醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案與分析應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)方案

醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案

與醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品解決方案

(初稿)

本應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品的總體方案思路是：基于目前醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有

的HLI、NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)和信息，采用最新

的大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、BT和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，形成對(duì)醫(yī)療行業(yè)具有新視角、

全方位、智能性、預(yù)測(cè)性、可視性的深層次展示分析效果(Insight),揭示醫(yī)療

行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在發(fā)展趨勢(shì)，揭示患者個(gè)體的獨(dú)有特質(zhì)并形成個(gè)性醫(yī)療，將醫(yī)

療行業(yè)的宏觀大勢(shì)與每個(gè)患者的微觀個(gè)體定性定量描述有機(jī)結(jié)合，達(dá)到支撐和形

成醫(yī)療行業(yè)新應(yīng)用場(chǎng)景和新服務(wù)模式。”醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)”是具有更強(qiáng)的決策力、

洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，但需要新計(jì)

算處理模式。

1.背景介紹

根據(jù)國(guó)際著名分析機(jī)構(gòu)Gartner給出的定義：大數(shù)據(jù)就是那些具有規(guī)模大、

速度快、種類多三大特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)分析從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信

息，然后通過(guò)各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確戾策，并最終推動(dòng)業(yè)

務(wù)發(fā)展。通過(guò)一系列分析處理，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)制定明智且切實(shí)可行的戰(zhàn)略，

獲取前所未有的客戶洞察，支持客戶購(gòu)買行為，并構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而贏得

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

隨著人們的生活水平不斷提高，健康也越來(lái)越受到家庭的關(guān)注"2009年2

月27日，我國(guó)衛(wèi)生部公布的第四次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查結(jié)果顯示，截止至2008年,

我國(guó)居民腦血栓，糖尿病，高血壓等慢性病病例數(shù)達(dá)到2.6億，占全國(guó)總?cè)藬?shù)的

20%,其中高血壓病人對(duì)自身疾病的知曉率只有30%,同時(shí)這些病人中的治療率

只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中，能堅(jiān)持做到規(guī)范治療的也只有33%。

由此我們可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體慢

性病的監(jiān)護(hù)具有重大的意義。通過(guò)慢性病的早期診斷和監(jiān)護(hù)，不僅能提前預(yù)防和

控制各種疾病，還能幫助他們合理用藥，減少醫(yī)藥開(kāi)支。另一方面，我國(guó)公共醫(yī)

療衛(wèi)生資源緊缺，城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生資源的差距比較大，城市人口平均擁有■的醫(yī)療衛(wèi)

生資源是農(nóng)村人口的2.5倍以上，比如，占全國(guó)總?cè)丝诮?0%的農(nóng)村擁有全國(guó)醫(yī)

療衛(wèi)生資源的30%,而占全國(guó)息人口30%的城市卻占有全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生資源的70%,

優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布在城市，尤其是大城市。因此，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的醫(yī)

療衛(wèi)生資源共享成為丞待解決的重要問(wèn)題。

同時(shí)，隨著國(guó)家積極倡導(dǎo)“3521”醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)，我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域信息化程度

得到了很大的提高，預(yù)計(jì)在全國(guó)會(huì)出現(xiàn)上百個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，每個(gè)數(shù)據(jù)中心都將

承載近1000萬(wàn)人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，數(shù)量多、更新快且類型繁雜，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)的

信息容量不斷膨脹，這就產(chǎn)生了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)通常具有以下特征：

(1)數(shù)據(jù)巨量化：區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來(lái)自于擁有上百萬(wàn)人口和上百家醫(yī)

療機(jī)構(gòu)的區(qū)域，并且數(shù)據(jù)呈持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。依照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，患者的

數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。

(2)服務(wù)實(shí)時(shí)性：醫(yī)療信息服務(wù)中會(huì)存在大量在線或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)分析處理的

需求。例如：臨床中的診斷和用藥建議、健康指標(biāo)預(yù)警等。

(3)存儲(chǔ)形式多樣化：醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式多種多樣，例如各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。

(4)高價(jià)值性：醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克

都有著巨大的作用。

因此，如何在海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性發(fā)展的

方向，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘出有價(jià)值的信息，將對(duì)疾病的管理、控制和醫(yī)療研究

都有著非常高的價(jià)值。

目前，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算是已經(jīng)普及并成為IT行業(yè)的主流技術(shù)。國(guó)內(nèi)外都已

經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的研究熱潮，同時(shí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)也逐漸成熟，大

大數(shù)據(jù)將給醫(yī)療衛(wèi)生帶來(lái)的益處

規(guī)模區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)中心的建立也在同時(shí)進(jìn)行,而云計(jì)算是大數(shù)據(jù)

成長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力，與此同時(shí)，由于醫(yī)藥醫(yī)療大數(shù)據(jù)越來(lái)越多，對(duì)云計(jì)算的需求日益

增長(zhǎng)，所以二者是相輔相成的。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng)，如何充分利用這些數(shù)

據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，搭建合理先進(jìn)的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)，為廣大患者、

醫(yī)務(wù)人員、科研人員提供服務(wù)和協(xié)助，必將成為未來(lái)信息化工作的重要方向。

“大數(shù)據(jù)時(shí)代”已經(jīng)降臨，“大數(shù)據(jù)”正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都造成影響。在商業(yè)、

經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果，而非基于經(jīng)驗(yàn)和直

覺(jué)；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域中，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見(jiàn)能力也已

經(jīng)嶄露頭角。2012年3月，美國(guó)政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”(BigDataResearch

andDevelopmentInitiative)。該計(jì)劃的目標(biāo)是改進(jìn)人們從現(xiàn)有的海量和復(fù)雜

的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力。其中，與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域相關(guān)的有生物傳感2.0、虛擬

實(shí)驗(yàn)室環(huán)境(VLE)、癌癥基因組圖譜(TCGA)、神經(jīng)科學(xué)信息框架(NIF)、患者報(bào)

告結(jié)果測(cè)量信息系統(tǒng)(PROMIS)等10余項(xiàng)。2014年美國(guó)的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放項(xiàng)目

OpenFDA上線之后，先導(dǎo)項(xiàng)目開(kāi)放了“300萬(wàn)份藥物不良反應(yīng)報(bào)告”，這些數(shù)據(jù)

是2004至2013年間被提交給FDA的藥物不良反應(yīng)和醫(yī)療過(guò)失記錄。對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)

來(lái)說(shuō)，不良反應(yīng)和醫(yī)療過(guò)失記錄起到的是長(zhǎng)遠(yuǎn)的貢獻(xiàn)作用，能減少醫(yī)療悲劇的重

現(xiàn)。

根據(jù)我國(guó)居民第三次死因調(diào)查報(bào)告顯示，腦血管病己成為居民的第一死因。

腦卒中發(fā)病率正以每年8.7%的速率上升，我國(guó)每年用于治療腦血管病的費(fèi)用約

在100億元以上。2014年，GE醫(yī)療中國(guó)聯(lián)合國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委腦卒中防治工程委

