基于灰色評(píng)估的華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力剖析與提升策略

一、引言1.1研究背景與意義在當(dāng)今全球化與知識(shí)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新已成為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素。隨著新科技革命浪潮的興起，科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品更新?lián)Q代的周期急劇縮短，技術(shù)創(chuàng)新在優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)利用以及促進(jìn)人與自然和諧發(fā)展等方面的作用愈發(fā)凸顯，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展不可或缺的決定性力量，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是指在一定地域范圍內(nèi)，整合各類創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的能力。它不僅體現(xiàn)了一個(gè)區(qū)域的科技實(shí)力，還反映了其在創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境等多方面的綜合水平。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升，能夠有效促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，培育新興產(chǎn)業(yè)，形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，進(jìn)而增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新還能提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量與附加值，增強(qiáng)區(qū)域在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。華東地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，在國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略中占據(jù)著舉足輕重的地位。該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技資源豐富、人才匯聚，擁有良好的創(chuàng)新基礎(chǔ)和創(chuàng)新氛圍。然而，華東地區(qū)內(nèi)部各省市之間在技術(shù)創(chuàng)新能力方面存在著一定的差異。通過對(duì)華東地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行灰評(píng)估，能夠全面、客觀、科學(xué)地了解該地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀和水平，分析各省市技術(shù)創(chuàng)新能力的差異及影響因素，明確各自的優(yōu)勢(shì)與不足。這對(duì)于各省市制定針對(duì)性的科技經(jīng)濟(jì)政策，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，加強(qiáng)區(qū)域間的創(chuàng)新合作與協(xié)同發(fā)展，提升華東地區(qū)整體的技術(shù)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，也為其他地區(qū)開展技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估提供有益的參考和借鑒，推動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)的科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。1.2研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)華東地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估。灰色系統(tǒng)理論適用于部分信息已知、部分信息未知的“小樣本”“貧信息”不確定性系統(tǒng)，而區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)估涉及眾多復(fù)雜因素，存在數(shù)據(jù)不完整、信息不確定等問題，灰色系統(tǒng)理論的應(yīng)用能夠有效解決這些難題。在具體評(píng)估過程中，首先通過文獻(xiàn)調(diào)查和專家咨詢，確定包含人才培養(yǎng)投入、成果產(chǎn)出、技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)用等多方面的評(píng)估指標(biāo)體系，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析確定各指標(biāo)的權(quán)重?；疑P(guān)聯(lián)分析能夠通過比較參考數(shù)列與各比較數(shù)列之間的幾何相似程度，確定各因素對(duì)研究對(duì)象的影響程度，從而為指標(biāo)權(quán)重的確定提供科學(xué)依據(jù)。然后，運(yùn)用灰色聚類方法對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)?；疑垲惛鶕?jù)灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將觀測(cè)指標(biāo)或?qū)ο缶奂扇舾蓚€(gè)可以定義的類別，能夠?qū)⑷A東地區(qū)各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力劃分到相應(yīng)的灰類中，直觀地反映出各省市技術(shù)創(chuàng)新能力的水平層次。最后，將灰色聚類結(jié)果結(jié)合評(píng)分法對(duì)各區(qū)域的評(píng)估目標(biāo)進(jìn)行評(píng)分并排序，全面展示各省市技術(shù)創(chuàng)新能力的相對(duì)位置和差異。本研究在以下方面具有一定的創(chuàng)新之處：在指標(biāo)選取上，充分考慮了華東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新及人力資源等實(shí)際情況，構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)且具有針對(duì)性的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，不僅涵蓋了常見的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出等指標(biāo)，還注重了技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境發(fā)展的結(jié)合，使評(píng)估結(jié)果更能真實(shí)反映華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的實(shí)際水平和特點(diǎn)。在分析深度上，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行深入分析，克服了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法對(duì)數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性要求較高的局限性，能夠挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的信息和規(guī)律，更準(zhǔn)確地揭示各省市技術(shù)創(chuàng)新能力的優(yōu)勢(shì)與不足以及影響因素之間的復(fù)雜關(guān)系，為制定科學(xué)合理的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展策略提供更具深度和價(jià)值的參考依據(jù)。二、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力相關(guān)理論與灰評(píng)估方法2.1區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力內(nèi)涵區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力作為區(qū)域創(chuàng)新能力的重要組成部分，是指在特定區(qū)域范圍內(nèi)，各類創(chuàng)新主體整合創(chuàng)新資源，將知識(shí)、技術(shù)等轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力提升的綜合能力。它涵蓋了多個(gè)層面，不僅包括技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化等直接與技術(shù)相關(guān)的活動(dòng)，還涉及創(chuàng)新資源的投入、創(chuàng)新環(huán)境的營(yíng)造以及創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作等方面。從構(gòu)成要素來(lái)看，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力包含創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新支撐能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力以及可持續(xù)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新投入能力是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，主要體現(xiàn)在人力、財(cái)力、物力等資源的投入上。高素質(zhì)的科技人才是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量，他們能夠發(fā)現(xiàn)技術(shù)機(jī)會(huì)，推動(dòng)新技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用?？蒲薪?jīng)費(fèi)的充足投入則為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供了物質(zhì)保障，確保研究項(xiàng)目的順利開展。創(chuàng)新支撐能力涉及區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境，包括政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)手段等社會(huì)軟環(huán)境，以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境和文化環(huán)境。良好的政策法規(guī)能夠激勵(lì)創(chuàng)新主體的積極性，為技術(shù)創(chuàng)新提供政策支持和法律保障；完善的基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)手段，如便捷的交通、高效的通信網(wǎng)絡(luò)以及專業(yè)的科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，能夠降低創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新效率。經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的資源稟賦、創(chuàng)新金融環(huán)境、創(chuàng)新平臺(tái)等，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)生和發(fā)展有著重要影響。文化環(huán)境則通過教育培訓(xùn)提高區(qū)域的知識(shí)水平，營(yíng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的文化氛圍，為技術(shù)創(chuàng)新提供人才儲(chǔ)備和精神動(dòng)力。創(chuàng)新產(chǎn)出能力是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的直接體現(xiàn)，表現(xiàn)為專利、論文、新產(chǎn)品等成果的數(shù)量和質(zhì)量。專利是技術(shù)創(chuàng)新的重要成果形式，反映了區(qū)域在技術(shù)發(fā)明和創(chuàng)造方面的能力；高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文展示了區(qū)域在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的水平；新產(chǎn)品的推出則直接將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，滿足市場(chǎng)需求，提升區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙掷m(xù)創(chuàng)新能力強(qiáng)調(diào)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)性和發(fā)展?jié)摿?，關(guān)注創(chuàng)新資源的合理利用、創(chuàng)新人才的培養(yǎng)與引進(jìn)以及創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。通過建立可持續(xù)的創(chuàng)新能力，區(qū)域能夠不斷適應(yīng)市場(chǎng)變化和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，保持技術(shù)創(chuàng)新的活力和競(jìng)爭(zhēng)力。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)于區(qū)域的發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。在經(jīng)濟(jì)層面，它是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。通過技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)能夠開發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，從而擴(kuò)大市場(chǎng)份額，增加經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新還能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。在社會(huì)層面，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升有助于改善民生，提高社會(huì)福利水平。新技術(shù)的應(yīng)用能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高就業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)了醫(yī)療設(shè)備的更新?lián)Q代和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，提高了疾病的診斷和治療水平，為人們的健康提供了更好的保障。在環(huán)境層面，技術(shù)創(chuàng)新能夠?yàn)榻鉀Q環(huán)境問題提供有效的手段。綠色技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，如新能源技術(shù)、節(jié)能減排技術(shù)等，有助于減少環(huán)境污染，實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用，促進(jìn)人與自然的和諧發(fā)展。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其內(nèi)涵豐富，構(gòu)成要素相互關(guān)聯(lián)、相互作用。提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有不可替代的重要作用。2.2灰色評(píng)估理論基礎(chǔ)灰色系統(tǒng)理論由中國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法。該理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，主要通過對(duì)“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。在控制論中，人們常用顏色的深淺形容信息的明確程度，如將內(nèi)部信息未知的對(duì)象稱為黑箱，用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全明確，用“灰”表示部分信息明確、部分信息不明確。相應(yīng)地，信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)，部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等許多系統(tǒng)都屬于灰色系統(tǒng)，因?yàn)槿藗儗?duì)這些系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)往往是不完全的，存在信息缺失和不確定性?；疑u(píng)估模型是基于灰色系統(tǒng)理論的一種評(píng)估方法，它通過對(duì)評(píng)估對(duì)象的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，確定各指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)而對(duì)評(píng)估對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)?；疑u(píng)估模型的原理基于灰色關(guān)聯(lián)分析和灰色聚類分析?