WEF -2025全球燈塔網(wǎng)絡(luò)：全球燈塔網(wǎng)絡(luò) 推動(dòng)思維轉(zhuǎn)變 數(shù)字轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模 轉(zhuǎn)變白皮書

全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)思維轉(zhuǎn)變數(shù)字轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模轉(zhuǎn)變??書WHITEPAPER圖?：GettyImages執(zhí)?摘要31最新燈塔的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)51.1.今天的GLN：?個(gè)?舞??的同??絡(luò)61.2.介紹2024年的新燈塔：提?標(biāo)準(zhǔn)8追求運(yùn)營(yíng)卓越1.3技術(shù)趨勢(shì)：??智能炒作和燈塔采?112制定數(shù)字轉(zhuǎn)型的思維模式122.1防?流程負(fù)債2.2投資于您的能?2.3資產(chǎn)化以擴(kuò)?規(guī)模202.4通過(guò)前線本地化采?213超越?產(chǎn)?：在敏捷價(jià)值鏈中應(yīng)???智能24和可持續(xù)性3.1智能產(chǎn)品引??具加速產(chǎn)品26開發(fā)周期3.2通過(guò)智能韌性樞紐推動(dòng)供應(yīng)鏈敏捷性273.3從線性轉(zhuǎn)向循環(huán)實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈可持續(xù)發(fā)展30結(jié)論貢獻(xiàn)者48結(jié)尾注49展?了在技術(shù)、?才和可持續(xù)性領(lǐng)域取得的實(shí)證績(jī)效改善，并實(shí)該倡議由?肯錫公司共同創(chuàng)?，并由?個(gè)由?業(yè)領(lǐng)袖組成的顧問(wèn)委員會(huì)指導(dǎo)，他們共同致?于塑造全球制造業(yè)的未咨詢委員會(huì)成員包括富?康?業(yè)互聯(lián)?、強(qiáng)?免責(zé)聲明此?件由世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布，以作為項(xiàng)?、?解領(lǐng)域或互動(dòng)的釋和結(jié)論是通過(guò)世界經(jīng)濟(jì)論壇協(xié)助和認(rèn)可的協(xié)作過(guò)程的結(jié)果，但其結(jié)果不?定全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變2全球燈塔?絡(luò)：驅(qū)動(dòng)影響?的?態(tài)轉(zhuǎn)變和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的規(guī)模效應(yīng)執(zhí)?摘要。全球燈塔?絡(luò)（GLN）認(rèn)可?產(chǎn)?態(tài)系統(tǒng)中取得在新的燈塔中，65%的燈塔稱他們?cè)谵D(zhuǎn)型過(guò)程中?少?gòu)钠渌齻€(gè)燈塔?站（常常是他們??所屬?業(yè)之外的）和其他兩個(gè)?態(tài)系統(tǒng)伙伴中學(xué)到了東西。這涵蓋了189個(gè)燈塔。燈塔，1,000多種?例和2,000多種指標(biāo)證明了燈塔轉(zhuǎn)型寶典。?他們正在應(yīng)對(duì)數(shù)字“擴(kuò)張停滯期”?了?成性??智能（GenAI）。所有這些燈塔。其區(qū)別在于他們對(duì)?型語(yǔ)?模型（LLMs）和其第2章詳細(xì)探討了這些?態(tài)轉(zhuǎn)變。?集成的彈性樞紐管理著眾多的spoke，采??系列AI模式，?于預(yù)測(cè)需求和中斷，模擬過(guò)程，優(yōu)化規(guī)劃，協(xié)調(diào)物流等。?技術(shù)和合作伙伴共同推動(dòng)循環(huán)性解決?案，以實(shí)現(xiàn)?命周期排放的減少，特別關(guān)注第三范圍。全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變3對(duì)通過(guò)燈塔流動(dòng)的價(jià)值鏈來(lái)說(shuō)全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型的思維轉(zhuǎn)變和規(guī)?；绊?全球燈塔?絡(luò)(GLN)于2018年推出，這是世界經(jīng)濟(jì)論壇與?肯錫共同發(fā)起的倡議，今天由?群?業(yè)合作伙伴領(lǐng)導(dǎo)，展?出通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)?產(chǎn)率和可持續(xù)性的積極、可衡量的影響的領(lǐng)導(dǎo)者。在當(dāng)今這個(gè)充滿活?和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的?業(yè)時(shí)代，全球燈塔?絡(luò)(GLN)的領(lǐng)先組織穿越迷霧，為他?指明道路。GLN的使命是推動(dòng)第四次?業(yè)?命(4IR)的雄?，如今它已成為那些努?實(shí)現(xiàn)?業(yè)領(lǐng)先導(dǎo)者。為了體現(xiàn)這些雄?，GLN已經(jīng)聚集了?個(gè)顧問(wèn)委員會(huì)，以響。通過(guò)講述它們的故事，GLN旨在激發(fā)變?、促基于解決?案的已被證明的影響可持續(xù)性描述描述影響領(lǐng)域-??：著眼于??四壁內(nèi)部影響領(lǐng)域在資產(chǎn)利?率、員?賦能、質(zhì)量改進(jìn)和資源優(yōu)化??取得?減碳和循環(huán)利?：實(shí)現(xiàn)或注意：獎(jiǎng)項(xiàng)類別將會(huì)在2025年更新，體現(xiàn)GLN對(duì)于認(rèn)可最具操作優(yōu)秀的?產(chǎn)基地和價(jià)值鏈的持續(xù)承諾。來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)。全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變5格羅布納現(xiàn)今為?個(gè)激勵(lì)同??絡(luò)些開拓性站點(diǎn)和價(jià)值鏈作為制造績(jī)效變?的4IR今天的189座燈塔代表著??、可持續(xù)性和端到端價(jià)值鏈燈塔產(chǎn)?了1,000多個(gè)?例和2,000多個(gè)指標(biāo)，證明了試點(diǎn)圖1顯?燈塔站點(diǎn)按獎(jiǎng)項(xiàng)類型、地理位置和?業(yè)的分布。1.2024年設(shè)?了三種獎(jiǎng)項(xiàng)類型：可持續(xù)發(fā)展，??/制造和端到端價(jià)值鏈。有關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)的更多信息，請(qǐng)參?表11.2024年設(shè)?了三種獎(jiǎng)項(xiàng)類型：可持續(xù)發(fā)展，??/制造和端到端價(jià)值鏈。有關(guān)獎(jiǎng)項(xiàng)的更多信息，請(qǐng)參?表1來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)總體燈塔站點(diǎn)按獎(jiǎng)項(xiàng)類型、地理位置和?業(yè)的百分?可持續(xù)性端到端（E2E）價(jià)值鏈?級(jí)制造業(yè)AI-低容量地理亞洲X歐洲，中東，北?北美洲拉丁美洲全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維轉(zhuǎn)變和規(guī)模影響6影響合作伙伴轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)?之?全球光塔?絡(luò)，含義貼切：這是?群同?分享知識(shí)和?解的?絡(luò)，甚?涉及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)?，由論壇平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。這種多利益相關(guān)者、跨?業(yè)的合作促使社區(qū)跳過(guò)試點(diǎn)，專注于學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的“?法”。光塔知道，轉(zhuǎn)型是團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)，他們快速部署和擴(kuò)展技術(shù)解決?案的秘訣是絕不從零開始。今年，65%的光塔報(bào)告稱，他們從平均三個(gè)光塔站點(diǎn)和另外兩個(gè)?態(tài)系統(tǒng)獲得了學(xué)習(xí)光塔從他?那?獲得啟發(fā)Lighthouselearningsources?光塔來(lái)源Lighthouselearningsources?