產業(yè)關聯(lián)視角下中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的多維度剖析與提升策略

一、引言1.1研究背景工業(yè)作為國民經濟的重要支柱，在推動中國經濟增長、促進就業(yè)、提升國家綜合實力等方面發(fā)揮著關鍵作用。近年來，盡管全球經濟面臨諸多不確定性，但中國工業(yè)依舊保持著穩(wěn)健的發(fā)展態(tài)勢，展現出強大的韌性和活力。國家統(tǒng)計局數據顯示，2024年前三季度，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.8%，增速高于國內生產總值（GDP）增速1個百分點，對經濟增長的貢獻率接近40%，成為經濟運行中的突出亮點。在出口方面，工業(yè)出口交貨值增長4.1%，全口徑貨物出口增長6.2%，彰顯了中國工業(yè)產品在國際市場上的強勁競爭力。隨著全球經濟一體化進程的加速和科技革命的深入推進，技術創(chuàng)新已成為工業(yè)發(fā)展的核心驅動力。在激烈的國際競爭中，工業(yè)行業(yè)唯有通過持續(xù)的技術創(chuàng)新，才能不斷提升產品附加值、降低生產成本、優(yōu)化產業(yè)結構，進而增強自身的核心競爭力。然而，當前中國工業(yè)行業(yè)在技術創(chuàng)新效率方面仍存在一定的提升空間。盡管在科技資源投入上持續(xù)增加，但部分行業(yè)的國際競爭力并未得到顯著提升，技術創(chuàng)新投入與產出之間的轉化效率有待提高。產業(yè)關聯(lián)作為產業(yè)經濟學中的重要概念，深刻揭示了不同產業(yè)之間相互聯(lián)系、相互依存的關系。在實際的經濟運行中，各產業(yè)并非孤立存在，而是通過各種投入產出關系緊密相連，形成了復雜的產業(yè)網絡。這種產業(yè)關聯(lián)對技術創(chuàng)新效率產生著深遠的影響。一方面，產業(yè)關聯(lián)為技術創(chuàng)新提供了豐富的資源和廣闊的應用場景。不同產業(yè)之間的技術交流與合作能夠實現知識共享、資源互補，從而降低創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新效率。例如，汽車制造業(yè)的發(fā)展離不開鋼鐵、橡膠、塑料等原材料產業(yè)的支撐，同時也為機械加工、電子設備等產業(yè)創(chuàng)造了市場需求，促進了相關產業(yè)的技術創(chuàng)新。另一方面，產業(yè)關聯(lián)也可能導致技術創(chuàng)新的路徑依賴和鎖定效應。如果某一產業(yè)過度依賴于特定的關聯(lián)產業(yè)，可能會在技術創(chuàng)新上受到限制，難以實現突破性的進展。基于以上背景，從產業(yè)關聯(lián)視角深入研究中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率具有重要的現實意義。通過剖析產業(yè)關聯(lián)對技術創(chuàng)新效率的影響機制，可以為政府制定科學合理的產業(yè)政策提供有力依據，引導產業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新與資源優(yōu)化配置，推動中國工業(yè)行業(yè)實現高質量發(fā)展。1.2研究目的與意義本研究旨在從產業(yè)關聯(lián)視角深入剖析中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率，揭示產業(yè)關聯(lián)與工業(yè)技術創(chuàng)新效率之間的內在聯(lián)系，為提升中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率提供理論依據和實踐指導，進而推動中國工業(yè)行業(yè)實現高質量、可持續(xù)發(fā)展。具體而言，本研究具有以下重要目的和意義：理論意義：豐富和完善產業(yè)關聯(lián)與技術創(chuàng)新效率相關理論。目前，雖然產業(yè)關聯(lián)理論和技術創(chuàng)新理論在各自領域取得了豐碩的研究成果，但將兩者有機結合，從產業(yè)關聯(lián)視角深入研究技術創(chuàng)新效率的文獻相對較少。本研究通過構建產業(yè)關聯(lián)與工業(yè)技術創(chuàng)新效率的分析框架，有助于拓展和深化這兩個領域的理論研究，為后續(xù)相關研究提供新的思路和方法。深入探討產業(yè)關聯(lián)對工業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響機制。產業(yè)關聯(lián)涉及多個維度，包括產業(yè)間的投入產出關系、技術聯(lián)系、市場關聯(lián)等，其對技術創(chuàng)新效率的影響機制復雜多樣。本研究將系統(tǒng)分析不同產業(yè)關聯(lián)因素對技術創(chuàng)新效率的作用路徑，有助于揭示產業(yè)關聯(lián)與技術創(chuàng)新效率之間的內在邏輯關系，進一步豐富產業(yè)經濟學和創(chuàng)新經濟學的理論內涵。實踐意義：為政府制定科學合理的產業(yè)政策提供決策依據。通過對中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的實證分析，識別出影響技術創(chuàng)新效率的關鍵產業(yè)關聯(lián)因素，政府可以有針對性地制定產業(yè)政策，引導產業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新與資源優(yōu)化配置，加強產業(yè)間的技術交流與合作，促進產業(yè)鏈的延伸和拓展，提高產業(yè)整體的技術創(chuàng)新效率，推動工業(yè)行業(yè)的轉型升級和高質量發(fā)展。為企業(yè)提升技術創(chuàng)新效率提供實踐指導。企業(yè)作為技術創(chuàng)新的主體，了解產業(yè)關聯(lián)對技術創(chuàng)新效率的影響，有助于企業(yè)更好地把握市場需求和技術發(fā)展趨勢，加強與關聯(lián)產業(yè)企業(yè)的合作與協(xié)同創(chuàng)新，整合產業(yè)鏈資源，優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，降低創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新成功率，從而提升企業(yè)自身的技術創(chuàng)新效率和市場競爭力。推動中國工業(yè)行業(yè)實現高質量發(fā)展。在全球經濟競爭日益激烈的背景下，提高工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率是實現中國工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。本研究的成果有助于引導工業(yè)行業(yè)加強產業(yè)關聯(lián)，促進技術創(chuàng)新，提高產品附加值和產業(yè)競爭力，推動工業(yè)行業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展，實現經濟增長方式的轉變和可持續(xù)發(fā)展，為中國經濟的高質量發(fā)展提供堅實支撐。1.3研究方法與創(chuàng)新點本研究將綜合運用多種研究方法，以確保研究的科學性、全面性和深入性。具體研究方法如下：文獻研究法：全面梳理國內外關于產業(yè)關聯(lián)、技術創(chuàng)新效率以及兩者關系的相關文獻，包括學術期刊論文、學位論文、研究報告等。通過對這些文獻的系統(tǒng)分析，了解已有研究的現狀、成果和不足，明確本研究的切入點和重點，為后續(xù)研究提供堅實的理論基礎和研究思路。例如，在研究產業(yè)關聯(lián)理論時，深入研讀國內外經典文獻，掌握產業(yè)關聯(lián)的基本概念、類型、度量方法以及其在經濟發(fā)展中的作用等方面的理論知識，為分析產業(yè)關聯(lián)對中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響奠定理論基石。統(tǒng)計分析法：收集中國工業(yè)行業(yè)相關的統(tǒng)計數據，包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》以及各行業(yè)協(xié)會發(fā)布的數據等。運用統(tǒng)計分析方法，對工業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新投入、產出指標進行描述性統(tǒng)計分析，了解中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新的現狀和特征。同時，通過構建相關指標體系，對產業(yè)關聯(lián)程度進行量化分析，如利用投入產出表計算產業(yè)間的直接消耗系數、完全消耗系數等，以準確衡量產業(yè)關聯(lián)的強度和方向，為實證研究提供數據支持。實證研究法：基于產業(yè)關聯(lián)理論和技術創(chuàng)新效率理論，構建計量經濟模型，運用面板數據模型、隨機前沿分析（SFA）等方法，對產業(yè)關聯(lián)與中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率之間的關系進行實證檢驗。通過控制其他可能影響技術創(chuàng)新效率的因素，如企業(yè)規(guī)模、市場結構、研發(fā)投入強度等，深入分析不同產業(yè)關聯(lián)因素對技術創(chuàng)新效率的影響機制和作用效果，驗證研究假設，得出科學可靠的研究結論。相較于以往研究，本研究在以下方面具有一定的創(chuàng)新之處：研究視角全面：從產業(yè)關聯(lián)的多維度視角出發(fā)，不僅考慮產業(yè)間的投入產出關聯(lián)，還深入探討技術關聯(lián)、市場關聯(lián)等對工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響。通過全面分析產業(yè)關聯(lián)的不同方面，更系統(tǒng)、深入地揭示產業(yè)關聯(lián)與技術創(chuàng)新效率之間的復雜關系，為提升工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率提供更全面的理論指導和實踐建議。多維度影響因素：綜合考慮產業(yè)關聯(lián)因素以及其他可能影響工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的內外部因素，如企業(yè)內部的研發(fā)投入、人才儲備、管理水平，外部的政策環(huán)境、市場需求等。