HCIP大數(shù)據(jù)練習(xí)試卷附答案

HCIP大數(shù)據(jù)練習(xí)試卷附答案單選題（總共40題）1.對于數(shù)據(jù)倉庫而言，一般分為四層，ODS層、DWD層、DWS層和ADS層。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫分層的描述中，錯誤的是哪一項(xiàng)？(1分)A、ODS層為原始數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)無需做變動直接導(dǎo)入B、DWS層基于DWD層進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗C、DWD層為數(shù)據(jù)明細(xì)層，也與ODS層數(shù)據(jù)一致。D、ADS層一般面向用戶，會將數(shù)據(jù)同步到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中答案：B解析：

暫無解析2.關(guān)于ElasticSearch內(nèi)部架構(gòu)，以下描述中錯誤的是哪一項(xiàng)？()(1分)A、Plugins:插件可以通過自定義的方式擴(kuò)展加強(qiáng)Elasticsearch的基本功能，比如可以自定義類型映射，分詞器，本地腳本等B、transport:代表Elasticsearch內(nèi)部節(jié)點(diǎn)或集群與客戶端的交互方式，默認(rèn)內(nèi)部是使用tcp協(xié)議進(jìn)行交互C、Discovery:該模塊主要負(fù)責(zé)集群中節(jié)點(diǎn)的自動發(fā)現(xiàn)和Master節(jié)點(diǎn)的選舉D、Gateway:代表ElasticSearch.與客戶端交流的方式答案：D解析：

暫無解析3.大數(shù)據(jù)技術(shù)一站式融合中計(jì)算融合指的是以下哪一選項(xiàng)？(1分)A、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上云B、融合多樣性的算力，提升整體效率C、批、交互式、流等計(jì)算框架共用資源，分時(shí)復(fù)用D、大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析智能化以及數(shù)據(jù)治理的智能化答案：C解析：

暫無解析4.某大數(shù)據(jù)開發(fā)人員在創(chuàng)建Hive表結(jié)構(gòu)時(shí)，發(fā)現(xiàn)原先創(chuàng)建的表存儲格式出現(xiàn)了問題。對于這一現(xiàn)象，以下描述中，錯誤的是哪一項(xiàng)?(1分)A、不同的存儲格式會影響表的處理效率B、必須修正回來，不然會導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法查詢C、可以通過alter命令進(jìn)行修改D、錯誤的表存儲格式會影響10A，D命令加載，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法正常導(dǎo)入答案：B解析：

暫無解析5.在復(fù)雜的大數(shù)據(jù)集群中，資源的合理分配一直是需要解決的問題。資源分配一般分為兩種模式，一種是獨(dú)占模式，一種是共享模式。以下對該兩種模式描述中，正確的是哪一項(xiàng)?(1分)A、共享模式簡單，按照配額隔離即可。B、共享模式僅用于需要特殊資源保障的業(yè)務(wù)。C、獨(dú)占模式資源利用率高，可以充分利用資源，減少閑置。D、獨(dú)占模式配額是獨(dú)占的，不用時(shí)無法共享只能閑置。答案：D解析：

暫無解析6.在大數(shù)據(jù)分析場景中，以下說法哪一項(xiàng)是不正確的?(1分)A、SparkSQL:新型SQL處理引擎，速度比Hive快，處理SQL類的批處理任務(wù)B、HDFS:基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫平臺C、FLink:流批一體式計(jì)算引擎D、Hive:類SQL查詢，傳統(tǒng)批處理引擎，速度較慢答案：B解析：

暫無解析7.某大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員需針對某些數(shù)據(jù)創(chuàng)建Hive表結(jié)構(gòu)，其中某個(gè)數(shù)據(jù)為時(shí)間類型yyyyMMdd.那么可以使用以下哪一項(xiàng)作為字段類型?(1分)A、varcahrB、stringC、intD、double答案：B解析：

