來了顯著改善。以往沃太能源物料系統(tǒng)與制造系統(tǒng)互相獨(dú)立,備料計(jì)劃往往依靠經(jīng)驗(yàn),容易出現(xiàn)物料的堆積或缺貨情況。而依托自身數(shù)十年先進(jìn)智造實(shí)踐與數(shù)據(jù)打通,MES系統(tǒng)可以根據(jù)訂單,為客戶提供精確的物料需求計(jì)劃,進(jìn)而降低缺貨率,提高庫存周轉(zhuǎn)最后,沃太能源在全國甚至全球工廠推進(jìn)MES系統(tǒng)落地,實(shí)現(xiàn)全球智造智能化管理。目前沃太能源正在加速將智能化經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到旗下其他工廠,助力客戶全球產(chǎn)線的智能躍遷?！巨D(zhuǎn)型成效)智能化轉(zhuǎn)型成果顯著,MES系統(tǒng)引領(lǐng)制造業(yè)新趨勢目前,MES系統(tǒng)已經(jīng)支撐沃太能源實(shí)現(xiàn)了來料及(半)成品管理、生產(chǎn)計(jì)劃精細(xì)化調(diào)度、物料追蹤、制造流程優(yōu)化等多個關(guān)鍵制造模塊的智能化管理,沃太能源生產(chǎn)總監(jiān)陳雨林表示:"以工廠計(jì)劃排產(chǎn)接收訂單為例,原來需要30分鐘,聯(lián)想LeMES系統(tǒng)上線后,已經(jīng)降低至業(yè)務(wù)無感,對于生產(chǎn)的提升效果顯著。沃太能源質(zhì)量經(jīng)理寧文識指出,聯(lián)想LeMES系統(tǒng)上線后,攔截了80%的質(zhì)量問題,并且到目前為止從未引起客訴。中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)的三級醫(yī)院。該醫(yī)院擁有1000張床位,服務(wù)于冉家壩和七星崗區(qū),每年收治嬰兒,是整個重慶市接生數(shù)量最多的醫(yī)院。隨著患者數(shù)量激增,重慶市婦幼保健院的傳統(tǒng)IT醫(yī)院日常運(yùn)營的核心支柱,醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)與圖片存檔和通信系統(tǒng)(PACS)等數(shù)字平臺,對于醫(yī)生、臨床專家及工作人員而言,不僅是執(zhí)行醫(yī)療任務(wù)、管理行政流程與財(cái)務(wù)事宜的必備工具,更是保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率的關(guān)鍵所在。存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。因此，我們開始尋找一個能夠長性能和可靠性外，我們還希望確保該平臺提供出色——重慶市婦幼保健院信息中心主任劉劍峰明確當(dāng)前轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,為關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)提供100%的可用性高效運(yùn)行,更為重慶市婦幼保健院應(yīng)對患者數(shù)量持續(xù)增長提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支中國企業(yè)智能化成熟度報(bào)告(2024)DM7100F統(tǒng)一全閃存存儲陣列,為HIS系統(tǒng)注入了強(qiáng)勁動力。同時,為應(yīng)對DM7100H統(tǒng)一混合存儲陣列,有效提升了存儲容量與靈活性。更為是,聯(lián)想為客戶提供了一套可同時支持SAN和NAS雙活的存中,成功部署并運(yùn)行其核心應(yīng)用程序。這一轉(zhuǎn)型不僅滿足了醫(yī)療保健應(yīng)用程序需求,還為醫(yī)院的未來發(fā)展鋪平了道路。新基礎(chǔ)設(shè)施顯著提升了性能,確保醫(yī)療應(yīng)用流暢運(yùn)行,同時其高可用性設(shè)計(jì)保障了全天候穩(wěn)定服務(wù)。面對患者數(shù)量【轉(zhuǎn)型成效)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量升級,共創(chuàng)未來數(shù)字健康愿景創(chuàng)建了一個強(qiáng)大的平臺。這一舉措不僅提升了醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量與效率,更為患如今,重慶市婦幼保健院已確保其關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)達(dá)到100%可用性,成功實(shí)現(xiàn)了HIS系統(tǒng)的全面升級。