遼寧工業(yè)大學(xué)《大數(shù)據(jù)技術(shù)與分析工具》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進(jìn)行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦2、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持動態(tài)擴(kuò)展和靈活的數(shù)據(jù)模型，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型通常被選擇？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.關(guān)系數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫3、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)通常需要具備可擴(kuò)展性、高性能和高可靠性等特點。以下哪種存儲技術(shù)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時具有較好的可擴(kuò)展性？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如HDFSC.傳統(tǒng)的集中式存儲架構(gòu)D.本地磁盤存儲4、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強制訪問控制（MAC），基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用，實現(xiàn)多層次的訪問控制5、當(dāng)處理來自多個不同數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)時，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一管理，以下哪種方法通常是首選？（）A.建立數(shù)據(jù)倉庫B.使用ETL工具C.開發(fā)定制的數(shù)據(jù)接口D.直接將數(shù)據(jù)合并到一個數(shù)據(jù)庫中6、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)血緣可以幫助了解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)血緣有助于評估數(shù)據(jù)變更的影響D.數(shù)據(jù)血緣可以通過元數(shù)據(jù)管理來實現(xiàn)7、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持海量小文件的存儲和訪問，以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是8、在大數(shù)據(jù)的分析中，模型的選擇和評估是關(guān)鍵步驟。假設(shè)要從多個候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評估指標(biāo)最能準(zhǔn)確地反映模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上指標(biāo)結(jié)合使用9、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，輿情分析是一個重要領(lǐng)域。如果要快速了解公眾對某個事件的態(tài)度傾向，以下哪種技術(shù)可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是10、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險需要采用多種安全技術(shù)進(jìn)行防范C.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險只存在于數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中，不存在于數(shù)據(jù)處理過程中D.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行應(yīng)對11、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹形拓?fù)?2、大數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析和展示中具有重要作用。關(guān)于大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和挑戰(zhàn)，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和趨勢B.挑戰(zhàn)之一是如何在有限的屏幕空間內(nèi)展示海量的數(shù)據(jù)，同時保持信息的清晰和可理解性C.另一個挑戰(zhàn)是如何根據(jù)用戶的需求和分析目的，選擇合適的可視化圖表和交互方式D.大數(shù)據(jù)可視化只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的展示效果，無需考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實時性13、在大數(shù)據(jù)存儲中，NewSQL數(shù)據(jù)庫試圖結(jié)合傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點。以下關(guān)于NewSQL數(shù)據(jù)庫的特點，哪一項描述不準(zhǔn)確？（）A.支持強事務(wù)一致性B.具有良好的可擴(kuò)展性C.數(shù)據(jù)存儲方式通常為鍵值對D.能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)14、大數(shù)據(jù)中的文本分析技術(shù)可以幫助從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。以下關(guān)于文本分析流程的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.首先進(jìn)行文本數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理，包括分詞、去除停用詞等操作B.接著運用特征提取技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)換為可計算的向量形式C.然后選擇合適的文本分類或聚類算法進(jìn)行分析D.文本分析的結(jié)果無需進(jìn)行評估和驗證，直接應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)15、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備多種技能。以下哪一項不是數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的技能？（）A.統(tǒng)計學(xué)知識B.編程能力C.藝術(shù)設(shè)計能力D.業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何處理數(shù)據(jù)的時效性？2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在音樂推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化能源消費預(yù)測？4、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用MapReduce編程模型，對一個包含大量文本文件的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理，統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率，并按照頻率降序排列輸出前50個高頻單詞。2、（本題5分）給定一個包含電商用戶行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集（如搜索記錄、收藏記錄等），使用推薦系統(tǒng)算法，為用戶生成個性化的商品推薦。3、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺退款數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出退款金額最高的10個訂單，并計算這些訂單的平均退款金額。4、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市路燈照明數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出照明時間最長的10條街道，并計算這些街道的平均照明時間。5、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含社交媒體用戶點贊數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出點贊數(shù)量最多的10個用戶，并計算他們的平均點贊數(shù)量。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在博物館中的應(yīng)用，如展品展示優(yōu)化、觀眾行為分析，以及文物保護(hù)的數(shù)字化管理。2、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在糧油行業(yè)的應(yīng)用