員會(huì)(腦防委)啟動(dòng)了“腦卒中行動(dòng)”合作戰(zhàn)略。GE醫(yī)療“腦卒中行動(dòng)”的法寶

之一就是大數(shù)據(jù)。尤其是GE構(gòu)建的三級(jí)篩查網(wǎng)絡(luò)，對(duì)雙側(cè)內(nèi)膜增厚的高危人群

檢出率提升了近10%oGE搭建為腦卒中信息管理系統(tǒng)可以與醫(yī)院Lis和His系統(tǒng)

全面對(duì)接，記錄患者的基本信息、初篩信息、復(fù)篩信息、用藥信息、實(shí)驗(yàn)室檢查、

體格檢查信息及其隨訪信息等，全面跟蹤患者的診治流程。還可以與PACS系統(tǒng)

對(duì)接，全面記錄患者的影像學(xué)信息，實(shí)現(xiàn)患者影像信息的共享。同時(shí)，可對(duì)患者

全流程疾病影像信息回顧，減少患者重復(fù)檢查的負(fù)擔(dān)，協(xié)助醫(yī)生對(duì)患者疾病信息

的全面判斷。

在上述這些大背景下，木公司提出并計(jì)劃研發(fā)“醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)”

（以下簡(jiǎn)稱“本平臺(tái)”）產(chǎn)品，以期為我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療、智慧醫(yī)療、

健康醫(yī)療發(fā)揮重要作用.從而達(dá)到：服務(wù)模式（以患者為中心，形成居民健康全

過(guò)程服務(wù)），從被動(dòng)到主動(dòng)；醫(yī)療模式（以預(yù)防為主，人人享有基本醫(yī)療衛(wèi)生服

務(wù)，將醫(yī)療衛(wèi)生工作重點(diǎn)由后治前移到預(yù)防保?。?，從治病到防病；診療模式（避

免各自為政，實(shí)行上下聯(lián)合，專業(yè)分工），從排斥到聯(lián)動(dòng)；數(shù)據(jù)模式（從業(yè)務(wù)系

統(tǒng)數(shù)據(jù)向整體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，改變過(guò)去的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一、不互通、不共享），從隔離到

整體；技術(shù)模式（采用各種新技術(shù)手段，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互

聯(lián)等，形成技術(shù)合力），從簡(jiǎn)單到綜合的轉(zhuǎn)變。

2.產(chǎn)品愿景

形成充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的，針對(duì)醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的，能充分適應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生信

息特征的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用支撐平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,達(dá)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、

預(yù)測(cè)未來(lái)，將醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)推進(jìn)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)可行性。

3.產(chǎn)品定位

本平臺(tái)以醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)關(guān)系）

為基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，以對(duì)應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為輸入，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成針對(duì)

醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中不同機(jī)構(gòu)、角色和業(yè)務(wù)活動(dòng)的智能化應(yīng)用，因此本平臺(tái)不是代替

己有醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，而是在多個(gè)方面強(qiáng)化已有醫(yī)療衛(wèi)生信息化系統(tǒng)，包括

任意查詢、即興分析、業(yè)務(wù)增強(qiáng)、規(guī)則約束、預(yù)測(cè)未來(lái)、發(fā)現(xiàn)知識(shí)，并提供互動(dòng)

性、及時(shí)性、預(yù)知性、洞察性，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標(biāo)。

3.1解決的問(wèn)題

當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)的主要問(wèn)題是各個(gè)區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者的

基礎(chǔ)信息和各種臨床信息資源分散、重復(fù)、孤立，導(dǎo)致有效信息閑置.、信息重復(fù)

或不一致，很難得到有效利用。

通過(guò)本平臺(tái)實(shí)現(xiàn)國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生信息化規(guī)劃中“4631-2〃的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，

即電子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)、電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)和全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用落地；

通過(guò)本平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的核心部分，即醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的智能化，使醫(yī)

療衛(wèi)生的各種應(yīng)用提升水平;

通過(guò)木平臺(tái)為“看病難、看病貴”的解決提供科學(xué)定量判斷依據(jù)、對(duì)比分析

依據(jù)和方案效果評(píng)價(jià)依據(jù)；

3.2達(dá)到的效果

本平臺(tái)預(yù)期部署到云平臺(tái)上運(yùn)行，采用SOA的理念進(jìn)行契構(gòu)開(kāi)發(fā)，通過(guò)分層

將公共大數(shù)據(jù)算法模型封裝為服務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù)，同時(shí)平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用也

是服務(wù)的形式存在，即應(yīng)用單位不再需要購(gòu)買部署自己的服務(wù)器硬軟件環(huán)境，只

需要開(kāi)通相應(yīng)服務(wù)就可以了。各個(gè)應(yīng)用單位根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要定制服務(wù)，平臺(tái)

支持“開(kāi)通即用”服務(wù)模式,為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集成，本平臺(tái)將對(duì)外支持WebService

方式的接口服務(wù)。

本平臺(tái)希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)務(wù)角色和過(guò)程的方方面面,

包括醫(yī)生（包括?？漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等）、患者（包括慢性病患者、

潛在患者等）、管理者（包括醫(yī)療管理者、醫(yī)療保險(xiǎn)管理者、醫(yī)藥監(jiān)管管理者、

公共衛(wèi)生管理者等）、醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)者（藥品研發(fā)、藥品生產(chǎn)、藥品物流、藥品零售

等）以及商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)者（健康險(xiǎn)、大病險(xiǎn)、醫(yī)療意外險(xiǎn)等）。

4.產(chǎn)品理念

醫(yī)療衛(wèi)生、健康保健、醫(yī)藥器械形成的海量數(shù)據(jù)就象一座待開(kāi)發(fā)的金礦，利

用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和便攜設(shè)備技術(shù)的最新成果，將給醫(yī)療

衛(wèi)生事業(yè)帶來(lái)全新革命性的改變，明顯解決看病難和看病貴的問(wèn)題，到醫(yī)療衛(wèi)

生資源配置分布合理、大病小病治療各司其職、疾病預(yù)防治療有機(jī)結(jié)合、公民健

康保健全過(guò)程覆蓋。

5.總體思路

通過(guò)建立醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，形成可被相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用所利用

的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源和交互機(jī)制，在此基礎(chǔ)上，首先形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這些

應(yīng)用具有跨部門和組織機(jī)構(gòu)的通用性，并具有良好的穩(wěn)定性，因?yàn)檫@些應(yīng)用是面

向醫(yī)療衛(wèi)生專題的；基于專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用，根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門和組織機(jī)構(gòu)的

業(yè)務(wù)要求，可開(kāi)發(fā)形成各種業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且隨著平臺(tái)的推廣，積累的醫(yī)療

衛(wèi)生業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)例將會(huì)越來(lái)越多，并最終形成不同方向的最佳應(yīng)用樣例。

