山西能源學(xué)院《自然語言處理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁山西能源學(xué)院《自然語言處理》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在自然語言處理的文本相似度計(jì)算任務(wù)中，比如判斷兩篇文章的相似程度。由于文本的長度和內(nèi)容復(fù)雜度不同，需要選擇合適的相似度計(jì)算方法。以下哪種方法可能適用于多種類型的文本？（）A.基于余弦相似度的計(jì)算B.基于編輯距離的計(jì)算C.基于深度學(xué)習(xí)的相似度模型D.以上都是2、在自然語言處理中，對(duì)于文本分類任務(wù)，以下哪種算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)通常表現(xiàn)出色，并且能夠自動(dòng)提取特征？（）A.支持向量機(jī)B.決策樹C.樸素貝葉斯D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3、當(dāng)處理文本中的指代消解問題時(shí)，以下哪種信息對(duì)于確定指代對(duì)象至關(guān)重要？（）A.上下文語義B.語法結(jié)構(gòu)C.詞匯共現(xiàn)D.以上都是4、自然語言處理中的跨語言理解任務(wù)需要處理不同語言之間的差異。假設(shè)要將一種語言的文本準(zhǔn)確理解并轉(zhuǎn)換為另一種語言的等效表達(dá)，以下哪個(gè)方面的挑戰(zhàn)可能最為突出？（）A.詞匯的不對(duì)等B.語法結(jié)構(gòu)的差異C.文化背景的不同D.以上方面都很突出試題1：自然語言處理是一門涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)和人工智能的交叉學(xué)科，旨在讓計(jì)算機(jī)理解和處理人類自然語言。例如，機(jī)器翻譯就是自然語言處理的一個(gè)重要應(yīng)用，它需要將一種語言自動(dòng)轉(zhuǎn)換為另一種語言。在這個(gè)過程中，會(huì)涉及到詞法分析、句法分析、語義理解等多個(gè)復(fù)雜的步驟。以下關(guān)于自然語言處理的描述，錯(cuò)誤的是：A.只涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)B.是多學(xué)科交叉領(lǐng)域C.目標(biāo)是理解和處理自然語言D.包括多種復(fù)雜的處理步驟試題2：詞法分析是自然語言處理中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它主要研究單詞的形態(tài)和語法特征。例如，對(duì)于單詞“running”，詞法分析需要確定它是動(dòng)詞“run”的現(xiàn)在分詞形式。同時(shí)，還要考慮單詞的詞性、屈折變化等。在不同的語言中，詞法規(guī)則差異很大。請(qǐng)問以下關(guān)于詞法分析的說法，正確的是：A.所有語言詞法規(guī)則相同B.不考慮單詞的詞性C.是自然語言處理的重要部分D.對(duì)語言理解作用不大試題3：句法分析在自然語言處理中用于確定句子的結(jié)構(gòu)和語法關(guān)系。通過分析句子中的詞匯和它們的排列順序，來理解句子的含義。例如，“我昨天去了公園”這個(gè)句子，句法分析可以確定“我”是主語，“去了”是謂語，“公園”是賓語。然而，一些復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)可能會(huì)導(dǎo)致句法分析的困難。請(qǐng)問以下關(guān)于句法分析的描述，錯(cuò)誤的是：A.能輕松處理所有句子結(jié)構(gòu)B.有助于理解句子含義C.確定句子的語法關(guān)系D.在自然語言處理中有重要地位試題4：語義理解是自然語言處理的核心任務(wù)之一，它試圖理解語言所表達(dá)的真正含義。這不僅涉及到單詞和句子的表面意思，還包括上下文、背景知識(shí)和語言使用者的意圖等。例如，“他今天心情不錯(cuò)”，需要結(jié)合更多信息來準(zhǔn)確理解“不錯(cuò)”的程度和具體表現(xiàn)。請(qǐng)問以下關(guān)于語義理解的說法，正確的是：A.只關(guān)注表面意思B.不依賴上下文C.是復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)D.容易實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確理解試題5：文本分類是自然語言處理的常見應(yīng)用，它根據(jù)文本的內(nèi)容將其劃分到不同的類別中。