《交通項目評估》 課件10需求預測方法

第二章需求預測方法12如何進行人口預測？如何進行GDP預測？如果我們有一段時間的數(shù)據(jù)怎么預測呢？3案例公路客運周轉量如何進行預測？比如，如何預測2010年，2025年，2030年的公路客運周轉量。數(shù)據(jù)收集橫截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)混合橫截面數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)01點擊此處插入文本4第二節(jié)運輸需求分析與預測一、運輸需求的概念及影響因素（一）運輸需求的概念在一定時期內，一定價格水平下，社會經(jīng)濟生活在人與貨物空間位移所提出的有支付能力的需要。分為旅客運輸需求和貨物運輸需求。運輸需求與運輸量01（一）運輸需求量分類

①正常運輸量或基礎運輸量無項目時在現(xiàn)有運輸系統(tǒng)上利用現(xiàn)有設施同樣會發(fā)生的運輸量（包括正常增長的運輸量）。②轉移運輸量項目實施后由于其獨特的技術經(jīng)濟特性及其競爭優(yōu)勢，從原運輸方式的其他路線或其他運輸方式轉移過來的運輸量。③誘增運輸量純粹有本項目建設運營后所派生或刺激新增的，沒有該項目便不會發(fā)生的運輸量。此處插入文本5二、運輸需求預測需要注意的問題011.時間序列:以時間順序排序起來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。用以表示運輸?shù)哪撤N經(jīng)濟活動依時間變化的過程。2.時間序列預測：利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應用數(shù)理統(tǒng)計方法加以處理，以預測未來事物的發(fā)展。3.平均預測法①算術平均法②移動平均法③趨勢平均法6時間序列預測法20002001200220032004200520062007200820096657.427207.087805.87695.68748.49292.0810130.8511506.7712476.1113511.44已知移動期m=301點擊此處插入文本7趨勢平均法已知移動期m=3，趨勢移動期s=3，n=10預測值=基期移動平均值+基期趨勢移動平均值×基期與預測期的時間間隔基期序數(shù)值=n-(m+s-2)/2Excel01點擊此處插入文本8時間序列預測法指數(shù)平滑一次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑推導過程參見怎樣推導指數(shù)平滑法預測模型的參數(shù)計算公式Excel01點擊此處插入文本9回歸預測法（P57）回歸分析法就是研究因素和需求量之間內在的相互關系，運用調查得來的實際數(shù)據(jù)來建立合理模型，從而進行需求預測。是掌握大量觀測數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸方程式，再用自變量數(shù)值的變化去有效的預測因變量為來可能的取值范圍。Excel01點擊此處插入文本10(二)影響運輸需求的主要因素①人口變動及城市化程度②居民生活水平③生產(chǎn)發(fā)展水平④經(jīng)濟結構⑤國家政策⑥國際貿易⑦運輸技術與服務水平01點擊此處插入文本11(三)影響鐵路貨運需求的因素①經(jīng)濟發(fā)展水平②國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)品結構③鐵路運輸網(wǎng)規(guī)模的數(shù)量和質量④鐵路運價水平的變動⑤國家經(jīng)濟政策和經(jīng)濟體制（鐵路那本書P34）01點擊此處插入文本12(四)影響鐵路客運需求的因素①經(jīng)濟發(fā)展水平②居民消費水平③人口數(shù)量和城市化的程度④運價⑤運輸服務的質量⑥其他運輸方式⑦經(jīng)濟體制（鐵路P33）01①人口變動及城市化程度②居民生活水平③生產(chǎn)發(fā)展水平④經(jīng)濟結構⑤國家政策⑥國際貿易⑦運輸技術與服務水平13(二)影響運輸需求的主要因素2014

年0114案例公路客運周轉量如何進行預測？比如，如何預測2010年，2023年，2025年，2030年的公路客運周轉量。2008年8月1日京津城際

2008年12月21日膠濟客專

2009年4月1日石太客專/滬漢蓉客專寧漢段

2009年9月28日成遂渝線/杭深線甬福段

2009年10月1日漢丹線

2009年12月26日武廣高鐵

2010年2月6日鄭西高鐵

2010年4月26日杭深線福夏段

2010年5月10日成灌市域

2010年7月1日滬寧城際

2010年9月20日昌九城際

2010年9月20日達成線

2010年10月26日滬杭高鐵

2010年12月30日海南東環(huán)

