《新一代信息技術(shù)講堂》課件-項目4 云計算技術(shù)(P100)_第1頁
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項目四

云計算技術(shù)

新一代信息技術(shù)講堂目錄

/CONTENTS01項目背景02思維導(dǎo)圖03項目相關(guān)知識0405項目小結(jié)與展望項目任務(wù)01項目背景新一代信息技術(shù)講堂項目背景依托互聯(lián)網(wǎng),僅用了二十多年,數(shù)字技術(shù)徹底改變了千百年來人們工作、消費和溝通的方式。數(shù)字生活已經(jīng)成為大眾生活不可或缺的一部分。從最初的電子郵件、社交網(wǎng)絡(luò),到后來的手機支付、網(wǎng)上購物,再到現(xiàn)在的線上政務(wù)、網(wǎng)上掛號。如今,這些深刻影響幾乎每一個人的應(yīng)用的背后,云計算扮演著越來越重要的角色?;ヂ?lián)網(wǎng)讓人們過上了數(shù)字生活,而云計算讓數(shù)字生活過得更舒適。中國鐵路12306網(wǎng)站,采用云計算以保證春運高峰期車票業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行,是云計算應(yīng)用的一個絕佳例子。春運期間,12306把訪問量最大的車票查詢業(yè)務(wù)部分切換到第三方的云上,春運結(jié)束后逐漸釋放占用的服務(wù)器資源。采用云計算,12306可以按需租用云計算資源,節(jié)省大量的硬件采購成本。項目背景

云計算是信息技術(shù)發(fā)展和服務(wù)模式創(chuàng)新的集中體現(xiàn),是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。云計算現(xiàn)已成為承載各類應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,并為大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興領(lǐng)域的發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。國家高度重視以云計算為代表的新一代信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展,近年發(fā)布了多項政策措施。在政府積極引導(dǎo)和企業(yè)戰(zhàn)略布局等推動下,經(jīng)過社會各界共同努力,云計算已逐漸被市場認(rèn)可和接受。02思維導(dǎo)圖思維導(dǎo)圖03項目相關(guān)知識新一代信息技術(shù)講堂4.1云計算的演變?nèi)斯ぶ悄芸茖W(xué)家JohnMcCarthy(約翰·麥卡錫)在1961年提出:“正如電話系統(tǒng)是一種公用設(shè)施(publicutility),計算(computing)有朝一日可能會被組織為一種公用設(shè)施?!被ヂ?lián)網(wǎng)開創(chuàng)者之一的LeonardKleinrock(倫納德·克萊因羅克)在1969年預(yù)言:“截至目前,計算機網(wǎng)絡(luò)仍處于嬰兒階段。但隨著他們長大并變得更加復(fù)雜,我們可能會看到‘計算機公用設(shè)施’的普及,就像現(xiàn)在的電力和電話一樣,將為全國的個人家庭和辦公室提供服務(wù)?!彼枷朊妊坑嬎闵稀霸啤钡睦砟羁勺匪莸缴鲜兰o(jì)的60年代。4.1云計算的演變大型機大型機IBMSystemz9,里面放了一臺IBMThinkPad筆記本電腦,用來管理大型機大型機具有高可靠性,可以容忍部分組件故障而不需要停機修理,因此能長時間在線提供不間斷服務(wù)。與分布式系統(tǒng)相比,大型機在成本、可靠性、易用性方面不占有優(yōu)勢,近年已很少部署。大型機(mainframecomputer),是從IBMSystem/360開始的一系列計算機及與其兼容或同等級的計算機,主要用于大量數(shù)據(jù)和關(guān)鍵項目的計算,例如銀行金融交易及數(shù)據(jù)處理、人口普查等。4.1云計算的演變集群計算集群計算(clustercomputing)作為大型機的一個低成本替代方案被引入到眾多大學(xué)和小型研究。自20世紀(jì)80年代起,集群計算成為并行與高性能計算的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。