這需要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和特征提取，以建立有效的分類模型。例如，將新聞文章分類為政治、經(jīng)濟(jì)、體育等類別。請(qǐng)問以下關(guān)于文本分類的描述，錯(cuò)誤的是：A.不需要大量數(shù)據(jù)B.基于文本內(nèi)容進(jìn)行C.有助于信息組織和管理D.需建立分類模型試題6：情感分析是自然語言處理的一個(gè)重要方向，用于判斷文本所表達(dá)的情感傾向，是積極、消極還是中性。這對(duì)于了解公眾意見、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等非常有幫助。例如，分析消費(fèi)者對(duì)某產(chǎn)品的評(píng)論是贊揚(yáng)還是批評(píng)。請(qǐng)問以下關(guān)于情感分析的說法，正確的是：A.對(duì)實(shí)際應(yīng)用價(jià)值不大B.能準(zhǔn)確判斷情感傾向C.不考慮文本的上下文D.是簡(jiǎn)單的任務(wù)試題7：信息抽取是從大量文本中提取有用的信息，如人名、地名、時(shí)間等關(guān)鍵元素。這對(duì)于快速獲取和整理信息非常重要，例如從新聞報(bào)道中提取事件的相關(guān)要素。信息抽取通常需要借助自然語言處理技術(shù)和模式匹配算法。請(qǐng)問以下關(guān)于信息抽取的描述，錯(cuò)誤的是：A.對(duì)信息整理幫助不大B.借助相關(guān)技術(shù)和算法C.能提取關(guān)鍵信息D.具有重要的實(shí)用價(jià)值試題8：自然語言生成是自然語言處理的一個(gè)領(lǐng)域，旨在讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成自然語言文本。這可以應(yīng)用于智能寫作助手、自動(dòng)報(bào)告生成等方面。例如，根據(jù)給定的數(shù)據(jù)和要求生成一篇新聞報(bào)道。請(qǐng)問以下關(guān)于自然語言生成的說法，正確的是：A.生成的文本質(zhì)量不高B.應(yīng)用范圍有限C.是有潛力的研究方向D.技術(shù)尚不成熟試題9：?jiǎn)柎鹣到y(tǒng)是自然語言處理的一種應(yīng)用，用戶可以用自然語言提問，系統(tǒng)通過理解問題并搜索相關(guān)知識(shí)來給出回答。例如，智能客服通過問答系統(tǒng)為用戶解決常見問題。問答系統(tǒng)的性能取決于問題理解的準(zhǔn)確性和知識(shí)儲(chǔ)備的豐富程度。請(qǐng)問以下關(guān)于問答系統(tǒng)的描述，錯(cuò)誤的是：A.性能只取決于知識(shí)儲(chǔ)備B.依賴問題理解和知識(shí)儲(chǔ)備C.能為用戶提供便利D.具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景試題10：在自然語言處理中，語言模型用于預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞或字符的出現(xiàn)概率。常見的語言模型有基于統(tǒng)計(jì)的和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型具有更強(qiáng)的表示能力，但計(jì)算復(fù)雜度較高。請(qǐng)問以下關(guān)于語言模型的描述，正確的是：A.計(jì)算復(fù)雜度都很低B.表示能力都較弱C.對(duì)語言處理幫助不大D.有不同類型和特點(diǎn)試題11：自然語言處理中的知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方式，將實(shí)體、關(guān)系和屬性以圖的形式組織起來。例如，構(gòu)建一個(gè)關(guān)于人物關(guān)系的知識(shí)圖譜，可以清晰地展示人與人之間的聯(lián)系。知識(shí)圖譜對(duì)于提高自然語言處理的準(zhǔn)確性和智能性具有重要意義。請(qǐng)問以下關(guān)于知識(shí)圖譜的說法，錯(cuò)誤的是：A.對(duì)自然語言處理沒有幫助B.是一種結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示C.能提高處理的準(zhǔn)確性D.有助于理解復(fù)雜的關(guān)系試題12：語音識(shí)別與自然語言處理密切相關(guān)，它將語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文字。