2011年1月7日廣珠城際

2011年1月11日長琿城際長吉段

2011年6月30日京滬高鐵

2011年12月26日廣深港高鐵

2012年7月1日漢宜線

2012年7月1日龍夏線

2012年10月16日合蚌高鐵

2012年12月1日哈大高鐵

2012年12月26日京石武高鐵

2013年7月1日寧杭高鐵/杭甬高鐵

2013年9月12日盤營高鐵

2013年9月26日昌福線

2013年12月1日津秦高鐵

2013年12月28日西寶高鐵/渝利線/杭深線夏深段/衡柳線/柳南客專/邕北-欽防線/武咸城際

2014年6月18日武石城際/武崗城際

2014年7月1日大西客專

2014年12月10日杭長高鐵

2014年12月16日長昆高鐵

2014年12月20日成綿樂客專

2014年12月26日貴廣客專/南廣客專/蘭新客專

2014年12月28日青容城際/鄭開城際

2015年6月26日鄭焦城際

2015年6月28日合福高鐵

2015年8月17日哈齊客專

2015年9月1日沈丹客專

2015年9月20日長琿城際吉琿段

2015年12月6日寧安城際

2015年12月11日南昆客專

2015年12月17日丹大線

2015年12月26日金溫線/贛瑞龍線/成渝高鐵

2015年12月30日海南西還

2015年12月31日鄭機城際

2016年3月30日莞惠城際鐵路/廣佛肇城際鐵路

2016年5月15日寧啟線

2016年9月10日鄭徐高鐵

2016年11月16日青榮城際鐵路

2016年11月28日渝萬客專

2016年12月1日武孝城際

2016年12月26日長株潭城際

2016年12月28日南昆客專(昆百段)/滬昆高鐵(貴昆段)

2017年6月12日武九客專(湖北段)

2017年7月9日徐蘭高鐵(寶蘭段)

2017年8月3日張呼高鐵(烏呼段)

2017年9月29日蘭渝鐵路01點擊此處插入文本16案例講解和引申考慮運輸方式間影響關系的公路客運交通需求預測01點擊此處插入文本17彈性分析預測（P59）是一種定性定量相結合的綜合分析方法。通過研究交通運輸量額增長與國民經(jīng)濟發(fā)展的增長率之間的比例關系——彈性系數(shù)。

運輸需求價格彈性運輸需求收入彈性01點擊此處插入文本18生命周期法產(chǎn)品在研究成功后，從投入生產(chǎn)到被市場淘汰的過程，稱為產(chǎn)品的壽命周期，一般由投入期、成長期、成熟期、衰退期組成。比如座機、手機、智能化手機鐵路貨物運輸發(fā)展演化機理研究0119生命周期法比如實體購物、網(wǎng)購、AmazonGo0120生命周期法私家車的取代？01點擊此處插入文本21系統(tǒng)動力學城市客運交通需求的系統(tǒng)動力學預測與分析供需關系22運輸需求：在一定時期內，一定價格水平下，社會經(jīng)濟生活對人與貨物空間位移所提出的有支付能力的需要。運輸供給：在一定時期內，一定價格水平下，運輸生產(chǎn)者愿意而且能夠提供的各種運輸產(chǎn)品的數(shù)量。>?<?=?需求預測供給大于需求供需平衡供給小于需求為什么客流難于調查與預測需求供給供給跟進環(huán)境約束制度改變0124三、運輸需求量預測分類鐵路港口公路航空客運貨運短期中期長期距離等級01點擊此處插入文本25四、運輸需求預測的主要方法運輸需求為派生需求，經(jīng)濟活動、社會活動等本源性需求的變換直接決定運輸需求這一派生性需求的大小。通過分析社會經(jīng)濟活動的變換規(guī)律，分析他們與交通的關系，便較為準確地掌握運輸需求的變化規(guī)律。預測方法：定性預測、定量預測