5.1對(duì)接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)

醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)中心為本平臺(tái)進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源，但不在

本平臺(tái)范圍內(nèi)，并平臺(tái)只是開(kāi)發(fā)提供一套與該數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)讀取接口，并具有

監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)讀取情況匯總統(tǒng)計(jì)和異常提示功能。

該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者/健康人群的各種臨床

診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)，在相對(duì)集中的邏輯/物理環(huán)境中，構(gòu)建一個(gè)以存儲(chǔ)和處理

患者/健康人群診療信息為核心，覆蓋多學(xué)科、多專業(yè)的面向區(qū)域內(nèi)主要衛(wèi)生行

政主管部門、臨床醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社會(huì)公眾的醫(yī)學(xué)（醫(yī)藥、醫(yī)療、健康）信息資源共

享機(jī)制一一區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心。區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的建女以行政業(yè)務(wù)處理、

醫(yī)療、預(yù)防、保健、康復(fù)為服務(wù)主線，以健康人群和患者的醫(yī)療活動(dòng)需求為基礎(chǔ)。

區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口，建立基于廣域網(wǎng)的信息交換、數(shù)據(jù)

采集和傳輸機(jī)制，對(duì)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、清洗和匯總，將

醫(yī)院、社區(qū)、醫(yī)藥企業(yè)以及公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)有機(jī)地整合起來(lái)，生

成區(qū)域的衛(wèi)生大數(shù)據(jù)。

5.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制

醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)預(yù)處理主要完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、油取、清洗等操作,

目的是將數(shù)據(jù)按統(tǒng)一的格式提取出來(lái)，然后再轉(zhuǎn)化，集成，載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具

(ETL)包括：抽?。阂颢@取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過(guò)程可

以幫助我們將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分

析處理的目的；清洗：對(duì)于大數(shù)據(jù)，并不全是有價(jià)值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所

關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯(cuò)誤的干擾項(xiàng)。因此要對(duì)數(shù)據(jù)通過(guò)過(guò)濾“去

噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)。

5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)機(jī)制

雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(RDBMS)在安裝和使用上仍然占有主要地位，但毋庸

置疑，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL技術(shù)已經(jīng)成為今天發(fā)展最快的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。NoSQL

是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的總稱，在某種程度上，它的性能和用途可能完全不同。

目前除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)外，還主要存在有以下四種NoSQL數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)數(shù)據(jù)以鍵的形式訪問(wèn)時(shí)，比如通過(guò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)書(shū)號(hào)ISBN找一

本書(shū)，鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)是最理想的。在這里，ISBN是鍵，書(shū)籍的其他信息就是值。

必須知道鍵才能查詢，不過(guò)佳是一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù)，讀取之后必須經(jīng)過(guò)翻譯。

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)：該數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。有點(diǎn)類似于鍵值數(shù)據(jù)

庫(kù)，但文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)。與鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)中值是一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù)不同,

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述，典型的是JavaScriptObjectNotation

(JSON)或XML。文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以通過(guò)定義的任何模式進(jìn)行查詢，但

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)只能通過(guò)它的鍵進(jìn)行查詢。

列式數(shù)據(jù)庫(kù)；也被稱為死式存儲(chǔ)或?qū)捔写鎯?chǔ)，一改之前行式存儲(chǔ)的方式，對(duì)

數(shù)據(jù)進(jìn)行列式存儲(chǔ)。在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)經(jīng)常以行來(lái)訪問(wèn)。以列式管理

記錄的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以管理大規(guī)模的動(dòng)態(tài)列。因?yàn)闆](méi)有固定的模式，所以列

名和鍵可以變換。列式數(shù)據(jù)庫(kù)適用于不經(jīng)常寫(xiě)的情況，要滿足ACID(原子性、

一致性、隔離性和持久性)的要求并不難，而且模式是變化的。

圖型數(shù)據(jù)庫(kù)：圖型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注值與值之間的關(guān)系，用圖型的數(shù)學(xué)概念存儲(chǔ)數(shù)

據(jù)。圖型數(shù)據(jù)庫(kù)用帶有點(diǎn)、邊緣和屬性的圖的結(jié)構(gòu)表示和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在圖型數(shù)據(jù)

庫(kù)中，每一個(gè)元素都包含一個(gè)直接的指向它毗鄰元素的點(diǎn)，所以也就不需要索引

查找。

每個(gè)種類的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有適用的不同類型的應(yīng)用程序和用例，這就涉及

到一個(gè)NoSQL社區(qū)常用的一個(gè)話題，即多樣持久性，或者說(shuō)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)處理應(yīng)用

程序需求的不同，使用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，用于不同的應(yīng)用程序和用例。

5.4醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的處理和分析算法分類和形成

?技術(shù)分類方法

,根據(jù)挖掘任務(wù)：分為分類或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)

現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等等；

/根據(jù)挖掘?qū)ο螅嚎煞譃殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)態(tài)

數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、遺產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)以及環(huán)球

網(wǎng)Web；

,根據(jù)挖掘方法：可分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫(kù)

方法。

?主要處理和分析技術(shù)

/預(yù)言處理：用歷史預(yù)測(cè)未來(lái)；

/挖掘規(guī)律處理：了解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律；

/關(guān)聯(lián)分析：查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)

性、或因果結(jié)構(gòu)；

,序列模式處理：給定一個(gè)由不同序列組成的集合，其中，每個(gè)序列由不同

的元素按順序有序排列，每個(gè)元素由不同項(xiàng)目組成，同時(shí)給定一個(gè)用戶指

定的最小支持度閾值，序列模式挖掘就是找出所有的頻繁子序列，即該子

序列在序列集中的出現(xiàn)頻率不低于用戶指定的最小支持度閾值；

/分類（預(yù)言）分析：預(yù)測(cè)分類標(biāo)號(hào)（或離散值），根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)

屬性，構(gòu)建模型來(lái)分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來(lái)分類新數(shù)據(jù)。建立連續(xù)函數(shù)值模

型，比如預(yù)測(cè)空缺值；

/聚類分析：聚類是一種無(wú)監(jiān)督分類法：沒(méi)有預(yù)先指定的類別。在同一個(gè)類

中，對(duì)象之間具有相似性；不同類的對(duì)象之間是相異度分析；把一個(gè)給定

的數(shù)據(jù)對(duì)象集合分成不同的簇。將物理或抽象對(duì)象的集合分組成為由類似

的對(duì)象組成的多個(gè)類；聚類在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同

數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中；聚類是將數(shù)據(jù)分類

到不同的類或者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似

性，而不同簇間的對(duì)象有很大的相異性；聚類與分類不同，聚類所要求劃

分的類是未知的；

/異常檢測(cè)分析：異常檢測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要方面，用來(lái)發(fā)現(xiàn)”小的模

式”（相對(duì)于聚類），即數(shù)據(jù)集中間顯著不同于其它數(shù)據(jù)的對(duì)象；

/可視化分析。數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果；

/數(shù)據(jù)挖掘算法。分割、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種算法讓我們精煉數(shù)據(jù)，

