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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第2頁,共2頁貴州中醫(yī)藥大學(xué)時珍學(xué)院
《數(shù)字圖像處理實驗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中,有主觀評價和客觀評價兩種方法。假設(shè)我們要評估一個圖像處理算法對圖像質(zhì)量的影響,以下哪種客觀評價指標(biāo)主要基于圖像的像素差異?()A.峰值信噪比(PSNR)B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.均方誤差(MSE)D.以上都是2、在數(shù)字圖像的去馬賽克處理中,假設(shè)圖像傳感器采集的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過顏色濾波陣列(CFA)采樣的,需要恢復(fù)出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準(zhǔn)確地恢復(fù)顏色信息?()A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學(xué)習(xí)的去馬賽克模型D.不進(jìn)行去馬賽克處理,直接使用采樣后的圖像3、在數(shù)字圖像的智能安防系統(tǒng)中,例如門禁系統(tǒng)中的人臉驗證。假設(shè)要提高人臉驗證的準(zhǔn)確率和速度,以下關(guān)于圖像處理和算法的描述,哪一項是不正確的?()A.深度學(xué)習(xí)算法可以自動學(xué)習(xí)有效的人臉特征B.圖像預(yù)處理可以減少光照和姿態(tài)的影響C.特征匹配的計算復(fù)雜度越低,驗證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場景4、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價對于評估圖像處理算法的效果具有重要意義。假設(shè)要評價一幅經(jīng)過增強處理后的圖像質(zhì)量。以下關(guān)于圖像質(zhì)量評價方法的描述,哪一項是不正確的?()A.主觀評價方法通過人的觀察和判斷來評估圖像質(zhì)量,如平均意見得分(MOS)B.客觀評價方法基于圖像的某些統(tǒng)計特征或數(shù)學(xué)模型來計算圖像質(zhì)量指標(biāo),如峰值信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)C.客觀評價方法總是能夠準(zhǔn)確地反映人的主觀感受,與主觀評價結(jié)果完全一致D.綜合使用主觀評價和客觀評價方法可以更全面地評估圖像質(zhì)量5、當(dāng)處理數(shù)字圖像的光照不均勻問題時,以下哪種方法可以有效地校正光照?()A.直方圖規(guī)定化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.以上都是。假設(shè)圖像由于光照條件的影響,部分區(qū)域過亮或過暗,需要一種方法來均衡光照,使整個圖像的亮度分布更加均勻,上述哪種方法能夠達(dá)到較好的校正效果,并分別闡述其原理和應(yīng)用6、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測中,準(zhǔn)確識別和定位目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中檢測特定的建筑物,以下哪種目標(biāo)檢測算法可能具有更高的準(zhǔn)確性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于區(qū)域建議的方法7、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過程。假設(shè)要將多張風(fēng)景照片拼接成一幅全景圖。以下關(guān)于圖像拼接方法的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.需要對相鄰圖像進(jìn)行特征匹配和對齊B.可以通過融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對拼接效果沒有影響D.全局優(yōu)化算法可以提高拼接圖像的整體一致性8、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的失真和降質(zhì)。假設(shè)要對一張因運動模糊而失真的圖像進(jìn)行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過建立圖像的退化模型,反推原始圖像,實現(xiàn)圖像的復(fù)原B.維納濾波是一種常見的圖像復(fù)原方法,通過估計圖像的功率譜來恢復(fù)圖像C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像,不受模糊程度和噪聲的影響D.