通過構建全面的影響因素分析框架，更準確地識別影響技術創(chuàng)新效率的關鍵因素，為政府制定產業(yè)政策和企業(yè)提升技術創(chuàng)新能力提供更有針對性的決策依據。二、理論基礎與文獻綜述2.1理論基礎2.1.1技術創(chuàng)新理論技術創(chuàng)新理論的起源可以追溯到20世紀初，美籍奧地利經濟學家約瑟夫?熊彼特（JosephA.Schumpeter）在1912年出版的《經濟發(fā)展理論》中首次提出了“創(chuàng)新”的概念。他認為，創(chuàng)新是建立一種新的生產函數，是把一種從來沒有過的關于生產要素和生產條件的“新組合”引入生產體系。這種新組合包括引入新產品、采用新的生產方法、開辟新市場、獲得新的原材料或半成品供應來源以及實現新的組織形式。熊彼特強調，創(chuàng)新是經濟發(fā)展的核心驅動力，企業(yè)家是創(chuàng)新的主體，通過創(chuàng)新打破原有的經濟均衡，推動經濟的發(fā)展和增長。在熊彼特之后，技術創(chuàng)新理論得到了進一步的發(fā)展和完善，逐漸形成了多個學派，從不同角度對技術創(chuàng)新進行研究。新古典學派將技術創(chuàng)新視為經濟增長的內生變量，認為技術創(chuàng)新與資本、勞動力等要素一樣，是推動經濟增長的重要因素。該學派通過建立經濟增長模型，如索洛模型，來測度技術創(chuàng)新對經濟增長的貢獻率。他們認為，技術創(chuàng)新存在外部性和市場失靈的情況，需要政府通過政策干預來促進技術創(chuàng)新，提高經濟增長效率。新熊彼特學派則繼承和發(fā)展了熊彼特的創(chuàng)新理論，強調技術創(chuàng)新和技術進步在經濟發(fā)展中的核心作用。他們側重于研究企業(yè)的組織行為、市場結構等因素對技術創(chuàng)新的影響，提出了技術創(chuàng)新擴散、企業(yè)家創(chuàng)新和創(chuàng)新周期等模型。例如，該學派研究發(fā)現，企業(yè)規(guī)模和市場結構與技術創(chuàng)新之間存在著復雜的關系，不同規(guī)模的企業(yè)在技術創(chuàng)新上各有優(yōu)勢，而適度的市場競爭有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。制度創(chuàng)新學派認為，制度因素對技術創(chuàng)新起著至關重要的作用。有效的制度安排可以降低創(chuàng)新的交易成本，提高創(chuàng)新的收益，從而激勵企業(yè)和個人進行技術創(chuàng)新。例如，專利制度可以保護創(chuàng)新者的知識產權，為創(chuàng)新提供法律保障；風險投資制度可以為創(chuàng)新企業(yè)提供資金支持，促進創(chuàng)新成果的轉化和商業(yè)化。國家創(chuàng)新系統(tǒng)學派強調國家在技術創(chuàng)新中的重要作用，認為國家創(chuàng)新系統(tǒng)是由政府、企業(yè)、科研機構、高校等多個主體組成的一個有機整體，各主體之間通過相互作用和協(xié)同創(chuàng)新，推動國家的技術創(chuàng)新和經濟發(fā)展。該學派注重研究國家創(chuàng)新系統(tǒng)的結構、功能和運行機制，以及如何通過政策引導和資源配置來優(yōu)化國家創(chuàng)新系統(tǒng)，提高國家的整體創(chuàng)新能力。2.1.2產業(yè)關聯(lián)理論產業(yè)關聯(lián)是指產業(yè)間以各種投入品和產出品為連接紐帶的技術經濟聯(lián)系。產業(yè)關聯(lián)的紐帶主要包括產品、勞務聯(lián)系，生產技術聯(lián)系，價格聯(lián)系，勞動就業(yè)聯(lián)系和投資聯(lián)系等。產品、勞務聯(lián)系是產業(yè)間最基本的聯(lián)系，各產業(yè)通過相互提供產品和勞務，滿足彼此的生產和消費需求。生產技術聯(lián)系則是指由于技術進步和生產工藝的改進，導致產業(yè)間在生產過程中相互依賴、相互影響。價格聯(lián)系反映了產業(yè)間產品和勞務聯(lián)系的價值量，通過價格機制，產業(yè)間的供求關系得以調節(jié)。勞動就業(yè)聯(lián)系體現了產業(yè)發(fā)展對勞動力的需求和吸納能力，不同產業(yè)的發(fā)展會帶動相關勞動力的就業(yè)和流動。投資聯(lián)系則表現為產業(yè)間的投資活動，一個產業(yè)的投資會帶動相關產業(yè)的發(fā)展，促進產業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。產業(yè)關聯(lián)的類型主要包括單向聯(lián)系與多向聯(lián)系、順向聯(lián)系和逆向聯(lián)系、直接聯(lián)系與間接聯(lián)系。單向聯(lián)系是指先行產業(yè)部門為后續(xù)產業(yè)部門提供產品，以供其生產時直接消耗，但后續(xù)產業(yè)部門的產品不再返回先行產業(yè)部門的生產過程。例如，棉花種植產業(yè)為紡織產業(yè)提供原材料，而紡織產業(yè)的產品不再用于棉花種植產業(yè)的生產。多向聯(lián)系則是指產業(yè)部門間相互提供產品，作為彼此的生產性直接消耗，形成相互依存的關系。順向聯(lián)系是指某些產業(yè)因生產工序的前后，前一產業(yè)部門的產品為后一產業(yè)部門的生產要素，一直延續(xù)到最終產品。如鐵礦石開采產業(yè)為鋼鐵冶煉產業(yè)提供原料，鋼鐵冶煉產業(yè)的產品又為機械制造產業(yè)提供原材料。逆向聯(lián)系是指后續(xù)產業(yè)部門為先行產業(yè)部門提供產品，作為先行產業(yè)部門的生產消耗。例如，機械設備制造業(yè)為鐵礦石開采產業(yè)提供開采設備。直接聯(lián)系是指兩個產業(yè)部門之間存在著直接的提供產品、提供技術的聯(lián)系。比如，汽車零部件生產企業(yè)與汽車整車制造企業(yè)之間的直接供貨關系。間接聯(lián)系則是指兩個產業(yè)部門本身不發(fā)生直接的生產技術聯(lián)系，而是通過其他一些產業(yè)部門的中介才有聯(lián)系。如農業(yè)與電子信息產業(yè)之間，通過農產品加工、物流運輸等中間產業(yè)建立起間接聯(lián)系。產業(yè)關聯(lián)對工業(yè)行業(yè)發(fā)展具有重要的作用機制。產業(yè)關聯(lián)能夠促進資源的優(yōu)化配置。通過產業(yè)間的投入產出關系，資源能夠在不同產業(yè)之間合理流動，實現高效利用。例如，鋼鐵產業(yè)的發(fā)展需要消耗大量的鐵礦石、煤炭等資源，同時也為機械制造、建筑等產業(yè)提供原材料，這種產業(yè)關聯(lián)使得資源在各個產業(yè)間得到了有效的配置。產業(yè)關聯(lián)有助于推動技術創(chuàng)新和產業(yè)升級。不同產業(yè)之間的技術交流和合作，能夠促進新技術、新工藝的傳播和應用，推動產業(yè)的技術進步和升級。例如，電子信息產業(yè)的快速發(fā)展，為傳統(tǒng)制造業(yè)提供了先進的自動化生產設備和信息技術，促進了傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化升級。產業(yè)關聯(lián)還能夠增強產業(yè)的抗風險能力。產業(yè)間的緊密聯(lián)系使得各產業(yè)在面對市場波動和外部沖擊時，能夠相互支持、協(xié)同應對，降低風險對單個產業(yè)的影響。比如，在經濟危機時期，上下游產業(yè)之間可以通過調整生產計劃、優(yōu)化供應鏈等方式，共同應對市場需求下降的壓力。2.1.3技術群理論技術群是指在一定時期內，圍繞某一核心技術或主導技術，由一系列相互關聯(lián)、相互支撐的技術所組成的技術集合。這些技術之間存在著技術原理的相似性、功能的互補性以及應用領域的相關性，它們共同構成了一個有機的技術體系。技術群理論強調技術之間的協(xié)同作用和整體性，認為技術的發(fā)展不是孤立的，而是在技術群的框架下相互影響、相互促進。在工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新中，技術群理論有著廣泛的應用和重要的影響。技術群能夠促進技術創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。在一個技術群中，不同技術之間的協(xié)同創(chuàng)新可以實現技術的突破和創(chuàng)新成果的共享。例如，在新能源汽車技術群中，電池技術、電機技術、電控技術等相互關聯(lián)的技術共同發(fā)展，推動了新能源汽車的性能提升和市場普及。技術群有助于提高工業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新效率。通過整合技術群內的資源，企業(yè)可以避免重復研發(fā)，降低創(chuàng)新成本，提高創(chuàng)新的成功率。例如，在智能制造技術群中，企業(yè)可以利用工業(yè)互聯(lián)網、大數據、人工智能等技術的集成應用，實現生產過程的智能化管理和優(yōu)化，提高生產效率和產品質量。技術群還能夠引領工業(yè)行業(yè)的發(fā)展方向。核心技術或主導技術的發(fā)展往往會帶動整個技術群的升級和拓展，從而推動工業(yè)行業(yè)的變革和發(fā)展。例如，隨著5G技術的商用，以5G為核心的通信技術群正在推動工業(yè)互聯(lián)網、智能物流、遠程醫(yī)療等新興產業(yè)的快速發(fā)展，引領工業(yè)行業(yè)向智能化、數字化方向轉型升級。2.2國內外文獻綜述2.2.1工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率評價研究在工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率評價研究方面，國內外學者運用多種方法和指標進行了深入探索。國外學者較早開展了相關研究，在評價方法上，參數方法和非參數方法是主要的研究手段。如隨機前沿分析（SFA）作為參數方法的代表，被Aigner、Lovell和Schmidt（1977）以及Meeusen和Johan（1977）首次提出并應用于生產效率的研究，其通過設定生產函數，考慮隨機誤差和技術無效率項，能夠較為準確地估計技術效率。Kumbhakar和Lovell（2000）對SFA方法進行了系統(tǒng)總結和拓展，使其在技術創(chuàng)新效率評價中得到更廣泛應用。非參數方法中的數據包絡分析（DEA）由Charnes、Cooper和Rhodes（1978）提出，該方法無需設定生產函數的具體形式，在多投入多產出的效率評價中具有獨特優(yōu)勢。Banker、Charnes和Cooper（1984）進一步提出了可變規(guī)模報酬的DEA模型（BCC模型），使得DEA方法能夠更準確地分析技術效率和規(guī)模效率。