計算機集群結(jié)構(gòu)DEC公司于1984年發(fā)布的VAXcluster產(chǎn)品,最大支持8個節(jié)點,運行OpenVMS操作系統(tǒng),支持并行計算及共享文件系統(tǒng)。VAXcluster產(chǎn)品4.1云計算的演變網(wǎng)格計算(gridcomputing)出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代初,借助互聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)格節(jié)點實現(xiàn)了地理上分散分布,從而帶來比集群計算更大的處理能力。網(wǎng)格計算使用網(wǎng)格,一個大的計算任務(wù)可以拆分到地理位置不同的多臺機器上運行,常用于處理諸如天氣預(yù)報等繁重的分析任務(wù)。4.2云計算的定義百花齊放維基百科:“云計算,也被意譯為網(wǎng)絡(luò)計算,是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機各種終端和其他設(shè)備,使用服務(wù)商提供的電腦基建作計算和資源?!盙oogleCloud:“云計算就是指通過互聯(lián)網(wǎng),以按需服務(wù)的形式提供計算資源。這樣企業(yè)就無需自行采購、配置或管理資源,而且只需要為實際使用的資源付費。”Gartner咨詢公司:“一種計算方式,其中可擴展和彈性的IT能力作為服務(wù)提供給使用Internet技術(shù)的外部客戶。”ForresterResearch:“一種標(biāo)準(zhǔn)化的IT能力(如服務(wù)、軟件或基礎(chǔ)設(shè)施),通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以按使用付費、自助服務(wù)的方式提供?!?.2云計算的定義NIST定義美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST)在2011年給出定義:“云計算(cloudcomputing)是一種模式,用于實現(xiàn)對可配置的計算資源(例如,網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和服務(wù))共享池的無處不在、方便、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,這些資源只需少量管理工作或與服務(wù)供應(yīng)商少量交互就可以快速配置和發(fā)布?!盢IST的云計算定義揭示了云計算的一些基本特征云計算是一種使用模式云計算基于資源的池化云計算資源可以快速提供并且易于使用4.3云計算的五大特征NIST列出了云計算的五個基本特征按需自助服務(wù)(On-demandself-service)廣泛的網(wǎng)絡(luò)接入(Broadnetworkaccess)資源池化(Resourcepooling)快速彈性(Rapidelasticity)可計量服務(wù)(Measuredservice)云計算的五大特征4.3云計算的五大特征按需自助服務(wù)按需自助服務(wù)使用戶能夠根據(jù)需要使用云計算資源,而無須用戶與云服務(wù)供應(yīng)商之間的人工交互。傳統(tǒng)采購的缺點仔細(xì)規(guī)劃、購買、配置和實施需時長,多人參與按需自助服務(wù)的優(yōu)點用戶根據(jù)需要申請云計算資源用戶與云服務(wù)供應(yīng)商之間無須人工交互快速采購和訪問所需服務(wù)4.3云計算的五大特征廣泛的網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)通過Internet獲得擴大了用戶群體支持各種客戶端訪問移動電話、平板電腦、筆記本電腦和工作站4.3云計算的五大特征資源池化計算資源通常以突發(fā)的方式使用(例如發(fā)送一段數(shù)據(jù))。當(dāng)一個客戶沒有使用資源時,其他客戶可以使用這些資源,而不是閑置。云環(huán)境通常配置為大型計算資源池,例如CPU池、RAM池和存儲池,客戶可以從中選擇使用或釋放給其他客戶資源池化是可擴展的基本前提如果每個用戶都需要專用硬件,就不可能支持大量用戶如果不支持大量用戶,云計算就沒有經(jīng)濟意義4.3云計算的五大特征快速彈性快速彈性是指快速提供可擴展服務(wù)的能力。