新疆鐵道職業(yè)技術學院《大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)應用》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、轉換和集成等。假設我們有多個來源的異構數(shù)據(jù)需要整合分析。以下關于數(shù)據(jù)預處理的說法，正確的是：（）A.數(shù)據(jù)清洗主要是刪除重復和錯誤的數(shù)據(jù)，對缺失值可以忽略B.數(shù)據(jù)轉換包括將數(shù)據(jù)從一種格式轉換為另一種格式，以方便后續(xù)處理C.數(shù)據(jù)集成時，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結構必須完全一致才能進行整合D.數(shù)據(jù)預處理對最終的分析結果影響不大，可以簡單處理2、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優(yōu)勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以為機器學習提供有價值的數(shù)據(jù)特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統(tǒng)等領域取得了顯著成果D.數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分3、在大數(shù)據(jù)分析中，為了評估模型的泛化能力，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上都是4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理5、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標準的制定至關重要。假設一個跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個分支機構，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關于數(shù)據(jù)標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區(qū)制定獨立的數(shù)據(jù)標準，以適應本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，強制所有分支機構遵循C.參考行業(yè)最佳實踐，結合企業(yè)自身特點制定靈活的數(shù)據(jù)標準D.數(shù)據(jù)標準無需嚴格執(zhí)行，可根據(jù)實際情況靈活調整6、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠實現(xiàn)狀態(tài)管理和容錯恢復7、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)可視化的工具和技術有很多種，以下關于數(shù)據(jù)可視化工具和技術的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.數(shù)據(jù)可視化工具可以支持實時數(shù)據(jù)可視化和動態(tài)數(shù)據(jù)可視化C.數(shù)據(jù)可視化工具只適用于數(shù)據(jù)分析師和專業(yè)人員，不適用于普通用戶D.數(shù)據(jù)可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性8、在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種數(shù)據(jù)結構常用于分布式計算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹9、大數(shù)據(jù)的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包含了患者的敏感醫(yī)療信息，需要在進行數(shù)據(jù)分析的同時確?；颊唠[私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數(shù)據(jù)隱私？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設一個公司要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的云平臺。以下哪個因素在數(shù)據(jù)遷移過程中最為關鍵？（）A.遷移速度，盡快完成數(shù)據(jù)轉移B.數(shù)據(jù)完整性，確保數(shù)據(jù)在遷移過程中不丟失或損壞C.遷移成本，盡量降低遷移的費用D.遷移后的兼容性，保證數(shù)據(jù)在新平臺能正常使用11、在大數(shù)據(jù)存儲架構中，Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）具有重要地位。以下關于HDFS的特點，哪一項描述不太準確？（）A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)副本數(shù)量可以由用戶自定義C.具有較高的數(shù)據(jù)讀寫并發(fā)性能D.不適合存儲小文件12、對于一個需要處理海量實時傳感器數(shù)據(jù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術架構能夠滿足低延遲和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息隊列B.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)C.Spark實時處理框架D.傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫13、大數(shù)據(jù)技術在能源管理領域有潛在的應用價值。假設一個能源公司想要通過大數(shù)據(jù)降低能耗。以下哪種方式最有可能實現(xiàn)這一目標？（）A.分析能源設備的運行數(shù)據(jù)，預測設備故障B.監(jiān)測用戶的能源使用習慣，提供節(jié)能建議C.優(yōu)化能源分配和調度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運用，實現(xiàn)全面的能源管理優(yōu)化14、在大數(shù)據(jù)隱私保護中，差分隱私是一種常用的技術。以下關于差分隱私的描述，哪一項是錯誤的？（）A.差分隱私通過添加噪聲來保護數(shù)據(jù)隱私B.差分隱私能夠保證在數(shù)據(jù)查詢結果中不泄露個體的敏感信息C.差分隱私的保護程度與添加的噪聲量成正比D.差分隱私適用于各種類型的數(shù)據(jù)和查詢操作15、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標準。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標準B.讓各部門自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何支持電信業(yè)務創(chuàng)新。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物流倉儲管理中的作用。3、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)復制在大數(shù)據(jù)中的作用和策略。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何支持遠程醫(yī)療服務。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含社交媒體用戶活動數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出最活躍的10個用戶，并統(tǒng)計他們的活動總數(shù)。2、（本題5分）利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，構建一個程序來索引和搜索大量的酒店評價數(shù)據(jù)，要求能夠根據(jù)酒店星級和地理位置進行篩選查詢，并能夠對評價內容進行情感分析。3、（本題5分）有一個包含物流配送數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫，優(yōu)化配送路線以降低配送成本。4、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集進行文本分類，將文本分為不同的類別（如新聞、小說、論文等）。5、（本題5分）使用Python的Spark框架，對一個包含移動支付交易數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行分析。找出交易金額最大的5個地區(qū)，并計算這些地區(qū)的總交易金額。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）綜合研究大數(shù)據(jù)如何助力城