《服務貿易競爭力影響因子的實證探析》2500字

服務貿易競爭力影響因子的實證分析綜述變量的選取再上一章節(jié)中，我們從兩個指標來分析了一下我國服務貿易競爭力，在實證分析方面，我們將通過以波特鉆石模型為理論基礎，選取相關變量。首先，從生產(chǎn)要素角度出發(fā)，服務貿易中，主要以勞動力為主，尤其對于勞動力密集型產(chǎn)業(yè)來說，擁有充足的勞動力能為該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供幫助。一個國家如果擁有充足的勞動力，那么該國家中的企業(yè)便可以以相對較低的價格獲取勞動力，從而降低產(chǎn)品的價格，在全球市場中獲得競爭力。其次，從需求層面出發(fā)，伴隨著一個國家經(jīng)濟的發(fā)展，國民人均收入提升，百姓在物質層面取得滿足后，便會追求更高層次的享受，例如對于個人或家庭的醫(yī)療保險服務的需求便會上升。由于GDP可以從收入層面進行計算，因此本文選用人均GDP數(shù)，來衡量一國對于服務產(chǎn)品的需求量。而在相關支撐性行業(yè)中，伴隨著國際貨物貿易，往往產(chǎn)生了諸如運輸，倉儲，旅游等服務貿易產(chǎn)業(yè)，因此貨物貿易的發(fā)展往往會帶動著服務貿易的發(fā)展，因此本文在選取變量時，將以每個國家的貨物貿易出口額作為相關支撐性產(chǎn)業(yè)變量。而在企業(yè)戰(zhàn)略結構和競爭對手，由于本文研究主體為國家，因此不將此因素考慮在內。在政府與機遇要素方面，本文將選用城鎮(zhèn)化率，外商直接投資作為變量。一個國家的城鎮(zhèn)化率將導致更多的人進入城市，城鎮(zhèn)化率的提高也意味著將有更多的人對服務業(yè)產(chǎn)品的需求變多，例如交通運輸，教育等。而外商直接投資則將國外資本引入國內，同時伴隨著資本而來的是專業(yè)人才，專業(yè)技術等無形資產(chǎn)，這些都將從側面帶領我國服務貿易發(fā)展，產(chǎn)出更多高附加值產(chǎn)品。模型的選取本文以鉆石模型為理論基礎，加入相關變量后，最后模型如下：LN(TC+1)=aLNL+bLNFDI+cLNGDP+dLNCIT+eLNGE+f各變量含義見上表，f為截距項。為了減少異方差性，對變量采取對數(shù)后，再進行建模。由于TC值取值范圍為-1至0.1，為了保證取對數(shù)有意義，因此采用LNTC=LN(TC+1)。模型實證分析描述性統(tǒng)計LN(TC+1)LNLLNGDPLNCITLNGELNFDI平均值-0.00287417.0922410.240694.29322826.7888326.83191中位數(shù)-0.00796217.0739410.616884.38120126.8248426.89703最大值0.35112520.4910311.42144.6051728.5829130.01081最小值-0.45669114.46076.1127373.32927224.5046923.70266標準差0.1204761.6818361.1074630.2894270.7629691.10143本文總共選取了自2001年至2020年間15個國家的面板數(shù)據(jù)建立模型。其中，外商投資額（Stock）數(shù)據(jù)來自于WorldBank,其余數(shù)據(jù)均來自于UNCTAD。單位根檢驗通常我們需要進行單位根檢驗來確認變量的平穩(wěn)性，如果變量不平穩(wěn)，那么在對模型進行回歸時，就有出現(xiàn)偽回歸的可能性，因此本文在對數(shù)據(jù)進行回歸前，進行LLC檢驗。結果如下表所示，6個變量均通過了單位根檢驗，可對其進行回歸分析。變量LLC統(tǒng)計量P值是否平穩(wěn)LN(TC+1)-7.025750.0000平穩(wěn)LNL-6.124320.0000平穩(wěn)LNGDP-7.256840.0000平穩(wěn)LNCIT-10.85210.0000平穩(wěn)LNGE-8.090420.0000平穩(wěn)LNFDI-6.768910.0000平穩(wěn)豪斯曼檢驗許多學者為了弄清楚在進行回歸時，是選用固定效應模型還是隨機效應模型是，會采用豪斯曼檢驗。本文采用Eviews進行檢驗，并最終選取固定效應模型進行回歸分析。