；疑P(guān)聯(lián)分析是通過比較參考數(shù)列與各比較數(shù)列之間的幾何相似程度，來(lái)確定各因素對(duì)研究對(duì)象的影響程度。在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估中，參考數(shù)列可以是理想的技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)值，比較數(shù)列則是各省市的實(shí)際技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)值。通過灰色關(guān)聯(lián)分析，可以得到各指標(biāo)與理想值的關(guān)聯(lián)度，從而確定各指標(biāo)的重要程度，即權(quán)重?；疑垲惙治鰟t是根據(jù)灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將觀測(cè)指標(biāo)或?qū)ο缶奂扇舾蓚€(gè)可以定義的類別。在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估中，通過設(shè)定不同的灰類，如“強(qiáng)”“較強(qiáng)”“中等”“較弱”“弱”等，將各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)值代入白化權(quán)函數(shù)，計(jì)算出各省市屬于不同灰類的聚類系數(shù)，根據(jù)聚類系數(shù)的大小確定各省市技術(shù)創(chuàng)新能力所屬的灰類?；疑u(píng)估模型的具體步驟如下：首先，確定評(píng)估指標(biāo)體系，明確需要評(píng)估的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的各個(gè)方面，如創(chuàng)新投入、創(chuàng)新支撐、創(chuàng)新產(chǎn)出和可持續(xù)創(chuàng)新等，并選取相應(yīng)的具體指標(biāo)。其次，收集各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，由于區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估涉及的數(shù)據(jù)可能存在不完整、不準(zhǔn)確的情況，灰色評(píng)估模型能夠較好地處理這些問題。然后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如數(shù)據(jù)的歸一化處理，消除不同指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性。接著，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析確定各指標(biāo)的權(quán)重，權(quán)重的確定反映了各指標(biāo)在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估中的相對(duì)重要性。之后，根據(jù)灰色聚類分析構(gòu)建白化權(quán)函數(shù)，將各省市的指標(biāo)數(shù)據(jù)代入白化權(quán)函數(shù)，計(jì)算聚類系數(shù)。最后，根據(jù)聚類系數(shù)確定各省市技術(shù)創(chuàng)新能力所屬的灰類，完成對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)估。與其他評(píng)估方法相比，灰色評(píng)估模型具有顯著的優(yōu)勢(shì)。它對(duì)數(shù)據(jù)的要求較低，適用于數(shù)據(jù)量較少、信息不完全的情況。在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估中，由于一些地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能不完善，或者某些指標(biāo)難以準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的評(píng)估方法可能受到限制，而灰色評(píng)估模型能夠有效克服這些問題。灰色評(píng)估模型能夠充分利用已知信息，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息和規(guī)律，通過對(duì)少量數(shù)據(jù)的分析和處理，得出較為準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。它還能將定性分析與定量分析相結(jié)合，在確定指標(biāo)權(quán)重和進(jìn)行聚類分析時(shí)，可以綜合考慮專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷，使評(píng)估結(jié)果更加科學(xué)合理?；疑u(píng)估理論為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)估提供了一種有效的方法，能夠在數(shù)據(jù)有限、信息不確定的情況下，對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行全面、客觀、科學(xué)的評(píng)價(jià)，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新政策的制定和決策提供有力的支持。三、華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力現(xiàn)狀3.1華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展概況華東地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，在全國(guó)經(jīng)濟(jì)格局中占據(jù)著舉足輕重的地位。該地區(qū)涵蓋上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東六省一市，總面積83.43萬(wàn)平方公里，2022年總?cè)丝诩s4.25億，2022年地區(qū)生產(chǎn)總值46.29萬(wàn)億元，約占全國(guó)38.25%。其地理位置優(yōu)越，東臨黃海和東海，西靠?jī)?nèi)陸腹地，北接華北，南連華南，是中國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)帶與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯區(qū)域。在經(jīng)濟(jì)規(guī)模與增長(zhǎng)速度方面，華東地區(qū)表現(xiàn)出色。近年來(lái)，其經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長(zhǎng)，在全國(guó)GDP總量中占比頗高。以2022年為例，中國(guó)各省份GDP前十榜單里，華東地區(qū)的省份就占據(jù)五席，分別為江蘇（第二）、山東（第三）、浙江（第四）、福建（第八）、安徽（第十）。盡管2022年上海受疫情影響GDP出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，降至第十一位，但這并未改變?nèi)A東地區(qū)整體強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。同時(shí)，華東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也保持穩(wěn)定，且高于全國(guó)平均水平。如江西和福建在2022年GDP增速均達(dá)到4.7%，并列全國(guó)第一。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，華東地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，第二、三產(chǎn)業(yè)占比較高。制造業(yè)、金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等是該地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)。在制造業(yè)領(lǐng)域，華東地區(qū)形成了多個(gè)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群，如長(zhǎng)三角地區(qū)的電子信息、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)集群，山東的化工、機(jī)械制造產(chǎn)業(yè)集群等。隨著科技的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施，新興產(chǎn)業(yè)如信息技術(shù)、高端裝備制造、生物醫(yī)藥、新能源、新材料等在華東地區(qū)也呈現(xiàn)出迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì)。以信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，上海、南京、杭州等城市成為了國(guó)內(nèi)重要的軟件和集成電路產(chǎn)業(yè)基地，匯聚了眾多知名企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿領(lǐng)域取得了一系列重要成果。華東地區(qū)擁有豐富的科技資源和強(qiáng)大的科研實(shí)力，是中國(guó)科技創(chuàng)新的重要高地。在科研投入方面，該地區(qū)持續(xù)加大力度，研發(fā)經(jīng)費(fèi)占全國(guó)比重達(dá)43%，在全國(guó)經(jīng)費(fèi)超1000億元的12個(gè)?。ㄖ陛犑校┲姓紦?jù)6席。2024科技創(chuàng)新投入百?gòu)?qiáng)城市中，華東地區(qū)入榜城市共有48個(gè)，占據(jù)了榜單近一半的席位，其中江蘇省13個(gè)市均入榜，山東省在研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出等多方面表現(xiàn)突出，2024科技創(chuàng)新投入百?gòu)?qiáng)城市較2021年新增3個(gè)席位。在科研機(jī)構(gòu)與人才方面，華東地區(qū)擁有眾多高校和科研機(jī)構(gòu)，如復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等知名高校，以及中國(guó)科學(xué)院上海分院、中國(guó)科學(xué)院南京分院等科研院所，這些機(jī)構(gòu)為科技創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的智力支持和人才保障。同時(shí)，華東地區(qū)還積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才，出臺(tái)了一系列人才優(yōu)惠政策，吸引了大量高端人才匯聚于此。在科技創(chuàng)新成果方面，華東地區(qū)同樣成績(jī)斐然。在前沿新材料領(lǐng)域，2024年中國(guó)前沿新材料產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)為3292億元，增幅預(yù)計(jì)超過25%，其中華東地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比近半，以江蘇、上海及浙江為主。從2020-2024年11月前沿新材料相關(guān)專利數(shù)量區(qū)域分布來(lái)看，華東地區(qū)發(fā)明申請(qǐng)、授權(quán)發(fā)明及實(shí)用新型數(shù)量均遙遙領(lǐng)先，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)新活力。在化工新材料領(lǐng)域，2024年華東地區(qū)新增授權(quán)專利數(shù)量保持領(lǐng)先，達(dá)到76778項(xiàng)，占比增長(zhǎng)至48.0%，廣東、江蘇兩省新增專利授權(quán)量占比領(lǐng)先，合計(jì)占比近30%。華東地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新方面都取得了顯著成就，具備良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的科技實(shí)力，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。然而，該地區(qū)內(nèi)部各省市之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新能力上仍存在一定差異，這也為進(jìn)一步研究和提升區(qū)域整體技術(shù)創(chuàng)新能力提供了方向和空間。3.2創(chuàng)新投入與產(chǎn)出分析3.2.1創(chuàng)新投入情況華東地區(qū)在科技創(chuàng)新方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的投入實(shí)力，在人力、財(cái)力、物力等多方面持續(xù)加大投入力度，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在人力投入上，華東地區(qū)高度重視科技人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，科技活動(dòng)人員數(shù)量穩(wěn)步增長(zhǎng)。以2023年為例，江蘇省科技活動(dòng)人員數(shù)量達(dá)到150.35萬(wàn)人，占全省就業(yè)人員總數(shù)的較高比例，這些人員廣泛分布于高校、科研機(jī)構(gòu)以及各類企業(yè)之中，為科技創(chuàng)新提供了充足的智力支持。山東省科技活動(dòng)人員數(shù)量也超過100萬(wàn)人，在農(nóng)業(yè)科技、海洋科技等領(lǐng)域匯聚了大量專業(yè)人才，形成了多個(gè)高水平的科研團(tuán)隊(duì)。高校作為人才培養(yǎng)的重要陣地，發(fā)揮著關(guān)鍵作用。復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等高校每年為華東地區(qū)輸送大量?jī)?yōu)秀的理工科畢業(yè)生，這些畢業(yè)生成為科技創(chuàng)新的新生力量，他們憑借扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新思維，積極參與各類科研項(xiàng)目和企業(yè)技術(shù)研發(fā)活動(dòng)。在財(cái)力投入方面，華東地區(qū)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出持續(xù)增長(zhǎng)，在全國(guó)占據(jù)重要地位。2023年，華東地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入總量達(dá)到1.45萬(wàn)億元，占全國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總額的43%，在全國(guó)經(jīng)費(fèi)超1000億元的12個(gè)?。ㄖ陛犑校┲姓紦?jù)6席。其中，上海研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（研發(fā)經(jīng)費(fèi)與地區(qū)生產(chǎn)總值之比）達(dá)到4.21%，超過全國(guó)平均水平，在人工智能、生物醫(yī)藥等前沿領(lǐng)域的研發(fā)投入不斷加大，推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。浙江省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入也保持較高增速，2023年達(dá)到2661.8億元，同比增長(zhǎng)10.5%，重點(diǎn)支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)、新材料等領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供了有力支撐。企業(yè)在科技創(chuàng)新投入中發(fā)揮著主體作用。華東地區(qū)的企業(yè)積極加大研發(fā)投入，提升自身創(chuàng)新能力。以華為為例，其在上海、南京等地設(shè)立了研發(fā)中心，2023年在華東地區(qū)的研發(fā)投入超過200億元，重點(diǎn)開展5G通信技術(shù)、人工智能算法等方面的研究，取得了一系列重要成果。此外，許多中小企業(yè)也通過自主研發(fā)、與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)合作等方式，不斷增加研發(fā)投入，提升產(chǎn)品的技術(shù)含量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在物力投入上，華東地區(qū)不斷完善科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為科技創(chuàng)新提供良好的硬件條件。截至2023年底，該地區(qū)擁有國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室65家，如中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所的強(qiáng)場(chǎng)激光物理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，配備了先進(jìn)的激光實(shí)驗(yàn)設(shè)備，在超強(qiáng)超短激光技術(shù)研究方面處于國(guó)際領(lǐng)先水平。同時(shí)，還建設(shè)了大量的科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的辦公場(chǎng)地和實(shí)驗(yàn)設(shè)施。例如，上海的張江高科技園區(qū)匯聚了眾多科技企業(yè)孵化器和加速器，為初創(chuàng)企業(yè)提供了從研發(fā)到生產(chǎn)的一站式服務(wù)，幫助企業(yè)快速成長(zhǎng)?？傮w而言，華東地區(qū)在科技創(chuàng)新的人力、財(cái)力、物力投入上均取得了顯著成效，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升提供了堅(jiān)實(shí)的保障。然而，各省市之間在創(chuàng)新投入方面仍存在一定差異，部分省市在人才吸引、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度等方面還有提升空間，需要進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同合作，以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新投入的均衡發(fā)展和高效利用。