挖掘價(jià)值。這些算法要能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)的量，同時(shí)還具有很高的處理速度；

/語(yǔ)義引擎。人工智能從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。包括機(jī)器翻譯、情感分析、

輿情分析、智能輸入、問(wèn)答系統(tǒng)等；

/數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。透過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程和機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以確保獲

得一個(gè)預(yù)設(shè)質(zhì)量的分析結(jié)果。

5.5開(kāi)發(fā)專題大數(shù)據(jù)分析，形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用

面向醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)所特有的專題，開(kāi)發(fā)形成一系列的專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在充

分調(diào)研和分析醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的業(yè)務(wù)特性基礎(chǔ)上，研發(fā)形成具有我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)

特征的分類專題大數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)專題組成和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專

題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如心臟病專題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括其成因的大數(shù)據(jù)分析、其日

常行為對(duì)病情影響的大數(shù)據(jù)分析等，為有關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行心臟病的有關(guān)活動(dòng)（預(yù)測(cè)、

預(yù)防、治療、恢復(fù)）提供支撐。

5.6開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

面向不同的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和部門及其相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)，開(kāi)發(fā)形成針對(duì)不同機(jī)構(gòu)

和部門業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)用、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用等。

在上述專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，結(jié)合所承擔(dān)的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)機(jī)構(gòu)項(xiàng)目，

進(jìn)行機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用定制開(kāi)發(fā)。

5.7建立平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施推廣組織機(jī)制

在本平臺(tái)開(kāi)發(fā)和部署基礎(chǔ)上，逐步形成基于本平臺(tái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí)施推廣

組織機(jī)制，包括市場(chǎng)宣傳、營(yíng)銷推廣、實(shí)施維護(hù)和售后服務(wù)等。

5.8建立平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)服務(wù)組織機(jī)制

本平臺(tái)作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴(yán)格的版本控制，并根據(jù)市場(chǎng)反饋

和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行有計(jì)劃的平臺(tái)版本升級(jí)，并將新版本升級(jí)信息和文檔，按

規(guī)定要求通知己有用戶，并及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)，并提供維護(hù)服務(wù)。

6.醫(yī)療衛(wèi)生信息的大數(shù)據(jù)建模描述和分析

伴隨著中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的信息化進(jìn)程推進(jìn)，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)

主要來(lái)源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動(dòng)、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容

包括來(lái)自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)采集的居民健康檔案等。其中

大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像，。ffice文檔，以及XML結(jié)構(gòu)

文檔等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)和政

策制定者來(lái)找到如何刺激經(jīng)濟(jì)并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。

病人行為

和情緒數(shù)據(jù)

臨床數(shù)據(jù)

6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型

我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)象種類非常眾多，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)一科室

一醫(yī)生（門診、住院）、大眾群體一患者、醫(yī)療管理部門一衛(wèi)生局一疾控中心一

醫(yī)保中心一發(fā)改委一中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理部門一藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)一醫(yī)藥生

產(chǎn)一醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)一藥品（處方藥、ODC藥）、醫(yī)療器械研發(fā)一醫(yī)療器械生產(chǎn)一醫(yī)療

器械經(jīng)營(yíng)一醫(yī)療器械、商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)公司、體檢中心一體檢醫(yī)生、APP服務(wù)等。

如下圖所示。

衛(wèi)生局醫(yī)院

6.2衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型

2010年底，原衛(wèi)生部完成了“十二五”衛(wèi)生信息化建設(shè)工程規(guī)劃編制工作，

初步確定了我國(guó)衛(wèi)生信息化建設(shè)路線圖，簡(jiǎn)稱“3521-2工程”，即建設(shè)國(guó)家級(jí)、

省級(jí)和地市級(jí)3級(jí)衛(wèi)生信息平臺(tái)，加強(qiáng)公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物

制度、綜合管理等5項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷2個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和1

個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化體系和安全保障體系2個(gè)體系建設(shè)。

2013年11月，衛(wèi)生部和計(jì)生委合并后，信息化建設(shè)工程規(guī)劃的頂層設(shè)計(jì)規(guī)

劃又調(diào)整為“463L2工程”，其中，“4”代表4級(jí)衛(wèi)生信息平臺(tái)，分別是：國(guó)家

級(jí)人口健康管理平臺(tái)，省級(jí)人口健康信息平臺(tái)、地市級(jí)人口健康區(qū)域信息平臺(tái)及

區(qū)縣級(jí)人口健康區(qū)域信息平臺(tái)；“6”代表6項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)

療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品管理、計(jì)劃生育、綜合管理;“3”代表3個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，

分別是：電子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)、電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)和全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫(kù);“1”

代表1個(gè)融合網(wǎng)絡(luò)，即人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò);最后一個(gè)“2”是人口健康信息標(biāo)準(zhǔn)體

系和信息安全防護(hù)體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、基層醫(yī)療衛(wèi)生管理

信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立體化的國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生資源體系。

衛(wèi)計(jì)委規(guī)劃的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)相互關(guān)系和包括的主要數(shù)據(jù)如下圖所示。

1、病歷#包括患者翦本信息等四項(xiàng)內(nèi)宿、

2,n（A）修診療記錄，包括門（急》診病歷、

處方等六項(xiàng)內(nèi)容，

3、住院診療記錄：包括住院病案首頁(yè)、住院志等

力丸內(nèi)容.

4、健康體檢記錄：一般常規(guī)佬康體檢記錄，

5,轉(zhuǎn)診（院）記錄：患者轉(zhuǎn)診的主要工作記錄.

6,法定醫(yī)學(xué)證明及報(bào)告,包括出生醫(yī)學(xué)證明等.

7,醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息：醫(yī)療機(jī)構(gòu)法人佶息.

電子病歷數(shù)據(jù)犀

1、個(gè)人基本信息：包括姓名、性別、照片、英麻

1、個(gè)人基本信息：包括人口學(xué)信息、社侖經(jīng)濟(jì).瞥用幺、身份五號(hào)碼、年齡.證件類型、i￡件號(hào)瑪、18

學(xué)侑豆、親屬信息、社會(huì)保障信息、基本健索信息熨.國(guó)籍、戶籍類型'戶籍地及'政治面貌、他便狀況、

、建檔信息。助期狀況，宗教信仰.兵役狀況、文化程度,專業(yè)，學(xué)位

2、主要衛(wèi)生服務(wù)記錄：包括兒童保健佰息、婦、職稱、從業(yè)狀上、工作年也、工作單位通訊地址、社保

號(hào).民政優(yōu)助對(duì)象類型，聯(lián)靠電話.手機(jī)號(hào)碼、電子郵件

女保健信息、疾病預(yù)防信息、疾病管理：高m壓、

、現(xiàn)居住抱址.居住奧里、死亡標(biāo)識(shí)伯息等.