光塔來(lái)源從?少另?個(gè)站點(diǎn)學(xué)習(xí)，并通過(guò)其他公司合作伙伴和第三?補(bǔ)充學(xué)習(xí)0.25.0?家上榜的來(lái)源1基于?評(píng)估調(diào)查回報(bào)，2024年獲得12、13隊(duì)；LH=燈塔。來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)。光塔提供的學(xué)習(xí)來(lái)源數(shù)量1全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型的思維?式轉(zhuǎn)變和規(guī)?；绊?7每個(gè)?都可以實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)：涵蓋新的區(qū)域、?業(yè)和解決?每個(gè)?都可以實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營(yíng)：涵蓋新的區(qū)域、?業(yè)和解決?全球領(lǐng)先?絡(luò)?豪地迎接額外的36家在2024年接受評(píng)估的燈塔（?圖3）。這些燈塔跨越30多個(gè)國(guó)家，包括新加?者。制藥業(yè)?業(yè)?動(dòng)化30西??30西??德國(guó)弗爾特市瑞典瑞德特耶市德國(guó)弗爾特市德國(guó)埃爾朗根32德國(guó)埃爾朗根32先前獲獎(jiǎng)-端到端施耐德電?中國(guó)江蘇?錫33施耐德電?中國(guó)上海瑞?巴塞爾鋼鐵制品22北京?鋼冷軋醫(yī)療設(shè)備34醫(yī)療設(shè)備34GEHealthcare中國(guó)北京35Ferrovial英國(guó)倫敦23NucorCorporation新??燈塔新可持續(xù)發(fā)展燈塔現(xiàn)有的燈塔新??燈塔新可持續(xù)發(fā)展燈塔現(xiàn)有的燈塔新E2E燈塔39TZ鐵路交通中國(guó)太原能源13能源13三?核電中國(guó)臺(tái)州?品與飲料8布蘭迪斯納拉?姆布蘭迪斯納拉?姆捷克共和國(guó)25可?可樂(lè)新加坡蔚?海灣9貴州輪胎9貴州輪胎中國(guó)貴陽(yáng)可再?能源14三益可再?能源中國(guó)臺(tái)州2維萊內(nèi)飾控制中國(guó)深圳36愛(ài)捷科技中國(guó)上海3736愛(ài)捷科技中國(guó)上海37安捷倫科技?來(lái)西亞檳城10阿聯(lián)酋環(huán)球鋁個(gè)?護(hù)理3聯(lián)合利華16個(gè)?護(hù)理3聯(lián)合利華16富?康?業(yè)互聯(lián)?印度廷蘇基亞阿提?舍拉聯(lián)合酋?國(guó)Uhrichsville,美國(guó)12印度廷蘇基亞阿提?舍拉聯(lián)合酋?國(guó)Uhrichsville,美國(guó)12中信戴卡斯特?業(yè)設(shè)備半導(dǎo)體公司臺(tái)南化學(xué)品24化學(xué)品24吉?林特英格維亞Bharuch,印度北加?爾越南北江省家?電器4Beko家?電器4Beko17先前獲獎(jiǎng)-??富?康?業(yè)互聯(lián)?中國(guó)，深圳18施耐德電?墨西哥蒙特雷安卡拉,?耳其29阿美爾·塞菲亞，摩洛哥海爾5海爾5海爾中國(guó)?島6海信??中國(guó)?島6海信??中國(guó)?島7先前獲獎(jiǎng)-E2E中國(guó)重慶40鄭州煤炭采礦機(jī)械中國(guó)鄭州中國(guó)合肥來(lái)源:全球燈塔?絡(luò)。全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變8燈塔在前沿的三堂課3從最新燈塔中汲取的教訓(xùn)：燈塔知道，?多數(shù)擴(kuò)?規(guī)模的努?是在當(dāng)?shù)匕l(fā)起的—?先在現(xiàn)場(chǎng)層?進(jìn)?投資，優(yōu)化流程，培養(yǎng)能?建設(shè)并部署適合當(dāng)?shù)匦枨蟮氖?案例。例例全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變9EEXAMPLE可樂(lè)全球數(shù)字學(xué)院為地點(diǎn)領(lǐng)導(dǎo)?提供超過(guò)5,并提供更全?的循環(huán)和減碳創(chuàng)新平臺(tái)，為企業(yè)美的、富?康?業(yè)互聯(lián)?和費(fèi)羅維亞美的在中國(guó)通過(guò)美的在中國(guó)通過(guò)AI啟?的碳?命周期分析和仿真模型優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)，減少或更換材料，將范圍3排放減少了28%。富?康?業(yè)互聯(lián)?在中國(guó)克服了與供應(yīng)商共同解決鋁礦尾礦循環(huán)利?中的冶?全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變10?使?案例中AI應(yīng)?案例的增?，以及AI應(yīng)?的從數(shù)字孿?到LLM，每?項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)燈塔來(lái)說(shuō)和其他所有??樣新穎。很容易忘記，商業(yè)級(jí)LL燈塔隊(duì)使?案例的分析和GenAI組成1FIGUR燈塔隊(duì)使?案例的分析和GenAI組成1Jan‘19Jan‘20Oct‘22Jan‘23Oct‘24Jan‘25%的前五個(gè)應(yīng)?案例被提名為燈塔2024年?學(xué)的AI班擁有應(yīng)?案例涵蓋價(jià)值鏈,根據(jù)領(lǐng)域劃分的應(yīng)?案例數(shù)量●分析性AI●通?AI資產(chǎn)管理91質(zhì)量711Jan‘19Jan‘20Oct‘22Jan‘23Oct‘24Jan‘25%的前五個(gè)應(yīng)?案例被提名為燈塔2024年?學(xué)的AI班擁有應(yīng)?案例涵蓋價(jià)值鏈,根據(jù)領(lǐng)域劃分的應(yīng)?案例數(shù)量●分析性AI●通?AI資產(chǎn)管理91質(zhì)量7111物料處理，履?和物流23698457供應(yīng)商和客?的連接全球燈塔?絡(luò)：數(shù)字轉(zhuǎn)型的影響和規(guī)模驅(qū)動(dòng)的思維變?22???資產(chǎn)化規(guī)模，意味著部署結(jié)構(gòu)和?具，以快速擴(kuò)展解決?案?通過(guò)當(dāng)?shù)?線?才采取定位?法進(jìn)?解決?案采納。?資產(chǎn)化規(guī)模，意味著部署結(jié)構(gòu)和?具，以快速擴(kuò)展解決?案?通過(guò)當(dāng)?shù)?線?才采取定位?法進(jìn)?解決?案采納。tbedssecorPnoitpodACaipnanobviliattiieonsforScaling-up燈塔?法，以實(shí)現(xiàn)和持續(xù)影響?規(guī)?；驘羲?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變12通過(guò)?線實(shí)現(xiàn)本地采納建?采?計(jì)劃以數(shù)字粘附內(nèi)部技術(shù)路線圖資產(chǎn)化以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；枰男┮c(diǎn)才能在整個(gè)?絡(luò)中推?解決?案？?部署可組合資產(chǎn)（可擴(kuò)展性的模塊化，tbedssecorPnoitpodACaipnanobviliattiieonsforScaling-up燈塔?法，以實(shí)現(xiàn)和持續(xù)影響?規(guī)?；驘羲?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變12通過(guò)?線實(shí)現(xiàn)本地采納建?采?計(jì)劃以數(shù)字粘附內(nèi)部技術(shù)路線圖資產(chǎn)化以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；枰男┮c(diǎn)才能在整個(gè)?絡(luò)中推?解決?案？?部署可組合資產(chǎn)（可擴(kuò)展性的模塊化，?代碼?具Lighthouses區(qū)分啟??例和可持續(xù)投資的?個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是具有明確定義優(yōu)先級(jí)的內(nèi)部技術(shù)路線圖。這來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)。預(yù)防流程負(fù)債如何在整個(gè)?站部署什么流程變更和解決?案?設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)流程以啟??員和資產(chǎn)投資于您的能??選擇正確的發(fā)展?法?要數(shù)字化驅(qū)動(dòng)，但不僅僅是預(yù)防過(guò)程債務(wù)所有?席信息官（CIO）都知道技術(shù)債務(wù)，隨著時(shí))都應(yīng)該類似地考慮他們的過(guò)程債務(wù)。