管理運(yùn)籌學(xué)韓伯棠5版

管理運(yùn)籌學(xué)韓伯棠5版演講人：日期：CATALOGUE目錄引言管理運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)決策分析圖與網(wǎng)絡(luò)分析排隊(duì)論與存儲(chǔ)論博弈論初步仿真與優(yōu)化技術(shù)01引言管理運(yùn)籌學(xué)發(fā)展背景介紹管理運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域及在管理決策中的重要性。本書(shū)編寫(xiě)目的闡述韓伯棠教授編寫(xiě)《管理運(yùn)籌學(xué)》第5版的初衷、目標(biāo)及期望達(dá)到的教學(xué)效果。背景與目的教學(xué)榮譽(yù)講授運(yùn)籌學(xué)、戰(zhàn)略管理、圖論等課程，主持的《管理運(yùn)籌學(xué)》課程被評(píng)為國(guó)家級(jí)精品課程，多次獲得教學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。個(gè)人背景1949年11月出生，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事管理決策、知識(shí)管理與戰(zhàn)略管理方面的研究。學(xué)術(shù)成就在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，被SCI和EI收錄50篇，出版專著2本。韓伯棠教授簡(jiǎn)介教材概述與特點(diǎn)教學(xué)方法采用多種教學(xué)方法和手段，如課堂講授、案例分析、實(shí)驗(yàn)?zāi)M等，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性；注重師生互動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂討論和課外實(shí)踐。內(nèi)容特點(diǎn)突出理論與實(shí)踐相結(jié)合，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)際應(yīng)用能力；涵蓋運(yùn)籌學(xué)的主要理論和方法，包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等；引入最新的研究成果和案例，反映運(yùn)籌學(xué)在管理決策中的最新應(yīng)用。教材結(jié)構(gòu)介紹《管理運(yùn)籌學(xué)》第5版的整體結(jié)構(gòu)、章節(jié)安排及邏輯關(guān)系。02管理運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)01運(yùn)籌學(xué)的定義運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，研究人、設(shè)備、材料等資源在給定條件下的最優(yōu)配置和最優(yōu)運(yùn)用的學(xué)科。運(yùn)籌學(xué)的基本概念02運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)具有綜合性、最優(yōu)化、應(yīng)用性等特點(diǎn)，旨在提高決策的科學(xué)性和有效性。03運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、商業(yè)、軍事等領(lǐng)域，解決各類實(shí)際問(wèn)題。線性規(guī)劃的求解方法單純形法、圖解法、線性規(guī)劃軟件等，可根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的方法。非線性規(guī)劃的應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛地應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題中，如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃、工程設(shè)計(jì)中的最優(yōu)設(shè)計(jì)等。非線性規(guī)劃的概念非線性規(guī)劃是相對(duì)于線性規(guī)劃而言的，其目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一個(gè)是非線性的。線性規(guī)劃的概念線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中的一個(gè)重要分支，研究在有限資源下如何達(dá)到最優(yōu)目標(biāo)的問(wèn)題，其特點(diǎn)是目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是線性的。