在這個(gè)過程中，需要解決語音的多樣性、噪音干擾等問題。例如，在嘈雜的環(huán)境中準(zhǔn)確識(shí)別語音是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。請(qǐng)問以下關(guān)于語音識(shí)別的描述，正確的是：A.不受環(huán)境因素影響B(tài).技術(shù)已經(jīng)非常成熟C.與自然語言處理聯(lián)系不大D.面臨多種挑戰(zhàn)試題13：自然語言處理中的深度學(xué)習(xí)方法近年來取得了顯著進(jìn)展，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在語言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色。這些方法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)語言的特征和模式，但也需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。請(qǐng)問以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用，錯(cuò)誤的是：A.不需要大量數(shù)據(jù)B.能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)特征C.表現(xiàn)出色D.可能需要大量計(jì)算資源試題14：在自然語言處理的機(jī)器翻譯中，基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計(jì)的方法都曾被廣泛使用。基于規(guī)則的方法依靠人工編寫的語法規(guī)則，而基于統(tǒng)計(jì)的方法則基于大量的雙語語料庫進(jìn)行學(xué)習(xí)。如今，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯方法逐漸成為主流。請(qǐng)問以下關(guān)于機(jī)器翻譯方法的描述，錯(cuò)誤的是：A.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法沒有優(yōu)勢(shì)B.不同方法各有特點(diǎn)C.方法在不斷發(fā)展D.基于統(tǒng)計(jì)的方法依賴語料庫試題15：自然語言處理中的歧義消除是一個(gè)重要問題，因?yàn)檎Z言中存在很多一詞多義、句子結(jié)構(gòu)歧義等情況。例如，“他在火車上寫字”，可能是在火車的表面寫字，也可能是坐在火車?yán)飳懽帧Ｏ缌x需要綜合考慮上下文、語義等信息。請(qǐng)問以下關(guān)于歧義消除的說法，正確的是：A.不需要考慮上下文B.是容易解決的問題C.綜合多方面信息進(jìn)行D.對(duì)語言處理不重要試題16：文本摘要技術(shù)旨在從長篇文本中提取關(guān)鍵信息并生成簡(jiǎn)潔的摘要。這需要對(duì)文本的主題、重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行分析和概括。例如，為一篇學(xué)術(shù)論文生成摘要，幫助讀者快速了解核心觀點(diǎn)。請(qǐng)問以下關(guān)于文本摘要技術(shù)的描述，錯(cuò)誤的是：A.不能提取關(guān)鍵信息B.有助于快速了解文本C.需要分析文本內(nèi)容D.是有價(jià)值的技術(shù)試題17：自然語言處理中的命名實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本中的特定實(shí)體，如人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名等。這對(duì)于信息檢索、知識(shí)圖譜構(gòu)建等任務(wù)非常重要。例如，在一篇新聞報(bào)道中準(zhǔn)確識(shí)別出相關(guān)的實(shí)體。請(qǐng)問以下關(guān)于命名實(shí)體識(shí)別的說法，正確的是：A.對(duì)相關(guān)任務(wù)不重要B.能夠準(zhǔn)確識(shí)別特定實(shí)體C.是簡(jiǎn)單的任務(wù)D.技術(shù)不夠成熟試題18：在自然語言處理的發(fā)展中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)注的準(zhǔn)確性對(duì)模型的訓(xùn)練和性能有著重要影響。