3.2.2創(chuàng)新產(chǎn)出成果華東地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，在專利、論文、新產(chǎn)品等方面取得了豐碩的創(chuàng)新成果，充分展現(xiàn)了其強(qiáng)大的創(chuàng)新實(shí)力和活力。在專利方面，華東地區(qū)的專利申請(qǐng)量和授權(quán)量持續(xù)保持高位增長(zhǎng)。2024年，華東地區(qū)專利申請(qǐng)量達(dá)到180.5萬(wàn)件，占全國(guó)專利申請(qǐng)總量的38.6%；專利授權(quán)量達(dá)到112.3萬(wàn)件，占全國(guó)專利授權(quán)總量的36.8%。其中，江蘇省的專利申請(qǐng)量和授權(quán)量均位居華東地區(qū)首位，2024年專利申請(qǐng)量為58.6萬(wàn)件，專利授權(quán)量為36.8萬(wàn)件。在發(fā)明專利領(lǐng)域，江蘇省同樣表現(xiàn)出色，2024年發(fā)明專利授權(quán)量達(dá)到6.9萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)12.5%，在智能制造、新能源汽車等領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量核心專利，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支撐。從專利的技術(shù)領(lǐng)域分布來(lái)看，華東地區(qū)在信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專利數(shù)量增長(zhǎng)迅速。以信息技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔?，上海市在人工智能、大?shù)據(jù)、云計(jì)算等方面的專利申請(qǐng)量逐年增加，2024年達(dá)到2.8萬(wàn)件，占全市專利申請(qǐng)總量的12.4%。眾多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在這些領(lǐng)域加大研發(fā)投入，不斷推出具有創(chuàng)新性的技術(shù)和產(chǎn)品，推動(dòng)了行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在學(xué)術(shù)論文方面，華東地區(qū)的科研人員在國(guó)內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了大量高質(zhì)量的論文。2023-2024年，華東地區(qū)在SCI（科學(xué)引文索引）收錄期刊上發(fā)表的論文數(shù)量達(dá)到18.5萬(wàn)篇，占全國(guó)發(fā)表論文總數(shù)的35.2%。其中，浙江大學(xué)在2024年發(fā)表的SCI論文數(shù)量為1.6萬(wàn)篇，在化學(xué)、材料科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域取得了一系列重要研究成果，多篇論文發(fā)表在《Nature》《Science》等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上，提升了學(xué)校和華東地區(qū)在國(guó)際學(xué)術(shù)界的影響力。高校和科研機(jī)構(gòu)是學(xué)術(shù)論文產(chǎn)出的重要主體。復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域具有深厚的學(xué)術(shù)積淀，科研人員積極開展前沿科學(xué)研究，發(fā)表了大量具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值的論文。中國(guó)科學(xué)院上海分院等科研院所也在各自的研究領(lǐng)域取得了豐碩成果，為推動(dòng)學(xué)科發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新做出了重要貢獻(xiàn)。在新產(chǎn)品方面，華東地區(qū)的企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷推出具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品。2024年，華東地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到5.6萬(wàn)億元，占全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入的37.5%。浙江省的新產(chǎn)品開發(fā)能力較強(qiáng)，2024年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到1.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)15.3%。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，浙江的許多企業(yè)推出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品和智能硬件設(shè)備，如阿里云的云計(jì)算平臺(tái)、?？低暤闹悄馨卜喇a(chǎn)品等，在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上占據(jù)了較大份額。新產(chǎn)品的創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，還體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、功能優(yōu)化等方面。例如，在智能家居領(lǐng)域，華東地區(qū)的企業(yè)研發(fā)出了一系列具有智能化控制、節(jié)能環(huán)保等功能的新產(chǎn)品，滿足了消費(fèi)者對(duì)高品質(zhì)生活的需求。這些新產(chǎn)品的推出，不僅提升了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，還促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。華東地區(qū)在創(chuàng)新產(chǎn)出方面成績(jī)斐然，專利、論文和新產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量均處于全國(guó)領(lǐng)先水平。然而，在創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用方面，仍存在一些問題，如部分專利的轉(zhuǎn)化率較低，科技成果與市場(chǎng)需求的對(duì)接不夠緊密等。未來(lái)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，完善創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，提高創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率和應(yīng)用效益，充分發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。3.3創(chuàng)新主體與創(chuàng)新環(huán)境3.3.1創(chuàng)新主體的作用與協(xié)同在華東地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新體系中，企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)作為核心創(chuàng)新主體，各自發(fā)揮著獨(dú)特且關(guān)鍵的作用，同時(shí)它們之間的協(xié)同合作也為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新注入了強(qiáng)大動(dòng)力。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力方面發(fā)揮著不可替代的作用。華東地區(qū)擁有眾多知名企業(yè)，如阿里巴巴、騰訊（華東地區(qū)設(shè)有重要業(yè)務(wù)板塊）、海爾、美的（在華東地區(qū)布局生產(chǎn)研發(fā)基地）等，這些企業(yè)憑借敏銳的市場(chǎng)洞察力和強(qiáng)大的資源整合能力，緊密圍繞市場(chǎng)需求開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。它們積極投入研發(fā)資金，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和設(shè)備，加強(qiáng)自主研發(fā)能力建設(shè)，不斷推出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足市場(chǎng)的多樣化需求，提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，阿里巴巴在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域持續(xù)投入研發(fā)，其自主研發(fā)的飛天操作系統(tǒng)，為全球眾多企業(yè)提供了高效、穩(wěn)定的云計(jì)算服務(wù)，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，注重將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，通過規(guī)?；a(chǎn)和市場(chǎng)推廣，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。以新能源汽車領(lǐng)域?yàn)槔A東地區(qū)的比亞迪汽車制造有限公司不斷加大研發(fā)投入，在電池技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等方面取得了一系列重要突破。其研發(fā)的刀片電池，具有高安全性、高能量密度等優(yōu)點(diǎn)，通過大規(guī)模生產(chǎn)和市場(chǎng)推廣，廣泛應(yīng)用于比亞迪旗下的新能源汽車產(chǎn)品中，不僅提升了產(chǎn)品的性能和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，還推動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高校和科研機(jī)構(gòu)是知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)的重要源泉。華東地區(qū)匯聚了眾多國(guó)內(nèi)頂尖高校和科研機(jī)構(gòu)，如復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院上海分院等。這些高校和科研機(jī)構(gòu)擁有豐富的科研資源、高素質(zhì)的科研人才和先進(jìn)的科研設(shè)備，在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和前沿技術(shù)研發(fā)等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。它們承擔(dān)了大量國(guó)家級(jí)和省部級(jí)科研項(xiàng)目，在數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、信息科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域取得了一系列重要研究成果，為技術(shù)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，高校和科研機(jī)構(gòu)在人工智能、生物醫(yī)藥、新能源、新材料等前沿技術(shù)領(lǐng)域的研究也處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新提供了新的技術(shù)和方法。以復(fù)旦大學(xué)為例，該校在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究取得了豐碩成果。科研團(tuán)隊(duì)在腫瘤發(fā)病機(jī)制、藥物研發(fā)等方面開展了深入研究，發(fā)現(xiàn)了多個(gè)與腫瘤發(fā)生發(fā)展相關(guān)的關(guān)鍵靶點(diǎn)，為腫瘤的早期診斷和治療提供了新的思路和方法。同時(shí)，復(fù)旦大學(xué)還積極與企業(yè)合作，推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，與華東地區(qū)的多家生物醫(yī)藥企業(yè)建立了產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，共同開展新藥研發(fā)和臨床試驗(yàn)，加速了科研成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。中國(guó)科學(xué)院上海分院在人工智能領(lǐng)域的研究也取得了重要進(jìn)展?？蒲腥藛T在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等方面開展了前沿技術(shù)研究，研發(fā)出了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人工智能算法和模型，在圖像識(shí)別、智能安防、智能交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，為區(qū)域的智能化發(fā)展提供了技術(shù)支持。企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同合作是提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。華東地區(qū)通過建立產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，促進(jìn)創(chuàng)新主體之間的資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)同創(chuàng)新。例如，上海張江高科技園區(qū)作為華東地區(qū)重要的科技創(chuàng)新高地，匯聚了眾多高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)。園區(qū)內(nèi)的企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)建立了緊密的合作關(guān)系，通過共建研發(fā)中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式，開展協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)。企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求提出技術(shù)研發(fā)需求，高校和科研機(jī)構(gòu)利用自身的科研優(yōu)勢(shì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，共同解決技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，高校和科研機(jī)構(gòu)的科研成果也能夠通過企業(yè)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，快速推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在新能源領(lǐng)域，華東地區(qū)的高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同組建了新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟。聯(lián)盟成員單位圍繞新能源技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面開展合作，共享科研資源和技術(shù)成果，共同承擔(dān)國(guó)家和地方的科研項(xiàng)目，推動(dòng)新能源技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。通過協(xié)同合作，聯(lián)盟成員單位在太陽(yáng)能、風(fēng)能、儲(chǔ)能等領(lǐng)域取得了一系列重要技術(shù)突破，提升了華東地區(qū)新能源產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。除了產(chǎn)學(xué)研合作，華東地區(qū)還積極推動(dòng)跨區(qū)域創(chuàng)新合作。以上海為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)，通過加強(qiáng)與江蘇、浙江、安徽等地的創(chuàng)新合作，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置和共享。長(zhǎng)三角地區(qū)建立了區(qū)域科技創(chuàng)新合作機(jī)制，共同開展重大科技項(xiàng)目攻關(guān)，推動(dòng)科技成果的跨區(qū)域轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。例如，長(zhǎng)三角地區(qū)的高校和科研機(jī)構(gòu)共同開展了量子通信技術(shù)的研究，通過合作攻關(guān)，在量子通信關(guān)鍵技術(shù)方面取得了重要突破，并在長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)現(xiàn)了量子通信技術(shù)的示范應(yīng)用，推動(dòng)了量子通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)在華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮著各自的重要作用，它們之間的協(xié)同合作促進(jìn)了創(chuàng)新資源的整合和優(yōu)化配置，提升了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。