新技術(shù)的增海天在中國(guó)繪制了由?匠主導(dǎo)的?產(chǎn)流程圖，以確定他們基于機(jī)器學(xué)習(xí)的嗅覺(jué)分析平臺(tái)的AI智能“??”解決?案在傳達(dá)結(jié)果給必要團(tuán)隊(duì)成員??存在問(wèn)題。為了解決流程債務(wù)，他們投資于功能，為了補(bǔ)充這?點(diǎn)，考慮到壞批次可能通過(guò)?動(dòng)引導(dǎo)?（AGV）送到實(shí)驗(yàn)室，并且故障檢查字化，他們的質(zhì)檢?程師和負(fù)責(zé)操作員可以在?產(chǎn)?間花更多時(shí)間全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響?和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變13圖7：燈塔設(shè)計(jì)?案：優(yōu)化?員、數(shù)據(jù)和材料之間的互動(dòng)改善OEE2中的改進(jìn)溝通失誤1低效會(huì)議任務(wù)/技能不匹配海信??中國(guó)?島GenAI可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化阿斯利康中國(guó)?錫配改善OEE中的改進(jìn)>3OEE損失>3OEE損失聯(lián)合利華印度廷蘇基亞基于經(jīng)驗(yàn)、技能、群體兼容性、??統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他參數(shù)（例如，資歷，技術(shù)技能）的?監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)，?于?作?員線分配資歷，3技能低效的設(shè)置或調(diào)整?為錯(cuò)誤機(jī)器停機(jī)時(shí)間2數(shù)據(jù)不再孤?于各個(gè)站點(diǎn)，?是可以跨越所有站點(diǎn)進(jìn)?集成以進(jìn)?根本原因分析海爾中國(guó)，?島鄭州煤礦開采中國(guó)，鄭州?產(chǎn)瓶頸集成問(wèn)題數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤同步延遲3AGV（?動(dòng)引導(dǎo)?）的空閑時(shí)間減少，更多時(shí)間?于在?間完成任務(wù)1.智能安燈系統(tǒng)：利?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和警報(bào)發(fā)出信號(hào)并管理運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的數(shù)字系統(tǒng)2.OEE（設(shè)備全?效率）：?于衡量設(shè)備效率和有效性的指標(biāo)。計(jì)算?法是將三個(gè)因素相乘：可?性、性能和質(zhì)量。3.任職時(shí)間：指?jìng)€(gè)?在職時(shí)間或擔(dān)任特定職位或??的時(shí)?來(lái)源:全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)影響?與規(guī)模14例例基于Lighthouse應(yīng)?程序提供的信息，在對(duì)于?陸（Continental）在捷克共和國(guó)和安捷倫（Agilent)在?來(lái)西亞來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)技術(shù)密集型流程以實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)集成是?個(gè)指導(dǎo)原則。?陸（Continental）為了實(shí)現(xiàn)材料物流的定制化，作為汽?部件?產(chǎn)商的?陸（Continental）與?家初創(chuàng)公司合作，在?為了實(shí)現(xiàn)材料物流的定制化，作為汽?部件?產(chǎn)商的?陸（Continental）與?家初創(chuàng)公司合作，在?個(gè)統(tǒng)?的?隊(duì)管理平臺(tái)上為他們的?主移動(dòng)機(jī)器?（AMRs）開發(fā)了?個(gè)集成平臺(tái)。該平臺(tái)跨越五個(gè)供應(yīng)商，充當(dāng)?個(gè)中央樞紐，每個(gè)新的供應(yīng)商模塊可以獨(dú)?管理，實(shí)現(xiàn)?操作?輛可能會(huì)遇到AMRs），以及?縫進(jìn)?系統(tǒng)范圍的升級(jí)，?如跨多種?輛類型采取的避撞?來(lái)西亞的安捷倫（Agilent）在另?個(gè)領(lǐng)域采?了類似于?陸（Continental）的?法。為了擴(kuò)?主?來(lái)西亞的安捷倫（Agilent）在另?個(gè)領(lǐng)域采?了類似于?陸（Continental）的?法。為了擴(kuò)?主要?臨供應(yīng)中斷?險(xiǎn)的零部件?產(chǎn)規(guī)模，該??業(yè)物聯(lián)?傳感器和AI視覺(jué)系統(tǒng)集成，?于實(shí)時(shí)質(zhì)量控制。該與3D打印機(jī)?關(guān)的平臺(tái)與ERP集成，根據(jù)?產(chǎn)計(jì)劃?動(dòng)設(shè)置打印作業(yè)，這對(duì)于頻繁推出新產(chǎn)品?關(guān)重要。這?平臺(tái)被稱為增,還設(shè)計(jì)了能夠處理明?技術(shù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)-?論是全球燈塔?絡(luò)：引領(lǐng)影響?和規(guī)模的數(shù)字轉(zhuǎn)型?態(tài)變?15圖8?陸公司重新構(gòu)想了未來(lái)技術(shù)?態(tài)系統(tǒng)的流程部署的?例和影響的?例描述影響解決?案描述影響為未來(lái)?產(chǎn)線中的所有軟件?成3D模型為未來(lái)?產(chǎn)線中的所有軟件?成3D模型投?資本回報(bào)率通過(guò)數(shù)字仿真進(jìn)?布局優(yōu)化投?資本回報(bào)率AI實(shí)現(xiàn)的持續(xù)和?主庫(kù)存分揀AI實(shí)現(xiàn)的持續(xù)和?主庫(kù)存分揀新產(chǎn)品研發(fā)的實(shí)時(shí)流程根本原因分析新產(chǎn)品研發(fā)的實(shí)時(shí)流程根本原因分析報(bào)廢成本集中式中樞，?于管理和優(yōu)化AMR?隊(duì)AMR?產(chǎn)?集中式中樞，?于管理和優(yōu)化AMR?隊(duì)AMR?產(chǎn)?來(lái)源:全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變162.2投資于您的能?相?，?例提?了37%，主要是AI架構(gòu)AI?具正變得更加通?。初創(chuàng)公司正在構(gòu)建可以為?業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)的基AI?具正變得更加通?。初創(chuàng)公司正在構(gòu)建可以為?業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)的基礎(chǔ)模型；與此同時(shí)，云服務(wù)商正提供越來(lái)越強(qiáng)?的??智能/機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者?具包。這使得燈塔公司越來(lái)越多地選擇擁有??的信息價(jià)值鏈，并僅外包技術(shù)棧和解決?案開發(fā)的特定元素（?圖9）。因此，雖然第三?繼續(xù)提供服務(wù)，但燈塔公司越來(lái)越多地選擇擁有其信息價(jià)值鏈的更多環(huán)節(jié),并僅外包技術(shù)棧和解決?案開發(fā)的特定元素。舉例來(lái)說(shuō)，美的在中國(guó)建?了??的靈活可擴(kuò)展的產(chǎn)品?命周期管理（PLM）研發(fā)、物聯(lián)?和云計(jì)算平臺(tái)，通過(guò)選擇內(nèi)部能?，燈塔公司能夠向本地站點(diǎn)提供更加個(gè)性化的解決?案。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了敏捷開發(fā)和持續(xù)交付，每年進(jìn)?20多次重?EXAMPLEMidea擁有內(nèi)部能?的選擇已使燈塔能夠?yàn)楫?dāng)?shù)卣军c(diǎn)提供更加定制的解決?案-例如，在中國(guó)，美的建?了??靈活可擴(kuò)展的產(chǎn)品?命周期管理（PLM）、物聯(lián)?和云計(jì)算平臺(tái)。這?平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了敏捷開發(fā)和持續(xù)交付，每年進(jìn)?20多次重?升級(jí)。33燈塔越來(lái)越傾向于擁有其信息價(jià)值鏈的更多部分，僅外包技術(shù)堆棧和解決?案開發(fā)的特定元素。內(nèi)部第三?內(nèi)部第三?1.不包括許可、收購(gòu)和學(xué)術(shù)?法（波次1-3：12%，波次4-6：12%，波次8-10：9%,來(lái)源：全球燈塔?