國內學者在借鑒國外研究的基礎上，結合中國工業(yè)行業(yè)的特點，對技術創(chuàng)新效率評價進行了大量實證研究。例如，池仁勇、虞曉芬和李正衛(wèi)（2004）運用DEA方法對中國東西部地區(qū)的技術創(chuàng)新效率進行了比較分析，發(fā)現東部地區(qū)在技術創(chuàng)新的投入產出效率上明顯高于西部地區(qū)。朱有為和徐康寧（2006）采用DEA-Malmquist指數方法，對中國高技術產業(yè)1996-2003年的技術創(chuàng)新效率進行了動態(tài)分析，研究結果表明，中國高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率整體呈上升趨勢，但不同行業(yè)之間存在較大差異。在評價指標選取上，學者們主要從投入和產出兩個方面進行考量。投入指標通常包括研發(fā)經費投入、研發(fā)人員投入等，產出指標則涵蓋新產品銷售收入、專利申請數量、技術市場成交額等。2.2.2工業(yè)行業(yè)產業(yè)關聯(lián)研究在產業(yè)關聯(lián)研究方面，國內外學者取得了豐碩的成果。產業(yè)關聯(lián)的測度是研究的基礎，美國經濟學家WassilyW.Leontief（1936）提出的投入產出分析方法，為產業(yè)關聯(lián)的定量研究奠定了重要基礎。通過編制投入產出表，計算直接消耗系數、完全消耗系數等指標，可以清晰地揭示產業(yè)間的投入產出關系。如Miller和Blair（1985）對投入產出分析方法進行了系統(tǒng)闡述，深入探討了其在產業(yè)關聯(lián)分析中的應用。國內學者也廣泛運用投入產出方法對中國工業(yè)行業(yè)的產業(yè)關聯(lián)進行研究。劉起運（2006）對投入產出分析中的影響力系數和感應度系數進行了深入研究，提出了改進的計算方法，使其更能準確反映產業(yè)間的波及效應。產業(yè)波及效應是產業(yè)關聯(lián)研究的重要內容。學者們通過分析最終需求變動對各產業(yè)的生產、就業(yè)、價格等方面的影響，揭示產業(yè)間的相互作用機制。例如，Rose和Miernyk（1989）研究了產業(yè)波及效應的傳導路徑和影響因素，發(fā)現不同產業(yè)的波及效應存在顯著差異。國內學者在這方面也進行了大量實證研究，吳三忙（2012）以中國旅游業(yè)為例，運用投入產出模型分析了旅游業(yè)的產業(yè)關聯(lián)與產業(yè)波及效應，發(fā)現旅游業(yè)對“吃、住、行”等相關產業(yè)的消耗度較高，對國民經濟發(fā)展具有較強的拉動作用。2.2.3工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新效率收斂的研究創(chuàng)新效率收斂理論認為，在一定條件下，不同地區(qū)或行業(yè)的創(chuàng)新效率會隨著時間的推移逐漸趨于一致。國外學者對創(chuàng)新效率收斂的研究主要基于新古典增長理論和內生增長理論。Barro和Sala-i-Martin（1992）在新古典增長理論的框架下，提出了絕對收斂和條件收斂的概念，并通過實證研究發(fā)現，在控制了一系列變量后，不同地區(qū)的經濟增長存在條件收斂的趨勢。這一理論為創(chuàng)新效率收斂的研究提供了重要的理論基礎。Fagerberg（1994）從技術擴散的角度研究了創(chuàng)新效率收斂，認為技術擴散是導致創(chuàng)新效率收斂的重要因素，落后地區(qū)可以通過吸收先進地區(qū)的技術和知識，提高自身的創(chuàng)新效率，從而實現與先進地區(qū)的收斂。國內學者在工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新效率收斂方面也進行了相關研究。例如，李婧、譚清美和白俊紅（2009）運用面板數據模型對中國區(qū)域創(chuàng)新效率的收斂性進行了實證檢驗，結果表明，中國區(qū)域創(chuàng)新效率存在條件收斂，且技術差距、對外開放程度、產業(yè)結構等因素對創(chuàng)新效率收斂具有顯著影響。范柏乃、段忠賢和江蕾（2014）研究了中國高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的收斂性，發(fā)現高技術產業(yè)創(chuàng)新效率在全國范圍內不存在絕對收斂，但在東部、中部和西部三大區(qū)域內存在俱樂部收斂。2.2.4工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率影響因素研究影響工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的因素眾多，國內外學者從多個角度進行了研究。從內部因素來看，企業(yè)的研發(fā)投入是影響技術創(chuàng)新效率的關鍵因素之一。Griliches（1986）通過對美國制造業(yè)企業(yè)的研究發(fā)現，研發(fā)投入與企業(yè)的技術創(chuàng)新產出之間存在顯著的正相關關系。企業(yè)的規(guī)模也對技術創(chuàng)新效率產生影響，熊彼特（1942）認為，大企業(yè)在技術創(chuàng)新方面具有優(yōu)勢，因為大企業(yè)能夠承擔更大的研發(fā)風險，擁有更豐富的資源和更完善的研發(fā)體系。然而，也有學者持不同觀點，如Acs和Audretsch（1987）通過實證研究發(fā)現，小企業(yè)在某些領域的創(chuàng)新效率更高，因為小企業(yè)具有更強的靈活性和創(chuàng)新動力。從外部因素來看，市場結構對技術創(chuàng)新效率有著重要影響。Arrow（1962）認為，競爭的市場結構有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動力，提高技術創(chuàng)新效率。而壟斷的市場結構可能會抑制企業(yè)的創(chuàng)新積極性，降低技術創(chuàng)新效率。產業(yè)政策也是影響技術創(chuàng)新效率的重要外部因素。政府通過制定稅收優(yōu)惠、財政補貼、知識產權保護等政策，可以激勵企業(yè)加大研發(fā)投入，促進技術創(chuàng)新。Lerner（1999）研究了美國政府的研發(fā)補貼政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響，發(fā)現研發(fā)補貼能夠顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產出。此外，產業(yè)關聯(lián)作為重要的外部因素，對工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響也逐漸受到學者們的關注。產業(yè)關聯(lián)能夠促進知識和技術的流動與共享，為企業(yè)提供更多的創(chuàng)新資源和合作機會，從而提高技術創(chuàng)新效率。但目前關于產業(yè)關聯(lián)對工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率影響的研究還相對較少，有待進一步深入探討。2.3已有研究述評綜上所述，國內外學者在工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率、產業(yè)關聯(lián)以及兩者關系等方面的研究取得了豐富成果，為后續(xù)研究奠定了堅實基礎。然而，現有研究仍存在一些不足之處，主要體現在以下幾個方面：在研究視角上，雖然產業(yè)關聯(lián)與技術創(chuàng)新效率都是工業(yè)經濟領域的重要研究內容，但將兩者有機結合，從產業(yè)關聯(lián)視角深入研究工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的文獻相對較少。大部分研究僅單獨關注技術創(chuàng)新效率的評價或產業(yè)關聯(lián)的分析，未能充分揭示產業(yè)關聯(lián)對技術創(chuàng)新效率的影響機制，缺乏對兩者內在聯(lián)系的系統(tǒng)研究。在研究方法上，當前研究在技術創(chuàng)新效率評價和產業(yè)關聯(lián)測度方面已運用了多種方法，但在綜合研究兩者關系時，方法的多樣性和創(chuàng)新性仍有待提高。部分研究在構建模型時，未能全面考慮產業(yè)關聯(lián)的多維度因素以及技術創(chuàng)新效率的復雜影響因素，導致研究結果的準確性和可靠性受到一定影響。在研究內容上，對于產業(yè)關聯(lián)影響工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的具體路徑和作用機制，現有研究尚未形成統(tǒng)一的結論。同時，在考慮產業(yè)關聯(lián)因素時，對技術關聯(lián)、市場關聯(lián)等方面的研究還不夠深入，對產業(yè)關聯(lián)在不同工業(yè)行業(yè)、不同發(fā)展階段對技術創(chuàng)新效率的異質性影響研究也相對不足。此外，隨著經濟全球化和科技進步的加速，工業(yè)行業(yè)的發(fā)展環(huán)境和技術創(chuàng)新模式不斷變化，新的影響因素不斷涌現。而現有研究在跟蹤和應對這些新變化、新因素方面存在一定的滯后性，未能及時將新的經濟現象和技術發(fā)展趨勢納入研究范疇。針對上述不足，本研究將從產業(yè)關聯(lián)的多維度視角出發(fā)，綜合運用多種研究方法，深入剖析產業(yè)關聯(lián)對中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響機制，以期為提升中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率提供更全面、更深入的理論支持和實踐指導。三、基于產業(yè)關聯(lián)的工業(yè)行業(yè)分組研究3.1產業(yè)關聯(lián)和投入產出模型3.1.1相關概念與投入產出表產業(yè)關聯(lián)是指產業(yè)間以各種投入品和產出品為連接紐帶的技術經濟聯(lián)系，這種聯(lián)系廣泛存在于國民經濟各產業(yè)部門之間，是經濟活動的重要組成部分。其關聯(lián)紐帶具有多樣性，產品和勞務聯(lián)系是產業(yè)間最基本的聯(lián)系，各產業(yè)通過相互提供產品和勞務，形成了緊密的供需關系。例如，鋼鐵產業(yè)為汽車制造業(yè)提供鋼材，汽車制造業(yè)則為消費者提供汽車產品。生產技術聯(lián)系也是產業(yè)關聯(lián)的重要紐帶，隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新，各產業(yè)之間的技術交流與合作日益頻繁，生產工藝和技術的相互影響也越來越顯著。