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文檔簡介
平安風(fēng)險辨識評估技術(shù)學(xué)習(xí)資料
一、平安風(fēng)險評估方法
依據(jù)行業(yè)內(nèi)平安風(fēng)險評估閱歷,礦選用風(fēng)險矩陣法對平安風(fēng)險進行評估,
風(fēng)險矩陣法是依據(jù)事故發(fā)生的可能性及其可能造成的損失的乘積來衡量風(fēng)險的
大小,其計算公式是:
風(fēng)險值D二pXC
式中,P表示事故發(fā)生可能性;C表示事故可能造成的損失。
其具體的衡量方式和賦值方法見下表。
表中將損失分為6類(即A—F),依次遞減賦值為(6-1);事故發(fā)生的可能性
也分為6類(即G—L),依次遞減賦值為(6-1)。
依據(jù)風(fēng)險值的大小,可將風(fēng)險分為4個等級(見下表)。
風(fēng)險矩陣及風(fēng)險等級劃分表
般有效可能造成的損失
類別賦值人員傷害程度及由于傷害估算
陽(N級)
瞰范圍弼員失(7L)
6A6多人死亡500萬以上
■J20
100萬到500
f510二二5一人或兩人死亡
B萬之間
砥
咪481216C4多人受嚴重傷害10萬到100萬
3691215D3一人劫重第1萬到10萬
一人受到傷害,
顧24681012E2需荽急救3或多2000到1萬
大受輕微傷害
險
I級1.3456F1一人受輕微傷害0到2000
123456賦值
LKJImHG有效類別風(fēng)險等級劃分
不可很少低可能發(fā)有時發(fā)生的可能版級萌
能能生發(fā)生性重大風(fēng)險1啜
捋年
估計
10年10年5年1年內(nèi),交大風(fēng)險
可3-16in級
從不
能
以卜內(nèi)可為可發(fā)食隴發(fā)生可能性
發(fā)生
生3-8一般風(fēng)險【I級
可能育跋能發(fā)一生10的衡量(發(fā)
次低風(fēng)險I級
發(fā)生生一主一的率)
一次次、次以上
L1001,401.101/51/1>10/發(fā)生頻率量
年年年年年1年化
說明:
1.事故發(fā)生“可能性”的確定方法。對于事故發(fā)生“可能性”的確定需要
依據(jù)以往事故統(tǒng)計或閱歷來模糊推斷。
2.“損失”的確定方法。對“可能造成的損失”的確定需要建立在假設(shè)的
基礎(chǔ)之上,即假設(shè)在事故實際發(fā)生的狀況下,估量會造成什么樣的損失。事故
發(fā)生后可能造成的后果是多個,依據(jù)風(fēng)險管理的要求,取各種后果中最為嚴峻
的一個來確定“可能造成的損失對比表中,給予布應(yīng)的值。
3.風(fēng)險值的確定方法。風(fēng)險值二可能性X損失。
4.風(fēng)險等級的確定方法。將計算得出風(fēng)險值與表中右下方的“風(fēng)險等級劃
分”對比即可得到相應(yīng)的風(fēng)險等級。
二、平安風(fēng)險辨識方法介紹
(一)閱歷推斷法
對比有關(guān)標準、法規(guī)、檢查表或依靠分析人員的觀看分析力量,借助于閱
歷和推斷力量直觀地辨識評價對象危急性和危害性的方法。
優(yōu)點:閱歷推斷法是風(fēng)險辨識中常用的方法,其優(yōu)點一是簡便、易行,低
成本投入;二是能夠充分發(fā)揮人的主觀能動性,包括人的直覺推斷來明察秋毫。
缺點:受辨識人員學(xué)問、閱歷和占有資料的限制,可能消失遺漏。為彌補
個人推斷的不足,常實行專家會議的方式來相互啟發(fā)、交換意見、集思廣益,
使危急、危害因素的辨識更加細致、具體。
(二)工作平安分析(JSA)
1概述