暫無解析8.Kafka的特點(diǎn)包括不包括以下哪一選項(xiàng)?(1分)A、消息持久化B、分布式C、高吞吐D、隨機(jī)讀取答案：D解析：

暫無解析9.關(guān)于HBase中的BloomFilter,以下描述中錯誤的是哪一項(xiàng)？(1分)A、BloomFilter用來優(yōu)化一些隨機(jī)讀取的場景，即Get場景B、BloomFilter可以被用來快速的判斷一條數(shù)據(jù)在一個(gè)大的數(shù)據(jù)集合中是否存在C、如果BloomFilter判斷結(jié)果為“該條數(shù)據(jù)不存在”，這一結(jié)果擁有一定的誤判率D、HBase的BloomFilter的相關(guān)數(shù)據(jù)，被保存在HFile中答案：C解析：

暫無解析10.HBase中數(shù)據(jù)存儲的文件格式是下面哪一項(xiàng)?(1分)A、HFileB、HLogC、SequenceFileD、TextFile答案：A解析：

暫無解析11.關(guān)于ElasticSearch的說法，下列錯誤的是哪一項(xiàng)？(1分)A、ElasticSearch可以把一個(gè)完整的索引分成多個(gè)分片B、ElasticSearch可以不需要Zookeeper的支特、C、EsMaster可以臨時(shí)管理集群級別刷的一些變更D、ElasticSearch可以設(shè)置多個(gè)索引的副本答案：B解析：

暫無解析12.Hive中的解釋器(complier)、優(yōu)化器(optimizer)、執(zhí)行器(executor)組件用于HQL語句從詞法分析、語法分析、編譯、優(yōu)化以及查詢計(jì)劃的生成。生成的查詢計(jì)劃存儲在（）中，并在隨后由（）調(diào)用執(zhí)行。(1分)A、內(nèi)存、MapReduceB、HBase、YarnC、HDFS、YarnD、HDFS、Tez答案：A解析：

暫無解析13.以下關(guān)于Flink的描述，錯誤的是哪一項(xiàng)?(1分)A、Flink在維護(hù)一次完整的的應(yīng)用狀態(tài)時(shí)，不能無縫修復(fù)錯誤B、Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架C、Flink支持大規(guī)模運(yùn)行，在上千個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行時(shí)有很好的吞吐量和低延遲D、Flink沒有單點(diǎn)故障，提供高吞吐量和低延遲的能力答案：A解析：

暫無解析14.Spark中A,Ction算子返回的是以下哪一選項(xiàng)？(1分)A、依賴關(guān)系B、DAG圖C、RDDD、計(jì)算結(jié)果或者是寫入存儲操作答案：D解析：

暫無解析15.以下哪個(gè)場景是HDFS適合做的？(1分)A、大量小文件存儲B、流式數(shù)據(jù)訪問C、隨機(jī)寫入D、低延遲讀取答案：B解析：

暫無解析16.()是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了文件系統(tǒng)的抽象類，繼承自org.apache.hadoop.conf.Configured,并實(shí)現(xiàn)了Closeable接口，可以適用于多種文件系統(tǒng)。(1分)A、FileSystemB、FSDataOutputStroamC、FSDatalnputStreamD、FileConfiguration答案：A解析：

暫無解析17.下列哪一個(gè)選項(xiàng)不是StructuredStreaming支持的sink輸出源。(1分)A、HBaseB、ConsoleC、HDFSD、Kafka答案：A解析：

暫無解析18.ElasticSearch數(shù)據(jù)寫入階段有很多調(diào)優(yōu)方式，下列錯誤的是哪一項(xiàng)？(1分)A、盡量使用自動生成的idB、禁用wildcardC、寫入前副本數(shù)設(shè)置為0D、寫入過程中：采取bulk批量寫入答案：B解析：

暫無解析19.以下大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)廣告發(fā)展方向不包括哪一項(xiàng)？(1分)A、平臺化B、自動化C、精準(zhǔn)化D、價(jià)值化答案：A解析：

暫無解析20.Redis中Hash數(shù)字類型不含以下哪種操作?(1分)A、hgetallB、hsetC、hmgetD、size答案：D解析：

暫無解析21.數(shù)據(jù)倉庫主要提供以下哪項(xiàng)服務(wù)?(1分)A、面向分析B、面向業(yè)務(wù)應(yīng)用C、數(shù)據(jù)管理和分析D、面向事務(wù)答案：C解析：