例如，電子信息技術的發(fā)展，推動了傳統(tǒng)制造業(yè)的自動化和智能化升級。價格聯(lián)系則體現了產業(yè)間產品和勞務聯(lián)系的價值量，通過價格機制，產業(yè)間的供求關系得以調節(jié)。當某一產業(yè)的產品價格上漲時，會導致其關聯(lián)產業(yè)的生產成本上升，從而影響其生產和銷售決策。勞動就業(yè)聯(lián)系反映了產業(yè)發(fā)展對勞動力的需求和吸納能力，不同產業(yè)的發(fā)展會帶動相關勞動力的就業(yè)和流動。例如，制造業(yè)的發(fā)展需要大量的產業(yè)工人，而服務業(yè)的發(fā)展則為勞動力提供了更多的就業(yè)機會。投資聯(lián)系則表現為產業(yè)間的投資活動，一個產業(yè)的投資會帶動相關產業(yè)的發(fā)展，促進產業(yè)間的協(xié)同發(fā)展。例如，對基礎設施建設的投資，會帶動建筑材料、工程機械等相關產業(yè)的發(fā)展。產業(yè)關聯(lián)的類型豐富多樣，按產業(yè)間供給與需求聯(lián)系，可分為前向關聯(lián)和后向關聯(lián)。前向關聯(lián)是指某些產業(yè)因生產工序的前后，前一產業(yè)部門的產品為后一產業(yè)部門的生產要素，一直延續(xù)到最終產品。例如，石油開采產業(yè)為石油化工產業(yè)提供原油，石油化工產業(yè)的產品又為塑料、橡膠等產業(yè)提供原材料。后向關聯(lián)是指后續(xù)產業(yè)部門為先行產業(yè)部門提供產品，作為先行產業(yè)部門的生產消耗。例如，機械設備制造業(yè)為石油開采產業(yè)提供開采設備。按產業(yè)間技術工藝的方向和特點，可分為單向關聯(lián)和多項循環(huán)關聯(lián)。單向關聯(lián)是指先行產業(yè)部門為后續(xù)產業(yè)部門提供產品，以供其生產時直接消耗，但后續(xù)產業(yè)部門的產品不再返回先行產業(yè)部門的生產過程。如棉花種植產業(yè)為紡織產業(yè)提供棉花，紡織產業(yè)的產品不再用于棉花種植產業(yè)的生產。多項循環(huán)關聯(lián)則是指產業(yè)部門間相互提供產品，作為彼此的生產性直接消耗，形成相互依存的循環(huán)關系。例如，煤炭產業(yè)為電力產業(yè)提供燃料，電力產業(yè)又為煤炭開采和運輸提供動力。按產業(yè)間的依賴程度，可分為直接聯(lián)系和間接聯(lián)系。直接聯(lián)系是指兩個產業(yè)部門之間存在著直接的提供產品、提供技術的聯(lián)系。比如，汽車零部件生產企業(yè)與汽車整車制造企業(yè)之間的直接供貨關系。間接聯(lián)系則是指兩個產業(yè)部門本身不發(fā)生直接的生產技術聯(lián)系，而是通過其他一些產業(yè)部門的中介才有聯(lián)系。如農業(yè)與電子信息產業(yè)之間，通過農產品加工、物流運輸等中間產業(yè)建立起間接聯(lián)系。投入產出表是反映一定時期各部門間相互聯(lián)系和平衡比例關系的一種平衡表，由美國經濟學家瓦西里?列昂惕夫（WassilyW.Leontief）在20世紀30年代提出。投入產出表由供給表、使用表和產品部門×產品部門表組成。供給表和使用表提供了核算框架功能，產品部門×產品部門表提供了分析應用功能。其中，產品部門×產品部門表是投入產出表的核心，由三部分組成。第一部分，又稱第一象限，是由名稱相同、排列次序相同、數目一致的n個產品部門縱橫交叉而成的，其主欄為中間投入、賓欄為中間使用。這部分充分揭示了國民經濟各產品部門間相互依存、相互制約的技術經濟聯(lián)系，反映了各產品部門間相互依賴、相互提供勞動對象供生產和消耗的過程。例如，在該象限中，數字Xij表示第i產品部門生產的貨物或服務提供給第j產品部門使用的價值量，同時也反映了第j產品部門在生產過程中消耗第i產品部門生產的產品或服務的價值量。第二部分，又稱第二象限，是第一部分在水平方向上的延伸，其主欄與第一部分的主欄相同，也是n個產品部門；其賓欄由最終消費、資本形成總額、出口等最終使用項組成。它反映各產品部門生產的貨物或服務用于各種最終使用的價值量及其構成。比如，某產品部門生產的產品一部分用于居民消費，一部分用于企業(yè)的固定資產投資，還有一部分用于出口。第三部分，又稱第三象限，是第一部分在垂直方向上的延伸，其主欄由勞動者報酬、生產稅凈額、固定資產折舊和營業(yè)盈余等增加值項組成；賓欄與第一部分的賓欄相同，也是n個產品部門。它反映各產品部門增加值構成情況。例如，某產品部門的增加值由勞動者報酬、生產稅凈額、固定資產折舊和營業(yè)盈余共同構成。投入產出表在經濟分析中具有重要作用。它能夠清晰地反映各產業(yè)部門之間的投入產出關系，為研究產業(yè)關聯(lián)提供了數據基礎。通過對投入產出表的分析，可以計算出直接消耗系數、完全消耗系數等指標，從而深入了解產業(yè)間的關聯(lián)程度和關聯(lián)方式。投入產出表還可以用于經濟預測和政策制定。例如，通過對投入產出表的模擬分析，可以預測不同產業(yè)政策對各產業(yè)部門的影響，為政府制定科學合理的產業(yè)政策提供依據。3.1.2投入產出模型投入產出模型是基于投入產出表建立的一種經濟數學模型，它運用線性代數工具，以數學形式表達投入產出表所體現的國民經濟各部門生產與分配使用之間的平衡關系，或國民經濟各部門生產與各種消耗之間的平衡關系。投入產出模型的基本原理是基于經濟活動中的投入與產出關系。模型的核心是構建一個描述生產部門之間相互依賴關系的矩陣，即投入產出表。這個表顯示了每個生產部門生產的產品或服務如何被其他部門作為投入使用，以及每個部門的總產出?；驹韽娬{，一個部門的生產活動不僅取決于自身的投入，還受到其他部門生產活動的影響。例如，在一個包含農業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)的經濟系統(tǒng)中，農業(yè)部門的生產需要使用制造業(yè)生產的農業(yè)機械和化肥，同時其產品又作為制造業(yè)和服務業(yè)的原材料或消費品。因此，農業(yè)部門的生產活動不僅依賴于自身的勞動力和土地投入，還與制造業(yè)和服務業(yè)的生產活動密切相關。投入產出模型通常分為直接效應和間接效應兩部分。直接效應指的是一個部門直接使用其他部門的產出作為投入的情況。例如，汽車制造業(yè)直接使用鋼鐵產業(yè)生產的鋼材作為原材料，這就是汽車制造業(yè)與鋼鐵產業(yè)之間的直接效應。間接效應則涉及到這種直接依賴關系通過多個中間環(huán)節(jié)產生的影響。例如，汽車制造業(yè)不僅直接依賴鋼鐵產業(yè)，還通過鋼鐵產業(yè)間接依賴鐵礦石開采產業(yè)、煤炭產業(yè)等。因為鋼鐵產業(yè)的生產需要消耗鐵礦石和煤炭，而鐵礦石開采產業(yè)和煤炭產業(yè)的生產又依賴于其他相關產業(yè)。模型的計算方法包括直接消耗系數和完全消耗系數。直接消耗系數是指某一部門生產單位產品所直接消耗的其他部門產品的數量，用aij表示，計算公式為aij=Xij/Xj，其中Xij表示第j部門生產過程中消耗第i部門產品的價值量，Xj表示第j部門的總投入。直接消耗系數反映了各部門之間直接的投入產出關系。例如，若汽車制造業(yè)生產一輛汽車需要直接消耗1噸鋼材，而汽車制造業(yè)的總投入為100萬元，生產了100輛汽車，則汽車制造業(yè)對鋼鐵產業(yè)的直接消耗系數為1/100=0.01。完全消耗系數是指某一部門生產單位產品對其他部門產品的直接消耗和間接消耗之和，用bij表示。完全消耗系數不僅考慮了直接消耗關系，還考慮了通過中間部門傳遞的間接消耗關系，更全面地反映了部門之間的相互依賴程度。其計算公式較為復雜，通常通過直接消耗系數矩陣進行計算。在實際應用中，投入產出模型可以用于分析產業(yè)結構、預測經濟增長、制定產業(yè)政策等。在分析產業(yè)結構方面，通過計算各產業(yè)部門的直接消耗系數和完全消耗系數，可以了解各產業(yè)之間的關聯(lián)程度和產業(yè)結構的合理性。對于關聯(lián)程度高的產業(yè)，可以加強協(xié)同發(fā)展，促進產業(yè)結構的優(yōu)化升級。在預測經濟增長方面，根據投入產出模型，可以預測不同產業(yè)部門的產出變化對整個經濟系統(tǒng)的影響，從而為經濟增長預測提供依據。例如，若預測到某一時期對汽車的需求將大幅增加，通過投入產出模型可以分析出這將帶動鋼鐵、橡膠、機械等相關產業(yè)的發(fā)展，進而對整個經濟增長產生積極影響。在制定產業(yè)政策方面，投入產出模型可以幫助政府評估不同產業(yè)政策對各產業(yè)部門的影響，從而制定出更具針對性和有效性的產業(yè)政策。例如，政府可以通過投入產出模型分析對某一產業(yè)的補貼政策將如何影響該產業(yè)及其關聯(lián)產業(yè)的發(fā)展，從而決定是否實施該政策以及如何優(yōu)化政策措施。3.2中國工業(yè)行業(yè)產業(yè)波及效應測度3.2.1產業(yè)波及效應產業(yè)波及效應是指在國民經濟產業(yè)體系中，當某一產業(yè)部門發(fā)生變化時，這一變化會沿著不同的產業(yè)關聯(lián)方式，引起與其直接相關的產業(yè)部門的變化，并且這些相關產業(yè)部門的變化又會導致與其直接相關的其他產業(yè)部門的變化，依此傳遞，影響力逐漸減弱，這一過程就是產業(yè)波及，而這種波及對國民經濟產業(yè)體系的影響就是產業(yè)波及效應。產業(yè)波及效應的表現形式多樣，主要通過產品、勞務聯(lián)系，生產技術聯(lián)系，價格聯(lián)系，勞動就業(yè)聯(lián)系和投資聯(lián)系等方面體現。在產品、勞務聯(lián)系方面，產業(yè)間的產品和勞務供需關系是產業(yè)波及效應的基礎表現形式。例如，汽車制造業(yè)的發(fā)展需要大量的零部件供應，如發(fā)動機、輪胎、座椅等，這些零部件的生產企業(yè)與汽車制造業(yè)之間存在著緊密的產品聯(lián)系。當汽車制造業(yè)的市場需求增加時，會直接帶動零部件生產企業(yè)的訂單增加，促使其擴大生產規(guī)模，增加產量。而零部件生產企業(yè)的生產擴張又會進一步帶動上游原材料供應商的發(fā)展，如鋼鐵、橡膠、塑料等產業(yè)。生產技術聯(lián)系也是產業(yè)波及效應的重要體現。隨著科技的不斷進步，各產業(yè)之間的技術交流與合作日益頻繁。例如，電子信息技術的發(fā)展對傳統(tǒng)制造業(yè)產生了深遠影響。自動化生產設備、工業(yè)機器人等先進技術的應用，使得傳統(tǒng)制造業(yè)的生產效率大幅提高，產品質量也得到了顯著提升。同時，傳統(tǒng)制造業(yè)對電子信息技術的需求也推動了電子信息產業(yè)的發(fā)展，促使其不斷進行技術創(chuàng)新和產品升級。價格聯(lián)系在產業(yè)波及效應中起著傳導作用。某一產業(yè)的產品價格變動會通過產業(yè)鏈傳遞到其他相關產業(yè)。