工作平安分析(JSA)是指在工作前對將要實施的工作(作業(yè))進行危急識
別,并制定落實相應(yīng)的掌握措施,以減小、消退和掌握最低執(zhí)行工作期間的風(fēng)
險。包括:
(1)工作程序的每一步工序。
(2)每項工作的具體危急。
(3)每項工作的風(fēng)險程度。
(4)消退和掌握風(fēng)險的措施。
(5)全部人員應(yīng)遵循的規(guī)定,包括在執(zhí)行工作期間需要實行的預(yù)防措施。
2應(yīng)用范圍
工作平安分析應(yīng)用于下列作業(yè)活動:
一一新的作業(yè);
一一工藝、環(huán)境、設(shè)施、設(shè)施、人員等發(fā)生變更;
一一特別規(guī)(臨時)的作業(yè);
一一高風(fēng)險作業(yè);
——評估現(xiàn)有的作業(yè)。
3工作步躲和方法
第一步,對工作任務(wù)進行具體了解:要干什么,時間,地點,人員,工具,……
其次步,把工作分解成具體工作任務(wù)或步驟。
分解步驟時應(yīng)留意:按工作挨次把一項作業(yè)分成幾個步躲,每一步驟都要
具體;不行過于籠統(tǒng)或過于細節(jié)化;明確每一作業(yè)步驟“做什么”;如作業(yè)步驟
超過10步則應(yīng)考慮劃分成不同的作業(yè)。
第三步,識別潛在的事故和危急狀態(tài)。
了解每一步驟涉及的工具、設(shè)施、物料:要使用的工具和設(shè)施,要工作的
對象;
了解每一步驟涉及的人員:新員工、老員工、承包商,參觀者,…;
了解每一步躲涉及的環(huán)境:工作環(huán)境,自然環(huán)境;
了解每一步驟涉及的管控:工作流程,管理制度。
第四步,針對辨識出的危急因素,爭論消退或降低風(fēng)險的措施。
4優(yōu)點
風(fēng)險管理能夠細化到每--個具體作業(yè)步驟。由作業(yè)者本人管理自己作業(yè)中
的風(fēng)險。消退重大危害,削減事故。
通過參加對JSA的編寫、爭論、溝通、及修訂等,能夠提高員工對日常作業(yè)
中的風(fēng)險識別力量。
(三)故障樹分析(FTA)
1概述
故障樹(FaultTreeanalysis,簡稱FTA)是用來識別并分析造成特定不良
大事(稱作頂大事)因素的技術(shù)。因果因素可通過歸納法進行識別,也可以按合
乎規(guī)律的方式進行編排并用樹形圖進行表示,樹形圖描述了緣由因素及其與重
大大事的規(guī)律關(guān)系。
故障樹中識別的因素可以是與組件硬件故障、人為錯誤或造成不良事項的
其池相關(guān)事項。
應(yīng)急發(fā)電機的自動
啟動故障2
無啟動信號,
信號發(fā)出
切障p
符號:,
邏輯“與”門(如果輸入事件無誤)一
邏輯“或”門(如果輸入事件無誤必
基本事件一一無需進一步分析,
此時無需進一步分析的事項」
需進一步分析的事件,
縱在ii
圖-FTA事例
2用途
故障樹可以用來對故障(頂大事)的潛在緣由及途徑進行定性分析,也可以
在把握因果事項可能性的學(xué)問之后,定量計算重大大事的發(fā)生概率。
故障樹可以在系統(tǒng)的設(shè)計階段使用,以識別故障的潛在緣由并在不同的設(shè)
計方案中進行選擇;也可以在運行階段使用,以識別重大故障發(fā)生的方式和導(dǎo)
致重大大事不同路徑的相對重要性;故障樹還可以用來分析已消失的故障,以
便通過圖形來顯示不同事項如何共同作用造成故障。
3輸入
對于定性分析,需要了解系統(tǒng)及故障緣由、系統(tǒng)失效的方式。具體的圖表
有利于關(guān)心分析。
對于定量分析,需要了解故障樹中各基本領(lǐng)件的故障率或者失效的可能性。