線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于最優(yōu)路徑問(wèn)題、資源分配問(wèn)題、生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題等領(lǐng)域，是運(yùn)籌學(xué)中的重要分支之一。整數(shù)規(guī)劃的概念整數(shù)規(guī)劃是線性規(guī)劃的一種特殊形式，其決策變量要求取整數(shù)值，主要用于解決一些具有整數(shù)約束的優(yōu)化問(wèn)題。整數(shù)規(guī)劃的求解方法分支定界法、割平面法、枚舉法等，根據(jù)問(wèn)題的規(guī)模和特點(diǎn)選擇合適的方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的概念動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種解決多階段決策問(wèn)題的優(yōu)化方法，通過(guò)把原問(wèn)題分解為若干個(gè)子問(wèn)題，逐步求解，最終得到整個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)解。整數(shù)規(guī)劃與動(dòng)態(tài)規(guī)劃03決策分析決策的定義決策的類型決策的過(guò)程決策的重要性決策是管理活動(dòng)的核心，是對(duì)未來(lái)行動(dòng)做出選擇的過(guò)程。根據(jù)決策問(wèn)題的性質(zhì)，可分為確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策和不確定型決策。包括確定目標(biāo)、搜集信息、制定方案、評(píng)估方案和選擇最優(yōu)方案等步驟。決策質(zhì)量直接影響組織的生存和發(fā)展。決策的基本概念風(fēng)險(xiǎn)型決策方法預(yù)期收益法根據(jù)各種方案可能產(chǎn)生的收益和發(fā)生的概率，計(jì)算出各方案的預(yù)期收益，選擇收益最大的方案。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法評(píng)估各方案可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)，選擇風(fēng)險(xiǎn)最小或可接受的方案。決策樹(shù)法通過(guò)繪制決策樹(shù)，計(jì)算各方案的期望收益和風(fēng)險(xiǎn)，選擇最優(yōu)方案。敏感性分析法分析決策結(jié)果對(duì)關(guān)鍵變量和假設(shè)條件的敏感性，提高決策的穩(wěn)健性。假設(shè)未來(lái)會(huì)出現(xiàn)最好的情況，選擇收益最大的方案。假設(shè)未來(lái)會(huì)出現(xiàn)最壞的情況，選擇損失最小的方案。通過(guò)計(jì)算各方案在未來(lái)可能產(chǎn)生的后悔值，選擇后悔值最小的方案。在樂(lè)觀法和悲觀法之間尋找一個(gè)折中點(diǎn)，作為決策的依據(jù)。不確定型決策方法樂(lè)觀法悲觀法最小后悔值法折中法04圖與網(wǎng)絡(luò)分析圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念圖是由節(jié)點(diǎn)（頂點(diǎn)）以及連接這些節(jié)點(diǎn)的邊所組成的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。圖的基本組成根據(jù)邊的有無(wú)方向，圖可分為有向圖和無(wú)向圖；根據(jù)邊的權(quán)重，又可分為有權(quán)圖和無(wú)權(quán)圖。網(wǎng)絡(luò)模型在管理運(yùn)籌學(xué)中廣泛應(yīng)用于項(xiàng)目計(jì)劃、物流運(yùn)輸、資源配置等領(lǐng)域。圖的分類網(wǎng)絡(luò)是圖的一種特殊形式，由節(jié)點(diǎn)和連接節(jié)點(diǎn)的邊構(gòu)成，節(jié)點(diǎn)和邊具有一定的實(shí)際意義，如表示城市、道路、運(yùn)輸線等。網(wǎng)絡(luò)的組成01020403網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用求解方法常用的求解方法包括Dijkstra算法、Floyd算法、Bellman-Ford算法等。實(shí)際應(yīng)用最短路徑問(wèn)題在交通路線規(guī)劃、物流配送、電路設(shè)計(jì)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。定義及意義最短路徑問(wèn)題是指在網(wǎng)絡(luò)中，尋找從起點(diǎn)到終點(diǎn)的路徑，使得路徑的長(zhǎng)度（或所花費(fèi)的代價(jià)）最小。最短路徑問(wèn)題定義及背景最大流問(wèn)題是指在網(wǎng)絡(luò)中，尋找最大的流量，即從起點(diǎn)到終點(diǎn)的最大傳輸能力。