《蔬菜價格波動影響因素研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述4800字》

蔬菜價格波動影響因素研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u32033蔬菜價格波動影響因素研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 1220581.1關(guān)于蔬菜價格波動特征的研究 1194481.2關(guān)于蔬菜價格波動影響因素的研究 212737（1）關(guān)于蔬菜市場供求關(guān)系的研究 23324（2）關(guān)于蔬菜價格成本因素的研究 228405（3）關(guān)于蔬菜價格季節(jié)因素的研究 325022（4）關(guān)于蔬菜價格天氣變化因素的研究 39270（5）關(guān)于蔬菜價格通貨膨脹因素的研究 37557（6）關(guān)于蔬菜價格其他因素的研究 3317131.3研究評述 47335參考文獻(xiàn) 5關(guān)于我國蔬菜價格問題的研究，目前主要集中于以下兩個方面。一是對蔬菜價格波動特征及規(guī)律的研究，二是對蔬菜價格波動影響因素的研究。1.1關(guān)于蔬菜價格波動特征的研究目前關(guān)于蔬菜價格波動特征的研究非常豐富，大多數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格整體呈現(xiàn)出上漲趨勢，并具有明顯的季節(jié)波動性。徐依婷等（2017）運(yùn)用2007年6月至2016年6月北京市蔬菜數(shù)據(jù)，運(yùn)用時間序列相關(guān)分析方法將蔬菜價格分解為季節(jié)性波動、隨機(jī)性波動、周期性波動和長期趨勢4部分，研究發(fā)現(xiàn)北京市蔬菜價格具有明顯的季節(jié)波動，具體表現(xiàn)為冬季價格高，夏季價格低，剔除季節(jié)因素后蔬菜價格長期具有上漲的趨勢[1]。潘鳳杰和穆月英（2010）利用2007-2009年4種蔬菜的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，研究后得出蔬菜價格呈整體升高趨勢，從每月價格變動情況看，蔬菜價格具有較明顯的季節(jié)性變動[2]。孫倩和穆月英（2011）通過對北京市8大批發(fā)市場2007年6月至2010年12月的蔬菜價格進(jìn)行研究，得出蔬菜價格變動在年度之間呈現(xiàn)上漲趨勢，在年度之內(nèi)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動的結(jié)論，與此同時，不同種類蔬菜的價格變動在符合季節(jié)性波動的同時又各不相同，有各自變動的特點[3]。趙安平等（2012）利用2002-2011年北京市批發(fā)市場價格的數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格逐年上漲，但年度之間價格波動幅度不大，季節(jié)性變化是影響和決定蔬菜年度內(nèi)價格走勢的根本原因[4]。同時也有不少學(xué)者對蔬菜價格的周期性波動進(jìn)行了研究。李崇光和包玉澤（2012）基于25種主要蔬菜的價格數(shù)據(jù)分析了2000年以來我國蔬菜價格波動的特征，得出蔬菜價格具有周期性波動的特征，每個周期內(nèi)價格上漲時間多于下跌時間的結(jié)論[5]。趙曉飛（2015）在研究中選取2011-2013年黃瓜、西紅柿和洋蔥的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜具有周期性波動特征，每年6月到次年6月為一個周期，且每個周期內(nèi)蔬菜價格上漲時間多于下跌時間[6]。趙安平等（2014）基于北京市2002-2012年的蔬菜價格數(shù)據(jù)，采用時間序列分解和H－P濾波方法，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格存在一定的周期性波動，2002年到2012年可劃分為6個完整周期。蔬菜價格周期性波動呈現(xiàn)出時間跨度上并非完全對稱、周期波動幅度越來越大的特點[7]。郭力野（2014）采用HP濾波法和BP濾波法，選取了2004-2013年36個大中城市18種蔬菜的批發(fā)價格數(shù)據(jù)分析蔬菜價格波動規(guī)律，研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格波動周期約為36個月，其中價格上漲期約18個月，價格下降期約18個月[8]。1.2關(guān)于蔬菜價格波動影響因素的研究關(guān)于研究蔬菜價格波動原因的文獻(xiàn)較多，大多數(shù)學(xué)者普遍認(rèn)為影響蔬菜價格波動的原因主要是：市場供求關(guān)系的變化、成本的上漲、季節(jié)性變化、災(zāi)害性天氣的頻繁出現(xiàn)、通貨膨脹等，同時還有其他因素影響蔬菜價格波動。