《居民天然氣消費影響因素探究的文獻綜述》4200字

居民天然氣消費影響因素研究的國內(nèi)外文獻綜述研究居民用氣總量和結(jié)構(gòu)影響因素當(dāng)面的文獻發(fā)現(xiàn)，影響居民用能的因素主要包括社會經(jīng)濟水平、區(qū)位特征、資源稟賦、家庭特征、技術(shù)水平以及國家政策等多個方面。本文在以往國內(nèi)外學(xué)者的研究基礎(chǔ)上，將家庭能源消費影響因素主要概括為以下三大因素。1.1家庭尺度借助問卷調(diào)查和實地調(diào)研等方式，國內(nèi)外的諸多學(xué)者分別根據(jù)微觀家庭尺度的相關(guān)變量對家庭能源消費進行了研究，研究主要圍繞家庭規(guī)模、住房結(jié)構(gòu)和居民素質(zhì)三方面入手。首先就家庭規(guī)模方面，F(xiàn)ilippiniM等（2004），王欽池（2015）、肖周燕（2018）[1-3]采用CFPS數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人均能源消費量與家庭規(guī)模之間呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，即家庭的規(guī)模越大，人均能源消費量就會越低，因為隨著家庭人員數(shù)的增加，能源消費總量會小幅度增加，但會拉低人均能源消費量，沈可和史倩（2018）[4]就家庭規(guī)模方面，進行了深入探討，在研究變量中，引入人口老年化，研究顯示人均能源消費量和老齡化呈正相關(guān)關(guān)系，因為其中存在一個很有趣的現(xiàn)象，老年人相比較青年人而言，每天在家時間更長，而且一日三餐多自給自足，從而增加了烹飪、取暖用氣量。再是住房結(jié)構(gòu)特征，住房結(jié)構(gòu)特征之所以會對用氣量產(chǎn)生影響，主要源于住房的物理屬性，例如位置、制冷隔熱設(shè)施等，若住房位于群體建筑區(qū)，則居民的能源消費多為天然氣等，因為相比較大宅院，這種住房結(jié)構(gòu)擁有更高技術(shù)水平的能源性能（ChalalML等,2017）[5]，曲建升、劉莉納等人（2014）[6]以北京的住宅特征為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)不僅僅房屋朝向和供暖散熱方式對能源消費量會產(chǎn)生影響，而且房屋的建筑面積、城市的位置對能源消費量都會產(chǎn)生影響。MatsumotoS等（2016）[7]以尼德蘭的家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為基本，得出了家庭規(guī)模的逐步增大，會使得能源消費更容易受到地表氣溫的影響。就家庭規(guī)模和能源消費方面的研究，EmmanuelHache&PachauriS（2017）[8]也作出了相應(yīng)的研究，結(jié)論指出居住面積和能源消耗呈正向相關(guān)。最后是居民素質(zhì)，研究多采用人均受教育年限來進行研究變量界定，SergeyPaltsev等（2015）[9]指出，居民文化素質(zhì)越高，越傾向于消費優(yōu)質(zhì)能源，越具有能源消費行為，MedlockK等（2014）[10]在分析家庭能源轉(zhuǎn)型的動機時，研究指出家庭成員的環(huán)保意識占據(jù)主位。ZhouZ等（2017）[11]以農(nóng)牧交錯區(qū)為研究對象，指出居民的文化背景越雄厚、教育水平愈高，會使得居民的環(huán)保意識更強，從而直接影響了居民的消費行為和觀念，相比較煤炭、秸稈等，居民更愿意選擇清潔能源進行消費。劉傳庚，盛玲玉（2020）[12]以山東省6縣（區(qū)）的896個農(nóng)戶為研究對象，探討影響農(nóng)戶能源消費行為的因素，研究結(jié)果顯示環(huán)保知識與加強清潔能源知識越普及的地區(qū)，該地區(qū)農(nóng)戶越傾向于清潔能源消費。胡振、王玥等（2019）[13]利用2014年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，研究出家庭成員的學(xué)歷和能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程正比例關(guān)系，集中表現(xiàn)為家庭成員的學(xué)歷水平越高，能源消費結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，及更多的傾向于清潔高質(zhì)量能源消費。1.2經(jīng)濟尺度從經(jīng)濟尺度來考察，影響天然氣消費的因素主要集中在家庭年收入水平、家庭經(jīng)濟層次、天然氣價格。家庭收入水平作為一個家庭支付水平的代表，更能反映出一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。GuoZ（2018）[14]、WarellL（2006）[15]依次以巴西的11個地區(qū)和印度洋周邊的7個國家為研究對象，探討家庭收入和能源需求之間的關(guān)系，結(jié)果顯示正相關(guān)關(guān)系，即家庭收入的增長對能源消費起著推動作用，隨著家庭收入水平的提升，能源需求會日益增長，反之亦然（徐新擴（2017）[16]，李治等（2017）[17]）。此外，有學(xué)者認為隨著家庭收入水平的提升，不光能源消費總量會增加，而且居民的能源消費對象，也將從低級的非商品能源走向高級商品能源，走向質(zhì)得轉(zhuǎn)換。Apergis（2015）[18]以歐洲64個地區(qū)作為研究對象，對家庭能源消費的影響因素進行了剖析，結(jié)果顯示家庭收入水平和家庭能源消費之間呈正相關(guān)關(guān)系。姜璐，刑冉等（2020）[19]利用問卷調(diào)查和入戶訪談的方法，以青海省10個縣（區(qū)）的318戶農(nóng)區(qū)家庭為研究對象，研究不同收入層次的居民其能源消費模式是否存在差別，結(jié)果顯示收入水平的提高居民的能源消費種類會越豐富，同時消費量也越大，并更傾向于清潔高品質(zhì)能源的消費。