糖尿病、腫痛?派癥精神疾病等病例管理信息，老

年人健束管理信息、醫(yī)療蜃務(wù)信息等。2、個(gè)人擴(kuò)展信息：包括工作、教白、家庭、住

房、社保、公積金,計(jì)劃生苜、衛(wèi)生健康、犯罪記

*、死亡信息等。J

電子健康檔案數(shù)據(jù)陣全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫(kù)

電子健康檔案的數(shù)據(jù)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健康和疾病問(wèn)

題、衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施）作為三個(gè)緯度構(gòu)建的一個(gè)邏輯架構(gòu)，用于全面、

有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過(guò)一定

的時(shí)序性、層次性和邏輯性，將人一生中面臨的健康和疾病問(wèn)題、針對(duì)性的衛(wèi)生

服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施）以及所記錄的相關(guān)信息有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來(lái)，并對(duì)所記錄的

海量信息進(jìn)行科學(xué)分類和抽象描述，使之系統(tǒng)化、條理化和結(jié)構(gòu)化。

侑視角

Z軸衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)

主

角

網(wǎng)

老

年

中

期

年

青

期

年

青

期

學(xué)

春

主

要

學(xué)

齡

期

康

健

齡

期

幼

題

問(wèn)

主

要

前

兒

嬰

健

N康

主

期

要

期

問(wèn)

題

兒

健

康

二

二

期

問(wèn)

整

個(gè)人健康檔案的三維概念模型，可以清晰地反映出每個(gè)個(gè)人不同生命階段、

主要疾病和健康問(wèn)題、主要衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)三者之間的相互聯(lián)系。同時(shí)，坐標(biāo)軸上

的三維坐標(biāo)連線交叉所圈定的空間位置（域），表示了人在特定生命時(shí)期、因特

定健康問(wèn)題而發(fā)生的特定衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)所需記錄的特定記錄項(xiàng)集。由于三維空間

中的任意一個(gè)空間位置都對(duì)應(yīng)著某個(gè)特定的健康記錄，從而構(gòu)成了一個(gè)完整、立

體的健康記錄，這些健康記錄全面地反映了個(gè)人健康檔案內(nèi)容的全貌。

?第一維（X軸）：生命階段

按照不同生理年齡可將人的整個(gè)生命進(jìn)程劃分為連續(xù)的若干生命階段，如:

嬰兒期（0-1歲）、幼兒期（1?3歲）、學(xué)齡前期（3?6歲）、學(xué)齡期（6-12

歲）、青春期（12?20歲）、青年期（21?45歲）、中年期（46?60歲）、老年期

（60歲以上）等八個(gè)生命階段。也可以根據(jù)基層實(shí)際工作的需要，將人群化分

為：兒童、青少年、育齡婦女、中年和老年人。

?第二維（Y軸）：健康和疾病問(wèn)題

每一個(gè)人在不同生命階段所面臨的健康和疾病問(wèn)題不盡相同。確定不同生命

階段的主要健康和疾病問(wèn)題及其優(yōu)先領(lǐng)域，是客觀反映居民衛(wèi)生服務(wù)需求、進(jìn)行

健康管理的重要環(huán)節(jié)。

?第三維（Z軸）：衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施）

針對(duì)特定的健康和疾病問(wèn)題，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開(kāi)展一系列預(yù)防、醫(yī)療、保健、

康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施），這些活動(dòng)反映了居民健康需求

的滿足程度和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。

中止

兒

Q貝貝II甘日

居民健康檔案

U.II甘日童

五歲以下兒童個(gè)人基本信息

呼“前甘日

呼昧甘日主要疾病和

事存甘日

婦

主要衛(wèi)生

計(jì)劃生育醫(yī)

女

孕產(chǎn)期保健服名療

疾.

多■Hk/件由筠工由

病

萬(wàn)口產(chǎn)

個(gè)人健康檔案（EHR）基本結(jié)構(gòu)

6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析

從醫(yī)藥醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，本平臺(tái)需要一個(gè)盡可能全和細(xì)的數(shù)據(jù)

集合，所以理想狀態(tài)是結(jié)合上兩部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容形成的超集集合，甚至包括一些非

醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，如考察研究某種藥對(duì)某種疾病的醫(yī)療效果時(shí)，如果能獲得當(dāng)?shù)氐?/p>

氣象天氣信息，可能分析出的結(jié)果將明顯不同。另外可以看出目前所給數(shù)據(jù)都是

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果從大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖形、

文本等半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)（多維數(shù)據(jù)），才能構(gòu)成滿足醫(yī)藥

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求。

2000年以來(lái),我國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī)院。近幾年，

隨著社區(qū)系統(tǒng)、新農(nóng)合系統(tǒng)、村衛(wèi)生室系統(tǒng)等基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)逐步上線，

醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)源頭也越來(lái)越多，數(shù)據(jù)量越來(lái)越人。從衛(wèi)生服務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)

生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù)類、公共衛(wèi)生服務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè)

務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)類數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，中國(guó)一個(gè)中等城市（1千萬(wàn)人口規(guī)模）

50年所積累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量就會(huì)達(dá)到10PB級(jí)。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)的

建設(shè)，存儲(chǔ)于各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將逐步通過(guò)各種方式實(shí)現(xiàn)整合與共享。

多維數(shù)據(jù)由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系非常復(fù)雜。

如下圖所示：以患者為中心的服務(wù)需要把一個(gè)患者的全周期數(shù)據(jù)按照時(shí)間軸排列,

并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗(yàn)檢測(cè)值之間的關(guān)聯(lián)；以醫(yī)生為中心的服

務(wù)又需要把與醫(yī)生相關(guān)的患者數(shù)據(jù)挑揀出來(lái)，并進(jìn)行分類；以科室為中心的服務(wù)

可能需要既從科室所屬醫(yī)生的角度，又要從在該科室就診患者的角度進(jìn)行分析；

針對(duì)社區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計(jì)整個(gè)社區(qū)居民某項(xiàng)指標(biāo)（比如血壓、血糖）的達(dá)標(biāo)

率。醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維度、多粒度為各種信息服務(wù)的多角度、多層次分析提供了可

能，但同時(shí)也為大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因?yàn)椴豢赡転槊恳环N信息服務(wù)存儲(chǔ)一份

特定的優(yōu)化模式的數(shù)據(jù)，況且也無(wú)法枚舉出所有可能的信息服務(wù)需求。這就需要

醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型能夠適應(yīng)靈活多變的多維統(tǒng)計(jì)分析需求C

7.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的業(yè)務(wù)主題場(chǎng)景

本平臺(tái)支持的業(yè)務(wù)主題應(yīng)用場(chǎng)景將盡量以國(guó)務(wù)院發(fā)布的《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)

體系規(guī)劃綱要（2015^2020年）》內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即“優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配

置，構(gòu)建與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)、與居民健康需求相匹配、體系完整、