暫無解析22.以下哪一項(xiàng)不屬于Hive的數(shù)學(xué)函數(shù)?(1分)A、rand()B、Abs()C、trim()D、round(答案：C解析：

暫無解析23.HBase元數(shù)據(jù)MetaRegion路由信息保存的位置是下列哪一項(xiàng)？(1分)A、Root表B、HMasteC、ZooKeeperD、Meta表答案：C解析：

暫無解析24.以下關(guān)于KeyBy算子的描述，錯誤的是哪一項(xiàng)?(1分)A、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換是KeyedStream->DataStreamB、每個(gè)分區(qū)包含具有相同key的元素C、邏輯地將一個(gè)流拆分成不相交的分區(qū)D、在內(nèi)部以hash的形式實(shí)現(xiàn)的答案：A解析：

暫無解析25.Loader頁面是基于開源（）的圖形化數(shù)據(jù)遷移管理工具。單選(1分)A、KettleB、HadoopC、HueD、Sqoop答案：D解析：

暫無解析26.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為以下哪個(gè)選項(xiàng)?(1分)A、用戶畫像的生成B、病毒入侵C、個(gè)人信息的被識別與暴露D、內(nèi)存溢出答案：C解析：

暫無解析27.關(guān)于HBase，以下描述正確的是哪一項(xiàng)?(1分)A、對于絕大部分企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺而言，HBase底層需依賴HDFS存儲海量數(shù)據(jù)B、HBase可輕易實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的全局A，CID特性C、HBase和Zookeeper不是強(qiáng)綁定的D、HBase無法存儲結(jié)構(gòu)稀疏的表格答案：A解析：

暫無解析28.以下哪一項(xiàng)不屬于圖搜索引擎技術(shù)的典型應(yīng)用場景?(1分)A、通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，查詢關(guān)聯(lián)關(guān)系，可用于反洗錢、風(fēng)控等場景B、根據(jù)某人的常用聯(lián)系人網(wǎng)絡(luò)，查詢其社交關(guān)系最密切的有關(guān)人員C、基于"人、事、地、物、組織、身份"等點(diǎn)狀實(shí)體，查詢在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系D、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，擬合函數(shù)，預(yù)測未來手機(jī)流量使用趨勢答案：D解析：

暫無解析29.關(guān)于HBase中HRegionServer的故障處理機(jī)制，以下說法中哪一項(xiàng)是錯誤的？(1分)A、共用日志優(yōu)點(diǎn)：恢復(fù)時(shí)需要分拆日志；缺點(diǎn)：提高對表的寫操作性能B、根據(jù)日志記錄所屬的Region對象對HLog數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，分別放到相應(yīng)Region對象的目錄下C、Zookeeper會實(shí)時(shí)監(jiān)測每個(gè)HRegionServer的狀態(tài)，當(dāng)某個(gè)HRegionServer發(fā)生故障時(shí)，Zookeeper會通知HMasterD、HMaster首先會處理發(fā)生故障的HRegionServer上面遺留的HLog文件，這個(gè)遺留的HLog文件中包含了來自多個(gè)Region對象的日志記錄答案：A解析：

暫無解析30.Redis不適用于以下哪個(gè)應(yīng)用場景?(1分)A、獲取TOPN操作B、獲取PB級Value數(shù)據(jù)C、獲取最新N個(gè)數(shù)據(jù)的操作D、獲取手機(jī)驗(yàn)證碼答案：B解析：

暫無解析31.以下關(guān)于Flume的描述，錯誤的是哪一項(xiàng)?(1分)A、Flume不支持級聯(lián)(多個(gè)Flume對接起來)，合并數(shù)據(jù)的能力B、Flume支持按照用戶定制采集數(shù)據(jù)的能力C、提供實(shí)時(shí)采集日志信息(taildir)到目的地的能力D、提供從固定目錄下采集日志信息到目的地(HDFS,HBase,Kafka)能力答案：A解析：

