《基于MATLAB的智能車牌識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)》12000字【論文】

-圖2.9車牌識別結(jié)果儲存。圖2.SEQ圖像選擇\*ARABIC8車牌數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖2.SEQ圖像選擇\*ARABIC9結(jié)果儲存圖系統(tǒng)仿真與測試程序測試結(jié)果（1）我們首先打開，GUI程序里的名稱被我們稱為gui2.m的文件夾下的程序代碼，之后就會出現(xiàn)相應(yīng)的初始界面，如圖3.1所示。圖3.SEQgui\*ARABIC1初始頁面圖（2）通過上一步所運行的初始界面，我們可以通過按鈕“選擇圖片”，來進(jìn)行我們的下一步操作，選擇所要識別的圖片，當(dāng)我們的頁面之內(nèi)出現(xiàn)了：“導(dǎo)入圖片成功”這樣的提示之后，就可以進(jìn)行我們所設(shè)定的，圖片預(yù)處理和定位識別等的高級算法操作，如圖3.2所示。圖3.SEQgui\*ARABIC2選擇圖片（3）我們通過第二部的操作之后，我們可以選擇初始頁面之內(nèi)的按鈕2“圖片處理”，這樣就可以得到，灰度化，直方圖，以及邊緣檢測，以及移除小對象的結(jié)果圖，還有我們對車牌所進(jìn)行的定位，分割，識別的圖，對定位后的車牌，我們進(jìn)行了，灰度化處理，二值化，均值濾波，膨脹，以及腐蝕的操作，最終顯示我們的結(jié)果，如圖3.3所示。圖3.SEQgui\*ARABIC3蘇AMB936結(jié)果圖（4）選擇文件中的其他車牌圖片在進(jìn)行相同操作，對車牌進(jìn)行識別，來測試系統(tǒng)的性能，如圖3.4，圖3.5所示。圖3.SEQgui\*ARABIC4蘇AMB336結(jié)果圖圖3.SEQgui\*ARABIC5京A00001結(jié)果圖測試分析本系統(tǒng)運用MATLAB的數(shù)值計算，矩陣運算，信號處理，圖像生成等功能，系統(tǒng)通過各個模塊的功能識別，實現(xiàn)了我們所要求的識別結(jié)果，證明了實驗結(jié)果和預(yù)期目的相同，與此同時，本文就該系統(tǒng)進(jìn)行了測試，所有測試結(jié)果達(dá)到了預(yù)期目的REF_Ref103433871\r\h[13]。本次設(shè)計我們選用了三張像素不同的車牌，首先的前兩張我們選用的車牌像素較為清晰，結(jié)果為準(zhǔn)確的車牌，分別為，蘇AMB936、蘇AMB336，我們所選用，第三章圖片像素較低，識別結(jié)果存在一定的誤差，京A00001為我們所選取得像素較低得車牌，對于以上的誤差問題，我會對車牌進(jìn)行下一步得改進(jìn)，對于這個像素差得圖片，系統(tǒng)不能夠很好的取識別出來，造成字符，數(shù)字的識別失誤。對于質(zhì)量，像素，位置較好的圖片可以進(jìn)行正常識別，通過灰度化，腐蝕，膨脹，平滑處理，邊緣的提取等等一系列處理REF_Ref103433908\r\h[14]，能夠得到較為準(zhǔn)確的識別結(jié)果REF_Ref103437840\r\h[15]。結(jié)論本文基于MATLAB設(shè)計了一套關(guān)于車牌識別的系統(tǒng)。本次設(shè)計我主要選取了MATLAB軟件在圖像識別方面的功能進(jìn)行仿真設(shè)計。該系統(tǒng)對不同類型的車牌分別進(jìn)行檢測和分類，通過對識別出來的圖片進(jìn)行預(yù)處理，定位及矯正，字符分割和識別得到最優(yōu)解，主要工作內(nèi)容如下：（1）在最開始的引言部分，本文簡單的去介紹了，基于MATLAB的智能車牌識別系統(tǒng)，對于日常生活，對于日常的交通管理，社會犯罪領(lǐng)域，它們的重要性，現(xiàn)如今國內(nèi)外對車牌識別技術(shù)的研究成果，以及車牌識別技術(shù)未來的發(fā)展方向。（2）在第一章節(jié)，講述了關(guān)于系統(tǒng)所采集到的車牌，進(jìn)行識別的流程，對于車牌識別系統(tǒng)，它的模塊可以從對采集到的車牌的圖像拍照儲存，并且還有講所拍的照片進(jìn)行傳輸?？