絡(luò).按隊(duì)列實(shí)施?法，占總數(shù)1的百分?全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變17部署的?例和影響?例部署的?例和影響?例集成團(tuán)隊(duì)嵌?外部專業(yè)知識(shí)，以促進(jìn)知識(shí)和技能的傳遞。12?法及原因供應(yīng)商合作伙伴關(guān)系充分利?內(nèi)部專業(yè)知識(shí)，并根據(jù)需要與提供者合作3812?法及原因供應(yīng)商合作伙伴關(guān)系充分利?內(nèi)部專業(yè)知識(shí)，并根據(jù)需要與提供者合作38選擇的解決?案采?混合現(xiàn)實(shí)和仿真建模的游戲化培訓(xùn)體驗(yàn)，提供真實(shí)反饋-來(lái)?九個(gè)學(xué)科的?程師-項(xiàng)?和管理領(lǐng)導(dǎo)?-?動(dòng)化供應(yīng)商-?學(xué)進(jìn)?聯(lián)合研發(fā)-來(lái)?三個(gè)學(xué)科的?程師-數(shù)據(jù)分析師-運(yùn)營(yíng)技術(shù)?員裝配周期時(shí)間培訓(xùn)周期勞動(dòng)?產(chǎn)率影響技術(shù)??外部合作伙伴運(yùn)營(yíng)??來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變18引領(lǐng)燈塔正在消除僅靠技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的觀念西???期以來(lái)在其數(shù)字化計(jì)劃“精益數(shù)字化??”（西???期以來(lái)在其數(shù)字化計(jì)劃“精益數(shù)字化??”（LDF）的背景下倡導(dǎo)了以中?為主導(dǎo)的?法。他們的專家圍繞核?數(shù)字化技術(shù)聚集，并通過(guò)在專?站點(diǎn)進(jìn)?的試點(diǎn)項(xiàng)?建?能?。隨著的洞察?成熟，知識(shí)在LDF?絡(luò)內(nèi)共享，并轉(zhuǎn)移擴(kuò)展技術(shù)的責(zé)任給??。當(dāng)?shù)貙＜业??集中在管理開敏捷教練業(yè)務(wù)所有者2商務(wù)翻譯員2敏捷教練業(yè)務(wù)所有者2商務(wù)翻譯員2產(chǎn)品經(jīng)理3轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)源：全球技術(shù)?范點(diǎn)?絡(luò)?絡(luò)安全數(shù)據(jù)?程師3數(shù)據(jù)科學(xué)家54業(yè)務(wù)技術(shù)引領(lǐng)燈塔打造綜合變?團(tuán)隊(duì)?絡(luò)安全數(shù)據(jù)?程師3數(shù)據(jù)科學(xué)家54業(yè)務(wù)技術(shù)由領(lǐng)域1新增的數(shù)字化轉(zhuǎn)型??＃每1,000名新增的全職員?由領(lǐng)域1新增的數(shù)字化轉(zhuǎn)型??＃每1,000名新增的全職員?全球技術(shù)?范點(diǎn)?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型產(chǎn)?影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變19例為規(guī)?；Y產(chǎn)化-這是軟件?業(yè)?期以來(lái)采?的?種實(shí)踐。部署可組合資產(chǎn)西??建?了他們??的組合?式，推動(dòng)?來(lái)?他們的軟件部?提供的軟件在西??建?了他們??的組合?式，推動(dòng)?來(lái)?他們的軟件部?提供的軟件在切需求。補(bǔ)充應(yīng)?程序也主要是基于此開發(fā)的。業(yè)務(wù)案例優(yōu)化要求這些應(yīng)?程序與軟和容器化的微服務(wù)、應(yīng)?程序編程接?（API）和和容器化的微服務(wù)、應(yīng)?程序編程接?（API）和圖12燈塔在其可組分解為?包 持續(xù)構(gòu)建系統(tǒng)?主性分解為?包-部署模塊化API，快速適應(yīng)和服務(wù)新通道-部署模塊化API，快速適應(yīng)和服務(wù)新通道-解耦架構(gòu)進(jìn)?獨(dú)?測(cè)試和部署-使?微服務(wù)-?型和獨(dú)?的Structureandstandards-利?云原?基礎(chǔ)設(shè)施Structureandstandards和?動(dòng)化作為?exible架構(gòu)的代碼-建?可靠的數(shù)據(jù)管理策略-?持持續(xù)獨(dú)?的開發(fā)和部署內(nèi)部能?建設(shè)應(yīng)?程序，每個(gè)都提供特定的能?lexibilitylexibilityF為模塊化設(shè)計(jì)系統(tǒng)集中和標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)F為模塊化設(shè)計(jì)系統(tǒng)集中和標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)采?“最佳品種”?法進(jìn)?模塊化采?敏捷部署等?法可以跨越各種應(yīng)?程序、套件和云的架構(gòu)和DevOps提供關(guān)于API領(lǐng)先實(shí)踐的指導(dǎo)確保易于集成和流程變更?于連貫數(shù)據(jù)管道的集成促進(jìn)快速采?和規(guī)?；?使?旅程服務(wù)來(lái)協(xié)調(diào)不同的領(lǐng)域服務(wù)不同領(lǐng)域服務(wù)之間的協(xié)調(diào)來(lái)源：Gartner，41全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變20,利?他們對(duì)設(shè)備和流程的深刻了解。,只有當(dāng)組合起來(lái)變得容易時(shí)，解決?案才真正?法為重點(diǎn)的?業(yè)化和資產(chǎn)化策略，例如預(yù)驗(yàn)證模板例?富?康?業(yè)互聯(lián)?和三?核電站越南富?康?業(yè)互聯(lián)?的操作?員過(guò)去在錯(cuò)誤發(fā)?時(shí)會(huì)重置?動(dòng)化設(shè)備，缺乏根本解決?案。為了解決這個(gè)問(wèn)題，該站點(diǎn)構(gòu)建了?套啟?LLM的機(jī)器故障處理系統(tǒng)，通過(guò)儀表板可視化中國(guó)三?核電站部署了抗輻射的磁壁爬?機(jī)器全球燈塔?絡(luò):數(shù)字化轉(zhuǎn)型中推動(dòng)影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變21燈塔前線使?案例影響領(lǐng)域的應(yīng)?數(shù)量舉例說(shuō)明1員?經(jīng)驗(yàn)利?AI?成的?解技能發(fā)展安全技能增強(qiáng)?作增強(qiáng)?家汽?制造商實(shí)施了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，將專家與?間涂裝技術(shù)?員遠(yuǎn)程連接，定制了針對(duì)個(gè)?改進(jìn)領(lǐng)域的培訓(xùn)計(jì)劃，有助于降低單位缺陷數(shù)，提?設(shè)備整體效率?具，混合現(xiàn)實(shí)（AR，V●數(shù)字信息平臺(tái)●包容性與福祉?具績(jī)效與安全管理1來(lái)?2024年7?發(fā)布的全球燈塔?絡(luò)研究調(diào)查原始出版物的?例來(lái)源:全球燈塔?絡(luò)EEXAMPLECEATCEAT和三?核電在?個(gè)技能開發(fā)的案例中，印度的CEAT通過(guò)將績(jī)效管理系統(tǒng)與操作員培訓(xùn)課程相連接，改善了全?設(shè)備效率（OEE）16個(gè)百分點(diǎn)，解決了由于微?停機(jī)造成的損失。他們利?實(shí)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）學(xué)習(xí)計(jì)劃，以實(shí)現(xiàn)更快、更有針對(duì)性的再培訓(xùn)。他們將這種培訓(xùn)視為雙向的，從操作在?個(gè)安全的例?中，三?核電站將數(shù)字孿?體與物理和數(shù)字仿真技術(shù)相結(jié)合，模個(gè)解決?案加快了培訓(xùn)過(guò)程，傳統(tǒng)上?少需要五年的時(shí)間來(lái)使反應(yīng)堆操作員具備資格全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變22由于每個(gè)勞動(dòng)?都不同，指導(dǎo)燈塔沒(méi)有采???切的?法來(lái),同時(shí)保持靈活性和?治權(quán)，以個(gè)性化和定制化解可?可樂(lè)公司可?可樂(lè)公司本地化的采?計(jì)劃通常包括?個(gè)元素。在新加坡的可?可樂(lè)公司，采?重點(diǎn)放在推動(dòng)員?的持續(xù)參與和對(duì)轉(zhuǎn)型努?的承諾上。?