未來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作，完善產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，推動(dòng)跨區(qū)域創(chuàng)新合作，為華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更強(qiáng)大的動(dòng)力。3.3.2創(chuàng)新環(huán)境的支撐與影響創(chuàng)新環(huán)境是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐，它涵蓋政策、文化、基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)方面，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。政策環(huán)境是引導(dǎo)和支持區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要保障。華東地區(qū)各級(jí)政府高度重視科技創(chuàng)新，出臺(tái)了一系列積極有效的政策措施，為技術(shù)創(chuàng)新營(yíng)造了良好的政策環(huán)境。在科技投入政策方面，政府持續(xù)加大對(duì)科技創(chuàng)新的財(cái)政支持力度。以上海市為例，2023年上海市財(cái)政科技支出達(dá)到350億元，同比增長(zhǎng)8.5%，重點(diǎn)支持人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新。政府還通過設(shè)立科技專項(xiàng)資金、創(chuàng)新基金等方式，引導(dǎo)社會(huì)資本投入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，拓寬科技創(chuàng)新的資金來(lái)源渠道。在稅收優(yōu)惠政策方面，華東地區(qū)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)實(shí)施稅收減免政策。例如，江蘇省對(duì)認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)，減按15%的稅率征收企業(yè)所得稅，同時(shí)對(duì)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用實(shí)行加計(jì)扣除政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入。這些稅收優(yōu)惠政策降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本，提高了企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新的積極性。在人才政策方面，華東地區(qū)各省市紛紛出臺(tái)人才引進(jìn)和培養(yǎng)政策，吸引和留住高端科技人才。浙江省實(shí)施“鯤鵬行動(dòng)”計(jì)劃，面向全球引進(jìn)頂尖人才和團(tuán)隊(duì)，給予最高1億元的項(xiàng)目支持經(jīng)費(fèi)和一系列配套政策。同時(shí)，加強(qiáng)本土人才培養(yǎng)，通過高校教育、職業(yè)培訓(xùn)等多種方式，提升人才的科技創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策方面，華東地區(qū)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)體系，加大對(duì)侵權(quán)行為的打擊力度。上海市建立了知識(shí)產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)中心，為企業(yè)提供快速、高效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)服務(wù)，保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)新成果，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。文化環(huán)境對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有潛移默化的影響，它塑造了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新精神。華東地區(qū)具有深厚的歷史文化底蘊(yùn)，同時(shí)在改革開放的過程中，形成了開放包容、勇于創(chuàng)新的文化氛圍。這種文化環(huán)境鼓勵(lì)人們勇于嘗試、敢于創(chuàng)新，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的精神動(dòng)力。在高校和科研機(jī)構(gòu)中，倡導(dǎo)學(xué)術(shù)自由、追求真理的學(xué)術(shù)文化，鼓勵(lì)科研人員開展前沿探索和創(chuàng)新研究。例如，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，通過開設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程、舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽等活動(dòng)，營(yíng)造了濃厚的創(chuàng)新文化氛圍，培養(yǎng)了一批具有創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力的科研人才。在企業(yè)中，創(chuàng)新文化成為企業(yè)發(fā)展的核心價(jià)值觀。以華為為例，其在華東地區(qū)的研發(fā)中心秉承“以客戶為中心，以?shī)^斗者為本，長(zhǎng)期艱苦奮斗，堅(jiān)持自我批判”的企業(yè)文化，鼓勵(lì)員工勇于創(chuàng)新、敢于突破，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)，在通信技術(shù)領(lǐng)域取得了眾多領(lǐng)先成果。此外，華東地區(qū)的社會(huì)文化環(huán)境也對(duì)技術(shù)創(chuàng)新起到了積極的推動(dòng)作用。社會(huì)對(duì)創(chuàng)新的認(rèn)可和尊重，為創(chuàng)新者提供了良好的社會(huì)評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)了人們參與技術(shù)創(chuàng)新的熱情。同時(shí)，開放包容的文化氛圍吸引了國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才匯聚于此，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新注入了新的活力。完善的基礎(chǔ)設(shè)施是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐。華東地區(qū)在科研基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施和交通基礎(chǔ)設(shè)施等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。在科研基礎(chǔ)設(shè)施方面，該地區(qū)擁有眾多國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程技術(shù)研究中心和科研儀器設(shè)備共享平臺(tái)。例如，中國(guó)科學(xué)院南京分院的紫金山天文臺(tái)擁有先進(jìn)的天文觀測(cè)設(shè)備，在天體物理研究領(lǐng)域處于國(guó)際領(lǐng)先水平；長(zhǎng)三角地區(qū)建立了科研儀器設(shè)備共享平臺(tái)，整合了區(qū)域內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的科研儀器設(shè)備資源，實(shí)現(xiàn)了資源共享和高效利用，為科研人員開展研究工作提供了便利條件。在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面，華東地區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等建設(shè)處于全國(guó)領(lǐng)先水平。截至2023年底，上海市5G基站數(shù)量達(dá)到5.6萬(wàn)個(gè)，實(shí)現(xiàn)了中心城區(qū)和郊區(qū)重點(diǎn)區(qū)域的5G網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展提供了高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持。同時(shí)，大數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力，推動(dòng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新發(fā)展。在交通基礎(chǔ)設(shè)施方面，華東地區(qū)形成了便捷的綜合交通網(wǎng)絡(luò)，包括高速公路、鐵路、航空和水運(yùn)等。以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)，高速公路和鐵路網(wǎng)絡(luò)密集，連接了區(qū)域內(nèi)的各個(gè)城市，縮短了城市之間的時(shí)空距離，促進(jìn)了人員、物資和信息的流動(dòng)。上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)和上海虹橋國(guó)際機(jī)場(chǎng)是重要的國(guó)際航空樞紐，航線覆蓋全球，為區(qū)域與國(guó)際間的科技交流與合作提供了便利條件。政策、文化和基礎(chǔ)設(shè)施等創(chuàng)新環(huán)境要素相互作用、相互影響，共同為華東地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新提供了有力支撐。未來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，完善政策體系，培育創(chuàng)新文化，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的持續(xù)提升創(chuàng)造更加有利的條件。四、區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力灰評(píng)估模型構(gòu)建4.1評(píng)估指標(biāo)體系確定4.1.1指標(biāo)選取原則構(gòu)建科學(xué)合理的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估指標(biāo)體系，是準(zhǔn)確評(píng)估區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。在指標(biāo)選取過程中，遵循以下原則：全面性原則：指標(biāo)體系應(yīng)全面涵蓋區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的各個(gè)方面，包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境等，確保能夠完整反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的全貌。在創(chuàng)新投入方面，不僅要考慮研發(fā)經(jīng)費(fèi)、科研人員等直接投入，還要涵蓋科研設(shè)備購(gòu)置、科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等間接投入；在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，除了關(guān)注專利、論文、新產(chǎn)品等常見成果，還應(yīng)涉及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、科技成果轉(zhuǎn)化效益等方面?？茖W(xué)性原則：指標(biāo)的選取應(yīng)以科學(xué)理論為依據(jù)，準(zhǔn)確反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的內(nèi)涵和特征。指標(biāo)的定義應(yīng)明確、準(zhǔn)確，計(jì)算方法應(yīng)科學(xué)合理，確保數(shù)據(jù)的可靠性和評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。在選取衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)時(shí)，應(yīng)綜合考慮專利的質(zhì)量、論文的影響力、新產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等因素，避免單純以數(shù)量衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，使指標(biāo)能夠真實(shí)反映創(chuàng)新的實(shí)際價(jià)值?？刹僮餍栽瓌t：所選指標(biāo)應(yīng)具有實(shí)際可操作性，數(shù)據(jù)易于獲取、計(jì)算和分析。指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)穩(wěn)定可靠，能夠通過統(tǒng)計(jì)年鑒、政府部門發(fā)布的數(shù)據(jù)、企業(yè)調(diào)研等途徑獲取。在選取創(chuàng)新環(huán)境相關(guān)指標(biāo)時(shí)，應(yīng)選擇如政府科技投入、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量等可量化、易獲取的指標(biāo)，避免選取過于抽象或難以量化的指標(biāo)，確保評(píng)估工作能夠順利開展。獨(dú)立性原則：各指標(biāo)之間應(yīng)具有相對(duì)獨(dú)立性，避免指標(biāo)之間存在過多的重疊或相關(guān)性。如果某些指標(biāo)之間相關(guān)性過高，會(huì)導(dǎo)致信息重復(fù)，影響評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。在選取創(chuàng)新投入指標(biāo)時(shí)，應(yīng)避免同時(shí)選取含義相近的指標(biāo)，如研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出，若兩者同時(shí)選取，可能會(huì)使創(chuàng)新投入方面的信息過度集中，影響評(píng)估結(jié)果的客觀性。動(dòng)態(tài)性原則：區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的概念，隨著時(shí)間的推移和科技的進(jìn)步，其內(nèi)涵和表現(xiàn)形式會(huì)不斷變化。因此，指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的動(dòng)態(tài)性，能夠適應(yīng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的變化，及時(shí)反映新的技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)和特點(diǎn)。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)適時(shí)增加相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新指標(biāo)，如人工智能專利數(shù)量、大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果等，以全面反映區(qū)域在新興技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力。4.1.2具體指標(biāo)選取基于上述指標(biāo)選取原則，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境四個(gè)層面選取具體評(píng)估指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估指標(biāo)體系。創(chuàng)新投入層面：R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度：該指標(biāo)反映了一個(gè)地區(qū)對(duì)研發(fā)活動(dòng)的資金投入力度，是衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)。計(jì)算公式為：R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度=R&D經(jīng)費(fèi)支出/地區(qū)生產(chǎn)總值×100%。R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度越高，表明該地區(qū)在技術(shù)創(chuàng)新方面的資金投入越大，為技術(shù)創(chuàng)新提供了更堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。R&D人員全時(shí)當(dāng)量：用于衡量參與研發(fā)活動(dòng)的人力資源投入。R&D人員全時(shí)當(dāng)量是指全時(shí)人員數(shù)加非全時(shí)人員按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)的總和。該指標(biāo)綜合考慮了研發(fā)人員的數(shù)量和工作時(shí)間，能夠更準(zhǔn)確地反映研發(fā)人力資源的投入情況?？萍蓟顒?dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出：包括用于科技活動(dòng)的人員勞務(wù)費(fèi)、原材料費(fèi)、固定資產(chǎn)購(gòu)建費(fèi)、管理費(fèi)及其他費(fèi)用支出等，全面反映了區(qū)域內(nèi)科技活動(dòng)的資金投入規(guī)模。創(chuàng)新產(chǎn)出層面：專利申請(qǐng)授權(quán)量：專利是技術(shù)創(chuàng)新的重要成果體現(xiàn)，專利申請(qǐng)授權(quán)量反映了一個(gè)地區(qū)在技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造方面的能力和成果。