（1）關(guān)于蔬菜市場供求關(guān)系的研究李崇光和包玉澤（2012）在研究中提出供給與需求共同決定了蔬菜價格，但由于蔬菜需求的剛性特征，蔬菜需求基本穩(wěn)定，所以供給是影響蔬菜價格的主要因素[5]。趙安平等（2012）提出價格由市場供需關(guān)系決定，蔬菜上市量作為衡量蔬菜供應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)直接影響蔬菜價格的高低[4]。趙仕紅（2012）在研究中提出蔬菜市場的市場化程度高，蔬菜價格由供求關(guān)系決定[9]。莊稼漢和劉偉平（2016）利用2000-2014年福建省的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合因子分析法，分析蔬菜的供給與需求對蔬菜價格波動產(chǎn)生的影響[10]。（2）關(guān)于蔬菜價格成本因素的研究李崇光等（2015）在研究中提出蔬菜供給成本是形成蔬菜價格的重要基礎(chǔ)，蔬菜市場接近完全競爭市場，在蔬菜市場上能夠長期維持的蔬菜價格只能是等于蔬菜供給成本的價格[11]。莊稼漢和劉偉（2016）基于福建省2000-2014年相關(guān)數(shù)據(jù)，采用因子分析法，研究了福建省蔬菜生產(chǎn)成本、流通成本等因素對蔬菜價格產(chǎn)生的影響[10]。劉凱等（2018）提出蔬菜生產(chǎn)的過程中需要投入諸多成本如化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等生產(chǎn)資料，生產(chǎn)資料成本上升，蔬菜生產(chǎn)成本就上升，蔬菜價格隨之上漲[12]。趙安平等（2012）運(yùn)用2002-2011年的相關(guān)月度數(shù)據(jù)，建立多元回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸成本，即油價的上漲是推動蔬菜價格上升的主要因素[4]。同時MoawiaAlghalith（2010）在研究中用實證分析的方法，也發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價格隨著石油價格的波動而波動[13]。（3）關(guān)于蔬菜價格季節(jié)因素的研究 趙安平等（2012）在研究中提出季節(jié)性因素貫穿在蔬菜價格變化的每一個周期，并設(shè)置季節(jié)性調(diào)整為虛變量，構(gòu)建多元回歸模型研究季節(jié)性變化對蔬菜價格的影響[4]。孫倩和穆月英（2011）在研究中通過計算季節(jié)指數(shù)，分離季節(jié)性成分，分析季節(jié)因素對蔬菜價格的影響[3]。宋長鳴等（2014）選取2002年1月至2011年5月白菜、黃瓜、西紅柿、菜椒和四季豆的價格數(shù)據(jù)，運(yùn)用乘法模型和協(xié)方差分析，研究得出對這五種蔬菜而言，價格波動主要源于長期趨勢和季節(jié)性波動的結(jié)論[14]。（4）關(guān)于蔬菜價格天氣變化因素的研究趙安平等（2012）提出天氣因素對蔬菜的生產(chǎn)產(chǎn)生直接影響，同時天氣變化對蔬菜的交通運(yùn)輸、交易等也產(chǎn)生一定的影響，二者共同作用導(dǎo)致蔬菜價格波動[4]。潘鳳杰和穆月英（2010）在研究中提出蔬菜價格受自然災(zāi)害影響較大，氣候災(zāi)害會引起蔬菜供應(yīng)量變化，從而導(dǎo)致蔬菜價格變動[2]。徐磊等（2012）提出自然災(zāi)害的發(fā)生促使蔬菜價格上漲，極端氣候的沖擊導(dǎo)致蔬菜生產(chǎn)受阻，進(jìn)而引發(fā)蔬菜供給區(qū)域性和季節(jié)性短缺，促使蔬菜價格上漲[15]。郭娜和閆英杰（2015）利用2011年10月至2014年5月石家莊市相關(guān)天氣數(shù)據(jù)，建立VAR模型進(jìn)行Granger因果關(guān)系分析，研究結(jié)果表明降水量、氣溫和日照時數(shù)等天氣因素的變動會引起黃瓜價格的波動[16]。DonaldMitchell（2008）指出影響長期國際農(nóng)產(chǎn)品價格的主要因素包括氣候變化、經(jīng)濟(jì)增長、人口、油價、美元價格等[17]。（5）關(guān)于蔬菜價格通貨膨脹因素的研究宋長鳴和李崇光（2012）運(yùn)用季節(jié)調(diào)整模型分離季節(jié)性波動因素的基礎(chǔ)上，通過ARCH類模型分析蔬菜價格與貨幣供應(yīng)量之間的關(guān)系，結(jié)果表明蔬菜價格的趨勢變動特征與流通中貨幣供應(yīng)量的增加緊密相關(guān)，流通中的貨幣供應(yīng)量會推動蔬菜價格的上漲[18]。宋長鳴等（2013）運(yùn)用2002年1月至2011年5月白菜、黃瓜、西紅柿、菜椒和四季豆的價格數(shù)據(jù)，建立線性回歸模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量的增加會推升蔬菜的價格，但蔬菜價格變化不是貨幣供應(yīng)量變化的格蘭杰原因[19]。