范圍的轉(zhuǎn)型更新和成功故事，并通過(guò)內(nèi)部創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室提供與AGV、共?機(jī)器?、虛擬和親?體驗(yàn)。該??還派遣頂級(jí)?才參與內(nèi)部短期任務(wù)（STAR），其中?間員?在三個(gè)?內(nèi)加?轉(zhuǎn)型團(tuán)為幫助年輕操作員管理不斷增?的?動(dòng)化設(shè)備組合，施耐德電?在中國(guó)引?了Gen-A為幫助年輕操作員管理不斷增?的?動(dòng)化設(shè)備組合，施耐德電?在中國(guó)引?了Gen-AR）眼鏡，?縫收集操作員反饋。通過(guò)將?量設(shè)備數(shù)據(jù)和?冊(cè)輸?到模型中，并的操作不斷改進(jìn)它，AR眼鏡顯?故障代碼的潛在原因和相應(yīng)解決?案，減少新技術(shù)?員掌握設(shè)備全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變2333捷性以取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。采?按訂單?程（ETO）或按配置訂購(gòu)（CTO）模式的場(chǎng)所必須管理更??平全球燈塔?絡(luò)：引領(lǐng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變24解決?案數(shù)量解決?案領(lǐng)域物料處理，履?和物流阿聯(lián)酋全球鋁業(yè)阿提??，阿聯(lián)酋?動(dòng)化物料揀選和運(yùn)輸動(dòng)態(tài)裝運(yùn)調(diào)度物料流向路由-47%中轉(zhuǎn)成本-47%中轉(zhuǎn)成本資產(chǎn)管理安捷倫?來(lái)西亞檳城增材制造?產(chǎn)系統(tǒng)(AMPS)任務(wù)排序預(yù)測(cè)性維護(hù)-83%三維打印制造領(lǐng)先時(shí)間-83%三維打印制造領(lǐng)先時(shí)間資源管理三?可再?能源端到端制造控制塔??能源消耗減少-34%交付領(lǐng)先時(shí)間-34%交付領(lǐng)先時(shí)間整合規(guī)劃和采購(gòu)聯(lián)合利華印度廷蘇基亞供應(yīng)鏈控制塔使?集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)?需求預(yù)測(cè)66預(yù)測(cè)客?采購(gòu)訂單“即時(shí)”交付電?商務(wù)客?銷售跟蹤-92%冷凍周期-92%冷凍周期(天)產(chǎn)品開發(fā)施耐德電?中國(guó)上海?動(dòng)化流程驗(yàn)證和驗(yàn)證模擬迭代設(shè)計(jì)現(xiàn)場(chǎng)性能挖掘-40％驗(yàn)證周期-40％驗(yàn)證周期質(zhì)量阿聯(lián)酋全球鋁業(yè)阿聯(lián)酋，阿爾塔威拉過(guò)程驗(yàn)證45p.p.遵守45p.p.遵守SOP客?和供應(yīng)商連接海爾中國(guó)?島66?動(dòng)售后根本原因問(wèn)題解決客?銷售和反饋??-28%現(xiàn)場(chǎng)故障率-28%現(xiàn)場(chǎng)故障率員?能?提升安捷倫?來(lái)西亞檳城實(shí)時(shí)植物數(shù)據(jù)同步和可視化性能管理的設(shè)備和儀表板111111XR2-enabledtraining+42%勞動(dòng)?產(chǎn)率+42%勞動(dòng)?產(chǎn)率??智?智能-低容量消費(fèi)品物流PMP過(guò)程?業(yè)影響1排除??和可持續(xù)解決?案。2.XR:擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和混合現(xiàn)實(shí)（MR）等增強(qiáng)或替代真實(shí)世界體驗(yàn)的所有技術(shù)。3.看全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變25,市場(chǎng)速度已成為許多先進(jìn)企業(yè)的?項(xiàng)重要指標(biāo),?于產(chǎn)品性能和客?市場(chǎng)的先進(jìn)仿真模型，中國(guó)的美的是這種思維的典范。他們的產(chǎn)品?命周中國(guó)的美的是這種思維的典范。他們的產(chǎn)品?命周僅提?了對(duì)新訂單的響應(yīng)時(shí)間，使得有更多投標(biāo)機(jī)會(huì)，?且設(shè)計(jì)更準(zhǔn)確，成本估算圖15美的通過(guò)創(chuàng)建完整的設(shè)計(jì)反饋循環(huán)實(shí)驗(yàn)證臺(tái)（PLM），它使他們?cè)秃蜏y(cè)試鋼板損耗率設(shè)計(jì)配置交貨時(shí)間本設(shè)計(jì)配置交貨時(shí)間制造制造-71%缺陷率P，結(jié)合動(dòng)畫和AI防錯(cuò)技AR眼鏡中進(jìn)?組裝步驟-71%缺陷率,實(shí)現(xiàn)最?的鋼材利?率,并?動(dòng)向最合適的供應(yīng)來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變26快速定制平臺(tái)例%,將每個(gè)模型的原型驗(yàn)證成本降低了77％。造性驗(yàn)證平臺(tái)，利?PLM系統(tǒng)中的算法和歷史數(shù)據(jù)例中國(guó)的美的通過(guò)?個(gè)“?鍵式”產(chǎn)品配置?具實(shí)現(xiàn)了中國(guó)的美的通過(guò)?個(gè)“?鍵式”產(chǎn)品配置?具實(shí)現(xiàn)了最具成本效益的配置。該站點(diǎn)還開發(fā)了?個(gè)數(shù)字平臺(tái)，該平臺(tái)利?有限的模擬算法?動(dòng)征識(shí)別算法，將新的模擬設(shè)計(jì)與歷史記錄的設(shè)計(jì)相關(guān)聯(lián)，所有這些都集成在美的內(nèi)部開發(fā)的PLM平臺(tái)中,使價(jià)值鏈數(shù)據(jù)?態(tài)系統(tǒng)可訪問(wèn)，加快了市場(chǎng)速度，并提?了成本競(jìng)爭(zhēng)?，?不犧牲質(zhì)量。需求預(yù)測(cè)和GenAI供應(yīng)穩(wěn)定等解決?案常由中?全球引領(lǐng)?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變27輪轂和輻模型將核?功能和專?集中在“輪轂”），?質(zhì)量：燈塔利?輻導(dǎo)向的-采購(gòu)和談判：類似的模型準(zhǔn)全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響?和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變28案例研究在Lighthouses實(shí)現(xiàn)中?化供應(yīng)鏈解決?案智能模具，同時(shí)將數(shù)據(jù)反饋給Bek智能模具，同時(shí)將數(shù)據(jù)反饋給BekLLM模擬談判?場(chǎng)，并使?線OTIFOTIF（準(zhǔn)時(shí)交付節(jié)省提?準(zhǔn)確性?提?準(zhǔn)確性??來(lái)西亞的Agilent構(gòu)建了?種基于A?來(lái)西亞的Agilent構(gòu)建了?種基于AI驅(qū)動(dòng)的新聞情緒分析的預(yù)測(cè)成本建模?具，可以根據(jù)材料價(jià)格預(yù)測(cè)價(jià)格印度的Jubilant結(jié)合了三種算法它使?AI模型監(jiān)控被盜貨物或天部署基于銷售渠道、客?和產(chǎn)品類別數(shù)據(jù)的10多個(gè)基于AI的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并且有100多個(gè)需求驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)源:全球燈塔?絡(luò)來(lái)源:全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響?和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變29?泥和混凝??泥和混凝?運(yùn)輸服務(wù)和物流紙張和紙漿?屬和采礦其他材料化學(xué)制品?物技術(shù)，醫(yī)療保健和制藥?品和飲料加?服裝建筑輕?制造交通設(shè)備制造商電?和電?制造動(dòng)?機(jī)械來(lái)源:世界經(jīng)濟(jì)論壇.57在?個(gè)?業(yè)活動(dòng)貢獻(xiàn)全球溫室?體（GHG）排放0在過(guò)去?年?，?多數(shù)可持續(xù)發(fā)展通過(guò)綜合的IT/OT架構(gòu)、準(zhǔn)確的碳核算和實(shí)時(shí)過(guò)程全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響?和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變30解決?案制訂采取浪費(fèi)解決?