這一成就得益于雙方共同努力,展望未來,雙方將繼續(xù)深化合作,共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新路徑,為醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力溫州民商銀行:全面改造IT基礎(chǔ)設(shè)施,打造穩(wěn)定可靠金融服務(wù)基石溫州民商銀行成立于2015年,是我國第一家正式對外主要服務(wù)浙江省農(nóng)村和農(nóng)業(yè)地區(qū)的小微企業(yè),旨在以產(chǎn)業(yè)鏈金融為經(jīng)營特色,IT基礎(chǔ)設(shè)施,為確保服務(wù)始終可用,溫州民商銀行亟需對現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行【轉(zhuǎn)型故事突破原有服務(wù)器集群限制,全面升級IT基礎(chǔ)設(shè)施溫州民商銀行深知,在快速變化的金融環(huán)境中,一個穩(wěn)固且高效的IT基礎(chǔ)設(shè)施是保障客戶服務(wù)質(zhì)量與客戶信任的關(guān)鍵。但是現(xiàn)有的服務(wù)器集群已經(jīng)過時,這可能對業(yè)務(wù)運(yùn)營造成極大影響。為確保銀行服務(wù)始終可用,他們決定對溫州民商銀行經(jīng)過深入調(diào)研與多方比較,最終選決定依托聯(lián)想穩(wěn)定的產(chǎn)品品質(zhì)和強(qiáng)大的服務(wù)保障體系,實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)架構(gòu)的升級,精心構(gòu)建一座面向未來、高效可靠的數(shù)據(jù)中心。基于業(yè)務(wù)發(fā)展的核心訴求,溫州民商銀行制定了一方案。經(jīng)過雙方的緊密協(xié)作與不懈努力,工作負(fù)載的遷移工作得以圓滿完成,此外,為了確保IT基礎(chǔ)設(shè)施的高效運(yùn)行與持續(xù)優(yōu)化,醫(yī)院還聘請聯(lián)想提供全方位的專業(yè)服務(wù)。這一服務(wù)涵蓋了從安裝部署、性能調(diào)優(yōu)、售后服務(wù)到【轉(zhuǎn)型成效)可靠的新基礎(chǔ)設(shè)施,成功構(gòu)建面向未來的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心,為客戶提供了更可靠的服務(wù),確保銀行業(yè)務(wù)的流暢無阻與高效運(yùn)行。溫州民商銀行信息技術(shù)部運(yùn)維負(fù)責(zé)人稱贊道:聯(lián)想的產(chǎn)品其不僅穩(wěn)定可靠,而且服務(wù)響應(yīng)上專業(yè)及時。這種高效的支持機(jī)制,結(jié)合聯(lián)想提供長達(dá)五年的硬件與軟件制造商保修服務(wù),無疑為溫州民商銀行注入了強(qiáng)大的信心,使其能夠更加安心地為客戶提供卓越的服務(wù),確保銀行業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行與持續(xù)創(chuàng)4.2創(chuàng)新領(lǐng)航加速企業(yè)智能變革伊利集團(tuán):Al革新全鏈路,打造乳業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力新標(biāo)桿強(qiáng),連續(xù)十一年蟬聯(lián)亞洲乳業(yè)第一,是中國規(guī)模最大、產(chǎn)品品類最全的乳制品企業(yè),也是在亞洲、歐洲、美洲、大洋洲實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局的國際化企業(yè)。伊利堅(jiān)守"伊利即品質(zhì)"的企業(yè)信條,視品質(zhì)為生命,致力于為消費(fèi)者提供100%用隨著乳品市場競爭激烈,伊利需通過智能化方式提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本,從而增強(qiáng)核心競爭力。此外,消費(fèi)者對乳品的需求更加多樣化、個性化,需要借助智能化手段幫助伊利更好地了解消費(fèi)者需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和營銷,滿足消費(fèi)者的個性化需求。從傳統(tǒng)制造向"智能制造"轉(zhuǎn)變作為業(yè)內(nèi)最早開展數(shù)智融合的企業(yè),伊利不斷推動數(shù)字新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈核心業(yè)務(wù)的增值融合,逐步實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造向"智能制造"的轉(zhuǎn)變。