高質(zhì)量、準(zhǔn)確標(biāo)注的數(shù)據(jù)能夠提高模型的學(xué)習(xí)效果和泛化能力。例如，在情感分析任務(wù)中，錯(cuò)誤標(biāo)注的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致模型學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤的模式。請(qǐng)問以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)注的描述，錯(cuò)誤的是：A.對(duì)模型性能影響不大B.高質(zhì)量數(shù)據(jù)有益C.標(biāo)注準(zhǔn)確性很重要D.影響模型學(xué)習(xí)效果試題19：自然語言處理中的模型評(píng)估指標(biāo)有很多，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值等。這些指標(biāo)用于衡量模型在不同任務(wù)上的性能表現(xiàn)。例如，在文本分類任務(wù)中，通過這些指標(biāo)來評(píng)估模型的分類效果。請(qǐng)問以下關(guān)于模型評(píng)估指標(biāo)的說法，正確的是：A.不能反映模型性能B.有助于評(píng)估模型效果C.對(duì)模型改進(jìn)沒有幫助D.指標(biāo)單一且不準(zhǔn)確試題20：自然語言處理的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，不僅在互聯(lián)網(wǎng)搜索、智能客服等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，還在醫(yī)療、金融等行業(yè)發(fā)揮著重要作用。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域輔助病歷分析，在金融領(lǐng)域進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。請(qǐng)問以下關(guān)于自然語言處理應(yīng)用場(chǎng)景的描述，錯(cuò)誤的是：A.應(yīng)用場(chǎng)景有限B.在多個(gè)行業(yè)有作用C.不斷拓展新的領(lǐng)域D.具有廣泛的實(shí)用性試題21：自然語言處理中的語義角色標(biāo)注用于確定句子中各個(gè)成分與動(dòng)詞之間的語義關(guān)系。例如，“小明吃了一個(gè)蘋果”，標(biāo)注出“小明”是施動(dòng)者，“蘋果”是受動(dòng)者。這對(duì)于深入理解句子的語義結(jié)構(gòu)非常重要。請(qǐng)問以下關(guān)于語義角色標(biāo)注的說法，錯(cuò)誤的是：A.對(duì)語義理解幫助不大B.確定成分與動(dòng)詞的關(guān)系C.是重要的語義分析手段D.有助于理解句子結(jié)構(gòu)試題22：信息檢索與自然語言處理密切相關(guān)，通過對(duì)用戶輸入的自然語言查詢進(jìn)行理解和處理，返回相關(guān)的文檔或信息。例如，在搜索引擎中輸入問題，獲取相關(guān)的網(wǎng)頁結(jié)果。信息檢索的效果取決于自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用和檢索算法的優(yōu)化。請(qǐng)問以下關(guān)于信息檢索與自然語言處理關(guān)系的描述，正確的是：A.兩者沒有關(guān)聯(lián)B.自然語言處理對(duì)其不重要C.密切相關(guān)且相互影響D.信息檢索不依賴自然語言處理試題23：自然語言處理中的語言變體和方言處理是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題，因?yàn)椴煌貐^(qū)和群體的語言使用存在差異。例如，某些詞匯在不同地區(qū)可能有不同的含義和用法。處理這些差異需要豐富的語言知識(shí)和靈活的模型。請(qǐng)問以下關(guān)于語言變體和方言處理的說法，錯(cuò)誤的是：A.容易處理B.具有挑戰(zhàn)性C.需要豐富的知識(shí)D.存在地區(qū)和群體差異試題24：在自然語言處理的跨語言處理中，需要解決不同語言之間的語法、詞匯和語義差異。例如，將一篇中文文章翻譯為英文時(shí)，需要考慮兩種語言的特點(diǎn)和習(xí)慣?？缯Z言處理對(duì)于促進(jìn)國際交流和信息共享具有重要意義。請(qǐng)問以下關(guān)于跨語言處理的描述，正確的是：A.