案制訂采取浪費(fèi)范圍1和2的排放slEMENSslEMENS碳捕集（CCUS1、碳捕集（CCUS1、轉(zhuǎn)向低碳燃料/可再?能源，現(xiàn)場(chǎng)或由電?供應(yīng)綠?能源采購(gòu)（LCFFES3）綠?能源利?率轉(zhuǎn)向低碳燃料/可再?能源，現(xiàn)場(chǎng)或由電?供應(yīng)綠?能源采購(gòu)（LCFFES3）綠?能源利?率混凝?和鋼材的體積減少混凝?和鋼材的體積減少可持續(xù)性求理與上游合作伙伴共同報(bào)告第三?排放；追究供應(yīng)商責(zé)任范圍3排放范圍3排放量（從搖籃封閉循環(huán)過(guò)程ererrgyial輸?材料的回收含輸?材料的回收含量1.?氧化碳捕集、利?和儲(chǔ)存2.直接空?捕集3.低碳燃料、原料和能源來(lái)源。來(lái)源：全球燈塔?絡(luò)全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維轉(zhuǎn)變、影響和規(guī)?；?1印度的Jubilant燈塔和中國(guó)的?島啤酒?等燈塔繼續(xù)推動(dòng)?態(tài)效率的邊界，集成設(shè)施和?產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)印度的Jubilant燈塔和中國(guó)的?島啤酒?等燈塔繼續(xù)推動(dòng)?態(tài)效率的邊界，集成設(shè)施和?產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“真正”實(shí)時(shí)控制，減少浪費(fèi)并最?化資源價(jià)值，例如消耗減少和100%的?氧化碳排放減少。與此同時(shí)，墨西哥的SchneiderElectric借助?動(dòng)化和?級(jí)過(guò)程控制的成熟能?，部署了閉環(huán)過(guò)程，通過(guò)在現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化?藝參數(shù)，如利?反滲透減另外，印度的聯(lián)合利華增加了模擬能?，使?數(shù)字孿?模型預(yù)測(cè)可持續(xù)包裝設(shè)計(jì)的“。全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變32圖19FoxconnIndustrialInternet在范圍3減排閉環(huán)??的努?富?康?業(yè)互聯(lián)??屬合?閉環(huán)?意圖噸噸噸噸采礦1采礦和精煉-代表碳排放的最??例最終產(chǎn)品機(jī)加?（精最終產(chǎn)品機(jī)加?（精陽(yáng)極氧化機(jī)加?（粗注塑成型廢料廢料清潔和篩選 清潔和篩選 錠鍛造鑄造冶煉擠壓2鋁配?殼體制造（富?康?業(yè)互聯(lián)?）-將氧化鋁轉(zhuǎn)化為鋁-通過(guò)所有過(guò)程收集和處理廢料和屑，所需的形狀質(zhì)量問(wèn)題-追蹤批-使??達(dá)75%的回收輸?內(nèi)容錠鍛造鑄造冶煉擠壓2鋁配?殼體制造（富?康?業(yè)互聯(lián)?）-將氧化鋁轉(zhuǎn)化為鋁-通過(guò)所有過(guò)程收集和處理廢料和屑，所需的形狀質(zhì)量問(wèn)題-追蹤批-使??達(dá)75%的回收輸?內(nèi)容和轉(zhuǎn)化率46%是?屬屑形式的46%是?屬屑形式的33來(lái)源：富?康?業(yè)互聯(lián)?。全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型的思維轉(zhuǎn)變和規(guī)?；绊?3全球燈塔?絡(luò)：引領(lǐng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變34??燈塔?站?站變更故事機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）需求預(yù)測(cè)引擎阿斯利康23%庫(kù)存?平為提?產(chǎn)能和加速產(chǎn)品推出，阿斯利康S?dert機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）需求預(yù)測(cè)引擎阿斯利康23%庫(kù)存?平瑞典,索德特爾耶阿斯利康應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)降價(jià)和需求波動(dòng)增加，阿斯利康?錫，中華??共和國(guó)?錫部署了34個(gè)第四次產(chǎn)業(yè)?命應(yīng)?案例阿斯利康應(yīng)對(duì)國(guó)內(nèi)降價(jià)和需求波動(dòng)增加，阿斯利康?錫，中華??共和國(guó)?錫部署了34個(gè)第四次產(chǎn)業(yè)?命應(yīng)?案例為滿?對(duì)?質(zhì)量洗碗機(jī)?益增?的需求，Beko洗碗機(jī)??進(jìn)?了第四次?業(yè)?命轉(zhuǎn)型臺(tái)FLOW集成。這導(dǎo)致上市時(shí)間減少了46%,現(xiàn)場(chǎng)故障率下降了29.2并且轉(zhuǎn)化Beko安卡拉，?耳其V39%超產(chǎn)率V48%?序時(shí)間基于物聯(lián)?的智能安燈提?了??資源和設(shè)備利?率V31%未經(jīng)計(jì)劃的停機(jī)時(shí)間機(jī)器學(xué)習(xí)啟?的預(yù)測(cè)引擎和庫(kù)存控制中?42%原材料庫(kù)存天數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能?屬板成形12.5%材料成本V50%上市時(shí)間AI增強(qiáng)的聯(lián)結(jié)?藝V5%轉(zhuǎn)換成本的塑料注射v98.5%缺陷率全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變35?站?站改變故事可?可樂(lè)?對(duì)不斷增?的銷量和產(chǎn)品組合復(fù)雜性，ML需求預(yù)測(cè)和綜合數(shù)字?具個(gè)3個(gè)?需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度公司該?站實(shí)施了基于ML的需求預(yù)測(cè)、機(jī)器?新加坡??灣技術(shù)和先進(jìn)排程算法。少了34%。?于優(yōu)化物料搬運(yùn)的AGV模擬?具AGV吞吐量康騰布蘭迪斯納德拉?姆,捷克共和國(guó)康騰布蘭迪斯納德拉?姆,捷克共和國(guó)通過(guò)實(shí)施40+個(gè)第四次?業(yè)?命使?案例，包括?級(jí)規(guī)劃和??智能驅(qū)動(dòng)的?動(dòng)化，該站點(diǎn)通過(guò)提?勞動(dòng)?產(chǎn)率190%，實(shí)現(xiàn)了99.5%的準(zhǔn)時(shí)交付率，并將制造成本降低了45%。Roche瑞?巴塞爾富?康?業(yè)越南北江35%吞吐量倉(cāng)儲(chǔ)空間使?E2E?產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)新報(bào)廢成本品牌?關(guān)的AMR控制平臺(tái)AMR?產(chǎn)?對(duì)產(chǎn)品健康的端到端預(yù)測(cè)建模每批產(chǎn)量定期偏差?為錯(cuò)誤相關(guān)的偏差提交的衛(wèi)?部?報(bào)告技術(shù)轉(zhuǎn)移持續(xù)時(shí)間8.3p.p.按時(shí)完全到達(dá)（OTIF）每?時(shí)單位間接勞動(dòng)?（合?持增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的多語(yǔ)?遠(yuǎn)程指導(dǎo)平均修復(fù)時(shí)間（MTTR)LLM啟?的機(jī)器故障?志分析和異常處理v90全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變36站點(diǎn)變更經(jīng)歷前五個(gè)使?案例影響站點(diǎn)變更經(jīng)歷前五個(gè)使?案例影響GE醫(yī)療和預(yù)測(cè)平臺(tái)，Jubilant和預(yù)測(cè)平臺(tái)，JubilantIngrevia的??將％，蒙?乳業(yè)寧夏，?們?yōu)榱藵M?全球市場(chǎng)需求，海信???島??實(shí)施本35%.海信???島，中國(guó)基于云的實(shí)時(shí)?產(chǎn)調(diào)度按時(shí)發(fā)貨40%(迫切需求)?動(dòng)化和閉環(huán)測(cè)試線，在邊緣?產(chǎn)周期時(shí)間深度學(xué)習(xí)啟?的單元排序和排序測(cè)試周期時(shí)間AI啟?的CT原材料早期缺陷檢測(cè)每單位廢料客?投訴基于??智能的視覺(jué)系統(tǒng)?于檢測(cè)客?投訴機(jī)器學(xué)習(xí)啟?的原材料價(jià)格預(yù)測(cè)模型JubilantIngrevia有限印度的巴魯奇材料成本4.6%JubilantIngrevia機(jī)器學(xué)習(xí)啟?