4過程
建構(gòu)故障樹的步驟包括:
?界定方案分析的重大大事。這有可能是故障或該故障影響面更大的結(jié)果。
假如要分析結(jié)果,那么故障樹可能有一部分涉及到實際故障的緩解;
?從重大大事入手,識別造成重大大事的直接緣由或失效模式;
?對其中的每個緣由/失效模式進行分析,以識別造成故障的緣由;
?分步驟地識別不良的系統(tǒng)操作方式,沿著系統(tǒng)自上而下地分析,直到進
一步分析不會產(chǎn)生任何成效為止。在硬件系統(tǒng),這可能是組件故障水平。處于
分圻中系統(tǒng)最低水平的事項及緣由因素稱作基本領(lǐng)件。
?假如基本領(lǐng)件有可能發(fā)生,那么可以計算頂大事的發(fā)生概率。要想使定
量叱有效,就必需說明,對于每個掌握節(jié)點而言,全部的輸入數(shù)據(jù)都必不行少,
并足以產(chǎn)生輸出事項。否則,故障樹不足以進行可能性分析,但可以成為說明
因果關(guān)系的有效工具。
作為定量化的組成部分,有必要通過布爾代數(shù)來簡化故障樹,以說明那些
重復(fù)的失效模式。
除了估算頂大事發(fā)生的可能性之外,還要識別那些形成頂大事獨立路徑的
最小分割集合,并計算它們對頂大事的影響。
除了簡潔的故障樹之外,當故障樹存在幾處重復(fù)大事時,需要使用軟件包
正確處理計算,并計算最小割集。軟件工具有助于保證全都性、正確性和可檢
驗性。
5輸出
故障樹分析的輸出結(jié)果包括:
?用圖形表示重大大事發(fā)生的方式,以說明同時有兩個或更多事項發(fā)生時
那些相互影響的途徑:
?最小分割集合清單(單個故障路徑),并說明每個路徑的發(fā)生概率(假如有
相關(guān)數(shù)據(jù));
?重大大事的發(fā)生概率。
6優(yōu)點及局限
故障樹(FTA)的優(yōu)點包括:
?它供應(yīng)了一種系統(tǒng)、法律規(guī)范的方法,同時有足夠的敏捷性,可以對各
種因素進行分析,包括人際交往和客觀現(xiàn)象等;
?運用簡潔的“自上而下”方法,可以關(guān)注那些與重大大事直接相關(guān)故障
的影響;
?FTA對具有很多界面和相互作用的分析系統(tǒng)特殊有用;
?圖形表示有助于理解系統(tǒng)行為及所包含的因素。然而,由于故障樹通常
較大,故障樹的處理可能離不開計算機系統(tǒng)。這樣便可以將更簡單的規(guī)律關(guān)系
包括在內(nèi)(EGNAND及NOR);
?對故障樹的規(guī)律分析和對分割集合的識別有利于識別高度簡單系統(tǒng)中的
簡潔故障路徑。在這種系統(tǒng)中,人們可能會忽視那些導(dǎo)致頂大事的諸多事項的
綜合體。
局限包括:
?計算出的頂大事的概率或頻率很不確定;基礎(chǔ)大事概率的不確定性被包
括在首要大事概率的計算中。當不能精確知道基礎(chǔ)大事故障概率時,
可能導(dǎo)致高度的不確定性;當然,對于一個被充分理解的系統(tǒng)有可能得到高的
可信度。
?有時,起因大事(causalenvents)未得到限制,因此很難確定頂大事的
全部重要途徑是否都包括在內(nèi)。(例如,將火災(zāi)作為重大大事的分析包括了全部
的點火源。在這種狀況下,可能性分析是行不通的。);
?故障樹是一個靜態(tài)模型;時間的相互依靠性沒有解決。
?故障樹只能處理二進制狀態(tài)(有故障/無故障)。
?雖然定性故障樹可以包括人為錯誤,但是一般來說,各種程度或性質(zhì)的
人為錯誤引起的故障無法包括在內(nèi);
?故障樹
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