在進(jìn)行圖像復(fù)原時,需要對先驗知識和參數(shù)進(jìn)行合理估計,以提高復(fù)原效果9、在數(shù)字圖像的去霧處理中,假設(shè)要恢復(fù)一幅被霧氣模糊的戶外圖像。以下關(guān)于去霧方法的原理,哪一項是不正確的?()A.基于物理模型,估計霧氣的濃度和傳播參數(shù)B.利用暗通道先驗知識,恢復(fù)清晰的圖像C.通過增加圖像的對比度來去除霧氣的影響D.對圖像進(jìn)行顏色校正,消除霧氣導(dǎo)致的偏色10、數(shù)字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設(shè)要分析一張織物圖像的紋理特征,以下哪種紋理分析方法可能提供更有區(qū)分度的特征?()A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結(jié)合使用11、在數(shù)字圖像的復(fù)原處理中,用于恢復(fù)由于各種原因而退化的圖像。假設(shè)一幅圖像由于相機抖動而模糊,以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述,正確的是:()A.逆濾波方法可以完全恢復(fù)由于運動模糊造成的圖像退化,效果理想B.維納濾波考慮了噪聲的影響,在存在噪聲的情況下比逆濾波效果更好C.圖像復(fù)原過程中不需要對退化模型進(jìn)行準(zhǔn)確估計,也能得到較好的結(jié)果D.圖像的退化程度對復(fù)原方法的選擇沒有影響,任何方法都可以嘗試12、在數(shù)字圖像的加密處理中,以保護(hù)圖像的安全性和隱私性。假設(shè)要對一幅機密的軍事圖像進(jìn)行加密,以下關(guān)于圖像加密方法的描述,正確的是:()A.傳統(tǒng)的加密算法如AES不能用于圖像加密,需要專門設(shè)計的圖像加密算法B.圖像加密后完全失去了原有的圖像特征,無法進(jìn)行任何形式的分析C.加密密鑰的長度對圖像加密的安全性沒有影響,短密鑰也能提供足夠的保護(hù)D.圖像加密算法的安全性只取決于加密算法的復(fù)雜度,與密鑰管理無關(guān)13、數(shù)字圖像的邊緣檢測是圖像分析的重要步驟。假設(shè)要檢測一張建筑物圖像的邊緣。以下關(guān)于邊緣檢測算子的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.Sobel算子對水平和垂直邊緣有較好的檢測效果B.Prewitt算子計算簡單,但檢測精度相對較低C.Canny算子是一種最優(yōu)的邊緣檢測算子,能夠檢測出弱邊緣D.不同的邊緣檢測算子對噪聲的敏感程度相同14、圖像的幾何變換在數(shù)字圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)需要對一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作,同時保持圖像的質(zhì)量和信息完整。以下關(guān)于圖像旋轉(zhuǎn)的描述,正確的是:()A.直接對圖像像素進(jìn)行旋轉(zhuǎn)計算,簡單快捷,不會產(chǎn)生任何失真B.先對圖像進(jìn)行插值處理,再進(jìn)行旋轉(zhuǎn),可以避免圖像信息的丟失和失真C.圖像旋轉(zhuǎn)一定角度后,其分辨率不會發(fā)生變化D.無論采用何種旋轉(zhuǎn)方法,圖像的邊緣部分總是會出現(xiàn)明顯的鋸齒狀失真15、數(shù)字圖像的噪聲去除是圖像處理中的一個重要環(huán)節(jié)。假設(shè)一張醫(yī)學(xué)圖像受到了高斯噪聲的干擾。以下關(guān)于噪聲去除方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.均值濾波通過計算鄰域像素的平均值來平滑圖像,去除噪聲B.高斯濾波是一種基于高斯函數(shù)的加權(quán)平均濾波,對高斯噪聲有較好的去除效果C.小波變換可以將圖像分解為不同的頻率分量,從而去除噪聲D.噪聲去除后,圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息不會受到任何影響16、數(shù)字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現(xiàn)。假設(shè)要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關(guān)于直方圖均衡化的描述,正確的是:()A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布,增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導(dǎo)致某些細(xì)節(jié)的丟失,并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中,不會改變圖像的像素值,只是調(diào)整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像,對彩色圖像無法進(jìn)行處理17、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中,小波變換是一種常用的工具。