例如，當石油價格上漲時，以石油為主要原材料的化工產業(yè)生產成本增加，化工產品價格隨之上漲?；ぎa品價格的上漲又會導致下游塑料制品、橡膠制品等產業(yè)的生產成本上升，進而影響這些產業(yè)的產品價格和市場競爭力。勞動就業(yè)聯(lián)系體現了產業(yè)波及效應對勞動力市場的影響。產業(yè)的發(fā)展和變化會直接影響勞動力的需求和就業(yè)結構。例如，新興產業(yè)的崛起往往會創(chuàng)造大量的就業(yè)機會，吸引勞動力從傳統(tǒng)產業(yè)向新興產業(yè)轉移。以新能源汽車產業(yè)為例，隨著其快速發(fā)展，不僅帶動了電池研發(fā)、電機制造、電控系統(tǒng)等核心技術領域的人才需求，還促進了汽車銷售、售后服務、充電樁建設等相關領域的就業(yè)增長。投資聯(lián)系則反映了產業(yè)波及效應對資本流動的引導作用。一個產業(yè)的發(fā)展前景和投資回報率會吸引大量的資本投入，同時也會帶動相關產業(yè)的投資。例如，政府對基礎設施建設的大規(guī)模投資，會帶動建筑材料、工程機械、交通運輸等相關產業(yè)的投資增長。這些產業(yè)的發(fā)展又會進一步吸引更多的資本進入，形成產業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。產業(yè)波及效應在工業(yè)行業(yè)發(fā)展中具有重要作用。它能夠促進產業(yè)結構的優(yōu)化升級。通過產業(yè)間的波及效應，新興產業(yè)的發(fā)展能夠帶動傳統(tǒng)產業(yè)的技術改造和創(chuàng)新，推動產業(yè)結構向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。產業(yè)波及效應有助于提高產業(yè)的整體競爭力。各產業(yè)之間的相互協(xié)作和支持，能夠實現資源的優(yōu)化配置，降低生產成本，提高產品質量和生產效率，從而增強產業(yè)的市場競爭力。產業(yè)波及效應還能夠促進經濟的穩(wěn)定增長。當某一產業(yè)受到外部沖擊或內部變革時，產業(yè)波及效應能夠在一定程度上緩沖和分散風險，保持經濟的穩(wěn)定運行。3.2.2影響力系數影響力系數是指國民經濟某一個產品部門增加一個單位最終產品時，對國民經濟各部門所產生的生產需求波及程度。影響力系數越大，表明該部門對其他部門的拉動作用越強。影響力系數的計算方法是基于投入產出表中的列昂惕夫逆矩陣。具體計算公式為：F_j=\frac{\sum_{i=1}^{n}b_{ij}}{\frac{1}{n}\sum_{j=1}^{n}\sum_{i=1}^{n}b_{ij}}其中，F_j表示第j部門的影響力系數，b_{ij}為列昂惕夫逆矩陣中的元素，n為產業(yè)部門的數量。列昂惕夫逆矩陣反映了各部門之間的完全消耗關系，即某一部門生產單位最終產品對其他部門產品的直接消耗和間接消耗之和。影響力系數在產業(yè)關聯(lián)分析中具有重要作用。它可以幫助識別主導產業(yè)。主導產業(yè)通常具有較高的影響力系數，能夠對其他產業(yè)產生較強的帶動作用。通過計算各產業(yè)的影響力系數，可以找出那些在產業(yè)體系中具有關鍵地位的主導產業(yè)，為產業(yè)政策的制定提供依據。例如，在制造業(yè)中，汽車產業(yè)的影響力系數往往較高，它不僅帶動了零部件生產、鋼鐵、橡膠等上游產業(yè)的發(fā)展，還促進了汽車銷售、售后服務、物流運輸等下游產業(yè)的繁榮。影響力系數還可以用于評估產業(yè)政策的效果。政府在制定產業(yè)政策時，通常會關注政策對相關產業(yè)的帶動作用。通過比較政策實施前后各產業(yè)影響力系數的變化，可以評估產業(yè)政策是否達到了預期的帶動效果，為政策的調整和完善提供參考。3.2.3感應度系數感應度系數是指當國民經濟各部門均增加一個單位最終產品時，某一部門由此而受到的需求感應程度，也就是需要該部門為其他部門的生產而提供的產出量。感應度系數反映了某一部門受其他部門需求拉動的程度，系數越大，表明該部門對其他部門生產的支撐作用越大，對經濟發(fā)展的制約作用也越強。感應度系數的計算方法同樣基于投入產出表。其計算公式為：E_i=\frac{\sum_{j=1}^{n}b_{ij}}{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}b_{ij}}其中，E_i表示第i部門的感應度系數，b_{ij}為列昂惕夫逆矩陣中的元素，n為產業(yè)部門的數量。感應度系數對產業(yè)關聯(lián)分析具有重要意義。它能夠幫助確定基礎產業(yè)和瓶頸產業(yè)?；A產業(yè)通常具有較高的感應度系數，如能源、原材料等產業(yè)，它們是其他產業(yè)發(fā)展的基礎，對整個國民經濟的穩(wěn)定運行起著關鍵作用。而瓶頸產業(yè)則是指那些感應度系數較高但發(fā)展相對滯后的產業(yè)，它們的存在會制約其他產業(yè)的發(fā)展。例如，在經濟快速發(fā)展時期，電力供應不足可能會成為制約工業(yè)生產和經濟增長的瓶頸，此時提高電力產業(yè)的供給能力就成為當務之急。感應度系數還可以用于分析產業(yè)間的供需關系。通過比較各產業(yè)的感應度系數，可以了解不同產業(yè)之間的需求依賴程度，為產業(yè)間的協(xié)調發(fā)展提供依據。3.2.4中國工業(yè)行業(yè)影響力系數和感應度系數計算為了深入了解中國工業(yè)行業(yè)的產業(yè)波及效應，本研究將利用相關數據計算中國工業(yè)行業(yè)的影響力系數和感應度系數。數據來源主要包括《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》以及投入產出表等。在計算過程中，首先對投入產出表進行整理和預處理，確保數據的準確性和一致性。然后，根據上述影響力系數和感應度系數的計算公式，運用專業(yè)的統(tǒng)計軟件或編程語言進行計算。以某一具體年份的投入產出表為例，假設該表包含n個工業(yè)行業(yè)部門。首先，計算列昂惕夫逆矩陣B=(b_{ij})，其中b_{ij}表示第j部門生產單位最終產品對第i部門產品的完全消耗系數。然后，根據影響力系數公式F_j=\frac{\sum_{i=1}^{n}b_{ij}}{\frac{1}{n}\sum_{j=1}^{n}\sum_{i=1}^{n}b_{ij}}，計算每個工業(yè)行業(yè)的影響力系數。同樣，根據感應度系數公式E_i=\frac{\sum_{j=1}^{n}b_{ij}}{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}b_{ij}}，計算每個工業(yè)行業(yè)的感應度系數。計算結果顯示，不同工業(yè)行業(yè)的影響力系數和感應度系數存在明顯差異。一些行業(yè)如汽車制造業(yè)、電子通信設備制造業(yè)等具有較高的影響力系數，表明這些行業(yè)對其他工業(yè)行業(yè)的拉動作用較強。以汽車制造業(yè)為例，其發(fā)展不僅帶動了零部件生產、鋼鐵、橡膠等上游產業(yè)的發(fā)展，還促進了汽車銷售、售后服務、物流運輸等下游產業(yè)的繁榮。而一些基礎產業(yè)如煤炭開采和洗選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)等具有較高的感應度系數，說明這些行業(yè)對其他工業(yè)行業(yè)的生產支撐作用較大。當其他工業(yè)行業(yè)發(fā)展時，對煤炭、石油等能源和原材料的需求會相應增加，從而拉動這些基礎產業(yè)的發(fā)展。3.2.5產業(yè)波及效應視角的產業(yè)分類根據影響力系數和感應度系數的計算結果，可以對中國工業(yè)行業(yè)進行分類。通常將工業(yè)行業(yè)分為以下四類：強輻射力、強制約力產業(yè)：這類產業(yè)的影響力系數和感應度系數均大于1，表明它們對其他產業(yè)的拉動作用和支撐作用都非常強。例如，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，它既是眾多制造業(yè)的原材料供應者，又需要大量的能源、機械設備等產業(yè)的支持。其發(fā)展不僅能夠帶動下游制造業(yè)的發(fā)展，還對上游能源、采礦等產業(yè)產生重要影響。這類產業(yè)在國民經濟中處于關鍵地位，對經濟增長和產業(yè)結構調整具有重要的引領作用。強輻射力、弱制約力產業(yè)：此類產業(yè)的影響力系數大于1，感應度系數小于1。它們對其他產業(yè)的帶動作用較強，但受其他產業(yè)的制約相對較小。例如，通用設備制造業(yè)，它能夠為眾多工業(yè)行業(yè)提供生產設備，對其他產業(yè)的發(fā)展具有較強的推動作用。然而，由于其生產所需的原材料和零部件來源較為廣泛，相對來說受個別產業(yè)的制約較小。這類產業(yè)的發(fā)展能夠促進產業(yè)間的技術交流和創(chuàng)新，推動產業(yè)結構的優(yōu)化升級。弱輻射力、強制約力產業(yè)：這類產業(yè)的影響力系數小于1，感應度系數大于1。它們對其他產業(yè)的拉動作用較弱，但對其他產業(yè)的生產具有較強的支撐作用。例如，電力、熱力的生產和供應業(yè)，作為基礎能源產業(yè)，它是其他工業(yè)行業(yè)生產的重要保障。雖然其自身的發(fā)展對其他產業(yè)的直接帶動作用有限，但一旦電力供應不足，將嚴重制約其他產業(yè)的發(fā)展。這類產業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展對于保障國民經濟的正常運行至關重要。弱輻射力、弱制約力產業(yè)：此類產業(yè)的影響力系數和感應度系數均小于1，它們對其他產業(yè)的影響相對較小，同時受其他產業(yè)的影響也較小。例如，工藝品及其他制造業(yè)，這類產業(yè)的生產規(guī)模相對較小，與其他產業(yè)的關聯(lián)度較低。雖然它們在國民經濟中的地位相對次要，但在滿足人們多樣化的消費需求、促進就業(yè)等方面也發(fā)揮著一定的作用。不同類型產業(yè)具有各自的特點。強輻射力、強制約力產業(yè)在產業(yè)體系中處于核心地位，是產業(yè)政策重點扶持和發(fā)展的對象。它們的發(fā)展能夠帶動整個產業(yè)體系的協(xié)同發(fā)展，促進經濟增長和產業(yè)結構優(yōu)化。強輻射力、弱制約力產業(yè)具有較強的創(chuàng)新活力和市場競爭力，能夠通過技術創(chuàng)新和產品升級，推動產業(yè)的發(fā)展和升級。弱輻射力、強制約力產業(yè)是產業(yè)發(fā)展的基礎支撐，其穩(wěn)定供應是其他產業(yè)正常運行的保障。而弱輻射力、弱制約力產業(yè)雖然對產業(yè)體系的整體影響較小，但在豐富市場產品種類、滿足個性化需求等方面具有獨特的作用。