暫無解析32.以下選項(xiàng)對GES概念描述正確的是()(1分)A、Vertex:節(jié)點(diǎn)/頂點(diǎn)，用于表示現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體對象B、Edge:邊，用于表示關(guān)系度C、EdgeLabel:邊的標(biāo)簽，用于表示現(xiàn)實(shí)世界中的關(guān)系類型D、VertexLabel::節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽，用于表示現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體類型答案：A解析：

暫無解析33.關(guān)于HDFS單名稱節(jié)點(diǎn)體系結(jié)構(gòu)的局限性，以下哪一個(gè)選項(xiàng)是錯誤的?(1分)A、HDFS只設(shè)置唯一一個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)，一旦這個(gè)唯一的名稱節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，會導(dǎo)致整個(gè)集群變得不可用B、HDFS只設(shè)置唯---一個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)，資源和數(shù)據(jù)可以方便的完成隔離C、HDFS只設(shè)置唯-一個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)，會帶來命名空間的限制D、HDFS只設(shè)置唯---一個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)，會帶來性能的瓶頸和吞吐量的瓶頸答案：B解析：

暫無解析34.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別不包括哪一方面？(1分)A、數(shù)據(jù)規(guī)模B、數(shù)據(jù)類型C、處理對象D、編程語言答案：D解析：

暫無解析35.StructuredStreaming中持續(xù)地查詢最新計(jì)算結(jié)果至寫出。這個(gè)過程叫做什么？()(1分)A、ContinuousstringB、continousqueryC、mapqueryD、continousphrase答案：B解析：

暫無解析36.Redis中相對于RDB持久化，以下對AOF持久化描述錯誤的是哪一選項(xiàng)？(1分)A、AOF持久化是用快照的方式實(shí)現(xiàn)的B、發(fā)生故障時(shí)恢復(fù)速度慢C、內(nèi)存占用過多，文件體積大D、占用較多磁盤的10開銷答案：A解析：

暫無解析37.實(shí)時(shí)檢索應(yīng)用場景不包含以下哪一順？(1分)A、通過用戶姓名查找購房記錄B、通過用戶銀行卡號查找轉(zhuǎn)賬記錄C、通過用戶興趣愛好推薦影視作品D、通過用戶身份證號查找住宿記錄答案：C解析：

暫無解析38.StructuredStreaming程序執(zhí)行過程中，定義流計(jì)算過程之后是哪一個(gè)步驟?(1分)A、創(chuàng)建輸入數(shù)據(jù)源B、導(dǎo)入相關(guān)依賴模塊C、啟動流計(jì)算并計(jì)算輸出結(jié)果D、創(chuàng)建SparkSession對象答案：C解析：

暫無解析39.以下哪一選項(xiàng)不是企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的特點(diǎn)?(1分)A、可維護(hù)性差B、可平滑拓展C、數(shù)據(jù)共享D、資源共享答案：A解析：

暫無解析40.Hive架構(gòu)中有一個(gè)Driver模塊用于對SQL語句進(jìn)行轉(zhuǎn)化，那么對于Driver的描述中，正確的是哪一項(xiàng)？(1分)A、Driver中的Compiler負(fù)責(zé)對HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化B、Driver中的Optimizer負(fù)責(zé)編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。C、Driver中的Executor負(fù)責(zé)按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)D、Driver指Java的JDBC連接所用的Driver類。答案：C解析：

暫無解析多選題（總共30題）1.以下關(guān)于Kafka的特點(diǎn)描述，正確的是哪些項(xiàng)?(1分)A、高吞吐B、分布式C、多訂閱者D、冗余備份答案：ABCD解析：

暫無解析2.以下關(guān)于事件時(shí)間的描述，正確的是哪些項(xiàng)？(1分)A、事件時(shí)間在事件進(jìn)入flink之前已經(jīng)嵌入事件，flink可以提取該時(shí)間B、事件時(shí)間是指事件在其設(shè)備上發(fā)生的時(shí)間C、基于事件時(shí)間進(jìn)行處理的流程序可以保證事件在處理的時(shí)候的順序性D、基于事件時(shí)間的處理往往有一定的滯后性答案：ABCD解析：