的原材料價(jià)格預(yù)測(cè)模型JubilantIngrevia有限印度的巴魯奇材料成本4.6%AI/ML技術(shù)實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)量?jī)?yōu)化先進(jìn)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)反應(yīng)器優(yōu)化OEE（可?性）為關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)?預(yù)測(cè)性維護(hù)以??智能驅(qū)動(dòng)的?鮮?奶供應(yīng)優(yōu)化?鮮?奶周轉(zhuǎn)基于AI的流程監(jiān)測(cè)、優(yōu)原料?奶浪費(fèi)?站式智能實(shí)驗(yàn)室測(cè)試導(dǎo)向的時(shí)間基于e-SPC的包裝體積精確控制吞吐量AI?持的?體化供應(yīng)鏈規(guī)劃預(yù)測(cè)誤差使?GenAI實(shí)現(xiàn)的?間和運(yùn)模擬進(jìn)?技能開發(fā)v43%培訓(xùn)周期全球先驅(qū)?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變37站點(diǎn)變?故事前五個(gè)?例站點(diǎn)變?故事前五個(gè)?例三?核電臺(tái)州，中華??共和國(guó)中華??共和國(guó)致?于零事故，三?核電部署了40多個(gè)第四次?業(yè)?命案例，包括??智能和機(jī)器?技術(shù)，以提?運(yùn)營(yíng)安全性。這些努?保持了0％的安全事故率，將利?率提?了1.5％，將?修周期縮短了46%,AI技術(shù)可靠性管理針對(duì)級(jí)分析和優(yōu)化v70.18%達(dá)到全功率所需時(shí)間利???智能機(jī)器?進(jìn)???險(xiǎn)區(qū)域檢查檢查時(shí)間單元平均容量因?智能實(shí)時(shí)質(zhì)量管理平臺(tái)三?可再?能源能源智能實(shí)時(shí)質(zhì)量管理平臺(tái)三?可再?能源能源韶?，中華??施耐德電?墨西哥蒙特雷施耐德電?墨西哥蒙特雷德電?的蒙特雷??整合了ML驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)西??Erlangen制定了其綠?精益數(shù)字戰(zhàn)術(shù)，依靠靈活模塊化的IT架構(gòu)，該??提德國(guó)埃爾朗根基于UWB和??智能分析勞動(dòng)?產(chǎn)率V73.8%磨削?時(shí)?于葉?交付的數(shù)字化控制塔v28.6%在運(yùn)輸過(guò)程中的葉?損壞率v50%現(xiàn)場(chǎng)故障率ML驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)和供應(yīng)商整合49.6%客?交貨時(shí)間?于物料搬運(yùn)的AMRs和??機(jī)盤點(diǎn)效率耗?量通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)區(qū)域?險(xiǎn)監(jiān)盜竊事件AI實(shí)現(xiàn)的閉環(huán)電測(cè)試誤報(bào)率E2E?級(jí)分析平臺(tái)，?于產(chǎn)量機(jī)器?的AI模型現(xiàn)場(chǎng)故障率AI可能?動(dòng)化的出庫(kù)物流受影響物流區(qū)域的勞動(dòng)?備件v80%備件交貨時(shí)間全球引領(lǐng)者?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響和規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變38前五個(gè)使?案例太原重?鐵路?業(yè)公交設(shè)備為滿??速鐵路的嚴(yán)格安全和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，TZ通過(guò)使???智能和靈活?動(dòng)化技術(shù)實(shí)施了40多個(gè)第四次?業(yè)?命?例，提?了質(zhì)量和?產(chǎn)效率。這些進(jìn)步導(dǎo)致缺陷率降低了33％，單位成本降低了29％，通過(guò)輸出量增加了33％。AI驅(qū)動(dòng)的材料組成推薦v66%缺陷率質(zhì)量預(yù)測(cè)和控制循環(huán)時(shí)間解決?案v28%設(shè)備故障率產(chǎn)品選擇v30%研發(fā)全職員?V90%缺陷率（斜切切割）?作進(jìn)展庫(kù)存成本OEE通過(guò)?動(dòng)?序級(jí)訂單成本捕捉和閉環(huán)實(shí)現(xiàn)損失的捕捉這些創(chuàng)新將該站點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)?個(gè)智能??，鄭州煤炭采礦機(jī)械鄭州，中華??共和國(guó)中華??共和國(guó)每?產(chǎn)?噸的勞動(dòng)?成本站點(diǎn)變更故事前五個(gè)使?案例影響站點(diǎn)變更故事前五個(gè)使?案例影響艾捷倫科技共和國(guó)上海該?站利?了4IR技術(shù)來(lái)克服產(chǎn)品定制和交點(diǎn)是內(nèi)部開發(fā)定制和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的AI解決?定制訂單設(shè)計(jì)周期AI輔助設(shè)計(jì)?度定制的GC基于艾捷倫科技共和國(guó)上海該?站利?了4IR技術(shù)來(lái)克服產(chǎn)品定制和交點(diǎn)是內(nèi)部開發(fā)定制和經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的AI解決?定制訂單設(shè)計(jì)周期AI輔助設(shè)計(jì)?度定制的GC基于AI的按訂單（MTO)規(guī)劃智能化訂單到發(fā)貨交貨時(shí)間％，56%勞動(dòng)?產(chǎn)率AI驅(qū)動(dòng)的氦?減少氦?消耗設(shè)計(jì)到?產(chǎn)周期中的適應(yīng)能?、精確度和速GenAI虛擬?程師以提??產(chǎn)?產(chǎn)線?單關(guān)閉周期全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響與規(guī)模的?態(tài)轉(zhuǎn)變39現(xiàn)場(chǎng)變更故事前五個(gè)?例影響現(xiàn)場(chǎng)變更故事前五個(gè)?例影響北京?鋼冷軋北京，中華??共和國(guó)知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的AI專家系基于機(jī)器學(xué)習(xí)的?藝設(shè)置優(yōu)化v35.1%產(chǎn)品缺陷率基于AI神經(jīng)?絡(luò)的鍍鋅?v46.4%厚度缺陷率OEE周期時(shí)間（CT）優(yōu)化器V18%周期時(shí)間基于機(jī)器學(xué)習(xí)的晶圓設(shè)計(jì)，?于改善啟動(dòng)時(shí)間V78%于出?集裝箱計(jì)劃優(yōu)化和TAT2減少個(gè)288%派遣通過(guò)量控和技能增強(qiáng)，與VR培訓(xùn)29%勞動(dòng)?產(chǎn)率為了?持全球擴(kuò)張，CEAT需要管理三倍于程的?產(chǎn)效率。為了實(shí)現(xiàn)這??標(biāo)，CEATCEAT有限公司印度斯?普伯布杜爾中信戴卡斯特AmeurSeflia摩洛哥作為回應(yīng)，中信迪卡斯特爾（CITICDicas,?于?精度、柔性?產(chǎn)和?效利?材料,以及?于管理爐?中天然?質(zhì)量波動(dòng)的％，％，％，?于智能鑄造的多任務(wù)ML算法缺陷率重量精度±%公差A(yù)IGC增強(qiáng)?業(yè)檢測(cè)機(jī)器模具OEE源全球燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變40?站更改故事前五個(gè)使?案例海天調(diào)料和?品佛?，??共和國(guó)海天調(diào)料和?品佛?，??共和國(guó)?持機(jī)器學(xué)習(xí)的原材料產(chǎn)量?jī)?yōu)化原材料浪費(fèi)％，％，,訂單交貨時(shí)間縮短了38.7％。為了加快產(chǎn)品設(shè)計(jì)和確保穩(wěn)定輸出，該站,以提?制造業(yè)的靈活性和?產(chǎn)?。這些解決?案包括AI?持的設(shè)計(jì)、?級(jí)數(shù)據(jù)分貴州輪胎貴陽(yáng)，中華??共和國(guó)阿美公司北貴州輪胎貴陽(yáng)，中華??共和國(guó)阿美公司北Ghawar沙特阿拉伯5多種解決?案，包括先進(jìn)分析、AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿?和沙特阿美?型語(yǔ)?模型（LLM)GenAI，提?了現(xiàn)有資產(chǎn)的可靠性，并感官缺陷率95.9%,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌裝49.4%體積偏差訂單交貨時(shí)間AI實(shí)現(xiàn)的性能仿真和配?11%OEE基于視覺(jué)的?