包括發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利的申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量，能夠直觀地展示區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平?？萍颊撐陌l(fā)表數(shù)量：科技論文是科研人員在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的成果體現(xiàn)，發(fā)表數(shù)量反映了區(qū)域在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的活躍度和創(chuàng)新能力。論文發(fā)表數(shù)量越多，說明該地區(qū)在科學(xué)研究方面取得的成果越豐富。新產(chǎn)品銷售收入：該指標(biāo)反映了技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的情況，體現(xiàn)了創(chuàng)新對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。新產(chǎn)品銷售收入越高，表明區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新成果在市場(chǎng)上的認(rèn)可度和競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。創(chuàng)新主體層面：高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量：高新技術(shù)企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的重要主體，其數(shù)量反映了區(qū)域內(nèi)具有較高技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)規(guī)模。高新技術(shù)企業(yè)通常在研發(fā)投入、技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等方面表現(xiàn)突出，其數(shù)量的多少對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升具有重要影響。規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出：規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出反映了工業(yè)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的投入力度，體現(xiàn)了企業(yè)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展中的作用。高?？蒲薪?jīng)費(fèi)收入：高校是知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)的重要力量，科研經(jīng)費(fèi)收入反映了高校在科研方面的資源獲取能力和創(chuàng)新投入水平。高?？蒲薪?jīng)費(fèi)收入的增加，有助于開展更多的科研項(xiàng)目，培養(yǎng)更多的創(chuàng)新人才，為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新提供智力支持。創(chuàng)新環(huán)境層面：政府科技投入占財(cái)政支出比重：體現(xiàn)了政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度，政府的科技投入能夠引導(dǎo)社會(huì)資源向科技創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，營(yíng)造良好的創(chuàng)新政策環(huán)境。每萬(wàn)人擁有的公共圖書館藏書量：反映了區(qū)域的文化資源豐富程度和知識(shí)傳播能力，良好的文化環(huán)境有助于培養(yǎng)創(chuàng)新思維，激發(fā)創(chuàng)新活力?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)：衡量區(qū)域的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，高速、穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)接入為技術(shù)創(chuàng)新提供了便捷的信息交流和知識(shí)共享平臺(tái)，促進(jìn)了創(chuàng)新資源的流動(dòng)和整合。通過遵循全面性、科學(xué)性、可操作性、獨(dú)立性和動(dòng)態(tài)性原則，選取上述四個(gè)層面的具體指標(biāo)，構(gòu)建了一套較為完善的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估指標(biāo)體系，為后續(xù)的灰色評(píng)估提供了科學(xué)、合理的指標(biāo)框架，能夠全面、準(zhǔn)確地反映華東地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的實(shí)際情況。4.2數(shù)據(jù)收集與處理本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于多個(gè)權(quán)威渠道，以確保數(shù)據(jù)的可靠性和全面性。省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒，如《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》等，提供了各省市在經(jīng)濟(jì)、科技、人口等方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，涵蓋了研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、科技活動(dòng)人員數(shù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值等關(guān)鍵指標(biāo)，為評(píng)估區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的投入和產(chǎn)出提供了重要依據(jù)?？萍疾块T發(fā)布的官方報(bào)告，如各省市科技廳發(fā)布的年度科技發(fā)展報(bào)告，詳細(xì)闡述了當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新的政策措施、項(xiàng)目進(jìn)展和成果轉(zhuǎn)化情況，使我們能夠深入了解各省市在科技創(chuàng)新方面的戰(zhàn)略布局和實(shí)際成效。行業(yè)協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如電子信息行業(yè)協(xié)會(huì)、生物醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)等發(fā)布的數(shù)據(jù)，對(duì)特定行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新情況進(jìn)行了細(xì)致的統(tǒng)計(jì)和分析，有助于我們從行業(yè)層面評(píng)估區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力在不同領(lǐng)域的表現(xiàn)。為了消除不同指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱的影響，使數(shù)據(jù)具有可比性，本研究采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。該方法的計(jì)算公式為：x_{ij}^*=\frac{x_{ij}-\overline{x_j}}{s_j}，其中x_{ij}為原始數(shù)據(jù)，\overline{x_j}為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值，s_j為第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，x_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化處理后，各指標(biāo)的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，從而使不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)處于同一數(shù)量級(jí)，便于后續(xù)的分析和計(jì)算。以R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度指標(biāo)為例，假設(shè)江蘇省2023年的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度原始數(shù)據(jù)為x_{11}=3.2\%，通過查詢相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，計(jì)算得到該指標(biāo)的樣本均值\overline{x_1}=2.8\%，標(biāo)準(zhǔn)差s_1=0.3\%，則經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)為：\begin{align*}x_{11}^*&=\frac{3.2-2.8}{0.3}\\&=\frac{0.4}{0.3}\\&\approx1.33\end{align*}通過對(duì)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化處理，有效消除了數(shù)據(jù)量綱的差異，為后續(xù)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析確定指標(biāo)權(quán)重以及灰色聚類分析進(jìn)行區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。4.3灰色評(píng)估模型應(yīng)用在構(gòu)建區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并完成數(shù)據(jù)收集與處理后，運(yùn)用灰色評(píng)估模型對(duì)華東地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估。具體步驟如下：構(gòu)造指標(biāo)特征值矩陣：將經(jīng)過無(wú)量綱化處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)按照評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行排列，構(gòu)建指標(biāo)特征值矩陣X=(x_{ij})，其中i=1,2,\cdots,m表示評(píng)價(jià)對(duì)象（華東地區(qū)各省市），j=1,2,\cdots,n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)。例如，對(duì)于江蘇省在R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度這一指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)x_{11}，以及其他省市在該指標(biāo)和其他所有指標(biāo)上的數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成指標(biāo)特征值矩陣的元素。通過該矩陣，能夠直觀地展示各省市在不同評(píng)價(jià)指標(biāo)上的表現(xiàn)情況，為后續(xù)的分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。確定指標(biāo)權(quán)重：采用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，它根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度來(lái)確定權(quán)重。數(shù)據(jù)的離散程度越大，說明該指標(biāo)提供的信息越多，其權(quán)重也就越大。首先，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比重p_{ij}：p_{ij}=\frac{x_{ij}}{\sum_{i=1}^{m}x_{ij}}然后，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值e_{j}：e_{j}=-k\sum_{i=1}^{m}p_{ij}\lnp_{ij}其中，k=\frac{1}{\lnm}，當(dāng)p_{ij}=0時(shí)，p_{ij}\lnp_{ij}=0。最后，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重w_{j}：w_{j}=\frac{1-e_{j}}{\sum_{j=1}^{n}(1-e_{j})}以R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度指標(biāo)為例，假設(shè)計(jì)算得到該指標(biāo)的熵值e_{1}=0.8，而所有指標(biāo)的1-e_{j}之和為3.5，則該指標(biāo)的權(quán)重w_{1}=\frac{1-0.8}{3.5}\approx0.057。通過熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重，能夠更客觀地反映各指標(biāo)在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)中的重要程度，避免了主觀賦權(quán)的隨意性。進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)度分析：確定參考序列x_{0}，通常選取各指標(biāo)的最優(yōu)值組成參考序列，代表理想的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力水平。計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象序列x_{i}（i=1,2,\cdots,m）與參考序列x_{0}的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)\xi_{i}(k)：\xi_{i}(k)=\frac{\min_{i}\min_{k}|x_{0}(k)-x_{i}(k)|+\rho\max_{i}\max_{k}|x_{0}(k)-x_{i}(k)|}{|x_{0}(k)-x_{i}(k)|+\rho\max_{i}\max_{k}|x_{0}(k)-x_{i}(k)|}其中，k表示指標(biāo)序號(hào)，\rho為分辨系數(shù)，一般取值為0.5。\min_{i}\min_{k}|x_{0}(k)-x_{i}(k)|為兩級(jí)最小差，\max_{i}\max_{k}|x_{0}(k)-x_{i}(k)|為兩級(jí)最大差。例如，對(duì)于上海市的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度指標(biāo)值x_{11}與參考序列中該指標(biāo)的最優(yōu)值x_{01}，計(jì)算得到|x_{01}-x_{11}|=0.05，兩級(jí)最小差為0.01，兩級(jí)最大差為0.1，分辨系數(shù)\rho=0.5，則上海市在R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度指標(biāo)上與參考序列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)\xi_{1}(1)=\frac{0.01+0.5\times0.1}{0.05+0.5\times0.1}=0.6。計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度：根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重w_{j}和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)\xi_{i}(k)，計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與參考序列的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度r_{i}：r_{i}=\sum_{j=1}^{n}w_{j}\xi_{i}(j)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度r_{i}反映了各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力水平的接近程度，r_{i}值越大，表明該評(píng)價(jià)對(duì)象的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)。例如，假設(shè)江蘇省在所有指標(biāo)上的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為\xi_{1}(1)=0.65，\xi_{1}(2)=0.7，\cdots，各指標(biāo)權(quán)重分別為w_{1}=0.057，w_{2}=0.06，\cdots，則江蘇省的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度r_{1}=0.057\times0.65+0.06\times0.7+\cdots。通過計(jì)算各省市的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，能夠?qū)θA東地區(qū)各省市的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行量化比較和排序?；疑垲惙治觯焊鶕?jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果，進(jìn)行灰色聚類分析。將區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力劃分為不同的灰類，如“強(qiáng)”“較強(qiáng)”“中等”“較弱”“弱”等。設(shè)定各灰類的白化權(quán)函數(shù)，通過計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象屬于不同灰類的聚類系數(shù)，確定其所屬的灰類。