假設(shè)我們要對一張圖像進(jìn)行壓縮,同時保留重要的細(xì)節(jié)信息。以下關(guān)于小波變換在圖像壓縮中的優(yōu)勢,哪一項是不正確的?()A.能夠提供不同分辨率下的圖像表示B.對圖像的邊緣和紋理有較好的處理能力C.計算復(fù)雜度低,壓縮效率高D.不需要考慮圖像的內(nèi)容和特點18、在數(shù)字圖像的加密中,需要保證圖像的安全性和保密性。假設(shè)我們有一張敏感的圖像需要傳輸,以下哪種加密方法可以在不明顯增加數(shù)據(jù)量的情況下實現(xiàn)較好的加密效果?()A.對稱加密算法B.非對稱加密算法C.基于混沌系統(tǒng)的加密D.簡單的位運算加密19、數(shù)字圖像的遙感應(yīng)用中,需要對大量的衛(wèi)星圖像進(jìn)行處理和分析。假設(shè)要從遙感圖像中提取土地覆蓋類型信息,以下哪種方法可能需要較高的計算資源和時間?()A.基于像素的分類方法B.基于對象的分類方法C.深度學(xué)習(xí)的分類方法D.基于規(guī)則的分類方法20、在數(shù)字圖像的復(fù)原中,需要從退化的圖像中恢復(fù)出原始圖像。假設(shè)一張圖像由于運動模糊而退化,要恢復(fù)其清晰的內(nèi)容,以下哪種圖像復(fù)原方法可能更有效?()A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積21、在數(shù)字圖像的復(fù)原處理中,假設(shè)圖像由于運動模糊或者散焦而變得模糊不清。為了恢復(fù)圖像的清晰程度,需要知道圖像的退化模型和一些先驗知識。以下哪種方法可能更有助于圖像的復(fù)原?()A.逆濾波,直接對模糊圖像進(jìn)行反卷積B.維納濾波,考慮噪聲和信號的功率譜C.盲目去卷積,不依賴精確的退化模型D.不進(jìn)行圖像復(fù)原,保留模糊的圖像22、數(shù)字圖像的質(zhì)量評價對于衡量圖像處理效果至關(guān)重要。假設(shè)要評價一張經(jīng)過處理的圖像與原始圖像的相似度和視覺質(zhì)量,以下哪種圖像質(zhì)量評價指標(biāo)可能更準(zhǔn)確?()A.均方誤差(MSE)B.峰值信噪比(PSNR)C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)D.信息熵23、當(dāng)對數(shù)字圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理時,例如膨脹和腐蝕操作。假設(shè)需要填充圖像中的小孔和狹窄的縫隙,同時去除孤立的小斑點,以下哪種操作序列可能是最合適的?()A.先腐蝕后膨脹B.先膨脹后腐蝕C.只進(jìn)行膨脹操作D.只進(jìn)行腐蝕操作24、圖像壓縮在數(shù)字圖像處理中具有重要意義。假設(shè)要對一組高分辨率的衛(wèi)星圖像進(jìn)行存儲和傳輸,需要選擇一種有效的壓縮算法。以下關(guān)于壓縮算法的特點,哪一項是最為關(guān)鍵的?()A.壓縮比越高越好,而不考慮圖像質(zhì)量的損失B.壓縮和解壓縮的速度要快,以滿足實時處理的需求C.能夠保持圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息,盡量減少失真D.算法的復(fù)雜度低,易于實現(xiàn)和維護(hù)25、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評價中,假設(shè)需要評估一幅經(jīng)過處理后的圖像相對于原始圖像的質(zhì)量變化。以下哪種評價指標(biāo)可能更全面和準(zhǔn)確?()A.均方誤差(MSE),衡量像素值的差異B.峰值信噪比(PSNR),基于信號和噪聲的比例C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM),考慮圖像的結(jié)構(gòu)信息D.隨機選擇一些像素進(jìn)行比較,作為質(zhì)量評價依據(jù)二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)說明圖像融合中的多分辨率分析方法。2、(本題5分)解釋如何通過數(shù)字圖像處理豐富娛樂體驗。3、(本題5分)簡述圖像采集設(shè)備的類型和特點。4、(本題5分)說明深度學(xué)習(xí)中圖像生成模型的原理。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)通過C語言和圖像處理函數(shù),讀取一張圖像,實現(xiàn)圖像的縮放和旋轉(zhuǎn)的同步操作。2、(本題5分)編寫程序?qū)崿F(xiàn)圖像的二值化處理。給定一幅灰度圖像,通過設(shè)定閾值將其轉(zhuǎn)換為二值圖像。探討不同閾值選擇方法對二值化結(jié)果的影響。3、(本題5分)實現(xiàn)圖像的色彩空間轉(zhuǎn)換與銳化的連續(xù)操作。先進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換,然后進(jìn)行銳化處理。4、(本題5分)編寫一個程序,使用O
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