Pindyck和Rotemberg（1990）認(rèn)為引起大宗農(nóng)產(chǎn)品價格波動的主要原因是宏觀經(jīng)濟(jì)因素或貨幣因素[20]。同時徐磊等（2012）在研究中提出農(nóng)產(chǎn)品與資本市場的聯(lián)動關(guān)系日益緊密，游資炒作已成為當(dāng)前蔬菜價格上漲的重要幕后推手之一[15]。（6）關(guān)于蔬菜價格其他因素的研究影響蔬菜價格波動的因素很多，李國祥（2011）在研究中分析了供求關(guān)系、生產(chǎn)成本、貨幣供給量、農(nóng)產(chǎn)品政策以及國際農(nóng)產(chǎn)品價格波動對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格波動產(chǎn)生的影響[21]。宋長鳴等（2013）通過分析2002年1月至2011年5月共計113個樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用ARCH模型和GARCH模型得出蔬菜調(diào)控政策能有效降低各類蔬菜價格的波動幅度[19]。同時Rezitis和Stavropoulos（2011）提出農(nóng)業(yè)政策和宏觀經(jīng)濟(jì)政策都可能對農(nóng)產(chǎn)品價格波動產(chǎn)生影響[22]。朱信凱等（2012）選取了46種農(nóng)產(chǎn)品2006年至2009年的日度價格數(shù)據(jù)，從“信息經(jīng)濟(jì)學(xué)”角度，運(yùn)用EGARCH模型進(jìn)行研究，結(jié)果表明不同屬性信息對農(nóng)產(chǎn)品價格波動產(chǎn)生顯著影響，信息影響呈明顯的非對稱性，負(fù)向信息對農(nóng)產(chǎn)品價格波動的影響相較于正向信息更大[23]。ShahidurRashid（2007）在研究中指出農(nóng)業(yè)氣候因素、基礎(chǔ)設(shè)施不完善以及信息不對稱、制度缺失和世界市場波動性等因素會造成農(nóng)產(chǎn)品價格波動[24]。紀(jì)龍等（2016）利用修正的Gini系數(shù)和Moran指數(shù)分析2004—2013年31個省市的蔬菜產(chǎn)量數(shù)據(jù)和6個省份市場2004年1月至2011年11月的集貿(mào)市場價格數(shù)據(jù)提出生產(chǎn)的空間分布通過作用于流通成本、市場供需以及外部環(huán)境等因素對蔬菜價格的波動產(chǎn)生重要影響，且表現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異性[25]。1.3研究評述從總體上看，關(guān)于蔬菜價格變動特征和影響因素的研究相對比較豐富。在研究方法方面，分析的方法各不相同，宋長鳴等（2013）[19]，劉凱等（2018）[12]采用ARCH模型和GARCH模型進(jìn)行分析。宋長鳴和李崇光（2012）[18]，紀(jì)龍等（2016）[25]都采用了X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整模型，同時紀(jì)龍等（2016）[25]還利用了修正的Gini系數(shù)和Moran指數(shù)。徐依婷等（2017）[1]，趙安平等（2012）[4]運(yùn)用多元線性回歸模型進(jìn)行分析，趙安平等（2014）[7]，徐依婷等（2017）[1]還采取了時間序列分解的方法進(jìn)行分析。郭力野（2014）在研究中使用了HP濾波法和BP濾波法[8]。在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)豐富具有多樣性，大多文獻(xiàn)傾向于采用月度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涵蓋多個地區(qū)、多個蔬菜品種，但涉及2020年最新數(shù)據(jù)的研究并不多見。紀(jì)龍等（2017）[25]使用了2004-2013近十年來自31個省份的數(shù)據(jù)，趙安平等（2014）[7]研究的蔬菜種類包括了北京市八大批發(fā)市場54個蔬菜品種，如大白菜、土豆、圓白菜、茄子、黃瓜、番茄等。在研究結(jié)論方面，對于不同地區(qū)、不同品種的蔬菜結(jié)論會有所不同。大多數(shù)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)蔬菜價格整體上呈升高趨勢，有較強(qiáng)的季節(jié)性。經(jīng)總結(jié)得出影響蔬菜價格的因素包括供求關(guān)系、成本、季節(jié)變化、天氣等因素。