分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為實(shí)現(xiàn)2020年基

本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅(jiān)實(shí)的

醫(yī)療衛(wèi)生資源基礎(chǔ)」最終形成我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的總體布局，如下圖。

本平臺(tái)將以患者個(gè)人生命全周期、個(gè)人疾病全周期、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、醫(yī)藥供

應(yīng)鏈所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)源為主，以支持個(gè)人、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企

業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)等的

業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要應(yīng)用場(chǎng)景。

醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

醫(yī)嶷者分析

生U二二醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)二^疾病分析

用藥分析

費(fèi)用分析K

健康分析

藥品分析

安全風(fēng)險(xiǎn)分析

資源分析

品二二二I一醫(yī)藥供應(yīng)鏈二效果分析

以個(gè)人為中心全生命周期的階段劃分，如下圖:

醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)也從局限于醫(yī)院內(nèi)部的檢查、診斷和治療，擴(kuò)展到未病、病前

和病后的全過(guò)程醫(yī)療衛(wèi)生活動(dòng)。這些活動(dòng)如下圖：

患者/消費(fèi)者醫(yī)院內(nèi)部

教育預(yù)防體檢/監(jiān)控也查診斷其他

t

X容

醫(yī)患環(huán)境基因類信息立狀疾患饞*保險(xiǎn)

5美

健

理flirt

醫(yī)醫(yī)EHR影像心

生亳體格耨因診斷咨詢

之

養(yǎng)

SS鈦食CIS影像物理檢態(tài)管斫?務(wù)

應(yīng)訪

家庭實(shí)驗(yàn)定位饞*

運(yùn)動(dòng)物理白我診防

將因?qū)嵳逡蛟囼?yàn)饞?的驗(yàn)提升

曲床試驗(yàn)

套別法斷

心理堊因數(shù)據(jù)分析

免疫心理晨小呈現(xiàn)

生化

7.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用

醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信息智慧洞察的目標(biāo)，必須使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)架

構(gòu)平臺(tái)來(lái)支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。方法包括應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技

術(shù)，集成醫(yī)院各類數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)各類管理指標(biāo)的預(yù)警監(jiān)控，并提

供多維綜合分析平臺(tái)。從而應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理和商業(yè)智能技術(shù)，分析挖掘醫(yī)院運(yùn)營(yíng)

各個(gè)方面的信息數(shù)據(jù)，通過(guò)預(yù)警監(jiān)控、多維聯(lián)機(jī)分析等技術(shù)手段，能夠有效地提

升醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量，提高醫(yī)院科學(xué)管理水平，輔助管理層決策。

7.1.1各級(jí)醫(yī)院自身應(yīng)用

醫(yī)院核心業(yè)務(wù)每天產(chǎn)生大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，具有豐富的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等

手段的分析，構(gòu)成指導(dǎo)決策的數(shù)據(jù)，這對(duì)醫(yī)院的發(fā)展、決策非常重要?！爆F(xiàn)在的

一個(gè)醫(yī)生，最多能管理30個(gè)糖尿病患者，但是大數(shù)據(jù)研究一做出來(lái)，一個(gè)醫(yī)生

能管理200個(gè)糖尿病患者，光這一個(gè)應(yīng)用，我們就可以增加七倍的生產(chǎn)力?！?/p>

通過(guò)全面分析患者特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，

可以找到針對(duì)特定患者的最佳治療途徑。通過(guò)對(duì)在患者檔案方面的大數(shù)據(jù)分析，

可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使他們盡早接受預(yù)防性干預(yù)。這些方法

也可以幫助患者選擇恰當(dāng)?shù)闹委煼桨浮?/p>

＞臨床決策支持分析：大數(shù)據(jù)分析將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，這得益于對(duì)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力的日益加強(qiáng).例如:可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)，識(shí)

別醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(kù)，從而給醫(yī)生

提出診療建議”此外，臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大部分的工作

流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生，使醫(yī)生從耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)的簡(jiǎn)單咨詢工作中解脫出來(lái)，

從而提高診療效率。

?就診人數(shù)及走勢(shì)分析，使醫(yī)院管理人員及時(shí)準(zhǔn)確地了解各科室的工作量,

有效地指導(dǎo)計(jì)劃、人員計(jì)劃及藥品材料計(jì)劃，大大增進(jìn)對(duì)未來(lái)工作量的

把握度；

?藥品材料消耗及供應(yīng)商分析，指導(dǎo)醫(yī)院的采購(gòu)行為：

?醫(yī)療能力分析：醫(yī)院各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)準(zhǔn)確地了解各科室的醫(yī)療能力情況，

治愈率和好轉(zhuǎn)率；

?醫(yī)療效率分析，分析人均住院時(shí)間、人均治療時(shí)間等，對(duì)各科室的效率

進(jìn)行分析；

?庫(kù)存分析，用于了解西藥、中藥、材料的庫(kù)存情況，指導(dǎo)資源使用；

?醫(yī)療質(zhì)量分析，包括對(duì)門診質(zhì)量、住院質(zhì)量、檢驗(yàn)質(zhì)量等的分析。

＞醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化分析：根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績(jī)效數(shù)據(jù)集，可以

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤，促進(jìn)信息透明“流程圖的目

標(biāo)是識(shí)別和分析臨床變異和醫(yī)療廢物的來(lái)源，然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本！

質(zhì)量和績(jī)效數(shù)據(jù)，即使沒(méi)有與之相應(yīng)的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，往往也可以促進(jìn)績(jī)效的提

高，使醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服務(wù)，從而更有競(jìng)爭(zhēng)力。公開(kāi)發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量

和績(jī)效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定，這也將幫助醫(yī)療服

務(wù)提供方提高總體績(jī)效，從而更具競(jìng)爭(zhēng)力。

全院績(jī)效分析***效的

住院壕合分析

年住院手術(shù)分.

?

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■

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…:J藥占比分析

醫(yī)學(xué)圖像挖掘分析：醫(yī)學(xué)圖像（如CT,!MRI,PET等）是利用人體內(nèi)不同器官

和組織對(duì)X射線！超聲波！光線等的散射、透射、反射和吸收的不同特性而

形成的”它為對(duì)人體骨骼、內(nèi)臟器官疾病和損傷進(jìn)行診斷！定位提供了有效的

手段”醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中越來(lái)越多地使用圖像作為疾病診斷的工具。

DNA分析：隨著人類基因組計(jì)劃的開(kāi)展產(chǎn)生了巨量的基因組信息，區(qū)分DNA

序列上的外顯子和內(nèi)含子成為基因工程中對(duì)基因進(jìn)行識(shí)別和鑒定的關(guān)鍵環(huán)

節(jié)之一。使用有效的數(shù)據(jù)挖掘方法從大量的生物數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí),

提供決策支持”目前已有大量研究者努力對(duì)DNA數(shù)據(jù)分析進(jìn)行定量研究，從

已經(jīng)存在的基因數(shù)據(jù)庫(kù)中得到導(dǎo)致各種疾病的特定基因序列模式。一些DNA

分析研究的成果己經(jīng)得到許多疾病和殘疾基因，以及新藥物！新方法的發(fā)現(xiàn)。

合理用藥應(yīng)用分析：為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員提供了一個(gè)有效掌握、方便查