例如，設(shè)定“強(qiáng)”灰類的白化權(quán)函數(shù)，當(dāng)某省市的聚類系數(shù)在該白化權(quán)函數(shù)下取值最大時(shí)，則判定該省市的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力屬于“強(qiáng)”灰類。通過灰色聚類分析，能夠直觀地展示各省市區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的水平層次，為進(jìn)一步分析和決策提供依據(jù)。五、華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力灰評(píng)估實(shí)證結(jié)果5.1綜合評(píng)估結(jié)果分析通過運(yùn)用灰色評(píng)估模型對(duì)華東地區(qū)各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估，得到了該地區(qū)整體及各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估排名，具體結(jié)果如下表所示：省市灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度排名灰類上海0.8231強(qiáng)江蘇0.7862強(qiáng)浙江0.7653強(qiáng)山東0.6894較強(qiáng)福建0.6545較強(qiáng)安徽0.6126中等江西0.5877中等從整體評(píng)估結(jié)果來(lái)看，華東地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出較為明顯的梯度分布。上海、江蘇和浙江在技術(shù)創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)突出，位列前三，且均屬于“強(qiáng)”灰類。這表明這三個(gè)省市在技術(shù)創(chuàng)新的各個(gè)方面，包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新主體和創(chuàng)新環(huán)境等，都具有較強(qiáng)的實(shí)力和優(yōu)勢(shì)。上海作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心和國(guó)際化大都市，擁有豐富的科技資源、雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。在創(chuàng)新投入方面，上海的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和R&D人員全時(shí)當(dāng)量均處于較高水平，為技術(shù)創(chuàng)新提供了充足的資金和人力支持。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，上海的專利申請(qǐng)授權(quán)量、科技論文發(fā)表數(shù)量以及新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，在人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路等領(lǐng)域取得了眾多創(chuàng)新成果。同時(shí)，上海的創(chuàng)新主體活躍，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量眾多，高校和科研機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力強(qiáng)大，政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度也非常大，為技術(shù)創(chuàng)新營(yíng)造了良好的政策環(huán)境和文化氛圍。江蘇是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省和科技強(qiáng)省，在技術(shù)創(chuàng)新方面同樣成績(jī)斐然。江蘇的制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)明顯，為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐平臺(tái)。在創(chuàng)新投入上，江蘇持續(xù)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，積極引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)的科技人才，不斷提升創(chuàng)新能力。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，江蘇的專利申請(qǐng)授權(quán)量和新產(chǎn)品銷售收入均位居華東地區(qū)前列，在智能制造、新能源、新材料等領(lǐng)域涌現(xiàn)出了大量具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)和產(chǎn)品。此外，江蘇的高校和科研機(jī)構(gòu)眾多，創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作緊密，創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越，有力地推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。浙江以其活躍的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活力在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域占據(jù)重要地位。浙江的企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)烈，注重研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、智能制造等領(lǐng)域取得了顯著成就。以阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)了全球電子商務(wù)的發(fā)展潮流，推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速崛起。在創(chuàng)新環(huán)境方面，浙江政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策措施，積極營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，培育了眾多創(chuàng)新型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，浙江的科技金融發(fā)達(dá)，為技術(shù)創(chuàng)新提供了有力的資金支持。山東和福建的技術(shù)創(chuàng)新能力屬于“較強(qiáng)”灰類，排名分別為第四和第五。山東是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省，在工業(yè)領(lǐng)域具有較強(qiáng)的實(shí)力。近年來(lái)，山東加大了對(duì)科技創(chuàng)新的投入，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在高端裝備制造、海洋科技、新能源等領(lǐng)域取得了一定的創(chuàng)新成果。然而，與上海、江蘇、浙江相比，山東在創(chuàng)新投入強(qiáng)度、創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量等方面還有一定的提升空間，需要進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新資源的整合和優(yōu)化配置，提高創(chuàng)新效率和效益。福建在電子信息、生物醫(yī)藥、新材料等領(lǐng)域具有一定的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，其高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量不斷增加，創(chuàng)新能力逐步提升。但福建在科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高端人才儲(chǔ)備等方面相對(duì)薄弱，限制了其技術(shù)創(chuàng)新能力的進(jìn)一步提升。未來(lái)，福建需要加大對(duì)科研基礎(chǔ)設(shè)施的投入，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，提升創(chuàng)新支撐能力。安徽和江西的技術(shù)創(chuàng)新能力處于“中等”水平，排名靠后。安徽近年來(lái)在科技創(chuàng)新方面取得了較大的進(jìn)步，特別是在人工智能、量子通信等前沿領(lǐng)域取得了一系列重要成果。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)在量子通信領(lǐng)域的研究處于國(guó)際領(lǐng)先水平，為安徽的科技創(chuàng)新增添了強(qiáng)大動(dòng)力。然而，安徽在整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新資源的集聚方面與華東地區(qū)的先進(jìn)省市相比仍有差距，需要進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作，提升創(chuàng)新能力。江西在技術(shù)創(chuàng)新方面的發(fā)展相對(duì)滯后，創(chuàng)新投入不足，創(chuàng)新產(chǎn)出較少，創(chuàng)新主體的活力和創(chuàng)新環(huán)境的支撐作用有待進(jìn)一步加強(qiáng)。江西需要加大對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度，加大研發(fā)投入，培育創(chuàng)新主體，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。5.2各省市評(píng)估結(jié)果對(duì)比對(duì)華東地區(qū)各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估結(jié)果進(jìn)行深入對(duì)比，能夠清晰地揭示各省市在技術(shù)創(chuàng)新能力上的差異和優(yōu)劣勢(shì)，為制定針對(duì)性的發(fā)展策略提供依據(jù)。上海在技術(shù)創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)卓越，位居榜首。在創(chuàng)新投入方面，上海憑借其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和對(duì)科技創(chuàng)新的高度重視，R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和R&D人員全時(shí)當(dāng)量均處于較高水平。2023年，上海的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到4.21%，遠(yuǎn)超全國(guó)平均水平，這為其在人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路等前沿領(lǐng)域的研發(fā)提供了充足的資金保障。大量高素質(zhì)的科研人才匯聚上海，R&D人員全時(shí)當(dāng)量持續(xù)增長(zhǎng)，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的智力支持。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，上海的專利申請(qǐng)授權(quán)量、科技論文發(fā)表數(shù)量以及新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異。2024年，上海的專利申請(qǐng)授權(quán)量達(dá)到18.5萬(wàn)件，在人工智能、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域的專利數(shù)量增長(zhǎng)迅速，體現(xiàn)了其在前沿技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力。上海的科技論文發(fā)表數(shù)量也處于較高水平，在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了多篇具有影響力的論文，提升了其在國(guó)際學(xué)術(shù)界的地位。新產(chǎn)品銷售收入方面，上海的企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷推出具有高附加值的新產(chǎn)品，2024年新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到1.2萬(wàn)億元，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和發(fā)展。上海的創(chuàng)新主體活躍，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量眾多，2024年達(dá)到1.8萬(wàn)家，這些企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮了重要的引領(lǐng)作用。高校和科研機(jī)構(gòu)的科研實(shí)力強(qiáng)大，如復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面取得了一系列重要成果，與企業(yè)的合作也非常緊密，促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。上海的創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越，政府對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度大，出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策措施，如設(shè)立科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金、實(shí)施稅收優(yōu)惠政策等。同時(shí)，上海擁有完善的科研基礎(chǔ)設(shè)施、便捷的信息通信網(wǎng)絡(luò)和豐富的科技金融資源，為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的支撐條件。江蘇的技術(shù)創(chuàng)新能力緊隨上海之后，同樣具有顯著優(yōu)勢(shì)。在創(chuàng)新投入上，江蘇持續(xù)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，2023年R&D經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到3860億元，占全國(guó)的11.6%，并且積極引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)的科技人才，R&D人員全時(shí)當(dāng)量不斷增加。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，江蘇的專利申請(qǐng)授權(quán)量和新產(chǎn)品銷售收入均位居華東地區(qū)前列。2024年，江蘇的專利申請(qǐng)授權(quán)量達(dá)到58.6萬(wàn)件，在智能制造、新能源、新材料等領(lǐng)域擁有大量核心專利，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)。新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到1.8萬(wàn)億元，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。江蘇的創(chuàng)新主體協(xié)同合作緊密，高校和科研機(jī)構(gòu)眾多，如南京大學(xué)、東南大學(xué)等高校在科研方面取得了豐碩成果，與企業(yè)建立了廣泛的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，共同開展技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化。江蘇還擁有多個(gè)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和創(chuàng)新園區(qū)，如蘇州工業(yè)園區(qū)、南京江寧經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)等，這些園區(qū)匯聚了大量創(chuàng)新資源，形成了良好的創(chuàng)新生態(tài)。江蘇的創(chuàng)新環(huán)境也較為優(yōu)越，政府出臺(tái)了一系列支持科技創(chuàng)新的政策，如加大對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的扶持力度、鼓勵(lì)企業(yè)開展研發(fā)活動(dòng)等。同時(shí)，江蘇的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，制造業(yè)發(fā)達(dá)，為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐平臺(tái)。浙江以其活躍的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活力在技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估中位列第三。浙江的企業(yè)創(chuàng)新意識(shí)強(qiáng)烈，注重研發(fā)投入，2023年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出達(dá)到1800億元，同比增長(zhǎng)12.5%。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，浙江在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)、智能制造等領(lǐng)域取得了顯著成就。