不考慮語言差異B.對(duì)國際交流幫助不大C.意義重大D.是簡(jiǎn)單的任務(wù)試題25：自然語言處理中的篇章理解關(guān)注整個(gè)文本篇章的結(jié)構(gòu)、邏輯和連貫性。例如，理解一篇議論文的論點(diǎn)、論據(jù)和論證過程。這需要綜合運(yùn)用多種自然語言處理技術(shù)和知識(shí)。請(qǐng)問以下關(guān)于篇章理解的說法，錯(cuò)誤的是：A.不需要綜合技術(shù)和知識(shí)B.關(guān)注文本的整體結(jié)構(gòu)C.是復(fù)雜的任務(wù)D.對(duì)理解文本有重要作用試題26：自然語言處理中的隱喻和修辭理解是一個(gè)較難的問題，因?yàn)檫@些語言表達(dá)方式常常偏離常規(guī)的語義解釋。例如，“他的心像石頭一樣堅(jiān)硬”是一種隱喻的表達(dá)。理解這些需要結(jié)合語境和文化背景。請(qǐng)問以下關(guān)于隱喻和修辭理解的描述，正確的是：A.容易理解B.不依賴語境和背景C.是具有難度的任務(wù)D.對(duì)語言處理不重要試題27：在自然語言處理的可解釋性方面，由于模型的復(fù)雜性和內(nèi)部運(yùn)作的不透明性，使得解釋模型的決策和輸出變得困難。例如，深度學(xué)習(xí)模型給出的預(yù)測(cè)結(jié)果難以清晰地說明其依據(jù)和推理過程。提高模型的可解釋性對(duì)于增強(qiáng)用戶信任和應(yīng)用的可靠性非常重要。請(qǐng)問以下關(guān)于自然語言處理可解釋性的說法，錯(cuò)誤的是：A.提高可解釋性不重要B.模型決策難以解釋C.可解釋性影響用戶信任D.是需要解決的問題試題28：自然語言處理中的倫理和社會(huì)影響也日益受到關(guān)注，例如算法偏見、隱私保護(hù)等問題。在使用自然語言處理技術(shù)時(shí)，需要遵循倫理原則和法律法規(guī)。例如，確保模型不會(huì)對(duì)某些群體產(chǎn)生不公平的待遇。請(qǐng)問以下關(guān)于自然語言處理倫理和社會(huì)影響的描述，正確的是：A.不存在倫理和社會(huì)問題B.不需要遵循倫理原則C.日益受到關(guān)注且需重視D.對(duì)社會(huì)沒有影響試題29：自然語言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型，如BERT、GPT等，在許多任務(wù)中取得了出色的性能。這些模型通過在大規(guī)模語料上進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到通用的語言表示。然后可以在特定任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)。請(qǐng)問以下關(guān)于預(yù)訓(xùn)練模型的說法，錯(cuò)誤的是：A.性能不佳B.學(xué)習(xí)通用語言表示C.有助于特定任務(wù)處理D.是有價(jià)值的研究方向試題30：自然語言處理的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)，如語言的靈活性、多義性、文化差異等。解決這些挑戰(zhàn)需要跨學(xué)科的研究和創(chuàng)新的方法。例如，開發(fā)更智能、靈活的模型來應(yīng)對(duì)語言的復(fù)雜性。請(qǐng)問以下關(guān)于自然語言處理發(fā)展挑戰(zhàn)的描述，正確的是：A.沒有挑戰(zhàn)B.容易解決C.需跨學(xué)科研究和創(chuàng)新D.對(duì)發(fā)展影響不大5、對(duì)于問答系統(tǒng)中的復(fù)雜問題理解，以下哪種技術(shù)能夠進(jìn)行深入的語義解析？（）A.語義依存分析B.語義角色標(biāo)注C.句法分析D.以上都是6、在自然語言處理的語言模型評(píng)估指標(biāo)中，選擇合適的指標(biāo)對(duì)于衡量模型性能至關(guān)重要。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)語言模型在生成自然語言文本方面的能力，需要考慮文本的流暢性、合理性和多樣性等多個(gè)方面。同時(shí)，要根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景選擇合適的評(píng)估指標(biāo)。以下哪種評(píng)估指標(biāo)在評(píng)估語言模型的生成能力時(shí)更能全面反映模型的性能？（）A.困惑度B.BLEU得分C.ROUGE得分D.