傮w可以將過程分為以下幾點步驟：首先，對于車牌進(jìn)行拍照并且可以在這里被系統(tǒng)進(jìn)行感應(yīng)得到并觸發(fā)，這是第一步，其次，將剛剛拍攝好的照片進(jìn)行保存并輸入到圖片系統(tǒng)當(dāng)中去，然后就可以將所得到的圖片資料進(jìn)行灰度化、腐蝕圖片處理、邊緣化都是系統(tǒng)需要采用的技術(shù)手段，接著會使用系統(tǒng)將車牌中，蘊含的字符字體信息進(jìn)行提取采集，接下來就是最關(guān)鍵的一步，對于提取出來的片段數(shù)字信息模塊進(jìn)行合理的分割和調(diào)試整合，便于下一個步驟進(jìn)行比對，最后一步系統(tǒng)會，將剛剛分割出來，字段字符模塊部分對比，系統(tǒng)將對原來預(yù)先就準(zhǔn)備好的模板數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對照比對分析，然后將所經(jīng)過系統(tǒng)得到的最后結(jié)論輸出系統(tǒng)。（3）在第二章節(jié)，這些模塊部分的內(nèi)容用一定的篇幅和內(nèi)容介紹和講解了如何通過系統(tǒng)，進(jìn)行對于車牌的這個識別行為過程，并且同樣附贈，系統(tǒng)會運用到的函數(shù)代碼和系統(tǒng)中作用的具體代碼程序，在MATLAB中，可以方便明了地對于圖像進(jìn)行處理一下，系統(tǒng)可以直接就用函數(shù)就可以，降低難度和使用方法，但是系統(tǒng)需要對于函數(shù)的作用，方法，參數(shù)的運用進(jìn)行細(xì)致了解，以免出錯，并且還需要不斷根據(jù)實際，調(diào)整這些數(shù)據(jù)文件函數(shù)，從而輸出我們想要的和諧理想值。（4）在第三章節(jié)，我們講述了，我們對于MATLAB的系統(tǒng)總測試，將我們所選取的，三張車牌進(jìn)行識別的過程一步步展現(xiàn)出來，實現(xiàn)了對車牌的識別過程，實驗取得了預(yù)期的結(jié)果。對于某些質(zhì)量級別相對較高的圖片,系統(tǒng)可以通過一系列先進(jìn)技術(shù)算法的智能優(yōu)化分析處理，即可以迅速地自動分析獲得一個比較迅速直觀且準(zhǔn)確有效的圖像智能識別與分析運算結(jié)果，但對圖像像素低，圖像處理效果差，造成字符與數(shù)字識別中的錯誤識別。參考文獻(xiàn)胡云琴,梁春美,鄭衛(wèi)娟.基于MATLAB的車牌自動識別系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計[J].信息通信,2020,(07):213-215.張廣才,萬守鵬,何繼榮.MATLABGUI數(shù)字圖像處理系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計[J].軟件,2019,40(11):123-127.姚楠,耿奇.基于MATLABGUI的車牌自動識別系統(tǒng)設(shè)計[J].軟件,2016,37(03):44-46.劉艷華.基于MATLAB的車牌圖像的計算機識別系統(tǒng)設(shè)計[J].科技視界,2021,(21):78-79.尹恒杰,曹妍.基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)研究[J].電子產(chǎn)品世界,2021,28(12):42-44.張飛鴿,李凱,翟少康,李梅霞.MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2019,29(11):216-220.繆鑫芯,沈雪琴,董夢影,蔣振華.基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計[J].科技視界,2019,(32):19-20.張連俊,張誠.基于Matlab的車牌識別系統(tǒng)仿真研究[J].科技視界,2020,(26):76-77.張巖.MATLAB圖像處理超級學(xué)習(xí)手冊[M].人民郵電出版社:,201405.陳亞.基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)研究[J].軟件導(dǎo)刊,2020,19(01):50-54.劉佳慧,李檬,秦松,賈小林.國內(nèi)車牌定位識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代計算機(專業(yè)版),2018,(10):37-40.黃國達(dá),楊雪婷.運動模糊車牌圖像復(fù)原與識別系統(tǒng)的研究[J].福建電腦,2021,37(08):15-20.梁凱.基于matlab的汽車車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D].黑龍江大學(xué),2018.吳曦.基于MATLAB的圖像邊緣檢測算法的研究和實現(xiàn)[D].吉林大學(xué),2