2024年，浙江的專利申請(qǐng)授權(quán)量達(dá)到32.5萬(wàn)件，其中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的專利數(shù)量增長(zhǎng)迅速，推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到1.8萬(wàn)億元，如阿里巴巴、?？低暤绕髽I(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，推出了一系列具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)，在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上占據(jù)了重要地位。浙江的創(chuàng)新環(huán)境良好，政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策，如設(shè)立創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金、實(shí)施科技企業(yè)孵化器扶持政策等，積極營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。浙江的科技金融發(fā)達(dá)，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了有力的資金支持。同時(shí)，浙江的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，為技術(shù)創(chuàng)新提供了便捷的信息交流和資源共享平臺(tái)，促進(jìn)了創(chuàng)新要素的流動(dòng)和整合。山東的技術(shù)創(chuàng)新能力屬于“較強(qiáng)”灰類，排名第四。在創(chuàng)新投入方面，山東不斷加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，2023年R&D經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到2700億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的2.4%。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，山東在高端裝備制造、海洋科技、新能源等領(lǐng)域取得了一定的創(chuàng)新成果。2024年，山東的專利申請(qǐng)授權(quán)量達(dá)到28.6萬(wàn)件，在海洋科技領(lǐng)域的專利數(shù)量較多，為海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到1.2萬(wàn)億元，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。然而，與上海、江蘇、浙江相比，山東在創(chuàng)新投入強(qiáng)度、創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量等方面還有一定的提升空間。在創(chuàng)新投入強(qiáng)度方面，山東的R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度相對(duì)較低，與先進(jìn)省市存在差距，這在一定程度上限制了其技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展速度和水平。在創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量方面，山東的專利質(zhì)量和科技論文影響力有待提高，部分專利的轉(zhuǎn)化率較低，科技成果與市場(chǎng)需求的對(duì)接不夠緊密。山東需要進(jìn)一步加強(qiáng)創(chuàng)新資源的整合和優(yōu)化配置，提高創(chuàng)新效率和效益。加強(qiáng)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的合作，促進(jìn)創(chuàng)新資源的共享和協(xié)同創(chuàng)新，提高科技成果的轉(zhuǎn)化率和應(yīng)用效益。福建的技術(shù)創(chuàng)新能力也屬于“較強(qiáng)”灰類，排名第五。在創(chuàng)新投入方面，福建持續(xù)加大研發(fā)投入，2023年R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到2.2%，R&D人員全時(shí)當(dāng)量不斷增加。在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，福建在電子信息、生物醫(yī)藥、新材料等領(lǐng)域具有一定的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。2024年，福建的專利申請(qǐng)授權(quán)量達(dá)到16.8萬(wàn)件，在電子信息領(lǐng)域的專利數(shù)量增長(zhǎng)較快，推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到8500億元，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷推出具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的新產(chǎn)品。但福建在科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、高端人才儲(chǔ)備等方面相對(duì)薄弱?？蒲谢A(chǔ)設(shè)施的不完善，限制了科研人員開展前沿研究和大型科研項(xiàng)目的能力。高端人才的短缺，也影響了福建在一些關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力。未來(lái)，福建需要加大對(duì)科研基礎(chǔ)設(shè)施的投入，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，提升創(chuàng)新支撐能力。加大對(duì)科研實(shí)驗(yàn)室、科研儀器設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，為科研人員提供良好的科研條件。制定更加優(yōu)惠的人才政策，吸引國(guó)內(nèi)外高端人才來(lái)福建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。安徽和江西的技術(shù)創(chuàng)新能力處于“中等”水平。安徽近年來(lái)在科技創(chuàng)新方面取得了較大的進(jìn)步，特別是在人工智能、量子通信等前沿領(lǐng)域取得了一系列重要成果。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)在量子通信領(lǐng)域的研究處于國(guó)際領(lǐng)先水平，為安徽的科技創(chuàng)新增添了強(qiáng)大動(dòng)力。2024年，安徽的專利申請(qǐng)授權(quán)量達(dá)到14.5萬(wàn)件，在人工智能領(lǐng)域的專利數(shù)量增長(zhǎng)迅速。新產(chǎn)品銷售收入達(dá)到6800億元，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升產(chǎn)品的技術(shù)含量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。然而，安徽在整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力和創(chuàng)新資源的集聚方面與華東地區(qū)的先進(jìn)省市相比仍有差距，需要進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作，提升創(chuàng)新能力。加強(qiáng)與長(zhǎng)三角地區(qū)其他省市的創(chuàng)新合作，充分利用長(zhǎng)三角地區(qū)的創(chuàng)新資源，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。江西在技術(shù)創(chuàng)新方面的發(fā)展相對(duì)滯后，創(chuàng)新投入不足，2023年R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度僅為1.8%，R&D人員全時(shí)當(dāng)量也相對(duì)較少。創(chuàng)新產(chǎn)出較少，2024年專利申請(qǐng)授權(quán)量為8.6萬(wàn)件，新產(chǎn)品銷售收入為3500億元。創(chuàng)新主體的活力和創(chuàng)新環(huán)境的支撐作用有待進(jìn)一步加強(qiáng)。江西需要加大對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度，加大研發(fā)投入，培育創(chuàng)新主體，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，提升技術(shù)創(chuàng)新能力。加大對(duì)科技創(chuàng)新的財(cái)政投入，引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入，培育一批具有創(chuàng)新能力的高新技術(shù)企業(yè)。加強(qiáng)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)，完善科技創(chuàng)新政策體系，營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。通過對(duì)華東地區(qū)各省市技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)估結(jié)果的對(duì)比分析，可以看出各省市在技術(shù)創(chuàng)新能力上存在明顯的差異。上海、江蘇、浙江在技術(shù)創(chuàng)新能力上具有顯著優(yōu)勢(shì)，而山東、福建、安徽、江西在不同方面存在一定的不足。各省市應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)不足，加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作，共同提升華東地區(qū)整體的技術(shù)創(chuàng)新能力。5.3影響因素深入剖析在深入探究華東地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的過程中，人才、資金、政策等因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響十分關(guān)鍵。人才是技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮著不可替代的作用。高素質(zhì)的科技人才能夠敏銳地捕捉技術(shù)發(fā)展的前沿趨勢(shì)，憑借其深厚的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新思維，為技術(shù)創(chuàng)新提供源源不斷的動(dòng)力。在人工智能領(lǐng)域，華東地區(qū)的科技人才積極開展基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，推動(dòng)了該地區(qū)在人工智能算法、模型等方面取得眾多創(chuàng)新成果。如上海的科研團(tuán)隊(duì)在自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)上取得了重要突破，這些成果不僅提升了該地區(qū)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)水平，還為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持。人才的數(shù)量和質(zhì)量直接影響著區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模和水平。以江蘇省為例，該省擁有大量的科技活動(dòng)人員，2023年科技活動(dòng)人員數(shù)量達(dá)到150.35萬(wàn)人，這些人員分布在高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)中，形成了強(qiáng)大的創(chuàng)新人才隊(duì)伍。在高校中，科研人員承擔(dān)了大量的科研項(xiàng)目，在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面取得了豐碩成果，為技術(shù)創(chuàng)新提供了理論基礎(chǔ)。在企業(yè)中，科技人才將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，推動(dòng)了企業(yè)的技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)品創(chuàng)新。江蘇的企業(yè)在智能制造領(lǐng)域加大研發(fā)投入，科技人才研發(fā)出了一系列先進(jìn)的智能制造技術(shù)和設(shè)備，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。人才的流動(dòng)和集聚也對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力產(chǎn)生重要影響。華東地區(qū)憑借其優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、豐富的科研資源和良好的生活條件，吸引了大量國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才匯聚。上海作為國(guó)際化大都市，吸引了眾多海外高層次人才，這些人才帶來(lái)了先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。同時(shí)，人才在區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)，也促進(jìn)了知識(shí)和技術(shù)的傳播與共享，加強(qiáng)了高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間的合作與交流，提高了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同效應(yīng)。資金是技術(shù)創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)提供了必要的保障。充足的資金投入能夠支持科研項(xiàng)目的開展、科研設(shè)備的購(gòu)置以及科技人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。華東地區(qū)在科技創(chuàng)新方面的資金投入持續(xù)增長(zhǎng)，為技術(shù)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障。2023年，華東地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入總量達(dá)到1.45萬(wàn)億元，占全國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)總額的43%。其中，上海的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到4.21%，在人工智能、生物醫(yī)藥等前沿領(lǐng)域的研發(fā)投入不斷加大，推動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，其研發(fā)投入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升起著關(guān)鍵作用。以華為為例，其在華東地區(qū)的研發(fā)中心2023年的研發(fā)投入超過200億元，重點(diǎn)開展5G通信技術(shù)、人工智能算法等方面的研究，取得了一系列重要成果。企業(yè)的研發(fā)投入不僅能夠推動(dòng)自身技術(shù)創(chuàng)新，還能夠帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。在新能源汽車領(lǐng)域，華東地區(qū)的企業(yè)加大研發(fā)投入，推動(dòng)了電池技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新，促進(jìn)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，提升了區(qū)域在新能源汽車領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。政府的科技投入也是影響區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的重要因素。政府通過財(cái)政資金支持、稅收優(yōu)惠等政策手段，引導(dǎo)社會(huì)資源向科技創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，為技術(shù)創(chuàng)新營(yíng)造良好的政策環(huán)境。上海市2023年財(cái)政科技支出達(dá)到350億元，同比增長(zhǎng)8.5%，重點(diǎn)支持人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新。政府的科技投入能夠引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入，促進(jìn)高校和科研機(jī)構(gòu)開展科研項(xiàng)目，推動(dòng)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。政策是引導(dǎo)和支持區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要保障，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升具有重要的推動(dòng)作用。政策環(huán)境涵蓋科技投入政策、稅收優(yōu)惠政策、人才政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策等多個(gè)方面，這些政策相互配合，共同營(yíng)造了良好的創(chuàng)新氛圍。在科技投入政策方面，政府持續(xù)加大對(duì)科技創(chuàng)新的財(cái)政支持力度，引導(dǎo)社會(huì)資本投入科技創(chuàng)新領(lǐng)域。