河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策和欺詐檢測(cè)等。假設(shè)一個(gè)銀行正在使用人工智能進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全取代人類(lèi)專(zhuān)家的判斷，獨(dú)立做出準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對(duì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果沒(méi)有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類(lèi)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，可以更有效地進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不存在任何風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管挑戰(zhàn)2、人工智能在能源管理領(lǐng)域有潛在應(yīng)用。假設(shè)一個(gè)智能電網(wǎng)要利用人工智能優(yōu)化電力分配，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.分析用戶(hù)用電模式和需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的電力調(diào)度B.預(yù)測(cè)電力負(fù)荷變化，提前做好發(fā)電和儲(chǔ)能規(guī)劃C.人工智能可以完全自主地管理電網(wǎng)，不需要人工干預(yù)和調(diào)控D.考慮可再生能源的波動(dòng)性，優(yōu)化能源組合，提高電網(wǎng)穩(wěn)定性3、在人工智能的模型訓(xùn)練中，過(guò)擬合是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。假設(shè)一個(gè)模型在訓(xùn)練集上表現(xiàn)非常好，但在測(cè)試集上性能很差。為了緩解過(guò)擬合，以下哪種方法是有效的？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量B.減少模型的復(fù)雜度C.應(yīng)用正則化技術(shù)，如L1和L2正則化D.以上都是4、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)方法可以利用已有的知識(shí)和模型來(lái)解決新的問(wèn)題。假設(shè)要將一個(gè)在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到小樣本的特定領(lǐng)域圖像分類(lèi)任務(wù)中。以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以將預(yù)訓(xùn)練模型的特征提取部分應(yīng)用到新任務(wù)中，并在新數(shù)據(jù)上微調(diào)B.遷移學(xué)習(xí)能夠有效解決新任務(wù)數(shù)據(jù)量不足的問(wèn)題，提高模型的泛化能力C.直接使用預(yù)訓(xùn)練模型的輸出結(jié)果，無(wú)需任何調(diào)整，就能在新任務(wù)中取得好的效果D.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型和遷移策略對(duì)于遷移學(xué)習(xí)的成功至關(guān)重要5、人工智能是當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門(mén)話題，其應(yīng)用涵蓋了眾多領(lǐng)域。以下關(guān)于人工智能的定義，不準(zhǔn)確的是（）A.人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)B.人工智能是指讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)，能夠自主地解決各種復(fù)雜問(wèn)題C.人工智能僅僅是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)特定任務(wù)的預(yù)測(cè)和決策，不涉及對(duì)智能本質(zhì)的探索D.人工智能旨在創(chuàng)造出能夠感知環(huán)境、學(xué)習(xí)知識(shí)、進(jìn)行推理和決策，并能夠與人類(lèi)進(jìn)行交互的智能體6、人工智能在社交媒體的內(nèi)容管理中發(fā)揮作用。假設(shè)一個(gè)社交媒體平臺(tái)要利用人工智能過(guò)濾不良信息，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，識(shí)別不良內(nèi)容B.不斷學(xué)習(xí)和更新不良信息的模式，提高過(guò)濾的準(zhǔn)確性C.人工智能過(guò)濾系統(tǒng)能夠完全杜絕不良信息的出現(xiàn)，無(wú)需人工監(jiān)督D.平衡過(guò)濾的嚴(yán)格程度和用戶(hù)體驗(yàn)，避免誤判正常內(nèi)容7、在人工智能的自動(dòng)駕駛道德決策中，假設(shè)車(chē)輛面臨一個(gè)不可避免的碰撞場(chǎng)景，需要在保護(hù)車(chē)內(nèi)乘客和避免傷害行人之間做出選擇。以下哪種決策原則在倫理上更被接受？（）A.優(yōu)先保護(hù)車(chē)內(nèi)乘客的生命安全B.隨機(jī)選擇保護(hù)對(duì)象C.基于最大多數(shù)人的利益進(jìn)行決策D.這是一個(gè)無(wú)法確定的道德困境，沒(méi)有明確的決策原則8、人工智能中的知識(shí)圖譜技術(shù)可以將實(shí)體、關(guān)系和屬性以圖的形式表示，為智能應(yīng)用提供豐富的語(yǔ)義信息。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史事件的知識(shí)圖譜，需要整合大量的文本、圖像和音頻資料。以下哪種方法在知識(shí)抽取和融合方面最為關(guān)鍵？（）A.自然語(yǔ)言處理技術(shù)B.圖像識(shí)別技術(shù)C.音頻處理技術(shù)D.以上技術(shù)綜合運(yùn)用9、在人工智能的模型評(píng)估中，除了準(zhǔn)確率和召回率等常見(jiàn)指標(biāo)，以下哪種指標(biāo)對(duì)于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問(wèn)題C.混淆矩陣，詳細(xì)展示分類(lèi)結(jié)果D.以上都是10、在人工智能的聚類(lèi)分析中，例如將客戶(hù)按照消費(fèi)行為進(jìn)行分組，假設(shè)數(shù)據(jù)分布不規(guī)則且存在噪聲。以下哪種聚類(lèi)算法在這種情況下可能表現(xiàn)較好？（）A.K-Means聚類(lèi)算法，基于距離進(jìn)行分組B.層次聚類(lèi)算法，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)C.