云用戶擴大或縮小的需求應(yīng)該自動得到滿足,用戶能夠隨時消耗任何數(shù)量的資源典型應(yīng)用場景:電商促銷活動活動期間通過云服務(wù)可以快速增添服務(wù)器購物熱潮消退后,可以逐漸減少直至停用這些服務(wù)器某些時段不能滿足需求資源配備過多,造成浪費動態(tài)配置資源迎合需求4.3云計算的五大特征可計量服務(wù)可計量服務(wù)是云計算具有“隨用隨付”(pay-as-you-go)特性的前提可計量的計算資源虛擬機的運行時間存儲量的使用使用的網(wǎng)絡(luò)帶寬兩種定價方案基于訂閱的定價(包年包月)按使用時間付費4.4云計算的三大服務(wù)模式NIST列出了云計算的三種服務(wù)模式軟件即服務(wù)(SoftwareasaService,SaaS)平臺即服務(wù)(PlatformasaService,PaaS)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(InfrastructureasaService,IaaS)云計算的三種服務(wù)模式4.4云計算的三大服務(wù)模式軟件即服務(wù)自助服務(wù),用戶為使用軟件而不是擁有軟件付費通過瀏覽器訪問服務(wù),支持不同用戶平臺,如Windows、Linux、Mac無需在本機電腦上安裝軟件支持多個租戶同時使用軟件,軟件以不同實例運行比直接購買軟件便宜軟件可能是云服務(wù)商獨有,存在“廠商鎖定”(vendorlock-in)的問題4.4云計算的三大服務(wù)模式平臺即服務(wù)用戶為軟件開發(fā)者(程序員)用戶在平臺上部署應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序使用云供應(yīng)商支持的編程語言、庫、服務(wù)和工具創(chuàng)建可以將云供應(yīng)商提供的API調(diào)用合并到應(yīng)用程序中以訪問和操作云中的資源。例如,地圖軟件獲取用戶的GPS信息提供導(dǎo)航服務(wù)4.4云計算的三大服務(wù)模式基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)向用戶提供計算資源CPU、存儲、網(wǎng)絡(luò)等由用戶自行搭建虛擬環(huán)境操作系統(tǒng)版本、CPU數(shù)量、內(nèi)存大小、硬盤類型和容量虛擬機內(nèi)軟件的安裝與配置4.5云計算的四種部署模式NIST列出了云計算的四種部署模式私有云(Privatecloud)公有云(Publiccloud)社區(qū)云(Communitycloud)混合云(Hybridcloud)云計算的四種部署模式4.5云計算的四種部署模式私有云服務(wù)部署在僅供單個企業(yè)使用的硬件資源上硬件位于第三方(例如云服務(wù)供應(yīng)商)的設(shè)施內(nèi)并由第三方提供并保證不會被非法訪問硬件位于企業(yè)自身擁有的數(shù)據(jù)中心4.5云計算的四種部署模式公有云公有云是標(biāo)準(zhǔn)的云模式硬件、網(wǎng)絡(luò)、存儲、服務(wù)、應(yīng)用以及接口由第三方擁有、管理和運營向用戶提供服務(wù)水平協(xié)議(service-levelagreement,SLA)通常承諾99.99%時間的可用性4.5云計算的四種部署模式社區(qū)云允許多個組織、企業(yè)使用同一平臺的多租戶平臺不向大眾開放云設(shè)施可以處在任一成員擁有的物業(yè)內(nèi)或者托管在外部,例如公有云社區(qū)云的例子政務(wù)云醫(yī)療社區(qū)云4.5云計算的四種部署模式混合云私有云、社區(qū)云或公有云的組合,對外提供統(tǒng)一的服務(wù)常見場景是企業(yè)在私有云與公有云之間的過渡階段私有云轉(zhuǎn)公有云:業(yè)務(wù)上云公有云轉(zhuǎn)私有云:自行搭建私有云負(fù)載均衡:臨時租用公有云資源一年一度購物節(jié)期間的電商促銷12306網(wǎng)站春運售票4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)虛擬化技術(shù)虛擬化(virtualization)是一個寬泛的概念,若應(yīng)用于對計算機資源的抽象,虛擬化是一種資源管理技術(shù)本質(zhì)上,虛擬化把軟件與硬件解耦合(decoupling),因此軟件可以方便地被調(diào)度到網(wǎng)絡(luò)上不同服務(wù)器虛擬化極大地方便了云服務(wù)商對不同客戶的隔離,沒有虛擬化就沒有云計算一個Windows虛擬機運行在一個Linux物理機內(nèi)4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)器虛擬化計算(compute)是云計算的核心,服務(wù)器虛擬化是計算能力得以實現(xiàn)的一種方式云服務(wù)商把計算資源以云主機的形式向用戶提供。