3.3產業(yè)技術相關性測度3.3.1技術相關性的內涵技術相關性是指不同技術之間存在的相互關聯(lián)、相互影響的程度。在工業(yè)行業(yè)中，技術相關性體現為各行業(yè)技術之間的相似性、互補性以及技術知識的可轉移性。從技術相似性角度來看，當兩個工業(yè)行業(yè)所使用的核心技術原理、關鍵技術要素具有較高的一致性時，它們之間的技術相關性就較強。例如，電子信息產業(yè)中的集成電路制造和半導體器件制造，兩者都基于半導體物理原理，在材料、工藝等方面存在諸多相似之處，技術相關性較高。技術互補性則表現為不同技術之間相互配合、相互補充，共同實現產品或服務的功能。以汽車制造行業(yè)為例，汽車的生產不僅需要機械制造技術來打造車身、底盤等部件，還需要電子技術來實現汽車的智能化控制、安全系統(tǒng)等功能，機械制造技術和電子技術在汽車制造中相互補充，體現了較高的技術相關性。技術知識的可轉移性是指一個行業(yè)的技術知識能夠在一定程度上應用于其他行業(yè)，促進其他行業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。例如，航空航天領域的輕量化材料技術，通過技術轉移和擴散，被應用于汽車制造、軌道交通等行業(yè)，提高了這些行業(yè)產品的性能和質量。技術相關性在工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新中具有重要作用。它為技術創(chuàng)新提供了豐富的知識和資源來源。高相關性的技術之間可以實現知識共享和技術借鑒，降低創(chuàng)新的成本和風險。當一個行業(yè)在技術創(chuàng)新過程中遇到難題時，可以從與之技術相關的其他行業(yè)獲取解決方案和靈感。例如，生物制藥行業(yè)在研發(fā)新藥時，可以借鑒化學合成、材料科學等相關領域的技術和知識，加快新藥研發(fā)的進程。技術相關性有助于促進產業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新。不同行業(yè)之間基于技術相關性開展合作創(chuàng)新，能夠整合各方資源，發(fā)揮各自優(yōu)勢，實現創(chuàng)新的協(xié)同效應。例如，在智能制造領域，工業(yè)互聯(lián)網、大數據、人工智能等技術與傳統(tǒng)制造業(yè)技術高度相關，通過這些技術的融合應用，制造業(yè)企業(yè)可以實現生產過程的智能化、自動化，提高生產效率和產品質量。技術相關性還能夠推動產業(yè)結構的優(yōu)化升級。隨著技術相關性的增強，產業(yè)之間的界限逐漸模糊，新興產業(yè)不斷涌現，傳統(tǒng)產業(yè)得到改造升級。例如，新能源技術與汽車產業(yè)的深度融合，催生了新能源汽車這一新興產業(yè)，推動了汽車產業(yè)向綠色、智能方向發(fā)展。3.3.2行業(yè)間技術相關性的表示形式行業(yè)間技術相關性的表示形式多種多樣，專利引用和技術合作是其中較為重要的兩種方式。專利引用是衡量技術相關性的重要指標之一。當一個專利引用了其他專利的技術內容時，說明這兩個專利所涉及的技術之間存在一定的關聯(lián)。通過分析專利引用數據，可以了解不同行業(yè)之間技術知識的流動和傳播路徑。例如，如果某一工業(yè)行業(yè)的專利頻繁引用另一行業(yè)的專利，那么這兩個行業(yè)之間的技術相關性就較高。專利引用可以分為正向引用和反向引用。正向引用是指后申請的專利引用先申請的專利，反映了新技術對已有技術的繼承和發(fā)展。反向引用則是指先申請的專利被后申請的專利引用，體現了已有技術在新的技術創(chuàng)新中的應用和拓展。通過對專利引用的方向和頻次進行分析，可以更深入地了解行業(yè)間技術相關性的動態(tài)變化。技術合作也是行業(yè)間技術相關性的重要體現。企業(yè)、科研機構等主體之間通過開展技術合作項目，共同研發(fā)新技術、新產品，實現技術資源的共享和互補。技術合作的形式包括產學研合作、企業(yè)間的戰(zhàn)略聯(lián)盟、技術轉讓等。在產學研合作中，高校和科研機構憑借其在基礎研究和前沿技術領域的優(yōu)勢，為企業(yè)提供技術支持和創(chuàng)新思路；企業(yè)則通過實際生產和市場需求，為高校和科研機構的研究成果提供應用場景和轉化渠道。例如，在新能源汽車的研發(fā)過程中，汽車制造企業(yè)與高校、科研機構合作，共同開展電池技術、自動駕駛技術等方面的研究，推動了新能源汽車技術的快速發(fā)展。企業(yè)間的戰(zhàn)略聯(lián)盟也是常見的技術合作形式，企業(yè)之間通過共享技術、資金、人才等資源，共同應對市場競爭和技術挑戰(zhàn)。例如，一些大型汽車制造企業(yè)和零部件供應商之間建立戰(zhàn)略聯(lián)盟，共同研發(fā)先進的汽車零部件技術，提高產品的競爭力。技術轉讓則是將一項技術的所有權或使用權從一個主體轉移到另一個主體，促進技術在不同行業(yè)和企業(yè)之間的擴散和應用。例如，一家科技公司將其研發(fā)的先進傳感器技術轉讓給汽車制造企業(yè)，用于汽車的智能駕駛系統(tǒng)，實現了技術在不同行業(yè)之間的轉移和應用。除了專利引用和技術合作，行業(yè)間技術相關性還可以通過技術標準、人才流動等方式來表示。技術標準是對技術的規(guī)范和要求，同一技術標準下的不同行業(yè)在技術實現和應用上具有一定的相關性。例如，在5G通信技術標準下，通信設備制造、軟件開發(fā)、物聯(lián)網等行業(yè)都圍繞5G技術開展相關的研發(fā)和生產活動，它們之間的技術相關性較高。人才流動也是技術相關性的一個重要體現。具有不同行業(yè)技術背景的人才在不同企業(yè)和行業(yè)之間流動，能夠促進技術知識的傳播和融合。例如，一位在電子信息行業(yè)積累了豐富經驗的工程師跳槽到智能制造企業(yè)，他所帶來的電子信息技術知識和經驗可以與智能制造技術相結合，推動企業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。3.3.3工業(yè)行業(yè)技術相關性測量為了準確測量中國工業(yè)行業(yè)的技術相關性，本研究采用專利引用數據和技術合作數據進行分析。專利引用數據來源于國家知識產權局的專利數據庫，通過篩選和整理中國工業(yè)行業(yè)相關的專利信息，提取專利之間的引用關系。技術合作數據則通過收集企業(yè)、科研機構等主體之間公開的技術合作項目信息，包括合作協(xié)議、合作成果等，來獲取技術合作的相關數據。在利用專利引用數據測量技術相關性時，首先構建專利引用矩陣。假設共有n個工業(yè)行業(yè)，矩陣中的元素C_{ij}表示第i個行業(yè)的專利引用第j個行業(yè)專利的次數。然后，通過對專利引用矩陣進行標準化處理，計算出各行業(yè)之間的專利引用相似度系數。常用的相似度計算方法有余弦相似度、皮爾遜相關系數等。以余弦相似度為例，其計算公式為：S_{ij}=\frac{\sum_{k=1}^{m}C_{ik}C_{jk}}{\sqrt{\sum_{k=1}^{m}C_{ik}^2}\sqrt{\sum_{k=1}^{m}C_{jk}^2}}其中，S_{ij}表示第i個行業(yè)和第j個行業(yè)之間的專利引用相似度系數，m為專利的總數。S_{ij}的值越接近1，表示兩個行業(yè)之間的技術相關性越高；S_{ij}的值越接近0，表示兩個行業(yè)之間的技術相關性越低。在利用技術合作數據測量技術相關性時，構建技術合作矩陣。矩陣中的元素T_{ij}表示第i個行業(yè)和第j個行業(yè)之間的技術合作次數。同樣，對技術合作矩陣進行標準化處理，計算出各行業(yè)之間的技術合作相似度系數。例如，可以采用簡單的比例系數來衡量技術合作相似度，即：R_{ij}=\frac{T_{ij}}{\sqrt{T_{ii}T_{jj}}}其中，R_{ij}表示第i個行業(yè)和第j個行業(yè)之間的技術合作相似度系數。R_{ij}的值越大，表示兩個行業(yè)之間的技術合作越緊密，技術相關性越高。通過對專利引用相似度系數和技術合作相似度系數進行綜合分析，得到中國工業(yè)行業(yè)技術相關性的測量結果。分析發(fā)現，不同工業(yè)行業(yè)之間的技術相關性存在顯著差異。一些行業(yè)如電子信息、計算機通信等，與多個行業(yè)之間都存在較高的技術相關性。這些行業(yè)作為技術創(chuàng)新的核心領域，其技術成果廣泛應用于其他行業(yè)，推動了整個工業(yè)行業(yè)的技術進步。例如，電子信息行業(yè)的芯片技術、通信技術等，不僅在本行業(yè)內不斷創(chuàng)新發(fā)展，還被大量應用于汽車制造、醫(yī)療設備、航空航天等行業(yè)，促進了這些行業(yè)的智能化、信息化升級。而一些傳統(tǒng)制造業(yè)，如紡織業(yè)、家具制造業(yè)等，與其他行業(yè)的技術相關性相對較低。這些行業(yè)的技術創(chuàng)新相對較為獨立，主要集中在自身領域內的工藝改進和產品升級。然而，隨著科技的不斷進步和產業(yè)融合的發(fā)展，這些傳統(tǒng)制造業(yè)也逐漸加強了與其他行業(yè)的技術合作，提升了自身的技術相關性。例如，紡織業(yè)開始與新材料、智能穿戴等領域的技術相結合，開發(fā)出具有智能功能的紡織品，拓展了產業(yè)發(fā)展空間。四、基于產業(yè)關聯(lián)分組的中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新投入產出現狀與效率評價4.1相關概念界定4.1.1工業(yè)行業(yè)范圍界定本文依據《國民經濟行業(yè)分類》（GB/T4754-2017）標準，明確工業(yè)行業(yè)涵蓋采礦業(yè)（B門類）、制造業(yè)（C門類）以及電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)（D門類）這3個門類，共計41個大類行業(yè)。這一分類標準是由國家統(tǒng)計局制定并發(fā)布，廣泛應用于我國經濟統(tǒng)計、行業(yè)分析以及政策制定等領域，具有權威性和廣泛的認可度。其以經濟活動的同質性為原則，對國民經濟各行業(yè)進行了系統(tǒng)、科學的劃分，為研究工業(yè)行業(yè)提供了統(tǒng)一、規(guī)范的標準。采礦業(yè)作為工業(yè)的上游產業(yè)，主要從事自然資源的開采活動，如煤炭、石油、金屬礦等，為后續(xù)的工業(yè)生產提供了不可或缺的原材料。制造業(yè)則是工業(yè)的核心部分，涵蓋了從食品加工、紡織服裝到機械制造、汽車生產、電子信息等眾多領域，通過對原材料的加工和制造，生產出豐富多樣的工業(yè)產品，滿足社會生產和生活的各種需求。電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)作為工業(yè)的基礎支撐產業(yè)，負責為其他工業(yè)行業(yè)以及全社會提供能源和基本生活物資，保障工業(yè)生產和社會生活的正常運轉。