詢、可利用價(jià)值高的權(quán)威信息源，為臨床醫(yī)藥衛(wèi)生技術(shù)人員節(jié)省大量時(shí)間、

實(shí)現(xiàn)醫(yī)療專業(yè)人員對(duì)臨床藥物信息的有效掌握和利用、提高臨床人員的合理

用藥專業(yè)水平、減少用藥差錯(cuò)，避免醫(yī)療糾紛。

醫(yī)藥藥品分析：分析醫(yī)院用藥情況，包括稅金占比、處方用藥、大處方（500

元-1000元的處方、1000元以上的處方）、抗生素使用、醫(yī)囑用藥等詳盡的分

析，可以具體查到每個(gè)醫(yī)生每張?zhí)幏降挠盟幥闆r，以及醫(yī)院的藥品使用排名、

醫(yī)生的用藥排名信息。為醫(yī)院的合理用藥、抗生素濫用管理、藥商促銷控制

等提供直接有效的管理數(shù)據(jù)。

醫(yī)療質(zhì)量/效率分析：分析全院醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療效率的完成情況。包括各項(xiàng)

指標(biāo)的同比、環(huán)比、差異值等完成情況及趨勢(shì)情況的對(duì)比分析，通過(guò)智能下

鉆分析，可以詳細(xì)查看每個(gè)科室、每個(gè)員工各項(xiàng)指標(biāo)的同比、環(huán)比、差異率、

增長(zhǎng)率等完成情況。讓院領(lǐng)導(dǎo)了解每個(gè)科室、每個(gè)員工的工作完成情況，加

強(qiáng)管理，推動(dòng)醫(yī)療質(zhì)量與醫(yī)療安全工作的穩(wěn)步提升，為患者提供優(yōu)質(zhì)、滿意

的醫(yī)療服務(wù)。

不同病種分析：分析醫(yī)院某個(gè)病種治療的各項(xiàng)指標(biāo)信息，包括治療人次、治

療人次占比、總費(fèi)用、藥品費(fèi)用、人均費(fèi)用、藥占比、平均住院天數(shù)等信息。

為醫(yī)院學(xué)科研究、臨床路徑優(yōu)化等提供詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

臨床路徑優(yōu)化分析：利用大數(shù)據(jù)分析手段對(duì)醫(yī)院自身的臨床路徑進(jìn)行優(yōu)化分

析，對(duì)醫(yī)院常見(jiàn)的疾病建立一套標(biāo)準(zhǔn)化治療模式與治療程序，對(duì)疾病治療、

檢驗(yàn)檢查項(xiàng)目、順序和時(shí)限等進(jìn)行規(guī)范。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是同一種診斷相關(guān)分類

病人均按同樣的標(biāo)準(zhǔn)付費(fèi)，這不僅能夠給患者提供最新的治療手段與最優(yōu)化

的治療方案，同時(shí)又能保證治療的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化，減少治療過(guò)程

的隨意化，規(guī)范醫(yī)療行為、服務(wù)；避免過(guò)度醫(yī)療，降低醫(yī)療費(fèi)用。

7.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用

目前社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心的一個(gè)醫(yī)生，最多能管理30個(gè)糖尿病患者，但是大

數(shù)據(jù)研究一做出來(lái)，一個(gè)醫(yī)生能管理200個(gè)糖尿病患者，光這一個(gè)應(yīng)用，就可以

增加七倍的生產(chǎn)力。

通過(guò)全面分析患者特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性,

可以找到針對(duì)特定患者的最佳治療途徑。通過(guò)對(duì)在患者檔案方面的大數(shù)據(jù)分析,

可以確定哪些人是某類疾病的易感人群，使他們盡早接受預(yù)防性干預(yù)。這些方法

也可以幫助患者選擇恰當(dāng)?shù)闹委煼桨?。電子病歷系統(tǒng)以電子化方式記錄患者就診

的信息，包括病程記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、醫(yī)囑、手術(shù)記錄、護(hù)理記錄等，可以將

患者歷次在醫(yī)院診療過(guò)程的信息全部記錄下來(lái)。當(dāng)數(shù)百萬(wàn)、千萬(wàn)的病歷匯集在一

起，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘后，其應(yīng)用前景十分驚人。

7.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用

對(duì)于醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)，醫(yī)療衛(wèi)生的改革與創(chuàng)新將進(jìn)入深水區(qū)，一方面是由于社

會(huì)的發(fā)展，另一方面來(lái)自民眾的新需求，再有一個(gè)，疾病譜的改變也迫使我們必

須做出改革和調(diào)整。過(guò)去醫(yī)院和醫(yī)生看的病都是疾病，是以烈性傳染病為主，而

現(xiàn)在的疾病譜則以慢性疾病為主，其特點(diǎn)是終身疾病，一輩子都需要治療。一輩

子都需要治療的病人，誰(shuí)不希望找一個(gè)自己信任、并且熟悉自己病情的醫(yī)生，一

輩子老找他（她）。慢性疾病又叫生活方式疾病，治療糖尿病這樣的病，光吃藥

是治不好的，必須干預(yù)病人的生活方式。慢性疾病是基因把，子彈推上膛，生活方

式控制扳機(jī)，所以慢性疾病的治療首先應(yīng)由管理生活方式開(kāi)始，這就要求我們的

醫(yī)生不僅能夠開(kāi)藥物處方，還要學(xué)會(huì)開(kāi)飲食處方、運(yùn)動(dòng)處方，減壓助眠心理調(diào)試

綜合治療，才能把慢性病控制好，才能完成時(shí)代賦予我們的這種新使命，即狙擊

不良生活方式，這也是世界衛(wèi)生組織向全球發(fā)出的號(hào)召，世界衛(wèi)生組織明確指出，

世界正經(jīng)歷從急性疾病向慢性健康問(wèn)題轉(zhuǎn)型的時(shí)代，而我們的醫(yī)護(hù)人員還依賴

20世紀(jì)初的模式，把精力集中在急性疾病的診斷和治療上。

大數(shù)據(jù)助力區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體服務(wù)模式創(chuàng)新，一方面要把信息技術(shù)用于慢性病

人的跟蹤管理服務(wù)，另一方面要利用信息技術(shù)對(duì)疾病預(yù)防提供有效的幫助，對(duì)疾

病管理與健康管理提供豐富的手段和方法。把先進(jìn)的理念，先進(jìn)的理論模式和先

進(jìn)的技術(shù)手段方法三位一體地融合，幫助國(guó)民不生病、少生病、晚生病。在目前

的醫(yī)學(xué)條件下大多數(shù)疾病都是可防可控的，完全可以通過(guò)醫(yī)療技術(shù)手段避免或減

緩糖尿病、高血壓、腫瘤這些疾病。區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體的健康管理和疾病管理應(yīng)該