實驗結果及分析本文利用Eviews對模型進行回歸分析，并且進行了全樣本，以及將樣本分為高收入國家以及中等收入國家，分別進行回歸，結果如下表所示。LN(TC+1)變量全樣本高收入國家中等收入國家C-5.1070***(-2.7175)-7.1202***(-3.5830)4.1478***(1.3266)LNL0.2312**(2.2493)0.2196**(2.5032)0.4680***(-2.6210)LNGDP-0.1995***(-5.3183)0.1568***(2.9633)-0.3315***(-8.3734)LNCIT0.0625(0.4475)1.2530***(4.9664)0.0258(0.1823)LNGE0.1084***(3.8559)-0.0676*(-1.9598)0.1730***(5.3722)LNFDI0.0009(0.0682)-0.0960***(-6.2290)0.1056***(5.8625)（注：***代表1%顯著水平，**代表5%顯著水平，*代表10%顯著水平，括號內為t統(tǒng)計量）首先，從全樣本分析結果來看，貨物貿易出口額以及人均收入對一個國家的貿易競爭力有明顯的，這兩個變量都通過了1%的檢驗。勞動力數(shù)量則通過了5%檢驗，說明一個國家的勞動力數(shù)量對于該國的服務貿易競爭力有較大的影響力。對于一個國家而言，勞動力數(shù)量的增多，勢必會導致在服務業(yè)就業(yè)人數(shù)會增加，進而提升一個國家在國際服務貿易市場競爭力，通過回歸分析我們可以得知，勞動力數(shù)量與服務貿易競爭力存在正相關性，每提升一個勞動力單位，貿易競爭力便能提高0.23個單位，影響系數(shù)為各指標中最大。人均GDP回歸所得系數(shù)為-0.1995，上文所述中，GDP的提高會帶來人民對于服務產(chǎn)品需求的提升，可是回歸結果顯示為負相關，可能原因收入增加的同時，人們更傾向于購買高端物質產(chǎn)品。除此以外，貨物貿易的發(fā)展，也帶動了服務貿易的發(fā)展。正如回歸結果所示，貨物貿易出口額與服務貿易競爭力呈現(xiàn)出正相關性，并且有著明顯的影響。貨物貿易每上升一個單位，服務貿易競爭力則提高0.1084個單位，其背后的原因可能是由于服務貿易往往伴隨著貨物貿易而產(chǎn)生，如運輸，保險，其他商業(yè)服務等等。目前，我國貨物貿易出口額占據(jù)世界第一，順差較大，可是服務貿易出口額卻沒有與貨物貿易出口額齊頭并進，說明我國服務貿易應該大力發(fā)展，跟上我國貨物貿易步伐。緊接著，我們又將全樣本按照收入排序后，選取了8個高收入國家與剩余7個中等收入國家分別進行回歸分析。我們可以發(fā)現(xiàn)，回歸結果去全樣本回歸結果基本一致。其中，人均GDP，貨物出口貿易額，勞動力數(shù)量均在不同程度上影響著服務貿易競爭力。但是也有著不同點：我們可以看到，對于高收入國家來說，除了以上變量對于服務貿易競爭力影響較大外，城鎮(zhèn)化率的提升也同樣能夠促進該國服務貿易競爭力，可是在高收入國家，城鎮(zhèn)化率已經(jīng)較高，因此比較難以提升，但是如果能夠將城鎮(zhèn)化率進一步提高，將帶來很大的影響，這可能是因為在這些國家的城市中，由于國民收入水平極高，因此會愿意購買服務業(yè)產(chǎn)品，并且也愿意購買高附加值服務業(yè)產(chǎn)品。同樣的，在高收入國家的回歸分析中，我們可以看見人均收入水平與服務貿易競爭力呈現(xiàn)出了正相關性，理由同上。而貨物貿易進出口額對于競爭力的影響，卻不如全樣本以及中等收入國家，這可能是因為這些國家經(jīng)過了多年的發(fā)展，已經(jīng)有自己成熟的服務業(yè)結構，不是特別地依賴于貨物貿易。而對于收入靠后的七個國家來說，勞動力數(shù)量對于服務貿易競爭力的影響最大，是因為在這些國家中，尤其以中國，印度等為代表的國家，依然是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)居多，因此，這類國家服務貿易產(chǎn)品，主要依賴于人力資源的產(chǎn)出，同時，人均GDP也呈現(xiàn)出了負相關性，原因可能是由于在這類國家，居民更愿意購買貨物商品，而忽略了服務業(yè)產(chǎn)品，因此在本國