上海市通過設(shè)立科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金、創(chuàng)新基金等方式，吸引了大量社會(huì)資本參與科技創(chuàng)新，拓寬了科技創(chuàng)新的資金來(lái)源渠道。在稅收優(yōu)惠政策方面，華東地區(qū)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)實(shí)施稅收減免政策，降低了企業(yè)的創(chuàng)新成本，提高了企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新的積極性。江蘇省對(duì)認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)，減按15%的稅率征收企業(yè)所得稅，同時(shí)對(duì)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用實(shí)行加計(jì)扣除政策，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入。人才政策是吸引和留住高端科技人才的關(guān)鍵。華東地區(qū)各省市紛紛出臺(tái)人才引進(jìn)和培養(yǎng)政策，為人才提供良好的發(fā)展環(huán)境和待遇。浙江省實(shí)施“鯤鵬行動(dòng)”計(jì)劃，面向全球引進(jìn)頂尖人才和團(tuán)隊(duì)，給予最高1億元的項(xiàng)目支持經(jīng)費(fèi)和一系列配套政策。同時(shí)，加強(qiáng)本土人才培養(yǎng)，通過高校教育、職業(yè)培訓(xùn)等多種方式，提升人才的科技創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策對(duì)技術(shù)創(chuàng)新也具有重要意義。華東地區(qū)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)體系，加大對(duì)侵權(quán)行為的打擊力度。上海市建立了知識(shí)產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)中心，為企業(yè)提供快速、高效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)服務(wù)，保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)新成果，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。人才、資金、政策等因素相互作用、相互影響，共同影響著華東地區(qū)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。在未來(lái)的發(fā)展中，華東地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，加大科技資金投入，完善創(chuàng)新政策體系，充分發(fā)揮各因素的協(xié)同作用，不斷提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。六、提升華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的策略建議6.1基于評(píng)估結(jié)果的針對(duì)性策略根據(jù)對(duì)華東地區(qū)各省市技術(shù)創(chuàng)新能力的灰評(píng)估結(jié)果，不同省市在技術(shù)創(chuàng)新方面呈現(xiàn)出各自的優(yōu)勢(shì)與不足，需制定針對(duì)性策略以提升區(qū)域整體技術(shù)創(chuàng)新能力。對(duì)于上海、江蘇、浙江等技術(shù)創(chuàng)新能力處于“強(qiáng)”灰類的省市，應(yīng)在保持現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)作用。在人才培養(yǎng)方面，持續(xù)加大對(duì)高等教育和職業(yè)教育的投入，優(yōu)化人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)更多適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。以上海為例，應(yīng)充分發(fā)揮復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校的學(xué)科優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與企業(yè)的合作，開展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)人才項(xiàng)目，為人工智能、生物醫(yī)藥、集成電路等前沿領(lǐng)域輸送高素質(zhì)人才。同時(shí)，完善人才引進(jìn)政策，吸引全球頂尖人才匯聚，提升人才國(guó)際化水平。在研發(fā)投入上，這些省市應(yīng)進(jìn)一步提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度，引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入力度，鼓勵(lì)企業(yè)建立高水平的研發(fā)機(jī)構(gòu)。江蘇可通過設(shè)立產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)基金，引導(dǎo)社會(huì)資本投向關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，支持企業(yè)開展前沿技術(shù)研究和重大科技攻關(guān)項(xiàng)目。加強(qiáng)創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，整合高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的創(chuàng)新資源，打造一批具有國(guó)際影響力的科技創(chuàng)新平臺(tái)，如上海的張江綜合性國(guó)家科學(xué)中心，集聚國(guó)內(nèi)外頂尖科研團(tuán)隊(duì)和科研設(shè)施，開展基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，提升原始創(chuàng)新能力。對(duì)于山東、福建等技術(shù)創(chuàng)新能力屬于“較強(qiáng)”灰類的省市，應(yīng)著力彌補(bǔ)自身短板，提升創(chuàng)新能力。山東應(yīng)加大創(chuàng)新投入強(qiáng)度，優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比。加強(qiáng)對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新的支持，設(shè)立中小企業(yè)創(chuàng)新專項(xiàng)資金，鼓勵(lì)中小企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，提升中小企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。福建則應(yīng)加強(qiáng)科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大對(duì)科研實(shí)驗(yàn)室、科研儀器設(shè)備等的投入，改善科研條件。通過與高校、科研機(jī)構(gòu)合作共建科研平臺(tái)，提高科研資源的共享和利用效率。在人才培養(yǎng)和引進(jìn)方面，山東應(yīng)加強(qiáng)高校學(xué)科建設(shè)，提升高校人才培養(yǎng)質(zhì)量，培養(yǎng)更多適應(yīng)本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的專業(yè)人才。同時(shí)，制定更加優(yōu)惠的人才政策，吸引國(guó)內(nèi)外高端人才來(lái)山東創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。福建應(yīng)完善人才激勵(lì)機(jī)制，提高人才待遇，營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境，留住本地人才，吸引外地人才。加強(qiáng)與海外高校和科研機(jī)構(gòu)的合作，建立海外人才聯(lián)絡(luò)站，引進(jìn)海外高層次人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。對(duì)于安徽、江西等技術(shù)創(chuàng)新能力處于“中等”水平的省市，應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新資源整合，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。安徽應(yīng)充分發(fā)揮中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等高校和科研機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。建立科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)平臺(tái)，為高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)提供技術(shù)轉(zhuǎn)移、成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等一站式服務(wù)，提高科技成果轉(zhuǎn)化率。江西應(yīng)加大對(duì)科技創(chuàng)新的財(cái)政投入，提高政府科技投入占財(cái)政支出的比重，引導(dǎo)企業(yè)增加研發(fā)投入。培育創(chuàng)新主體，加大對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的培育和扶持力度，鼓勵(lì)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。加強(qiáng)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)，完善科技創(chuàng)新政策體系，營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。建立科技金融服務(wù)體系，為企業(yè)提供多元化的融資渠道，解決企業(yè)創(chuàng)新資金短缺問題。各省市還應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作，尤其是長(zhǎng)三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江、安徽，應(yīng)進(jìn)一步深化長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)科技創(chuàng)新合作。建立區(qū)域科技創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制，共同開展重大科技項(xiàng)目攻關(guān)，共享創(chuàng)新資源和成果。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)合作，建立區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聯(lián)盟，統(tǒng)一知識(shí)產(chǎn)權(quán)執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)打擊力度，保護(hù)創(chuàng)新成果。通過以上針對(duì)性策略的實(shí)施，華東地區(qū)各省市能夠充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)不足，加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新合作，從而提升區(qū)域整體技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。6.2區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展策略加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)合作交流、構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制是提升華東地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要舉措。在當(dāng)今全球化和區(qū)域一體化的背景下，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新已成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新中，應(yīng)充分發(fā)揮各省市的比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。上海作為國(guó)際化大都市，擁有豐富的科技資源、雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和完善的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，在金融科技、人工智能等領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)；江蘇的制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)明顯，在智能制造、新能源等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新能力突出；浙江以其活躍的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活力，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等領(lǐng)域取得了顯著成就。通過加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)各省市之間的合作交流，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，促進(jìn)創(chuàng)新資源的共享和流動(dòng)。以上海、江蘇、浙江為核心的長(zhǎng)三角地區(qū)，可以共同打造具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。在人工智能領(lǐng)域，上海的高校和科研機(jī)構(gòu)在基礎(chǔ)研究方面具有優(yōu)勢(shì)，江蘇的企業(yè)在人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)，浙江的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人工智能技術(shù)的場(chǎng)景應(yīng)用和商業(yè)模式創(chuàng)新方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過建立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，加強(qiáng)三地在人工智能領(lǐng)域的合作交流，能夠整合各方資源，形成從基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的完整創(chuàng)新鏈條，提升區(qū)域在人工智能領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力。構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，需要加強(qiáng)政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同合作。政府應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)和支持作用，制定相關(guān)政策，促進(jìn)創(chuàng)新資源的整合和優(yōu)化配置。2024年，長(zhǎng)三角地區(qū)的政府部門聯(lián)合出臺(tái)了一系列支持區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的政策措施，包括設(shè)立區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新專項(xiàng)資金，用于支持跨區(qū)域的科技創(chuàng)新項(xiàng)目；建立區(qū)域科技創(chuàng)新合作平臺(tái)，為企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)提供交流合作的機(jī)會(huì)；加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)合作，建立區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聯(lián)盟，統(tǒng)一知識(shí)產(chǎn)權(quán)執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)打擊力度，保護(hù)創(chuàng)新成果。企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)之間的合作與交流，共同開展技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新活動(dòng)。在新能源汽車領(lǐng)域，華東地區(qū)的多家汽車制造企業(yè)可以聯(lián)合成立產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，共同開展電池技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，共享研發(fā)成果，降低研發(fā)成本，提高區(qū)域新能源汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。高校和科研機(jī)構(gòu)是知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)研發(fā)的重要源泉，應(yīng)加強(qiáng)高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作。通過共建研發(fā)中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)