分辨率輪胎的X射線檢測(cè)V99%缺陷泄漏LLM驅(qū)動(dòng)的維修和質(zhì)量控缺陷率AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)和銷售運(yùn)營(yíng)計(jì)劃協(xié)調(diào)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性吞吐量ML為基礎(chǔ)的功率優(yōu)化來(lái)安v17.8%能源強(qiáng)度V35%預(yù)測(cè)，具備LLM功能以77%OEEv75%培訓(xùn)成本v75%培訓(xùn)成本全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型產(chǎn)?影響?和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變41前五個(gè)應(yīng)?案例影響聯(lián)合微電?公司（UMC）例，例如利?ML模型將設(shè)計(jì)?具包交付時(shí)以ML為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)?具包vv57.1%v52.7%V87%專業(yè)設(shè)計(jì)?具交付時(shí)間?機(jī)?例ValeoInterior控制中國(guó)?東省深圳市中華??共和國(guó)法，如基于AI的故障排除和完全?動(dòng)化的“關(guān)燈”,縮短了交貨時(shí)間34.5%，提?了?產(chǎn)效AI啟?的質(zhì)量?控?zé)艄怅P(guān)機(jī)?間86.2%缺陷率OEE??智能閉環(huán)AOXI（光學(xué)和X射線）質(zhì)量保證v93.0%理基于??智能的動(dòng)態(tài)冷卻系統(tǒng)優(yōu)化全球領(lǐng)航?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響與規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變42端到端（E2E）價(jià)值鏈燈塔供應(yīng)鏈與物流場(chǎng)地變?故事前五??例影響場(chǎng)地變?故事前五??例影響海爾?島，中華??共和國(guó)中華??共和國(guó)冷卻系統(tǒng)設(shè)計(jì)周期v49%海外訂單交付周期v19%海爾?島，中華??共和國(guó)中華??共和國(guó)冷卻系統(tǒng)設(shè)計(jì)周期v49%海外訂單交付周期v19%抽空效率利?機(jī)器學(xué)習(xí)的全球云實(shí)驗(yàn)室專家系統(tǒng)V75%質(zhì)量缺陷診斷周期修復(fù)時(shí)間（MTTR）V33%修復(fù)時(shí)間（MTTR）V33%施耐德電?上海，中華??共和國(guó)中華??共和國(guó)計(jì)、智能規(guī)劃和基于GenAI的維護(hù)等先進(jìn)技機(jī)器學(xué)習(xí)?持下的數(shù)字化原型設(shè)計(jì)通過(guò)GenAI增加維護(hù)?員驗(yàn)證周期缺陷率?業(yè)化前導(dǎo)時(shí)間修復(fù)時(shí)間的平均值(MTTR)全球領(lǐng)航燈塔?絡(luò):推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型產(chǎn)?影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變43供應(yīng)鏈與物流前五個(gè)應(yīng)?案例最適配的?適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)前五個(gè)應(yīng)?案例最適配的?適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)安捷倫科技?來(lái)西亞檳城），），,連續(xù)四年被評(píng)為“最佳?作場(chǎng)所”，并阿聯(lián)酋全球鋁（EGA）阿提?埃拉，阿聯(lián)酋?業(yè)中，EGA經(jīng)營(yíng)著全球最?的鋁電解?性和適應(yīng)性，EGA進(jìn)?了第四次?業(yè)?命和LLM來(lái)優(yōu)化?線運(yùn)營(yíng)，將操作停機(jī)時(shí)間AI動(dòng)?采購(gòu)模擬平臺(tái)物料成本遞延收?增材制造（AM）具備??智能視覺(jué)系統(tǒng)的?產(chǎn)系統(tǒng)V75%,?于?間?動(dòng)化V26%?產(chǎn)周期時(shí)間SOP合規(guī)AI設(shè)備故障預(yù)測(cè)與GenAI解釋操作員的根單元故障的平均修復(fù)時(shí)間（MTTR）?了整體設(shè)備效率12%。質(zhì)量的在線檢查個(gè)97pp?了整體設(shè)備效率12%。為了適應(yīng)“即時(shí)交付電?商務(wù)”的激增，通過(guò)更短的運(yùn)輸距離和更?泛的產(chǎn)品種類，位為了適應(yīng)“即時(shí)交付電?商務(wù)”的激增，通過(guò)更短的運(yùn)輸距離和更?泛的產(chǎn)品種類，位于資源有限的偏遠(yuǎn)地區(qū)的聯(lián)合利華Tinsukia實(shí)施了50多個(gè)數(shù)字化?例，通過(guò)ML驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃提?了端到端供應(yīng)鏈的靈活性，AI實(shí)現(xiàn)換型，并推出綠?數(shù)字孿?。這有特SKU數(shù)量翻了三倍，并將可持續(xù)包裝試聯(lián)合利華Tinsukia,印度利?GenAI進(jìn)?類別管AI啟?的?鍵快速節(jié)約vs公開市場(chǎng)價(jià)格AI動(dòng)?智能?時(shí)分配,提?勞動(dòng)?產(chǎn)率勞動(dòng)?產(chǎn)率GenAI實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者為市場(chǎng)份額增?AI啟?的集成規(guī)劃?態(tài)系統(tǒng)35%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,?于即時(shí)交付電?商務(wù)35%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性全球領(lǐng)航?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型中影響和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變44站點(diǎn)變?故事前五種?例影響站點(diǎn)變?故事前五種?例影響美的重慶，??通過(guò)?主開發(fā)的PLM和啟發(fā)設(shè)計(jì)重復(fù)利?率OEE.AR和AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能操新操作員的資格認(rèn)定期缺陷率缺陷率可持續(xù)發(fā)展燈塔項(xiàng)?富?康?業(yè)中國(guó)??共和國(guó)深圳為滿?消費(fèi)者電?產(chǎn)品富?康?業(yè)中國(guó)??共和國(guó)深圳為滿?消費(fèi)者電?產(chǎn)品過(guò)程建模和IoT啟?的碳?跡優(yōu)化前五個(gè)使?案例碳?跡72%范圍3排放碳?跡72%范圍3排放美的。美的合肥作為全球頂級(jí)洗?機(jī)?產(chǎn)商和可持續(xù)智能能源預(yù)測(cè)、消費(fèi)和動(dòng)合肥，中華??共和國(guó)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)者，實(shí)施了24例第四次?業(yè)?命?例,以減少排放并優(yōu)化能源利?。該??將范圍1和2的排放削減了36.4%，將范圍3的排放削減綠?能源利?率具有AI?持的碳?命周期?燃料消耗AI增強(qiáng)的物流?絡(luò)和燃料消耗全球燈塔?絡(luò)：推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型影響?和規(guī)模的思維轉(zhuǎn)變45傳統(tǒng)上?業(yè)啤酒釀造,三類排放減少13%。投放量填充參數(shù)建議V36.96%?島啤酒?島，中國(guó)??共和國(guó),?于蒸汽優(yōu)化前五個(gè)使?案例影響每升啤酒購(gòu)買的CO243.2%先前獲得的??或E2E燈塔前五?應(yīng)?案例施耐德電??錫，中華??共和國(guó)前五?應(yīng)?案例施耐德電??錫，中華??共和國(guó)能源消耗所需原材料AI助?數(shù)字模擬以提?熱,在2022年實(shí)現(xiàn)了凈零??級(jí)排放，?20能源消耗所需原材料AI助?數(shù)字模擬以提?熱能耗全球燈塔?絡(luò)的新增站點(diǎn)站點(diǎn)改變故事前五個(gè)使?案例影響站點(diǎn)改變故事前五個(gè)使?案例影響??機(jī)、加氫植物油（HVO）、混合挖掘可制造性設(shè)計(jì)(排放Ferrov