暫無解析3.關(guān)于HBaseRegion分裂的描述中，以下哪些選項(xiàng)是正確的？(1分)A、Region拆分操作需要消耗大量時(shí)間B、拆分過程中的Region是不可讀的C、直到分裂過程結(jié)束，把存儲文件異步地寫到獨(dú)立的文件之后，才會讀取新文件D、在RegionSplit時(shí)，拆分之后的Regioni讀取的仍然是原存儲文件答案：BC解析：

暫無解析4.關(guān)于GES服務(wù)的常見基本概念，以下哪些選項(xiàng)是正確的？(1分)A、GES不存在無向邊B、在GES中，點(diǎn)的屬性(Property)表示了該頂點(diǎn)的附加信息，采用Keyvalue:結(jié)構(gòu)進(jìn)行保存C、個(gè)人的姓名、年齡、身份證、愛好等信息可以用VertexLA,Bel來表示D、"認(rèn)識/朋友關(guān)系"在圖中可以用邊來表示答案：ABCD解析：

暫無解析5.以下哪些選項(xiàng)是離線批處理的特點(diǎn)？(1分)A、多個(gè)作業(yè)調(diào)度復(fù)雜B、容易產(chǎn)生資源搶占C、處理數(shù)據(jù)量巨大，PB級D、處理時(shí)間要求高答案：ABC解析：

暫無解析6.關(guān)于ElasticSearch的基本架構(gòu)，以下描述中正確的有哪些項(xiàng)？(1分)A、ElasticSearch通過Discovery模塊來實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)自動發(fā)現(xiàn)，以及Master節(jié)點(diǎn)選取B、ElasticSearch底層基于Lucence,將索引存儲在本地文件系統(tǒng)、共享文件系統(tǒng)或HDFS等文件系統(tǒng)中C、ElasticSearch支多種插件來擴(kuò)展加強(qiáng)功能D、ElasticSearch通過Java以及Restfulapi提供答案：ABCD解析：

暫無解析7.大數(shù)據(jù)分離架構(gòu)有以下哪些優(yōu)勢？(1分)A、異構(gòu)流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理B、交互式實(shí)時(shí)查間C、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快速查詢D、復(fù)雜計(jì)算模型靈活編程接口答案：ABCD解析：

暫無解析8.以下哪些選項(xiàng)是Hive數(shù)據(jù)倉庫分層的優(yōu)點(diǎn)?(1分)A、隔離原始數(shù)據(jù)B、復(fù)雜問題簡單化C、減少重復(fù)開發(fā)D、清晰數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)答案：ABCD解析：

暫無解析9.以下哪些選項(xiàng)是Loader組件的特點(diǎn)？()(1分)A、圖形化B、高性能C、高可靠D、安全答案：ABCD解析：

暫無解析10.HBaseFilter有以下哪幾項(xiàng)?(1分)A、RowFilterB、KeyOnlyFilterC、MFilterListD、SingleColumnValueFilter答案：ABCD解析：

暫無解析11.以下哪些選項(xiàng)是網(wǎng)站日志的特點(diǎn)？(1分)A、價(jià)值密度低B、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)種類多C、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜D、數(shù)據(jù)量大答案：ABCD解析：

暫無解析12.Hive支持以下哪些計(jì)算引擎？(1分)A、MapReduceB、LoaderC、TezD、Spark答案：ACD解析：

三.判斷13.Kafka創(chuàng)建Topic時(shí)如何將分區(qū)放置到不同的Broker中，請選擇正確的順序()(1分)A、第一個(gè)分區(qū)的第一個(gè)副本放置位置是隨機(jī)從brokerList選擇的B、其他分區(qū)的第一個(gè)副本放置位置相對于第0個(gè)分區(qū)依次往后移C、剩余的副本相對干第一個(gè)副本放置立置其實(shí)是由nextReplicaShift決定的，而這個(gè)數(shù)也是隨機(jī)產(chǎn)生的D、副本因子不能大于Broker的個(gè)數(shù)答案：ABCD解析：