一臺云主機就是包含CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源并安裝了操作系統(tǒng)的虛擬機運行多個虛擬機的物理服務(wù)器稱為計算節(jié)點服務(wù)器虛擬化的三種不同形式全虛擬化半虛擬化容器化4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)全虛擬化Hypervisor(虛擬機監(jiān)控程序)負(fù)責(zé)實現(xiàn)所有加入到虛擬機的虛擬硬件的功能,例如CPU、鍵盤、鼠標(biāo)、網(wǎng)卡等軟件輔助的全虛擬化虛擬機內(nèi)對虛擬硬件的所有請求都被提交到hypervisor,經(jīng)過二進制翻譯后,hypervisor再把請求提交到物理CPU支持對不同CPU體系結(jié)構(gòu)的操作系統(tǒng)虛擬化硬件輔助的全虛擬化現(xiàn)代的CPU加入了對虛擬化的支持(例如IntelVT-x和AMD-V)Hypervisor把虛擬機的部分指令直接提交物理CPU,虛擬機的性能得以顯著提升4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)半虛擬化全虛擬化缺陷:虛擬機與物理硬件的通信需要經(jīng)hypervisor中轉(zhuǎn),收發(fā)大量數(shù)據(jù)時,性能損耗大半虛擬化(para-virtualization)虛擬機(GuestOS)安裝了支持半虛擬化的驅(qū)動程序(如VirtIO),使得虛擬機知道自己運行在虛擬環(huán)境下,從而可以與hypervisor協(xié)調(diào),加快與主機(HostOS)之間的傳輸數(shù)據(jù)。增加虛擬機的磁盤與網(wǎng)絡(luò)IO的性能并降低延遲4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)容器化容器(container)是一個輕量虛擬機,只包含特定應(yīng)用程序及其所依賴的軟件環(huán)境,能夠快速啟動容器運行在宿主機(host)操作系統(tǒng),共享宿主機的CPU和內(nèi)存,但只能訪問容器內(nèi)的文件容器只能運行同一類型操作系統(tǒng)平臺的軟件,例如Linux平臺的容器無法運行Windows的應(yīng)用程序谷歌的所有產(chǎn)品(包括Gmail、YouTube和Google搜索)都是在容器中運行計算機領(lǐng)域的容器與現(xiàn)實中的集裝箱有類似之處4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化把網(wǎng)絡(luò)資源與網(wǎng)絡(luò)功能結(jié)合成一個單一的、基于軟件的管理實體云環(huán)境下,不同租戶的虛擬網(wǎng)絡(luò)相互獨立避免不同租戶之間的網(wǎng)絡(luò)攻擊網(wǎng)絡(luò)虛擬化兩種常用協(xié)議VLAN(虛擬局域網(wǎng))設(shè)計于90年代,未有充分考慮可擴展性理論上最多只能創(chuàng)建4096個子網(wǎng),規(guī)模足夠企業(yè)內(nèi)網(wǎng)使用,但對大型云服務(wù)供應(yīng)商,滿足不了隔離租戶的需求VXLAN(可擴展虛擬局域網(wǎng))支持多達1600萬個邏輯網(wǎng)絡(luò),足夠為云服務(wù)供應(yīng)商的每一位租戶分配一個子網(wǎng)4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)存儲虛擬化計算資源的使用必須借助于軟件,而軟件必須存儲到硬盤上,因此,存儲是計算機系統(tǒng)不可或缺的部分傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)存儲設(shè)備(機械硬盤和SSD)直接安裝到服務(wù)器機箱內(nèi)不利于服務(wù)器之間對存儲資源的共享云環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心安裝大量硬盤的物理服務(wù)器稱存儲節(jié)點存儲節(jié)點不運行虛擬機多個存儲節(jié)點組成存儲集群,即存儲池虛擬機所掛載的虛擬硬盤空間來自于存儲池4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)分布式系統(tǒng)分布式系統(tǒng)是一個由多臺獨立的計算機組成、但對外以一個整體的形式呈現(xiàn)給用戶的系統(tǒng)分布式系統(tǒng)的一個主要特點:容錯(faulttolerance)提高系統(tǒng)可靠性的基本方法:冗余(redundancy)常見的冗余手段:網(wǎng)絡(luò)鏈路、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器主機以及后端存儲設(shè)備的冗余分布式系統(tǒng)專家LeslieLamport(萊斯利·蘭波特):“分布式系統(tǒng)就是系統(tǒng)中的一臺電腦失效你察覺不到,但若同樣的失效發(fā)生在你自己的電腦,你的電腦就不能用”LeslieLamport4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)鏈路冗余4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備冗余雙網(wǎng)卡冗余雙交換機(PowerConnect5224)冗余4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)器冗余故障轉(zhuǎn)移(failover)主服務(wù)器提供服務(wù),從服務(wù)器隨時待命監(jiān)控程序采用“心跳”的方式監(jiān)測主從服務(wù)器的存活,一旦發(fā)現(xiàn)主服務(wù)器失去聯(lián)絡(luò),立即把服務(wù)請求指向從服務(wù)器負(fù)載均衡(loadbalancing,LB)多臺服務(wù)器同時提供服務(wù)用戶的某個請求由負(fù)載均衡器根據(jù)策略指定某個服務(wù)器負(fù)責(zé)執(zhí)行4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)分布式系統(tǒng)的特點-透明透明性(transparency)-對外隱藏下層細(xì)節(jié)的屬性位置透明性:用戶無法知道也不必知道訪問的資源所在的物理位置并發(fā)透明性:上層提交的任務(wù),下層以并發(fā)的方式(多CPU核或多節(jié)點)處理復(fù)制透明性:用戶保存的數(shù)據(jù)以冗余的方式(例如三副本)備份失效透明性:故障組件由其他冗余組件自動替代,上層不明顯感知失效的發(fā)生遷移透明性:數(shù)據(jù)可被遷移至系統(tǒng)內(nèi)其他節(jié)點,但對上層透明4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)分布式系統(tǒng)的特點-可擴展可擴展性(scalability)是指系統(tǒng)或服務(wù)在添加資源后,性能能夠根據(jù)所添加的資源的多寡而按比例提升的能力垂直擴展(scaleup)增加節(jié)點內(nèi)部的資源。例如升級處理器、增加內(nèi)存、添加硬盤等容易實現(xiàn),適合單機系統(tǒng)水平擴展(scaleout)增加服務(wù)器節(jié)點管理復(fù)雜,適合分布式系統(tǒng)4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)分布式系統(tǒng)的特點-并行處理并發(fā)與并行并發(fā)(concurrency)指多個任務(wù)在一個時間區(qū)間內(nèi)交替運行單核CPU處理多任務(wù),例如邊上網(wǎng)、邊聽歌并行(parallelism)指多個任務(wù)在一個時間區(qū)間內(nèi)同時運行多核CPU處理多任務(wù),例如上網(wǎng)與聽歌由不同CPU核處理4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)分布式系統(tǒng)的特點-高可用(HA)可用性(availability)是指服務(wù)不中斷的能力云服務(wù)供應(yīng)商提供的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù)的可用性用“服務(wù)時間”(uptime)表示服務(wù)時間與總時間的百分比以9的個數(shù)作定量描述9的個數(shù)可用性(%)宕機時間/年例子190.036天12小時個人電腦299.087小時36分鐘普通工作站399.98小時45.6分鐘高可用系統(tǒng)499.9952分33.6秒數(shù)據(jù)中心599.9995分15.4秒銀行系統(tǒng)699.999931.5秒軍事防御系統(tǒng)不同可用性對應(yīng)的宕機時間4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)云存儲技術(shù)在云計算概念盛行