流量守恒原理在求解最大流問(wèn)題時(shí)，必須滿足流量守恒原理，即每個(gè)節(jié)點(diǎn)的流入量等于流出量（除了源點(diǎn)和匯點(diǎn)）。最大流最小割定理最大流問(wèn)題可以通過(guò)尋找最小割集來(lái)解決，即找到一組邊，其權(quán)值和最小，且將網(wǎng)絡(luò)分割為兩個(gè)不相交的子集。求解方法常用的求解方法包括Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等。最大流問(wèn)題0102030405排隊(duì)論與存儲(chǔ)論排隊(duì)論的基本概念排隊(duì)論定義排隊(duì)論是研究系統(tǒng)隨機(jī)聚散現(xiàn)象和隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)工作過(guò)程的數(shù)學(xué)理論和方法，又稱隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)理論。排隊(duì)論的應(yīng)用排隊(duì)論廣泛應(yīng)用于電信、交通、醫(yī)療、服務(wù)等領(lǐng)域，如電話交換系統(tǒng)、道路交通流、病人就診排隊(duì)等。排隊(duì)系統(tǒng)的組成部分排隊(duì)系統(tǒng)一般由輸入過(guò)程、排隊(duì)規(guī)則、服務(wù)機(jī)構(gòu)和輸出過(guò)程四個(gè)部分組成。排隊(duì)論的重要指標(biāo)主要指標(biāo)包括隊(duì)長(zhǎng)、等待時(shí)間、忙期等，用來(lái)衡量排隊(duì)系統(tǒng)的效率和服務(wù)質(zhì)量。M/M/1排隊(duì)系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例如電話呼叫中心、銀行柜員服務(wù)等。M/M/1排隊(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)到達(dá)時(shí)間間隔和服務(wù)時(shí)間都服從負(fù)指數(shù)分布，且只有一個(gè)服務(wù)臺(tái)。M/M/1排隊(duì)系統(tǒng)的性能指標(biāo)包括平均隊(duì)長(zhǎng)、平均等待時(shí)間、服務(wù)臺(tái)利用率等，用于評(píng)估系統(tǒng)性能。M/M/1排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化通過(guò)調(diào)整到達(dá)率和服務(wù)率，使系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，如最小化平均等待時(shí)間或最大化服務(wù)臺(tái)利用率。M/M/1排隊(duì)系統(tǒng)分析存儲(chǔ)論定義存儲(chǔ)論是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支，研究合理確定存貨水平以滿足需求，同時(shí)使存儲(chǔ)費(fèi)用和相關(guān)成本最小。存儲(chǔ)論的基本概念01存儲(chǔ)論的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理、庫(kù)存管理、物流等領(lǐng)域，幫助企業(yè)降低庫(kù)存成本，提高資金利用率。02存儲(chǔ)系統(tǒng)的組成存儲(chǔ)系統(tǒng)一般由輸入、存儲(chǔ)、輸出三個(gè)環(huán)節(jié)組成，涉及貨物的采購(gòu)、存儲(chǔ)和銷售等過(guò)程。03存儲(chǔ)策略的類型常見(jiàn)的存儲(chǔ)策略包括(Q,R)策略、(s,S)策略、(T,S)策略等，根據(jù)不同的需求和成本情況選擇合適的策略。04經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的定義01經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型（EOQ模型）是大多數(shù)企業(yè)最常采用的貨物定購(gòu)方式，適用于整批間隔進(jìn)貨、不允許缺貨的存儲(chǔ)問(wèn)題。經(jīng)濟(jì)訂貨批量的計(jì)算方法02通過(guò)平衡采購(gòu)成本和存儲(chǔ)成本，確定最優(yōu)的訂貨批量，即經(jīng)濟(jì)訂貨量（EOQ）。經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的優(yōu)點(diǎn)03可以幫助企業(yè)降低庫(kù)存成本，提高資金利用率，同時(shí)確保貨物的及時(shí)供應(yīng)。經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的擴(kuò)展04包括考慮缺貨成本、多品種貨物訂貨、數(shù)量折扣等情況下的擴(kuò)展模型，以更貼近企業(yè)實(shí)際需求。