比如位于伊利現(xiàn)代智慧健康谷的全球智造標(biāo)桿基地,不僅率先引進(jìn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等高新技術(shù),還聚焦工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)、車間智能排產(chǎn)、精益生產(chǎn)管理等核心場景,全過程、全方位實(shí)現(xiàn)了對乳品生產(chǎn)的數(shù)智化精益管理。時,伊利主導(dǎo)的乳業(yè)"智能制造標(biāo)準(zhǔn)研究"項(xiàng)目就獲得國家批準(zhǔn)實(shí)施,填補(bǔ)了2019年,伊利順勢而行,全速啟動數(shù)字化進(jìn)程,不斷為行業(yè)發(fā)展注入“數(shù)鏈運(yùn)營、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)的無縫銜接,通過引入云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù),伊利實(shí)現(xiàn)了精益制造、柔性制造和綠色制造的轉(zhuǎn)型升級。秉持"以消費(fèi)者為中心"的初心數(shù)字時代也是全新的消費(fèi)時代。秉持"以消費(fèi)者為中心"的初心,伊利不斷探索數(shù)字技術(shù)以提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,持續(xù)滿足消2023年,伊利推出業(yè)內(nèi)首款GPT應(yīng)用產(chǎn)品——YILI-GPT,率先將AIGC群體實(shí)現(xiàn)同頻共振、破圈溝通;構(gòu)建行業(yè)首個元宇宙數(shù)字孿生工廠,讓消費(fèi)者此外,伊利通過開展“數(shù)字N+伊”生態(tài)創(chuàng)享計(jì)劃,連續(xù)舉辦兩屆新大賽,不斷加速構(gòu)建乳業(yè)數(shù)字生態(tài)圈,探索數(shù)字未來無限可能。當(dāng)前階段信息化數(shù)字化智能化 構(gòu)建轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)數(shù)業(yè)深度融合數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營決策式AI生成式AI分析、判別、預(yù)測、決策優(yōu)化深入業(yè)務(wù)，解決具體問題AI能力初步構(gòu)建和應(yīng)用初步形成核心能力和業(yè)務(wù)應(yīng)用體系A(chǔ)I全面融入業(yè)務(wù)核心能力體系夯實(shí)人人都是AI超級助理的開發(fā)者基于認(rèn)知能力，作為人機(jī)交互介質(zhì)基于認(rèn)知能力，作為人機(jī)交互介質(zhì)通過智能化助手框架調(diào)度所有AI能力AIAgentAIAgent生成式AI能力初步構(gòu)建和應(yīng)用構(gòu)建AI生成式AI能力初步構(gòu)建和應(yīng)用構(gòu)建AIAgent框架,并構(gòu)建業(yè)務(wù)場景標(biāo)桿 辦公智能化 LUI交互AIAgentAIAgent內(nèi)部技術(shù)沉淀生態(tài)能力生態(tài)能力YILI-GPT作為智能化能力的統(tǒng)一入口,向上推動業(yè)務(wù)場景的智能化升級,向下帶動技術(shù)范式變革智能化組織智能化組織新形態(tài)【轉(zhuǎn)型成效)以新技術(shù)樹立新標(biāo)桿,以新模式開創(chuàng)新未來目前,伊利構(gòu)建了行業(yè)領(lǐng)先的人工智能能力,以持續(xù)加強(qiáng)決策式AI和生成式AI的技術(shù)布局,分階段推進(jìn)人工智能能力體系的建設(shè)和落地,為行業(yè)持續(xù)輸入強(qiáng)勁動能。今年4月,伊利作為首家乳品企業(yè)通過評審,成功入選工業(yè)和信“”本增效。烽火科技:用Al探索行業(yè)前沿工藝,點(diǎn)亮全球光通信的未來烽火通信科技股份有限公司(以下簡稱"通信,并深入拓展至信息技術(shù)與通信技術(shù)融合領(lǐng)域。烽火通信秉承"最大限度挖掘數(shù)字連接價值,造福人類社會"的使命以提振產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)為己任,瞄準(zhǔn)世界領(lǐng)先技術(shù)、提升核心競爭力、加速國際化進(jìn)程,讓社會共享信息通信帶來的光纖預(yù)制棒作為光纖光纜行業(yè)"皇冠上的明珠",被國外從裝備、工藝以及測試平臺長期壟斷和封鎖生產(chǎn)工序流程復(fù)雜,生產(chǎn)周期長,影響因素多,生產(chǎn)要素控制要求高,工藝技術(shù)穩(wěn)定性差,工藝管理復(fù)雜,給產(chǎn)品質(zhì)量管理帶來很大的