密度聚類(lèi)算法，基于密度進(jìn)行分組D.隨機(jī)聚類(lèi)算法，隨機(jī)分配數(shù)據(jù)到不同組11、在人工智能的文本摘要生成中，假設(shè)需要從長(zhǎng)篇文章中提取關(guān)鍵信息并生成簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確的摘要。以下哪種方法能夠更好地捕捉文章的主旨和重點(diǎn)？（）A.基于注意力機(jī)制的模型，關(guān)注重要的文本部分B.按照文章的開(kāi)頭和結(jié)尾提取關(guān)鍵語(yǔ)句C.隨機(jī)選擇文章中的段落作為摘要D.不進(jìn)行任何分析，直接輸出原文的前幾段12、人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法可以用于訓(xùn)練機(jī)器人完成復(fù)雜的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)機(jī)器人需要通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)在不同地形上行走。以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練機(jī)器人的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.機(jī)器人通過(guò)與環(huán)境的交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰，從而調(diào)整自己的動(dòng)作策略B.可以使用模擬環(huán)境進(jìn)行大量的訓(xùn)練，以減少在真實(shí)環(huán)境中的試驗(yàn)成本和風(fēng)險(xiǎn)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出的機(jī)器人策略在不同的環(huán)境條件下都能保持最優(yōu)性能，無(wú)需進(jìn)一步調(diào)整D.合理設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)于引導(dǎo)機(jī)器人學(xué)習(xí)到期望的行為至關(guān)重要13、人工智能在氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用具有挑戰(zhàn)性。假設(shè)要利用人工智能模型預(yù)測(cè)未來(lái)幾天的天氣情況，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，減少計(jì)算量D.隨機(jī)打亂數(shù)據(jù)的順序，增加數(shù)據(jù)的隨機(jī)性14、人工智能中的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，如GPT-3，在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了顯著成果。假設(shè)要將預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型應(yīng)用于特定領(lǐng)域的文本分類(lèi)任務(wù)，以下關(guān)于預(yù)訓(xùn)練模型應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.可以直接使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行分類(lèi)，無(wú)需任何微調(diào)就能獲得良好的效果B.預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)是固定的，不能根據(jù)新的任務(wù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整C.在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，使用特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，可以提高在該領(lǐng)域任務(wù)中的性能D.預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型對(duì)計(jì)算資源要求不高，任何設(shè)備都能輕松應(yīng)用15、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是一種有效的技術(shù)，能夠利用已有的知識(shí)和模型來(lái)解決新的問(wèn)題。假設(shè)我們已經(jīng)有一個(gè)在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，現(xiàn)在要將其應(yīng)用于一個(gè)新的、但相關(guān)的圖像分類(lèi)任務(wù)。以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.可以直接使用原模型的參數(shù)，無(wú)需任何調(diào)整B.只需要對(duì)模型的最后幾層進(jìn)行重新訓(xùn)練C.遷移學(xué)習(xí)一定能提高新任務(wù)的性能D.原模型的架構(gòu)和新任務(wù)必須完全相同16、人工智能中的知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方法。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)關(guān)于歷史事件的知識(shí)圖譜，以下哪個(gè)方面是需要重點(diǎn)考慮的？（）A.事件的時(shí)間順序B.事件的參與者C.事件的影響力評(píng)估D.以上都是17、人工智能中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能夠讓計(jì)算機(jī)理解和分析圖像和視頻內(nèi)容。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)和語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的常見(jiàn)任務(wù)B.計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的性能完全取決于所使用的硬件設(shè)備，算法的優(yōu)化作用不大D.深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展18、人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，例如個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等。以下關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點(diǎn)，為其提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦B.