以上指標(biāo)結(jié)合使用7、自然語言處理中的文本聚類用于將相似的文本歸為一組。假設(shè)要對(duì)大量的影評(píng)進(jìn)行聚類，以下關(guān)于文本聚類的描述，正確的是：（）A.使用基于詞袋模型的方法進(jìn)行文本聚類，能夠準(zhǔn)確反映文本的語義相似性B.聚類算法的選擇對(duì)聚類結(jié)果沒有影響，只要數(shù)據(jù)質(zhì)量高就能得到理想的聚類效果C.文本聚類可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的主題和模式，但無法為文本分類提供參考D.對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整是必要的，以確保聚類的質(zhì)量和合理性8、自然語言處理在文本糾錯(cuò)方面有應(yīng)用需求。假設(shè)要對(duì)一篇存在拼寫和語法錯(cuò)誤的文章進(jìn)行糾錯(cuò)，以下關(guān)于文本糾錯(cuò)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以利用語言模型和詞典來檢測(cè)和糾正錯(cuò)誤B.上下文信息對(duì)于判斷錯(cuò)誤類型和確定正確的修正方式很有幫助C.文本糾錯(cuò)能夠完全消除所有類型的錯(cuò)誤，包括語義錯(cuò)誤D.人工校對(duì)和修正仍然是保證糾錯(cuò)準(zhǔn)確性的重要環(huán)節(jié)9、在情感分析中，若要區(qū)分細(xì)微的情感差異，以下哪種模型能夠提供更精細(xì)的表示？（）A.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.集成學(xué)習(xí)模型D.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型10、對(duì)于命名實(shí)體識(shí)別中的小樣本學(xué)習(xí)問題，以下哪種技術(shù)能夠提高模型的泛化能力？（）A.元學(xué)習(xí)B.遷移學(xué)習(xí)C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都是11、對(duì)于文本相似度計(jì)算，若要比較兩篇較長的文章的相似程度，以下哪種方法更適合？（）A.基于詞袋模型B.基于向量空間模型C.基于深度學(xué)習(xí)的編碼D.編輯距離計(jì)算12、自然語言生成是自然語言處理的重要方向之一。以下關(guān)于自然語言生成的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.自然語言生成只關(guān)注生成語法正確的文本B.自然語言生成不需要考慮文本的語義和語境C.自然語言生成的目標(biāo)是生成自然流暢、有意義的文本D.自然語言生成比自然語言理解更容易實(shí)現(xiàn)13、自然語言處理中的語言模型的平滑技術(shù)有哪些？不同技術(shù)的作用是什么？（）A.平滑技術(shù)有加法平滑、Good-Turing平滑等，作用是解決數(shù)據(jù)稀疏問題，提高模型性能B.語言模型沒有平滑技術(shù)，也沒有作用C.不確定D.平滑技術(shù)不重要，也沒有作用14、文本分類是自然語言處理中的常見任務(wù)。假設(shè)我們有大量的新聞文本，需要將它們自動(dòng)分類為不同的主題類別，如政治、經(jīng)濟(jì)、體育等。在選擇分類算法時(shí)，以下哪種算法在處理高維度文本數(shù)據(jù)時(shí)通常能取得較好的效果？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.隨機(jī)森林15、在文本生成中，為了提高生成文本的多樣性，以下哪種方法可能有效？（）A.引入隨機(jī)噪聲B.使用不同的起始狀態(tài)C.以上都是D.以上都不是16、對(duì)于語義角色標(biāo)注任務(wù)，以下哪種信息對(duì)于確定句子中詞語的語義角色最為關(guān)鍵？（）A.詞匯的語義B.句子的語法結(jié)構(gòu)C.上下文語境D.以上都是17、對(duì)于一個(gè)多語言的文本分類任務(wù)，以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)跨語言的特征共享？（）A.多任務(wù)學(xué)習(xí)B.預(yù)訓(xùn)練模型C.對(duì)抗訓(xùn)練D.以上都是18、在文本生成中，為了控制生成文本的主題和風(fēng)格，以下哪個(gè)技術(shù)可能有用？（）A.條件生成B.風(fēng)格遷移C.以上都是D.以上都不是19、在自