目前關(guān)于蔬菜價格變動特征和影響因素的研究非常豐富，但對于新冠疫情背景下蔬菜價格的變動特征以及疫情因素對蔬菜價格的影響研究不太多，基于此，本文擬采取2015-2020年北京市菠菜、黃瓜、胡蘿卜、西紅柿的蔬菜價格數(shù)據(jù)，分析比較疫情前后蔬菜價格變化規(guī)律，通過時間序列分解方法進(jìn)一步分析蔬菜價格的波動，建立AR模型研究蔬菜價格在月度間的傳導(dǎo)，并構(gòu)建多元回歸模型，研究供求、成本、季節(jié)、天氣、通貨膨脹、新冠疫情等因素對蔬菜價格的影響，著重分析新冠疫情對蔬菜價格產(chǎn)生的影響，在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對策建議。參考文獻(xiàn)[1]徐依婷,穆月英,趙友森.北京市蔬菜價格變動及影響因素分析[J].中國蔬菜,2017(11):62-69.[2]潘鳳杰,穆月英.北京市蔬菜價格變動趨勢及影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)展望,2010,6(08):24-28.[3]孫倩,穆月英.蔬菜價格變動、影響因素及價格預(yù)測——以北京市批發(fā)市場為例[J].中國蔬菜,2011(09):9-14.[4]趙安平,趙友森,王川.北京市蔬菜價格波動的影響因素和評估及政策建議[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2012,33(05):598-602.[5]李崇光,包玉澤.我國蔬菜價格波動特征與原因分析[J].中國蔬菜,2012(09):1-7.[6]趙曉飛.蔬菜價格波動的規(guī)律、影響因素與調(diào)控對策研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2015,37(02):37-42.[7]趙安平,王大山,肖金科,蘆天罡,王曉東.蔬菜價格時間序列的分解與分析——基于北京市2002-2012年數(shù)據(jù)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014(01):49-53.[8]郭力野.我國蔬菜價格周期性波動規(guī)律分析[J].中國蔬菜,2014(01):41-45.[9]趙仕紅.蔬菜價格上漲及波動的成因分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2012,31(06):100-103.[10]莊稼漢,劉偉平.福建省蔬菜價格波動的影響因素分析[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報,2016,31(01):84-88.[11]李崇光,肖小勇,張有望.蔬菜流通不同模式及其價格形成的比較——山東壽光至北京的蔬菜流通跟蹤考察[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(08):53-66.[12]劉凱,穆月英,韓婷.蔬菜價格波動及風(fēng)險研究——以北京為例[J].中國蔬菜,2018(02):63-70.[13]MoawiaAlghalith.Theinteractionbetweenfoodpricesandoilprices[J].EnergyEconomics,2010,32(6).[14]宋長鳴,徐娟,項朝陽.基于時間序列分解視角的蔬菜價格波動原因探析[J].統(tǒng)計與決策,2014(03):106-108.[15]徐磊,張峭,許世衛(wèi).2009年以來中國蔬菜價格上漲分析[J].中國食物與營養(yǎng),2012,18(01):39-44.[16]郭娜,閆英杰.天氣因素對蔬菜價格恢復(fù)力的影響——以石家莊市本地黃瓜為例[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報,2015,23(06):785-792.[17]DMitchell.Anoteonrisingfoodprices[J].PolicyResearchWorkingPaper,2008,4682.[18]宋長鳴,李崇光.季節(jié)調(diào)整后的蔬菜價格波動——兼論貨幣供應(yīng)量的影響[J].統(tǒng)計與信息論壇,2012,27(03):83-92.[19]宋長鳴,徐娟,李崇光.貨幣供應(yīng)量、蔬菜調(diào)控政策與蔬菜價格波動分析[J].統(tǒng)計與決策,2013(22):105-108.[20]PindyckRS,RotembergJJ.TheExcessCo-movementofCommodityPrices[J].EconomicJournal,1990,100.[21]李國祥.2003年以來中國農(nóng)產(chǎn)品價格上漲分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(02):11-21.[22]RezitisAN,StavropoulosKS.PriceTransmissionandVolatilityintheGreekBroiler