06博弈論初步博弈論的定義博弈論，又稱為對(duì)策論（GameTheory）、賽局理論等，既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)新分支，也是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要學(xué)科。博弈論的要素包括參與者、策略、支付（或收益）和均衡等。博弈論的應(yīng)用領(lǐng)域博弈論已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)分析工具之一，在金融學(xué)、證券學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際關(guān)系、計(jì)算機(jī)科學(xué)、政治學(xué)、軍事戰(zhàn)略和其他很多學(xué)科都有廣泛的應(yīng)用。博弈論的分類根據(jù)參與者的數(shù)量和策略的不同，博弈論可以分為合作博弈和非合作博弈，以及靜態(tài)博弈和動(dòng)態(tài)博弈。博弈論的基本概念零和博弈與常和博弈零和博弈的定義：指參與博弈的各方，在嚴(yán)格競(jìng)爭(zhēng)下，一方的收益必然意味著另一方的損失，博弈各方的收益和損失相加總和永遠(yuǎn)為“零”，雙方不存在合作的可能。零和博弈的實(shí)例：如棋類游戲、撲克牌游戲等，獲勝方的收益與失敗方的損失相等。常和博弈的定義：又稱“正和博弈”或“合作博弈”，是指博弈各方的利益都有所增加，或者至少一方的利益增加而其他方的利益不受損害，博弈各方的收益和損失相加總和為“正數(shù)”或“變量”。常和博弈的實(shí)例：如商業(yè)合作、談判協(xié)商等，雙方可以通過(guò)合作實(shí)現(xiàn)共贏。納什均衡的定義在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)中，如果所有參與者都選擇了一種策略并持續(xù)保持，這種策略組合就是納什均衡，任何參與者都無(wú)法通過(guò)改變自己的策略來(lái)獲得更高的收益。優(yōu)勢(shì)策略的定義無(wú)論其他參與者如何選擇，某參與者選擇的策略始終能夠?yàn)槠鋷?lái)最大的收益。納什均衡的求解方法包括劃線法、支付矩陣法和線性規(guī)劃法等。優(yōu)勢(shì)策略的應(yīng)用在實(shí)際博弈中，如果某個(gè)參與者找到了優(yōu)勢(shì)策略，那么他應(yīng)該始終選擇這個(gè)策略，因?yàn)樗鼙ＷC他在任何情況下都不會(huì)獲得更差的收益。納什均衡與優(yōu)勢(shì)策略07仿真與優(yōu)化技術(shù)仿真技術(shù)的基本概念仿真技術(shù)是應(yīng)用仿真硬件和仿真軟件通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，借助某些數(shù)值計(jì)算和問(wèn)題求解，反映系統(tǒng)行為或過(guò)程的仿真模型技術(shù)。仿真技術(shù)的定義仿真技術(shù)在20世紀(jì)初已有初步應(yīng)用，如在實(shí)驗(yàn)室中建立水利模型進(jìn)行水利學(xué)研究。20世紀(jì)40-50年代，航空、航天和原子能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了仿真技術(shù)的進(jìn)步。20世紀(jì)60年代計(jì)算機(jī)技術(shù)的突飛猛進(jìn)提供了先進(jìn)的仿真工具，加速了仿真技術(shù)的發(fā)展。仿真技術(shù)的發(fā)展歷程仿真技術(shù)被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、教育培訓(xùn)、管理決策等領(lǐng)域，為各領(lǐng)域的研究和發(fā)展提供了有力的支持。仿真技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域010203優(yōu)化技術(shù)的定義優(yōu)化技術(shù)是指通過(guò)一定的方法或策略使系統(tǒng)或程序有關(guān)性能提高的技術(shù)。優(yōu)化技術(shù)的分類優(yōu)化技術(shù)可分為單目標(biāo)優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化，根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和優(yōu)化目標(biāo)的不同，可以采用不同的優(yōu)化方法。優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用，如內(nèi)存優(yōu)化、代碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化、算法優(yōu)化等，可以提高程序的運(yùn)行效率、減少資源消耗。優(yōu)化技術(shù)的基本概念仿真