涵蓋人類生命周期從生到死無(wú)縫隙的健康，大醫(yī)院只做疾病診斷治療是不夠的，

必須進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)模式創(chuàng)新。

區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體是實(shí)現(xiàn)《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》

（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃綱要》）中建立分級(jí)診療模式的重要形式，醫(yī)聯(lián)體是指區(qū)域醫(yī)

療聯(lián)合體，是將同一區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源整合在一起，通常由一個(gè)區(qū)域內(nèi)的三級(jí)醫(yī)

院與二級(jí)醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、村醫(yī)院組成的一個(gè)醫(yī)療聯(lián)合體。目的是小病在一二級(jí)

醫(yī)院解決，大病能夠及時(shí)轉(zhuǎn)往三級(jí)醫(yī)院。

＞建立區(qū)域統(tǒng)一的醫(yī)療衛(wèi)生資源：信息化的醫(yī)療模式以病患為中心，使不同層

級(jí)醫(yī)院、醫(yī)療管理部門以及患者之間能夠在信息資源共享的條件下，實(shí)現(xiàn)跨

組織、高效率的網(wǎng)絡(luò)交流和協(xié)調(diào)配合。通過(guò)統(tǒng)一的信息化平臺(tái)，消費(fèi)者、醫(yī)

療服務(wù)提供者和政府管理機(jī)構(gòu)可以逐步建立起相互信賴的關(guān)系，進(jìn)而降低成

本，優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)資源配置。

＞實(shí)現(xiàn)區(qū)域信息協(xié)作與多方共贏：通過(guò)信息服務(wù)平臺(tái)，各衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可以更加便

利地進(jìn)行信息共享和分工協(xié)作。對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，方便了醫(yī)生診療，有利于

提高醫(yī)療質(zhì)量；對(duì)科研機(jī)構(gòu)而言，對(duì)醫(yī)學(xué)科學(xué)專題研究等提供了有效的信息

獲取來(lái)源；對(duì)于衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)而言，在降低市民醫(yī)療支出的同時(shí)也減少了大

型檢查設(shè)備重復(fù)投資造成的浪費(fèi)；對(duì)公共衛(wèi)生應(yīng)急保障機(jī)構(gòu)，由于系統(tǒng)能及

時(shí)監(jiān)控到異常及突發(fā)病歷情況，使得衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)能對(duì)類似情況進(jìn)行預(yù)防與

管理。

＞減少重復(fù)投資和建設(shè)成本：通過(guò)區(qū)域醫(yī)療信息共享打破了傳統(tǒng)的條塊分割,

為醫(yī)療衛(wèi)生資源共享開(kāi)辟一條新路。經(jīng)過(guò)授權(quán)的各醫(yī)院及衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可以從統(tǒng)

一的平臺(tái)提取、更新、保存信息。這種以“區(qū)域政府主導(dǎo)、第三方平臺(tái)共享

式”的醫(yī)療協(xié)同模式的好處是以區(qū)域?yàn)橹行?，直接共享，影響范圍大，減少

了重復(fù)投資和建設(shè)成本。

＞提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)質(zhì)量：區(qū)域醫(yī)療信息信息化的深入人心，必將醫(yī)療機(jī)構(gòu)

業(yè)務(wù)流程信息化、醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)管理信息化、患者服務(wù)信息化三條線滿足醫(yī)

療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的發(fā)展需求。第一，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的整體形；第二，開(kāi)源節(jié)

流，查漏補(bǔ)缺，實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物規(guī)范化管理；第三，提供輔助決策支持，降

低管理成本；第四，醫(yī)療行為得到規(guī)范，在加速培養(yǎng)高水平醫(yī)務(wù)人員上起到

了極大的作用；第五，使業(yè)務(wù)更加透明化，從而杜絕許多管理中的“貓膩”

現(xiàn)象，減少了醫(yī)療糾紛。

＞解決區(qū)域內(nèi)看病難和貴：遠(yuǎn)程會(huì)診、遠(yuǎn)程預(yù)約掛號(hào)、遠(yuǎn)程代理檢驗(yàn)、遠(yuǎn)程查

詢、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢等可為百姓就醫(yī)大大提供方便，從而緩解“難”的問(wèn)題；

對(duì)市民來(lái)說(shuō)，可以對(duì)自己的健康檔窠進(jìn)行管理與利用，為市民自我保健提供

了強(qiáng)有力的支持，可有效避免重復(fù)檢查治療，從而有效緩解“貴”的問(wèn)題；

雙向轉(zhuǎn)診、信息共享給患者帶來(lái)更多的便利和實(shí)惠，把醫(yī)護(hù)人員更多的時(shí)間

還給了病人。

大數(shù)據(jù)解決方案在區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)中主要的定位在于對(duì)健康檔案的管理和服

務(wù)，它將伴隨著區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)的建設(shè)而實(shí)施。一方面采集來(lái)自基層的醫(yī)療相關(guān)數(shù)

據(jù)，另一方面又為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供全局的數(shù)據(jù)服務(wù)，這些服務(wù)的內(nèi)容經(jīng)過(guò)整合

到醫(yī)生，管理人員及病患的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的界面中，使得用戶在日常操作中平滑的獲

得數(shù)據(jù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)解決方案在區(qū)域醫(yī)療中的功能包括基本服務(wù)，數(shù)據(jù)分析及依從性管理

三個(gè)層次。基本服務(wù)內(nèi)容包括提供基本的存儲(chǔ)，查詢，瀏覽。分析服務(wù)將針對(duì)

主題，對(duì)臨床數(shù)據(jù)，公共衛(wèi)生管理數(shù)據(jù)，績(jī)效考核數(shù)據(jù)以及農(nóng)合付費(fèi)管理等不同

領(lǐng)域進(jìn)行分析，在海量的不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中找到可能的趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。依從性管

理應(yīng)該是大數(shù)據(jù)服務(wù)的高級(jí)階段，它利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)活動(dòng)，觸發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)

請(qǐng)求，數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)集的調(diào)閱，分析給出特定性結(jié)果。從而控制和導(dǎo)引

業(yè)務(wù)操作的路徑。

建立并完善分級(jí)診療模式，建立不同級(jí)別醫(yī)院之間，醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)

構(gòu)、接續(xù)性醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的分工協(xié)作機(jī)制，健全網(wǎng)絡(luò)化城鄉(xiāng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)運(yùn)

行機(jī)制，逐步實(shí)現(xiàn)基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、上下聯(lián)動(dòng)、急慢分治。以形成分級(jí)診療

秩序?yàn)槟繕?biāo)，積極探索科學(xué)有效的醫(yī)聯(lián)體和遠(yuǎn)程醫(yī)療等多種方式。

智慧分級(jí)診療作為智慧醫(yī)療的重要組成，將充分利用信息化手段，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)

醫(yī)療資源縱向流動(dòng)，建立醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之