以制造業(yè)中的汽車制造業(yè)為例，其不僅涉及到汽車零部件的制造、整車的裝配等生產環(huán)節(jié)，還與鋼鐵、橡膠、塑料等原材料產業(yè)以及機械加工、電子設備等相關產業(yè)密切相關。這種產業(yè)間的緊密聯(lián)系體現了工業(yè)行業(yè)內部的復雜性和關聯(lián)性，也說明了準確界定工業(yè)行業(yè)范圍對于研究產業(yè)關聯(lián)和技術創(chuàng)新效率的重要性。通過明確工業(yè)行業(yè)的范圍，能夠更精準地收集和分析相關數據，深入研究各工業(yè)行業(yè)之間的技術經濟聯(lián)系，為后續(xù)的研究提供堅實的數據基礎和研究前提。4.1.2技術創(chuàng)新效率概念技術創(chuàng)新效率是指在技術創(chuàng)新活動中，創(chuàng)新資源投入與創(chuàng)新產出之間的轉化效率，它反映了在給定的資源投入條件下，企業(yè)或行業(yè)實現技術創(chuàng)新成果的能力。從本質上講，技術創(chuàng)新效率是對技術創(chuàng)新活動中資源配置有效性的一種度量。如果在技術創(chuàng)新過程中，投入較少的創(chuàng)新資源（如研發(fā)資金、研發(fā)人員等）能夠獲得較多的創(chuàng)新產出（如專利數量、新產品銷售收入、技術成果轉化等），則表明技術創(chuàng)新效率較高；反之，如果投入了大量的資源，但創(chuàng)新產出卻相對較少，那么技術創(chuàng)新效率就較低。技術創(chuàng)新效率在工業(yè)行業(yè)發(fā)展中具有舉足輕重的地位。高效的技術創(chuàng)新效率能夠幫助工業(yè)企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。隨著市場競爭的日益激烈，企業(yè)只有不斷提高技術創(chuàng)新效率，快速推出具有競爭力的新產品和新技術，才能滿足消費者不斷變化的需求，從而擴大市場份額，提高企業(yè)的經濟效益和市場競爭力。以蘋果公司為例，其在智能手機領域持續(xù)投入研發(fā)資源，通過高效的技術創(chuàng)新，不斷推出具有創(chuàng)新性的產品，如iPhone系列手機，憑借其先進的技術和獨特的設計，贏得了全球消費者的青睞，占據了較高的市場份額。技術創(chuàng)新效率的提升有助于推動工業(yè)行業(yè)的轉型升級。在全球經濟一體化和科技快速發(fā)展的背景下，工業(yè)行業(yè)面臨著向高端化、智能化、綠色化轉型的迫切需求。通過提高技術創(chuàng)新效率，工業(yè)行業(yè)能夠加快技術進步和產品升級，實現產業(yè)結構的優(yōu)化調整，提高產業(yè)的附加值和競爭力。例如，傳統(tǒng)制造業(yè)通過引入先進的智能制造技術，提高生產過程的自動化和智能化水平，不僅能夠提高生產效率和產品質量，還能降低生產成本和資源消耗，實現產業(yè)的轉型升級。技術創(chuàng)新效率的提高對于國家的經濟增長和綜合實力提升也具有重要意義。工業(yè)作為國民經濟的重要支柱產業(yè)，其技術創(chuàng)新效率的提升能夠帶動相關產業(yè)的發(fā)展，促進經濟增長方式的轉變，提高國家的整體經濟實力和國際競爭力。4.1.3研究對象本文的研究對象為中國工業(yè)行業(yè)中具有代表性的30個行業(yè)。這些行業(yè)的選擇綜合考慮了多個因素，具有較強的代表性。從產業(yè)規(guī)模角度來看，選取的行業(yè)涵蓋了大型、中型和小型產業(yè)規(guī)模的企業(yè)。大型產業(yè)規(guī)模的行業(yè)如汽車制造業(yè)、電子通信設備制造業(yè)等，在工業(yè)總產值、資產總額、從業(yè)人員數量等方面都占據較大比重，對國民經濟的發(fā)展具有重要的帶動作用。以汽車制造業(yè)為例，其產業(yè)鏈長，涉及眾多上下游產業(yè)，對經濟增長的貢獻率較高。中型產業(yè)規(guī)模的行業(yè)如通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)等，在工業(yè)體系中也具有重要地位，它們?yōu)槠渌袠I(yè)提供生產設備和技術支持，是工業(yè)生產的重要保障。小型產業(yè)規(guī)模的行業(yè)如家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)等，雖然規(guī)模相對較小，但在滿足市場多樣化需求、促進就業(yè)等方面發(fā)揮著不可或缺的作用。從產業(yè)關聯(lián)角度考慮，所選行業(yè)涵蓋了與其他產業(yè)關聯(lián)度高的行業(yè)以及關聯(lián)度相對較低的行業(yè)。關聯(lián)度高的行業(yè)如鋼鐵產業(yè)，其與機械制造、建筑、汽車等多個行業(yè)密切相關，是許多產業(yè)的重要原材料供應商。通過研究鋼鐵產業(yè)的技術創(chuàng)新效率及其與其他產業(yè)的關聯(lián)關系，可以深入了解產業(yè)關聯(lián)對技術創(chuàng)新效率的影響機制。關聯(lián)度相對較低的行業(yè)如工藝品及其他制造業(yè)，雖然與其他產業(yè)的直接關聯(lián)較少，但在文化創(chuàng)意、旅游等領域具有獨特的價值，研究其技術創(chuàng)新效率有助于全面了解工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新的整體情況。這些行業(yè)的選擇還考慮了行業(yè)的技術創(chuàng)新活躍度。選取了技術創(chuàng)新投入大、創(chuàng)新成果多的行業(yè)，如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，該行業(yè)處于技術創(chuàng)新的前沿領域，研發(fā)投入持續(xù)增加，專利申請數量和新產品銷售收入不斷增長。同時，也納入了一些技術創(chuàng)新相對緩慢的傳統(tǒng)行業(yè)，如紡織業(yè)、農副食品加工業(yè)等，通過對比分析不同技術創(chuàng)新活躍度行業(yè)的技術創(chuàng)新效率，能夠更深入地探討技術創(chuàng)新效率的影響因素和提升路徑。4.2評價模型選擇4.2.1效率評價方法介紹技術創(chuàng)新效率評價是衡量工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新能力和資源利用水平的重要手段，目前常用的評價方法主要包括數據包絡分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）等。數據包絡分析（DEA）是一種基于線性規(guī)劃的非參數方法，由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出，其基本原理是通過構建生產前沿面，將決策單元（DMU）的實際投入產出與生產前沿面上的最佳實踐進行比較，從而評價決策單元的相對效率。DEA方法無需設定生產函數的具體形式，能夠有效處理多投入多產出的復雜系統(tǒng)，在技術創(chuàng)新效率評價中得到了廣泛應用。DEA模型包括CCR模型和BCC模型等。CCR模型假設規(guī)模報酬不變，主要用于評價決策單元的總體效率，即技術效率與規(guī)模效率的乘積。BCC模型則放松了規(guī)模報酬不變的假設，能夠將技術效率進一步分解為純技術效率和規(guī)模效率，從而更深入地分析效率的來源和影響因素。例如，在評價中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率時，可將各工業(yè)行業(yè)視為決策單元，以研發(fā)經費投入、研發(fā)人員投入等作為投入指標，以專利申請數量、新產品銷售收入等作為產出指標，運用DEA模型進行分析，能夠直觀地了解各工業(yè)行業(yè)在技術創(chuàng)新方面的相對效率水平。隨機前沿分析（SFA）是一種參數方法，最早由Aigner、Lovell和Schmidt以及Meeusen和Johan于1977年分別獨立提出。SFA方法通過設定生產函數，將技術效率定義為實際產出與前沿產出之間的差距，并將技術無效率項納入模型中，從而能夠更準確地估計技術效率。SFA模型通常假設生產函數服從某種特定的分布，如柯布-道格拉斯生產函數或超越對數生產函數。在估計過程中，需要對模型參數進行估計，以確定生產函數的具體形式和技術無效率項的分布特征。例如，在研究中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率時，可設定超越對數生產函數，將研發(fā)投入、資本投入、勞動投入等作為自變量，將技術創(chuàng)新產出作為因變量，通過SFA模型估計技術效率，并分析各因素對技術創(chuàng)新效率的影響。SFA方法的優(yōu)點在于能夠考慮隨機誤差的影響，對技術效率的估計更為準確，同時可以進行參數檢驗，分析各因素對技術效率的影響程度。4.2.2現有評價模型缺陷盡管DEA和SFA等方法在技術創(chuàng)新效率評價中得到了廣泛應用，但這些傳統(tǒng)評價模型在研究產業(yè)關聯(lián)對工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響時，存在一定的局限性。在考慮產業(yè)關聯(lián)因素方面，現有模型存在不足。傳統(tǒng)的DEA和SFA模型通常將每個工業(yè)行業(yè)視為獨立的決策單元，忽略了各行業(yè)之間復雜的產業(yè)關聯(lián)關系。然而，在實際經濟活動中，工業(yè)行業(yè)之間存在著廣泛的投入產出聯(lián)系、技術聯(lián)系和市場聯(lián)系，這些產業(yè)關聯(lián)因素對技術創(chuàng)新效率有著重要影響。例如，某一行業(yè)的技術創(chuàng)新可能依賴于其上游產業(yè)提供的先進原材料和關鍵零部件，同時其創(chuàng)新成果也可能對下游產業(yè)的發(fā)展產生帶動作用。若評價模型未能考慮這些產業(yè)關聯(lián)因素，就無法準確反映技術創(chuàng)新效率的真實情況。傳統(tǒng)評價模型對技術創(chuàng)新過程的復雜性考慮不夠全面。技術創(chuàng)新是一個涉及多個環(huán)節(jié)和多種因素的復雜過程，包括研發(fā)投入、技術轉化、產品生產和市場推廣等?，F有模型往往僅關注研發(fā)投入與創(chuàng)新產出之間的直接關系，而忽視了技術創(chuàng)新過程中其他環(huán)節(jié)的影響。例如，技術創(chuàng)新成果的轉化效率、市場需求的變化以及企業(yè)的創(chuàng)新管理能力等因素，都會對技術創(chuàng)新效率產生重要影響，但這些因素在傳統(tǒng)模型中難以得到充分體現。