之前,云存儲舊稱“網(wǎng)絡(luò)存儲”或“分布式存儲”存儲設(shè)備不在本機,數(shù)據(jù)存放在網(wǎng)絡(luò)上不同的服務(wù)器高可靠:數(shù)據(jù)通常以多副本形式分散保存到不同節(jié)點上的多個硬盤,數(shù)據(jù)不會丟高可用:三個節(jié)點只要一個節(jié)點存活,讀不受影響;兩個節(jié)點存活,寫不受影響高性能:多節(jié)點并行讀寫,借助高速網(wǎng)絡(luò),遠超傳統(tǒng)機械硬盤吞吐率大容量:可提供遠高于普通單一節(jié)點所能提供的磁盤空間如今,云存儲有時也指“網(wǎng)盤”4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)云存儲的數(shù)據(jù)保護–冗余副本冗余(replication)數(shù)據(jù)通常以三副本保存系統(tǒng)性能好,但大幅增加存儲空間的開銷糾刪碼冗余(erasurecoding)糾刪碼廣泛用于通信領(lǐng)域與存儲領(lǐng)域,用來恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)應(yīng)用于光盤、無線通信、二維碼顧名思義,糾刪碼只糾刪,不糾錯存儲空間占用較少系統(tǒng)寫入性能比副本低很多糾刪碼計算的基本原理:對原始數(shù)據(jù)使用異或運算產(chǎn)生冗余數(shù)據(jù)塊,當(dāng)原始數(shù)據(jù)的某一塊丟失后,再對冗余數(shù)據(jù)與剩余的原始數(shù)據(jù)做異或運算,即可恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù)4.6云計算的基礎(chǔ)技術(shù)云存儲的三種類型塊(block)向虛擬機提供虛擬硬盤,即云硬盤,在使用上與物理硬盤沒有區(qū)別云硬盤按用途分兩種系統(tǒng)盤,例如40GB,已安裝操作系統(tǒng),用于啟動虛擬機數(shù)據(jù)盤,大小由用戶指定,例如幾十GB~幾十TB,分區(qū)、格式化后存放數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)(filesystem)虛擬機內(nèi)掛載文件系統(tǒng),類似用Windows的“網(wǎng)上鄰居”訪問共享文件可以創(chuàng)建、讀寫、刪除文件,但不能格式化對象(object)使用HTTP協(xié)議上傳或下載文件,主要存放圖片、視頻等只讀數(shù)據(jù)網(wǎng)盤可由對象存儲系統(tǒng)構(gòu)建4.7云計算的加速技術(shù)數(shù)據(jù)緩存在計算機領(lǐng)域中,為了降低傳輸速度差距大的硬件在相互傳輸數(shù)據(jù)時帶來的延遲,廣泛使用緩存技術(shù)(caching)。價格容量讀寫性能HDD(機械硬盤)便宜大低SSD(固態(tài)硬盤)較貴小高為加速由大量HDD組成的存儲集群,存儲系統(tǒng)可安裝小量SSD作為緩存,用戶讀寫的數(shù)據(jù)暫時存放在SSD,而SSD中的數(shù)據(jù)可以后臺擇期寫入HDD集群。4.7云計算的加速技術(shù)智能網(wǎng)卡在服務(wù)器側(cè)引入智能網(wǎng)卡(SmartNIC),將網(wǎng)絡(luò)、存儲、操作系統(tǒng)中不適合CPU處理的高性能數(shù)據(jù)處理功能卸載(offload)到網(wǎng)卡執(zhí)行,提升數(shù)據(jù)處理能力,釋放CPU算力。由于智能網(wǎng)卡支持?jǐn)?shù)據(jù)直接從應(yīng)用程序到網(wǎng)卡的傳輸,不用經(jīng)過操作系統(tǒng)內(nèi)核,降低了數(shù)據(jù)傳輸延遲,進而提升了系統(tǒng)整體的性能。Mellanox公司的智能網(wǎng)卡產(chǎn)品4.7云計算的加速技術(shù)裸金屬服務(wù)器一臺計算節(jié)點上運行多個虛擬機存在兩大問題性能損失:虛擬化的引入,虛擬機訪問物理硬件帶來延遲性能抖動:硬件資源以共享的形式分配給虛擬機使用,存在爭用多臺虛擬機同時執(zhí)行計算密集型任務(wù),每臺虛擬機能獲得的CPU資源必然減少多臺虛擬機同時大量收發(fā)數(shù)據(jù)會造成網(wǎng)絡(luò)飽和裸金屬服務(wù)器(bare-metalserver)是普通物理服務(wù)器,但僅供一個客戶使用系統(tǒng)直接運行在物理硬件上,客戶

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