暫無解析14.以下關(guān)于Filnk的窗口描述正確的是()。(1分)A、Flink窗口按窗口行為劃分：TumblingWindow-SlidingWindow.SessionWindow.B、窗口可以是時(shí)間驅(qū)動的也可以是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。C、我們可以每30秒計(jì)算一次最近一分鐘用戶購買的商品總數(shù)，這個(gè)就是時(shí)間滑動窗口的應(yīng)用方式。D、會話窗口是將數(shù)據(jù)聚合到會話窗口中，由非活躍的間隙分隔開。答案：ABCD解析：

暫無解析15.Redis包含以下哪些數(shù)據(jù)類型？(1分)A、HashB、ListC、StringD、Set答案：ABCD解析：

暫無解析16.以下哪些項(xiàng)屬于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的訴求?(1分)A、吞吐量高B、多數(shù)據(jù)源支持C、處理速度快D、可靠性高答案：ABCD解析：

暫無解析17.以下關(guān)于KafkaPartition說法正確的有哪幾項(xiàng)？(1分)A、每個(gè)Partition在存儲層面對應(yīng)一個(gè)log文件。B、每個(gè)Partition都是有序且不可變的消息隊(duì)列。C、Partition數(shù)量決定了每個(gè)Consumergroup中并發(fā)消費(fèi)者的最大數(shù)量。D、引入Partition機(jī)制，保證了Kafka的高吞吐能力。答案：ABCD解析：

暫無解析18.華為企業(yè)云數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)源可以是以下哪些選項(xiàng)?(1分)A、傳感器(loT)B、外部數(shù)據(jù)庫C、日志數(shù)據(jù)庫D、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫答案：ABCD解析：

暫無解析19.StructuredStreaming可以提供以下哪幾種類型的保證？(1分)A、OnlyOnceB、AtmostonceC、ExactlyonceD、Atleastonce答案：BCD解析：

暫無解析20.某大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員因誤操作，導(dǎo)致某條Hive的Insert語句執(zhí)行了多次，使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)了重復(fù)的現(xiàn)象，為了避免下次再次出現(xiàn)這種問題，以下哪些操作是可取的？(1分)A、改造SQL語句，添加關(guān)鍵字Overwrite使得數(shù)據(jù)以覆蓋的方式寫入B、改造SQL語句，在插入前添加清空操作如truncateC、添加Hive表的唯一索引，保證數(shù)據(jù)不重復(fù)-D、添加權(quán)限，使得業(yè)務(wù)人員只能執(zhí)行單次插入。答案：CD解析：

暫無解析21.Flink有哪些狀態(tài)存儲方式？(1分)A、MemoryStateBA,CkendB、FsStateBA,CkendC、MySqlStateBA,CkendD、RocksDBStateBA,Ckend答案：ABD解析：

暫無解析22.以下哪些屬于大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢？(1分)A、從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)驅(qū)動B、從統(tǒng)計(jì)分析到認(rèn)知計(jì)算C、生態(tài)合作開放D、數(shù)據(jù)處理逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、云化答案：ABCD解析：

暫無解析23.StructuredStreaming觸發(fā)器可以定義的流數(shù)據(jù)處理的計(jì)時(shí)，包含以下哪些項(xiàng)?(1分)A、Trigger.Once()一次微批處理所有數(shù)據(jù)B、Trigger.ProcessingTime("nseconds")，固定間隔時(shí)間開啟微批處理C、Trigger.Continuous("1second")，連續(xù)處理模式D、沒有指定觸發(fā)器設(shè)置，默認(rèn)為查詢以微批處理模式執(zhí)行答案：ABCD解析：

暫無解析24.關(guān)于HBase的基本架構(gòu)，以下描述中正確的有哪些項(xiàng)？(1分)A、在HBase中，每一個(gè)Store對應(yīng)一個(gè)ColumnQualifierB、每一次觸發(fā)Flush都會生成新的HFileC、在HBase中，由HMaster直接管理RegionD、HBase允許多臺HRegionServer同時(shí)工作答案：ABD解析：

暫無解析25.計(jì)算十分鐘內(nèi)的單詞，每5分鐘更新一次，若程序在11:00開始運(yùn)行，在12:07收到一個(gè)數(shù)字，這個(gè)數(shù)字應(yīng)該對應(yīng)于以下哪些窗口的計(jì)算()(1分)A、12:05-12:15B、12:10-12:20C、12:00-12:10D、11:55-12:05答案：AC解析：