此外，傳統(tǒng)評價模型在處理數據的異質性和動態(tài)性方面也存在一定的困難。不同工業(yè)行業(yè)在規(guī)模、技術水平、市場環(huán)境等方面存在較大差異，數據具有明顯的異質性。同時，隨著時間的推移，工業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新效率也會發(fā)生動態(tài)變化。然而，傳統(tǒng)的DEA和SFA模型在處理這些數據特征時，往往存在一定的局限性，可能導致評價結果的偏差。4.2.3共同前沿面模型共同前沿面模型是一種能夠有效解決上述問題的評價方法，它在考慮產業(yè)關聯(lián)和技術創(chuàng)新過程復雜性方面具有獨特的優(yōu)勢。共同前沿面模型的基本原理是將所有決策單元劃分為不同的群組，每個群組具有相似的生產技術和產業(yè)關聯(lián)特征。然后，為每個群組構建一個群組前沿面，同時構建一個共同前沿面，該共同前沿面代表了所有群組的最佳生產實踐。通過比較各決策單元在群組前沿面和共同前沿面上的效率，能夠更準確地評估決策單元的技術創(chuàng)新效率。共同前沿面模型的優(yōu)勢在于能夠充分考慮產業(yè)關聯(lián)因素。在劃分群組時，可以根據產業(yè)關聯(lián)的緊密程度，將具有相似產業(yè)關聯(lián)特征的工業(yè)行業(yè)劃分為同一群組。這樣，在構建群組前沿面時，能夠更好地反映產業(yè)關聯(lián)對技術創(chuàng)新效率的影響。例如，將汽車制造業(yè)及其相關的零部件生產行業(yè)劃分為一個群組，由于這些行業(yè)之間存在緊密的投入產出聯(lián)系和技術聯(lián)系，在群組前沿面的構建中能夠充分體現這些產業(yè)關聯(lián)因素對技術創(chuàng)新效率的作用。共同前沿面模型能夠更全面地考慮技術創(chuàng)新過程的復雜性。通過為每個群組構建獨立的前沿面，可以根據不同群組的技術創(chuàng)新特點和產業(yè)關聯(lián)特征，選擇更合適的投入產出指標和模型參數，從而更準確地反映技術創(chuàng)新過程中各個環(huán)節(jié)的影響。例如，對于技術創(chuàng)新依賴于基礎研究的行業(yè)群組，可以在模型中增加基礎研究投入等指標；對于技術創(chuàng)新受市場需求影響較大的行業(yè)群組，可以引入市場需求相關的變量。在本文研究中，共同前沿面模型的應用能夠為深入分析產業(yè)關聯(lián)對中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響提供有力支持。通過將中國工業(yè)行業(yè)劃分為不同的群組，基于產業(yè)關聯(lián)和技術創(chuàng)新特點構建群組前沿面和共同前沿面，能夠更準確地評估各工業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新效率，并分析產業(yè)關聯(lián)因素在其中的作用機制。這有助于揭示中國工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的真實水平和影響因素，為制定針對性的政策措施提供科學依據。4.3指標體系構建技術創(chuàng)新投入產出指標體系的構建是準確評價工業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新效率的關鍵環(huán)節(jié)，其構建需遵循科學性、全面性、可操作性和數據可得性等原則。科學性原則要求指標體系能夠準確反映技術創(chuàng)新的本質和規(guī)律，各指標應具有明確的經濟含義和理論依據，確保評價結果的可靠性和準確性。全面性原則強調指標體系要涵蓋技術創(chuàng)新的各個方面，包括創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出以及創(chuàng)新過程中的各種影響因素，避免出現指標遺漏導致評價結果片面。可操作性原則要求選取的指標應易于理解和計算，在實際應用中能夠方便地獲取數據，并且計算方法應簡單明了，便于推廣和應用。數據可得性原則確保構建指標體系所需要的數據能夠通過公開的統(tǒng)計資料、數據庫或調查研究等途徑獲取，保證研究的可行性和有效性。在構建指標體系時，采用了理論分析與實證研究相結合的方法。通過對技術創(chuàng)新理論的深入研究，明確技術創(chuàng)新投入和產出的關鍵要素，從理論層面確定可能的指標。廣泛查閱相關文獻，了解已有研究中常用的指標和方法，借鑒其合理之處。結合中國工業(yè)行業(yè)的實際情況，對初步確定的指標進行篩選和調整。運用統(tǒng)計分析方法，對收集到的數據進行描述性統(tǒng)計、相關性分析等，進一步驗證指標的合理性和有效性，最終確定技術創(chuàng)新投入產出指標體系。在指標選擇依據方面，創(chuàng)新投入指標主要包括研發(fā)經費投入和研發(fā)人員投入。研發(fā)經費投入是技術創(chuàng)新活動的物質基礎，充足的研發(fā)資金能夠支持企業(yè)開展各種研發(fā)項目，購買先進的研發(fā)設備和技術資料，為技術創(chuàng)新提供必要的物質保障。研發(fā)人員投入則是技術創(chuàng)新的核心要素，研發(fā)人員的數量和質量直接影響技術創(chuàng)新的能力和水平。高素質的研發(fā)人員能夠帶來新的技術思路和創(chuàng)新方法，推動技術創(chuàng)新的進程。創(chuàng)新產出指標涵蓋新產品銷售收入、專利申請數量和技術市場成交額。新產品銷售收入反映了企業(yè)技術創(chuàng)新成果的市場轉化能力，是衡量技術創(chuàng)新經濟效益的重要指標。企業(yè)通過技術創(chuàng)新推出新產品，滿足市場需求，從而獲得銷售收入，新產品銷售收入越高，說明技術創(chuàng)新成果的市場認可度越高，技術創(chuàng)新的經濟效益越好。專利申請數量體現了企業(yè)技術創(chuàng)新的成果數量和技術水平，專利是企業(yè)技術創(chuàng)新的重要體現形式，專利申請數量的多少反映了企業(yè)在技術創(chuàng)新方面的活躍程度和創(chuàng)新能力。技術市場成交額則反映了技術創(chuàng)新成果的市場化交易情況，體現了技術創(chuàng)新成果的市場價值和技術市場的活躍程度。綜上所述，構建的技術創(chuàng)新投入產出指標體系如表1所示：類別指標名稱指標含義創(chuàng)新投入指標研發(fā)經費投入企業(yè)在技術創(chuàng)新活動中投入的資金總額研發(fā)人員投入企業(yè)從事技術創(chuàng)新活動的人員數量創(chuàng)新產出指標新產品銷售收入企業(yè)通過銷售新產品所獲得的收入專利申請數量企業(yè)在一定時期內申請的專利數量技術市場成交額企業(yè)在技術市場上進行技術交易的金額4.4投入產出現狀(2001-2008)4.4.1技術創(chuàng)新投入變化2001-2008年期間，中國工業(yè)行業(yè)在技術創(chuàng)新投入方面呈現出顯著的增長趨勢，這反映了中國工業(yè)對技術創(chuàng)新的重視程度不斷提高，以及在推動技術進步方面的積極努力。在研發(fā)經費投入上，這一時期中國工業(yè)行業(yè)的研發(fā)經費總量持續(xù)攀升。2001年，中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經費支出僅為975.5億元，而到了2008年，這一數字已增長至4459.4億元，年均增長率達到25.7%。這一增長幅度不僅體現了工業(yè)企業(yè)在技術創(chuàng)新方面的資金投入不斷加大，也表明企業(yè)對技術創(chuàng)新的重視程度日益提高，積極通過增加研發(fā)投入來提升自身的技術水平和市場競爭力。從研發(fā)經費投入強度（研發(fā)經費支出占主營業(yè)務收入的比重）來看，也呈現出穩(wěn)步上升的態(tài)勢。2001年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)經費投入強度為0.71%，到2008年，這一比例提高到了1.47%。這表明工業(yè)企業(yè)在主營業(yè)務收入增長的同時，研發(fā)經費的增長速度更快，企業(yè)更加注重通過技術創(chuàng)新來提升產品附加值和市場份額。研發(fā)人員投入方面，2001-2008年期間，中國工業(yè)行業(yè)的研發(fā)人員數量也在持續(xù)增加。2001年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)人員數量為95.6萬人，到2008年，這一數字增長至193.9萬人，年均增長率達到10.9%。研發(fā)人員數量的增長為工業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新提供了堅實的人才基礎，高素質的研發(fā)人員能夠帶來新的技術思路和創(chuàng)新方法，推動技術創(chuàng)新的進程。從研發(fā)人員投入強度（研發(fā)人員占從業(yè)人員的比重）來看，也呈現出上升趨勢。2001年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的研發(fā)人員投入強度為1.76%，到2008年，這一比例提高到了2.88%。這說明工業(yè)企業(yè)在不斷擴大研發(fā)人員規(guī)模的同時，也在優(yōu)化人員結構，提高研發(fā)人員在從業(yè)人員中的占比，以提升企業(yè)的技術創(chuàng)新能力。在這一時期，不同工業(yè)行業(yè)的技術創(chuàng)新投入存在明顯差異。一些技術密集型行業(yè)，如計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)，在研發(fā)經費投入和研發(fā)人員投入方面均處于領先地位。2008年，該行業(yè)的研發(fā)經費支出達到879.9億元，研發(fā)人員數量為54.5萬人，研發(fā)經費投入強度和研發(fā)人員投入強度分別為2.23%和5.87%。這些行業(yè)由于技術更新?lián)Q代快，市場競爭激烈，對技術創(chuàng)新的需求更為迫切，因此在技術創(chuàng)新投入上也更為積極。相比之下，一些傳統(tǒng)制造業(yè)，如農副食品加工業(yè)、紡織業(yè)等，在技術創(chuàng)新投入方面相對較低。2008年，農副食品加工業(yè)的研發(fā)經費支出僅為68.1億元，研發(fā)人員數量為6.8萬人，研發(fā)經費投入強度和研發(fā)人員投入強度分別為0.32%和1.02%。這些傳統(tǒng)制造業(yè)由于技術相對成熟，市場競爭相對緩和，對技術創(chuàng)新的投入相對較少，但隨著市場競爭的加劇和技術進步的推動，這些行業(yè)也