暢華儀，何可等（2020）[20]利用中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)以家庭經(jīng)濟狀況視角為出發(fā)點，探討中國家庭居民能源消費量和消費傾向的差別，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)了一個很有趣的現(xiàn)象，收入較少的農(nóng)戶往往在能源消費行為中表現(xiàn)出一種消極和悲觀的情緒，不愿意嘗試新的能源類型，多停留在傳統(tǒng)能源，例如秸稈、煤炭等能源的消費，而收入較高的農(nóng)戶在能源消費行為中表現(xiàn)中較強的主觀能動性，愿意主動嘗試新的能源類型，提升生活質(zhì)量。從經(jīng)濟尺度來論證，另一個影響家庭能源消費的因素就是用氣價格。國外學(xué)者BarnesR等（2015）[21]和SiliverstovsB（2005）[22]居民生活用氣量與住房面積、加熱設(shè)備等多方面有關(guān)，但影響需求量的所有因素中，用氣價格占據(jù)主導(dǎo)地位。細化分析，能源價格對消費量的影響還會受到經(jīng)濟背景的影響。榮培君等（2016）[23]利用空間面板回歸模型，探析我國居民燃油消費和價格需求差的相關(guān)性影響，研究指出，當(dāng)?shù)貐^(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平越高的時候，居民面對著能源價格上漲，所表現(xiàn)出的消費增加的邊際效用就會減少。1.3區(qū)位尺度從區(qū)位尺度為出發(fā)點，考察影響天然氣消費量的主要因素，其中主要包括了不同區(qū)位的經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、氣溫、冬夏季的日照時長這些因素。在影響居民家庭用氣量的因素中，之所以會出現(xiàn)區(qū)位尺度的原因是，不同的區(qū)位因素會導(dǎo)致地區(qū)的資源稟賦性、冷暖程度等多方面的不同，所以甚至于在能源消費方面，會產(chǎn)生季節(jié)性的周期性差異。董鋒等（2014）[24]以中國的29個省區(qū)為研究對象（因為西藏、新疆?dāng)?shù)據(jù)確實，所以沒有包括其中），借助于統(tǒng)計年鑒的研究數(shù)據(jù)指出，我國的能源消費呈現(xiàn)出東多西少的趨勢，具有明顯的地區(qū)差異。邵帥，張可等（2019）[25]將研究對象進一步細分，例如夏季的哈爾濱和冬季的哈爾濱在能源消費上是否存在差異，以及能源消費區(qū)域分布的不同進行了探討。李樹生和張薔（2015）[26]通過對比中國30多個省份不同的能源消費現(xiàn)狀，得出結(jié)論海拔越高的地區(qū)能源消費基礎(chǔ)就越高。NegassaA等（2007）[27]利用面板數(shù)據(jù)模型，探討家庭能源消費存在的空間異質(zhì)性，指出氣溫變暖，使得哈爾濱的能源消耗量下降4.2%，而其他地區(qū)例如北京和上海等地只出現(xiàn)小幅度增減。劉子蘭和姚健（2020）[28]利用LA-AIDS模型進行中國居民家庭能源消費研究中，指出不同地區(qū)由于城市化進程和經(jīng)濟發(fā)展水平不同，使得能源消費呈現(xiàn)不同的變化程度，例如上海以及江浙等地能源消費量受氣溫、季節(jié)等變動的變化幅度很小，而中部地區(qū)反之。丁永霞、彭守璋（2020）[29]根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型，運用空間分析方法研究我國家庭能源消費的空間分布和影響因素，結(jié)果顯示我國的家庭能源消耗主要集中在京津翼地區(qū)，以此為中心逐步遞減。參考文獻[1]王欽池.家庭規(guī)模對中國能源消費和碳排放的影響研究[J].資源科學(xué),2015,37(02):299-307.[2]肖周燕.我國家庭動態(tài)變化對二氧化碳排放的影響分析[J].人口研究,2012,36(01):52-62.[3]FilippiniM,PachauriS.ElasticitiesofelectricitydemandinurbanIndianhouseholds[J].EnergyPolicy,2004,32(3):429-436.[4]沈可，史倩.人口結(jié)構(gòu)于家庭規(guī)模對生活能源消費的影響——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].人口研究，2018，42(6)：100-110.[5]ChalalML,BenachirM,WhiteM,etal.TheimpactoftheUKhouseholdlife-cycletransitionsontheelectricityandgasusagepatterns[J].Renewable&SustainableEnergyReviews,2017,80:505-518.[6]曲建升,劉莉娜,曾靜靜,張志強,王莉,王勤花.中國城鄉(xiāng)居民生活碳排放驅(qū)動因素分析[J].中國人口.資源與環(huán)境,2014,(08):33-41.[7]MatsumotoS,FranceN.Howdohouseholdcharacteristicsaffectapplianceusage?ApplicationofconditionaldemandanalysistoJapanesehouseholddata[J].EnergyPolicy,2016,94:214-223.[8]EmmanuelHache,DéborahLeboullenger,ValérieMignon.BeyondaverageenergyconsumptionintheFrenchresidentialhousingmarket:Ahouseholdclassificationapproach.[J].EnergyPolicy.2017,8(107):82-95.[9]SergeyPaltsev,DanweiZhang.NaturalgaspricingreforminChina:Gettingclosertoamarketsystem?[J].Energ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