暫無解析26.以下關(guān)于FileChannel的描述中，正確的是哪些項(xiàng)？(1分)A、不同的FileChannel均需要配置多個(gè)checkpoint目錄B、不同的FileChannel均需要配置一個(gè)checkpoint目錄C、支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化D、需要配置數(shù)據(jù)目錄和checkpoint目錄答案：ACD解析：

暫無解析27.FIink可以部署在各種資源提供者上，也可以作為裸機(jī)硬件上的獨(dú)立群集，這里的資源提供者可以是()(1分)A、GESB、KubernetesC、YARND、ApacheMesos答案：BCD解析：

暫無解析28.離線批處理的數(shù)據(jù)來源可以是以下哪些選項(xiàng)?(1分)A、0GG日志流B、日志文件C、批量文件數(shù)據(jù)D、數(shù)據(jù)庫答案：ABCD解析：

暫無解析29.關(guān)于HDFS數(shù)據(jù)寫入流程的描述，以下哪些選項(xiàng)是正確的？(1分)A、在寫入流程的最后一步，HDFSClient聯(lián)系NameNode,確認(rèn)數(shù)據(jù)寫入完成后，由NameNode持久化元數(shù)據(jù)B、客戶端通過自有協(xié)議寫入數(shù)據(jù)到DataNode1,再由DataNode1復(fù)制到DataNode2,DataNode3C、HDFSClient需要聯(lián)系NameNode，由NameNode在元數(shù)據(jù)中創(chuàng)建文件節(jié)點(diǎn)D、業(yè)務(wù)應(yīng)用調(diào)用writeAPI寫入文件答案：ABCD解析：

暫無解析30.關(guān)于GES的應(yīng)用場景，以下哪些選項(xiàng)是正確的？(1分)A、工業(yè)：基于知識圖譜的設(shè)備故障診斷和預(yù)警B、物流和網(wǎng)規(guī)：最優(yōu)路徑推薦C、金融：實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)反欺詐，基于知識圖譜的風(fēng)控(信貸、保險(xiǎn))D、社交分析：尋找特定愛好的好友，或者通過好友的好友，找到用戶可能認(rèn)識的好友答案：ABCD解析：

暫無解析判斷題（總共30題）1.華為FusionInsight上的一站式融合分析能力，支持圖數(shù)據(jù)庫與圖分析算法融合，在金融反欺詐識別，安平的團(tuán)伙分析等場景非常普遍。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析2.向HBase插入數(shù)據(jù)，只可使用put一種方法。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析3.Redis各節(jié)點(diǎn)維護(hù)Key->Server的映射關(guān)系。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析4.Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析5.Flume的Source可以不用和channel關(guān)聯(lián)，直接連接到sink。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析6.Hive中MetaStore是用于存儲表、列和Partition等元數(shù)據(jù)。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析7.在編寫自定義函數(shù)時(shí)，UDF、UDTF和UDAF繼承的類都是一樣的。判斷(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析8.Flink核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎，對無界和有界數(shù)據(jù)流進(jìn)行狀態(tài)計(jì)算。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析9.FIume不支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析10.在HBase中，KeyValue作為承載用戶數(shù)據(jù)的基本單元，需要保存一些對自身的描述信息，例如時(shí)間截、版本號等等。那么勢必會有一定的結(jié)構(gòu)化空間開銷。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析11.高頻交易，市場輿情分析，信貸風(fēng)險(xiǎn)分析等這些金融領(lǐng)域的研究內(nèi)容均可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析。(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析12.Flume可以在系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于數(shù)據(jù)收集，同時(shí)提供簡單的數(shù)據(jù)處理，并將簡單處理的數(shù)據(jù)寫入各種數(shù)據(jù)接收方，如文本、HDFS、Kafka和HBase.(1分)A、正確B、錯誤答案：A解析：

暫無解析13.Spark和MapReduce一樣不適用于迭代計(jì)算。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析14.在HBase中存儲海量數(shù)據(jù)，不支持多版本。(1分)A、正確B、錯誤答案：B解析：

暫無解析15.MapReduce