能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時(shí)給予反饋和指導(dǎo)C.人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以完全取代教師的作用，實(shí)現(xiàn)教育的自動(dòng)化D.有助于提高教育的效率和質(zhì)量，但也需要關(guān)注學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題19、在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，算法的創(chuàng)新起著關(guān)鍵作用。假設(shè)我們要設(shè)計(jì)一種新的人工智能算法，以下關(guān)于算法設(shè)計(jì)的原則，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.高效性B.可擴(kuò)展性C.復(fù)雜性?xún)?yōu)先D.創(chuàng)新性20、在人工智能的機(jī)器人控制領(lǐng)域，假設(shè)要讓一個(gè)機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)不同的環(huán)境和任務(wù)，以下關(guān)于機(jī)器人學(xué)習(xí)的描述，正確的是：（）A.機(jī)器人可以通過(guò)預(yù)先編程來(lái)應(yīng)對(duì)所有可能的情況，無(wú)需學(xué)習(xí)能力B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器人學(xué)習(xí)的唯一有效方法，其他學(xué)習(xí)方法不適用C.機(jī)器人在學(xué)習(xí)過(guò)程中可以通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò)來(lái)不斷改進(jìn)自己的行為D.機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力受到硬件限制，無(wú)法達(dá)到與人類(lèi)相似的學(xué)習(xí)效果21、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，假設(shè)一個(gè)銀行使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行信用評(píng)估，以下關(guān)于這種應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.人工智能信用評(píng)估系統(tǒng)能夠完全取代人工評(píng)估，不會(huì)出現(xiàn)任何錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和特征選擇對(duì)人工智能信用評(píng)估系統(tǒng)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要C.人工智能信用評(píng)估系統(tǒng)只考慮客戶(hù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不考慮其他非財(cái)務(wù)因素D.銀行不需要對(duì)人工智能信用評(píng)估系統(tǒng)的結(jié)果進(jìn)行審核和監(jiān)督22、在人工智能的醫(yī)療影像診斷中，深度學(xué)習(xí)模型可以輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型在乳腺X光影像診斷中的性能，以下哪個(gè)指標(biāo)是最重要的？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.特異性23、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用需要能夠理解用戶(hù)的復(fù)雜問(wèn)題并給出準(zhǔn)確的回答。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)智能客服系統(tǒng)，能夠處理多種領(lǐng)域的問(wèn)題，以下哪種技術(shù)或方法在提高系統(tǒng)的泛化能力和回答準(zhǔn)確性方面最為重要？（）A.大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型B.基于模板的回答生成C.知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和維護(hù)D.以上方法同等重要24、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，但也存在誤診的風(fēng)險(xiǎn)。假設(shè)要提高一個(gè)基于人工智能的醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性，以下哪種方法最為重要？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B.引入人類(lèi)專(zhuān)家的監(jiān)督和反饋C.不斷更新和優(yōu)化模型D.以上方法同等重要25、人工智能中的情感分析旨在判斷文本所表達(dá)的情感傾向。假設(shè)要分析社交媒體上用戶(hù)對(duì)某一產(chǎn)品的評(píng)價(jià)情感，以下哪種方法可能不太適用？（）A.基于詞典的方法B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法C.基于規(guī)則的方法D.基于人工判斷的方法二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）談?wù)劸矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。2、（本題5分）解釋人工智能在城市規(guī)劃中的影響。3、（本題5分）說(shuō)明模擬退火算法的工作機(jī)制。4、（本題5分）解釋推薦系統(tǒng)中的人工智能算法。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）剖析某智能稅務(wù)申報(bào)輔助系統(tǒng)中人工智能的功能，如稅務(wù)計(jì)算和風(fēng)險(xiǎn)提示。2、（本題5分）剖析某智能民間音樂(lè)文化傳承路徑規(guī)劃系統(tǒng)中人工智能的規(guī)劃合理性和可操作性。3、（本題5分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能攝影人才培訓(xùn)效果評(píng)估系統(tǒng)，探討其如何評(píng)估攝影人才培訓(xùn)的成效。4、（本題5分）考察一個(gè)基于人工智能的智能交通擁堵預(yù)測(cè)系統(tǒng)，討論其如何根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息預(yù)測(cè)擁堵情況。5、（本題5分）分析一個(gè)基于人工智